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文檔簡介
宋永華英國利物浦大學(xué)歐盟電力市場最新進(jìn)展及對我國的啟發(fā)提綱第一部分 歐洲電網(wǎng)的發(fā)展趨勢第二部分
歐盟電力市場可持續(xù)電力可持續(xù)電力的三大要素可持續(xù)電力安全經(jīng)濟(jì)環(huán)保1.依賴于新型能源技術(shù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展2.依賴于市場化和放松管制提高電力工業(yè)的運(yùn)營效率21世紀(jì)的電網(wǎng)和電網(wǎng)技術(shù)統(tǒng)一或協(xié)調(diào)規(guī)劃建設(shè),統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)行的統(tǒng)一或聯(lián)合特高壓電網(wǎng)–中國分布發(fā)電與交互式供電的分散智能電網(wǎng)-歐洲統(tǒng)一或聯(lián)合特高壓電網(wǎng)
-中國電網(wǎng)的發(fā)展趨勢電力高速發(fā)展;資源分布不均衡;經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡;電力市場發(fā)展提高電網(wǎng)輸送能力:遠(yuǎn)距離大容量輸電的需求。特高壓輸電:特高壓交流:1000KV;特高壓直流:±800KV半波輸電方式緊湊型輸電方式
多相交流輸電超高壓干式電纜氣體絕緣線路GIL(GasInsulatedLine)高溫超導(dǎo)輸電線路分頻輸電提高現(xiàn)有線路的輸送能力-靈活交流輸電系統(tǒng)輸電控制新技術(shù)未來的大電網(wǎng)技術(shù)
-將在中國發(fā)展分布發(fā)電與交互式供電的分散智能電網(wǎng)-歐洲電網(wǎng)的發(fā)展趨勢
歐洲的能源政策更加強(qiáng)調(diào)對環(huán)境的保護(hù)和可再生能源發(fā)電的發(fā)展。
可再生能源,特別是風(fēng)能、水電、太陽能和生物質(zhì)能的發(fā)展,是歐盟委員會能源政策的中心目標(biāo)。這種能源政策的引導(dǎo)下,歐洲以分散式電源作為發(fā)展的一個必然方向,而不強(qiáng)調(diào)電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。分布發(fā)電與交互式供電的分散智能電網(wǎng)-歐洲電網(wǎng)的發(fā)展趨勢
在歐洲,電網(wǎng)的發(fā)展有沒有未來?與電網(wǎng)的大容量和超高壓發(fā)展方向相反,歐洲更多的是關(guān)心智能電網(wǎng)技術(shù)。未來的電網(wǎng)必須建立電網(wǎng)信息化管理系統(tǒng)之上,特別是低壓供電電網(wǎng)的信息化控制,流量平衡控制、網(wǎng)內(nèi)分布式能源智能管制系統(tǒng)、智能保護(hù)系統(tǒng)等。其電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是可靠、高效和靈活。當(dāng)前的電網(wǎng)歐洲未來電網(wǎng):智能/分散/自主發(fā)電和高度集成的網(wǎng)絡(luò)管理StoragePhotovoltaicspowerplantWindpowerplantHousewithdomesticCHPPowerqualitydeviceStorageCentralpowerstationHouseFactoryCommercialbuildingLocalCHPplantStorageStoragePowerqualitydeviceFlowControlTransmissionNetworkDistributionNetwork歐洲未來電網(wǎng)transmission380kVinterconnectionsub-transmission110kVdistribution10...30kVdistribution400VCHPGGchangingloadflowstoragestorageCHPG未來供電結(jié)構(gòu):分布發(fā)電與交互式供電分布發(fā)電與交互式供電的分散智能電網(wǎng)-歐洲電網(wǎng)的發(fā)展趨勢
短期與中期研究計(jì)劃
清潔能源,尤其是可再生能源 節(jié)能和能源使用效率:需求側(cè)管理 新型汽車燃料中期與長期研究計(jì)劃儲能技術(shù)(燃料電池)新型能源載體(液態(tài)氫)再生能源新技術(shù)CO2分離能源策略對社會經(jīng)濟(jì)的影響歐洲能源技術(shù)的發(fā)展趨勢
無論單獨(dú)的,聯(lián)網(wǎng)的再生能源發(fā)電都需要各種高效的儲能技術(shù)發(fā)電曲線負(fù)荷曲線歐洲能源技術(shù)的發(fā)展趨勢儲能問題:尋找新的能量載體,研制高密度、低成本、長壽命、無污染的儲能系統(tǒng)可能的儲能系統(tǒng)蓄電池超導(dǎo)磁能超級電容器,儲能是普通電容器的20-1000倍飛輪儲能壓縮空氣儲能熱儲能抽水蓄能
新能源發(fā)電發(fā)展的挑戰(zhàn)高效、低成本地解決不連續(xù)、不穩(wěn)定、低密度、隨時間季節(jié)以及氣候變化的新能源的聚集與轉(zhuǎn)化問題;并網(wǎng)的新能源發(fā)電,如何減少系統(tǒng)對自然條件的依賴性,提高發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性;供電質(zhì)量及其控制問題;保護(hù)方案;獨(dú)立電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法含新能源發(fā)電的配電網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和運(yùn)行;含新能源發(fā)電的電力系統(tǒng)可靠性評價;經(jīng)濟(jì)分析;不同新能源發(fā)電系統(tǒng)聯(lián)合運(yùn)行;電力變換器設(shè)計(jì)及其控制和運(yùn)行(風(fēng)電、光伏、微燃?xì)廨啓C(jī))風(fēng)電、太陽能轉(zhuǎn)換最大化(風(fēng)速、太陽光跟蹤控制)設(shè)備制造技術(shù)
新能源發(fā)電的挑戰(zhàn)
歐盟電力市場第二部分明確開展電力市場的目的增強(qiáng)競爭力提高效率激勵投資
增大投入競爭:發(fā)供電選擇:用戶電力市場改革面臨的問題工業(yè)結(jié)構(gòu)、監(jiān)管和所有權(quán)市場結(jié)構(gòu)交易方式電力市場運(yùn)行的技術(shù)支持系統(tǒng)電力市場的運(yùn)行與控制當(dāng)前歐盟成員國2007加盟國歐盟的基本特點(diǎn)歐盟的基本特點(diǎn)成員國:25人數(shù):459百萬(Millions)發(fā)電容量:696,146MW歐盟的基本特點(diǎn)歐盟的基本特點(diǎn)當(dāng)前未來歐洲電網(wǎng)的設(shè)想儲能光伏電站風(fēng)電站具有戶用CHP的家庭電能質(zhì)量設(shè)備儲能電廠家庭工廠商業(yè)建筑物本地CHP站儲能儲能電能質(zhì)量設(shè)備潮流控制器輸電網(wǎng)配電網(wǎng)總體目標(biāo)——統(tǒng)一的單個電力市場
歐洲電力市場——用戶可以在歐洲的任何地方從供電者購電,無論任一方地理位置在哪里或越境與否,最終都可送到用戶端至2015?加上新加盟的國家歐盟國家的相同框架結(jié)構(gòu)發(fā)電側(cè)競價發(fā)\輸\配電分離輸電網(wǎng)對第三方的開放監(jiān)管開發(fā)市場建立統(tǒng)一的歐盟電力市場挑戰(zhàn)建立統(tǒng)一的歐盟電力市場挑戰(zhàn)建立統(tǒng)一的歐盟電力市場挑戰(zhàn):當(dāng)前狀況建立統(tǒng)一的歐盟電力市場挑戰(zhàn):當(dāng)前狀況北歐歐洲中東部43.2526.7033.9033.8531.2038.50~50-554TWh9TWh41TWh18TWh2TWh36.00~43.0024.4030.9525.2018.4625.14市場價格
基于2004年數(shù)據(jù)單位:歐元/MWh(數(shù)據(jù):Platts22/03/2003)市場價格基于2006年數(shù)據(jù)單位:歐元/MWh(數(shù)據(jù):Platts16/02/2005)電力交易2004(買入/賣出)交易平衡單位:TWh(數(shù)據(jù):UCTE16/02/2005)建立統(tǒng)一的歐盟電力市場挑戰(zhàn):當(dāng)前狀況建立統(tǒng)一的歐盟電力市場挑戰(zhàn):當(dāng)前狀況建立統(tǒng)一的歐盟電力市場挑戰(zhàn):當(dāng)前狀況物理流量和交易流量的不同:比利時和意大利直接輸送100MW電能UKNSFIFDBNLLCH
AISIEPDK416203316665285659833CZNL41時間表:改版多次歐洲法規(guī)電力導(dǎo)則(Electricitydirective)2003/55/EC是歐洲電力市場的核心法規(guī)。在2004年7月份歐盟各成員國必須實(shí)施。電能和燃?xì)鈱?dǎo)則的實(shí)施指南(Notesforimplementation)詳細(xì)說明導(dǎo)則實(shí)施的方法。電能越境交易規(guī)章(Regulationoncross-bordertradeinelectricity)1228/2003/EEC制定了各成員國之間電能輸送的條規(guī)。這個規(guī)章在2004年7月號實(shí)施。是一個實(shí)用法律。歐洲國會和參議會在2006年1月18日制定的導(dǎo)則(Directive
)2005/89/EC重點(diǎn)關(guān)注保障電能供應(yīng)安全的措施和基礎(chǔ)投入等問題。這個導(dǎo)則必須在2008年2月24日實(shí)施。越境交易的電能導(dǎo)則和規(guī)章都是根據(jù)2001年三月的提議(proposal
)對1996年舊電力導(dǎo)則(oldElectricityDirective)96/92/EC修訂而制定的。1997年2月19日實(shí)施主要規(guī)定:到2005年最小市場運(yùn)營量達(dá)30%發(fā)\輸\配電分離(財務(wù))輸電系統(tǒng)運(yùn)營者的提名TPA(regTPA或nTPA)或者單一購買方之間的選擇新發(fā)電的授權(quán)和提議歐洲法規(guī)歐洲電力導(dǎo)則
2002年11月:一致通過修訂的導(dǎo)則歐盟能源市場(電能和燃?xì)猓┑男聦?dǎo)則必須設(shè)立監(jiān)管機(jī)構(gòu)加強(qiáng)越境交易的監(jiān)管僅基于授權(quán)的新發(fā)電直至2007年7月100%的開放輸、配電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)(TSOs和DSOs)的分離2004年三月:EuropeanCommissionstrategypaper‘電力市場的中期展望’(‘Mediumtermvisionfortheinternalelectricitymarket’)中期計(jì)劃=發(fā)展可越境的區(qū)域電力市場(REMs)歐洲電力導(dǎo)則
REMs創(chuàng)建的阻礙因素發(fā)電廠的高市場能力和低平衡市場流量輸電定價高輸電定價的不確定性輸電網(wǎng)運(yùn)營者之間入網(wǎng)費(fèi)的不一致不完全分離不同市場開放程度不夠強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)絡(luò)不同組織結(jié)構(gòu)的職責(zé)歐盟國家政府國家監(jiān)管機(jī)構(gòu)輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)歐洲電能和燃?xì)獗O(jiān)管協(xié)調(diào)組(TheEuropeanRegulators’GroupforElectricityandGas,ERGEG)歐洲輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)(ETSO)例如:
NationaGrid(UK),
TenneT(Netherlands),
Fingrid(Finland),
SvenskaKraftn?t(Sweden),
Statnett(Norway),
REE(Spain),
CEPS(CzechRepublic),
REN(Portugal),
Elia(Belgium)
系統(tǒng)運(yùn)營輸電所有者市場運(yùn)營輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)(TSO)輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)的模型——標(biāo)準(zhǔn)模型
1999年非正式地以TSOs俱樂部(club)命名2001年6月以TSOs協(xié)會名義重建,具有明確的章程和決策權(quán)以及在Brussels設(shè)立永久秘書處具有18個國家的33個TSO成員和4個中央TSO(Centrel-TSOs)協(xié)調(diào)成員TSOI,愛爾蘭(Ireland)的TSOs協(xié)會UKTSOA,英國TSO協(xié)會NORDEL,北歐TSOsUCTE,輸電協(xié)調(diào)聯(lián)盟,CENTREL協(xié)會,中西歐大陸國家的TSOs歐洲輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)(ETSO)阻塞管理InterTSOcompensationTSO間補(bǔ)償輸電費(fèi)用協(xié)調(diào)和位置信號運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)市場平衡ETSO的主要職責(zé)Nordpool/Scandinavia(1991)OMEL/Spain(1994)APX/Netherlands(1999)EEX(LPX)/Germany(2000)PolPX/Poland(2000)大多數(shù)歐洲國家決定采用雙邊市場結(jié)構(gòu)許多國家中,雙邊交易(OTC)由自愿電能交易(PX)來補(bǔ)充幾個TSOs運(yùn)營一個平衡市場以保障電力市場實(shí)時供求平衡歐洲電能交易Borzen/Slovenia(2001)OPCOM/Romania(2001)Powernext/France(2002)IPEX/ITALY(2001)UKPX(2002)北歐電力市場Norway(1993),Sweden(1996),F(xiàn)inland(1998),Denmark(1999,2000)影響當(dāng)前聯(lián)合北歐電力市場的整合過程的關(guān)鍵因素為:個別國家的混合發(fā)電方式的不便性由四個政府和能源管理部對此整合過程的支持輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)較好的合作和支持北歐電力庫(NordPool)電力交易是這個整合過程的源動力北歐電力庫(NordPool)在Elspot中央市場模型(ElspotCentralizedMarketSplittingModel)上的應(yīng)用北歐電力市場北歐電力市場北歐電力市場躉售市場:北歐電能交易實(shí)時市場的比額大約是全部北歐全年用電量的32%。全年總交易量中金融交易是3,800TWh(大約北歐年用電量的10倍)。零售市場:大規(guī)模終端用戶,通常與零售商協(xié)商和簽合同小規(guī)模終端用戶,能選擇零售供應(yīng)商和合同類型北歐電力市場北歐電力庫(NordPool)市場和出清服務(wù)?物質(zhì)交易的實(shí)時市場(北歐電力庫AS)?金融市場——期貨、預(yù)定和可選擇合同?金融電力合同的出清服務(wù)(北歐電力庫出清ASA)
北歐電力市場北歐電力市場北歐電力市場第三部分啟發(fā)式優(yōu)化算法電力市場面臨的不少問題都是運(yùn)籌優(yōu)化問題這類問題的求解算法,其實(shí)就是一種搜索過程,它基于某種思想和機(jī)制,通過一定的途徑或規(guī)則來得到滿足用戶要求的解科學(xué)的定量方法優(yōu)化問題的求解面臨的挑戰(zhàn):多目標(biāo);復(fù)雜約束;不確定性;隨機(jī)因素;技術(shù)經(jīng)濟(jì)社會指標(biāo)優(yōu)化問題Minc(x)(4a)
xs.t.xl
£
x
£
x
u(4b)
fl
£
f
(x
)£
f
u(4c)
其中,c目標(biāo)值x獨(dú)立變量向量
xl約束下限向量
xu約束上限向量
f
約束函數(shù)向量
fl約束函數(shù)下限向量
fu約束函數(shù)上限向量
詳細(xì)信息參見:SONG,Y.H.(eds.):‘Modernoptimisationtechniquesinpowersystems’(KluwerAcademicPublishers,1999,ISBN0-7923-5697-7)Ch1:IntroductionCh2:SimulatedannealingapplicationsCh3:TabusearchappliactioninfaultsectionestimationandstateidentificationofunobservedprotectiverelaysinpowersystemCh4:GeneticalgorithmsforschedulinggenerationandmaintenanceinpowersystemsCh5:TransmissionnetworkplanningusinggeneticalgorithmsCh6:ArtificialneuralnetworksforgenerationschedulingCh7:DecisionmakinginaderegulatedpowerenvironmentbasedonfuzzysetsCh8:LagrangianrelaxationapplicationstoelectricpoweroperationsandplanningproblemsCh9:InterpointmodelsandapplicationsinpowersystemsCh10:Antcolonysearch,advancedengineered-conditioninggeneticalgorithmsandfuzzylogiccontrolledgeneticalgorithms:economicdispatchproblemsCh11:IndustryapplicationsofartificialintelligencetechniquesContentKwangY.Lee,MohamedA.El-Sharkawi(eds.)
ModernHeuristicOptimizationTechniques:TheoryandApplicationstoPowerSystems,Publisher:Wiley-IEEEPress
PublicationDate:2008-02-08;ISBN-10/ASIN:0471457116U.S.DepartmentofEnergytheNationalScienceFoundation線性和二次規(guī)劃MincTx(5a)
x
(5b)(5c)s.t.xl
£
x
£
x
u
l
£
Ax
£
u
其中,c目標(biāo)因子向量
(cT表示c的轉(zhuǎn)置)
x獨(dú)立變量向量
xl約束下限向量
xu約束上限向量
A約束因子矩陣Min(5d)cTx+xT
Hx
x其中,H二次項(xiàng)目標(biāo)因子矩陣線性和二次規(guī)劃簡單兩機(jī)調(diào)度問題G1G2L1G1發(fā)電機(jī)1,功率極限100MW,燃料費(fèi)用40單位/MW.hrG2L1120MW的負(fù)荷發(fā)電機(jī)2,功率極限200MW,燃料費(fèi)用50單位/MW.hrMin40x1
+50x2s.t.0£x1
£1000£x2
£200120£x1
+x2
£120其中,x1表示發(fā)電機(jī)1的輸出x2表示發(fā)電機(jī)2的輸出簡單兩機(jī)調(diào)度問題簡單方法x1
x2內(nèi)點(diǎn)法單純形法最優(yōu)可行區(qū)域不可行不可行不可行不可行迭代0:(x1=0,x2=0)迭代1:(x1=100,x2=0)迭代2:(x1=100,x2=20)簡單兩機(jī)調(diào)度問題非線性規(guī)劃上坡算法的典型迭代過程x2x1費(fèi)用等高線凸函數(shù)和凸集凸集非凸集凸函數(shù)非凸函數(shù)非線性規(guī)劃數(shù)學(xué)優(yōu)化方法拉格朗日乘子理論內(nèi)點(diǎn)法整數(shù)和混合整數(shù)法分枝定界法動態(tài)規(guī)劃…...數(shù)學(xué)優(yōu)化方法2.A數(shù)學(xué)最優(yōu)化方法的缺點(diǎn):僅產(chǎn)生一個解;局部解問題的公式化描述必須滿足數(shù)學(xué)約束條件需要先進(jìn)的計(jì)算算法可能遇到數(shù)值問題1.A數(shù)學(xué)最優(yōu)化方法的優(yōu)點(diǎn):能保證收斂性基于數(shù)學(xué)分析好的終止規(guī)則解的附加信息能有效計(jì)算啟發(fā)式優(yōu)化方法啟發(fā)式是一種在合理計(jì)算費(fèi)用下的尋找好的(即接近最優(yōu))解技術(shù),但不能保障可行性或最優(yōu)性,或甚至在許多情況下不能說明如何最優(yōu)接近一個特殊可行解。大多數(shù)現(xiàn)代啟發(fā)式搜索策略都是基于生物模擬的。主要包括:a.基于遺傳和演化的進(jìn)化算法;b.基于熱力學(xué)的模擬退火法;c.基于記憶反應(yīng)的Tabu搜索;d.模擬螞蟻解決問題方式的蟻群搜索法;e.模擬鳥群捕食行為的粒子群算法f.基于大腦工作方式的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);g.基于人類語言分類和推理的模糊規(guī)劃法P,Q,R:(multi-)setofsolutionsS
initialise(P);whilenotfinish(P)dobeginQ:=select(P)R:=create(Q)P:=merge(P,Q,R)endendP是解庫(>=1)。在某些情況下,例如簡單遺傳算法,S可包含一個解的多復(fù)制(一個多集合)或者在其他情況下,S僅保護(hù)單個復(fù)制(集)。Q是所選擇的子庫并且用于創(chuàng)建解的新集合。R是新解集。啟發(fā)式優(yōu)化方法2變量的單個和多集的等高線圖X1X2LLLGLG單集搜索局部優(yōu)化全局優(yōu)化多集搜索的第一次遺傳結(jié)果多集搜索的第二次遺傳結(jié)果多集搜索的第三次遺傳結(jié)果啟發(fā)式優(yōu)化方法進(jìn)化算法遺傳算法遺傳規(guī)劃進(jìn)化策略進(jìn)化規(guī)劃雖然以上三種不同方法,然而,它們都受相同的自然進(jìn)化原理啟發(fā)而得。在自然界,每一物種均需適應(yīng)一個復(fù)雜和變化環(huán)境以來增大其生存的可能性。每一物種的特性都體現(xiàn)在單個染色體中,這些染色體在繁殖時會發(fā)生變化。經(jīng)過一段時期后,這些染色體突變產(chǎn)生更適于生存的物種,并且具有更大機(jī)會將它們改進(jìn)特性傳給后代。適者生存“Survivalofthefittest”包括:染色體表現(xiàn)形式每一染色體(由一串基因組成)表示問題的一個可行解。二進(jìn)制數(shù)字(0,1)通常用于表示這些基因但有時根據(jù)其應(yīng)用實(shí)際情況而用整數(shù)或?qū)崝?shù)來表示。實(shí)際上,幾乎任何表示方式都能得到一個由有限長度字符串表示的解。例如,在經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題中,可使用二進(jìn)制字符串[10011]來表示一臺發(fā)電機(jī)的19MW的輸出。初始種群一旦選定了合適的染色體表現(xiàn)方式,就需要創(chuàng)建一個初始種群來作為遺傳算法的起點(diǎn)。這個初始種群可隨機(jī)產(chǎn)生或者使用特殊方法、具體問題以及信息產(chǎn)生。由經(jīng)驗(yàn)知,對于具有廣泛取值范圍的函數(shù)優(yōu)化問題,通常推薦30和100之間的種群大小。適應(yīng)度評價適應(yīng)度評價涉及定義一個目標(biāo)或者適應(yīng)度函數(shù),以此來測試每一染色體的環(huán)境適應(yīng)性。隨著算法的進(jìn)行,期望得到“最好”染色體的單個適應(yīng)度與種群的整個適應(yīng)度一樣不斷增強(qiáng)。進(jìn)化算法選擇需要從當(dāng)前繁殖的種群中選擇染色體。如果有一個大小為10的種群,選擇程序篩選處兩個父染色體,基于它們的適應(yīng)度值,然后利用交叉和變異算子產(chǎn)生新種群的兩個子代。適應(yīng)度值越高的染色體被選擇來繁殖的可能性越大。交叉一旦選擇了一對染色體,利用交叉可以生成子代。下面說明一個典型單點(diǎn)交叉過程:考慮如下兩個體,每一個體由11個二進(jìn)制變量表示:個體1:01110011010個體2:10101100101選定交叉位置是:交叉位置:5交叉后產(chǎn)生的新個體為:子代1:01110|100101子代2:10101|011010進(jìn)化算法變異如果僅使用交叉操作來產(chǎn)生子代,便出現(xiàn)一個問題是:如果在某種特殊位置上初始種群中的所有染色體都具有相同值,于是所有未來子代將在此位置具有相同的值。例如,如果在位置2所有染色體均是0,于是所有未來子代將在位置2上的值為0.為了解決這種不希望情況發(fā)生使用進(jìn)行變異操作。以此來試圖對基因引入某些隨機(jī)變化,比如:0變成1或反之。通常,這個變異發(fā)生的幾率是千分之幾。通過產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)來檢驗(yàn)染色體每位值變異可能性,這個隨機(jī)數(shù)在0和1之間,并且如果這個數(shù)小于或等于給定變異概率(如0.001),于是位值就變化。進(jìn)化算法I:一個簡單遺傳算法包括如下步驟:問題編碼隨機(jī)產(chǎn)生初始種群字符串每一字符串的適應(yīng)度評價選擇高適應(yīng)度字符串作為父代并根據(jù)它們的適應(yīng)度產(chǎn)生子代對當(dāng)前子代配對來產(chǎn)生新字符串,利用交叉和變異操作來引入變化并形成新字符串最后,新字符串替代現(xiàn)有字符串。重復(fù)此順序直到滿足終止條件遺傳算法(Gas)與傳統(tǒng)最優(yōu)化算法不同:(1)針對控制變量的編碼而不是變量本身;(2)從解的一個種群到其他種群的搜索方法,而不是從個體到個體(3)僅使用目標(biāo)函數(shù)信息,不涉及導(dǎo)數(shù)。必須指出,標(biāo)準(zhǔn)Gas通常出現(xiàn)收斂困難問題。在某些應(yīng)用中,Gas能有效地搜索到全局最優(yōu)的鄰域,而難于收斂到最優(yōu)點(diǎn)。另一個困難是:標(biāo)準(zhǔn)GAs計(jì)算效率問題和早熟收斂。進(jìn)化算法模擬退火技術(shù)最初提出是模擬冷卻時固體中結(jié)晶過程。此方法本身與熱力學(xué)相類似,特別地模擬液體冷卻和結(jié)晶方式,或者金屬冷卻退火方式。高溫時,液體分子自由移動。如果液體慢慢冷卻,熱動性受限。通常原子排列有序并形成一個規(guī)則純晶體。這個晶體具有最小能量的狀態(tài),這對應(yīng)于數(shù)學(xué)優(yōu)化問題中的最優(yōu)解。模擬退火法的搜索特性X1X2XC(X)模擬退火算法一個模擬退火算法的基本部分:1、系統(tǒng)形態(tài)的描述,即,問題最小化(最大化)對應(yīng)的解的一些展現(xiàn)方式,通常涉及表示一個解的參數(shù)的一些形態(tài)。2、一個形態(tài)中的隨機(jī)變化的產(chǎn)生器,這些變化通常是當(dāng)前形態(tài)的鄰域解(neighourhood),例如,參數(shù)之一的變化。3、目標(biāo)或者代價函數(shù)(模擬能量),其最小化是全局搜索過程。4、控制參數(shù)T(模擬溫度和用于確定可接受“uphill上坡”的概率)和一個退火計(jì)劃,使T值如何由大變小),例如,形態(tài)經(jīng)過多少次隨機(jī)變化使T減少?以及減少多少?模擬退火算法(SA)的優(yōu)點(diǎn):
(1)適用于處理任意系統(tǒng)和費(fèi)用函數(shù);(2)能保證尋求最優(yōu)解;(3)算法實(shí)現(xiàn)的簡單性(即使是復(fù)雜問題)。這使SA算法可處理特殊問題或者沒有特殊方法可解決的問題。缺點(diǎn):重復(fù)退火速度慢。對于具有平滑的能量面的問題,最好采用更簡單和更快速的局部優(yōu)化方法。這個方法不能表明是否已經(jīng)尋找到最優(yōu)解。需要利用一些其他方法(如分枝邊界法)來完成。因此,SA通常用做一個逼近算法。模擬退火算法機(jī)組啟停機(jī)計(jì)劃問題此例中,最優(yōu)化的每一步都考慮單個試探解(trialsolution)。11011111模擬退火的每一步都考慮“局部移動”(localmove),這個局部移動能改變單個隨機(jī)選擇位的值。然而,當(dāng)前試探解也許與最優(yōu)解有“兩步”遠(yuǎn)。這個兩步需要為:11011011和11111111實(shí)際上,這些步中的任何一步都可以自己增加費(fèi)用。(簡單局部搜索方法則將在此點(diǎn)終止)。然而,模擬退火的溫度參數(shù)T可允許進(jìn)行這些步某一步操作,甚至它是一個“上坡(uphill)”移動。需要進(jìn)行第二步完成一個“簡單”下坡移動。模擬退火算法Tabu搜索(TS)是一種迭代改進(jìn)程序,它從某些初始可行解開始,然后試圖以“鄰域最大下降”搜索算法來確定更較優(yōu)解。利用短期當(dāng)前解記憶功能和長期記憶過程的策略,它通過采取限制來避開局部最優(yōu),并指導(dǎo)搜索過程。TS算法中,鄰域用于產(chǎn)生用于選擇下一解/移動的鄰域子集,它可通過對某些移動進(jìn)行分類為Tabu(禁忌)和其他所需規(guī)定來修正。這是TS法的關(guān)鍵步驟,稱為Tabu列表管理。換而言之,Tabu列表管理關(guān)注Tabu列表的更新,即決定在搜索迭代中多少移動和哪些移動必須設(shè)成Tabu。有幾種基本方式來實(shí)現(xiàn)這個管理,通常涉及新記錄來分別維持不同屬性或不同類屬性。TS法的最基本組成部分包括:移動(Move)、Tabu列表(Tabulist)和激勵水平(標(biāo)準(zhǔn))。Tabu搜索因此是一種基于多層記憶管理和響應(yīng)探究的元啟發(fā)式算式來求解全局最優(yōu)問題。它需要鄰域概念來得到一個試探解(也許是部分的)的。Tabu搜索法Tabu搜索采取如下步驟:初始化。隨機(jī)產(chǎn)生或利用給定問題的現(xiàn)有方法來給出初始解。選擇移動。定義適用于當(dāng)前解的移動集來產(chǎn)生一組試探解。例如,移動具有形式:Xtrial=Xcurrent±ΔX,ΔX具有與X相同維數(shù)的向量。在所有產(chǎn)生的試探解中,TS尋找目標(biāo)函數(shù)改進(jìn)最多的一個解。更新。從鄰域(希望的或者非禁忌的并且目標(biāo)函數(shù)值是最小的)中選擇下一個解。如果滿足停止條件則停止。否則更新T(根據(jù)某些Tabu更新規(guī)則)并返回選擇移動。TS的特點(diǎn)是:以記憶自適應(yīng)形式的搜索方式來解決通常其他方法無法處理的復(fù)雜性問題。Tabu搜索是一種工程方法,必須根據(jù)所需解決問題實(shí)際情況來進(jìn)行特別處理。麻煩的是,很少有理論知識來指導(dǎo)這個處理過程,必須對實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分類。Tabu搜索法蟻群搜索(ACS)的思想來源于真正蟻群行為,可用于求解函數(shù)或者組合最優(yōu)問題。蟻群搜索算法在某種程度上模擬螞蟻的行為。真正螞蟻能利用視覺提示尋找食物源與巢之間最短的路徑。它們也能根據(jù)環(huán)境的變化而改變路徑,例如,若發(fā)現(xiàn)了一個新最短路徑將不再走舊的路徑。行為學(xué)家研究揭示這個能力本質(zhì)上也是由所謂的“荷爾蒙跟蹤”。利用荷爾蒙螞蟻之間進(jìn)行交換信息來決定路徑和去的地方。螞蟻在行走時留下一定量的荷爾蒙,并且每個螞蟻更樂于朝荷爾蒙相對較多的方向走。蟻群搜索法一個簡單蟻群算法包括如下步驟:初始化。問題參數(shù)用一實(shí)數(shù)來編碼。每一步搜索前,蟻群的初始種群(巢)在可行域內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生,并且將在半徑不大于R的不同方向上爬行。評價。所有螞蟻的適應(yīng)度利用目標(biāo)函數(shù)來評價。增加蹤跡。按正比于螞蟻適應(yīng)度而在某一特定方向上增添蹤跡數(shù)量。派遣螞蟻。根據(jù)目標(biāo)函數(shù),螞蟻的工作由適應(yīng)度來衡量,而這個適應(yīng)度直接影響螞蟻已選擇特定方向上增加的蹤跡數(shù)量水平。每一螞蟻選擇移動到下一節(jié)點(diǎn)必須考慮兩個參數(shù):節(jié)點(diǎn)的可見性和由其他螞蟻留下的蹤跡密度。派遣過程基于蹤跡密度和可視性利用競爭選擇在選定方向上派遣螞蟻。揮發(fā)。最后,由一個螞蟻留下的荷爾蒙蹤跡最終將揮發(fā),并且始發(fā)點(diǎn)(巢)也隨著最優(yōu)路徑的發(fā)現(xiàn)而更新。蟻群搜索法(ACS)的主要特點(diǎn):正反饋、分布式計(jì)算以及貪婪式啟發(fā)搜索。正反饋可快速尋找好的解,分布式計(jì)算避免早熟收斂,并且貪婪式啟發(fā)搜索有助于在搜索過程早期就尋求到可行解。還有很多有益工作要做,尤其是提高計(jì)算效率。蟻群搜索法粒子群算法(3.5)(3.6)(1)起源:源于生物社會學(xué)家對鳥群捕食行為的研究,1995年Eberhart和Kennedy博士提出;
(2)原理:可以設(shè)想這樣一個場景:一群鳥在某個區(qū)域隨機(jī)搜索食物,該區(qū)域只有一塊食物。所有的鳥都不知道食物的位置,但它們知道當(dāng)前誰離食物最近。那么,對于任一鳥而言,找到食物的最佳策略是搜尋距離食物最近的那只鳥周圍的區(qū)域以及根據(jù)自身的搜尋經(jīng)驗(yàn)判斷食物的所在。粒子群算法算法流程圖:Hopfield的主要思想是保證每一模式位于能量面的谷底,于是允許動態(tài)過程來最小化網(wǎng)絡(luò)能量并使這個谷成為盆底。利用Hopfield網(wǎng)絡(luò)求解電力系統(tǒng)最優(yōu)化問題時,Hopfield網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)必須設(shè)成需要最小化的某些目標(biāo)函數(shù)。由Hopfield網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一個最小化能量的搜索等效于搜索最優(yōu)問題的解。通過從不同神經(jīng)元反饋將約束條件映射到網(wǎng)絡(luò)中(計(jì)算最優(yōu)化變量)來對神經(jīng)元進(jìn)行約束(計(jì)算約束函數(shù))。因此,關(guān)鍵是把電力系統(tǒng)最優(yōu)化問題用公式表示成它的目標(biāo)函數(shù),利用之來創(chuàng)建Hopfield網(wǎng)絡(luò),即設(shè)定權(quán)值。一旦用這種方法表示這個問題,一種特殊類型并行算法必須創(chuàng)建。必須清楚的是,這個公式化方法必須是面向應(yīng)用的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隸屬度表明滿足目標(biāo)的程度。隸屬度越大,滿足解的程度越大。約束條件也利用水平集來模糊化替代,例如,電壓極限可以模糊化在[0,1]之間,如下圖所示。一個運(yùn)行在安全范圍內(nèi)的電壓具有隸屬度1.一旦電壓超過其上下限,隸屬度將減少直到變?yōu)?.這意味著這個約束條件是允許的。電壓的隸屬度函數(shù)VμVmax1Vmin模糊規(guī)劃優(yōu)點(diǎn):(1)模糊集更能準(zhǔn)確地表示電力系統(tǒng)的運(yùn)行約束;(2)模糊化約束條件比傳統(tǒng)的更軟性化,即最后解更趨向于在正常約束范圍內(nèi)。模糊集理論的突出特點(diǎn)是能夠處理“模糊”信息。它在優(yōu)化領(lǐng)域的最成功應(yīng)用是其將實(shí)際問題和其他優(yōu)化技術(shù)之間建立一個橋梁。模糊規(guī)劃SA和GA相結(jié)合方法將SA和GA相結(jié)合的方法的目的是將GAs的基本思想引入到SA算法中以達(dá)到并行SAs的效果。而在GA的算法中將SA概念用做隨機(jī)元素。GA與局部搜索相結(jié)合方法主要是克服GA算法矛盾和這周和折衷問題,故根據(jù)具體研究對象相關(guān)知識而指導(dǎo)搜索。通常,混合方法會并入其他鄰域搜索技術(shù)的基本思想。模糊邏輯和GA相結(jié)合方法基于模糊邏輯方法可提出更先進(jìn)的基因算子以在演化過程中來自適應(yīng)/動態(tài)地調(diào)整交叉和變異。例如,交叉概率的啟發(fā)式更新原理是當(dāng)種群平均適應(yīng)度的變化大于0并在下一代中保持同一值時應(yīng)增加交叉概率。否則減小交叉概率。混合方法2.A數(shù)學(xué)最優(yōu)化方法的缺點(diǎn):僅產(chǎn)生一個解問題的公式化描述必須滿足數(shù)學(xué)約束條件需要先進(jìn)的計(jì)算算法可能遇到數(shù)值問題2.B啟發(fā)式最優(yōu)化方法的缺點(diǎn)缺少基礎(chǔ)理論沒有精確的終止規(guī)則需要更長的計(jì)算時間1.A數(shù)學(xué)最優(yōu)化方法的優(yōu)點(diǎn):能保證收斂性基于數(shù)學(xué)分析好的終止規(guī)則解的附加信息能有效計(jì)算1.B啟發(fā)式最優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn)尋找全局最優(yōu)解能產(chǎn)生一定數(shù)量可行解解決用數(shù)學(xué)公式不能表述的問題相對更易編程實(shí)現(xiàn)數(shù)值魯棒性啟發(fā)式優(yōu)化算法與數(shù)學(xué)優(yōu)化方法THANKYOU謝謝觀看/歡迎下載BYFAITHIMEANAVISIONOFGOODONECHERISHESANDTHEENTHUSIASMTHATPUSHESONETOSEEKITSFULFILLMENTREGARDLESSOFOBSTACLES.BYFAITHIBYFAITH90歐債危機(jī)3解救方案1歐債危機(jī)簡介4近年動態(tài)聚焦2危機(jī)原因深究5歐債危機(jī)與中國歐債危機(jī)的全面觀歐債危機(jī)91相關(guān)概念主權(quán)債務(wù):指一國以自己的主權(quán)為擔(dān)保向外,不管是向國際貨幣基金組織還是向世界銀行,還是向其他國家借來的債務(wù)主權(quán)債務(wù)違約:現(xiàn)在很多國家,隨著救市規(guī)模不斷的擴(kuò)大,債務(wù)的比重也在大幅度的增加主權(quán)信用評價:體現(xiàn)一國主權(quán)債務(wù)違約的可能性,評級機(jī)構(gòu)依照一定的程序和方法對主權(quán)機(jī)構(gòu)(通常是主權(quán)國家)的政治、經(jīng)濟(jì)和信用等級進(jìn)行評定,并用一定的符號來表示評級結(jié)果。1歐債危機(jī)簡介92歐債危機(jī),全稱歐洲主權(quán)債務(wù)危機(jī),是指自2009年以來在歐洲部分國家爆發(fā)的主權(quán)債務(wù)危機(jī)。歐債危機(jī)是美國次貸危機(jī)的延續(xù)和深化,其本質(zhì)原因是政府的債務(wù)負(fù)擔(dān)超過了自身的承受范圍。歐債危機(jī)簡介93開端三大評級機(jī)構(gòu)的卷入發(fā)展比利時,西班牙陷入危機(jī)蔓延龍頭國受到影響升級7500億穩(wěn)定機(jī)制達(dá)成歐債危機(jī)簡介發(fā)展過程941歐債危機(jī)簡介歐豬五國PIIGS(PIIGS—?dú)W債風(fēng)險最大的五個國家英文名稱第一個字母的組合)希臘——債務(wù)狀況江河日下
葡萄牙——債務(wù)將超經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出西班牙——危險的邊緣意大利——債務(wù)狀況嚴(yán)重愛爾蘭——債務(wù)恐繼續(xù)增加95目前,希臘屬歐盟經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家之一,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較薄弱,工業(yè)制造業(yè)較落后。海運(yùn)業(yè)發(fā)達(dá),與旅游、僑匯并列為希外匯收入三大支柱。農(nóng)業(yè)較發(fā)達(dá),工業(yè)主要以食品加工和輕工業(yè)為主。希臘已陷入經(jīng)濟(jì)衰退5年,債務(wù)危機(jī)持續(xù)2年多,已經(jīng)給希臘經(jīng)濟(jì)、政治和社會帶來了極大的破壞。嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)衰退帶來的直接后果是,失業(yè)率高企,民眾生活每況愈下。與此同時,政府收入銳減,償債目標(biāo)一再被推遲。2011年11月,希臘失業(yè)率高達(dá)21%,超過100萬人待業(yè)。。目前,希臘社會階層情緒對立嚴(yán)重,普通民眾認(rèn)為,正是當(dāng)權(quán)者無所作為,才將這個國家引向了目前這種災(zāi)難性局面。而政府官員普遍存在的貪污腐敗和無所作為,更是加重了民眾的不滿。希臘債務(wù)危機(jī)96葡萄牙是發(fā)達(dá)國家里經(jīng)濟(jì)較落后的國家之一,工業(yè)基礎(chǔ)較薄弱。紡織、制鞋、旅游、釀酒等是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。軟木產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量的一半以上,出口位居世界第一。經(jīng)濟(jì)從2002年起有所下滑,2003年經(jīng)濟(jì)負(fù)增長1.3%。2004年國內(nèi)生產(chǎn)總值為1411.15億歐元,經(jīng)濟(jì)增長1.2%。2005年國內(nèi)生產(chǎn)總值為1472.49億歐元,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為13800歐元,經(jīng)濟(jì)增長率為0.3%。葡萄牙債務(wù)危機(jī)972010年1月11日,穆迪警告葡萄牙若不采取有效措施控制赤字將調(diào)降該國債信評級。
2010年4月,葡萄牙已經(jīng)呈現(xiàn)陷入主權(quán)債務(wù)危機(jī)的苗頭。葡萄牙當(dāng)時的公共債務(wù)為GDP的77%,與法國處于相同水平;但是,企業(yè)以及家庭、人均的債務(wù)均超過了希臘和意大利,高達(dá)GDP的236%,葡萄牙債券已被投資者列為世界上第八大高風(fēng)險債券。2011年3月15日,穆迪把對葡萄牙的評級從A1下調(diào)至A3。穆迪稱,葡萄牙將面對很高的融資成本,是否能夠承受尚難預(yù)料,該國財政緊縮目標(biāo)能否如期實(shí)現(xiàn)也存在變數(shù)。再考慮到全球經(jīng)濟(jì)形勢仍不明朗、歐洲中央銀行可能提高利率以及高油價帶來更高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本,該機(jī)構(gòu)決定下調(diào)該國主權(quán)信用評級。98惠譽(yù)2010年12月把葡萄牙主權(quán)信用評級從“AA-”調(diào)低至“A+”2011年3月25日,標(biāo)普宣布將葡萄牙長期主權(quán)信貸評級從“A-”降至“BBB”,3月29日,標(biāo)普宣布將葡萄牙主權(quán)信用評級下調(diào)1級至BBB-2011年4月1日,惠譽(yù)下調(diào)葡萄牙評級,將其評級下調(diào)至最低投資級評等BBB-。稱債臺高筑的葡萄牙需要救援。2011年4月,葡萄牙10年期國債的預(yù)期收益率已經(jīng)升至9.127%,創(chuàng)下該國加入歐元區(qū)以來的新高。與此同時葡萄牙將至少有約90億歐元的債務(wù)到期,葡萄牙政府實(shí)在支撐不住了,既沒錢、沒法償還到期的債務(wù),又沒有有效的融資途徑,不得不提出經(jīng)濟(jì)救援申請。99房地產(chǎn)泡沫是愛爾蘭債務(wù)危機(jī)的始作俑者。2008年金融危機(jī)爆發(fā)后,愛爾蘭房地產(chǎn)泡沫破滅,整個國家五分之一的GDP遁于無形。隨之而來的便是政府稅源枯竭,但多年積累的公共開支卻居高不下,財政危機(jī)顯現(xiàn)。更加令人擔(dān)憂的是,該國銀行業(yè)信貸高度集中在房地產(chǎn)及公共部門,任何一家銀行的困境都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。愛爾蘭5大銀行都瀕臨破產(chǎn)。為了維護(hù)金融穩(wěn)定,愛爾蘭政府不得不耗費(fèi)巨資救助本國銀行,把銀行的問題“一肩挑”,從而導(dǎo)致財政不堪重負(fù)。財政危機(jī)和銀行危機(jī),成為愛爾蘭的兩大擔(dān)憂。史上罕見,公共債務(wù)將占到GDP的100%。消息一公布,愛爾蘭國債利率隨即飆升。愛爾蘭十年期國債利率已直抵9%,是德國同期國債利率的三倍。由此掀開了債務(wù)危機(jī)的序幕。房地產(chǎn)業(yè)綁架了銀行,銀行又綁架了政府,這就是愛爾蘭陷入主權(quán)債務(wù)危機(jī)背后的簡單邏輯。
愛爾蘭債務(wù)危機(jī)1002011年9月19日,標(biāo)普宣布,將意大利長期主權(quán)債務(wù)評級下調(diào)一級,從A+降至A,前景展望為負(fù)面。在希臘債務(wù)危機(jī)愈演愈烈之際,意大利評級下調(diào)對歐洲來說無疑是雪上加霜。2010年意政府債務(wù)總額已達(dá)1.9萬億歐元,占GDP比例高達(dá)119%,在歐元區(qū)內(nèi)僅次于希臘。由于意大利債務(wù)總額超過了希臘、西班牙、葡萄牙和愛爾蘭四國之和,因此被視為是“大到救不了”的國家。意大利債務(wù)危機(jī)101
意大利和其他出現(xiàn)債務(wù)危機(jī)的歐洲國家所面臨的,并不是簡單收支失衡問題,而是根本性的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張動能不足問題。這些南歐國家在享受高福利的同時,卻逐漸失去全球經(jīng)濟(jì)競爭力。其不同程度存在的用工制度僵化、創(chuàng)新能力低、企業(yè)活力不足、偷稅以及政治內(nèi)耗劇烈等,是解決債務(wù)危機(jī)的重要障礙。然而,目前意政府乃至整個歐元區(qū)在應(yīng)對債務(wù)危機(jī)上,還僅僅以緊縮開支、修復(fù)政府短期資產(chǎn)負(fù)債表為主攻方向,在體制性改革問題上卻重視不夠。倘若這些陷入危機(jī)的南歐國家不進(jìn)行一番傷筋動骨的體制性改革,債務(wù)危機(jī)將無法獲得根本性解決。1022011年10月7日,惠譽(yù)宣布將西班牙的長期主權(quán)信用評級由“AA+”下調(diào)至“AA-”,評級展望為負(fù)面。2011年10月18日,繼惠譽(yù)和標(biāo)普之后,穆迪也宣布將西班牙的主權(quán)債務(wù)評級下調(diào)兩檔至A1,前景展望為負(fù)面經(jīng)濟(jì)疲軟、財政“脫軌”,加上超高的失業(yè)率和低迷的房地產(chǎn)市場讓西班牙已不堪重負(fù)。該國經(jīng)濟(jì)增長乏力、財政債臺高筑和房地產(chǎn)市場萎靡不振,以及這些問題之間不斷加深的負(fù)面反饋效應(yīng)。西班牙債務(wù)危機(jī)1031.影響歐元幣值的穩(wěn)定2.拖累歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展3.延長歐元區(qū)寬松貨幣的時間4.歐元地位和歐元區(qū)穩(wěn)定將經(jīng)受考驗(yàn)5.威脅全球經(jīng)濟(jì)金融穩(wěn)定1歐債危機(jī)簡介主要影響104crisis2整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力不均1協(xié)調(diào)機(jī)制與預(yù)防機(jī)制的不健全3歐元體制天生弊端4.歐式社會福利拖累6歐洲一體化進(jìn)程5民主政治的異化:2歐債危機(jī)形成原因1051.歐元區(qū)內(nèi)部機(jī)制:協(xié)調(diào)機(jī)制運(yùn)作不暢,預(yù)防機(jī)制不健全,致使救助希臘的計(jì)劃遲遲不能出臺,導(dǎo)致危機(jī)持續(xù)惡化。
2.整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱:遭受危機(jī)的國家大多財政狀況欠佳,政府收支不平衡在歐元區(qū)內(nèi)部存在嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)失衡問題,地域經(jīng)濟(jì)水平的差異和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致債務(wù)危機(jī)國家的競爭力削弱;
3.歐元體制天生弊端:作為歐洲經(jīng)濟(jì)一體化組織,歐洲央行主導(dǎo)各國貨幣政策大權(quán),歐元具有天生的弊端,經(jīng)濟(jì)動蕩時期,無法通過貨幣貶值等政策工具,因而只能通過舉債和擴(kuò)大赤字來刺激經(jīng)濟(jì),《穩(wěn)定與增長公約》沒有設(shè)立退出機(jī)制;2債務(wù)危機(jī)形成原因主要原因1064.歐式社會福利拖累:高福利制度異化與人口老齡化,希臘等國高福利政策沒有建立在可持續(xù)的財政政策之上(凱恩斯主義財政政策的長期濫用),歷屆政府為討好選民,盲目為選民增加福利,導(dǎo)致赤字?jǐn)U大、公共債務(wù)激增,償債能力遭到質(zhì)疑。
5.民主政治的異化:6.歐盟內(nèi)部:德國堅(jiān)定地致力于構(gòu)建“一體化”歐洲的戰(zhàn)略,法國有相同的意向,但同時也希望通過“歐洲一體化”來遏制德國。德法有足夠的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和雄厚的財力在歐債危機(jī)之初,甚至現(xiàn)在在很短時間內(nèi)疚可遏制危機(jī)蔓延并予以解決。之所以久拖不決,其根本目的在于借歐債危機(jī)之“機(jī)”,整頓財政紀(jì)律(特別市預(yù)算權(quán)),迫使成員國部分讓出國家財政主權(quán),以建立統(tǒng)一的歐洲財政聯(lián)盟,在救助基金及歐洲央行的配合下,行使歐元區(qū)“財政部”的職能,以便加速推進(jìn)歐洲一體化進(jìn)程2債務(wù)危機(jī)形成原因主要原因1071評級機(jī)構(gòu)2財務(wù)造假3積稅與就業(yè)4EU引起威脅2債務(wù)危機(jī)形成原因關(guān)于評級機(jī)構(gòu)及其他108二、1.評級機(jī)構(gòu):美國三大評級機(jī)構(gòu)則落井下石,連連下調(diào)希臘等債務(wù)國的信用評級。(2009年10月20日,希臘政府宣布當(dāng)年財政赤字占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例將超過12%,遠(yuǎn)高于歐盟設(shè)定的3%上限。隨后,全球三大評級公司相繼下調(diào)希臘主權(quán)信用評級,歐洲主權(quán)債務(wù)危機(jī)率先在希臘爆發(fā)。)至此,國際社會開始擔(dān)心,債務(wù)危機(jī)可能蔓延全歐,由此侵蝕脆弱復(fù)蘇中的世界經(jīng)濟(jì)。2財務(wù)造假埋下隱患:希臘因無法達(dá)到《馬斯特里赫特條約》所規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn),即預(yù)算赤字占GDP3%、政府負(fù)債占GDP60%以內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn),于是聘請高盛集團(tuán)進(jìn)行財務(wù)造假,以順利進(jìn)入歐元區(qū)。3.稅基與就業(yè)不樂觀:經(jīng)濟(jì)全球化深度推進(jìn)帶來稅基萎縮與高失業(yè)4.歐盟的威脅:馬歇爾計(jì)劃催生出的歐共體,以及在此基礎(chǔ)上形成的歐盟,超出了美國最初的戰(zhàn)略設(shè)定,一個強(qiáng)大的足以挑戰(zhàn)美元霸主地位的歐元有悖于美國的戰(zhàn)略目標(biāo)。
2債務(wù)危機(jī)形成原因關(guān)于評級機(jī)構(gòu)及其他1091歐盟峰會成果(2011.10)2歐盟峰會成果(2011.12)3宋鴻兵3解救方案110一、銀行體系注資問題
3解救方案之10月峰會歐盟被迫采取一系列措施提供流動性,借以穩(wěn)定銀行體系:歐洲央行聯(lián)合美聯(lián)儲、英國央行、日本央行和瑞士央行在3個月內(nèi)向歐洲銀行提供無限量貸款;歐洲央行重啟抵押資產(chǎn)債券的收購;歐洲央行重新發(fā)放12個月期銀行貸款。在此次峰會上,歐盟領(lǐng)導(dǎo)人達(dá)成一致,要求歐洲90家主要商業(yè)銀行在2012年6月底前必須將資本金充足率提高到9%。銀行國別資本補(bǔ)充額度(單位:億歐元)希臘300西班牙262意大利147葡萄牙78法國88德國52總計(jì)約10601113解救方案之10月峰會二、EFSF擴(kuò)容問題實(shí)現(xiàn)“EFSF的杠桿化操作”,即以目前現(xiàn)有資金向高比例債券提供擔(dān)保,主要分為兩種方式:方式一:按20-25%的比例,用EFSF剩余資金額度為新發(fā)債券提供“信用增級”,投資者購買債券時可以購買“風(fēng)險保險”,從而使債券獲得EFSF的擔(dān)保,當(dāng)債券出現(xiàn)違約損失時,債權(quán)人可以從EFSF獲得至少20%的面值補(bǔ)償;方式二:依托EFSF成立“特別用途工具”(也有稱“特別用途投資工具”,縮寫為SPV/SPIV),吸納歐盟以外民間或主權(quán)基金以充實(shí)EFSF可用資金額度。1123解救方案之10月峰會三、希臘主權(quán)債務(wù)減記問題歐盟和IMF:1090億歐元援助貸款銀行等私人投資者:自愿減記21%私人債僅減記幅度第二輪救助計(jì)劃所需資金21%252050%114060%1090私人債僅減記幅度與第二輪救助希臘計(jì)劃所需資金對比1133解救方案之12月峰會一、達(dá)成“新財政協(xié)議”財政協(xié)議的主要內(nèi)容包括:1.政府預(yù)算應(yīng)實(shí)現(xiàn)平衡或盈余,年度結(jié)構(gòu)性赤字不得超過名義GDP的0.5%;2.成員國超過歐盟委員會設(shè)定的3%的赤字上限,將受到歐盟制裁,除非多數(shù)歐元區(qū)成員國反對;3.債務(wù)占比超過60%的國家,其債務(wù)削減數(shù)量指標(biāo)的細(xì)則必須依據(jù)新的規(guī)定;歐盟將加強(qiáng)對成員的財政監(jiān)督和評估,有權(quán)要求涉嫌違反《穩(wěn)定與增長公約》的成員國重新修改預(yù)算;4建立并落實(shí)各成員國政府債券發(fā)行計(jì)劃事先報告制度5.加強(qiáng)財政一體化;加強(qiáng)協(xié)調(diào)與管理,強(qiáng)化歐元區(qū)。1143解救方案之十二月峰會二、強(qiáng)化EFSF和ESM強(qiáng)化EFSF:迅速實(shí)施EFSF的杠桿化擴(kuò)容方案;歡迎歐洲央行作為EFSF介入市場操作的代理機(jī)構(gòu);EFSF將繼續(xù)發(fā)揮作用,為已啟動的項(xiàng)目提供融資。調(diào)整ESM:ESM提前至2012年7月啟動;歐盟委員會和歐洲央行為維護(hù)金融和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定,可對金融援助做出緊急決定,達(dá)到85%多數(shù)同意即可;實(shí)繳資本和ESM已發(fā)放貸款的比率維持在15%以上。(同時運(yùn)行,強(qiáng)化救助能力)
1153解救方案之12月峰會三、向IMF注資,提高救助資金的融資規(guī)?!半p邊貸款”:共注資2000億歐元?dú)W元區(qū)國家央行:1500億歐元非歐元區(qū)國家:500億歐元1163解救方案之宋鴻兵建議化解危機(jī)的辦法:一、財政同盟(效仿美國統(tǒng)一的財政部所具備的轉(zhuǎn)移支付的功能)二、歐洲央行(ECB)入市,收購流動性差的資產(chǎn)三、發(fā)行歐盟債券四、銀行同盟,使銀行資本能夠跨境自由流動1172014--06情況好轉(zhuǎn),恢復(fù)態(tài)勢良好各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)觸底回升財政監(jiān)管、金融監(jiān)管機(jī)制2014--07歐債危機(jī)重演趨勢增加歐洲股市全線大跌的元兇“歐洲銀行業(yè)”歐版QE計(jì)劃遲遲未公布(量化寬松,簡稱QE,是一種貨幣政策,主要指各國央行通過公開市場
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