第一章緒論生物試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)和特征數(shù)詳解

第一章緒論生物試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)和特征數(shù)詳解演示文稿本文檔共23頁；當(dāng)前第1頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分優(yōu)選第一章緒論生物試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)和特征數(shù)本文檔共23頁；當(dāng)前第2頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分3一、隨機(jī)事件的規(guī)律性

隨機(jī)事件的分布模式隨機(jī)事件就個(gè)體而言，很難尋找它的規(guī)律性；但對(duì)一個(gè)比較大的群體，也有規(guī)律可循。隨機(jī)事件在理論上服從正態(tài)分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)——概率——數(shù)學(xué)隨機(jī)性中的必然性：從不完全的信息里取得準(zhǔn)確知識(shí)的一系列技巧”。小概率事件：在一次事件中不可能發(fā)生。大概率事件：在一次事件中可能發(fā)生。第一節(jié)常用術(shù)語本文檔共23頁；當(dāng)前第3頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分4二試驗(yàn)誤差觀察值(observation):將每次所取樣品測(cè)定的結(jié)果稱為一個(gè)觀察值，記為xi。例如：測(cè)定農(nóng)大3號(hào)水稻品種的株高，得到以下數(shù)值(單位：cm)：90、91.5、93、89、90.8，其中的每一個(gè)數(shù)值就是一個(gè)觀察值。如果沒有誤差，上述觀察值就不會(huì)出現(xiàn)差異，并始終保持一個(gè)恒定的值，這個(gè)值稱為理論值或真值，以μ表示。由于誤差是客觀存在的，所以：觀察值＝理論值＋誤差試驗(yàn)誤差：觀察值偶然偏離試驗(yàn)處理的真實(shí)值稱為試驗(yàn)誤差，或叫誤差。誤差(error):觀察值與理論值之間的差異。本文檔共23頁；當(dāng)前第4頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分5系統(tǒng)誤差（lopsidederror，片面誤差）：指在相同的條件下，多次測(cè)量同一量時(shí)，誤差的絕對(duì)值和符號(hào)保持恒定，在條件改變時(shí)，則按某一確定的規(guī)律變化的誤差。系統(tǒng)誤差是可以消除的?；蛴幸欢ㄔ蛞鸬恼`差，也稱偏差。系統(tǒng)誤差使數(shù)據(jù)偏離了其理論值，影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。成因：試驗(yàn)植物的種類品種、年齡等不同，管理指施相差較大，儀器不準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正，藥品批次不同、藥品用量以及種類不符合試驗(yàn)計(jì)劃的要求，以及觀測(cè)、記載、抄錄、計(jì)算中的錯(cuò)誤所引起。本文檔共23頁；當(dāng)前第5頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分6實(shí)驗(yàn)誤差，也叫隨機(jī)誤差（randomerror）：或叫抽樣誤差，偶然誤差。指在相同條件下多次測(cè)量同一量時(shí)，誤差的絕對(duì)值和符號(hào)的變化，時(shí)大時(shí)小，時(shí)正時(shí)負(fù)，沒有確定的規(guī)律。這是由于許多無法控制的內(nèi)在和外在的因素所造成，完全是偶然的，找不出確切原因引起誤差，也稱偶然性誤差。在試驗(yàn)中，即使十分小心，隨機(jī)誤差是無法消除的。隨機(jī)誤差使數(shù)據(jù)相互分散，影響了數(shù)據(jù)的精確性。

**統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差指隨機(jī)誤差。本文檔共23頁；當(dāng)前第6頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分7隨機(jī)誤差的規(guī)律性

隨機(jī)誤差的分布模式

系統(tǒng)誤差源自某種系統(tǒng)性原因，它的規(guī)律性比較明顯。隨機(jī)誤差就個(gè)體而言，很難尋找它的規(guī)律性；但對(duì)一個(gè)比較大的群體，也有規(guī)律可循。如數(shù)量性狀的隨機(jī)誤差在理論上服從正態(tài)分布。本文檔共23頁；當(dāng)前第7頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分81.總體——具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合稱為總體。個(gè)體——組成總體的基本單元稱為個(gè)體。樣本——從總體中抽出的若干個(gè)個(gè)體所構(gòu)成的集合稱為樣本.樣本容量（samplesize）——樣本個(gè)體數(shù)目的大小稱為樣本容量。樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)——通過從樣本計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)數(shù)，如樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。小樣本——一般在生物學(xué)研究中，樣本容量在30個(gè)以下稱為小樣本，大樣本——30個(gè)以上稱為大樣本。在一些計(jì)算和分析檢驗(yàn)方法上，大樣本和小樣本是不同的。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語本文檔共23頁；當(dāng)前第8頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分9一參數(shù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)參數(shù)

：描述總體的特征數(shù)叫參數(shù)。一般用希臘字母表示。統(tǒng)計(jì)數(shù)：反映樣本的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。一般用拉丁字母表示。如樣本平均數(shù)。二、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)參數(shù)——也稱參量，是對(duì)一個(gè)總體特征的度量。如總體平均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差等均為參數(shù)。因?yàn)榭傮w一般都很大，有的甚至不可能取得，所以總體參數(shù)一般不可能計(jì)算出來。統(tǒng)計(jì)數(shù)——從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱為，它是總體參數(shù)的估計(jì)值。三、數(shù)量資料（計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料）屬性資料（頻次或者計(jì)數(shù)）2、統(tǒng)計(jì)數(shù)和資料類型本文檔共23頁；當(dāng)前第9頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分第2節(jié)數(shù)據(jù)整理本文檔共23頁；當(dāng)前第10頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分次數(shù)分布圖——就是把次數(shù)分布資料畫成統(tǒng)計(jì)圖形。1．柱形圖

柱形圖適合于計(jì)數(shù)資料和屬性資料的次數(shù)分布。作圖時(shí)，用橫坐標(biāo)表示各組的組中值，縱坐標(biāo)表示次數(shù)。各組之間一般有距離。

一、次數(shù)分布圖和頻率分布圖適合于計(jì)數(shù)資料和屬性資料本文檔共23頁；當(dāng)前第11頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分2．直方圖直方圖適合于表示計(jì)量資料的次數(shù)分布。其作圖方法與柱形圖相似，以橫坐標(biāo)表示分組的上下限，縱坐標(biāo)表示次數(shù)，截取一定距離代表組限大小和次數(shù)多少。各組之間一般沒有距離，前一組上限與后一組下限可合并公用。以150尾隨魚體長的次數(shù)分布和頻率分布為例作出直方圖本文檔共23頁；當(dāng)前第12頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分鰱魚的體長次數(shù)分布直方圖適合于計(jì)量資料本文檔共23頁；當(dāng)前第13頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布多邊形圖適合于計(jì)量資料3．多邊形圖多邊形圖也稱折線圖。本文檔共23頁；當(dāng)前第14頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分餅圖——三線表格（見教材）適合于屬性資料本文檔共23頁；當(dāng)前第15頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分第3節(jié)樣本特征數(shù)的計(jì)算

一、算數(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是描述觀測(cè)資料的重要特征數(shù)，它的作用主要有以下兩點(diǎn)：1.指出一數(shù)據(jù)資料內(nèi)變量的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平2.作為樣本或資料的代表數(shù)與其他資料進(jìn)行比較。本文檔共23頁；當(dāng)前第16頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分3.算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法4.算術(shù)平均數(shù)的重要特性離均差的總和等于0離均差的平方和最小本文檔共23頁；當(dāng)前第17頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分二、變異數(shù)變量的分布具有集中性和離散性兩方面特征，因而只有表示集中性的平均數(shù)是不夠的，還必須計(jì)算變異數(shù)以度量其變量的離散性(變異性)。用來表示變異性的指標(biāo)較多，常用的有極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差和變異系數(shù)等，其中以標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)應(yīng)用最為廣。本文檔共23頁；當(dāng)前第18頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分1.極差：極差又稱全距。是資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)。用“R”來表示。我們舉個(gè)例子來說明。例如調(diào)查兩個(gè)不同品種的小麥每穗小穗數(shù)，每品種計(jì)10個(gè)數(shù)，經(jīng)過整理其數(shù)字為品種名稱每穗小穗數(shù)總和平均甲1314151718181921222318018乙1616171818181819202018018Ｒ甲＝２３－１３＝１０Ｒ乙＝２０－１６＝４本文檔共23頁；當(dāng)前第19頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分

用觀察值數(shù)目來除平方和,得到平均平方和,簡稱均方或方差,樣本均方用s2來表示，定義為Ss：平方和；df:(degreeoffreedom)自由度，MS均方方差、標(biāo)準(zhǔn)差

2、樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差：（±s，Mean±SD）借以說明平均數(shù)的代表性．本文檔共23頁；當(dāng)前第20頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分自由度（degreeoffreedom，所寫為df）解釋之一：對(duì)于一個(gè)具有n個(gè)觀察值的樣本，每個(gè)y與其平均數(shù)比較時(shí)，雖然具有n個(gè)離均差，但因受到離均差之和等于0的限制，所以只能有n－1個(gè)是自由的。例如：有5個(gè)觀察值，其4個(gè)的離均差為3，2，-3，6，則第5個(gè)離均差必定為-8，才能保證離均差之和等于0。所以，在估計(jì)其他統(tǒng)計(jì)數(shù)時(shí)，如果該統(tǒng)計(jì)數(shù)受K個(gè)條件限制，則其自由度應(yīng)該為n－K。在應(yīng)用上，小樣本一定要用自由度來估算標(biāo)準(zhǔn)差；若為大樣本，因n和n－1相差較小，可直接用n作除數(shù)，但大樣本的界限沒有統(tǒng)一規(guī)定，一般以30以上為大樣本。本文檔共23頁；當(dāng)前第21頁；編輯于星期三\9點(diǎn)8分

比較以上兩式可以發(fā)現(xiàn)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差不以樣本容量n而以n－1作為除數(shù)。這是因?yàn)橥ǔＮ覀冎荒苷莆諛颖举Y料，不知道總體平均數(shù)的數(shù)值，不得不用樣本平均數(shù)代