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全文翻譯先進(jìn)控制工程與信息科學(xué)神經(jīng)模糊系統(tǒng)在雙渦輪增壓應(yīng)用液力變矩器的性能測(cè)試GuofuTiana,ShuhuiSunb,ZhongweiRena,a*摘要：雙渦輪液力變矩器的性能測(cè)試在產(chǎn)品的生產(chǎn)，發(fā)展中非常重要。根據(jù)數(shù)據(jù)處理和分析性能測(cè)試的需求，在本文中A神經(jīng)模糊算法用于分析的測(cè)試數(shù)據(jù)。它可以提高運(yùn)算速度和編程能力，降低人工介入倍，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析處理的自動(dòng)化。實(shí)際應(yīng)用表明，這種數(shù)字與信息關(guān)系在實(shí)際應(yīng)用中很好用。同時(shí)，該方法具有高度的精度和速度快于數(shù)據(jù)識(shí)別的，能夠滿足設(shè)計(jì)的要求。關(guān)鍵詞：雙渦輪液力變矩器；性能分析；神經(jīng)模糊系統(tǒng)；配件介紹雙渦輪液力變矩器在工程等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，同樣也是軍工，汽車，拖拉機(jī)和工程機(jī)械的重要組成部分。其性能對(duì)機(jī)器的性能和使用壽命有直接的影響［槌。液力變矩器的性能通常由轉(zhuǎn)矩與泵帶輪的旋轉(zhuǎn)速度之間的關(guān)系來(lái)確定⑶。渦輪軸間的雙渦輪增壓液力變矩器的性能很重要，更重要的是性能轉(zhuǎn)換扭矩，經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)和滲透性是通常被稱為雙渦輪增壓液力變矩器的三個(gè)基本的性能45］。在雙渦輪液力變矩器的檢定考核中上述性能典型的條件為基礎(chǔ)檢定標(biāo)準(zhǔn)。雙渦輪液力變矩器的性能在專業(yè)的測(cè)試設(shè)備進(jìn)行評(píng)估［們。其主要過(guò)程包括：1） 收集檢測(cè)數(shù)據(jù)。獲得的旋轉(zhuǎn)速度，轉(zhuǎn)矩，油壓，油溫，流量和其它參數(shù)按照一定的規(guī)則，根據(jù)相應(yīng)的計(jì)算出公式中的相關(guān)參數(shù)。2） 了解測(cè)試數(shù)據(jù)的規(guī)律，并得出擬合方程。3） 繪制特性曲線。4） 計(jì)算的典型的操作條件的數(shù)據(jù)，并打印該評(píng)估報(bào)告。在實(shí)際測(cè)試中，由于外部環(huán)境，儀器的精度，和許多其它因素的影響，該數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)涉及到一些不正規(guī)的偏離點(diǎn)，這將大大影響后期數(shù)據(jù)處理，導(dǎo)致曲線不準(zhǔn)確，對(duì)扭矩轉(zhuǎn)換器的性能評(píng)估的結(jié)果影響。為了解決這些問(wèn)題，可以手動(dòng)除去在傳統(tǒng)方法中的偏離點(diǎn)和多做幾次測(cè)試，以提高檢測(cè)精度⑺。這些方法會(huì)減少效率和自動(dòng)化水平，測(cè)試結(jié)果也會(huì)不準(zhǔn)確了。雙渦輪液力變矩器的液力變矩器中有更復(fù)雜的產(chǎn)品轉(zhuǎn)換器。其中在績(jī)效評(píng)估曲線有一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。傳統(tǒng)的擬合方法由于部分配件，轉(zhuǎn)折點(diǎn)的確定需要人的判斷，這也讓測(cè)試過(guò)程不能自動(dòng)完成⑻。為了解決這個(gè)問(wèn)題，添加神經(jīng)模糊系統(tǒng)對(duì)于處置和分析測(cè)試數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果會(huì)更準(zhǔn)確。神經(jīng)的工作原理-模糊系統(tǒng)建議是由J.-SR張的ANFIS系統(tǒng)中使用一種混合學(xué)習(xí)算法，以確定參數(shù)，它結(jié)合了最小二乘法使用BP梯度下降法上的數(shù)據(jù)給定的數(shù)據(jù)集。該系統(tǒng)具有快速收斂和精確擬合的特點(diǎn)［9,10,11圖1給出了相應(yīng)的推理原則。假設(shè)該系統(tǒng)具有兩個(gè)輸入x和y，單一輸出Z。對(duì)于一階Sugeno模糊模型中，有兩個(gè)模糊規(guī)則：a}IfxisAiandyisB|hthen=pjctq}y-可b}IfxisA2andyis［壇thenf2=pmq^.y-圖1.關(guān)野模型的推論原則在圖2所示的對(duì)應(yīng)的神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)系統(tǒng)。圖2.神經(jīng)模糊推理原則可以從圖2可以看出，如果Ilayer的參數(shù)是固定的，該系統(tǒng)的總輸出可以表示為線性組合，使得f可以寫為：f=叫—噸f叫+嗎1塢+*2.3二叫（P［》+%y十升）+嗎+ +=（叫小1+（叫尹）。+31）町+（w2x）p2+（昭*）02+（嗎）弓它是P1，Q1，R1，P2,Q2和R2的線性函數(shù)。因此，參數(shù)的識(shí)別速度將加快。由于應(yīng)用最速下降和最小二乘估計(jì)的混合學(xué)習(xí)規(guī)則，在正向信道混合學(xué)習(xí)算法中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出可以提出到第四級(jí)，并確定該參數(shù)與最小二乘方法。在反向信道中，誤差信號(hào)發(fā)回，采用梯度法的前提參數(shù)并更新。因此，由于混合式學(xué)習(xí)方法降低，純反向傳播算法的搜索空間維數(shù)，算法有更多的收斂速度M13］。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)更快的收斂速度和良好的擬合目的To具體應(yīng)用在這里，對(duì)一臺(tái)YJSW315-6雙渦輪液力變矩器進(jìn)行了分析。它是一種廣泛應(yīng)用的工程機(jī)械及適合在復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境的一臺(tái)雙渦輪液力變矩器。實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖菧y(cè)試160KW液力變矩器的性能。測(cè)得的數(shù)據(jù)示于表1。然后接收扭矩轉(zhuǎn)換比，效率，不同速比能量含量下降的曲線。為了進(jìn)行比較，首先由傳統(tǒng)的最小二乘法分析所收集的數(shù)據(jù)。該液力變矩器的擬合函數(shù)是任意代數(shù)多項(xiàng)式。奇點(diǎn)應(yīng)該是確定并擬合數(shù)據(jù)點(diǎn)之前被移除。通過(guò)繪制經(jīng)驗(yàn)式得到原始特性曲線。在開(kāi)始時(shí)可以計(jì)算得操作條件的評(píng)價(jià)參數(shù)，最大效率的工作狀態(tài)，高效的運(yùn)行條件和其他一些典型操作條件。具體擬合曲線圖3所示（一）。該計(jì)算的參數(shù)在典型的條件示于表2中。表3是轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)換器的的匯總表參數(shù)。表1雙渦輪液力變矩器試驗(yàn)數(shù)據(jù)（部分）GuofuTianetal./ProcediaEngineering15(2011)1282一1287No.Inputspeednl(r/min)Outputspeedn2(r/min)Inputtorque(N?m)OutputtorqueM2(N?m)RatioCoefficientTransmissionefficiency吁CapacityMbg(N?m)12001.82164.7177.1126.01.0810.710.76944.2022001.82062.8292.9231.91.0300.790.81673.0932001.81962.13303280.30.9800.850.83282.4342001.81876.53483309.50.9370.890.83386.9252001.71768.0370.9345.10.8830.930.82292.5762001.71673.7389.2376.90.8360.970.81097.1372001.71571.3405.7410.90.7851.010.795101.2582001.81465.24244448.00.7321.060.773105.91圖3.（A）特性曲線1;（二）特性曲線2表2典型工作參數(shù)（一）

NoRatiotorquecoefficientKCoefficientnC叩acityMsgfNm)Remarks10.0004.3750.000116.46Brakingcondition20.3012.4960.750118.47High-efficiencyPoint30.4181.9280.S06114.70FirstpartPeak-efficiencyPoint40.5291.4190.750117.02High-efficiencyPoint50.6821.1000.750110.04High-efficiencyPoint60.714-0.010-0.007117.43Transitionpoint70.8011.0000.801100.68CouplingCondition80.9500.8800.83686.34SecondpartPeak-efficiencyPoint91.1090.6770.75033.35High-efficiencyPoint表3.雙渦輪液力變矩器特性參數(shù)（一）1286 GuofuTianetal./ProcediaEngineering!5(2011)1282一1287torquecoefTicientKoFirstpartHighestSecondpartHighestefficiency efficiency可Vmajf. 4FirstCapacity SecondCapacity4.3750.8060.836116.468634Table4Typicalworkingparameters(b)NoRatiotorquecoefficientCoefficientCapacityRemarks[0.00043730.000116.48Brakingcondition20.3002.4980750118.48High-efficiencyPoint30.418L9270.808114.71FirstpartPeak-efficie-iicyPoint40.5301.4170750117X)4High-efficiencyPoint50.680LLOL0.750110.06High-efficiencyPoint60.713-0.010-0.007117.43Transitionpoint70.801L0000.801100.66CouplingCondition80.9470.8800.S3786.35SecondpartPeak-efficiencyPoint9IJ100.6760.7503335High-efficiencyPoint同樣地，施加神經(jīng)模糊系統(tǒng)，用于處理所述測(cè)試數(shù)據(jù)。根據(jù)實(shí)際嵌合示例和數(shù)據(jù)數(shù)目的參數(shù)選擇多個(gè)擬合過(guò)程。最后，確認(rèn)22組數(shù)據(jù)和1000次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在圖3所示的所得的曲線（b）中。該系統(tǒng)具有自動(dòng)的噪聲濾波器的函數(shù)，并且通過(guò)選擇提高的嵌合得到適當(dāng)?shù)牡普`差和迭代次數(shù)。在折疊點(diǎn)不必加以區(qū)別手動(dòng)和實(shí)時(shí)測(cè)試，通過(guò)直接計(jì)算和編程可以實(shí)現(xiàn)目的，自動(dòng)化程度顯著增加。表4是由該方法計(jì)算的典型的操作參數(shù)，表5是轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)換器的參數(shù)的匯總表。由兩種不同的方法所獲得的數(shù)據(jù)和曲線相比較，可以看出，該后者已經(jīng)得到了更流暢的曲線，拐點(diǎn)也反映了更加逼真的情況。在典型的操作條件為點(diǎn)的數(shù)據(jù)值的計(jì)算體現(xiàn)出它們之間的差異。新方法減少了人工干預(yù)的缺點(diǎn)并有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理。表5.雙渦輪液力變矩器特性參數(shù)(二)GuofiiTlmietaL/ProcediaEngineenng15(2011)1282一1287torquecoefficientFirstpartHighest氏 -efficiencySecondpartHighest-FirstCapacityefficiency叮搬SecondCapacityAi^gn(N-m)4.3730.8080.837116.488635結(jié)論神經(jīng)模糊系統(tǒng)的雙渦輪液力變矩器的性能的應(yīng)用評(píng)價(jià)是可行的。它可以有效地去除異常的測(cè)試數(shù)據(jù)點(diǎn)，自動(dòng)判斷異常點(diǎn)，減少人工參與數(shù)據(jù)處理的時(shí)間。多次的次數(shù)能夠滿足測(cè)試精度。當(dāng)然，關(guān)鍵根據(jù)實(shí)際情況確定正確的擬合以及相應(yīng)的迭代次數(shù)。智能算法解決實(shí)際工程應(yīng)用中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，它的應(yīng)用相比與傳統(tǒng)的方法可以大大提高應(yīng)用程序的處理的精度和速度。同時(shí)，多個(gè)智能算法的有效結(jié)合是進(jìn)一步探討實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的好助手。致謝該項(xiàng)目已獲得了遼寧省教育部門教育經(jīng)費(fèi)的支持(20091468)參考文獻(xiàn)陸趙大.液力傳動(dòng)工程和原理.哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社；2004.吉林工業(yè)大學(xué).工程機(jī)械液壓傳動(dòng).北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1999.祝經(jīng)常.驅(qū)動(dòng)車輛的液壓傳動(dòng).北京：國(guó)防工業(yè)出版社,1998.宋智常.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的液力變矩器的性能測(cè)試儀的設(shè)計(jì)■業(yè)機(jī)械1997;7:29-31.黎悠逸閆國(guó)軍宛傭軸流式夜壓扭矩轉(zhuǎn)換器工程機(jī)械的蹩研究2001;59-10.李潔民汽車和拖拉機(jī)試驗(yàn)研.北京:機(jī)械工業(yè)出版社2003.陳政興數(shù)據(jù)擬合西安:西安交通大學(xué)出版社1999.M.阿巴迪訪問(wèn)控制數(shù)據(jù)集成及其語(yǔ)言計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：理論，技術(shù)和應(yīng)用程序TributetoRogerNeedham.9-14.Springer-Verlag,2004.程姣麗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與實(shí).西安:西安電子楸大學(xué)出版祖993.程姣麗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論西安:西安電子科技大學(xué)出版社1990.章指星孫淳哉.神經(jīng)~模糊和軟計(jì)算西安:西安交通大學(xué)出版社;2000楊天天類人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解公差北京:機(jī)械制造2001;39(5):13-15.章成寶丁瑜嵐雷于程人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車齒輪故障診斷車工程1999;21(6)374-378R.Geambasu,S.Gribble,andH.M.LeVyoudViews公共云共享的公用數(shù)據(jù)InWorkshoponHotTopicsinCloudComputing(HotCloud);2009.摘要翻譯直接孔徑優(yōu)化：步和射擊MRT的總體解決方案摘要:對(duì)于步驟和射擊輸崩RT治療計(jì)劃歷來(lái)通過(guò)產(chǎn)生化強(qiáng)度分布或輔助圖對(duì)于每個(gè)波束角，優(yōu)化步驟是隨的葉測(cè)序算法的應(yīng)用程它轉(zhuǎn)換各的強(qiáng)度映射到一個(gè)設(shè)置付光圈形狀在這篇文章中，我們介紹了一個(gè)勘規(guī)劃系統(tǒng)，我們繞過(guò)最優(yōu)化的傳遺而是直接優(yōu)化形和孔的權(quán)重。我們稱這種做法