預(yù)測方法與技術(shù)

預(yù)測方法與技術(shù)第1頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2第2章預(yù)測方法與技術(shù)所謂社區(qū)，就是區(qū)域性的社會，換言之，就是人們憑感官能感覺到的具體化了的社會在政府的指導(dǎo)下，社區(qū)職能部門、社區(qū)單位、社區(qū)居民對社區(qū)的各項公共事務(wù)和公益事業(yè)進行的自我管理沈陽市的社區(qū)自治探索是指人們利用已經(jīng)掌握的知識和手段，預(yù)先推斷事物未來或未知狀況的結(jié)果。是指在預(yù)測過程中為實現(xiàn)預(yù)測結(jié)果的優(yōu)化而運用的各種智能方法與科學(xué)技術(shù)的總稱。預(yù)測預(yù)測方法與技術(shù)開章案例某校法學(xué)院的未來10年人事計劃第2頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月3重點問題預(yù)測與預(yù)測方法定性預(yù)測方法時間序列模型預(yù)測方法因果關(guān)系模型預(yù)測方法第3頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月42.1預(yù)測與預(yù)測方法2.1.1什么是預(yù)測人（預(yù)測者）預(yù)測各要素關(guān)系圖知識（預(yù)測依據(jù)）手段（預(yù)測方法）事物未來或未知狀況（預(yù)測對象）預(yù)先推斷（預(yù)測結(jié)果）是指人們利用已經(jīng)掌握的知識和手段，預(yù)先推斷事物未來或未知狀況的結(jié)果。第4頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月社會預(yù)測經(jīng)濟預(yù)測有關(guān)社會發(fā)展的預(yù)測，如人口、環(huán)境、生態(tài)、資源……關(guān)于經(jīng)濟領(lǐng)域中事物發(fā)展變化的預(yù)測，如市場預(yù)測、國民經(jīng)濟形勢預(yù)測……科技預(yù)測在對科技進步進行的預(yù)測，主要研究科技進步的發(fā)展態(tài)勢等軍事預(yù)測關(guān)于國防與戰(zhàn)爭問題的預(yù)測，為國家軍事政策提供依據(jù)。52.1.2預(yù)測的分類2.1預(yù)測與預(yù)測方法定性預(yù)測、定量預(yù)測和綜合預(yù)測按應(yīng)用領(lǐng)域分類按預(yù)測方法分類預(yù)測的分類預(yù)測領(lǐng)域短期預(yù)測中期預(yù)測長期預(yù)測科技預(yù)測1-5年5-15年15-20年市場銷售預(yù)測1個月-3個月3個月-2年2年以上國民經(jīng)濟預(yù)測1-5年5-10年10年以上按應(yīng)用領(lǐng)域分類第5頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.1.3預(yù)測方法與技術(shù)2.1預(yù)測與預(yù)測方法所謂預(yù)測方法與技術(shù)，是指在預(yù)測過程中為實現(xiàn)預(yù)測結(jié)果的優(yōu)化而運用的各種智能方法與科學(xué)技術(shù)的總稱。頭腦風暴Identity先導(dǎo)指標法指數(shù)平滑法單純外推法德爾菲法目標預(yù)測法關(guān)聯(lián)樹法主觀概率法……具體的預(yù)測方法列舉交叉影響分析法第6頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.1.4預(yù)測方法與技術(shù)的選擇2.1預(yù)測與預(yù)測方法品牌核心價值五源法適用性預(yù)測費用精確度數(shù)據(jù)的散布形式預(yù)測的時間期限ABCDE第7頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2.1目標預(yù)測法2.2定性預(yù)測方法特點與適用范圍特點適用范圍不是探索在什么時間將達到什么目標，而是在目標已定的情況下，研究如何實現(xiàn)目標。宏觀、中觀和微觀經(jīng)濟、社會、科技、軍事適用范圍(1)確定準則與分解單元(2)確定權(quán)數(shù)(3)計算相關(guān)系數(shù)和相關(guān)途徑第8頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2.2前導(dǎo)指標法2.2定性預(yù)測方法定義：是尋找、利用與預(yù)測對象在同一發(fā)展時期的、但在時間上有前后差別的前導(dǎo)指標，對預(yù)測對象進行中、短期預(yù)測和轉(zhuǎn)折點預(yù)測的一種分析方法。前導(dǎo)指標法是趨勢外推、因果統(tǒng)計和直觀判斷的結(jié)合。前導(dǎo)指標同步指標滯后指標出現(xiàn)在預(yù)測對象前面的同預(yù)測對象大體同步的落在預(yù)測對象后面的第9頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2.3交叉影響分析法2.2定性預(yù)測方法方法原理ABC促進促進阻礙發(fā)展A來促進B會適得其反嗎？處理過程組成交互矩陣規(guī)定公式計算機模擬專家主觀估計初始概率確定事件之間交互作用最終確定發(fā)生概率第10頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3時間序列模型預(yù)測方法經(jīng)濟預(yù)測、商業(yè)預(yù)測、需求預(yù)測、庫存預(yù)測主要是中短期，不適用長期移動平均、指數(shù)平滑、分解預(yù)測、鮑克斯-詹金斯……適用范圍預(yù)測期限主要方法時間序列一般是指一組按時間順序排列的數(shù)據(jù)，展示了研究對象在一定時期的發(fā)展變化過程。時間序列主要有水平型、季節(jié)型、循環(huán)型和趨勢型四種。第11頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3時間序列模型預(yù)測方法2.3.1移動平均模型移動平均法實在算術(shù)平均的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，其基本方法是：選一個固定的周期數(shù)，對數(shù)據(jù)進行平均，每遞推一個周期就加上后一個數(shù)據(jù)，舍去初始數(shù)據(jù)，依次類推，直至把數(shù)據(jù)處理完畢。若移動平均的周期為N，其通式為：1、水平式2、脈沖式3、階梯式4、斜坡式使用移動平滑法最重要的是周期N的選擇，選擇方式主要有：第12頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3時間序列模型預(yù)測方法2.3.2指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是一種在逐次實際觀察基礎(chǔ)上系統(tǒng)地對一個預(yù)測模型的估計系數(shù)進行修正的預(yù)測方法。其基本邏輯是：假如某一時期的預(yù)測結(jié)果太高，則將其在下個周期里降低；反之，則將其提高。通常表示為：新的估計值=先前估計+平滑常數(shù)*誤差優(yōu)點：1、簡單，容易理解2、計算效率高3、所需要的信息儲量小4、具有良好的適應(yīng)性和一定的精確度缺點：1、不能預(yù)測轉(zhuǎn)折點2、僅適用于短期預(yù)測3、對模型和平滑常數(shù)的選擇在技術(shù)上存在困難4、預(yù)測精確度有限第13頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3時間序列模型預(yù)測方法2.3.3分解預(yù)測法事物發(fā)展的各觀察值實為各種不同作用因子同時作用的結(jié)果，為此就要將數(shù)據(jù)模式分解成子模式，以便分別識別各種因子，這就是分解方法?；緮?shù)學(xué)模式有以下四個分解模式：長期趨勢循環(huán)因子季節(jié)因子隨機因子數(shù)據(jù)=f(趨勢、循環(huán)、季節(jié))+誤差通用數(shù)學(xué)表述為：Yt——t時期的時間數(shù)列值；It——t時期的季節(jié)因子；Ct——t時期的循環(huán)因子；Et——隨機干擾因子。第14頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3時間序列模型預(yù)測方法2.3.4鮑克斯-詹金斯模型模型識別參數(shù)估計診斷檢驗進行預(yù)測運行過程移動平均模型自回歸模型自回歸-移動平均模型鮑克斯-詹金斯模型是一大族模型的總稱，可以分成三種基本模式第15頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4因果關(guān)系模型預(yù)測方法因果關(guān)系模型趨勢外推回歸分析計量經(jīng)濟模型投入產(chǎn)出分析第16頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4因果關(guān)系模型預(yù)測方法2.4.1趨勢外推基本假設(shè)1、事物是在同一條件或相近條件下發(fā)展的，及決定過去事物發(fā)展的原因，也是決定未來事物發(fā)展的原因；2、事物發(fā)展的過程是漸近的，而不是跳躍的。步驟確定預(yù)測對象，選擇預(yù)測參數(shù)搜集數(shù)據(jù)趨勢外推根據(jù)已知數(shù)據(jù)，求出趨勢變動區(qū)縣和趨勢變動方程編寫預(yù)測說明研究結(jié)果應(yīng)用常用方法1、一次直線法2、指數(shù)曲線法3、生長曲線法4、包絡(luò)曲線法第17頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4因果關(guān)系模型預(yù)測方法2.4.2回歸分析回歸分析主要用于研究不同變量之間的相互關(guān)系，是一種通過分析事物之間的因果關(guān)系和影響程度進行預(yù)測的方法。主要包括以下幾種：一元線性回歸多元線性回歸非線性回歸第18頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4因果關(guān)系模型預(yù)測方法2.4.3計量經(jīng)濟模型計量經(jīng)濟模型預(yù)測法是指根據(jù)一定的經(jīng)濟理論和某些假設(shè)條件，建立一組聯(lián)合方程描述各經(jīng)濟變量之間的相互關(guān)系，并用數(shù)理統(tǒng)計的方法加以估計、檢驗與預(yù)測的預(yù)測方法。定義方程式制度方程式技術(shù)方程式行為方程式平衡方程式基本分類基本分類第19頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4因果關(guān)系模型預(yù)測方法2.4.4投入產(chǎn)出分析投入產(chǎn)出分析是運用產(chǎn)出綜合平衡模型，對國民經(jīng)濟各部門之間、各部門內(nèi)部或企業(yè)內(nèi)部各組織之間生產(chǎn)和消費相互依存關(guān)系進行經(jīng)濟數(shù)量的分析與研究。它為經(jīng)濟管理部門和生產(chǎn)單位從事經(jīng)濟平衡、計劃管理、經(jīng)濟預(yù)測等提供科學(xué)的經(jīng)濟情報。它是建立在投入產(chǎn)出表的基礎(chǔ)上的。實物型、價值型報告期、計劃期按性質(zhì)分類按時間分類按范圍分類投入產(chǎn)出表的分類全國性、地方性第20頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月21閱讀材料四川省旅游經(jīng)濟分析與預(yù)測請指出在對四川省旅游經(jīng)濟的預(yù)測中采用的預(yù)測方法。你認為本案例中對四川省的旅游經(jīng)濟的分析與預(yù)測是否合理？如果你是預(yù)測人員，你將怎樣進行預(yù)測？第21頁，課件共23頁，創(chuàng)作于2023年2月22關(guān)鍵術(shù)語預(yù)測定性預(yù)測方法目標預(yù)測法前導(dǎo)指標法交叉影響分析法時間序列模型分解預(yù)測鮑克斯-詹金斯模型多