![運(yùn)籌學(xué)第三章-線性規(guī)劃的應(yīng)用及計(jì)算機(jī)求解_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7561.gif)
![運(yùn)籌學(xué)第三章-線性規(guī)劃的應(yīng)用及計(jì)算機(jī)求解_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7562.gif)
![運(yùn)籌學(xué)第三章-線性規(guī)劃的應(yīng)用及計(jì)算機(jī)求解_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde756/f6a3c8f4eac82e73a3572e3b9efde7563.gif)
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第三章線性規(guī)劃的應(yīng)用及計(jì)算機(jī)求解主講教師:陳煒一、制造業(yè)中的應(yīng)用:制定生產(chǎn)計(jì)劃
首都汽車制造廠生產(chǎn)5種不同檔次的轎車:豪華型、高中檔、中檔、經(jīng)濟(jì)型和微型豪華轎車?,F(xiàn)有以下約束:1每款轎車的利潤(rùn)分別為:58、43、25、17、28萬(wàn)元。2每輛轎車的車身必須使用同一種混合材料制造,其庫(kù)存總量:50000m2。其中每輛豪華型的車身需用25m2的混合材料,高檔轎車:15m2,中檔:10m2,經(jīng)濟(jì):5m2,微型豪華:1m2.
1、汽車生產(chǎn)計(jì)劃
3裝配任一款轎車都要用到兩種配件:A和B,而工廠現(xiàn)有庫(kù)存量分別為:10000件和25000件。汽車型號(hào)配件A配件B豪華型2852高中檔型2448中檔型1840經(jīng)濟(jì)型1260微型豪華5754工廠技術(shù)工人的總工時(shí)為:2000小時(shí),而用于豪華型、高中檔、中檔、經(jīng)濟(jì)型和微型豪華轎車的工時(shí)分別為:1.5、1.25、1、0.75、1.5小時(shí)。5工廠已經(jīng)獲得的訂單為:200輛中檔轎車和100輛經(jīng)濟(jì)型較車。6歷史訂單數(shù)據(jù)表明:高檔轎車和豪華型轎車通常一起收到訂單--2輛高檔轎車訂單的同時(shí)一定收到1輛豪華型轎車的訂單。7歷史訂單數(shù)據(jù)表明:微型豪華轎車的訂單數(shù)量不會(huì)超過其它4款轎車的訂單總量的一半。解:設(shè)生產(chǎn)豪華型、高中檔、中檔、經(jīng)濟(jì)型和微型豪華轎車的產(chǎn)量分別為:,則可列出如下的線性規(guī)劃模型:為了利用計(jì)算機(jī)求解上述線性規(guī)劃模型,需要將上述模型的約束條件整理成標(biāo)準(zhǔn)形式,其基本要求如下:
(1)約束條件中所有決策變量都必須出現(xiàn)在不等式的左端。
(2)約束條件中變量順序與其定義順序相一致。
(3)每個(gè)變量都有屬于自己的系數(shù)。
(4)如果決策變量在約束條件中不出現(xiàn),則給它們補(bǔ)系數(shù)0。
則上述汽車生產(chǎn)計(jì)劃模型可變?yōu)槿缦碌臉?biāo)準(zhǔn)格式:
用Excel求解線性規(guī)劃問題,可以按照如下三個(gè)步驟進(jìn)行:1列出所求問題的標(biāo)準(zhǔn)表格
2把標(biāo)準(zhǔn)表格轉(zhuǎn)換為Excel電子表格。
3利用Excel的“規(guī)劃求解”進(jìn)行求解。2、Excel求解汽車生產(chǎn)計(jì)劃問題
其中:?jiǎn)卧馢4(目標(biāo)函數(shù))的計(jì)算公式為:
=SUMPRODUCT(B4:F4,$B$15:$F$15)單元格Jk(約束條件k)的計(jì)算公式為:
=SUMPRODUCT(Bk:Fk,$B$15:$F$15)將單元格對(duì)應(yīng)的值相乘再求和
安裝office的時(shí)候,系統(tǒng)默認(rèn)的安裝方式不會(huì)安裝宏程序,需要用戶根據(jù)自己的需求選擇安裝。下面是加載“規(guī)劃求解”宏的步驟:如何加載Excel的“規(guī)劃求解”
1)在“工具”菜單上,單擊“加載宏”。
2)在彈出的對(duì)話框中的“可用加載宏”列表框中,選定待添加的加載宏“規(guī)劃求解”選項(xiàng)旁的復(fù)選框,然后單擊“確定”。單擊“確定”以后,“工具”菜單下就會(huì)出現(xiàn)一項(xiàng)“規(guī)劃求解”。如果需要其他功能,也可以用鼠標(biāo)勾選。提醒一句,加載的宏越多,excel啟動(dòng)的時(shí)候就會(huì)越慢,所以請(qǐng)根據(jù)自己的需要選擇。
3)如果要卸載已經(jīng)加載的宏,請(qǐng)?jiān)凇翱捎眉虞d宏”列表框中,選定待添加的加載宏選項(xiàng)旁的復(fù)選框,然后單擊“確定”。單擊“規(guī)劃求解”按鈕,將會(huì)出現(xiàn)以下的規(guī)劃求解參數(shù)的對(duì)話框?!耙?guī)劃求解”各參數(shù)解釋和設(shè)置
(1)目標(biāo)單元格:存放目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算值的位置。
(2)最大值、最小值:在此指定是否希望目標(biāo)單元格為最大值、最小值或某一特定數(shù)值。如果需要指定數(shù),請(qǐng)?jiān)谟覀?cè)編輯框中鍵入該值。
(3)可變單元格:在此指定可變單元格。求解時(shí)其中的數(shù)值不斷調(diào)整,直到滿足約束條件并且“設(shè)置目標(biāo)單元格”框中指定的單元格達(dá)到目標(biāo)值。
(4)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
(5)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
(6)添加:顯示“添加約束”對(duì)話框。
(7)更改:顯示“更改約束”對(duì)話框。注意:?jiǎn)螕舸税粹o的時(shí)候,要先選擇需要更改的約束。
(8)刪除:刪除選定的約束條件。同樣單擊此按鈕前,要先選擇需要?jiǎng)h除的約束。
(9)求解:對(duì)定義好的問題進(jìn)行求解。
(10)選項(xiàng):顯示“規(guī)劃求解選項(xiàng)”對(duì)話框。在其中可加載或保存規(guī)劃求解模型,并對(duì)求解過程的高級(jí)屬性進(jìn)行控制。
(1)目標(biāo)單元格:存放目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算值的位置。
(2)最大值、最小值:在此指定是否希望目標(biāo)單元格為最大值、最小值或某一特定數(shù)值。如果需要指定數(shù),請(qǐng)?jiān)谟覀?cè)編輯框中鍵入該值。
(3)可變單元格:在此指定可變單元格。求解時(shí)其中的數(shù)值不斷調(diào)整,直到滿足約束條件并且“設(shè)置目標(biāo)單元格”框中指定的單元格達(dá)到目標(biāo)值。
(4)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
(5)約束:在此列出了規(guī)劃求解的所有約束條件。
最長(zhǎng)運(yùn)算時(shí)間:在此設(shè)定求解過程的時(shí)間。可輸入的最大值為32767(秒),默認(rèn)值100(秒)可以滿足大多數(shù)小型規(guī)劃求解要求。
迭代次數(shù):在此設(shè)定求解過程中迭代運(yùn)算的次數(shù),限制求解過程的時(shí)間??奢斎氲淖畲笾禐?2767,默認(rèn)值100次可滿足大多數(shù)小型規(guī)劃求解要求。
精度:在此輸入用于控制求解精度的數(shù)字,以確定約束條件單元格中的數(shù)值是否滿足目標(biāo)值或上下限。精度值必須表示為小數(shù)(0到1之間),輸入數(shù)字的小數(shù)位越多,精度越高。例如,0.0001比0.01的精度高。
允許誤差:在此輸入滿足整數(shù)約束條件并可被接受的目標(biāo)單元格求解結(jié)果與真實(shí)的最佳結(jié)果間的百分偏差。這個(gè)選項(xiàng)只應(yīng)用于具有整數(shù)約束條件的問題。設(shè)置的允許誤差值越大,求解過程就越快。
收斂度:在此輸入收斂度數(shù)值,當(dāng)最近五次迭代后目標(biāo)單元格中數(shù)值的變化小于“收斂度”框中設(shè)置的數(shù)值時(shí),“規(guī)劃求解”停止運(yùn)行。收斂度只應(yīng)用于非線性規(guī)劃求解問題,并且必須表示為小數(shù)(0到1之間)。設(shè)置的數(shù)值越小,收斂度就越高。例如,0.0001表示比0.01更小的相對(duì)差別。收斂度越小,“規(guī)劃求解”得到結(jié)果所需的時(shí)間就越長(zhǎng)。
采用線性模型:當(dāng)模型中的所有關(guān)系都是線性的,并且希望解決線性優(yōu)化問題時(shí),選中此復(fù)選框可加速求解進(jìn)程。
顯示迭代結(jié)果:如果選中此復(fù)選框,每進(jìn)行一次迭代后都將中斷“規(guī)劃求解”,并顯示當(dāng)前的迭代結(jié)果。
假定非負(fù):如果選中此復(fù)選框,則對(duì)于在“添加約束”對(duì)話框的“約束值”框中沒有設(shè)置下限的所有可變單元格,假定其下限為0(零)。
Excel求解汽車生產(chǎn)計(jì)劃模型:
點(diǎn)擊《規(guī)劃求解》
運(yùn)行結(jié)果報(bào)告:
簡(jiǎn)化計(jì)算方法:
例題1:
例題2:
例題3:二、線性規(guī)劃在其它行業(yè)中的應(yīng)用
例1假設(shè)中國(guó)投資基金正在發(fā)行一個(gè)固定收益的共同基金,基金經(jīng)理預(yù)測(cè)到發(fā)行結(jié)束后,可以售出1億份基金(1份基金等于人民幣1元)?,F(xiàn)有以下約束:1為分散風(fēng)險(xiǎn),投資于任何一只債券的資金額不能超過總資金的25%。2至少有一半以上資金投資于長(zhǎng)期債券(2009年以后)。
3投資于”一般”債券上的資金額不能超過總資金額的30%。
1、金融行業(yè):投資組合債券名稱收益率(%)到期年份等級(jí)A8.52.10非常好B9.02019很好C10.02006一般D9.52007一般E8.52011非常好F9.02014很好企業(yè)債券基本情況
設(shè)投資于A,B,C,D,E,F六只債券上的投資額(萬(wàn)元)分別為,則可列出如下線性規(guī)劃模型:
例2某部門現(xiàn)有資金200萬(wàn)元,今后五年內(nèi)考慮給以下項(xiàng)目投資:項(xiàng)目A:從第一年到第五年每年年初都可投資,當(dāng)年末能收回本利110%。項(xiàng)目B:從第一年到第四年每年年初都可以投資,次年末收回本利125%,但規(guī)定每年最大投資額不能超過30萬(wàn)元。項(xiàng)目C:第三年初需要投資,到第五年末能收回本利140%,但規(guī)定最大投資額不能超過80萬(wàn)元。
項(xiàng)目D:第二年初需要投資,到第五年末能收回本利155%,但規(guī)定最大投資額不能超過100萬(wàn)元。
據(jù)測(cè)定每次投資1萬(wàn)元的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)如下表所示:項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(每次投資1萬(wàn)元)A1B3C4D5.5
(1)應(yīng)如何確定這些項(xiàng)目每年的投資額,從而使得第五年末擁有資金的本利金額最大?
(2)應(yīng)如何確定這些項(xiàng)目每年的投資額,從而使得第五年末擁有資金的本利在330萬(wàn)的基礎(chǔ)上總的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最???(1)確定變量第一個(gè)問題的求解如下:設(shè)xij
為第i年初投資于項(xiàng)目j的金額(單位:萬(wàn)元),根據(jù)給定的條件,將變量列于下表中:年份項(xiàng)目12345A(chǔ)x1AX2AX3AX4AX5ABx1BX2BX3BX4BCX3CDX2D(2)約束條件第一年:該部門年初有資金200萬(wàn)元,故有第二年:因第一年給項(xiàng)目B的投資要到第二年末才能收回,所以該部門在第二年所擁有的資金僅為項(xiàng)目A在第一年投資額所收回的本息110%,故有年份項(xiàng)目12345A(chǔ)x1AX2AX3AX4AX5ABx1BX2BX3BX4BCX3CDX2D備注1項(xiàng)目A第一到第五年年初均可投資,每年年末均能收回本利110%2項(xiàng)目B第一到第四年年初均可投資,次年末收回本利125%3項(xiàng)目C第三年年初投資,第五年末收回本利140%4項(xiàng)目D第二年年初投資,第五年末收回本利155%。第三年:第三年年初的資金額是從項(xiàng)目A第二年投資和項(xiàng)目B第一年投資所收回的本息和,故有第四年:類似上面分析可以得到第五年:年份項(xiàng)目12345A(chǔ)x1AX2AX3AX4AX5ABx1BX2BX3BX4BCX3CDX2D備注1項(xiàng)目A第一到第五年年初均可投資,每年年末均能收回本利110%2項(xiàng)目B第一到第四年年初均可投資,次年末收回本利125%3項(xiàng)目C第三年年初投資,第五年末收回本利140%4項(xiàng)目D第二年年初投資,第五年末收回本利155%。對(duì)項(xiàng)目B,C,D的投資額的限制有:(3)目標(biāo)函數(shù)此題要求在第五年末該部門所擁有的資金額達(dá)到最大,即目標(biāo)函數(shù)可以表示為:從而,該問題的數(shù)學(xué)模型為:Excel求解該問題結(jié)果:第二個(gè)問題的求解如下:解:所設(shè)變量與第一問題相同,其目標(biāo)為風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最小,即在約束條件中還需加入第五年末資金本利在330萬(wàn)元之上的約束條件從而,該問題的數(shù)學(xué)模型為:Excel求解該問題結(jié)果:
某企業(yè)年度廣告總預(yù)算是100萬(wàn)元人民幣,選擇《大眾體育》、《體育世界》和《人民體育》三種雜志作為投放對(duì)象,廣告投放形式是1/4的廣告雜志頁(yè)?,F(xiàn)有以下約束:1投放在《體育世界》的廣告不能超過5次。2至少在《大眾體育》和《人民體育》上刊登2次以上。
2、市場(chǎng)營(yíng)銷:廣告投放大眾體育體育世界人民體育讀者數(shù)量(百萬(wàn))1000600400有效顧客10%15%7%廣告價(jià)格(萬(wàn)元)1056廣告效果1009028雜志基本信息
設(shè)投放在《大眾體育》、《體育世界》和《人民體育》三種雜志中1/4的廣告頁(yè)的數(shù)量分別為:廣告效果最大資金約束
如何安排從制造中心(通常是工廠)到銷售中心(通常是倉(cāng)庫(kù))之間的運(yùn)量,使得整體運(yùn)輸費(fèi)用最小。3、運(yùn)輸行業(yè):生產(chǎn)調(diào)度工廠年產(chǎn)量(百萬(wàn)臺(tái))鄭州100南昌300深圳200總產(chǎn)量600倉(cāng)庫(kù)年需量(百萬(wàn)臺(tái))北京150上海100廣州200武漢150總需求量600北京上海廣州武漢鄭州197321南昌1521186深圳11141522北京上海廣州武漢產(chǎn)量鄭州x11x12x13x14100南昌x21x22x23x24300深圳x31x32x33x34200需求量150100200150
設(shè)表示從制造廠
到倉(cāng)庫(kù)
的數(shù)量。注:對(duì)于該問題(運(yùn)輸問題)用前面的方法求得的結(jié)果不是最優(yōu)解注:正確的求解方法將在第六章節(jié)講授
某廠有3位工人,老張,老王和老李,加工1把剪刀需要經(jīng)過鉆具、磨具和切割3道工序,相關(guān)信息見下表。4、人力資源管理:人力分配工人鉆具磨具切割工具老張51010老王10515老李151510
設(shè)表示工人
從事工作,表示工人
不從事工作。
第六章方法求解結(jié)果
某石油化工廠生產(chǎn)和銷售93和97號(hào)無(wú)鉛汽油??刂七@兩種汽油質(zhì)量的關(guān)鍵是催化劑EL和EP的使用量。假設(shè)企業(yè)最新收到1500萬(wàn)升93號(hào)無(wú)鉛汽油和500萬(wàn)升97號(hào)無(wú)鉛汽油的訂單,問如何制定最佳混合方案使得利潤(rùn)最大?5、石油化工行業(yè):液體混合產(chǎn)品EL(%)EP(%)銷售價(jià)格(元)訂貨量(萬(wàn)升)93汽油(1)-1010150097汽油(2)30-20500汽油質(zhì)量、銷售價(jià)格和訂貨信息原料EL(%)EP(%)成本(元)庫(kù)存量(萬(wàn)升)原料O(1)50022000原料R(2)1002530500原料S(3)105041000催化劑EL和EP的用料情況
設(shè)表示生產(chǎn)
種汽油需要原料的數(shù)量(萬(wàn)升),其中
總銷售收入為:
總成本為:
總利潤(rùn)為:
原料的庫(kù)存約束條件為:
汽油的訂貨量約束條件為:
每種汽油中催化劑比例的約束條件為:EL所占比例EP所占比例
整理化簡(jiǎn)后所得該問題的線性規(guī)劃模型為:6、食品加工行業(yè):營(yíng)養(yǎng)搭配營(yíng)養(yǎng)成分葡萄干干花生米干核桃仁南瓜子奶粉最低含量卡路里54057206540553049903000蛋白質(zhì)2027015029026056鐵1030201101010維他命A230030070092001000維他命B10.52.54.82.42.91.4維他命B20.52.61.31.912.11.6尼亞新31701224718鈣6007208305109120800氨基酸2000103009060價(jià)格1.52.5411.5解:設(shè)生產(chǎn)1件DS需要的葡萄干用量、干花生米用量、干核桃仁用量、南瓜子用量、奶粉用量分別為三、Lindo/Ligo軟件求解線性規(guī)劃問題1、Lindo輸入模型求解點(diǎn)擊求解按鈕即可結(jié)果汽車生產(chǎn)計(jì)劃問題模型窗口ST/st可省略C1)1“>”(或“<”)號(hào)與“>=”(或“<=”)功能相同2變量與系數(shù)間可有空格(甚至回車),但無(wú)運(yùn)算符3變量名以字母開頭,不能超過8個(gè)字符,只能英文!4變量名不區(qū)分大小寫(包括LINDO中的關(guān)鍵字)5目標(biāo)函數(shù)所在行是第一行,第二行起為約束條件6行號(hào)(行名)自動(dòng)產(chǎn)生或人為定義。行名可漢字,但不可超過8?jìng)€(gè)體字符,行名以“)”結(jié)束7行中注有“!”符號(hào)的后面部分為注釋,可以漢字。8在模型的任何地方都可以用“TITLE”對(duì)模型命名(最多72個(gè)字符),可以是漢字。使用LINDO的一些注意事項(xiàng)9變量不能出現(xiàn)在一個(gè)約束條件的右端表達(dá)式中不接受括號(hào)“()”和逗號(hào)“,”等任何符號(hào),例:400(X1+X2)需寫為400X1+400X210表達(dá)式應(yīng)化簡(jiǎn),如2X1+3X2-4X1應(yīng)寫成-2X1+3X211缺省假定所有變量非負(fù);可在模型的“End”語(yǔ)句后用“FREEname”將變量name的非負(fù)假定取消,必須加End12
“END”后對(duì)0-1變量說明:INTn
或INTname13“END”后對(duì)整數(shù)變量說明:GINn
或GINname14簡(jiǎn)單錯(cuò)誤的檢查和避免。菜單欄中命令“Report|Picture(Alt+5),可以將目標(biāo)函數(shù)和約束表達(dá)式中的非零系數(shù)通過列表(或圖形)顯示出來(lái)。15可以在模型的“End”后用命令“Sub”
(setupperbound)設(shè)置上界,用命令“Slb”
(setlowerbound)設(shè)置上界,用法:“Subvnamevalue”將變量vname的上限設(shè)定為value,“Slb”類似。例如
Sub
x10
不滿足約束條件的個(gè)數(shù)OptimalFeasibleInfeasibleUnboundedreducedcost值表示當(dāng)非基變量增加一個(gè)單位時(shí)(其他非基變量保持不變)目標(biāo)函數(shù)減少的量(對(duì)max型問題)
對(duì)偶價(jià)格-當(dāng)對(duì)應(yīng)約束有微小變動(dòng)時(shí),目標(biāo)函數(shù)的變化率在最優(yōu)解下,“資源”增加1個(gè)單位時(shí)“效益”的增量。例如,第三個(gè)約束為配件B庫(kù)存量,其對(duì)偶價(jià)格為:1.341936。因此,如果庫(kù)存增加1個(gè)單位,即變?yōu)?5000+1,則利潤(rùn)增加1.341936,即變?yōu)?6800.65+1.34936x1系數(shù)范圍(58-9.005128,58+281.600006)
1庫(kù)存可無(wú)窮增加,能減少43771.8945312配件A庫(kù)存可增可減3配件B庫(kù)存可增可減約束條件的右端頂變化范圍
目標(biāo)函數(shù)中系數(shù)變化的范圍例
加工奶制品的生產(chǎn)計(jì)劃制訂生產(chǎn)計(jì)劃,使每天獲利最大
35元可買到1桶牛奶,買嗎?若買,每天最多買多少?可聘用臨時(shí)工人,付出的工資最多是每小時(shí)幾元?
A1的獲利增加到30元/公斤,應(yīng)否改變生產(chǎn)計(jì)劃?1桶牛奶3公斤A1
12小時(shí)8小時(shí)4公斤A2
或獲利24元/公斤獲利16元/公斤50桶牛奶時(shí)間480小時(shí)至多加工100公斤A1
每天:x1桶牛奶生產(chǎn)A1
x2桶牛奶生產(chǎn)A2
獲利24×3x1
獲利16×4x2
決策變量
目標(biāo)函數(shù)
每天獲利約束條件原料供應(yīng)
勞動(dòng)時(shí)間
加工能力
非負(fù)約束
線性規(guī)劃模型(LP)1桶牛奶3公斤A1
12小時(shí)8小時(shí)4公斤A2
或獲利24元/公斤獲利16元/公斤50桶牛奶時(shí)間480小時(shí)至多加工100公斤A1
每天:模型求解
max72x1+64x2st2)x1+x2<503)12x1+8x2<4804)3x1<100end
OBJECTIVEFUNCTIONVALUE
1)3360.000
VARIABLEVALUEREDUCEDCOST
X120.0000000.000000
X230.0000000.000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES2)0.00000048.0000003)0.0000002.0000004)40.0000000.000000NO.ITERATIONS=2DORANGE(SENSITIVITY)ANALYSIS?No20桶牛奶生產(chǎn)A1,30桶生產(chǎn)A2,利潤(rùn)3360元。OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)3360.000VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX120.0000000.000000X230.0000000.000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES
2)0.00000048.000000
3)0.0000002.000000
4)40.0000000.000000結(jié)果解釋
最優(yōu)解下“資源”增加1單位時(shí)“效益”的增量原料增1單位,利潤(rùn)增48時(shí)間加1單位,利潤(rùn)增2能力增減不影響利潤(rùn)影子價(jià)格
35元可買到1桶牛奶,要買嗎?35<48,應(yīng)該買!聘用臨時(shí)工人付出的工資最多每小時(shí)幾元?2元!RANGESINWHICHTHEBASISISUNCHANGED:
OBJCOEFFICIENTRANGES
VARIABLECURRENTALLOWABLEALLOWABLECOEFINCREASEDECREASE
X172.00000024.0000008.000000X264.0000008.00000016.000000RIGHTHANDSIDERANGESROWCURRENTALLOWABLEALLOWABLERHSINCREASEDECREASE250.00000010.0000006.6666673480.00000053.33333280.0000004100.000000INFINITY40.000000DORANGE(SENSITIVITY)ANALYSIS?
Yesx1系數(shù)范圍(64,96)
x2系數(shù)范圍(48,72)
A1獲利增加到30元/千克,應(yīng)否改變生產(chǎn)計(jì)劃x1系數(shù)由243=72增加為303=90,在允許范圍內(nèi)不變!結(jié)果解釋
輸入模型
LinDo模式
LinGo模式求解點(diǎn)擊求解按鈕即可結(jié)果2、LingoLingo軟件的優(yōu)點(diǎn)(1)除具有Lindo
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