高校管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

第第頁高校管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用1高校管理中的數(shù)據(jù)倉庫建立

數(shù)據(jù)倉庫不是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的簡潔積累，而是抽取數(shù)據(jù)，并整理、轉(zhuǎn)化為新的存儲格式，把數(shù)據(jù)聚合在一種特別的格式中。隨著此過程的進(jìn)展和完善，這種支持決策的、特別的數(shù)據(jù)存儲即被稱為數(shù)據(jù)倉庫。對高校管理來說，DSS建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)可能來自人事處、同學(xué)處、教務(wù)處、財務(wù)處、后勤管理等職能部門和二級學(xué)院等，全部這些數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)上看，是相對的，是不利于高校決策者進(jìn)行全面分析和查詢的。依據(jù)高校DSS的需求，必需要求數(shù)據(jù)倉庫把分散的、難以訪問的數(shù)據(jù)從不同信息系統(tǒng)中分別出來，通過深層次加工把信息轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)集市(DataMart)以利于各個職能管理部門和院系作專題分析和幫助領(lǐng)導(dǎo)層決策[5]?？傊瑪?shù)據(jù)倉庫把高校分散的、難以訪問的日常數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集中統(tǒng)一、隨時可用的信息。建立數(shù)據(jù)倉庫是一個長期冗雜的過程。數(shù)據(jù)倉庫的真正價值在于關(guān)心人們制定能夠改良過程的決策。因此，有了數(shù)據(jù)倉庫，高校管理層決策時就可以根據(jù)事實，而不再是只依靠直覺。

2高校管理需要數(shù)據(jù)挖掘

依據(jù)目前高校管理信息系統(tǒng)的特點，首先需要將不同信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類，并進(jìn)行分析利用，即建立數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上進(jìn)行聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，為科學(xué)決策供應(yīng)根據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、模糊的、隨機的、不完全的實際數(shù)據(jù)中，抽取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和學(xué)問的過程。從廣義上講，數(shù)據(jù)挖掘就是在觀看數(shù)據(jù)的集合中尋求模式的決策支持過程。因此，它除了處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)值型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還可以對文本、圖形、圖像、信息資源等半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的對象不僅是數(shù)據(jù)庫，也可以是文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集合或數(shù)據(jù)倉庫?；跀?shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其任務(wù)是發(fā)覺數(shù)據(jù)倉庫中尚未被發(fā)覺的數(shù)據(jù)。對于那些決策者明確了解的信息，可以用查詢等工具直接獵取，而另外一些隱蔽在大量數(shù)據(jù)中的關(guān)系等信息就需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從數(shù)據(jù)倉庫中找出大量真正有價值的信息，可以更好地對高校各方面的進(jìn)展趨勢做出定量的分析和預(yù)報。為高校的管理決策者供應(yīng)更科學(xué)的決策基礎(chǔ)，從而有效地提高教學(xué)質(zhì)量，有針對性地加強教學(xué)管理。就目前高校的狀況而言，現(xiàn)有的管理信息系統(tǒng)大都具有分類特性，因此高校管理DSS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法主要采納能實現(xiàn)分類模式分析的方法，以分類模式分析為主線，關(guān)聯(lián)模式分析為輔線結(jié)合其他分析方法進(jìn)行。

3決策支持系統(tǒng)技術(shù)分析

⑴基本概念管理的核心是“決策”。隨著時代的進(jìn)展，高校比以往任何時候都面臨著更為冗雜的生存環(huán)境，更難以形成并維護(hù)其競爭優(yōu)勢，競爭的壓力對高校制定決策的質(zhì)量、速度都提出了更高的要求[1]。決策支持系統(tǒng)〔DSS，DecisionSupportingSystem〕，是以運籌學(xué)、管理科學(xué)、行為科學(xué)和掌握論為基礎(chǔ)，以信息技術(shù)、計算機技術(shù)和仿真技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統(tǒng)[3]。該系統(tǒng)能夠為決策者供應(yīng)決策所需的信息、數(shù)據(jù)和背景材料，關(guān)心明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別，建立或修改決策模型，供應(yīng)各種備選方案，并且對各種方案進(jìn)行評價和優(yōu)選，通過人機交互功能進(jìn)行分析、比較和推斷，為正確決策供應(yīng)必要的支持。決策支持系統(tǒng)作為一種新型的信息技術(shù)，能夠為高校供應(yīng)各種決策信息以及很多問題的解決方案，從而減輕管理者從事低層次信息處理和分析的負(fù)擔(dān)，使得他們專注于最需要決策才智和閱歷的工作，提高了決策的質(zhì)量和效率。從功能規(guī)律結(jié)構(gòu)上看，它是由模型庫系統(tǒng)、學(xué)問庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及人機會話系統(tǒng)等部分組成的。⑵DSS的分析方法DSS應(yīng)滿意決策支持系統(tǒng)的要求和到達(dá)DSS的性能指標(biāo)，由于DSS的特別性，對DSS的系統(tǒng)分析通常采納一種稱之為ROMC的方法。ROMC是一種基于決策過程基本活動的方法，是決策者進(jìn)行表達(dá)〔R〕、操作〔O〕、存儲幫助〔M〕和掌握〔C〕的方法，其基本思路是建立起DSS的要求與性能之間的關(guān)系，并力求削減它們之間的差異。ROMC分析方法是建立在用戶目標(biāo)的基礎(chǔ)之上的，它主要從以下幾點進(jìn)行分析：⑴供應(yīng)表達(dá)式關(guān)心決策者將問題概念化，以便于處理和溝通；⑵供應(yīng)分析和運算這些表達(dá)式的操作方法；⑶供應(yīng)幫助記憶手段；⑷供應(yīng)掌握機構(gòu)以處理和使用整個系統(tǒng)。

4基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的建立

基于以上商量，一種基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)框架已經(jīng)消失。它由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)倉庫管理模塊、學(xué)問庫、學(xué)問發(fā)覺模塊、人機交互模塊組成。系統(tǒng)的主要輸入是源于數(shù)據(jù)庫的.數(shù)據(jù)以及存儲在學(xué)問庫中的學(xué)問；人機交互模塊供應(yīng)互相聯(lián)系的集成界面；數(shù)據(jù)倉庫管理模塊完成數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建以及數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的綜合、提取等各種操作，負(fù)責(zé)管理整個系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)；數(shù)據(jù)挖掘工具用于實現(xiàn)實際決策問題所需的各種查詢檢索工具和數(shù)據(jù)挖掘工具等，以實現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的各種要求；學(xué)問發(fā)覺模塊管理并掌握學(xué)問發(fā)覺過程，它將學(xué)問庫中的信息和數(shù)據(jù)的輸入用于驅(qū)動數(shù)據(jù)選擇過程、學(xué)問發(fā)覺引擎過程和發(fā)覺的評價過程。以下描述建立決策支持系統(tǒng)的過程。①分析決策需求，確定決策主題，確定決策的問題。②確定數(shù)據(jù)來源，對異構(gòu)環(huán)境下可操作的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)記錄或文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行聯(lián)接，建立數(shù)據(jù)倉庫。③針對任務(wù)的所屬類別，選擇有效的數(shù)據(jù)挖掘算法并加以實現(xiàn)。④調(diào)用數(shù)據(jù)挖掘功能，提煉數(shù)據(jù)，并與最終用戶交互、協(xié)同，得到所必需的有用的數(shù)據(jù)。⑤測試與評價數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行全都性、有效性處理。⑥依據(jù)最終用戶的要求，建立適用于決策支持的集成界面和應(yīng)用程序，使用戶能在決策支持中運用所發(fā)覺的學(xué)問。以上過程是一個學(xué)習(xí)、發(fā)覺和修改的過程，各步驟之間包含了反復(fù)循環(huán)，以到達(dá)對所發(fā)覺的學(xué)問不斷求精、深化，并使其易于理解的結(jié)果。

5結(jié)束語

數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)都是方興未艾的前沿科學(xué)，已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得令人滿足的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為決策支持系統(tǒng)研制與開發(fā)供應(yīng)了一種有效、可行的系統(tǒng)化解決方案。隨著數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，決策支持系統(tǒng)的討論與開發(fā)將被推向一個更高的層面。在教育領(lǐng)域，