第十三數(shù)據(jù)分析演示文稿

第十三數(shù)據(jù)分析演示文稿當(dāng)前第1頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)（優(yōu)選）第十三數(shù)據(jù)分析當(dāng)前第2頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)含義調(diào)查數(shù)據(jù)分析，也稱(chēng)為數(shù)據(jù)處理，是利用各種數(shù)量分析方法特別是統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，從而挖掘出數(shù)量中所包含的事物本身的特性及規(guī)律性的過(guò)程。當(dāng)前第3頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？2008年10月我公司光明牌洗衣粉的市場(chǎng)占有率為12%這個(gè)牌子的洗衣粉市場(chǎng)占有率是高還是低？它是增長(zhǎng)了還是衰退了？和其他牌子相比如何？…………營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理當(dāng)前第4頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理要進(jìn)行科學(xué)的決策我們需要知道：買(mǎi)這種牌子洗衣粉的人群具有什么特征？該洗衣粉與去年相比，市場(chǎng)占有率顯著提高了嗎？我們的促銷(xiāo)手段是否對(duì)市場(chǎng)占有率的提升有效果？…………描述問(wèn)題比較問(wèn)題分析問(wèn)題當(dāng)前第5頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的基本方法描述性統(tǒng)計(jì)分析指對(duì)被調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)作搜集、整理和計(jì)算綜合指標(biāo)等加工處理，用來(lái)描述總體特征的統(tǒng)計(jì)分析方法。

指對(duì)數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。主要方法有：統(tǒng)計(jì)推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、因子分析等

解析性統(tǒng)計(jì)分析

當(dāng)前第6頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)數(shù)據(jù)分析方法的選擇考慮三個(gè)方面的問(wèn)題：一次要分析幾個(gè)變量？是進(jìn)行描述性分析還是解析性分析？分析涉及變量都是什么性質(zhì)的量表測(cè)量的？當(dāng)前第7頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)描述統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)前第8頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)內(nèi)容集中趨勢(shì)分析離散趨勢(shì)分析集中趨勢(shì)：是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的傾向。計(jì)算刻畫(huà)集中趨勢(shì)的描述統(tǒng)計(jì)量正是要尋找到能夠反映數(shù)據(jù)一般水平的“代表值”或“中心值”。常用統(tǒng)計(jì)量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)離散趨勢(shì)：是指一組數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其“中心值”的程度。常用統(tǒng)計(jì)量：標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、四分位數(shù)分布形態(tài)分布形態(tài)：考察數(shù)據(jù)的分布是否對(duì)稱(chēng)。常用統(tǒng)計(jì)量：偏度、峰度當(dāng)前第9頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)運(yùn)用SPSS進(jìn)行描述性分析

內(nèi)容編制單個(gè)變量的頻數(shù)分布表計(jì)算單個(gè)變量的描述統(tǒng)計(jì)量以及不同分組下的描述統(tǒng)計(jì)量編制多變量的交叉頻數(shù)分布表，并以此分析變量之間的關(guān)系數(shù)據(jù)的多選項(xiàng)分析當(dāng)前第10頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)運(yùn)用SPSS進(jìn)行描述性分析

方法數(shù)值計(jì)算：即計(jì)算常見(jiàn)的基本統(tǒng)計(jì)量的值，通過(guò)數(shù)值來(lái)準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征，反映變量統(tǒng)計(jì)特征上的差異。圖形繪制：即繪制常見(jiàn)的基本統(tǒng)計(jì)圖形，通過(guò)圖形來(lái)直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析特點(diǎn)，比較數(shù)據(jù)分析的異同。當(dāng)前第11頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)單變量頻數(shù)分析目的：了解變量的取值狀況，能夠在一定程度上反映是否具有總體代表性，抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等，并以此證明以后相關(guān)問(wèn)題分析的代表性和可性性。方法：構(gòu)造頻數(shù)分布表：頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)、有效百分?jǐn)?shù)、累計(jì)百分?jǐn)?shù)常用統(tǒng)計(jì)圖：條形圖、餅圖、直方圖SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies當(dāng)前第12頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算目的：進(jìn)一步準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)等特征。方法：計(jì)算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、四分位數(shù)、偏度、峰度等SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies當(dāng)前第13頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)交差分組下的頻數(shù)分析目的：通過(guò)頻數(shù)分析能夠掌握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布情況。實(shí)際分析中，不僅要了解單變量的分布特征，還要分析多變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系方法：利用樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生交叉列聯(lián)表變量是否存在一定的相關(guān)性分析SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Crosstabs當(dāng)前第14頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)多選項(xiàng)問(wèn)題分析目的：把握多選項(xiàng)問(wèn)題的數(shù)據(jù)特征。方法：多選項(xiàng)二分法多選項(xiàng)分類(lèi)法SPSS命令：Analyze—Multipleresponse案例：電視機(jī)品牌滿(mǎn)意度調(diào)查當(dāng)前第15頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)研究問(wèn)題某商場(chǎng)對(duì)6種品牌的電視機(jī)進(jìn)行消費(fèi)者滿(mǎn)意度調(diào)查，讓消費(fèi)者選出最滿(mǎn)意的3個(gè)電視機(jī)品牌，收集到的數(shù)據(jù)如下表編號(hào)康佳長(zhǎng)虹西湖TCL東芝創(chuàng)維性別110101012101100030001110…………………………………………問(wèn)題：哪個(gè)品牌的滿(mǎn)意度最高？性別對(duì)電視機(jī)品牌的滿(mǎn)意度有影響嗎？當(dāng)前第16頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)解析性統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)前第17頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷：即用樣本推斷總體，實(shí)質(zhì)上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機(jī)變量資料來(lái)推斷總體隨機(jī)變量的概率分布或數(shù)字特征，如期望值和方差等，并且作出具有一定可靠程度的估計(jì)和判斷。統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)當(dāng)前第18頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)是指以樣本指標(biāo)直接替代總體指標(biāo)的估計(jì)值．不考慮誤差及可靠程度，對(duì)總體指標(biāo)準(zhǔn)確性要求也不高。這種估計(jì)方法簡(jiǎn)單，只要樣本代表性大，則點(diǎn)估計(jì)的準(zhǔn)確性也高。如某地秋收前夕，對(duì)水稻畝產(chǎn)進(jìn)行抽樣試割，以樣本平均畝產(chǎn)量直接代替該地全部水稻平均畝產(chǎn)，以此估計(jì)該地水稻的總產(chǎn)量。當(dāng)前第19頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)區(qū)間估計(jì)參數(shù)估計(jì)

根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣誤差去推斷總體指標(biāo)的可能范圍，并說(shuō)明估計(jì)總體指標(biāo)的準(zhǔn)確程度和可靠性。SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Explore當(dāng)前第20頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)是指先對(duì)總體提出某項(xiàng)假設(shè)，然后利用從總體中抽樣所得的樣本值來(lái)檢驗(yàn)所提出的假設(shè)是否正確，從而做出接受或拒絕的決策。例：如某冰箱廠，其產(chǎn)品質(zhì)量一直比較穩(wěn)定，標(biāo)準(zhǔn)反修率為1.1%。但近一段時(shí)間卻不斷聽(tīng)到消費(fèi)者抱怨其質(zhì)量下降。為了解冰箱質(zhì)量問(wèn)題，隨機(jī)對(duì)其國(guó)內(nèi)36家專(zhuān)賣(mài)店及大中型商場(chǎng)專(zhuān)賣(mài)柜臺(tái)的冰箱進(jìn)行了返修率的調(diào)查，得到樣本均值為1.14%冰箱質(zhì)量有問(wèn)題嗎？當(dāng)前第21頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)步驟根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)樣本觀察值計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值選定顯著水平a，并根據(jù)相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)分析查出相應(yīng)的臨界值根據(jù)統(tǒng)計(jì)觀察值和臨界值，作出接受或拒絕H0的假設(shè)當(dāng)前第22頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)T檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)方法當(dāng)前第23頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)目的：是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。方法：1、提出零假設(shè)

2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策

p＞a接受零假設(shè)，總體均值與指定檢驗(yàn)值無(wú)差異。反之則反。SPSS命令：Analyze→CompareMeans→one-sampleTtest單樣本T檢驗(yàn)當(dāng)前第24頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)兩個(gè)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)?zāi)康模毫私鈨蓚€(gè)獨(dú)立樣本之間是否存在顯著差異。方法：1、提出零假設(shè)

2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策第一步：兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn)第二步：兩總體均值的檢驗(yàn)SPSS命令：Analyze→CompareMeans→Independent-sampleTtest當(dāng)前第25頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)兩個(gè)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)?zāi)康模阂话阌袑?duì)于同一研究對(duì)象分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對(duì)象處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無(wú)差異，后者推斷某種處理是否有效。方法：1、提出零假設(shè)

2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策

SPSS命令：Analyze→CompareMeans→Paired-sampleTtest當(dāng)前第26頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)卡方檢驗(yàn)?zāi)康模焊鶕?jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。方法：1、提出零假設(shè)

2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策SPSS命令：Analyze→NonparametricTests→Chi-square

當(dāng)前第27頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)K-S檢驗(yàn)?zāi)康模焊鶕?jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷總體分布是否服從某一理分布（正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布、指數(shù)分布等）的方法。方法：1、提出零假設(shè)

2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策SPSS命令：Analyze→NonparametricTests→1-SampleTest

當(dāng)前第28頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)方差分析方差分析是比較若干總體均值是否相同時(shí)最常的統(tǒng)計(jì)方法。在市場(chǎng)研究中，經(jīng)常需要考慮某些影響消費(fèi)者行為的因素，如消費(fèi)者的年齡、學(xué)歷、職業(yè)、收入水平、消費(fèi)偏好等。在這些因素中，有的因素影響大些，有的因素影響小些。在現(xiàn)實(shí)生活中，往往需要分析哪幾種因素對(duì)決策起顯著性影響，并需知道起顯著作用的因素在什么時(shí)候發(fā)揮最好的作用。方差分析就是解決這類(lèi)問(wèn)題的一種有效方法。當(dāng)前第29頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)方差分析原理各總體之間的差異可分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差計(jì)算三個(gè)統(tǒng)計(jì)量總誤差組間離差平方和（系統(tǒng)誤差）組內(nèi)離差平方和（隨機(jī)誤差）方差分析的實(shí)質(zhì)是將總誤差中的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差加以分離，賦于它們數(shù)量表示，并將二者在一定的條件下加以比較，如差異不大則認(rèn)為系統(tǒng)誤差對(duì)指標(biāo)的影響不大；反之，如系統(tǒng)誤差較隨機(jī)誤差大得多，則說(shuō)明所考察的因素影響大得多。當(dāng)前第30頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)單因素方差分析目的：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鰷y(cè)試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀察變量造成了顯著差異和變動(dòng)。方法：1、計(jì)算相關(guān)統(tǒng)計(jì)量

2、進(jìn)行有效性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）

3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值和相伴概率p4、給出顯著水平a并作出決策SPSS命令：Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA

當(dāng)前第31頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)問(wèn)題：某服裝公司擬通過(guò)市場(chǎng)研究了解不同年齡的消費(fèi)者對(duì)該公司生產(chǎn)的T牌休閑服購(gòu)買(mǎi)量有無(wú)顯著性差異，以決定是否細(xì)分市場(chǎng)。方法：將調(diào)查對(duì)象按年齡因素分為老、中、青三個(gè)水平，隨機(jī)調(diào)查該公司下轄的五個(gè)專(zhuān)賣(mài)店在某一時(shí)間內(nèi)不同年齡消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)情況。得資料如下：12345老215198210187200中237205215191207青246230223208213舉例當(dāng)前第32頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)相關(guān)分析與回歸分析相關(guān)分析和回歸分析都是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析方法。關(guān)系函數(shù)關(guān)系指兩事物之間的一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一變量x取一定值時(shí)，另一個(gè)變量y可依確定的函數(shù)取惟一確定的值。如銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售量。統(tǒng)計(jì)關(guān)系指兩事物之間的一種非一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一變量x取一定值時(shí)，另一個(gè)變量y無(wú)法依確定的函數(shù)取惟一確定的值。如家庭收入與支出。當(dāng)前第33頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)統(tǒng)計(jì)關(guān)系線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系非線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系正相關(guān)負(fù)相關(guān)當(dāng)前第34頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期五\10點(diǎn)相關(guān)分析方法散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)r相關(guān)系數(shù)r的取值在-1與+1之間.r>0正的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，r<0負(fù)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。r=1完全正相關(guān)；r=-1完全負(fù)相關(guān)；即函數(shù)關(guān)系。r=0不存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。相關(guān)程度：r的絕對(duì)值大于0.8時(shí)高度相關(guān)；在0.5與0.8之間時(shí)中度相關(guān)；在0.3與0.5之間時(shí)低度相關(guān)；小于0.3視為不