信息基礎(chǔ)設(shè)施與新興技術(shù)課件

第七章信息基礎(chǔ)設(shè)施與新興技術(shù)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)成當(dāng)代硬件和軟件平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)云計(jì)算基本概念及主要服務(wù)形式云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例云計(jì)算面臨的問(wèn)題物聯(lián)網(wǎng)概述物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及核心技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用第一頁(yè)，共七十二頁(yè)。

7.1信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)觀定義：信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是指企業(yè)的信息系統(tǒng)賴以運(yùn)行的硬件設(shè)備和與之相配套的所有軟件的總稱。IT基礎(chǔ)設(shè)施=硬件+軟件。服務(wù)觀定義：信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是指管理者為保證企業(yè)中各類信息系統(tǒng)的順利運(yùn)行所提供的一系列服務(wù)的總和。IT基礎(chǔ)設(shè)施=一系列服務(wù)。第二頁(yè)，共七十二頁(yè)。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施包括企業(yè)運(yùn)作所需要的一系列硬件設(shè)備和軟件程序。同時(shí)它又是一套覆蓋整個(gè)企業(yè)的服務(wù)。包括提供計(jì)算服務(wù)的計(jì)算平臺(tái)提供員工、客戶和供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)、音頻、視頻連接的通信服務(wù)存儲(chǔ)、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理服務(wù)提供ERP,SCM,CRM等系統(tǒng)應(yīng)用軟件服務(wù)計(jì)算、通信和數(shù)據(jù)管理等硬件設(shè)施管理服務(wù)規(guī)劃和開(kāi)發(fā)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的管理服務(wù)建立信息技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)和政策培訓(xùn)服務(wù)信息技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)服務(wù)第三頁(yè)，共七十二頁(yè)。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展史通用大型機(jī)和小型機(jī)時(shí)代:(1959topresent)微機(jī)或個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代:(1981topresent)客戶機(jī)/服務(wù)器時(shí)代:(1983topresent)企業(yè)英特網(wǎng)計(jì)算時(shí)代:(1992topresent)云計(jì)算階段：（2000topresent）第四頁(yè)，共七十二頁(yè)。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力

摩爾定理和微處理能力微處理器的性能每18個(gè)月翻一番計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力每18個(gè)月翻一番計(jì)算成本每18個(gè)月下降一半大規(guī)模數(shù)字化存儲(chǔ)定律存儲(chǔ)數(shù)字化信息的成本每年以100%的速率呈指數(shù)形式下降梅特卡夫法則和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值隨網(wǎng)絡(luò)用戶的增加而以指數(shù)形式增長(zhǎng)通信成本遞減和英特網(wǎng)通信成本的迅速下降及互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的迅速擴(kuò)大標(biāo)準(zhǔn)化和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越一致第五頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.2信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)成

計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)操作系統(tǒng)平臺(tái)企業(yè)軟件應(yīng)用數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)/通信平臺(tái)因特網(wǎng)平臺(tái)咨詢與系統(tǒng)集成第六頁(yè)，共七十二頁(yè)。計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)客戶機(jī)（臺(tái)式機(jī)，移動(dòng)計(jì)算設(shè)備，筆記本電腦）主要使用的是Intel和AMD公司生產(chǎn)的微處理器服務(wù)器：刀片服務(wù)器主要使用Intel和AMD生產(chǎn)的微處理器。計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)市場(chǎng)日益集中到幾個(gè)供應(yīng)商，如IBM、HP、Dell等。Intel、AMD和IBM是主要的芯片供應(yīng)商。第七頁(yè)，共七十二頁(yè)。

操作系統(tǒng)平臺(tái)操作系統(tǒng)：是一種用于管理一臺(tái)計(jì)算機(jī)上所有資源和活動(dòng)的軟件?？蛻魴C(jī)端操作系統(tǒng)：目前主要為Windows。服務(wù)器端操作系統(tǒng)：目前主要為Unix或Linux。第八頁(yè)，共七十二頁(yè)。

企業(yè)應(yīng)用軟件企業(yè)軟件應(yīng)用：企業(yè)信息系統(tǒng)中的各種應(yīng)用軟件。在美國(guó)，應(yīng)用軟件主要提供商是SAP和Oracle。在中國(guó)，應(yīng)用軟件的主要供應(yīng)商還包括用友、金蝶、神州數(shù)碼等。應(yīng)用軟件還包括各種中間件。第九頁(yè)，共七十二頁(yè)。數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理：實(shí)際上就是指各類數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)。目前統(tǒng)治市場(chǎng)的產(chǎn)品主要包括：DB2(IBM)Oracle(甲骨文)SQLServer(微軟)AdaptiveServerEnterprise(Sybase)LinuxMySQL(HP)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：主要指各種外部存儲(chǔ)設(shè)備。主要的技術(shù)包括磁帶、磁盤(pán)、磁盤(pán)陣列、存儲(chǔ)域網(wǎng)(SAN)等。主要的產(chǎn)品提供商包括希捷(Seagate)、邁拓(Maxtor)和西部數(shù)據(jù)(WesternDigital)等。第十頁(yè)，共七十二頁(yè)。

網(wǎng)絡(luò)/通信平臺(tái)

網(wǎng)絡(luò)/通信硬件：指連接網(wǎng)絡(luò)中各類計(jì)算機(jī)的通信線路（電話線、同軸電纜、光線等）和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（如路由器、交換機(jī)等）。主要的供應(yīng)商包括思科(Cisco)、朗訊(Lucent)、北電(Nortel)和瞻博（Juniper）等。網(wǎng)絡(luò)/通信軟件：主要指在各類服務(wù)器和客戶機(jī)上運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。如WindowsServer、Unix和Linux。第十一頁(yè)，共七十二頁(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：是指建立與維護(hù)企業(yè)網(wǎng)站、虛擬主機(jī)服務(wù)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、外聯(lián)網(wǎng)等所需的硬件、軟件和管理服務(wù)的總稱。硬件：Web服務(wù)器等。供應(yīng)商主要有Dell、HP、IBM等。軟件：Web服務(wù)器軟件、Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具等。供應(yīng)商主要有微軟,Sun等。第十二頁(yè)，共七十二頁(yè)。咨詢與系統(tǒng)集成服務(wù)咨詢與系統(tǒng)集成服務(wù)：一般由企業(yè)外部的系統(tǒng)集成服務(wù)提供商提供。他們可以為企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)、維護(hù)和升級(jí)提供咨詢和一攬子系統(tǒng)集成解決方案，包括系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)、硬件和軟件選型及供應(yīng)、系統(tǒng)實(shí)施和維護(hù)等過(guò)程。著名的系統(tǒng)集成服務(wù)提供商包括：Accenture、IBM、EDS、HP和Infosys等。第十三頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.3當(dāng)代硬件和軟件平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)當(dāng)代硬件平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)新興移動(dòng)數(shù)字平臺(tái)移動(dòng)電話、上網(wǎng)本、電子化閱讀器網(wǎng)格計(jì)算：它利用因特網(wǎng)把分散在不同地理位置的計(jì)算機(jī)組織成一個(gè)“虛擬的超級(jí)計(jì)算機(jī)”，充分利用網(wǎng)上其它計(jì)算機(jī)的閑置能力，從而具有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。云計(jì)算和效用計(jì)算自主計(jì)算：系統(tǒng)具有自我配置、自我優(yōu)化、自我修復(fù)和自我保護(hù)的能力。目前，微軟的WindowsXP所具有的自我打補(bǔ)丁和自動(dòng)升級(jí)的功能就體現(xiàn)了自主計(jì)算的理念。第十四頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.3當(dāng)代硬件和軟件平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)當(dāng)代軟件平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)開(kāi)放源代碼軟件和Linux的興起無(wú)所不在的JAVA：Java已成為幾乎所有數(shù)字設(shè)備的一種通用的應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)工具，尤其被普遍應(yīng)用于Web系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Web服務(wù)和面向服務(wù)的架構(gòu)軟件聚合：個(gè)人用戶和企業(yè)對(duì)這些軟件組件進(jìn)行自由組合軟件外包第十五頁(yè)，共七十二頁(yè)。

7.4云計(jì)算基本概念及主要服務(wù)形式

云計(jì)算因何而生不斷增長(zhǎng)的計(jì)算資源處理器核數(shù):每18個(gè)月100%內(nèi)存/硬盤(pán)容量:每年60％網(wǎng)絡(luò)帶寬:每年100％現(xiàn)有計(jì)算模型的局限低利用率:<20%高維護(hù)費(fèi)用:軟硬件成本的x5～x10低可用性:65％服務(wù)存在不可用現(xiàn)象第十六頁(yè)，共七十二頁(yè)。

云計(jì)算基本概念云計(jì)算vs電力網(wǎng)Low

VoltageHighVoltageWirelessEthernet

多種接入設(shè)備，隨時(shí)隨地使用，按需付費(fèi)，易管理，負(fù)載平衡，基礎(chǔ)設(shè)施多樣第十七頁(yè)，共七十二頁(yè)。

云計(jì)算基本概念第十八頁(yè)，共七十二頁(yè)。

云計(jì)算基本概念云(資源池)是一些可以自我維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源，通常是一些大型服務(wù)器集群，包括計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器和寬帶資源等。私有云(專用云)是由單個(gè)客戶所擁有的按需提供基礎(chǔ)設(shè)施，該客戶控制哪些應(yīng)用程序在哪里運(yùn)行，擁有服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和磁盤(pán)，并且可以決定允許哪些用戶使用基礎(chǔ)設(shè)施。公用云是由第三方運(yùn)行的云，第三方可以把來(lái)自許多不同客戶的作業(yè)在云內(nèi)的服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和其它基礎(chǔ)設(shè)施上混合在一起。最終用戶不知道運(yùn)行其作業(yè)的同一臺(tái)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)或磁盤(pán)上還有哪些用戶。混合云把公用云模式與私有云模式結(jié)合在一起。客戶通過(guò)一種可控的方式對(duì)云部分擁有，部分與他人共享。第十九頁(yè)，共七十二頁(yè)。第二十頁(yè)，共七十二頁(yè)。

云計(jì)算的工作原理第二十一頁(yè)，共七十二頁(yè)。云計(jì)算的特點(diǎn)第二十二頁(yè)，共七十二頁(yè)。

云計(jì)算帶來(lái)的變革

第二十三頁(yè)，共七十二頁(yè)。

云計(jì)算的主要服務(wù)形式

第二十四頁(yè)，共七十二頁(yè)。第二十五頁(yè)，共七十二頁(yè)。第二十六頁(yè)，共七十二頁(yè)。

7.5云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例

Amazon的彈性計(jì)算云第二十七頁(yè)，共七十二頁(yè)。1GB數(shù)據(jù)存放1個(gè)月為0.15美元每個(gè)服務(wù)器租用1小時(shí)為0.1美元彈性計(jì)算云EC2為企業(yè)提供計(jì)算服務(wù)簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3為企業(yè)提供存儲(chǔ)服務(wù)Amazon的彈性計(jì)算云第二十八頁(yè)，共七十二頁(yè)。Google的云計(jì)算應(yīng)用

第二十九頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十一頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十二頁(yè)，共七十二頁(yè)。阿里巴巴云計(jì)算傳統(tǒng)的云計(jì)算模式都是通過(guò)轉(zhuǎn)租給其對(duì)應(yīng)客戶獲益，而阿里巴巴主推的電子商務(wù)云計(jì)算與傳統(tǒng)云計(jì)算有著本質(zhì)的區(qū)別，電子商務(wù)云計(jì)算將為國(guó)內(nèi)用戶提供各種電子商務(wù)服務(wù)，這在IBM、Google等其他云計(jì)算廠商那里是得不到的。阿里巴巴的云計(jì)算將有更大的增值空間，“除了出租房子，還給來(lái)租房做生意的客戶做裝修、打廣告、提供計(jì)算、存儲(chǔ)、營(yíng)銷和管理等服務(wù)，我們僅僅通過(guò)向企業(yè)提供從事電子商務(wù)的基礎(chǔ)服務(wù)，收取‘水電煤氣費(fèi)’就夠了?！钡谌?yè)，共七十二頁(yè)。第三十四頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十五頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十六頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十七頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十八頁(yè)，共七十二頁(yè)。第三十九頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.6云計(jì)算技術(shù)發(fā)展面臨的主要問(wèn)題數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題：如何保證存放在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)隱私，不被非法利用，不僅需要技術(shù)的改進(jìn)，也需要法律的進(jìn)一步完善。數(shù)據(jù)安全性：有些數(shù)據(jù)是企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，數(shù)據(jù)的安全性關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。云計(jì)算數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題解決不了會(huì)影響云計(jì)算在企業(yè)中的應(yīng)用。用戶使用習(xí)慣：如何改變用戶的使用習(xí)慣，使用戶適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化的軟硬件應(yīng)用是長(zhǎng)期而艱巨的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題：云計(jì)算服務(wù)依賴網(wǎng)絡(luò)，目前網(wǎng)速低且不穩(wěn)定，使云應(yīng)用的性能不高。云計(jì)算的普及依賴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。第四十頁(yè)，共七十二頁(yè)。第四十一頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.7物聯(lián)網(wǎng)概述

利用條碼、射頻識(shí)別（RFID）、傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、物與物的在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)的連接（anything、anytime、anywhere），從而進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的龐大網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。第四十二頁(yè)，共七十二頁(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）提出的背景第四十三頁(yè)，共七十二頁(yè)。

十五年周期定律IBM前首席執(zhí)行官郭士納提出一個(gè)重要的觀點(diǎn)：計(jì)算模式每隔15年發(fā)生一次變革。每一次這樣的技術(shù)變革都引起企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間甚至國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)格局的重大動(dòng)蕩和變化。而互聯(lián)網(wǎng)革命一定程度上是由美國(guó)“信息高速公路”戰(zhàn)略所催熟。第四十四頁(yè)，共七十二頁(yè)。

IOT基本理論模型第四十五頁(yè)，共七十二頁(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的特征第四十六頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.8物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及核心技術(shù)第四十七頁(yè)，共七十二頁(yè)。

7.8物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及核心技術(shù)從技術(shù)架構(gòu)上來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)可分為三層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層由各種傳感器以及傳感器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，包括二氧化碳濃度傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、二維碼標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽和讀寫(xiě)器、攝像頭、GPS等感知終端。網(wǎng)絡(luò)層由各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無(wú)線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)等組成，相當(dāng)于人的神經(jīng)中樞和大腦，負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶（包括人、組織和其他系統(tǒng)）的接口，它與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。第四十八頁(yè)，共七十二頁(yè)。傳感技術(shù)傳感技術(shù)主要包括各式的傳感器與傳感節(jié)點(diǎn)，以及它們與互聯(lián)中心相連接的網(wǎng)絡(luò)傳感器：一種檢測(cè)裝置，能感受到被測(cè)量的信息，并能將檢測(cè)的信息按一定規(guī)律轉(zhuǎn)換為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出。RFID(射頻識(shí)別）是物聯(lián)網(wǎng)中用得最多的一種傳感器，它是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取數(shù)據(jù)。傳感節(jié)點(diǎn)：是一個(gè)信息匯聚點(diǎn)，在這個(gè)信息匯聚點(diǎn)下包含一組或數(shù)組肩負(fù)起同樣作用的傳感器傳感網(wǎng)：傳感網(wǎng)友兩重意義一是與互聯(lián)網(wǎng)相連接。形成互聯(lián)網(wǎng)的一部分，起信號(hào)傳輸作用另一個(gè)是獨(dú)立地形成一個(gè)局域網(wǎng)，在這個(gè)局域網(wǎng)中，傳感網(wǎng)起著局域網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理中心第四十九頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.9物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用第五十頁(yè)，共七十二頁(yè)。

7.9物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

給放養(yǎng)的牲畜中的每一只羊都貼上一個(gè)二維碼，這個(gè)二維碼會(huì)一直保持到超市出售的肉品上，消費(fèi)者可通過(guò)手機(jī)閱讀二維碼，知道牲畜的成長(zhǎng)歷史，確保食品安全。第五十一頁(yè)，共七十二頁(yè)。人身上可以安裝不同的傳感器，對(duì)人的健康參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，并且實(shí)時(shí)傳送到相關(guān)的醫(yī)療保健中心，如果有異常，保健中心通過(guò)手機(jī)，提醒您去醫(yī)院檢查身體。個(gè)人保健7.9物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用第五十二頁(yè)，共七十二頁(yè)。

對(duì)珍貴的古老建筑進(jìn)行保護(hù)，是文物保護(hù)單位長(zhǎng)期以來(lái)的一個(gè)工作重點(diǎn)。將具有溫度、濕度、壓力、加速度、光照等傳感器的節(jié)點(diǎn)布放在重點(diǎn)保護(hù)對(duì)象當(dāng)中，無(wú)需拉線鉆孔，便可有效地對(duì)建筑物進(jìn)行長(zhǎng)期的監(jiān)測(cè)。此外，對(duì)于珍貴文物而言，在保存地點(diǎn)的墻角、天花板等位置，監(jiān)測(cè)環(huán)境的溫度、濕度是否超過(guò)安全值，可以更妥善地保護(hù)展覽品的品質(zhì)。

7.9物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用第五十三頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.10大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開(kāi)始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長(zhǎng)速度也在加快。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。第五十四頁(yè)，共七十二頁(yè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不息的讀5.5年每天會(huì)有2.88萬(wàn)個(gè)小時(shí)的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個(gè)人晝夜不息的觀看3.3年…推特上每天發(fā)布5千萬(wàn)條消息，假設(shè)10秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個(gè)人晝夜不息的瀏覽16年…每天亞馬遜上將產(chǎn)生6.3百萬(wàn)筆訂單…每個(gè)月網(wǎng)民在Facebook上要花費(fèi)7千億分鐘，被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達(dá)1.3EBGoogle上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)…新的時(shí)代，人們從信息的被動(dòng)接受者變成了主動(dòng)創(chuàng)造者1B=8bit1KB=1024B1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024GBPBEBZBYB1E約等于6626億部紅樓夢(mèng)第五十五頁(yè)，共七十二頁(yè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)

TBPBZBEB大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)根據(jù)IDC監(jiān)測(cè)，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大約每?jī)赡攴环?，這個(gè)速度在2020年之前會(huì)繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量增加數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇大數(shù)據(jù)時(shí)代正在來(lái)臨..第五十六頁(yè)，共七十二頁(yè)。大數(shù)據(jù)的構(gòu)成大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息主要包括聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的、通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理和訪問(wèn)的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，我們能了解過(guò)去發(fā)生了什么。大數(shù)據(jù)包括：交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來(lái)源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。它包括了呼叫詳細(xì)記錄CDR、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過(guò)管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等?？梢愿嬖V我們未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。例如具有開(kāi)放源碼、在商品硬件群中運(yùn)行的ApacheHadoop。第五十七頁(yè)，共七十二頁(yè)。大數(shù)據(jù)的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無(wú)模式或者模式不明顯不連貫的語(yǔ)法或句義大量的不相關(guān)信息對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見(jiàn)影而非事后見(jiàn)效第五十八頁(yè)，共七十二頁(yè)。大數(shù)據(jù)要解決的問(wèn)題

Volume海量的數(shù)據(jù)規(guī)模Variety多樣的數(shù)據(jù)類型ValueVelocity快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值第五十九頁(yè)，共七十二頁(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)將被設(shè)計(jì)用于在成本可承受（economically）的條件下，通過(guò)非?？焖伲╲elocity）的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值（value），將是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)

企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。

大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合第六十頁(yè)，共七十二頁(yè)。

中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析12011年-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模22012年各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模計(jì)世資訊預(yù)測(cè)，2012年政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場(chǎng)份額。由于各個(gè)行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，潛在市場(chǎng)空間非?？捎^。計(jì)世資訊認(rèn)為，2011年是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的飛速發(fā)展。計(jì)世資訊預(yù)測(cè)，2012年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模逼近百億。第六十一頁(yè)，共七十二頁(yè)。

企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析13各行業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注程度目前企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在問(wèn)題2目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理面臨的問(wèn)題第六十二頁(yè)，共七十二頁(yè)。技術(shù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)部署不能處理數(shù)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，也不能很好的支持高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析。急速膨脹的數(shù)據(jù)體量即將超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理能力。經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)的多類別）SQL在設(shè)計(jì)的一開(kāi)始是沒(méi)有考慮非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。實(shí)時(shí)性的技術(shù)挑戰(zhàn)：一般而言，像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI應(yīng)用，對(duì)處理時(shí)間的要求并不高。因此這類應(yīng)用往往運(yùn)行1、2天獲得結(jié)果依然可行的。但實(shí)時(shí)處理的要求，是區(qū)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一。技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)：第六十三頁(yè)，共七十二頁(yè)。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、運(yùn)維的挑戰(zhàn)：

人們每天創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量正呈爆炸式增長(zhǎng)，但就數(shù)據(jù)保存來(lái)說(shuō)，技術(shù)改進(jìn)不大，如此龐大的數(shù)據(jù)量首先在存儲(chǔ)上就會(huì)是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題技術(shù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)第六十四頁(yè)，共七十二頁(yè)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算云計(jì)算的模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲(chǔ)、訪問(wèn)和計(jì)算。當(dāng)前云計(jì)算更偏重海量存儲(chǔ)和計(jì)算，以及提供的云服務(wù)，運(yùn)行云應(yīng)用，但是缺乏盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，挖掘價(jià)值性信息和預(yù)測(cè)性分析，為國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人提供決策和服務(wù)，是大數(shù)據(jù)核心議題，也是云計(jì)算的最終方向。第六十五頁(yè)，共七十二頁(yè)。7.11

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在Amazon，推出新產(chǎn)品和服務(wù)，不需要冗長(zhǎng)的調(diào)研、分析、討論等環(huán)節(jié)，而是盡可能地推出產(chǎn)品兩周內(nèi)，消費(fèi)者就會(huì)在公司的網(wǎng)站上留下訪問(wèn)、評(píng)論、購(gòu)買(mǎi)、推薦等各種數(shù)據(jù)。接下來(lái)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)出場(chǎng)，分析這些海量的數(shù)據(jù)，評(píng)估產(chǎn)品是否令人滿意，預(yù)判消費(fèi)者是否對(duì)類似的產(chǎn)品感興趣，從而決定這款產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)推向市場(chǎng)Amazon的實(shí)踐第六十六頁(yè)，共七十二頁(yè)。

7.11

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)賦予我們洞察未來(lái)的能力馬云成功預(yù)測(cè)2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)“2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買(mǎi)家詢盤(pán)數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)采購(gòu)在下滑。海關(guān)是賣(mài)了貨，出去以后再獲得數(shù)據(jù)；我們提前半年時(shí)間從詢盤(pán)上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！蓖ǔ６?，買(mǎi)家在采購(gòu)商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購(gòu)買(mǎi)點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大,保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤(pán)數(shù)據(jù)