培訓資料-spss統(tǒng)計軟件培訓數據分析

SPSS統(tǒng)計軟件數據分析宿昆重慶市疾控慢病所2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆2主要內容統(tǒng)計描述均數比較：t檢驗、方差分析χ2檢驗簡單線性回歸二分類Logistic回歸基于秩次的非參數檢驗2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆31.1統(tǒng)計描述連續(xù)變量的統(tǒng)計描述分類變量的統(tǒng)計描述2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆41.2.1連續(xù)變量的統(tǒng)計描述集中趨勢：算術均數、中位數、幾何均數、眾數、調和均數等。離散趨勢：全距、方差和標準差、百分位數、四分位數/間距、變異系數。分布特征：對正態(tài)分布而言，偏度系數和峰度系數等。其他趨勢：單峰、雙峰、對稱、偏態(tài)2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆51.2.1連續(xù)變量的統(tǒng)計描述〔續(xù)〕算術均數：用于描述服從正態(tài)分布的變量值的平均水平。中位數：用于描述服從偏態(tài)分布資料的平均水平。幾何均數：用于描述等比或等差數列變量值的平均水平。方差：主要用于正態(tài)分布資料；標準差：主要用于正態(tài)分布資料；四分位數間距：主要用于偏態(tài)分布資料(Q＝P75—P25)；變異系數：用于度量單位不同或均數相差懸殊的資料。2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆61.2.1連續(xù)變量的統(tǒng)計描述〔續(xù)〕SPSS中的相應功能：“頻率〞過程2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆71.2.1連續(xù)變量的統(tǒng)計描述〔續(xù)〕SPSS中的相應功能：“描述〞過程2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆81.2.1連續(xù)變量的統(tǒng)計描述〔續(xù)〕SPSS中的相應功能：“探索〞過程2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆91.2.2分類變量的統(tǒng)計描述頻數分布情況的描述：絕對頻數、百分比集中趨勢的描述：眾數使用相對數進行深入描述：比、構成比、率SPSS中的相應功能：“頻率〞過程、“描述〞過程和“探索〞過程2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆101.2比較均值完全隨機化設計單組計量資料的均數與總體均數比較的t檢驗某個小區(qū)1000個6歲男孩的身高與重慶市所有6歲男孩的身高平均值的比較配對設計兩組相關計量資料均數間比較的t檢驗自身配對:如治療前后某項指標比較。異體配對:如對兩只兔子兩種處理方法的結果比較。完全隨機化設計兩組獨立計量資料均數間比較的t檢驗如男女BMI比較完全隨機化設計多組獨立計量資料均數間比較的單因素ANOVA如比較不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)BMI2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆111.2比較均值2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆121.3χ2檢驗完全隨機設計的單樣本計數資料的率/構成比與總體率/構成比比較完全隨機設計的兩(多)獨立樣本計數資料的率(構成比)比較配對設計的兩組相關樣本計數資料的率/構成比比較與Kappa一致性檢驗完全隨機設計的分層χ2檢驗2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆131.4簡單線性回歸模型回歸的最初含義：生物學含義英國的遺傳學家F.Galton和K.Pearson注意到一個有趣的現象，即父親高，兒子也高，父親矮，兒子也矮，但兒子的身高離平均水平更近些，即子代身高有向人群的平均身高回歸(regressiontothemean)的趨勢，這就是“回歸〞的生物學內涵，Galton稱該現象為“普遍回歸法那么(lawofuniversalregression)〞。這是很自然的，否那么，豈不一代比一代無限制地遠離平均值，導致身高兩級分化？回歸的現在含義：完全不同了，回歸分析是研究事物或現象之間的數量依存關系，控制/預測2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆141.4簡單線性回歸模型〔續(xù)〕模型:

(隨機誤差)

2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆151.4簡單線性回歸模型〔續(xù)〕線性回歸分析的一般步驟(1)確定因變量和自變量(2)繪制散點圖(3)從樣本數據出發(fā)確定變量之間的數學關系式,并對回歸方程的各個參數進行估計.(4)對回歸方程進行各種統(tǒng)計檢驗.:回歸方程的顯著性檢驗；擬合優(yōu)度檢驗；殘差(Y的估計值?與實測值的差)分析(y/殘差-x/Xor?)(5)利用回歸方程進行預測與控制；2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆161.4簡單線性回歸模型〔續(xù)〕2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆171.5二分類Logistic回歸相關(correlation)與回歸(regression)簡介在大量的醫(yī)學研究中還需要對兩個變量之間的關系進行量化研究，一是確定兩個變量間是否有聯系及聯系的程度如何，二是定量地確定它們之間的互依關系，相關與回歸就是研究這種關系的統(tǒng)計方法。變量間的關系(1)函數關系(確定性關系):如:圓面積和圓半徑.(2)統(tǒng)計關系(非確定性關系):不象函數關系那樣直接,但卻普遍存在,且有強有弱,如:身高與體重.(變異)相關和回歸分析的研究對象:統(tǒng)計關系2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆181.5二分類Logistic回歸〔續(xù)〕Logistic回歸：應變量為分類變量，自變量:連續(xù)/分類變量，研究該分類變量與一組自變量之間的關系0/1：治愈/未治愈，或患病/未患病有序分類：治愈/好轉/未治愈無序分類：腺癌、鱗癌、大細胞癌2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆191.5二分類Logistic回歸〔續(xù)〕模型中參數的意義Β0為常數項：自變量取值全為0時的基線狀況，未必有實際意義Βi為偏回歸系數，代表固定其它Xj時，Xi改變一個單位引起logit(P)平均值的改變量當其它自變量(Xj)取值保持不變時，Xi取值增加一個單位引起OR自然對數值的變化量，因此在使用上OR值要遠比βi本身更常用2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆201.5二分類Logistic回歸2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆211.5二分類Logistic回歸〔續(xù)〕啞變量偏回歸系數表示其它自變量Xj不變，Xi每改變一個單位，所導致logitP的平均變化量x為連續(xù)性/二分類變量：沒有問題x為多分類變量：不太適宜無序多分類：民族，各族之間不存在大小問題有序多分類：家庭收入分為高、中、低三檔，它們之間的差距無法準確衡量在以上這些情況時，我們就必須將原始的多分類變量轉化為數個啞變量〔DummyVariable〕，2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆22啞變量每個啞變量只代表某兩個級別或假設干個級別間的差異，這樣得到的回歸結果才能有明確而合理的實際意義對于取值具有n個水平的自變量Xi，可以生成n-1個啞變量模型中啞變量遵循“同進同出〞的原那么1.5二分類Logistic回歸〔續(xù)〕2023/8/5重慶市疾控慢病所宿昆23