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文檔簡介
目標(biāo)規(guī)劃(Goalprogramming)目標(biāo)規(guī)劃的圖解法目標(biāo)規(guī)劃的單純形法目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用舉例目標(biāo)規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型7/22/20231目標(biāo)規(guī)劃的方法是在1961年由查恩斯(A.Charnes)和庫伯(W.W.Cooper)提出的它是在線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上,適應(yīng)企業(yè)經(jīng)營管理中多目標(biāo)決策的需要而逐步發(fā)展起來的。目標(biāo)規(guī)劃是在企業(yè)決策者所規(guī)定的若干指標(biāo)值及要求實(shí)現(xiàn)這些指標(biāo)的先后順序后,并在給定有限資源條件下,求得總的偏離指標(biāo)值為最小的方案,稱這方案為滿意方案。目標(biāo)規(guī)劃7/22/20232目標(biāo)規(guī)劃與線性規(guī)劃相比,有以下優(yōu)點(diǎn):線性規(guī)劃只能處理一個(gè)目標(biāo),而現(xiàn)實(shí)問題往往要處理多種目標(biāo)。目標(biāo)規(guī)劃能統(tǒng)籌兼顧地處理多種目標(biāo)的關(guān)系,求得更切合實(shí)際要求的解。線性規(guī)劃立足于滿足所有約束條件的可行解,而在實(shí)際問題中可能存在相互矛盾的約束條件。目標(biāo)規(guī)劃可以在相互矛盾的約束條件下找到滿意解,即滿意方案。目標(biāo)規(guī)劃找到的最優(yōu)解是指盡可能地達(dá)到或接近一個(gè)或若干個(gè)已給定的指標(biāo)值。線性規(guī)劃的約束條件是同等重要的,而目標(biāo)規(guī)劃可根據(jù)實(shí)際需要給予輕重緩急或主次之分的考慮。7/22/20233
可以認(rèn)為目標(biāo)規(guī)劃更能確切地描述和解決經(jīng)營管理中的許多實(shí)際問題一種簡單、實(shí)用的處理多目標(biāo)決策問題的方法。在經(jīng)濟(jì)計(jì)劃、生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理、市場分析、財(cái)務(wù)管理等方面得到了廣泛的應(yīng)用。7/22/20234一、目標(biāo)規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型(一)目標(biāo)規(guī)劃問題的提出單一目標(biāo)問題例1
解:可用線性規(guī)劃的模型來描述產(chǎn)品ⅠⅡ限量原材料(kg/件)51060設(shè)備工時(shí)(h/件)4440利潤(元/件)687/22/20235
目標(biāo)函數(shù):maxz=6x1+8x2約束條件:5x1+10x2≤604x1+4x2≤40x1,x2≥0
最優(yōu)解:x1=8件,x2=2件,maxz=64元
7/22/20236
(二)目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型實(shí)際上工廠在做決策時(shí),要考慮市場等其他條件:1、根據(jù)市場信息,產(chǎn)品Ⅱ的銷售量已有下降的趨勢,故考慮產(chǎn)品Ⅱ的產(chǎn)量最好不大于產(chǎn)品Ⅰ的一半;2、由于原材料嚴(yán)重短缺,生產(chǎn)中應(yīng)避免過量消耗;3、最好能節(jié)約設(shè)備工時(shí)(4h);4、應(yīng)盡可能達(dá)到并超過預(yù)計(jì)利潤指標(biāo)(48元)。工廠現(xiàn)在的生產(chǎn)、經(jīng)營問題——多目標(biāo)決策問題。引入與建立目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型有關(guān)的概念:7/22/20237
1、引入一種新的變量——正、負(fù)偏差變量d+、d-,
d+:可能實(shí)現(xiàn)值超過規(guī)定目標(biāo)值的偏差量,d+≥0。
d-:可能實(shí)現(xiàn)值未達(dá)到規(guī)定目標(biāo)值的偏差量,d-≥0d+?d-=02、約束條件—絕對(duì)(硬)約束、目標(biāo)(軟)約束3、優(yōu)先因子(優(yōu)先等級(jí))P1,P2,…,規(guī)定Pl>>Pl+1,l=1,2,…。表示Pl比Pl+1有更大的優(yōu)先權(quán)。這意味著當(dāng)目標(biāo)與目標(biāo)之間發(fā)生沖突時(shí)應(yīng)按其優(yōu)先等級(jí)來實(shí)現(xiàn)。具有相同優(yōu)先因子的目標(biāo),其重要程度用不同的權(quán)系數(shù)表示4、目標(biāo)規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)7/22/20238
當(dāng)完成或超額完成規(guī)定的指標(biāo)則表示:d+≥0,d-=0
當(dāng)未完成規(guī)定的指標(biāo)則表示:d+=0,d-≥0
當(dāng)恰好完成指標(biāo)時(shí)則表示:d+=0,d-=0∴d+×d-
=0成立。在一次決策中,實(shí)現(xiàn)值不可能既超過目標(biāo)值又未達(dá)到目標(biāo)值,故有d+×d-=0,并規(guī)定d+≥0,d-≥01、引入一種新的變量——正、負(fù)偏差變量d+、d-7/22/20239
引入了目標(biāo)值和正、負(fù)偏差變量后,就對(duì)某一問題有了新的限制,既目標(biāo)約束。
目標(biāo)約束是目標(biāo)規(guī)劃中特有的,是軟約束。2、約束條件—絕對(duì)(硬)約束、目標(biāo)(軟)約束
絕對(duì)約束是指必須嚴(yán)格滿足的等式或不等式約束。如線性規(guī)劃中的所有約束條件都是絕對(duì)約束,否則無可行解。所以,絕對(duì)約束是硬約束。7/22/202310
由各目標(biāo)約束的正、負(fù)偏差變量及相應(yīng)的優(yōu)先因子和權(quán)系數(shù)構(gòu)成。從決策者的要求來分析,總希望得到的結(jié)果與規(guī)定的指標(biāo)值之間的偏差量愈小愈好。由此可構(gòu)造一個(gè)使總偏差量為最小化的目標(biāo)函數(shù),minZ=f(d+,d-)
其基本形式有三種:4、目標(biāo)規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)7/22/202311
(1)要求恰好達(dá)到目標(biāo)值,即正、負(fù)偏差變量都要盡可能地小。構(gòu)造的目標(biāo)函數(shù)是
minZ=f(d++d-
)
(2)要求不超過目標(biāo)值,但允許達(dá)不到目標(biāo)值,即只有使正偏差量要盡可能地?。▽?shí)現(xiàn)最少或?yàn)榱悖?/p>
minZ=f(d+)(3)要求超過目標(biāo)值,即超過量不限。要求超額完成規(guī)定目標(biāo),要實(shí)現(xiàn)負(fù)偏差量為零或?yàn)樽钚?/p>
minZ=f(d-)7/22/202312
對(duì)于這種解來說,前面的目標(biāo)可以保證實(shí)現(xiàn)或部分實(shí)現(xiàn),而后面的目標(biāo)就不一定能保證實(shí)現(xiàn)或部分實(shí)現(xiàn),有些可能就不能實(shí)現(xiàn)。
5、滿意解
7/22/202313
歸納上面的分析:由于原材料嚴(yán)重短缺,生產(chǎn)中應(yīng)避免過量消耗受到嚴(yán)格限制的基礎(chǔ)上按順序考慮其他目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)優(yōu)先等級(jí):1、P1—產(chǎn)品Ⅱ的產(chǎn)量最好不大于產(chǎn)品Ⅰ的一半2、P2—最好能節(jié)約設(shè)備工時(shí)4h。3、P3—總利潤盡可能達(dá)到并超過48元。
由此,可以如下建立該問題的最優(yōu)化模型
——7/22/202314
決策變量:
x1——產(chǎn)品Ⅰ的產(chǎn)量,x2——產(chǎn)品Ⅱ的產(chǎn)量。偏差變量:
P1等級(jí):正、負(fù)偏差變量——d1+、d1-
P2等級(jí):正、負(fù)偏差變量——d2+、d2-
P3等級(jí):正、負(fù)偏差變量——d3+、d3-
x1
、x2
、d1+、d1-、d2+、d2-、d3+、d3-≥07/22/202315
約束條件:絕對(duì)約束:
5x1+10x2≤60
目標(biāo)約束:
x1-2x2+d1--d1+=0(P1
)
4x1+4x2+d2--d2+=36(P2
)
6x1+8x2+d3--d3+=48(P3
)目標(biāo)函數(shù):
minZ=P1d1-+P2
d2++P3d3-7/22/202316某廠生產(chǎn)Ⅰ、Ⅱ兩種產(chǎn)品,有關(guān)數(shù)據(jù)如表所示。試求獲利最大的生產(chǎn)方案?ⅠⅡ擁有量原材料2111設(shè)備(臺(tái)時(shí))1210單件利潤810在此基礎(chǔ)上考慮:
1、產(chǎn)品Ⅱ的產(chǎn)量不低于產(chǎn)品Ⅰ的產(chǎn)量;
2、充分利用設(shè)備有效臺(tái)時(shí),不加班;
3、利潤不小于56元。解:分析第一目標(biāo):即產(chǎn)品Ⅰ的產(chǎn)量不大于Ⅱ的產(chǎn)量。第二目標(biāo):例2:7/22/202317第三目標(biāo):規(guī)劃模型:7/22/202318目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般形式
7/22/202319
建模的步驟
1、根據(jù)要研究的問題所提出的各目標(biāo)與條件,確定目標(biāo)值,列出目標(biāo)約束與絕對(duì)約束;
4、對(duì)同一優(yōu)先等級(jí)中的各偏差變量,若需要可按其重要程度的不同,賦予相應(yīng)的權(quán)系數(shù)。
3、給各目標(biāo)賦予相應(yīng)的優(yōu)先因子Pl(l=1.2…L)。
2、可根據(jù)決策者的需要,將某些或全部絕對(duì)約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)約束。這時(shí)只需要給絕對(duì)約束加上負(fù)偏差變量和減去正偏差變量即可。7/22/202320
5、根據(jù)決策者的要求,按下列情況之一:
⑴恰好達(dá)到目標(biāo)值,取。⑵允許超過目標(biāo)值,取。⑶不允許超過目標(biāo)值,取。構(gòu)造一個(gè)由優(yōu)先因子和權(quán)系數(shù)相對(duì)應(yīng)的偏差變量組成的,要求實(shí)現(xiàn)極小化的目標(biāo)函數(shù)。7/22/202321
小結(jié)線性規(guī)劃LP目標(biāo)規(guī)劃GP目標(biāo)函數(shù)min,max系數(shù)可正負(fù)min,偏差變量系數(shù)≥0變量xi,
xs
xa
xi
xs
xa
d約束條件絕對(duì)約束目標(biāo)約束、絕對(duì)約束解最優(yōu)最滿意7/22/202322
圖解法同樣適用兩個(gè)變量的目標(biāo)規(guī)劃問題,但其操作簡單,原理一目了然。同時(shí),也有助于理解一般目標(biāo)規(guī)劃的求解原理和過程。
圖解法解題步驟如下:
1、確定各約束條件的可行域,即將所有約束條件(包括目標(biāo)約束和絕對(duì)約束,暫不考慮正負(fù)偏差變量)在坐標(biāo)平面上表示出來;
2、在目標(biāo)約束所代表的邊界線上,用箭頭標(biāo)出正、負(fù)偏差變量值增大的方向;二、目標(biāo)規(guī)劃的圖解法7/22/202323
3、求滿足最高優(yōu)先等級(jí)目標(biāo)的解;
4、轉(zhuǎn)到下一個(gè)優(yōu)先等級(jí)的目標(biāo),在不破壞所有較高優(yōu)先等級(jí)目標(biāo)的前提下,求出該優(yōu)先等級(jí)目標(biāo)的解;
5、重復(fù)4,直到所有優(yōu)先等級(jí)的目標(biāo)都已審查完畢為止;
6、確定最優(yōu)解和滿意解。例3:用圖解法解例1的目標(biāo)規(guī)劃模型7/22/202324
minZ=P1d1-+P2d2++P3d3-s.t.5x1+10x2≤60x1-2x2+d1--d1+=04x1+4x2+d2--d2+=366x1+8x2+d3--d3+=48x1
、x2
、di-、di+、≥0i=1,2,34x1+4x2=36
x1-2x2=0
5x1+10x2=606x1+8x2=48
d3-d2+d1-AFCDE
Bo7/22/202325
例4電視機(jī)廠裝配彩色和黑白兩種電視機(jī),每裝配一臺(tái)電視機(jī)需占用裝配線1小時(shí),裝配線每周計(jì)劃開動(dòng)40小時(shí)。預(yù)計(jì)市場每周彩色電視機(jī)的銷量是24臺(tái),每臺(tái)可獲利80元;每周黑白電視機(jī)的銷量是30臺(tái),每臺(tái)可獲利40元。決策者的目標(biāo)為:第一優(yōu)先級(jí)目標(biāo):充分利用裝配線每周計(jì)劃開動(dòng)的40小時(shí);第二優(yōu)先級(jí)目標(biāo):允許裝配線加班;但加班時(shí)間每周盡量不超過10小時(shí);第三優(yōu)先級(jí)目標(biāo):裝配電視機(jī)的數(shù)量盡量滿足市場需求。因?yàn)椴噬娨暀C(jī)的利潤更高(是黑白電視機(jī)利潤的2倍),取其市場需求滿足權(quán)系數(shù)為2。7/22/202326
模型:x1、x2——彩色、黑白電視機(jī)的生產(chǎn)量
minZ=P1d1-+P2
d2++P3(2d3-+1d4-)
x1+x2+d1--d1+=40x1+x2+d2--d2+=40+10=50x1+d3--d3+=24x2+d4--d4+=30x1
、x2
、di-
、di+-≥0
i=1,2,3,47/22/202327
d3-
d1-
d3+
d4+
d2+
d1+
d4-
d2-
x2x1x1+x2=40x1+x2=50
x1=24x2=30
滿意解(24,26)minZ=P1d1-+P2
d2++P3(2d3-+1d4-)s.t.x1+x2+d1--d1+=40x1+x2+d2--d2+=40+10=50x1+d3--d3+=24x2+d4--d4+=30
x1
、x2
、di-、di+-≥0
i=1,2,3,47/22/202328例5、用圖解法求解目標(biāo)規(guī)劃問題7/22/202329012345678123456⑴⑵⑶Ax2
x1BC
B(0.6250,4.6875)C(0,5.2083),B、C
線段上的所有點(diǎn)均是該問題的解(無窮多最優(yōu)解)。7/22/202330例6、已知一個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃的線性規(guī)劃模型為其中目標(biāo)函數(shù)為總利潤,x1,x2
為產(chǎn)品A、B產(chǎn)量。現(xiàn)有下列目標(biāo):
1、要求總利潤必須超過2500元;
2、考慮產(chǎn)品受市場影響,為避免積壓,A、B的生產(chǎn)量不超過60件和100件;
3、由于甲資源供應(yīng)比較緊張,不要超過現(xiàn)有量140。試建立目標(biāo)規(guī)劃模型,并用圖解法求解。7/22/202331解:以產(chǎn)品A、B的單件利潤比2.5:1為權(quán)系數(shù),模型如下:7/22/2023320x2
0⑴x11401201008060402020406080100⑵⑶⑷ABCD結(jié)論:C(60,58.3)為所求的滿意解。作圖:7/22/202333檢驗(yàn):將上述結(jié)果帶入模型,因==0;
==0;
=0,存在;=0,存在。所以,有下式:minZ=P3
將x1=60,x2
=58.3帶入約束條件,得30×60+12×58.3=2499.6≈2500;2×60+58.3=178.3>140;1×60=601×58.3=58.3<100由上可知:若A、B的計(jì)劃產(chǎn)量為60件和58.3件時(shí),所需甲資源數(shù)量將超過現(xiàn)有庫存。在現(xiàn)有條件下,此解為非可行解。為此,企業(yè)必須采取措施降低A、B產(chǎn)品對(duì)甲資源的消耗量,由原來的100%降至78.5%(140÷178.3=0.785),才能使生產(chǎn)方案(60,58.3)成為可行方案。7/22/202334用圖解法求解下列目標(biāo)規(guī)劃問題7/22/202335⑴⑵⑶⑷CD結(jié)論:有無窮多最優(yōu)解
C(2,4)D(10/3,10/3)7/22/202336例:用單純形法求解下列目標(biāo)規(guī)劃問題三、目標(biāo)規(guī)劃的單純形法7/22/202337Cj
000P1
P2
P2P3
00CBXBbx1x2
x3
001-11-100000P21012001-1000
P3
5681000001-100
x3
11210000001σjP1
000100000P2
-1-20002000P3
-8-100000010θ=min{-,10/2,56/10,11/1}=5換出變量進(jìn)基變量7/22/202338Cj
000P1
P2
P2P3
00CBXBbx1x2
x3
053/201-11/2-1/20000x251/21001/2-1/2000
P3
63000-551-100
x3
63/2000-1/21/2001σjP1
000100000P2
000011000P3
-30005-5010θ=min{10/3,10,6/3,12/3}=2,進(jìn)基變量換出變量7/22/202339Cj
000P1
P2
P2P3
00CBXBbx1x2
x3
02001-13-3-1/21/200x2401004/3-4/3-1/61/600x121000-5/35/31/3-1/300
x3
300002-2-1/21/21σjP1
000100000P2
000011000P3
000000100最優(yōu)解為x1=2,x2=4。但非基變量的檢驗(yàn)數(shù)為零,故此題有無窮多最優(yōu)解。θ=min{4,24,-,6}=4,故為換出變量。7/22/202340Cj
000P1
P2
P2P3
00CBXBbx1x2
x3
04002-26-6-1100x210/301-1/31/31/3-1/30000x110/3102/3-2/31/3-1/30000
x3
100-1-1-11001σjP1
000100000P2
000011000P3
000000100最優(yōu)解為x1=10/3,,x2=10/3。7/22/202341例:某車間計(jì)劃生產(chǎn)A、B兩種產(chǎn)品。決策者首先考慮要充分利用供電部門分配的電量限額指標(biāo)62.5kw/日,然后考慮完成與超額完成利潤指標(biāo)10元/日。每日可給車間供應(yīng)所需原料8t。其他有關(guān)數(shù)據(jù)匯總于下表。應(yīng)當(dāng)如何確定產(chǎn)品A、B的產(chǎn)量。產(chǎn)品耗電量(kw/單位產(chǎn)品)材料消耗(t/單位產(chǎn)品)利潤(元/單位產(chǎn)品)AB10122112試用單純形法求解。
7/22/202342
解:目標(biāo)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
minZ=P1(d1-+d1+)+P2
d2-
10x1+12x2+d1--d1+=62.5x1+2x2+d2--d2+=102x1+
x2≤8x1
,x2
,≥0,d1-,d1+,
d2-,d2+≥07/22/202343(1)確定初始解,建立初始計(jì)算表初始基變量:d1-,
d2-,x3minZ=P1(d1-+d1+)+P2
d2-
10x1+12x2+d1--d1+=62.5x1+2x2+d2--d2+=102x1+
x2+x3=8x1
,x2
,x3≥0,d1-,d1+,
d2-,d2+≥07/22/202344
cj000P1P1P20θCBxBbx1x2x3d1-d1+d2-d2+P1P20d1-d2-x362.510810121221001100-1000100-10cj-zjP1P2檢驗(yàn)數(shù)σj=cj–zj
σ1=0
–10×P1–1×P2–0×2=–10P1–P2-10-1-12-221……
7/22/202345
cj000P1P1P20θCBxBbx1x2x3d1-d1+d2-d2+P1P20d1-d2-x362.510810121221001100-1000100-10cj-zjP1P2-10-1-12-221(2)先從檢驗(yàn)數(shù)P1行中,選擇
min(σj<0)=min(-10,-12)=-12
進(jìn)基變量:x262.5/1210/28/1出基變量:d2-再按θ=min(8/1,10/2,62.5/12)=57/22/202346
cj000P1P1P20θCBxBbx1x2x3d1-d1+d2-d2+P100d1-x2x32.55341/2-3/2010001100100-61/2-1/26-1/21/2cj-zjP1P2
-4261-6(3)用x2替換基變量d2-,進(jìn)行迭代運(yùn)算,得到下表:(4)重復(fù)(1)的工作7/22/202347
cj000P1P1P20θCBxBbx1x2x3d1-d1+d2-d2+P100d1-x2x32.55341/2-3/2010001100100-61/2-1/26-1/21/2cj-zjP1P2-4
261-62.5/63/0.5(5)重復(fù)(2)的工作
檢查P1行所有系數(shù),P1行還有負(fù)數(shù),選d2+—進(jìn)基變量,計(jì)算θ得d1-—出基變量7/22/202348用d2+替換基變量d1-,進(jìn)行迭代運(yùn)算,得到下表cj000P1P1P20θCBxBbx1x2x3d1-d1+d2-d2+000d2+x2x35/12125/2467/242/35/67/60100011/61/12-1/12-1/6-1/121/12-100100cj-zjP1P2
111檢驗(yàn)數(shù)都為正,得滿意解:
x1=0,x2=5.208,x3=2.79,d2+=0.4177/22/202349
cj000P1P1P20θCBxBbx1x2x3d1-d1+d2-d2+000d2+x2x35/12125/2467/242/35/67/60100011/61/12-1/12-1/6-1/121/12-100100cj-zjP1P2
1115/8125/2067/28
非基變量x1
的檢驗(yàn)數(shù)是零,用x1替換基變量d2+,進(jìn)行迭代運(yùn)算,得下表表示有多重解。7/22/202350
cj000P1P1P20θCBxBbx1x2x3d1-d1+d2-d2+000x1x2x35/8225/4833/161000100011/4-1/8-3/8-1/41/83/8-3/25/47/43/2-5/4-7/4cj-zjP1P2
111另一個(gè)滿意解:x1=0.625,x2=4.6375,x3=2.06257/22/202351例、用單純形法求解下列目標(biāo)規(guī)劃問題
7/22/202352Cj00P1000000000000002.5P20P200000P30000CBXBbx1x2P1250030121-1000000014021001-100000601000001-1000100010000001-1σjP1
-30-1201000000P2
00000002.501P3
0000010000θ=min{2500/30,140/2,60/1}=60,故為換出變量。7/22/202353Cj
00P100P302.5P20P2CBXBbx1x2P17000121-100-30300002001001-1-22000x1601000001-1000100010000001-1σjP1
0-12010030-3000P2
00000002.501P3
0000010000θ=min{700/30,20/2,-,-}=10,故為換出變量。7/22/202354Cj
00P100P302.5P20P2CBXBbx1x2P14000-31-1-151500002.5P21001/2001/2-1/2-11000x17011/2001/2-1/200000100010000001-1σjP1
030115-150000P2
0-5/400-5/45/45/2001P3
0000010000θ=min{400/15,-,-,-}=10,故為換出變量。7/22/202355Cj
00P100P302.5P20P2CBXBbx1x2P380/30-1/51/15-1/15-1100002.5P270/302/51/30-1/3000-11000x1250/312/51/30-1/300000000100010000001-1σjP1
0010000000P2
0-1-1/121/12002/5001P3
01/5-1/151/15100000θ=min{-,350/6,1250/6,100/1}=75,故為換出變量。7/22/202356Cj
00P100P302.5P20P2CBXBbx1x2P3115/3001/12-1/12-11-1/21/2000x2175/3011/12-1/1200-5/25/2000x160100000-11000125/300-1/121/12005/2-5/21-1σjP1
0010000000P2
00000005/201P3
00-1/121/12101/2-1/200
P3優(yōu)先等級(jí)目標(biāo)沒有實(shí)現(xiàn),但已無法改進(jìn),得到滿意解
x1
=60,x2
=175/3,=115/3,=125/37/22/202357
結(jié)果分析:計(jì)算結(jié)果表明,工廠應(yīng)生產(chǎn)A產(chǎn)品60件,B產(chǎn)品175/3件,2500元的利潤目標(biāo)剛好達(dá)到。=125/3,表明產(chǎn)品比最高限額少125/3件,滿足要求。=115/3表明甲資源超過庫存115/3公斤,該目標(biāo)沒有達(dá)到。從表中還可以看到,P3的檢驗(yàn)數(shù)還有負(fù)數(shù),但其高等級(jí)的檢驗(yàn)數(shù)卻是正數(shù),要保證P1目標(biāo)實(shí)現(xiàn),P3等級(jí)目標(biāo)則無法實(shí)現(xiàn)。所以,按現(xiàn)有消耗水平和資源庫存量,無法實(shí)現(xiàn)2500元的利潤目標(biāo)??煽紤]如下措施:降低A、B產(chǎn)品對(duì)甲資源的消耗量,以滿足現(xiàn)有甲資源庫存量的目標(biāo);或改變P3等級(jí)目標(biāo)的指標(biāo)值,增加甲資源115/3公斤。若很難實(shí)現(xiàn)上述措施,則需改變現(xiàn)有目標(biāo)的優(yōu)先等級(jí),以取得可行的滿意解果。7/22/202358目標(biāo)規(guī)劃建模
1、某廠生產(chǎn)A、B、C三種產(chǎn)品,裝配工作在同一生產(chǎn)線上完成,三種產(chǎn)品時(shí)的工時(shí)消耗分別為6、8、10小時(shí),生產(chǎn)線每月正常工作時(shí)間為200小時(shí);三種產(chǎn)品銷售后,每臺(tái)可獲利分別為500、650和800元;每月銷售量預(yù)計(jì)為12、10和6臺(tái)。該廠經(jīng)營目標(biāo)如下:1、利潤指標(biāo)為每月16000元,爭取超額完成;2、充分利用現(xiàn)有生產(chǎn)能力;3、可以適當(dāng)加班,但加班時(shí)間不得超過24小時(shí);4、產(chǎn)量以預(yù)計(jì)銷售量為準(zhǔn)。試建立目標(biāo)規(guī)劃模型。
7/22/2023597/22/2023602.已知條件如表所示工序型號(hào)每周最大加工能力ABⅠ(小時(shí)/臺(tái))Ⅱ(小時(shí)/臺(tái))436215070利潤(元/臺(tái))300450如果工廠經(jīng)營目標(biāo)的期望值和優(yōu)先等級(jí)如下:p1:每周總利潤不得低于10000元;p2:因合同要求,A型機(jī)每周至少生產(chǎn)10臺(tái),B型機(jī)每周至少生產(chǎn)15臺(tái);p3:希望工序Ⅰ的每周生產(chǎn)時(shí)間正好為150小時(shí),工序Ⅱ的生產(chǎn)時(shí)間最好用足,甚至可適當(dāng)加班。試建立這個(gè)問題的目標(biāo)規(guī)劃模型。
7/22/2023617/22/202362
3.在上題中,如果工序Ⅱ在加班時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,每臺(tái)A型機(jī)減少利潤10元,每臺(tái)B型機(jī)減少利潤25元,并且工序Ⅱ的加班時(shí)間每周最多不超過30小時(shí),這是p4級(jí)目標(biāo),試建立這個(gè)問題的目標(biāo)規(guī)劃模型。7/22/202363設(shè)x1,x2分別為在正常時(shí)間和加班時(shí)間生產(chǎn)A型機(jī)臺(tái)數(shù),x3,x4分別為在正常時(shí)間和加班時(shí)間生產(chǎn)B型機(jī)臺(tái)數(shù),目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型為:7/22/202364
4某單位領(lǐng)導(dǎo)在考慮本單位職工的升級(jí)調(diào)資方案時(shí),依次遵守以下規(guī)定:
(1)不超過年工資總額60000元;
(2)每級(jí)的人數(shù)不超過定編規(guī)定的人數(shù);
(3)Ⅱ,Ⅲ級(jí)的升級(jí)面盡可能達(dá)到現(xiàn)有人數(shù)的20%,且無越級(jí)提升;
(4)Ⅲ級(jí)不足編制的人數(shù)可錄用新職工,又Ⅰ級(jí)的職工中有10%要退休。有關(guān)資料匯總于下表中,問該領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)如何擬訂一個(gè)滿意的方案。7/22/202365解
設(shè)x1、x2、x3分別表示提升到Ⅰ、Ⅱ級(jí)和錄用到Ⅲ級(jí)的新職工人數(shù)。對(duì)各目標(biāo)確定的優(yōu)先因子為:P1——不超過年工資總額60000元;P2——每級(jí)的人數(shù)不超過定編規(guī)定的人數(shù);P3——Ⅱ、Ⅲ級(jí)的升級(jí)面盡可能達(dá)到現(xiàn)有人數(shù)的20%。7/22/202366
先分別建立各目標(biāo)約束。
年工資總額不超過60000元
2000(10-10×0.1+x1)+1500(12-x1+x2)+1000(15-x2+x3)+d1—-d1+
=600007/22/202367每級(jí)的人數(shù)不超過定編規(guī)定的人數(shù):對(duì)Ⅰ級(jí)有10(1-0.1)+x1+d2-—d2+=12對(duì)Ⅱ級(jí)有12-x1+x2+d3-—d3+=15對(duì)Ⅲ級(jí)有15-x2+x3+d4-—d4+=15Ⅱ,Ⅲ級(jí)的升級(jí)面不大于現(xiàn)有人數(shù)的20%,但盡可能多提;對(duì)Ⅱ級(jí)有x1+d5-—d5+=12×0.2對(duì)Ⅲ級(jí)有x2+d6-—d6+=15×0.2目標(biāo)函數(shù):minz=P1d1++P2(d2++d3++d4+)+P3(d5-+d6-)7/22/2023685已知有三個(gè)產(chǎn)地給四個(gè)銷地供應(yīng)某種產(chǎn)品,產(chǎn)銷地之間的供需量和單位運(yùn)價(jià)見下表。有關(guān)部門在研究調(diào)運(yùn)方案時(shí)依次考慮以下七項(xiàng)目標(biāo),并規(guī)定其相應(yīng)的優(yōu)先等級(jí):
P1——B4是重點(diǎn)保證單位,必須全部滿足其需要;P2——A3向B1提供的產(chǎn)量不少于100;P3——每個(gè)銷地的供應(yīng)量不小于其需要量的80%;P4——所定調(diào)運(yùn)方案的總運(yùn)費(fèi)不超過最小運(yùn)費(fèi)調(diào)運(yùn)方案的10%;
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