虛擬變量的回歸分析要點課件

第七章

回歸分析5—

虛擬變量的回歸

第七章

回歸分析5—

虛擬變量的回歸

回歸分析的類型因變量與自變量都是定量變量的回歸分析——即我們常做的回歸分析因變量是定量變量，自變量中有定性變量的回歸分析—即含有虛擬變量的回歸分析因變量是定性變量的回歸分析—Logistic回歸分析回歸分析的類型因變量與自變量都是定量變量的回歸分析——即我們自變量中有定性變量

的回歸分析自變量中有定性變量

的回歸分析自變量中有定性變量的回歸在社會經(jīng)濟研究中，由許多定性變量，比如地區(qū)、民族、性別、文化程度、職業(yè)和居住地等?？梢詰?yīng)用它們的信息進行線性回歸。但是，必須現(xiàn)將定性變量轉(zhuǎn)換為啞變量（也稱虛擬變量），然后再將它們引入方程，所得的回歸結(jié)果才有明確的解釋意義。自變量中有定性變量的回歸在社會經(jīng)濟研究中，由許多定性變量，比啞變量的建立對于具有k類的定性變量來說，設(shè)啞變量時，我們只設(shè)k-1個啞變量。例7.4

分析某地區(qū)婦女的年齡、文化程度、及居住地狀況對其曾生子女數(shù)的影響。定量變量:年齡定性變量:文化程度、地區(qū)Spss數(shù)據(jù)：婦女生育子女數(shù).SAV啞變量的建立對于具有k類的定性變量來說，設(shè)啞變量時，我們只設(shè)啞變量的建立原變量編碼值

啞變量賦值的操作文化程度=1（文盲）所有EDU=0文化程度=2（小學）EDU2=1,其他EDU=0文化程度=3（初中）EDU3=1,其他EDU=0文化程度=4（高中）EDU4=1,其他EDU=0文化程度=5（大學）EDU5=1,其他EDU=0地區(qū)=1（城市）AREA=1

地區(qū)=2（農(nóng)村）AREA=0啞變量的建立原變量編碼值啞變量賦值的操應(yīng)用SPSS建立回歸方程回歸結(jié)果：應(yīng)用SPSS建立回歸方程SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果回歸方程的解釋當案例在兩個分類變量都等于0時，即文化程度為文盲，居住地在農(nóng)村時，此種情況稱為參照類（其他情況將于此進行比較），其回歸方程為：表明所有參照類婦女年齡每上升1歲，其曾生子女數(shù)的平均變化量為0.068個。回歸方程的解釋當案例在兩個分類變量都等于0時，即文化程度為文回歸方程的解釋當文化程度為小學，居住地為農(nóng)村時：表明，對于相同年齡和居住地而言，小學文化程度婦女比文盲婦女曾生子女數(shù)多出b2個部分，即少生1.13個子女。回歸方程的解釋當文化程度為小學，居住地為農(nóng)村時：回歸方程的解釋當教育程度為文盲、居住地為城市時，表明，對于相同年齡和文化程度而言，城市婦女比農(nóng)村婦女曾生子女數(shù)多出b6個部分，即少生0.49個子女?；貧w方程的解釋當教育程度為文盲、居住地為城市時，表明，對于相回歸方程的解釋總之，該回歸方程表示：參照類婦女曾生子女數(shù)對年齡的回歸直線的截據(jù)為1.41，年齡每上升1歲，參照類婦女的平均曾生子女數(shù)上升0.068個。城市婦女比農(nóng)村婦女的平均曾生子女數(shù)少0.49個。小學、初中、高中和大學文化程度婦女的平均曾生子女數(shù)分別比文盲婦女少1.13、1.31、1.58、1.57個（在年齡和居住地相同時）?；貧w方程的解釋總之，該回歸方程表示：回歸方程的解釋文化程度在實際中是一個序次變量?？梢杂帽硎拘虼巫兞總€相鄰分類的實際效應(yīng)，如初中的邊際效應(yīng)為：類似，可以計算下面的邊際效應(yīng)：小學=-1.13初中=-0.18高中=-0.27大學=0.01回歸方程的解釋文化程度在實際中是一個序次變量。可以用回歸分析利用同樣的方法我們可以對例7.2進行回歸分析。例7.2的數(shù)據(jù)中,還有一個自變量是定性變量“收入”,以虛擬變量或啞元(dummyvariable)的方式出現(xiàn)?；貧w分析利用同樣的方法我們可以對例7.2進行回歸分析。SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果回歸分析回歸方程為：回歸分析回歸方程為：總統(tǒng)任期對工業(yè)指數(shù)變化的影響案例

現(xiàn)有道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)（DJIA）在8任總統(tǒng)的每一個四年任期之內(nèi)的