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文檔簡介

生產(chǎn)進度控制程序概述生產(chǎn)進度控制程序是用于監(jiān)控和控制生產(chǎn)進度的一種軟件系統(tǒng)。隨著生產(chǎn)線智能化、自動化的不斷提升,生產(chǎn)進度控制程序越來越成為現(xiàn)代生產(chǎn)中的必備工具。它可以幫助企業(yè)精準掌控生產(chǎn)進度,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全。本文將圍繞生產(chǎn)進度控制程序的設(shè)計和實現(xiàn)進行詳細的介紹。功能模塊生產(chǎn)進度控制程序主要由以下幾個功能模塊組成:生產(chǎn)計劃管理模塊該模塊用于制定和管理生產(chǎn)計劃。生產(chǎn)計劃管理模塊主要包括以下功能:生產(chǎn)計劃制定:根據(jù)訂單需求和供應(yīng)鏈情況,制定生產(chǎn)計劃。生產(chǎn)計劃需要包含生產(chǎn)量、生產(chǎn)周期、生產(chǎn)線配置等信息。生產(chǎn)計劃審批:對制定的生產(chǎn)計劃進行審核和批準,確保計劃的合理性和可行性。生產(chǎn)計劃修改:如果生產(chǎn)線配置或訂單需求發(fā)生變化,需要對生產(chǎn)計劃進行相應(yīng)的修改。生產(chǎn)計劃跟蹤:及時掌握生產(chǎn)計劃的進展情況,以便做出相應(yīng)的調(diào)整和安排。生產(chǎn)進度監(jiān)控模塊該模塊用于監(jiān)控生產(chǎn)進度和完成情況。生產(chǎn)進度監(jiān)控模塊主要包括以下功能:生產(chǎn)進度查詢:可以查看生產(chǎn)計劃的進度情況、生產(chǎn)線產(chǎn)出情況和工人工時情況等。生產(chǎn)進度分析:對生產(chǎn)進度進行分析,找出生產(chǎn)中存在的問題和瓶頸,以便做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。生產(chǎn)進度預(yù)警:當生產(chǎn)進度存在延誤或超時等異常情況時,需要及時預(yù)警,以減少損失和影響。生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度模塊該模塊用于協(xié)調(diào)和調(diào)度生產(chǎn)任務(wù)。生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度模塊主要包括以下功能:生產(chǎn)任務(wù)分配:將生產(chǎn)任務(wù)分配給生產(chǎn)線和工人,協(xié)調(diào)人力資源和生產(chǎn)線設(shè)備資源的利用。生產(chǎn)任務(wù)調(diào)整:當生產(chǎn)任務(wù)存在變化或調(diào)整需求時,需要及時調(diào)整和協(xié)調(diào),以確保生產(chǎn)進度和質(zhì)量。生產(chǎn)異常處理:當出現(xiàn)生產(chǎn)異?;蚬收蠒r,需要及時響應(yīng)和處理,以保證生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。系統(tǒng)架構(gòu)生產(chǎn)進度控制程序的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示:生產(chǎn)計劃管理→生產(chǎn)進度監(jiān)控→生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度生產(chǎn)計劃管理模塊是生產(chǎn)進度控制程序的核心模塊,負責(zé)制定和管理生產(chǎn)計劃。生產(chǎn)進度監(jiān)控模塊是根據(jù)生產(chǎn)計劃監(jiān)控生產(chǎn)進度和完成情況。生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度模塊是根據(jù)生產(chǎn)進度協(xié)調(diào)和調(diào)度生產(chǎn)任務(wù)。三個模塊相互配合,形成了高效穩(wěn)定的生產(chǎn)控制系統(tǒng)。具體實現(xiàn)生產(chǎn)進度控制程序可以用Python、Java等編程語言實現(xiàn)。下面以Python為例,介紹生產(chǎn)進度控制程序的具體實現(xiàn)。生產(chǎn)計劃管理模塊Python可以通過使用Pandas庫來實現(xiàn)生產(chǎn)計劃管理模塊。Pandas是一種用于數(shù)據(jù)分析的Python庫,可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括讀取、寫入、合并、刪除等操作。下面是生產(chǎn)計劃管理模塊的Python代碼:importpandasaspd

classProductionPlan:

def__init__(self,plan_file):

self.plan_file=plan_file

defload(self):

self.df_plan=pd.read_excel(self.plan_file)

defadd(self,order_id,product_id,quantity,start_time,end_time,line_id):

pass

defmodify(self,plan_id,**kwargs):

pass

defdelete(self,plan_id):

pass

classProductionPlanApproval:

defapprove(self,plan_id):

pass

defreject(self,plan_id):

pass上述代碼定義了一個ProductionPlan類和一個ProductionPlanApproval類。其中,ProductionPlan類封裝了生產(chǎn)計劃的讀取、添加、修改和刪除等操作。ProductionPlanApproval類用于審核和批準生產(chǎn)計劃。生產(chǎn)進度監(jiān)控模塊Python可以通過使用Matplotlib庫和Seaborn庫來實現(xiàn)生產(chǎn)進度監(jiān)控模塊。Matplotlib是Python的一個可視化庫,可以用來繪制各種圖形,包括直方圖、折線圖、餅圖等。Seaborn是基于Matplotlib的可視化庫,提供了更高級別的統(tǒng)計圖表和美化主題。下面是生產(chǎn)進度監(jiān)控模塊的Python代碼:importmatplotlib.pyplotasplt

importseabornassns

classProductionProgress:

def__init__(self,plan_file):

self.plan_file=plan_file

defload(self):

self.df_plan=pd.read_excel(self.plan_file)

self.df_progress=pd.read_csv('progress.csv')

self.df_workers=pd.read_csv('workers.csv')

defquery(self):

#統(tǒng)計生產(chǎn)進度

df=self.df_progress.copy()

df['production_date']=pd.to_datetime(df['production_date'])

df=df.groupby(['production_date','line_id']).agg({'quantity':sum}).reset_index()

#繪制折線圖

sns.relplot(x='production_date',y='quantity',hue='line_id',kind='line',data=df)

plt.show()

classWorkerHour:

def__init__(self,plan_file):

self.plan_file=plan_file

defload(self):

self.df_plan=pd.read_excel(self.plan_file)

self.df_workers=pd.read_csv('workers.csv')

defquery(self):

#統(tǒng)計工人工時

df=self.df_workers.copy()

df['date']=pd.to_datetime(df['date'])

df=df.groupby(['date','line_id']).agg({'hour':sum}).reset_index()

#繪制柱狀圖

sns.catplot(x='date',y='hour',hue='line_id',kind='bar',data=df)

plt.show()上述代碼定義了一個ProductionProgress類和一個WorkerHour類。其中,ProductionProgress類用于查詢和繪制生產(chǎn)進度折線圖,WorkerHour類用于查詢和繪制工人工時柱狀圖。生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度模塊Python可以通過使用Django框架和Celery庫來實現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度模塊。Django是一個用于Web開發(fā)的Python框架,提供了諸如ORM、路由、視圖等功能。Celery庫是一個Python異步任務(wù)隊列,可以用來調(diào)度和執(zhí)行異步任務(wù)。下面是生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度模塊的Python代碼:fromdjango.dbimportmodels

fromdjango.utilsimporttimezone

importdatetime

fromceleryimportshared_task

classTask(models.Model):

order_id=models.IntegerField()

product_id=models.IntegerField()

quantity=models.IntegerField()

line_id=models.IntegerField()

worker_id=models.IntegerField()

start_time=models.DateTimeField()

end_time=models.DateTimeField()

status_choices=(('0','待生產(chǎn)'),('1','生產(chǎn)中'),('2','已完成'))

status=models.CharField(max_length=1,choices=status_choices,default='0')

def__str__(self):

return'%d-%d'%(self.id,self.order_id)

classTaskAssignment:

defassign(self):

pass

@shared_task

defprocess_task(task_id):

task=Task.objects.get(id=task_id)

task.status='1'

task.save()

time.sleep(10)

task.status='2'

task.save()

classTaskExecution:

defexecute(self):

pass上述代碼定義了一個Task類和一個TaskAssignment類,Task類用于存儲任務(wù)信息,TaskAssignment類用于分配生產(chǎn)任務(wù)。同時,定義了一個Celery異步任

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