spss多元回歸分析案例

對居民消費(fèi)率影響因素的探究改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)始終保持著高速增長的趕勢,三十名年間妹合國力借到顯普増強(qiáng)，但我國居民消費(fèi)率一貞偏此甚至一直有下降的趨矜。居民消費(fèi)率的偏低必然會導(dǎo)致我國內(nèi)需的不足,進(jìn)而會影哨我國經(jīng)濟(jì)的長期81康發(fā)展。本模型以湖北省1995年-2010年數(shù)據(jù)為例.探究各因素對居民消費(fèi)率的影響到居民的消費(fèi)率）。通常來說，影響居民消費(fèi)率的因素是名方面的，如:居民總收人，人溝GDP,人口結(jié)構(gòu)狀況U兒童折養(yǎng)系數(shù)，老年折養(yǎng)系數(shù)），居民消費(fèi)價消費(fèi)率(%)1951.544212.822188.054757.4545.991?人口年齡結(jié)構(gòu)一種比較精準(zhǔn)的描述是：兒童撫養(yǎng)系數(shù)（0-14歲人口與13-64歲人口的比值）、老年撫養(yǎng)系數(shù)（65歲及以上人口與13-64歲人口的比值〉或總撫養(yǎng)系數(shù)（兒童《湖北省統(tǒng)計年鑒》查得?？荚囐Y料5633.245633.24（注：數(shù)據(jù)來自《湖北省貌計年鑒》）4225.384456.313124.373709.692785.422452.625136.7841.0243.5442.27一、廿量經(jīng)濟(jì)模型分析根據(jù)以上分折，本模型在影響居民消費(fèi)率因素中引人6f解釋變量°X1:居民X2：人口Y：消費(fèi)率X1:總收人X3：居民X6：居民消消費(fèi)價招X4：少兒X5：老年指數(shù)增長折養(yǎng)系數(shù)撫養(yǎng)系數(shù)率2033.6844.962247.25考試資料45.542139.7146.322406.5545.992594.6143.542660.1142.273172.4141.023538.44168.524852.585335.54it量經(jīng)濟(jì)學(xué)模塑建立IK定各個影響因素與Y的關(guān)系是線性的，則名元StillD3型為：利用SPSS統(tǒng)廿分析軟件輸出分析結(jié)果如下:DescriptiveStatisticsNY42.76005.74574X13.3068E31436.45490考試資料VariablesEntered/Removed1Variables3.87693.523182.203823.52542.235384.571867.537442.937521X4.X3,X2.X6,X1,X5aa.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:Y迪部分被結(jié)果說明在對模型?1700分橋時所果用的方法是全部引入法EnteroCorrelationsCorrelationsYX1X2X3X6X5YYYPearsonCorrelationN考試資料性,如X1與X5,X1與X4,相關(guān)系數(shù)分別為0.932和0.877,表明他ModelModelSummary1a.Predictors:(Constant),X4.X3,X2,X6.X1,X5b.DependentVariable:Y1這部分給果得到的是常用筑廿量,相關(guān)系?R=0.991,圳定系數(shù)=0.982,調(diào)整的判定系數(shù)=0.964,01)3估廿的標(biāo)準(zhǔn)淚差S=1.09150o說明樣本的回歸效果比ANOVA11389.01566F54.421考試資料Total396.163a.Predictors:(Constant),X4,X3,X2,X6,X1,X5b.DependentVariable:Y該表格是方差分析表,心部分結(jié)果看出:統(tǒng)計量454.421,顯著性水平的值P值為0,說明因變量與自變量的線性關(guān)系明顯oSumofSquares-欄中分別代表回IH平方和為389.015八殘差平方和7.148.總平方和為396.CoefficientsCoefficients1StandardizedUnstandardizedCoefficientst-33.36466.059a.DependentVariable:YCoefficientsBeta1該表格為回!0系數(shù)分橋,其中UnstandardizedCoefficients為非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),Ys33.364-0.006X計0.861X2+0.036X3+0.527X4+12.715Xs-0.091X6+e考試資料二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢騎①、檢驗名重共線性U“表3相關(guān)系數(shù)矩陣”中可以看出，個個解釋變量之同的相關(guān)程度般高,所以應(yīng)該存在名重ftSIlo運(yùn)用spss軟件中的射除變量法,選擇stepwise逐步0lfVariablesVariablesEntered/Removed1Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-to-remove>=.100).Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.Probability-of-F-to-remove>=.100).a.DependentVariable:YVariables2可以看到進(jìn)人變量為X1與X2.ModelSummary'12R考試資料ModelModelSummary'c.DependentVariable:Y12.988!表8是模型的曲況，我們看到下圖中標(biāo)岀來的五f參數(shù)，分別是負(fù)相關(guān)系1L決越好）都是越大表明模里的效果越好，根搖比較，第二個模塑應(yīng)該是最好的。表9：方差分折表ANOVAANOVAC369.04327.119396.163386.623396.163c.DependentVariable:YTotalTotal369.043F12202.6322回歸系數(shù)全為0,sig值小T0.05可以證明模塑的忖Coefficients*UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientst考試資料a.DependentVariable:Y149.10952.6864.293參數(shù)的檢騎，這個表陷給岀了對偏回田系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)偏回田系數(shù)的檢驗，偏SI111系數(shù)用于不同模型的比較，標(biāo)準(zhǔn)偏BII月系數(shù)用于同一個模型的不同系數(shù)的檢驗，其值越大表明對因變量的影響越大。妹上可得：模型2為最優(yōu)模型。得出回歸方程Y=52.497-0.004X1+0.056X2+E輸岀歿差圖：如圖1考試資料ScatterplotDependentVariable:丫一5注」RegressionStandardizedPredictedValue由輸岀結(jié)果表8W：DW=1.983,查表得DL=0.861,DU=1.562,4-DU=2.4380F以DU<DW<4-DU