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探析大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用獲獎科研報告摘

要:隨著科技的快速發(fā)展,計算機的處理能力正在持續(xù)提高,而基于計算機的新技術(shù)也在不停地涌現(xiàn)。在這樣的時代背景下,無線網(wǎng)絡(luò)運用得到極大的推廣,用戶的需求也越來越多樣化,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息呈海量趨勢。因此,對無線通信網(wǎng)進行優(yōu)化,顯得更是十分重要,而這也是整個通信中最難解決的問題。而大數(shù)據(jù)又具有高效果的處理和存儲能力,在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中體現(xiàn)出先進性。鑒于此,本文也將對大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用進行一定的分析,從而提高用戶的體驗感。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);無線網(wǎng)絡(luò);優(yōu)化;運用

一、引言

無線網(wǎng)絡(luò)是整個通信的支撐,而大數(shù)據(jù)時代,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn),則為無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化提供了更大便利和提高了其效率。在大數(shù)據(jù)時代下,無線通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與改革也是十分必要的。對于運營商而言,在信息的時代下,能夠?qū)Χ喾N不同的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行有效的存儲,以及進行有力的運行,是一種非常有力的資本。在市場角度上看,可以加強大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)發(fā)展,能夠?qū)ο嚓P(guān)用戶行為與偏好進行研究,還可有效地給各類客戶進行推薦,可以以人本主義的方式,進一步地提高用戶體驗,滿足其多元化的需求。從網(wǎng)絡(luò)方面上看,是不同軟硬件的資源的優(yōu)化調(diào)整,流量與話務(wù)量要改進,就需要利用大數(shù)據(jù)對其性能指標進行研究,從而使得網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和相關(guān)的資源運用變得更加高效。在企業(yè)的角度上,能夠依靠大數(shù)據(jù)進來研究財務(wù)、物業(yè)等,分析出其發(fā)展的策略,從而提高自身的競爭力。總而言之,大數(shù)據(jù)能夠全面利用數(shù)據(jù),給用戶提供其需要的有效的信息服務(wù)。可見,大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用十分重要,本文將其具體的優(yōu)化過程進行分析。

二、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)分析

(一)網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)存儲

大數(shù)據(jù)存儲技術(shù),是一種以單一數(shù)據(jù)進行采集和存儲過程的技術(shù),運用在無線網(wǎng)絡(luò)中,其主要就是采集數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)性能、話務(wù)量以及掉話率等進行收集,再對這些數(shù)據(jù)進行整理和分析,從而得知無線網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)。其中,用戶性能數(shù)據(jù)是通信網(wǎng)絡(luò)中基本的指標,不單止包括用戶的位置、信號接收效果、接入載波頻點等,還包括基站的位置、基站的性能,對可以進行來保證信息的正常傳輸。信號的測試數(shù)據(jù),主要包括有DT數(shù)據(jù)和CQT數(shù)據(jù),這兩者分別顯示不同的測試路線,DT數(shù)據(jù)主要是通過測試設(shè)備沿指定的路線進行移動,采用的是接入端呼叫以及接收端呼叫的方式來完成整個網(wǎng)絡(luò)指標的測試過程的。而CQT數(shù)據(jù),僅是對特定的地點進行測試,也也是確保點信息傳輸安全的重要方法。

(二)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基站維護

隨著通信業(yè)的不斷發(fā)展,通信業(yè)務(wù)也在不斷地增多,因為對基站進行建設(shè)是不可避免的。作為運營商,首先要對基站的性能以及其運行狀態(tài)有一定了解,但是伴隨著基站的不斷增多,傳統(tǒng)的方法已經(jīng)無法完成基站檢測等工作了。此時,可以通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式來完成,這不單止需要大數(shù)據(jù)存儲功能,還運用到其對數(shù)據(jù)分析和處理功能,完成該過程主要依靠的虛擬技術(shù)。通過虛擬存儲技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)自動分層以及精簡配置,同時還能夠隱藏細節(jié)和復(fù)雜性,大大提高了服務(wù)器的彈性和可擴展性。另外。虛擬化存儲功能還能夠處理多種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),其能夠?qū)崿F(xiàn)所有數(shù)據(jù)整合,有效地保障數(shù)據(jù)的安全性和獨立性。對于數(shù)據(jù)中心,虛擬化也能夠改變其動態(tài)容量,這樣便可以進一步降低地能耗,減少成本的投入。采用集成和托管的架構(gòu)就可實現(xiàn)多種虛擬化技術(shù),從而實現(xiàn)物理數(shù)據(jù)中心同虛擬中心結(jié)合,利用基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,從而來保證多個數(shù)據(jù)中心服務(wù)的分發(fā)、移動以及恢復(fù),使移動通信系統(tǒng)變得更加靈活。

三、大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用

(一)優(yōu)化準備階段

無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化的關(guān)鍵在于抗干擾,以及對網(wǎng)絡(luò)進行定位。因此,我們要解決定位網(wǎng)絡(luò)中所存在的一些問題,包括掉話率、干擾以及故障和安全隱患。無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,包括優(yōu)化準備、數(shù)據(jù)采集、問題分析、優(yōu)化以及提取數(shù)據(jù)印證五個環(huán)節(jié)。在無線網(wǎng)絡(luò)進行運行時,要實施的網(wǎng)絡(luò)測試,即對于數(shù)據(jù)采集并不是一次性的,其與問題分析以及優(yōu)化都是相關(guān)聯(lián)的,要貫穿始終。因此,我們先要明確需要優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)的基本數(shù)據(jù),比如關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指標、數(shù)據(jù)測試、線路測試以及網(wǎng)絡(luò)基站劃分的簇數(shù)據(jù)等。

(二)優(yōu)化測試階段

這里主要指的是數(shù)據(jù)的測試過程以及收集的過程,優(yōu)化測試準備階段完成后,即可進DT/CQT測試了。該測試采取虛擬化技術(shù)來對存儲數(shù)據(jù)作出整理和分析,從而高效判斷該網(wǎng)絡(luò)存在的問題,包括掉話率、干擾等,獲得相關(guān)的指標數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)給優(yōu)化人員進行及時的調(diào)整。一般來說,主要解決的問題為網(wǎng)絡(luò)覆蓋度低,越覆蓋、無主導(dǎo)小區(qū)以及切換問題,因此,通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可以根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)特征來進行明確的判斷,并作出科學(xué)、合理的。

(三)優(yōu)化調(diào)整階段

優(yōu)化調(diào)整,主要包括天線射頻優(yōu)化調(diào)整,以及后臺參數(shù)調(diào)整。即首先對基站天線的調(diào)整,從而保證天線的位置與夾角等基本常數(shù)合理,同時為確保移動通信的質(zhì)量,還要對后臺的參數(shù)進行分析,包括接入?yún)?shù)、信道參數(shù)、基站功率參數(shù)等,從中調(diào)整參數(shù),保障優(yōu)化過程順利進行。因此,無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化人員要根據(jù)調(diào)整計劃,對不合理的區(qū)域的天線射頻進行優(yōu)化調(diào)整,對存在錯誤的后臺參數(shù)及時的修改。注意在優(yōu)化過程中,網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)使用都必須貫穿始終,因為優(yōu)化的過程依賴于數(shù)據(jù)的有效存儲與便捷的提取。可見大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,能夠使得無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程更加順利,其網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效果更加明顯更佳。

(四)加強全局數(shù)據(jù)采集

對無線網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化時,想要其數(shù)據(jù)處理的最終結(jié)果更加準確,那么就要依靠高隨機性的數(shù)據(jù)源來采集樣本,使其具有廣泛性。因此,我們在研究無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中,對于數(shù)據(jù)源的收集,還要加強其采集樣本的隨機性,這樣的數(shù)據(jù)會具有更好的參考價值,同時也能夠促進無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,進一步提高其優(yōu)化的效果率,以及在一定程度上增強其確優(yōu)化的質(zhì)量。對于那些沒有經(jīng)過加工處理的源數(shù)據(jù),在采集時會涉及到很多信息,因此要根據(jù)自身的實際情況,對有效的數(shù)據(jù)進行篩選。若其中的樣本數(shù)據(jù)接近于某個值,則在數(shù)據(jù)里所獲得的有用信息就會更少。目前運用比較廣泛的方式是隨機采樣,由于樣本的隨機性會影響數(shù)據(jù)的精確程度。所以,在樣本數(shù)據(jù)的隨機采樣中,要使其符合普遍性的特征,在這樣的情況下,其分析出來的樣本結(jié)果才會更加精確,根據(jù)該結(jié)果數(shù)據(jù),來制定對應(yīng)的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化措施,效果更佳。因此,我們應(yīng)該加強大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用,這樣能更好地收集和分析數(shù)據(jù)源,避免了傳統(tǒng)隨機采采樣方式的缺陷,進一步強化數(shù)據(jù)分析能力。

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