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精品文檔-下載后可編輯非線性理論對復(fù)雜機(jī)械的故障診斷與預(yù)測【摘要】隨著生產(chǎn)力的發(fā)展以及機(jī)械設(shè)備的日趨于集成化、復(fù)雜化。如果能對復(fù)雜機(jī)械做出準(zhǔn)確的故障診斷,有利于生產(chǎn)效率的提高,那么將非線性理論與機(jī)械故障診斷技術(shù)結(jié)合起來,理論結(jié)合實際,能將機(jī)械故障診斷提升到更高的層次,其應(yīng)用意義非常重大。

【關(guān)鍵詞】機(jī)械故障診斷;分形理論;混沌理論

一、機(jī)械的故障診斷的現(xiàn)狀、趨勢及診斷的理論方法

所謂的機(jī)械故障診斷就是當(dāng)機(jī)械在一定環(huán)境下工作時,通過獲取機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的信號來診斷機(jī)械系統(tǒng)是否異常,并找出異常原因和部位以及對系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測的一門技術(shù)?,F(xiàn)在的工業(yè)科學(xué)技術(shù)越來越發(fā)達(dá),生產(chǎn)所需要的設(shè)備也越來越復(fù)雜化、巨大化,各零件之間關(guān)系也越來越緊密,那么如果在生產(chǎn)中機(jī)械系統(tǒng)發(fā)生了故障,那么對于工廠、企業(yè)的損失將是不言而喻的。所以機(jī)械故障診斷這門技術(shù)越來越受到廣泛的關(guān)注,并將其與理論結(jié)合,運(yùn)用于實際生產(chǎn)中。

二、非線性問題與復(fù)雜機(jī)械故障的關(guān)系

在當(dāng)今復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)中,包含著許多個子系統(tǒng),除了各個子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能不一樣外,它們之間還存在著非常繁雜的不確定性關(guān)系。所以,在復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)故障中就存在著許多非線性的問題。由于復(fù)雜機(jī)械故障有著不確定性、未知性、和模糊性等,這就給我們對復(fù)雜機(jī)械故障的診斷帶來的很大的難題。不過隨著非線性理論的發(fā)展,作為非線性重要理論基礎(chǔ)的分形與混沌理論,對于機(jī)械故障出現(xiàn)的復(fù)雜現(xiàn)象起到了很大的幫助作用。分形理論非線性科學(xué)的前沿和重要分支,既有著自相似性又有著無標(biāo)度性等特征,大大簡化了機(jī)械故障診斷的問題。而混沌理論是一種既有質(zhì)性思考和量化分析的理論方法,對于系統(tǒng)的無法描述的不確定問題有著很好的解決依據(jù)。

三、非線性理論在復(fù)雜機(jī)械故障診斷預(yù)測的應(yīng)用

(1)混沌理論在復(fù)雜機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用。機(jī)械系統(tǒng)具有高度的復(fù)雜性和非線性,那么在復(fù)雜機(jī)械故障的診斷中,通過對非線性系統(tǒng)的分析,從理論上得出非線性復(fù)雜機(jī)械存在混沌的原因,并構(gòu)造出相應(yīng)的相空間維數(shù)和特征參數(shù)的計算方法,了解混沌系統(tǒng)中分維數(shù)、李雅普洛夫指數(shù)、柯氏熵等特征參數(shù)的意義,并將其量化,從而對機(jī)械系統(tǒng)做出識別,判斷是否出現(xiàn)故障。(2)利用分形理論在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用。利用分形理論,從復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),探究復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)在運(yùn)行中其分形參數(shù)變化對故障產(chǎn)生的敏感性,從而可以建立出系統(tǒng)階段上的基于分形理論診斷的一般研究方法,并把它推廣到滑動軸承和大型礦用汽車發(fā)動機(jī)的故障診斷中來。(3)對復(fù)雜機(jī)械狀態(tài)最大可預(yù)測時間的應(yīng)用。根據(jù)復(fù)雜機(jī)械的行為狀態(tài),先判斷出復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行短期預(yù)測是可行的。然后利用混沌理論的得出了復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)的預(yù)測思想。(4)利用混沌理論對復(fù)雜機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測的應(yīng)用。將混沌理論的主要思想加入到復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測過程中,研究并且跟蹤在線復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的狀態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合傳統(tǒng)的非線性時間序列預(yù)測模型,基于混沌理論的相空間重構(gòu),推出復(fù)雜機(jī)械的動力系統(tǒng)的非線性預(yù)測模型。

四、非線性理論在復(fù)雜機(jī)械故障診斷研究的意義

(1)能較好的預(yù)測機(jī)械故障,防止因機(jī)械故障而產(chǎn)生的機(jī)械事故發(fā)生,從而保證了人員以及財產(chǎn)的安全。(2)能夠加快對機(jī)械設(shè)備維修診斷制度的改善,強(qiáng)大的非線性理論在機(jī)械故障診斷中的運(yùn)用,大大的提高了人們對預(yù)知維修的認(rèn)識,加快了由預(yù)防維修向預(yù)知維修的轉(zhuǎn)化,防止過多的剩余維修和失修,減少復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的損失,推進(jìn)了機(jī)械故障診斷技術(shù)的發(fā)展和成熟,在原有的維修制度基礎(chǔ)上進(jìn)行了推廣和應(yīng)用。(3)能夠給制造產(chǎn)業(yè)帶來更高的經(jīng)濟(jì)效益,將非線性理論運(yùn)用到復(fù)雜機(jī)械故障診斷中,可以更好的預(yù)知和預(yù)測機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),能有效的避免故障的發(fā)生,使機(jī)械部件的壽命得到最大化的發(fā)揮,使利用率最高,增加了維修的時間,降低了維修的費(fèi)用,從而在降低成本的同時,提高了生產(chǎn)效率,從而帶來經(jīng)濟(jì)效益的提高。

將非線性理論與復(fù)雜的機(jī)械故障診斷結(jié)合來考慮,這樣不僅考慮到了各層次的子系統(tǒng)之間的功能上、結(jié)構(gòu)上的差異,同時又重視了各子系統(tǒng)之間的復(fù)雜的耦合聯(lián)系以及它們自己一切不確定性引起的復(fù)雜性問題。使人類能運(yùn)用非線性理論來解決機(jī)械故障的實際問題,從而為今后復(fù)雜機(jī)械故障診斷帶來了質(zhì)的飛躍。

參考文獻(xiàn)

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