GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)知識點(diǎn)

1/7GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點(diǎn)柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)拯矢量數(shù)據(jù)口定義：□矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造通過記錄空間對象的坐標(biāo)及空間關(guān)系來表達(dá)空間對象的位置?！觞c(diǎn)：空間的一個坐標(biāo)點(diǎn)；□線：多個點(diǎn)組成的弧段；□而：多個弧段組成的封閉多邊形；口獵取方法□定位設(shè)備〔全站儀、GPS、常規(guī)測量等〕□地圖數(shù)字化□間接獵取?柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?空間分析〔疊置、緩沖等操作產(chǎn)生的的矢量數(shù)據(jù)〕口矢量數(shù)據(jù)表達(dá)考慮內(nèi)容□矢量數(shù)據(jù)自身的存儲和治理□幾何數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)系□空間對象的空間關(guān)系〔拓?fù)潢P(guān)系〕口矢量數(shù)據(jù)表達(dá)□簡潔數(shù)據(jù)構(gòu)造□拓?fù)鋽?shù)據(jù)構(gòu)造□屬性數(shù)據(jù)組織口矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造編碼方式GISGIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點(diǎn)2/7口實(shí)體式U口鏈狀獨(dú)立柵格數(shù)據(jù)U以規(guī)章像元陣列表示空間對象的數(shù)據(jù)構(gòu)造，陣列中每個數(shù)據(jù)表示空間對象的屬性特征?；蛘哒f，柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造就是像元陣列，每個像元的行列號確定位置，用像元值表示空間對象的類型、等級等特征。每個柵格單元只能存在一個值?？趯τ跂鸥駭?shù)據(jù)構(gòu)造?點(diǎn)：為一個像元?線：在肯定方向上連接成串的相鄰像元集合。?而：聚攏在一起的相鄰像元集合?？讷C取方式：?遙感數(shù)據(jù)?圖片掃描數(shù)據(jù)?矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?手工方式□柵格數(shù)據(jù)坐標(biāo)系□柵格數(shù)據(jù)壓縮編碼方案口柵格數(shù)據(jù)的分層U口柵格數(shù)據(jù)特點(diǎn)編碼方式：直接編碼一無壓縮編碼鏈?zhǔn)骄幋a一便界編碼游程長度編碼塊式編碼四叉樹編碼矢量數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)：?表示地理數(shù)據(jù)的精度較高?嚴(yán)密的數(shù)據(jù)構(gòu)造，數(shù)據(jù)量小?完整的描述空間關(guān)系?圖形輸出準(zhǔn)確美觀?圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的恢復(fù)、更、綜合都能實(shí)現(xiàn)?而向目標(biāo)，不僅能表達(dá)屬性，而且能便利的記錄每個目標(biāo)的具體屬性信息缺點(diǎn)：

?數(shù)據(jù)構(gòu)造簡單?矢量疊置較為簡單?數(shù)學(xué)模擬比較困難?技術(shù)簡單，特別是軟硬件4/7柵格數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn):

GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點(diǎn)?數(shù)據(jù)構(gòu)造簡潔?空間數(shù)據(jù)的疊置和組合便利?各類空間分析很易于進(jìn)展?數(shù)學(xué)模擬便利缺點(diǎn)：

?圖形數(shù)據(jù)量大?用大像元削減數(shù)據(jù)量時，精度和信息量受損?地圖輸出不美觀?難以建立網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系?投影變換比較費(fèi)時?矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造是一種常見的圖形數(shù)據(jù)構(gòu)造，它用一系列有序的x、y坐標(biāo)對表示地理實(shí)體的空間位置。?矢量構(gòu)造的特點(diǎn)：屬性隱含，定位明顯?矢量型數(shù)據(jù)構(gòu)造按其是否明確表示各地理實(shí)體的空間相互關(guān)系可分為實(shí)體型和拓?fù)湫蛢纱箢悺?shí)體型及拓?fù)湫蛿?shù)據(jù)構(gòu)造比較?兩者都是目前最常用的數(shù)據(jù)構(gòu)造模型MapInfoARC/IXF0?它們各具特色實(shí)體型雖然會產(chǎn)生數(shù)據(jù)兀余和歧異，但易于編輯。GISGIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點(diǎn)5/7拓?fù)湫拖肆藬?shù)據(jù)的冗余和歧異，但操作復(fù)朵，甚至?xí)a(chǎn)生的數(shù)據(jù)兀余。拓?fù)湫拖肆藬?shù)據(jù)的冗余和歧異，但操作復(fù)朵，甚至?xí)a(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余。?定位明顯-其定位是依據(jù)坐標(biāo)直接存儲的，無需任何推算?屬性隱含-屬性一般存于文件頭或數(shù)據(jù)構(gòu)造中某些特定的位置上?這種特點(diǎn)的影響-矢星數(shù)據(jù)構(gòu)造圖形運(yùn)算的算法總體上比柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造復(fù)雜的多，在疊加運(yùn)算、鄰域搜尋等操作時比較困難，有些甚至難以實(shí)現(xiàn)-但其也有便利和獨(dú)到之處，在計算長度、而積、外形和圖形編輯、幾何變換操作中，矢量構(gòu)造有很高的效率和精度?柵格構(gòu)造：屬性明顯、位置隱含?矢量構(gòu)造：定位明顯-其定位是依據(jù)坐標(biāo)直接存儲的，無需任何推算?屬性隱含-屬性一般存于文件頭或數(shù)據(jù)構(gòu)造中某些特定的位置上?這種特點(diǎn)的影響-矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造圖形運(yùn)算的算法總體上比柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造復(fù)雜的多，在疊加運(yùn)算、鄰域搜尋等操作時比較困難，有些甚至難以實(shí)現(xiàn)-但其也有便利和獨(dú)到之處，在計算長度、面積、外形和圖形編輯、幾何變換操作中，矢量構(gòu)造有很高的效率和精度-位置明顯、屬性隱含?柵格構(gòu)造和矢量構(gòu)造在表示空間數(shù)據(jù)上可以是同樣有效的?較為抱負(fù)的方案是柵格構(gòu)造及矢量構(gòu)造并存五、矢量一柵格轉(zhuǎn)換算法?點(diǎn)實(shí)體-每個實(shí)體僅由一個坐標(biāo)對表示-矢量構(gòu)造和柵格構(gòu)造的相互轉(zhuǎn)換：坐標(biāo)變換?線實(shí)體-矢量轉(zhuǎn)柵格?把坐標(biāo)序列中坐標(biāo)對變?yōu)闁鸥裥辛凶鴺?biāo)?還需依據(jù)柵格精度要求，在坐標(biāo)點(diǎn)之間插滿一系列柵格點(diǎn)，這可以由兩點(diǎn)式直線方程得到-柵格轉(zhuǎn)矢量?及柵格多邊形邊界轉(zhuǎn)換為矢量構(gòu)造相像?多邊形〔面〕實(shí)體-比較簡單多邊形矢量轉(zhuǎn)柵格?多邊形的矢量格式向柵格格式轉(zhuǎn)換又稱為多邊形填充?在矢量表示的多邊形邊界內(nèi)部的全部柵格點(diǎn)上賦以相應(yīng)的多邊7/7形編碼

GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點(diǎn)-內(nèi)部點(diǎn)集中算法-復(fù)數(shù)積分算法-射線算法和掃描算法-邊界代數(shù)算法多邊形柵格轉(zhuǎn)矢量提取以一樣的編號的柵格集合表示的多邊形區(qū)域的邊界和邊界的拓?fù)潢P(guān)系，并表示由多個小直線段組成的矢量格式邊界限的過程-多邊形邊界提取:將柵格圖像二值化或以特別值標(biāo)識邊界點(diǎn)-邊界限追蹤:對每個邊界弧段由一個結(jié)點(diǎn)向