基于大數(shù)據(jù)的二維碼中小企業(yè)中小企業(yè)營銷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于大數(shù)據(jù)的二維碼中小企業(yè)中小企業(yè)營銷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電子商務(wù)的快速發(fā)展，二維碼已被廣泛使用。二維碼是解決移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)“最后一公里”的一種重要的技術(shù)手段,擔(dān)負(fù)著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的重責(zé)。二維碼正在引發(fā)消費(fèi)者生活習(xí)慣和互聯(lián)網(wǎng)的新發(fā)展模式,二維碼營銷成為時(shí)下最時(shí)髦的電商概念。越來越多的商家、廠家意識(shí)到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營銷的重要性,開始進(jìn)行嘗試和深入探討,考慮如何充分利用原有的線下資源支撐線上發(fā)展。因此,線上線下的融合發(fā)展成為大勢所趨。借助二維碼,可以很好地幫助商家、廠家達(dá)到移動(dòng)營銷的目的。消費(fèi)者的行為一般都是在商業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的,作為制造企業(yè)一般很難直接得到消費(fèi)者的行為和消費(fèi)模式,傳統(tǒng)做法是通過調(diào)查問卷、電話采訪、抽樣調(diào)查等手段部分獲取此類信息,但是獲取到的信息容易有偏差,真實(shí)性也不高,難以精準(zhǔn)的定位消費(fèi)者以及對(duì)消費(fèi)行為和特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為了宏觀上真實(shí)完整獲取用戶整體消費(fèi)特點(diǎn),微觀上細(xì)化精準(zhǔn)針對(duì)每一個(gè)消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù),本文提供了一個(gè)產(chǎn)品二維碼防偽營銷管理平臺(tái),并利用消費(fèi)者掃碼數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析。1維碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)采用微網(wǎng)站技術(shù)實(shí)現(xiàn),客戶端可以是任意支持掃一掃功能的移動(dòng)端APP,例如微信、我查查、淘寶等。移動(dòng)端操作系統(tǒng)支持IOS、安卓、Windows等主流操作系統(tǒng)。服務(wù)器端使用SSH(Spring+Struts+Hibernate)框架進(jìn)行開發(fā),二維碼主要功能在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)。整個(gè)系統(tǒng)的用例如圖1所示。平臺(tái)中每一件產(chǎn)品都分配一個(gè)唯一的二維碼,二維碼的激活有效期按照產(chǎn)品的保質(zhì)期來設(shè)計(jì),保證了二維碼的有效激活。二維碼從產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、物流環(huán)節(jié)、銷售渠道、消費(fèi)者購買和使用、激勵(lì)消費(fèi)者再購買等整個(gè)產(chǎn)品生命周期流程進(jìn)行管理、控制和消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析利用等,通過一系列配套的激勵(lì)和營銷手段,讓消費(fèi)者獲得全新的用戶體驗(yàn)和增值服務(wù),打通企業(yè)與消費(fèi)者之間的關(guān)聯(lián),形成雙方的和諧互動(dòng)及信息資訊的精準(zhǔn)傳送。系統(tǒng)目前已經(jīng)上線運(yùn)行半年,積累了大約5000萬條消費(fèi)者的掃碼記錄,通過用戶掃碼收集的大量顧客的來源、興趣點(diǎn)、意見反饋、使用體驗(yàn)等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)營銷過程中的渠道效果、興趣所向、購買時(shí)間分布、客戶的滿意度等多方面多角度進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及詳盡的數(shù)據(jù)分析,從而實(shí)現(xiàn)營銷效果的量化以及商業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)掘。2主要技術(shù)的實(shí)現(xiàn)2.1建立用戶畫像消費(fèi)者信息通過三種方式獲取:一是獲取消費(fèi)者掃碼所用的瀏覽器的User-Agent字段自動(dòng)帶入的系統(tǒng)信息,系統(tǒng)可以收集到用戶的手機(jī)型號(hào)、用戶所在地、運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)類型;二是系統(tǒng)設(shè)置促銷活動(dòng),用戶在填寫領(lǐng)獎(jiǎng)信息時(shí),可以獲取用戶姓名、聯(lián)系方式、性別、詳細(xì)地址;三是通過設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)任務(wù),鼓勵(lì)用戶完善詳細(xì)的個(gè)人信息,從而獲得關(guān)于用戶的更加精準(zhǔn)的個(gè)人信息,例如:用戶職業(yè)/職務(wù)、消費(fèi)習(xí)慣、年齡等。系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)用戶畫像來建立模型并描述現(xiàn)實(shí)用戶的特征,在這個(gè)模型中,核心內(nèi)容是標(biāo)簽。模型建立以后,要在實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)接受檢驗(yàn),不斷完善和豐富這個(gè)模型,并且在實(shí)際應(yīng)用中結(jié)合從第三方獲取的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證和完善用戶畫像,最終達(dá)到利用數(shù)據(jù)流對(duì)用戶進(jìn)行越來越精確的描述和刻畫。用戶畫像是目前技術(shù)和業(yè)務(wù)最好的結(jié)合點(diǎn),也是一個(gè)現(xiàn)實(shí)和數(shù)據(jù)的最好實(shí)踐。目前國內(nèi)外對(duì)于使用用戶畫像刻畫互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)有很多研究。趙曙光通過消費(fèi)者的年齡、消費(fèi)品類、所在地域、消費(fèi)金額和消費(fèi)頻率等數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶消費(fèi)行為畫像,每一次消費(fèi)掃碼積分,每一次營銷活動(dòng),都是研究客戶的機(jī)會(huì),采集不同消費(fèi)者客戶的響應(yīng)、交易、反饋等過程和結(jié)果數(shù)據(jù)。針對(duì)處于活躍期、沉睡期、流失期的老客戶,根據(jù)購買次數(shù)、購買的金額、購買的品類、消費(fèi)地域、參與的促銷活動(dòng)、消費(fèi)頻率等維度進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)和研究。讓消費(fèi)客戶的標(biāo)簽更加精準(zhǔn),讓客戶畫像更貼近買家真實(shí)的需求,讓老客戶營銷更貼心、更精準(zhǔn),為營銷及CRM工作人員提供分組客戶畫像,為營銷類的電子直郵推廣設(shè)計(jì)、促銷活動(dòng)的頁面設(shè)計(jì)、短信話術(shù)、營銷方案規(guī)劃和策劃、積分兌換禮品、生產(chǎn)等提供數(shù)據(jù)支持和優(yōu)化建議。2.2維碼技術(shù)保護(hù)二維碼防偽營銷系統(tǒng)使用了部分遮擋技術(shù),防止流通過程中被物流或者銷售人員掃碼,影響最終獲取的信息。例如使用玻璃紙金拉線、內(nèi)蓋噴碼、涂層等技術(shù)對(duì)二維碼進(jìn)行保護(hù)。此外還采用多模加密技術(shù),對(duì)稱算法和非對(duì)稱算法相結(jié)合,最大程度上對(duì)二維碼進(jìn)行保護(hù),防止流通環(huán)節(jié)和其他環(huán)節(jié)可能偽造和仿造商品使用的二維碼。目前系統(tǒng)每年使用的二維碼在億這個(gè)級(jí)別,用戶的掃碼數(shù)據(jù)隨著系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行以及業(yè)務(wù)的發(fā)展,后續(xù)掃碼數(shù)據(jù)會(huì)急劇增加。系統(tǒng)上線半年來累計(jì)掃碼量已經(jīng)在5000萬左右,隨著系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和采集的數(shù)據(jù)源的增多,后面采集到的用戶數(shù)據(jù)會(huì)急劇增加,因此需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行用戶畫像的刻畫。3對(duì)性的市場營銷策略根據(jù)產(chǎn)品的特性、價(jià)格等因素而形成的消費(fèi)群體屬性存在較大差異,面對(duì)不同類別的消費(fèi)者和目標(biāo)消費(fèi)群體,將進(jìn)行不同深度和角度的數(shù)據(jù)收集,也將設(shè)計(jì)不同維度的群組分析和數(shù)據(jù)挖掘模型,以便于面向不同層級(jí)市場受眾策劃和實(shí)施針對(duì)性的市場營銷策略。例如通過統(tǒng)計(jì)用戶掃碼的地理信息,可以得到產(chǎn)品的用戶地域分布圖,使用地圖可視化工具來展現(xiàn),如圖3所示。通過該圖,可以清晰地展示產(chǎn)品在不同地域的宏觀消費(fèi)情況,為基于地域的銷售提供指導(dǎo)。而要精準(zhǔn)地定位每個(gè)客戶的價(jià)值,可以使用RFM模型。RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶消費(fèi)能力的重要方法和手段根據(jù)RFM模型的三個(gè)維度可以把數(shù)據(jù)離散化成1~3級(jí),通過對(duì)用戶進(jìn)行RFM打分,來描述用戶的價(jià)值。如下表所示,我們對(duì)系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行基于RFM的聚類分析,獲得高、中、低三類用戶,針對(duì)這精準(zhǔn)定位的三類用戶,在進(jìn)行客戶關(guān)系管理時(shí),分別賦予重要價(jià)值、一般保持、一般挽留三種策略,從而可以用更小的代價(jià)獲得更有價(jià)值的客戶。4基于用戶掃碼的營銷模式分析本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)二維碼防偽營銷系統(tǒng),通過用戶掃碼收集到的大量數(shù)據(jù)建立了比較貼近現(xiàn)實(shí)的用戶畫像。為營銷及CRM工作人員提供分組客戶畫像,為營銷類的電子直郵設(shè)計(jì)、短信話術(shù)、活動(dòng)頁面設(shè)計(jì)、營銷方案策劃、積分兌換禮品、生產(chǎn)等提供數(shù)據(jù)支持和優(yōu)化建議。通過用戶掃碼收集的大量顧客的來源、關(guān)注點(diǎn)、反饋意見、使用體驗(yàn)等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)營銷過程中的渠道效果、興趣所向,時(shí)間分布、客戶滿意度等方面多維度多角度進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及詳盡的數(shù)據(jù)分析,從而實(shí)現(xiàn)營銷效果的量化以及商業(yè)機(jī)會(huì)的