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文檔簡介

系統(tǒng)分析評(píng)價(jià)第1頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月一、系統(tǒng)評(píng)價(jià)概述

1.意義與概念第2頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月2.系統(tǒng)評(píng)價(jià)的困難及解決方法困難所在(1)無明確數(shù)量表示(2)不同方案各有所長解決方法(1)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)量化(2)所有指標(biāo)歸一化第3頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月3.方案的初選(非劣解)第4頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月4.系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法指標(biāo)評(píng)分法(原理性方法)層次分析法(評(píng)價(jià)要素多層次分布)模糊綜合評(píng)判法(多評(píng)價(jià)主體)

第5頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月二、層次分析模型層次分析法是系統(tǒng)分析中對(duì)非定量事件做定量分析的一種簡便方法

——定性問題定量化

第6頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法(AHP)首先是由T.L.SAATY在20世紀(jì)70年代提出來的,是系統(tǒng)工程中經(jīng)常使用的一種評(píng)價(jià)與決策方法。它特別適用于處理那些多目標(biāo)、多層次的復(fù)雜大系統(tǒng)問題和難于完全用定量方法來分析與決策的社會(huì)系統(tǒng)工程的復(fù)雜問題。它可以將人們的主觀判斷用數(shù)量形式來表達(dá)和處理,是一種定性和定量相結(jié)合的分析方法。目前,層次分析法正越來越受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視,我國已經(jīng)應(yīng)用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃,畜牧業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,工業(yè)部門設(shè)置的系統(tǒng)分析等等方面,是一種新的、簡潔的、實(shí)用而富有成效的決策方法之一。二、層次分析(AHP)法

AnalyticHierarchyProcess第7頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月使用層次分析法的關(guān)鍵問題是要搞清楚問題的背景和條件,要達(dá)到的目標(biāo)、涉及的因素和解決問題的方案等等。這就需要將問題概念化,構(gòu)成概念之間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系,即層次結(jié)構(gòu)模型,然后通過建立判斷矩陣,進(jìn)行排序計(jì)算,最后就能得到滿意的決策結(jié)果。下面通過一個(gè)實(shí)際例子扼要介紹層次分析法的基本原理和步驟。第8頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月[例]某工廠在擴(kuò)大企業(yè)自主權(quán)后,有一筆企業(yè)留成利潤要由廠領(lǐng)導(dǎo)和職工代表大會(huì)決定如何使用。可以供選擇的方案有:

(1)作為獎(jiǎng)金發(fā)給職工(2)擴(kuò)建職工宿舍、食堂、托兒所等福利設(shè)施(3)辦職工業(yè)余技術(shù)學(xué)校(4)建圖書館、俱樂部、文工團(tuán)與體工隊(duì)(5)引進(jìn)技術(shù)設(shè)備進(jìn)行企業(yè)技術(shù)改造這些方案都有其合理的因素,但哪一個(gè)方案更能調(diào)動(dòng)職工的積極性,更能促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展呢?這是廠領(lǐng)導(dǎo)和職工代表大會(huì)所面臨的需要分析決策的問題。第9頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法(AHP)求解流程圖建立層次結(jié)構(gòu)分析模型構(gòu)造判斷矩陣層次單排序及其一致性檢驗(yàn)層次總排序的一致性檢驗(yàn)層次總排序第10頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法的基本步驟一、建立層次結(jié)構(gòu)分析模型二、構(gòu)造判斷矩陣三、層次單排序及其一致性檢驗(yàn)四、層次總排序五、層次總排序的一致性檢驗(yàn)第11頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月一、建立層次結(jié)構(gòu)分析模型在深入分析所面臨的問題以后,應(yīng)將問題所包含的因素劃分為下面的層次,如目標(biāo)層,準(zhǔn)則層,方案層,用框圖的形式說明層次的遞階結(jié)構(gòu)與因素的從屬關(guān)系。當(dāng)某個(gè)層次包含的因素較多時(shí),可以將該層次進(jìn)一步劃分為若干個(gè)層次。對(duì)于上例,經(jīng)過分析后,上面五個(gè)措施可以歸結(jié)為三個(gè)方面的準(zhǔn)則,即(1)調(diào)動(dòng)職工勞動(dòng)積極性(2)提高企業(yè)技術(shù)水平;(3)改善職工物質(zhì)文化生活。第12頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月以上三個(gè)準(zhǔn)則都是以合理使用企業(yè)利潤,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展為目的的。因此,整個(gè)層次結(jié)構(gòu)分析模型可以分成三層:最高層(目的層)——合理使用利潤,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。準(zhǔn)則層(各種使用企業(yè)留成利潤方案所應(yīng)當(dāng)考慮的準(zhǔn)則)——進(jìn)一步調(diào)動(dòng)廣大職工勞動(dòng)積極性,大力提高企業(yè)技術(shù)水平和盡力改善職工物質(zhì)文化生活。最低層(所考慮的五種措施)—選擇最優(yōu)方案。這種層次結(jié)構(gòu)分析模型可用下圖所示。第13頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月合理使用企業(yè)利潤促進(jìn)企業(yè)發(fā)展調(diào)動(dòng)職工勞動(dòng)積極性B1提高企業(yè)技術(shù)水平B2改善職工物質(zhì)文化生活B3發(fā)獎(jiǎng)金S1擴(kuò)大集體福利事業(yè)S2辦職工業(yè)余技校S3建圖書館俱樂部文體工隊(duì)S4引進(jìn)新技術(shù)設(shè)備S5目標(biāo)(A)層措施層(S)準(zhǔn)則(B)層第14頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第15頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第16頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法的基本步驟一、建立層次結(jié)構(gòu)分析模型二、構(gòu)造判斷矩陣三、層次單排序及其一致性檢驗(yàn)四、層次總排序五、層次總排序的一致性檢驗(yàn)第17頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月二、構(gòu)造判斷矩陣判斷矩陣是層次分析法的計(jì)算基礎(chǔ),判斷矩陣元素的值反映了人們對(duì)各因素相對(duì)重要性的認(rèn)識(shí),也直接影響決策的效果。判斷矩陣的元素一般采用1~9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法。標(biāo)度含義135792,4,6,8倒數(shù)表示兩個(gè)因素相比,具有同樣重要性表示兩個(gè)因素相比,一個(gè)比另一個(gè)稍微重要表示兩個(gè)因素相比,一個(gè)比另一個(gè)明顯重要表示兩個(gè)因素相比,一個(gè)比另一個(gè)強(qiáng)烈重要表示兩個(gè)因素相比,一個(gè)比另一個(gè)極端重要表示上述兩相鄰判斷的中值若因素i與j比較得判斷Bij,則因素j與i比較的判斷為Bji=1/Bij

第18頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月根據(jù)上面的例子,我們假定廠長或職工代表大會(huì)根據(jù)實(shí)際情況構(gòu)造的數(shù)值判斷矩陣如下:(1)相對(duì)于合理使用企業(yè)利潤,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的總目標(biāo),各考慮準(zhǔn)則之間的相對(duì)重要性比較(判斷矩陣A—B):

B1積極性B2技術(shù)水平

B3物質(zhì)文化生活矩陣中的數(shù)值為兩個(gè)準(zhǔn)則相對(duì)于總目標(biāo)重要性比較的數(shù)值判斷。例如第二行第一列元素B21=5表示相對(duì)于企業(yè)發(fā)展來說,提高企業(yè)技術(shù)水平準(zhǔn)則B2同調(diào)動(dòng)職工勞動(dòng)積極性準(zhǔn)則(B1)相比,前者比后者明顯重要。其余類推。第19頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月(2)相對(duì)于調(diào)動(dòng)職工勞動(dòng)積極性準(zhǔn)則,各方案之間的重要性比較(判斷矩陣B1—S):(3)相對(duì)于提高企業(yè)技術(shù)水平準(zhǔn)則,各方案之間的重要性比較(判斷矩陣B2—S):

第20頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月(4)相對(duì)于改善職工物質(zhì)文化生活準(zhǔn)則,各方案之間的重要性比較(判斷矩陣B3—S):第21頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法的基本步驟一、建立層次結(jié)構(gòu)分析模型二、構(gòu)造判斷矩陣三、層次單排序及其一致性檢驗(yàn)四、層次總排序五、層次總排序的一致性檢驗(yàn)第22頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月三、層次單排序及其一致性檢驗(yàn)所謂單排序是指本層各因素對(duì)上層某一因素的重要性次序。它由判斷矩陣的特征向量表示。AW=λmaxW為保證層次單排序的可信性,需要對(duì)判斷矩陣一致性進(jìn)行檢驗(yàn),亦即要計(jì)算隨機(jī)一致性比率:C.I.(consistencyindex)——一致性指標(biāo)R.I.(randomindex)——隨機(jī)一致性指標(biāo)C.R.(consistencyratio)——一致性比率第23頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月其中λmax為判斷矩陣的最大特征根,n是判斷矩陣的階數(shù),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo).通??刹橄卤?。判斷矩陣階數(shù)

12345678910RI000.580.91.121.241.321.411.451.49只有CR<0.1時(shí),層次單排序的結(jié)果才認(rèn)為是滿意的,否則需要調(diào)整判斷矩陣元素的取值。第24頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月幾何平均法求矩陣特征根λmax和特征向量W(1)計(jì)算判斷矩陣每一行乘積Mi=∏bij(2)計(jì)算Mi的n次方根(3)對(duì)向量規(guī)范化

即為所求特征向量(4)計(jì)算最大特征根λmax第25頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月對(duì)于例子,判斷矩陣A-B相對(duì)重要性權(quán)值及λmax,CR分別為:判斷矩陣B1—S相對(duì)重要性權(quán)值及λmax,CR分別為:第26頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月判斷矩陣B2—S相對(duì)重要性權(quán)值及λmax,CR分別為:判斷矩陣B3—S相對(duì)重要性權(quán)值及λmax,CR分別為:顯然,符合一致性檢驗(yàn)要求第27頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法的基本步驟一、建立層次結(jié)構(gòu)分析模型二、構(gòu)造判斷矩陣三、層次單排序及其一致性檢驗(yàn)四、層次總排序五、層次總排序的一致性檢驗(yàn)第28頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月四、層次總排序計(jì)算同一層次所有因素對(duì)于最上層相對(duì)重要性的排序權(quán)值,稱為層次總排序,這一過程是由最高層次到最低層次逐層進(jìn)行的。第29頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月對(duì)于例子,各方案相對(duì)于總目標(biāo)的層次總排序計(jì)算如下表。層次B對(duì)層次A的排序?qū)哟蜸對(duì)層次B的排序

B1B2B3S層次總排序權(quán)重序號(hào)3120.1050.6370.258S1S2S3S4S5

0.4390.2640.0890.1460.06100.0550.5650.1180.2620.3750.3750.1250.1250W1=0.148W2=0.156W3=0.4W4=0.122W5=0.17343152第30頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法的基本步驟一、建立層次結(jié)構(gòu)分析模型二、構(gòu)造判斷矩陣三、層次單排序及其一致性檢驗(yàn)四、層次總排序五、層次總排序的一致性檢驗(yàn)第31頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月五、層次總排序的一致性檢驗(yàn)與層次單排序的一致性檢驗(yàn)一樣,這一步驟也是從高到低逐層進(jìn)行的。如果E層次某些因素對(duì)于D層某一因素得一致性指標(biāo)

相應(yīng)的隨機(jī)一致性指標(biāo)為RIj,D層第j個(gè)元素的總排序權(quán)值為wj(j=1,…,m;m為D層元素個(gè)數(shù)),則E層總排序一致性比率為

第32頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月只有當(dāng)CR<0.1時(shí),認(rèn)為層次總排序結(jié)果具有滿意的一致性;否則需要重新調(diào)整判斷矩陣的元素取值。對(duì)于該例,通過計(jì)算(計(jì)算過程如下表)得CR=0.0305<0.1,因此決策結(jié)果是可信的,即最優(yōu)方案為方案3。層次B對(duì)層次A的排序?qū)哟蜸的檢驗(yàn)值

B1B2B3總值0.1050.6370.258CIRI0.031751.120.0390.900.90.0280.9231CR=CI/RI0.0305第33頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月層次分析法在產(chǎn)品開發(fā)方法評(píng)價(jià)中的利用第34頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第35頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第36頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第37頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月可以得到,采用方案2的效果較好第38頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月AHP基本思想的討論選擇1~9之間整數(shù)及其倒數(shù)作為比例標(biāo)度的原因是它符合人們進(jìn)行判斷時(shí)的心理習(xí)慣。人們比較判斷時(shí),常采用相等、較強(qiáng)(弱)、明細(xì)強(qiáng)(弱)、很強(qiáng)(弱)、絕對(duì)強(qiáng)(弱)這類語言表達(dá),如果再分細(xì)一些,可以在相鄰兩級(jí)中再插入一級(jí),正好是9級(jí),因此用九級(jí)表示人們判斷夠用。其次心理學(xué)研究表明,普通人在對(duì)一組事物的某種屬性同時(shí)做比較時(shí),并使判斷基本保持一致時(shí),所能夠正確辨別的事物的個(gè)數(shù)大致為9個(gè),因此判斷矩陣階數(shù)不應(yīng)超過9個(gè),選9個(gè)是恰當(dāng)?shù)?。二、兩兩比較的必要性一、比例標(biāo)度的確定第39頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月五、模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊評(píng)價(jià)法是利用模糊集理論進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種方法,模糊概念可用隸屬函數(shù)表示,如對(duì)身高A=(1/180,0.5/175,0.2/170,0/160)第40頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月模糊變量的計(jì)算

1、模糊矩陣的并計(jì)算為取大運(yùn)算,設(shè)有模糊矩陣R和S第41頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月模糊變量的計(jì)算

2、模糊矩陣的交計(jì)算為取小運(yùn)算3、模糊矩陣的乘積為并交運(yùn)算,設(shè)C=RS,則第42頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月五、模糊綜合評(píng)價(jià)法

例某公司推出新款車型,為掌握市場(chǎng)對(duì)該車的歡迎程度??紤]5種指標(biāo):易維修、功能、自動(dòng)化程度、價(jià)格和燃料耗費(fèi)程度。分別對(duì)此進(jìn)行調(diào)查。市場(chǎng)反應(yīng)分為:很歡迎,歡迎,一般,不歡迎。評(píng)價(jià)對(duì)象:大公司,小公司。第43頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2

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