供應(yīng)鏈管理SCM行業(yè)研究報告

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àn)對物流過程的實時監(jiān)控和追蹤，從而提高供應(yīng)鏈的可視化程度，減少庫存損失、避免質(zhì)量問題，并提高配送效率。2、大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解市場需求和消費者行為，從而更好地進行生產(chǎn)和采購決策，并且可以控制庫存水平和優(yōu)化貨物配送計劃，降低企業(yè)成本。3、人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用人工智能技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等，可以實現(xiàn)對供應(yīng)鏈中的復(fù)雜問題的自動識別和處理。例如，可以利用人工智能技術(shù)對供應(yīng)商進行評估，對訂單進行智能分配，從而降低人工成本和處理延遲。（三）影響因素1、技術(shù)因素智能供應(yīng)鏈管理涉及到很多前沿技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，但是這些技術(shù)成熟度不同，還存在著一些技術(shù)難點需要攻克。因此，技術(shù)因素是智能供應(yīng)鏈管理實施中的主要影響因素之一。2、組織因素智能供應(yīng)鏈管理需要企業(yè)內(nèi)部各部門間的緊密協(xié)作，需要企業(yè)內(nèi)部采用一些新的組織方式，例如跨部門的團隊合作、分散式?jīng)Q策等，這需要企業(yè)進行組織架構(gòu)和文化等方面的變革。3、政策因素政府對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重視程度和相關(guān)政策的