清華大學(xué)-全球逐日二氧化碳排放報(bào)告2023

叫囂則ml哪 叫囂則ml哪 主編劉竹關(guān)大博朱碧青《全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)》與《中國碳核算數(shù)據(jù)庫》工作組著《全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)》與《中國碳核算數(shù)據(jù)庫》工作組著主編劉竹關(guān)大博朱碧青言01言01?候變化已成為?類可持續(xù)發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在應(yīng)對?候變化的迫切需求之下，世界各國展現(xiàn)?候治理雄?與決?，提出了本國?候變化減排?案以及碳中和時(shí)間表，助?《巴黎協(xié)定》溫控?標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。?候減排措施的提出與實(shí)施的評估和預(yù)期亟待更加科學(xué)、及時(shí)、精確的?時(shí)空分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)予以?撐。然?，當(dāng)前各國的碳排放數(shù)據(jù)依賴于以年為時(shí)間單位的國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，存在?年以上的時(shí)間滯后期。全球碳減排與碳中和?標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，迫切需要及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的碳排放動態(tài)監(jiān)測及政策評估。此外，由于應(yīng)對?候變化依賴于全球?qū)崿F(xiàn)碳中和，在中國穩(wěn)步推進(jìn)碳達(dá)峰與碳中和?標(biāo)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對世界其他國家的碳排放動態(tài)的監(jiān)測及報(bào)告亦?分必要。2020年初爆發(fā)的新冠疫情在促成不同學(xué)科開展對?類社會經(jīng)濟(jì)活動近實(shí)時(shí)變化的動態(tài)追蹤和數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上，也進(jìn)?步激發(fā)了?候變化科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者們探索碳排放動態(tài)變化的科研熱情。其Monitor）團(tuán)隊(duì)在此背景下應(yīng)運(yùn)??。CarbonMonitor團(tuán)隊(duì)旨在基于衛(wèi)星觀測、排放核算、統(tǒng)計(jì)、模擬等多維度數(shù)據(jù)融合構(gòu)建碳排放近實(shí)時(shí)量化的?法學(xué)，建?能反映碳排放動態(tài)變化的透明、科學(xué)的全球各國動態(tài)碳排放核算監(jiān)測體系，為全球各國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和?標(biāo)以及未來減排政策的制定提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)?持。CarbonMonitor發(fā)布的全球近實(shí)時(shí)碳數(shù)據(jù)庫初步實(shí)現(xiàn)對世界主要國家每?碳排放量的動態(tài)監(jiān)測，得到國際社會的?泛關(guān)注。截??前，CarbonMonitor已經(jīng)被政府間?候變化專?委員會（IPCC）、國際?象組織（wMO）、聯(lián)合國環(huán)境署（uNEP）、國際能源署（IEA）、美國國家航空航天局（NAsA）等官?機(jī)構(gòu)多次引?。此次撰寫的《全球逐??氧化碳排放報(bào)告》依托全球近實(shí)時(shí)碳數(shù)據(jù)庫，以2019年疫情前?平為基準(zhǔn)，詳細(xì)討論2020-2022年的美國、歐盟、英國、印度等全球主要經(jīng)濟(jì)體的碳排放動態(tài)變化情況。從全球維度逐漸降尺度到國家層?，展示?次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和部?排放分布，詳實(shí)地剖析?度碳排放特征，以此揭示在新冠疫情?流?背景之下，世界各國在疫情控制、經(jīng)濟(jì)活動恢復(fù)以及碳排放總量控制等多政策?標(biāo)下的碳排放變化情況，為公眾、媒體、科研單位、智庫等相關(guān)?提供更為科學(xué)及時(shí)的碳排放情況概覽。?分辨率的碳排放數(shù)據(jù)解析有助于世界各國有針對性地采取更為有效的低碳?動，實(shí)現(xiàn)從?上?下到?下?上碳減排的過渡，充分體現(xiàn)各國低碳發(fā)展的異質(zhì)性，從?為優(yōu)化各國碳減排政策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)?持。本報(bào)告，CarbonMonitor團(tuán)隊(duì)聚集了來?中國、英國、美國、法國及?本等國家和地區(qū)的近百名學(xué)者，在全球范圍內(nèi)開展逐?碳排放的核算及應(yīng)??作，歷時(shí)兩年共同合作編制完成，特別感謝科學(xué)指導(dǎo)委員會和評審專家對報(bào)告的?持和寶貴建議。本報(bào)告中若有不當(dāng)之處，敬請批評指正。全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)（CarbonMonitor)及中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs)團(tuán)隊(duì)錄錄科學(xué)指導(dǎo)委員會主席按姓氏筆畫排序丁仲禮王光謙按姓氏筆畫排序科學(xué)指導(dǎo)委員會按姓氏筆畫排序于貴瑞歐陽志云王金南樸世龍呂永龍朱永官李善同劉俊國汪壽陽張小曳張希良張建民楊志峰關(guān)大博執(zhí)行主編朱碧青編寫委員會核心成員胡一凡張婕妤宋晅任李重言仇乙交宋開慧黃曉婷魯晨曦孫韜淳竇新宇李姝萍柯丕煜全球逐?碳排放報(bào)告01前?01作者列表02第?章2019-2022全球?氧化碳排放特點(diǎn)及趨勢122.1全球二氧化碳排放概述142.2主要國家二氧化碳排放貢獻(xiàn)情況152.3各部門二氧化碳排放情況一覽152.3.2工業(yè)部門182.3.3地面運(yùn)輸部門192.3.4居民消費(fèi)部門202.3.5航空部門212.3.6國際航運(yùn)部門23第三章主要排放體2019-2021排放特點(diǎn)及趨勢243.1.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)283.1.3逐日碳排放特征與趨勢283.1.4分部門碳排放貢獻(xiàn)293.1.5日均碳排放空間分布特征303.1.6數(shù)據(jù)來源303.2歐盟27國及英國323.2.1國家概況323.2.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)333.2.3逐日碳排放特征與趨勢333.2.4分部門碳排放貢獻(xiàn)343.2.5日均碳排放空間分布特征353.2.6數(shù)據(jù)來源363.3英國373.3.1國家概況373.3.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)383.3.3逐日碳排放特征與趨勢383.3.4分部門碳排放貢獻(xiàn)393.3.5日均碳排放空間分布特征403.3.6數(shù)據(jù)來源413.4德國423.4.1國家概況423.4.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)433.4.3逐日碳排放特征與趨勢433.4.4分部門碳排放貢獻(xiàn)443.4.5日均碳排放空間分布特征453.4.6數(shù)據(jù)來源463.5.法國473.5.1國家概況473.5.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)483.5.3逐日碳排放特征與趨勢483.5.4分部門碳排放貢獻(xiàn)493.5.5日均碳排放空間分布特征503.5.6數(shù)據(jù)來源513.6意?利523.6.1國家概況523.6.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)533.6.3逐日碳排放特征與趨勢533.6.4分部門碳排放貢獻(xiàn)543.6.5日均碳排放空間分布特征553.6.6數(shù)據(jù)來源563.7.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)583.7.3逐日碳排放特征與趨勢583.7.4分部門碳排放貢獻(xiàn)593.7.5日均碳排放空間分布特征603.7.6數(shù)據(jù)來源613.8歐盟其他國家623.8.2愛爾蘭643.8.3愛沙尼亞663.8.4保加利亞683.8.5比利時(shí)703.8.6波蘭723.8.8芬蘭763.8.9荷蘭783.8.10捷克共和國803.8.11克羅地亞823.8.12拉脫維亞843.8.13立陶宛863.8.14盧森堡883.8.15羅馬尼亞903.8.16馬耳他923.8.17葡萄牙943.8.19塞浦路斯983.8.20斯洛伐克1003.8.21斯洛文尼亞1023.8.22希臘1043.8.23匈牙利1063.9.1國家概況1083.9.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1093.9.3逐日碳排放特征與趨勢1093.9.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1103.9.5日均碳排放空間分布特征1113.9.6數(shù)據(jù)來源1123.10俄羅斯1133.10.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1143.10.3逐日碳排放特征與趨勢1143.10.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1153.10.5日均碳排放空間分布特征1163.10.6數(shù)據(jù)來源1173.11.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1193.11.3逐日碳排放特征與趨勢1193.11.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1203.11.5日均碳排放空間分布特征1213.11.6數(shù)據(jù)來源1223.12.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1243.12.3逐日碳排放特征與趨勢1243.12.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1253.12.5日均碳排放空間分布特征1263.12.6數(shù)據(jù)來源1273.13世界其他國家和地區(qū)1283.13.2一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)1283.13.3逐日碳排放特征與趨勢1293.13.4分部門碳排放貢獻(xiàn)1293.13.5日均碳排放空間分布特征131第四章數(shù)據(jù)應(yīng)?與展望1324.1全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)(CarbonMonitor）反映全球排放在新冠疫情影響下的快速下降與迅速反彈134附錄1?氧化碳排放核算138附錄2數(shù)據(jù)來源140參考?獻(xiàn)143carbonEmissionMnitor08nitor091111carbonEmission伴隨?候變化成為全球共識，各國相繼提出本國的碳排放控制?標(biāo)及碳中和時(shí)間表。在2015年達(dá)成的《巴黎協(xié)定》中，各國政府承諾將全球平均溫度控制在?前?業(yè)化?平升溫2攝?度以內(nèi)，并努?達(dá)到升溫1.5攝?度以內(nèi)的?標(biāo)；2021年在格拉斯哥舉?的聯(lián)合國?候變化框架公約第??六次?會(COP26)上，各締約國紛紛提出更具有雄?和決?的?候減排?案。然?隨著?候減排措施的實(shí)施和不斷深?和優(yōu)化，對減排措施實(shí)施效果的評估和預(yù)期也愈?，?這其中需要更?時(shí)間和空間分辨率的碳排放數(shù)據(jù)加以?持。以往在時(shí)間尺度上，反映各國的碳排放數(shù)據(jù)?般以年為時(shí)間單位，且存在?年甚?更?的時(shí)間滯后期，在及時(shí)性和時(shí)間分辨率上均有不?。主要原因有：?是傳統(tǒng)碳核算體系依托統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)（例如能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)活動數(shù)據(jù)等）作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。各國對該類數(shù)據(jù)的公布存在較?的時(shí)間滯后性。以全球??研究排放數(shù)據(jù)庫（EmissionsDatabaseforGlobalAtmosphericResearch,EDGAR）數(shù)據(jù)為例[1」，其每年發(fā)布的最新碳排放數(shù)據(jù)滯后時(shí)間為?是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通常以“年”尺度為單位進(jìn)?公布，缺乏?時(shí)間分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致?時(shí)間分辨率的碳排放數(shù)據(jù)核算?作存在相應(yīng)時(shí)間分辨率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)難以獲得的天然困境。雖然不同國家、地區(qū)和不同數(shù)據(jù)庫已有嘗試提供較?時(shí)間分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（?如國際能源署IEA提供以?為單位的能源電??產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)），但存在覆蓋范圍和?業(yè)劃分等??的不同，各部?的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率差異也很?。如何提?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率是?成?套全球各國實(shí)時(shí)關(guān)鍵部?碳數(shù)據(jù)核算的主要技術(shù)挑戰(zhàn)。三是現(xiàn)有碳排放相關(guān)活動數(shù)據(jù)存在國家間、?業(yè)間、部?間核算?徑差異?，難以統(tǒng)?的挑戰(zhàn)。具體到部?層?，作為主要排放部?：?業(yè)與電?部?，各國各地區(qū)核算?徑不盡相同。例如，國外機(jī)構(gòu)采?的聯(lián)合國政府間?候變化專?委員會（IPCC）排放因?是基于20世紀(jì)90年代左右??國家?業(yè)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，其經(jīng)驗(yàn)因?和數(shù)值并不適?于中國實(shí)際情況，使得國際機(jī)構(gòu)對中國排放的估算普遍較?。同時(shí)，我國能源消費(fèi)的?業(yè)劃分根據(jù)獨(dú)?法?企業(yè)，?國際機(jī)構(gòu)如IEA等都基于能源的最終?途，核算邊界存在較?差別，分部?具體情況難以直接進(jìn)?國際?較。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)?徑的差異對編制全球?qū)崟r(shí)碳數(shù)據(jù)庫帶來諸多挑戰(zhàn)。統(tǒng)?核算?徑對客觀展示各國、各地區(qū)碳排放的總量和變化情況，從天變化、主要貢獻(xiàn)部?等多維度刻畫各國家和地區(qū)碳排放現(xiàn)狀，助?全球減排政策的制定和實(shí)施?關(guān)重要。針對上述問題，本報(bào)告在IPCC的2019年全球年度基準(zhǔn)排放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過將“?上?下”的排放監(jiān)測數(shù)據(jù)與“?下?上”的排放核算數(shù)據(jù)融合的?式，將排放數(shù)據(jù)擴(kuò)展到?尺度的時(shí)間分辨率。融合全球31個(gè)國家的電??產(chǎn)數(shù)據(jù)、全球416個(gè)城市的道路交通擁堵數(shù)據(jù)、全球航班??數(shù)據(jù)、主要國家?度?業(yè)?產(chǎn)數(shù)據(jù)以及各國??加權(quán)采暖度與制冷度?數(shù)數(shù)據(jù)的采集，構(gòu)建起?套涵蓋電?、交通、?業(yè)、居?消費(fèi)等主要部?的?類活動數(shù)據(jù)集，形成電??產(chǎn)與碳排放、交通擁堵指數(shù)與?流量及碳排放、溫度與供暖碳排放等碳排放核算模型，實(shí)現(xiàn)?尺度碳排放的核算與監(jiān)測。10nitorMonitor報(bào)告分析了全球主要經(jīng)濟(jì)體的2019-2022年的整體碳排放變化，并聚焦于部?和逐?的碳排放特征，從?揭示在新冠病毒流?的背景下，各國在控制疫情，恢復(fù)經(jīng)濟(jì)?產(chǎn)活動，控制碳排放總量等多?標(biāo)情況下的碳排放變化，以期為公眾、媒體，科研單位、智庫等相關(guān)?，提供更為及時(shí)的碳排放概覽，從?采取更為有效的低碳?動、優(yōu)化和宣傳?案等，實(shí)現(xiàn)?上?下到?下?上減排的過渡，進(jìn)?為優(yōu)化各國碳減排政策提供數(shù)據(jù)?持。未來的報(bào)告中，將進(jìn)?步擴(kuò)充國家碳核算清單，對更多國家進(jìn)?精細(xì)化碳核算，同時(shí)更新碳排放清單的時(shí)空覆蓋范圍，以保證數(shù)據(jù)的即時(shí)性，實(shí)現(xiàn)對逐?排放趨勢的核算和報(bào)告。此外，利?正在開展的?空間分辨率碳排放數(shù)據(jù)庫，對碳排放重點(diǎn)城市和地區(qū)進(jìn)?重點(diǎn)核算，為精細(xì)化減排政策的制定和實(shí)施提供參考。carbonEmissionMnitor12nitor13全球二氧化碳排放概述主要國家二氧化碳排放貢獻(xiàn)情況在2019-2022年，世界主要國家?氧化碳排放全球占?格局較為穩(wěn)定，僅出現(xiàn)細(xì)微變化。主要國家?氧化碳排放全球占?排序近四年保持不變，但具體占?情況有所波動。其中，美國近四年?氧化碳排放占全球?重分別為14.7%、14.0%、13.9%和14.0%；歐盟27國及英國?氧化碳排放占全球?重減少?8.4%；印度和俄羅斯?氧化碳排放占?分別?幅上升?7.3%和5.1%；?本和巴??氧化碳排放占?分別?幅下降?2.9%和1.1%。除此之外，世界其他國家和地區(qū)、國際航空及國際航運(yùn)?氧化碳排放全球占?均出現(xiàn)略微下降。2019-2022年間，全球?氧化碳排放量呈現(xiàn)出明顯的先降后升的“V”字型變化趨勢。受新冠疫情影響，各國正常經(jīng)濟(jì)活動與社會穩(wěn)定運(yùn)?受到極?的?擾與限制，進(jìn)?導(dǎo)致與?產(chǎn)活動密切相關(guān)的?氧化碳排放在2020年出現(xiàn)?幅下降趨勢，從2019的353.4億噸?幅減少?2020年的334.3億噸。2021年以來，隨著開放政策的相繼實(shí)施，世界各國的經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇，?氧化碳排放量因此?幅增加。2021年，全球?氧化碳排放量達(dá)355.3億噸，相?2020年增加6.3%（21.0億噸），相?2019年增加0.5%（1.9億噸）。2022年，全球?氧化碳排放量約為360.7億噸，相?2021年增加1.5%（5.4億噸），相?2020年增加7.9%（26.4億噸），相?2019年疫情前?平增加2.1%（7.3億噸）。2021年后疫情時(shí)代以來，碳排放的快速增?趨勢預(yù)示著社會?產(chǎn)與?活基本恢復(fù)?疫情前的常態(tài)化?平。全球每?二氧化碳排放量各部門二氧化碳排放情況一覽受新冠疫情影響，2020年全球社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各部??氧化碳排放較2019年均有不同程度的下降。其中，地?運(yùn)輸部?因各國封鎖政策遭受了最?程度的沖擊，?氧化碳減排量占全球當(dāng)年總減排量的35.7%（7.1億噸）。其次為電?部?和國際航空部?，分別占全球總減排量的23.1%（3.9億噸）和17.6%（3.5億噸）。由于全球貿(mào)易整體相對穩(wěn)定，因此國際航運(yùn)部??氧化碳排放下降量相對較少，占?僅為1.0%（0.2億噸）。Monitor45.0-Monitor45.0-carbonEmission2021年以來，由于各國社會經(jīng)濟(jì)活動復(fù)蘇刺激了能源需求，各社會經(jīng)濟(jì)部??氧化碳排放相?上年均有不同程度的增加。其中，電?部?增加量最?，相?2020年增加6.9%（9.1億噸相較于2019年疫情前?平增加3.9%（5.3億噸）。其次為?業(yè)部?與地?運(yùn)輸部?，相?上年分別增加噸），相較于2019年減少10.1%（0.7億噸）。2022年以來，各國經(jīng)濟(jì)活動趨于疫情前常態(tài)化?平，各社會經(jīng)濟(jì)部??氧化碳排放持續(xù)增加。其中，地?運(yùn)輸部??氧化碳排放增加量最?，相?2021年增加2.5%（1.6億噸相?2020年增加11.5%（6.7億噸），相?2019年減少0.6%（0.4億噸）。?業(yè)部?與電?部?均呈現(xiàn)?幅上升趨4.7%（6.4億噸）。受疫情影響最嚴(yán)重的國際航空部??氧化碳排放在2022年呈現(xiàn)?幅回升趨勢，相2019年-2022年，全球電?部??氧化碳排放波動相對較?，整體呈現(xiàn)出先降后升的變化趨勢?？傮w??，全球電?部??氧化碳排放總量先從2019年的135.3億噸降低到2020年的131.4億噸，其后回升?2021年的140.5億噸，最后增加?2022年的141.7億噸。也即，2022年全球電?部??氧化碳排放相?2021年增加0.8%（1.1億噸），相?2020年增加7.8%（10.3億噸），相較于2019年疫情前?平增加4.7%（6.4億噸）。具體??，2020年疫情期間，全球電?部??度?氧化碳排放在絕?部分時(shí)間點(diǎn)均低于2019同期?平，僅在年末有所超越。2021年后疫情時(shí)代，全球電?部??度?氧化碳排放在絕?部分時(shí)間點(diǎn)?于2020年同期?平，甚?在?部分時(shí)期?于2019年疫情前?平。2022年以來，全球電?部??度?氧化碳排放在部分時(shí)期略低于2021年排放?平，但在絕?部分時(shí)間點(diǎn)均?于2020年與2019年同期?平。2021年后疫情時(shí)代以來，全球電?部??氧化碳排放的急劇回升預(yù)示著各?各業(yè)的?產(chǎn)?活基本恢復(fù)正常。355.3億噸億噸334360.7億噸355.3億噸億噸334全球電力部門每?二氧化碳排放量一42.5K40.037.535.0|32.530.027.52-12-14-17-1000003000050060000800902-12-14-17-1Menitor3、地面運(yùn)輸部門3、地面運(yùn)輸部門2、工業(yè)部門2019年-2022年，全球地?運(yùn)輸部??氧化碳排放波動劇烈，呈現(xiàn)出明顯的“V”字形變化趨勢。2019年-2022年，全球地?運(yùn)輸部??氧化碳排放波動劇烈，呈現(xiàn)出明顯的“V”字形變化趨勢。作為受疫情影響最嚴(yán)重的部?之?，全球地?運(yùn)輸部??氧化碳排放總量從2019年的65.1億噸銳減?2020年的58.0億噸，隨后回升?2021年的63.1億噸，最后增加?2022年的64.7億噸。也即，2022年全球地?運(yùn)輸部??氧化碳排放相?2021年增加2.5%（1.6億噸相?2020年增加2.5%（6.7億噸），相較于2019年疫情前?平減少0.6%（0.4億噸）。具體??，2020年疫情期間，受“居家令”等封鎖政策制約，全球地?運(yùn)輸部??度?氧化碳排放基本在全年所有時(shí)期均低于2019同期?平。2021年以來，全球地?運(yùn)輸部??度?氧化碳排放有所增?，且在絕?部分時(shí)期均?于2020年同期?平。然?，相較于2019年，地?運(yùn)輸?度?氧化碳排放在全年絕?部分期間均低于疫情前?平。2022年，地?運(yùn)輸?氧化碳排放進(jìn)?步回升，并在絕?部分時(shí)期?于2019年疫情前?平，這彰顯著居??常交通出?活動基本恢復(fù)?疫情前?平。勢。總體??，全球?業(yè)部??氧化碳排放總量先從2019年的100.2億噸降低到2020年的97.7億噸，隨后回升?2021年的103.3億噸，最后增加?2022年的104.4億噸。也即，2022年全球?業(yè)部?相?2021年增加1.1%（1.1億噸相?2020年增加6.9%（6.7億噸相?2019年疫情前?平增加全球地面運(yùn)輸部門每?二氧化碳排放量具體??，2020年2?-2020年6?，全球?業(yè)部??度?氧化碳排放遠(yuǎn)低于2019年同期?平。全球地面運(yùn)輸部門每?二氧化碳排放量這?現(xiàn)狀主要?dú)w因于受封鎖政策影響，世界?部分國家均?臨停?停產(chǎn)困境，使得碳排放?幅下降，直?封鎖政策解除后才逐步回升。2020年7??2020年12?，主要?業(yè)國家的復(fù)?復(fù)產(chǎn)致使全球?業(yè)部??氧化碳排放與2019年同期?平基本持平。2021年1??2021年7?，全球?業(yè)部??度?氧化碳排放在絕?部分時(shí)期均?于2020年同期?平。除2021年2?中旬?3?中旬與10??12?中旬外，2021年?業(yè)部??氧化碳排放均?于2019年同期?平。2021年7??10?，全球?業(yè)部??氧化碳排放與2020年同期?平及2019年同期?平基本保持?致。然?，2021年10?-12?，全球?業(yè)部??氧化碳排放出現(xiàn)較?幅度的下降，低于2020年與2019年同期?平。2022年，全球?業(yè)部??度?氧化碳排放趨勢與2021年趨近?致，僅在2?低于2021年同期?平。全球工業(yè)部門每?二氧化碳排放量Monitor20-Monitor20-carbonEmission4、居民消費(fèi)部門2019年-2022年，全球居?消費(fèi)部??氧化碳排放波動相對較?，變化幅度并不明顯?？傮w??，全球居?消費(fèi)部??氧化碳排放總量先從2019年的35.7億噸降低到2020年的34.9億噸，隨后回升?2021年的35.4億噸，最后增加?2022年的35.6億噸。也即，2022年居?消費(fèi)部??氧化碳排放相?2021年增加0.3%（0.1億噸），相?2020年增加2.1%（0.7億噸），相較于2019年疫情前?平減少0.3%（0.09億噸）。具體??，2020年1??4?及2020年11?，全球居?消費(fèi)部??度?氧化碳排放略低于2019年同期?平。在2020年其他時(shí)段，全球居?消費(fèi)部??度?氧化碳排放與2019年同期?平基本持平。2021年后疫情時(shí)代，全球居?消費(fèi)部??度?氧化碳排放略?于2020年同期?平，甚?在絕?部分時(shí)期與2019年疫情前?平基本持平。2022年以來，全球居?消費(fèi)部??度?氧化碳排放?于受疫情影響最嚴(yán)重的2020年的同期?平，并且恢復(fù)?2019年疫情前同期?平。5、航空部門作為受疫情及封鎖政策影響最嚴(yán)重的部?，全球航空部?（包括國內(nèi)航空部?及國際航空部?）的?氧化碳排放在2019年-2022年期間波動劇烈，均呈現(xiàn)出顯著的先降后升的“V”字形變化趨勢。從全球國內(nèi)航空部?來看，其?氧化碳排放總量?先從2019年的3.6億噸驟降到2020年的2.5億噸，隨后回升?2021年的3.2億噸，最后增加?2022年的3.1億噸。也即，2022年國內(nèi)航空部??氧化碳排放相?2021年增加0.9%（0.03億噸相?2020年增加24.5%（0.7億噸相較于2019年疫情前?平仍減少13.9%（0.5億噸）。具體??，除2020年1?之外，2020年全球國內(nèi)航空部??度?氧化碳排放均遠(yuǎn)低于2019同期?平。步?2021年后疫情時(shí)代，全球國內(nèi)航空部??度?氧化碳排放相?上年有所回升。除2021年1?-3?中旬外，其他時(shí)間段均?于2020年同期?平。然?，相?于2019年同期?平，2021年全球國內(nèi)航空?氧化碳排放在全年所有時(shí)期均低于疫情前?平。2022年1-3?，全球國內(nèi)航空?氧化碳排放遠(yuǎn)?于2021年同期?平，并在絕?部分時(shí)期遠(yuǎn)?于2020年同期?平，但仍然普遍低于2019年疫情前同期?平。全球居民消費(fèi)部門每?二氧化碳排放量1412401-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01全球國內(nèi)航空部門每?二氧化碳排放量0.80.402-0104-0103-010702-0104-0103-010701202010-0111-0112-0101-01歷史范圍nitorMonitor2-7-14-11.75-K1.50-0.50-Monitor2-7-14-11.75-K1.50-0.50-0.25-12-1carbonEmission從全球國際航空部?來看，其?氧化碳排放總量從2019年的6.3億噸減少到2020年的2.8億噸，隨后回升?2021年的3.3億噸，最后?幅增加?2022年的4.7億噸。也即，2022年國際航空部??氧化碳排放相?2021年增加44.4%（1.5億噸相?2020年增加70.0%（1.9億噸相較于2019年疫情前?平仍減少25.3%（1.6億噸）。具體??，除2020年1?之外，2020年全球國際航空部??度?氧化碳排放在當(dāng)年所有時(shí)間段均遠(yuǎn)低于2019同期?平。?2020年3?中下旬開始，全球范圍內(nèi)的封鎖政策使促使國際航空部??氧化碳排放?幅降低，并在其后持續(xù)低迷。2021年以來，全球國際航空部??度?氧化碳排放相?上年有所回升，但整體情況仍遠(yuǎn)低于2019年疫情前同期?平。2022年以來，全球國際航空部??度?氧化碳排放在所有時(shí)期均?于2021年同期?平，在絕?部分時(shí)期?于2020年同期?平，但仍然低于2019年疫情前?平。全球國際航空部門每?二氧化碳排放量6、國際航運(yùn)部門2019年-2022年，全球國際航運(yùn)部??氧化碳排放呈持續(xù)下降趨勢。總體??，全球國際航運(yùn)部??氧化碳排放總量?先從2019年的7.3億噸降低到2020年的7.1億噸。其后，國際航運(yùn)部??氧化碳排放減少?2021年的6.6億噸，并在2022年維持在6.5億噸，相?2020年減少7.8%（0.5億噸），相?2019年疫情前?平減少10.7%（0.8億噸）。具體??，除2020年1?及3?之外，全球國際航運(yùn)部??度?氧化碳排放在2020年其他時(shí)間段均低于2019年同期?平。2021年，全球國際航運(yùn)部??度?氧化碳排放進(jìn)?步下降，在絕?部分時(shí)期均低于2020年與2019年同期?平。2022年以來，全球國際航運(yùn)部??度?氧化碳排放趨勢與2021年保持?致，在絕?部分時(shí)期仍舊低于2020年與2019年疫情前?平。值得注意的是，考慮到國際航運(yùn)?氧化碳排放占?氧化碳排放總量?值較?，從宏觀層?來看，該部?由于疫情影響減少的碳排放對總變化量的貢獻(xiàn)相對較?。2.00m1.250.7500000300005006000080090000000歷史范圍2022=-2020全球國際航運(yùn)部門每?二氧化碳排放量01-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01nitorcarbonEmissionMnitor24nitor25相較于2019年，各主要排放源國家及地區(qū)在2020年與2021年呈現(xiàn)出不同的碳排放特點(diǎn)與變化趨勢?？傮w??，在2020年，由于COVID-19疫情的強(qiáng)勢沖擊，絕?多數(shù)國家的碳排放相?上年?幅下降。除世界其他國家和地區(qū)（Restoftheworld）之外，降幅最?的三個(gè)國家分別為?班?（-17.0%）、英國（-13.3%）與法國（-12.0%）。在2021年，全球?部分國家和地區(qū)碳排放差距相?2019年有所縮減，但依然未恢復(fù)疫情前?平。其中，除世界其他國家和地區(qū)之外，碳排放降幅最?的三個(gè)國家分別為?班?（-9.0%）、英國（-6.8%）與?本（-6.0%）。由于疫情及封鎖政策給各國經(jīng)濟(jì)活動造成的持續(xù)沖擊以及全球供應(yīng)鏈的斷裂，?些國家?臨著停?停產(chǎn)或減?減產(chǎn)的困境，以巴?、俄羅斯為代表的國家的出?貿(mào)易借此得以擴(kuò)張，從?呈現(xiàn)不降反升現(xiàn)象。與之相對，旅游業(yè)作為?柱型產(chǎn)業(yè)，通常給?班?及意?利的GDP貢獻(xiàn)了10%以上。因此，新冠疫情對旅游國家造成的毀滅性打擊導(dǎo)致其更難從疫情中恢復(fù)如初。作為歐洲新冠疫情最嚴(yán)重的國家，英國各?各業(yè)始終籠罩在新冠疫情的陰影之下，從?碳排放的降幅遠(yuǎn)超其他國家。世界個(gè)國家和地區(qū)碳排放相較于2019年增降幅情況美國美國國家概況美國是全球?積第三?的國家，領(lǐng)??積約為9629091平?公?。在過去的?年中，美國??增?率保持波動下降趨勢，年均增?率為0.6%。截?2020年，美國的??數(shù)達(dá)到3.3億（世界銀?，2020[3」）。作為全球最?的經(jīng)濟(jì)體，美國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?19世紀(jì)末以來始終處于領(lǐng)先位置。2020年，美國國內(nèi)?產(chǎn)總值為20.9萬億美元，同?下降2.3%。美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以?融服務(wù)業(yè)為主。2020年GDP占?前三的?業(yè)分別為：“?融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、租賃”?業(yè)占GDP總額的22.0%，專業(yè)及商?服務(wù)?業(yè)占GDP總額的12.9%，制造業(yè)貢獻(xiàn)10.9%（美國8.8%。其中，美國進(jìn)?額為24075.5億美元，同?下降6.2%；出?額為14316.4億美元，同?下降12.9%。美國的出?商品結(jié)構(gòu)主要為燃料、?品和辦公及通信設(shè)備，出??的地以加拿?、墨?哥與中國為主。進(jìn)?貿(mào)易集中在辦公及通信設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備和?品，進(jìn)?來源地主要為中國、墨?哥與加拿?（OEC,2020）。[5」。2021年1?27?，進(jìn)?步簽署有關(guān)解決?候危機(jī)的?政命令，例如聯(lián)邦、州各級政府?輛零排放，計(jì)劃暫停發(fā)放美國聯(lián)邦?地和?域的?油和天然?租賃許可，逐步停?給予?油?業(yè)的聯(lián)邦補(bǔ)貼等[6」。2021年2?19?，美國總統(tǒng)拜登宣布美國重返《巴黎協(xié)定》。一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭11%一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭11%美國每?二氧化碳排放量分部門碳排放貢獻(xiàn)美國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以化?能源（尤其是?油、天然?）為主。2020年美國能源消費(fèi)總量相較2019年下降7.5%，化?能源消費(fèi)量的下降起到?jīng)Q定性作?。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》[7」可知，2020年，美國化?能源占能源消費(fèi)總量?重超過80%。其中，?油占?37%，相?上年下降2%。緊隨其后的是天然?，占能源消費(fèi)總量的34%，相?上年上升2%。煤炭貢獻(xiàn)11%，相?上年下美國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以化?能源（尤其是?油、天然?）為主。2020年美國能源消費(fèi)總量相較2019年下降7.5%，化?能源消費(fèi)量的下降起到?jīng)Q定性作?。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》[7」可知，2020年，美國化?能源占能源消費(fèi)總量?重超過80%。其中，?油占?37%，相?上年下降2%。緊隨其后的是天然?，占能源消費(fèi)總量的34%，相?上年上升2%。煤炭貢獻(xiàn)11%，相?上年下降1%。核能、?能及其他可再?能源占?為18%，相?上年增加1%。每?碳排放特征與趨勢2019年，美國碳排放總量為51.1億噸。作為碳排放的第??國，美國迄今為?仍然遭受著新冠疫情的沖擊?？傮w??，在2020年，美國碳排放總量為46.0億噸，相較于2019年下降了5.1億噸。在2020年3?底?4?期間，美國碳排放出現(xiàn)?幅下降趨勢。究其原因，?加利福尼亞州于2020年3?19?率先頒布“居家令”開始，各州紛紛效仿，相繼采取不同?度的封鎖政策。該法令波及了餐飲零售、教育衛(wèi)?及戶外旅游等多個(gè)產(chǎn)業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，因此碳排放呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。?2020年5?2021年，美國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年增加6.2%（2.8億噸相?2019年仍減少4.5%（2.3億噸）。其中，地?運(yùn)輸部?，相?2020年增加1.1億噸，相?2019年減少0.5億噸。其次是電?部?碳排放貢獻(xiàn)最?，相?2020年增加1每?碳排放特征與趨勢2019年，美國碳排放總量為51.1億噸。作為碳排放的第??國，美國迄今為?仍然遭受著新冠疫情的沖擊?？傮w??，在2020年，美國碳排放總量為46.0億噸，相較于2019年下降了5.1億噸。在2020年3?底?4?期間，美國碳排放出現(xiàn)?幅下降趨勢。究其原因，?加利福尼亞州于2020年3?19?率先頒布“居家令”開始，各州紛紛效仿，相繼采取不同?度的封鎖政策。該法令波及了餐飲零售、教育衛(wèi)?及戶外旅游等多個(gè)產(chǎn)業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，因此碳排放呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。?2020年5?2022年，美國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年增加3.5%，相?2020年仍增加9.8%，相?于2019年減少1.2%。其中，地?運(yùn)輸部?相?于2021年減少了0.4億噸。電?部?相?于2021年增加1億噸。居?消費(fèi)部?，相?2021年增加0.4億噸。國際航空部?與?業(yè)部?碳排放均?幅度增?，相?于2021年分別增加0.1億噸與0.5億噸。國內(nèi)航空部?相對貢獻(xiàn)最?，相?于2021年減少0.04億 美國各部門二氧化碳排放變化開始，各州逐步放寬或取消居家令，相較于2019年同期?平，碳排放差距得以縮減。在2021年，美國碳排放相?于2020年有所回升，然?相較于2019年疫情前?平依舊有?定程度的下降。2021年美國碳排放總量為48.8億噸，相?于2019年同期?平下降2.3億噸，并且在1?、2?和3?出現(xiàn)較為明顯的下降趨勢。疫情肆虐及總統(tǒng)?選均有可能對碳排放下降產(chǎn)?影響。此外，拜登政府主打更加清潔的發(fā)展路線，全盤否定了特朗普時(shí)期的能源政策，?上臺以來相繼推?清潔能源計(jì)劃并承諾重返《巴黎?候協(xié)定》，這些政策同樣可解釋碳排放的短期下降[8」。于2021年同期?平上漲1.7億噸。2022年4?份?7?份相?于2020年同期，美國碳排放量有明顯增加，甚?超過了歷史碳排放量的范圍。?均碳排放空間分布特征2020年，美國?均碳排放地圖總體呈現(xiàn)東??低的空間分布，?均碳排放量?值呈現(xiàn)在美國特?城市聚集，并向四周輻射的趨勢，?均碳排放空間分布特征2020年，美國?均碳排放地圖總體呈現(xiàn)東??低的空間分布，?均碳排放量?值呈現(xiàn)在美國特?城市聚集，并向四周輻射的趨勢，且東部顯著?于?部；中等程度的碳排放主要呈線性展布于城際公路?絡(luò)；?北部?區(qū)、?原及沙漠地區(qū)碳排放量較少，由于?為活動較少，其主要來源可能為稀少的植物呼吸作?。數(shù)據(jù)類型聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型Flightradar24一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭12%一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭12%歐盟27國&英國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以化?能源（尤其是?油）為主。2020年歐盟27國&英國能源消費(fèi)總量相較2019年下降8%，主要由?油、煤炭消費(fèi)量的下降貢獻(xiàn)該跌幅。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》[7」可知，2020年，歐盟27國&英國化?能源占能源消費(fèi)總量?重超過70%。其中，?油占?%，相?上年下降1%。此外，核能、?能及其他可再?能源占?為29%，相?上年增加2%。區(qū)域概況歐盟27國&英國領(lǐng)??積總計(jì)約4291125平?公?。在過去的?年中，歐盟27國&英國??增?率?幅波動，年均增?率為0.2%。截?2020年，歐盟27國&英國的??數(shù)達(dá)到5.2億（世界銀?，2020[9,10」）。作為全球第??經(jīng)濟(jì)體，歐盟27國&英國經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢較為平穩(wěn)，GDP年均增?率為-0.3%。2020年，歐盟27國&英國國內(nèi)?產(chǎn)總值為18.0萬億美元，同?下降2.8%。歐盟27國&英國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主。2020年，歐盟27國&英國第三產(chǎn)業(yè)占GDP總額的73.5%，第?產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)24.7%，第?產(chǎn)業(yè)占?1.9%（世界銀?，2020[11,12」）。在國際貿(mào)易??，2020年歐盟27國&英國出?額為19316億歐元，同?下降9.4%；進(jìn)?額為17143億歐元，同?下降11.6%。2020年，歐盟&英國的出?商品結(jié)構(gòu)主要為運(yùn)輸設(shè)備、?品和制藥，出??的地以美國、英國與中國為主。進(jìn)?貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、?品和辦公及通信設(shè)備。進(jìn)?來源地主要為中國、美國與英國（Eurostat，2021）。作為應(yīng)對全球?候變化的倡導(dǎo)者和先?者，歐盟27國&英國倡導(dǎo)的?些重要的?候變化政策措施受到國際的認(rèn)可：《巴黎協(xié)定》的簽署[13」；新“2030”?候和能源框架預(yù)案[14」；“彈性能源聯(lián)盟”的新戰(zhàn)略[15」。在這?階段中，?多數(shù)歐洲國家都在此背景下制定了新的政策，努?實(shí)現(xiàn)當(dāng)前政策下對溫室?體減排、可再?能源和能效提升的“2020”?標(biāo)。每?碳排放特征與趨勢2019年，歐盟27國&英國的碳排放總量為32.7億噸。2020年疫情期間，歐盟27國&英國的碳排放降低?29.2億噸，相較于疫情前?平下降3.6億噸。其中，2020年3??5?期間出現(xiàn)最?幅度的下降趨勢。新冠疫情的猛烈沖擊使得法國、德國、?班?、意?利、荷蘭在內(nèi)的歐洲多國于2020年3??5?期間施?不同程度的管控措施。居家辦公、關(guān)閉學(xué)校和餐館等防疫措施以致?產(chǎn)?活的正常運(yùn)?受到影響，導(dǎo)致碳排放在短期出現(xiàn)?幅度的下降趨勢。其后，?度碳排放呈現(xiàn)回升態(tài)勢，與疫情前?平較為?致。然?，2020年10?，新冠肺炎疫情在歐洲多個(gè)國家強(qiáng)勢反彈，嚴(yán)峻的疫情形勢促使歐洲多國再次推?“居家令”措施[16」，碳排放相較于2019年同期?平的差距再次擴(kuò)?。在后疫情時(shí)代，歐盟27國&英國依舊承受著新冠疫情的?期沖擊。相較于2020年，2021年碳排放有所提升，碳排放總量為31.8億噸，但相?于2019年仍下降了0.9億噸。具體??，2021年全年?多數(shù)時(shí)期均?于2020年同期?平。除少部分時(shí)間段外，2021年?度碳排放?平與疫情前?平持平，表明歐盟27國&英國整體的?產(chǎn)?活有所恢復(fù)。2022年歐盟27國&英國的碳排放量相?于2021年增加了nitor0.8億噸，整體?平與2021年保持持平。具體??，2022年全年?多數(shù)時(shí)期歐盟27國&英國的碳排放量低于歷史范圍（2019年，2021年的碳排放量），但是6?、7?略?于歷史范圍。MonitorMonitorcarbonEmission歐盟27國和英國每?二氧化碳排放量22-2-4-17-10000030000500600008009007-1歷史范圍2022--2020歐盟27國&英國各部門二氧化碳排放變化歐盟27國&英國各部門二氧化碳排放變化 ?均碳排放空間分布特征分部門碳排放貢獻(xiàn)2020年，歐盟27國&英國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年減少10.9%（3.6億噸）。其中，1.3億噸。其次是?業(yè)部?與地?運(yùn)輸部?，碳排放相?上年均減少0.5億噸。居?消費(fèi)部?與國內(nèi)航空部?碳排放相?上年分別減少0.1億噸和0.08億噸，相對總體碳減排??貢獻(xiàn)程度較?。2019年減少2.9%（1.0億噸）。其中，電?部?對總體碳排放增加的貢獻(xiàn)最?，相?2020年增加0.8噸，相?2019年仍減少0.4億噸。地?運(yùn)輸部?相?2020年增加0.6億噸，相?2019年增加了0.1億噸。其次為?業(yè)部?與居?消費(fèi)部?，碳排放相?2020年均增加0.5億噸，?業(yè)部?相?2019年疫情前?平持平，居?消費(fèi)部?相?2019年增加0.1億噸。國際航空部?碳排放相?2020年增?0.2億噸，相?2019年仍減少0.1億噸。國內(nèi)航空部?對總體碳排放增?的貢獻(xiàn)不明顯，相?于2020年僅增加0.03億噸，相?于2019年減少0.05億噸。2022年，歐盟27國&英國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?2021增加2.4%（0.8億噸相?2021年增加0.6億噸，相?2020年增加了0.8億噸。其次是居?消費(fèi)部?，相?于2021年下降了0.5億噸。電?部?碳排放相?2021年增加了0.4億噸，相?于2020年增加了1.3億噸。地?運(yùn)輸部?的碳排放量與2021年相差不?，相?于2020年增加了0.5億噸。國內(nèi)航空部?和?業(yè)部?對總體碳排放量的貢獻(xiàn)較?，相?于2021年分別增加了0.03億噸和0.2億噸。nitor據(jù)2020年歐盟27國&英國?均碳排放地圖可知，?均碳排放量?值主要出現(xiàn)在歐洲中部與?部國家，呈現(xiàn)出中部?四周低的空間分布特征，且北部顯著低于南部。具體??，以德國、英國與意?利為代表的經(jīng)濟(jì)體?業(yè)?產(chǎn)規(guī)模均遠(yuǎn)?于歐洲其他國家，因此?均碳排放相對較?。以希臘為代表的東南部國家由于經(jīng)濟(jì)體量較?，?均碳排放相對較?。北歐國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主，且??數(shù)量較少，因此?類活動貢獻(xiàn)的碳排放最?。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,Flightradar24聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫歐盟統(tǒng)計(jì)局國家概況英國領(lǐng)??積約為242495平?公?，是歐洲第??經(jīng)濟(jì)體。據(jù)世界銀?數(shù)據(jù)可知，在過去的?年中，英國??增?率保持波動下降趨勢，年均增?率為0.7%。截?2020年，英國??數(shù)達(dá)到0.7億。英國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本保持平穩(wěn)趨勢，GDP年均增?率為0.2%。2020年，英國國內(nèi)?產(chǎn)總值為2.7萬億美元，同?下降4.4%。英國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主。2020年，英國第三產(chǎn)業(yè)占GDP總額的80.6%，第?產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別產(chǎn)?18.7%和0.6%（世界銀?數(shù)據(jù)，2020）。在國際貿(mào)易??，2020年，英國的出?貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、?品和燃料，出??的地以美國、德國與愛爾蘭為主。進(jìn)?貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、?品和辦公及通信設(shè)備，進(jìn)?來源地主要為德國、中國與美國（OEC，2020）[17」。在全球?候變化的?背景下，英國是世界上較早開始關(guān)注和探索低碳的國家之?，在實(shí)踐中形成了?較系統(tǒng)和完善的?候變化應(yīng)對政策?，F(xiàn)已出臺?系列有關(guān)減緩?候變化的政策：?如已正式通過《?候變化法案》[18」，該法案使英國成為世界第?個(gè)針對減少溫室?體排放、適應(yīng)?候變化問題，擁有法律約束?的國家。此外，英國還頒布?候變化稅、?業(yè)排放指令的調(diào)整，以及“?態(tài)設(shè)計(jì)指令”的新產(chǎn)品政策等[19」。一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)英國每?二氧化碳排放量一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)英國每?二氧化碳排放量煤炭3%英國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以天然?、?油為主，煤炭占?較?。2020年英國能源消費(fèi)總量相較2019年下降12%，主要原因?yàn)?油消費(fèi)量相較2019年下降6%。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》[7」可知，2%。其次是?油，占能源消費(fèi)總量的34.6%。煤炭僅貢獻(xiàn)2.8%，相?上年下降0.2%。核能、?能及其他可再?能源占?為24.7%，相?上年增加3.7%。每?碳排放特征與趨勢2020年的3.3億噸，降幅為12.5%，位列全球第??？傮w??，2020年，英國?度碳排放在絕?部分時(shí)期均低于2019年同期?平。碳排放的短期下降與封鎖政策密切相關(guān)。在3?底?7?初，英國碳排放經(jīng)歷了最?程度的降幅。2020年3?23?，英國政府出臺緊急狀態(tài)抗疫措施，“居家令”禁??眾?必要外出，關(guān)閉學(xué)校和?部分商鋪[20」。2020年4?16?，英國政府再次表示將“居家令”施?期限?少延?三周，直?6?底逐步取消。2020年10?，來勢洶洶的第?波疫情導(dǎo)致英國新冠病例增勢迅猛，英國?相鮑?斯·約翰遜于10?31?公開聲明進(jìn)?第?次全國封鎖[21」。2021年，英國碳排放總量為3.6億噸，相?2020年有所回升，但相較于2019年同期?平仍下降0.2億噸。具體地，2021年英國?度碳排放在全年絕?多數(shù)時(shí)期均?于2020年同期?平，且在?多數(shù)時(shí)期與2019年同期?平持平。后疫情時(shí)代，疫情的多次反彈促使英國政府?dāng)?shù)次施?短期防疫政策，不同?業(yè)從業(yè)者均收到短期居家隔離要求，?產(chǎn)活動停滯導(dǎo)致英國?度碳排放波動較?。2022年，英國碳排放總量相較2021年碳排放總量略有增加，上漲了0.14億噸，相?于2020年增加了0.41億噸。具體地，在1?份的?排放量低于歷史范圍。在5?份、6?份2022年的排放量超過了歷史范圍，其他?多數(shù)時(shí)期均在歷史范圍內(nèi)波動。分部門碳排放貢獻(xiàn)2020年，英國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年減少12.5%（0.5億噸）。其中，國際航空部?碳排放受到新冠疫情及封鎖政策影響最?，相?上年減少0.2億噸。其次是電?部?與地?運(yùn)輸部?，碳排放相?上年分別均0.1億噸。?業(yè)部?碳排放相?上年基本持平。居?消費(fèi)部?與國內(nèi)航空部?碳排放相?上年僅分別減少0.02億噸和0.01億噸，相對總體碳減排??貢獻(xiàn)程度不明顯。2021年，英國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年增加8.3%（0.3億噸相?2019年減少5.2%（0.20億噸）。其中，地?運(yùn)輸部?對總體碳排放增加的貢獻(xiàn)最?，相?2020年增加0.1億噸，恢復(fù)?2019年疫情前?平。其次是電?部?相?2020年增加0.08億噸，但相?2019年減少0.05億噸。?業(yè)部?相?2020年增加0.06億噸，相?2019年減少0.06億噸。居?消費(fèi)部?和國內(nèi)航空部?碳排放相?2020年分別增?0.02億噸和0.01億噸，均恢復(fù)?2019年疫情前?平。值得注意的是，國際航空部?碳排放保持下降態(tài)勢，相?2020年減少0.01億噸，相?2019年減少0.2億噸。2022年，英國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?2021增加3.7%（0.14億噸），相?2020年增加12.3%（0.41億噸）。其中，國際航空部?對總體碳排放量貢獻(xiàn)最?，相?于2021年增加0.16億噸，相?于2020年增加0.15億噸。其次是居?消費(fèi)部?相?于2021年碳排放量減少了0.05億噸，相?于2020年減少了0.02億噸。地?運(yùn)輸部?碳排放量相?于2021年增加了0.04億噸，相?于2020年增加了0.1億噸。電?相?于2021年增加了0.01億噸，?業(yè)相?于2021年減少了0.03億噸。國內(nèi)航空部?對總體的碳排放量貢獻(xiàn)最?。英國各部門二氧化碳排放變化英國各部門二氧化碳排放變化?均碳排放空間分布特征2020年，英國?均碳排放地圖顯示出較?的區(qū)域性差異，呈現(xiàn)出明顯的南?北低的空間分布特征。具體??，?均碳排放?值主要集中于以倫敦為代表的特?城市，以及以伯明翰與曼徹斯特為代表的傳統(tǒng)?業(yè)城市。由于英國中部與南?地區(qū)的?業(yè)體量與??規(guī)模?于北?地區(qū)，與?類活動密切相關(guān)的?均碳排放因?遠(yuǎn)?于北?地區(qū)。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,Flightradar24聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫歐盟統(tǒng)計(jì)局41404140一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)煤炭17%德國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以化?燃料（尤其是?油、天然?）為主。2020年德國能源消費(fèi)總量相較德國國家概況德國領(lǐng)??積約為357581平?公?，是歐洲第??經(jīng)濟(jì)體。據(jù)世界銀?數(shù)據(jù)可知，在過去的?年中，德國??增?率呈現(xiàn)上下波動趨勢，年均增?率為0.4%。截?2020年，德國??數(shù)達(dá)到0.8億。德國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本保持平穩(wěn)趨勢，GDP年均增?率為0.3%。2020年，德國國內(nèi)?產(chǎn)總值為德國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主。2020年，德國第三產(chǎn)業(yè)占GDP總額的69.9%，第?產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)29.2%，第?產(chǎn)業(yè)占?0.8%（世界銀?，2020[22」）。在國際貿(mào)易??，2020年，德國的出?貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、制藥和?品，出??的地以美國、中國與法國為主。進(jìn)?貿(mào)易集中在運(yùn)輸設(shè)備、辦COMTRADE，2021）[23」。德國實(shí)施的減緩?候變化新政策和措施在歐盟國家中居于前列，這些措施重點(diǎn)包括：運(yùn)輸（例如電動?輛的補(bǔ)貼獲得重型?輛的?速公路通?費(fèi)[24」建筑和供暖系統(tǒng)的能源消耗和提?能效（例如壓縮新建筑的最?能量要求[25」）。此外，為落實(shí)提?能源效率的財(cái)政激勵措施，德國還出臺了?項(xiàng)新的經(jīng)濟(jì)措施：軟貸款、投招標(biāo)等激勵?案[26」。2019年下降6.9%，主要由煤炭與?油消費(fèi)量的下降所引起的。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》[7」可知，2020年，德國化?能源占能源消費(fèi)總量?重超過70%。其中，?油占?35%，相較上年下降1%。其次，天然?占能源消費(fèi)總量的26%，相較上年上升2%。煤炭貢獻(xiàn)15%，相?上年下降2%。此外，核能、?能及其他可再?能源占?為24%，相?上年增加1%。每?碳排放特征與趨勢2019年-2021年，德國碳排放呈現(xiàn)先減后增的"V"字型變化趨勢。2019年，德國碳排放總量為6.9億噸。在2020年，新冠疫情及封鎖政策對經(jīng)濟(jì)活動造成的負(fù)?影響導(dǎo)致碳排放減少?6.2億噸，相較于疫情前?平下降0.7億噸。2020年3?23?，德國總理默克爾正式頒布“禁?令”，要求在全德范圍內(nèi)保持社交距離并關(guān)閉以餐飲業(yè)為代表的?必要服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，該法令于5?初逐步解除。短期封鎖政策的影響可由下圖體現(xiàn)，德國碳排放在3??5?經(jīng)歷了最?降幅，這表明居家隔離限制了正常的?產(chǎn)?活，進(jìn)?導(dǎo)致碳排放?幅下降。2020年10?，第?波疫情肆虐德國。?2020年10?28?起，德國再次施?為期?少?周的“禁?令”。其后，根據(jù)新冠疫情形勢，德國間歇性地施?居家隔離政策，造成碳排放產(chǎn)?較?波動。在2021年，德國?度碳排放相較于2020年同期?平有所回升，相較于2019年同期?平差距?幅縮減?？傮w??，2021年德國碳排放總量為6.7億噸，相較于疫情前?平共計(jì)下降0.1億噸。2022年德國碳排放總量相?于2021年有所下降，但是下降幅度較?，下降0.03億噸。相?于2020年的碳排放總量有所回升，上升了0.5億噸。具體地，2022年每?碳排放量?部分在歷史范圍內(nèi)波動，6?份的碳排放量超過了歷史范圍。42nitor43carbonEmission德國每?二氧化碳排放量3.02.52.001-0102-0103-0104-0105-0106-0107-0108-0109-0110-0111-0112-0101-01歷史范圍2022--2020Monitor德國各部門二氧化碳排放變化分部門碳排放貢獻(xiàn)2020年，德國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年減少10.5%（0.7億噸）。其中，電?部?碳排放相?上年減少0.4億噸，對總體碳減排的貢獻(xiàn)最?。其次是國際航空部?與?業(yè)部?，碳排放相?上年分別減少0.2億噸和0.1億噸。居?消費(fèi)部?碳排放相?上年減少0.04億噸。地?運(yùn)輸部?與國內(nèi)航空部?碳排放相?上年均減少0.01億噸，相對總體碳減排??貢獻(xiàn)程度并不明顯。2021年，德國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年增加10.0%（0.6億噸相?2019年減少1.5%（0.1億噸）。其中，電?部?和居?消費(fèi)部?對總體碳排放增加的貢獻(xiàn)最?，相?2020年分別2020年分別增?0.01億噸和減少0.01億噸，地?運(yùn)輸部?恢復(fù)?2019年疫情前?平，國內(nèi)航空部?相對于2019年下降了0.02億噸。國際航空部?碳排放相?2020年增加0.03億噸，相?2019年仍減少2022年，德國各社會經(jīng)濟(jì)部?總體碳排放相?上年增加了1.4%，相?2020年增加11.4%。其中，電?部?和居?消費(fèi)部?對總體碳排放增加的貢獻(xiàn)最?，相?2021年分別增加了0.2億噸和減少了0.2億噸，相?2020年分別增加0.5億噸和增加0.16億噸。其次是國際航空部?，相?2021年增加0.08億噸，相?2020年增加0.1億噸。?業(yè)部?相?于2021年碳排放量下降了0.002億噸，相?于2020年增加了0.01億噸。地?運(yùn)輸部?碳排放量相?于2021年降低了0.008億噸，相?于2020年下降了0.01億噸。國內(nèi)航空部?對總體碳排放量貢獻(xiàn)最?。?均碳排放空間分布特征2020年，據(jù)德國?均碳排放地圖可知，德國的區(qū)域性差異相對較?，但仍舊呈現(xiàn)出較為明顯的中?城市聚集特征。例如，以科隆、柏林、慕尼?為代表的?城市有著較?的?均碳排放，?其他農(nóng)村地區(qū)?均碳排放則相對較?。值得?提的是，被稱為“德國?業(yè)的?臟”的魯爾區(qū)有著最?的?均碳排放。由于萊茵-魯爾都市區(qū)地處?歐的?字路?，經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件優(yōu)越，?業(yè)區(qū)、住宅區(qū)與稠密的交通?絡(luò)相互交織，從?導(dǎo)致該地區(qū)的碳排放?于其他都市區(qū)。44nitor454747數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,Flightradar24聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部統(tǒng)計(jì)司人口世界銀行美國經(jīng)濟(jì)分析局世界貿(mào)易組織聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫歐盟統(tǒng)計(jì)局4646法國法國國家概況法國領(lǐng)??積約為551500平?公?，是歐洲第三?經(jīng)濟(jì)體。據(jù)世界銀?數(shù)據(jù)可知，在過去的