調(diào)查問卷的信度效度分析方法

調(diào)查問卷的信度效度分析方法問卷調(diào)查法是教育研究中廣泛采用的一種調(diào)查方法，根據(jù)調(diào)查目的設(shè)計的調(diào)查問卷是問卷調(diào)查法獲取訊息的工具，其質(zhì)量高低對調(diào)查結(jié)果的真實性、適用性等具有決定性的作用。為了保證問卷具有較高的可靠性和有效性，在形成正式問卷之前，應(yīng)當(dāng)對問卷進(jìn)行試測，并對試測結(jié)果進(jìn)行信度和效度分析，根據(jù)分析結(jié)果篩選問卷題項，調(diào)整問卷架構(gòu)，從而提升問卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括邏輯分析和統(tǒng)計分析，本文主要討論后者。一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同樣的方法對同一對象重復(fù)測量時所得結(jié)果的一致性程度。信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)來表示：大致可分為三類：穩(wěn)定系數(shù)（跨時間的一致性）、等值系數(shù)（跨形式的一致性）和內(nèi)在一致性系數(shù)（跨項目的一致性）。若以信度系數(shù)來表示信度的大小。信度系數(shù)越大，表示測量的可信程度越大。究竟信度系數(shù)要多少才算有高的信度。學(xué)者DeVellis(1991)認(rèn)為，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相當(dāng)好）；0.80～0.90（非常好）。由此，一份信度系數(shù)好的量表或問卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之間還算是可以接受的范圍；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之間可以接受。若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.60以下或者總量表的信度系數(shù)在0.80以下，應(yīng)考慮重新修訂量表或增刪題項。信度分析的方法主要有以下四種︰1、重測信度法這一方法是用同樣的問卷對同一組被調(diào)查者間隔一定時間重復(fù)施測，計算兩次施測結(jié)果的相關(guān)系數(shù)。顯然，重測信度屬于穩(wěn)定系數(shù)。重測信度法特別適用于事實式問卷，如性別、出生年月等在兩次施測中不應(yīng)有任何差異，大多數(shù)被調(diào)查者的興趣、愛好、習(xí)慣等在短時間內(nèi)也不會有十分明顯的變化。如果沒有突發(fā)事件導(dǎo)致被調(diào)查者的態(tài)度、意見突變，這種方法也適用于態(tài)度、意見式問卷。由于重測信度法需要對同一樣本試測兩次，被調(diào)查者容易受到各種事件、活動和他人的影響，而且間隔時間長短也有一定限制，因此在實施中有一定困難。2、復(fù)本信度法復(fù)本信度法是讓同一組被調(diào)查者一次填答兩份問卷復(fù)本，計算兩個復(fù)本的相關(guān)系數(shù)。復(fù)本信度屬于等值系數(shù)。復(fù)本信度法要求兩個復(fù)本除表述模式不同外，在內(nèi)容、格式、難度和對應(yīng)題項的提問方向等方面要完全一致，而在實際調(diào)查中，很難使調(diào)查問卷達(dá)到這種要求，因此采用這種方法者較少。3、折半信度法折半信度法是將調(diào)查項目分為兩半，計算兩半得分的相關(guān)系數(shù)，進(jìn)而估計整個量表的信度。折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù)，測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用于事卷的架構(gòu)效度。因子分析的主要功能是從量表全部變量（題項）中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變量高度關(guān)聯(lián)，這些公因子即代表了量表的基本架構(gòu)。透過因子分析可以考察問卷是否能夠測量出研究者設(shè)計問卷時假設(shè)的某種架構(gòu)。在因子分析的結(jié)果中，用于評價架構(gòu)效度的主要指標(biāo)有累積貢獻(xiàn)率、共同度和因子負(fù)荷。累積貢獻(xiàn)率反映公因子對量表或問卷的累積有效程度，共同度反映由公因子解釋原變量的有效程度，因子負(fù)荷反映原變量與某個公因子的相關(guān)程度。為了提升調(diào)查問卷的質(zhì)量，進(jìn)而提升整個研究的價值，問卷的信度和效度分析絕非贅疣蛇足，而是研究過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。

Cronbachα系數(shù)柯隆巴哈（Cronbach1951）提出計算一個測量系統(tǒng)（問卷或測驗）的信度稱為Cronbachα系數(shù)（簡稱α系數(shù)），是目前社會科會研究最常使用的信度。當(dāng)一個研究主題（或構(gòu)面）由很多項目組合，每個問項都與主題相關(guān)，由總分的變異數(shù)與問項的變異數(shù)做為評量信度的指標(biāo)即為α系數(shù)。01.Cronbachα系數(shù)的定義利用各問項變異數(shù)之和與整份量表分?jǐn)?shù)的變異數(shù)的比值，可用來估計一份量表的信度，柯隆巴哈（Cronbach）提出α系數(shù)為：此式為最常作為信度指標(biāo)，其中s2i表示第i個問項xi的變異數(shù)，s2H表所有問項總和（H=x1+x2+...+xn）的變異數(shù)（即整份測驗分?jǐn)?shù)的變異數(shù)），n是問項個數(shù)。02.Cronbachα系數(shù)的實施技巧要做信度分析需先檢查每個問項是否都是同方向的（即都是正面問法，也就是題間的相關(guān)系數(shù)都是正的），如有一題與其它題相關(guān)系數(shù)都是負(fù)的，應(yīng)考慮將此題先“變號”或“刪除”后再進(jìn)行計算α系數(shù)。如有受測者亂答，可將它的數(shù)據(jù)刪除后再算α值。對問卷調(diào)查當(dāng)有題目與其它題目是負(fù)相關(guān)時須注意是否反向問法。如是，則應(yīng)先將得分反向，再計算α信度或是刪除該題。若為測驗，則不能做反向處理，只能做刪除題目。03.標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)的定義若一份量表有n題，題間的平均相關(guān)系數(shù)為r，則此量表的標(biāo)準(zhǔn)化α系數(shù)為04.利用SPSS進(jìn)行信度分析在SPSS中，專門用來進(jìn)行測驗信度分析的模塊為Scale下的ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下的Factor模塊。ReliabilityAnalysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測或復(fù)本信度；而評分者信度則使用的Spearman等級相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。表1ReliabilityAnalysis模塊的Model選項的參數(shù)術(shù)語關(guān)鍵詞功能AlphaCronbacha系數(shù)Split-half折半信度，n是第二份量表的題數(shù)GuttmanGuttman最低下限真實信度法Parallel各題目變異數(shù)同質(zhì)時的最大概率（maximum-likelihood）信度Strictparallel各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時的最大概率信度表2ReliabilityAnalysis模塊的Statistics部分選項的參數(shù)術(shù)語關(guān)鍵詞功能FtestHoyt信度系數(shù)FriedmanChiFriedman等級變異數(shù)分析及Kendall和諧系數(shù)CochranChiCochran’sQ檢驗，適用于答案為二分（如是非題）的量表Hotelling’sTHotelling’sT2檢驗Tukey’sTukey的可加性檢驗Intraclass量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關(guān)系數(shù)

建議進(jìn)行因素分析之樣本數(shù)宜大于330份。論文：Afirstcourseinfactoranalysis出處：NewYork:AcademicPress,1973.作者：Comrey,A.L.在因素分析前先以「KMO抽樣適合性衡量」(KaiserMeyerOlkin)和「巴列特球型檢定」(Bartlett’sTestofSphericity)，當(dāng)KMO值愈大時，表示變項間的共同因素愈多，愈適合進(jìn)行因素分析，根據(jù)學(xué)者Kaiser(1974)觀點，如果KMO的值小于0.5時，較不宜進(jìn)行因素分析Kaiser,H.F.“AnIndexofFactorialSimplicity,”Psychometrika(39),1974,pp.31-36.KMO是做主成分分析的效度檢驗指標(biāo)之一,以前的文獻(xiàn)中寫說,KMO在0.9以上，非常適合做因子分析；在0.8-0.9之間，很適合；在0.7-0.8之間，適合；在0.6-0.7之間，尚可；在0.5-0.6之間，表示很差；在0.5以下應(yīng)該放棄.

量表題之處理量表題的運用，通常是因為用一題無法完整測量某一個變量，因而需要使用數(shù)道題目來表示一個變量，然而這些題目真的能有效并一致地指涉同一個變項嗎？這時我們便需要透過因素分析與信度分析來檢視量表的信、效度。因素分析量表題組是否具有效度，這組題目是否測量同一面向（或同一因素），其能解釋的變異量又有多高，便需要靠因素分析來檢驗。選擇分析、數(shù)據(jù)縮減下之因子。將量表題組（請注意，只能同時放一組量表，如同儕關(guān)系量表，切勿將多組量表或所有的題目一起點選進(jìn)去）點選至右邊之窗格。按下描述性統(tǒng)計量，勾選KMO與Bartlett球形檢定。萃取選擇「主成分」分析，并選擇「陡坡圖」。至選項內(nèi)勾選「依據(jù)因素負(fù)荷排序」。全都選完后，即可按下確定。KMO與Bartlett檢定，是在檢定量表題組之間的相關(guān)。Bartlett：量表題組是用來測量一個變項，因此應(yīng)具有一定的相關(guān)程度，當(dāng)Bartlett檢定達(dá)顯著（顯著性＝.000），即表示此題組具有共同之因素（一或數(shù)個因素）。KMO：然而題組間的相關(guān)程度若太高，則會造成多重共線性的問題，也就是說相關(guān)程度特別高的題目，事實上就是同一題拆成數(shù)題，如此便不符合設(shè)計量表題的原意，也會造成重復(fù)解釋、過度膨脹解釋力的后果，因此接著要看KMO取樣適切性量數(shù)，KMO必須要在0.6以上，KMO越接近1，表示量表題目間的相關(guān)情形良好，越適合進(jìn)行因素分析。解說總變異量，在此會從題組中采用主成分分析法選擇出數(shù)個成分，并指出成分中的數(shù)個題目共同解釋的總變異量，通常以第一個成分之解釋變異量最高，如自右圖中所選出之第一個成分的題組，此一成分所能解釋的變異量為46.53％，而本次研究法報告亦以選取第一個成分之題組即可。因素陡坡圖，亦即解說總變異量中每一成分之總和的圖示。如第1到第2成分間之落差特別大，則表示第1成分內(nèi)有重要的因素，而第2至第3、第4...成分間之坡度十分平緩，表示第2～第6成份并未出現(xiàn)重要的因素，則不采用第2～第6成份之題目。從最后的成分矩陣中，SPSS只抽選出一個成分，以及每一道題目在此成分中的因素負(fù)荷量。因素負(fù)荷量越高，表示該題在此成分中的重要性越高若因素負(fù)荷量低于0.6，則此題（如V47.6_1）不被列入該成分中，因此，在做下一階段的信度分析時，此題亦需被剔除。但下面仍將此題放入，看看該題信度分析之結(jié)果。信度分析具有信度（Reliability）的題目，必須具有穩(wěn)定性、一致性與精確性。至于量表是由「題組」所構(gòu)成，這些題目間的穩(wěn)定性、一致性與精確性，就必須用信度分析來檢測。自「分析」下的「量尺法」進(jìn)入信度分析的對話框。將一組量表題（請注意，只能同時放一組量表，如同儕關(guān)系量表，切勿將多組量表或所有的題目一起點選進(jìn)去）的題目自左邊點選至右邊的「項目」框內(nèi)。按下「統(tǒng)計量」，進(jìn)入另一個窗口，將左上角的描述性統(tǒng)計量對象的三個選項勾選起來。模式部分，請選取Alpha值（即α值），即可按確定，讓SPSS自動執(zhí)行信度分析。接下來出現(xiàn)的信度分析輸出檔，首先可以看到最下面出現(xiàn)的Alpha值，α值越高，表示此組量表的信度越高，各題之間也具有更高的一致性。α值若低于0.6，則此量表信度太低，不宜采用。若α值低時，首先可以看AlphaifItemDeleted，這部分是指在這個量表題組中，若刪掉V47.1_1題，則此量表的α值將由0.7314降到0.6733，刪掉V47.6_1題（亦即作因素分析后，被剔除的無效的題目），則量表的α值會提升至0.7946；因此，此一量表題組便需刪去V47.6_1題以提升信度，其它題目則要保留。若整體的α值都低于0.6時，此時只能藉由修改題目內(nèi)容來提升其信度。在CorrectedItem-TotalCorrelation的部分看到的是這些題目之間的相關(guān)程度，其相關(guān)系數(shù)越高，表示該題和其它題目間的一致性越高，像V47.6_1，和其它題目間的相關(guān)系數(shù)低，因此和其它題目較不一致?？偠灾?，一組量表的信度（α值）不得低于0.5，若太低則可藉由刪掉其中幾題以提高α值。另外若此題組具有信度時，不一定需要刪去某些題目來提高信度。若怎么試都無法提高量表信度，只有重新修改題目了。/計算量表做完信度分析的檢測后，還不能馬上進(jìn)行統(tǒng)計分析。一組量表雖是由許多題目所構(gòu)成，但這些題目所要測的其實是一個概念的各個面向，所以也要把這些題目組合成一個變量。其組合的方式如下所示：點選「轉(zhuǎn)換」下的「計算」，進(jìn)入計算變量的對話框。要組合的量表題，必須先給他一個新的變量名稱，所以要在「目標(biāo)變量」框中打上此新變量的名稱。將要加總的量表題組一題題自左下的框中點選到右邊「數(shù)值表達(dá)式」的框里，并且將每一題加起來后，除以總題數(shù)，再按下確定即可得到一新的變量（如下圖四）。量表題加起來后，不一定要除以總題數(shù)，除以總題數(shù)，得到的數(shù)據(jù)是所有題目的平均，沒有除，看到的是受訪者在此一大題所得到的總分，如此而已，看