高教社國家經(jīng)濟安全概論課件PPT-李孟剛第七章 國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警

第七章國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警國民經(jīng)濟基本核算體系第一節(jié)：國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系第二節(jié)：國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警方法第三節(jié)：國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警模型第四節(jié)：國家經(jīng)濟安全態(tài)勢預(yù)判第五節(jié)：國家經(jīng)濟安全模擬、仿真、預(yù)測第一節(jié)國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系一、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系設(shè)計二、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警的機遇與挑戰(zhàn)三、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系設(shè)計的原則四、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系的建立要對宏觀經(jīng)濟、重點領(lǐng)域進行評價預(yù)警，其中重要的環(huán)節(jié)就是指標體系的建立。經(jīng)濟活動的變化特征會通過統(tǒng)計指標的數(shù)量變動反映出來，通過分析統(tǒng)計指標的數(shù)量變動評價經(jīng)濟活動的變動特征，是經(jīng)濟評價預(yù)警的基本思想。但是，每一個經(jīng)濟統(tǒng)計指標僅僅表征經(jīng)濟活動的一個方面，而

我們不可能對所有經(jīng)濟統(tǒng)計指標進行全面監(jiān)督，即使可以做到，也難以從如此復(fù)雜的指標數(shù)量變化中把握經(jīng)濟變動的脈搏。這就需要建立具有特定功能的評價預(yù)警指標體系。指標體系是監(jiān)測評估和警度預(yù)報系統(tǒng)的重要部分。國外學(xué)者的研究側(cè)重于案例分析不同，國內(nèi)學(xué)者側(cè)重通過構(gòu)建指標體系來評估經(jīng)濟安全、預(yù)報經(jīng)濟警度。一、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系設(shè)計數(shù)字經(jīng)濟時代，越來越多的經(jīng)濟活動由數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量正在成為測度一個國家在數(shù)字經(jīng)濟時代的財富與國力的新指標，大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟學(xué)研究帶來難得機遇，也帶來巨大挑戰(zhàn)：機遇：大數(shù)據(jù)為國家經(jīng)濟安全研究提供豐富數(shù)據(jù)支撐□

實時和高頻大數(shù)據(jù)，為經(jīng)濟學(xué)家研究高頻經(jīng)濟現(xiàn)象提供了可能，例如探索實體經(jīng)濟與金融市場之間的互動關(guān)系、實時預(yù)測宏觀經(jīng)濟變化趨勢等。而對經(jīng)濟大數(shù)據(jù)進行分析的主要目的是揭示數(shù)據(jù)中經(jīng)濟變量之間的邏輯關(guān)系，特別是其預(yù)測關(guān)系和因果關(guān)系，從而揭示經(jīng)濟運行規(guī)律，預(yù)測經(jīng)濟未來的走勢，并為制定政策提供科學(xué)依據(jù)。二、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警的機遇與挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)：海量數(shù)據(jù)、新的數(shù)據(jù)形式及數(shù)據(jù)中變量間的新型復(fù)雜關(guān)系給國家經(jīng)濟安全研究帶來前所未有的挑戰(zhàn)。

首先，大數(shù)據(jù)一方面為國家經(jīng)濟安全評價預(yù)警提供海量信息，但另一方面其又具有信息價值密度低的特點。其次，數(shù)據(jù)多元化特征日益明顯，為經(jīng)濟安全評價預(yù)警模型構(gòu)建及計量分析帶來挑戰(zhàn)。再次，大數(shù)據(jù)不僅表現(xiàn)為數(shù)據(jù)形式的多樣化，還表現(xiàn)為變量之間關(guān)系的復(fù)雜化。最后，大數(shù)據(jù)時代“互聯(lián)網(wǎng)“”的迅猛發(fā)展也導(dǎo)致了新的網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。新興的網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)給已有計量經(jīng)濟理論與方法帶來了新的挑戰(zhàn)。二、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警的機遇與挑戰(zhàn)系統(tǒng)性原則。經(jīng)濟是一個復(fù)雜系統(tǒng)，影響經(jīng)濟安全的因素較多，既要考慮影響經(jīng)濟安全的國內(nèi)因素，又要考慮影響經(jīng)濟安全的國際因素；既要考慮經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部安全因素，又要考慮與經(jīng)濟安全相關(guān)的科技安全、信息安全、生物安全等外部因素?？茖W(xué)性原則。選取的評價指標，首先要涵蓋國家經(jīng)濟安全的主要影響因素，即能準確反眏國家經(jīng)濟安全內(nèi)涵；其次要能將抽象的研究對象和復(fù)雜的影響因素分解為可識別和可操作的指標系統(tǒng)。包容性和最小性原則。包容性是指經(jīng)濟活動評價預(yù)警系統(tǒng)的目的是要把握經(jīng)濟活動全貌，對于任意一種經(jīng)濟波動形態(tài)或任一類警情，都能從指標體系中找到一個或一組指標來度量；最小性是指在滿足目標的前提下，應(yīng)使指標體系中的指標數(shù)量最少。三、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系設(shè)計的原則指標要滿足定量分析需求。指標體系有助于科學(xué)分析國家經(jīng)濟安全的數(shù)量特征，設(shè)計的指標盡量可以滿足定量分析的需求，滿足最終量化測算使用?？勺x性原則。定量分析由于所使用的定量方法和工具比較抽象，直觀性不強，應(yīng)該重視定量分析表述的可讀性，包括數(shù)據(jù)分析的可視化、從經(jīng)濟學(xué)視角解釋模型及模型參數(shù)的經(jīng)濟含義。三、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系設(shè)計的原則構(gòu)建國家經(jīng)濟安全評價預(yù)警指標體系是經(jīng)濟安全預(yù)警系統(tǒng)的核心，經(jīng)濟安全預(yù)警系統(tǒng)必須通過預(yù)警指標體系來揭示警源、分析警兆、報警警示。選擇反映國家經(jīng)濟安全狀況的預(yù)警指標的主要依據(jù)是認清各類經(jīng)濟安全問題的發(fā)生機理，從理論上弄清是哪些因素對經(jīng)濟安全產(chǎn)生影響或作用，影響或作用的程度如何以及這些因素可以用哪些預(yù)警指標來反映。國家經(jīng)濟系統(tǒng)是一個復(fù)雜系統(tǒng)，按照系統(tǒng)遞階分解原則，經(jīng)濟安全評價預(yù)警指標體系，應(yīng)該是一個分層的樹狀結(jié)構(gòu)。即每層指標既是上層指標的子類指標，又是下層指標的分類指標。四、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系的建立四、國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警指標體系的建立（一）指標創(chuàng)建思路（二）生產(chǎn)法國內(nèi)生產(chǎn)總值表（三）收入法國內(nèi)生產(chǎn)總值表（四）支出法國內(nèi)生產(chǎn)總值表一級指標的設(shè)計主要反映經(jīng)濟運行的宏觀環(huán)境以及經(jīng)濟安全表現(xiàn)的四個方面，即將宏觀環(huán)境、財政金融安全、產(chǎn)業(yè)安全、糧食安全及能源資源安全幾個方面作為一級指標構(gòu)建，在一級指標下構(gòu)建二級指標。二級指標的構(gòu)建中，財政金融安全主要選取3個二級指標：商業(yè)銀行不良貸款比率、商業(yè)銀行中資本充足率達到8%的比重、國債余額占GDP比重；產(chǎn)業(yè)安全主要選取2個二級指標：研發(fā)投入比和發(fā)明專利數(shù)量；糧食安全主要選取3個二級指標：人均糧食產(chǎn)量、糧食儲備率和糧食綜合生產(chǎn)能力；能源資源安全主要選取4個二級指標：能源對外加權(quán)依存度、石油進口集中度、國家石油儲備滿足消費的天數(shù)和能源綜合生產(chǎn)能力。（一）指標創(chuàng)建思路宏觀環(huán)境可分為國內(nèi)環(huán)境和國際環(huán)境。國內(nèi)環(huán)境選取4個指標：

GDP增長率、通貨膨脹率、全社會固定資產(chǎn)投資增長率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率；國際環(huán)境選取6個指標：外貿(mào)依存度、外債償債率、外債負債率、外債債務(wù)率、資本流入流出規(guī)模:外匯儲備和實際有效匯率月均值標準差。（一）指標創(chuàng)建思路宏觀環(huán)境可分為國內(nèi)環(huán)境和國際環(huán)境。國內(nèi)環(huán)境選取4個指標：

GDP增長率、通貨膨脹率、全社會固定資產(chǎn)投資增長率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率；國際環(huán)境選取6個指標：外貿(mào)依存度、外債償債率、外債負債率、外債債務(wù)率、資本流入流出規(guī)模:外匯儲備和實際有效匯率月均值標準差。（一）指標創(chuàng)建思路（二）指標體系構(gòu)建第二節(jié)國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警方法一、國家經(jīng)濟安全評價方法二、國家經(jīng)濟安全預(yù)警方法一、國家經(jīng)濟安全評價方法（一）綜合評價方法（二）案例分析法（三）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（四）人工智能技術(shù)方法

綜合評價是在單項指標分析評價的基礎(chǔ)上再進行綜合分析，以分析各因素綜合產(chǎn)生的影響。通過建立數(shù)學(xué)模型對指標進行量化分析已成為綜合評價的重要手段。綜合指數(shù)法是先綜合，后對比平均，其最大優(yōu)點在于不僅可以反映經(jīng)濟現(xiàn)象總體的變動方向和程度，而且可以確切地、定量地說明現(xiàn)象變動所產(chǎn)生的實際經(jīng)濟效果。平均指數(shù)法是先對比，后綜合平均，雖不能直接說明現(xiàn)象變動的絕對效果，但較綜合指數(shù)法靈活，便于在實際工作中運用。經(jīng)驗判斷法主要根據(jù)過去經(jīng)濟變動的歷史經(jīng)驗，以及各個時期所采取的宏觀調(diào)控政策，并參考一定時期經(jīng)濟發(fā)展的特征等情況綜合考慮。計量分析法是當遇到小樣本事件，在主觀難以判斷，動態(tài)趨勢難以掌握的情況下，數(shù)學(xué)模型和數(shù)量分析方法是安全狀態(tài)分析的有力工具。（一）綜合評價方法

案例分析法：根據(jù)有關(guān)學(xué)科的領(lǐng)域知識，可以整理出國內(nèi)外或歷史上有代表性的經(jīng)濟安全案例，提取有關(guān)經(jīng)濟安全案例的特征。一般情況下，可以用一系列反映經(jīng)濟安全狀態(tài)的特征來表示案例的特征，進而對每個案例給出其整體經(jīng)濟安全狀態(tài)的評價值。（二）案例分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）是在相對效率評價概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來，根據(jù)多項投入指標和多項產(chǎn)出指標，利用線性規(guī)劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數(shù)量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國著名運籌學(xué)家查恩斯和庫柏提出以來，由于其實用性和無需任何權(quán)重假設(shè)的特點，使其得到了廣泛的應(yīng)用，并且在處理多指標投入和多指標產(chǎn)出方面，體現(xiàn)了其得天獨厚的優(yōu)勢。DEA已成為管理科學(xué)、系統(tǒng)工程和決策分析、評價技術(shù)等領(lǐng)域一種常用的分析工具和手段。（三）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

大數(shù)據(jù)背景下，高維非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為構(gòu)建國家經(jīng)濟安全評價及預(yù)警模型的主要信息來源，研究中需借助機器學(xué)習(xí)等人工智能方法，對數(shù)據(jù)集進行有效處理，如數(shù)據(jù)切分、特征提取等，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)指標體系的排序、降維、回歸，在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上構(gòu)建起國家經(jīng)濟安全評價預(yù)警模型，有效識別重要解釋變量或預(yù)測變量，提升計量經(jīng)濟學(xué)模型的可解釋性、統(tǒng)計推斷效率和樣本外預(yù)測能力，從而精準識別其間的因果關(guān)系，更好地服務(wù)于政府決策。。（四）人工智能技術(shù)方法二、國家經(jīng)濟安全預(yù)警方法（一）景氣指數(shù)方法（二）景氣信號燈方法（三）景氣跟蹤圖方法（四）計量模型預(yù)警方法（五）基于模式識別的預(yù)警方法（六）綜合模糊分析方法景氣指數(shù)方法是通過單個或一組不同且相關(guān)的經(jīng)濟指標各自前后不同步的周期變動反映宏觀經(jīng)濟的波動狀況。該方法首先要確定能準確描述宏觀經(jīng)濟運行現(xiàn)狀的基準指標，據(jù)此判斷經(jīng)濟波動的波峰、波谷與周期，再選擇多個指標編制擴散與合成指數(shù)，用來實現(xiàn)對宏觀經(jīng)濟的監(jiān)測預(yù)警。該方法的優(yōu)點是利用經(jīng)濟變量的時滯關(guān)系揭示景氣動向；計算過程簡單易懂，無須復(fù)雜的模型估算；缺點是忽視了經(jīng)濟周期的非線性特征；在指標的歸類與確認中，常出現(xiàn)偏差；在指標的編制中，忽略了組內(nèi)指標的周期，而將各個指標簡單綜合進行預(yù)警，容易產(chǎn)生誤差。（一）景氣指數(shù)方法景氣信號燈方法是借鑒交通信號燈的顏色設(shè)計景氣的表現(xiàn)方式。通過考察一組反映經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)的敏感性指標所處的波動區(qū)間，給出經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢的信號。該方法的優(yōu)點是采用狀態(tài)預(yù)警，取代數(shù)值預(yù)警，更有利于判斷經(jīng)濟變冷變熱的性質(zhì)變動；輸出形式簡單易懂。缺點是臨界值是人為隨機給定，缺乏權(quán)威性，也需要經(jīng)常調(diào)整修正；采用簡單代數(shù)和的方法計算景氣綜合值，會導(dǎo)致冷與熱的景氣值相抵消，從而掩蓋險情。該方法適用的前提是經(jīng)濟循環(huán)波動的不同區(qū)間可知。除選取具備敏感、及時、有效的經(jīng)濟預(yù)警指標外，還要求研究者合理給出所有指標不同警度區(qū)間的范圍。（二）景氣信號燈方法景氣跟蹤圖方法最早源于德國經(jīng)濟信息研究所（IFO機構(gòu)）對部分調(diào)查數(shù)據(jù)進行的鐘形圖分析，研究人員將時鐘引入景氣分析的思路中來，時鐘的各個部分分別對應(yīng)景氣周期的不同階段。后來，將原有的連續(xù)的時間序列和鐘形圖轉(zhuǎn)化成反映某一時期經(jīng)濟運行狀態(tài)的跟蹤圖，并將其用于歐洲多個國家景氣分析。該方法為景氣周期分析提供了一種新的展示方法與研究思路，優(yōu)點是能夠更為直觀地發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟運行中的拐點與變化，且同時實現(xiàn)對多個經(jīng)濟數(shù)據(jù)的可視化。缺點是由于經(jīng)濟數(shù)據(jù)之間相關(guān)性強，存在較強的短期波動，可能會導(dǎo)致鐘形圖對拐點判斷不準確。（三）景氣跟蹤圖方法經(jīng)濟預(yù)警中的計量模型大致有ARMA模型、有ARCH模型、VAR模型、

STV橫截面回歸模型、MCS模型等幾種，其本質(zhì)上都是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建一個函數(shù)，使得該函數(shù)下的預(yù)測值更精準。該方法的優(yōu)點是可以明確表示出經(jīng)濟變量內(nèi)部之間的數(shù)量關(guān)系，一些非線性的計量模型在處理復(fù)雜非線性的經(jīng)濟問題時有一定的優(yōu)勢；缺點是計量模型利用隨機誤差表示未知因素對模型的沖擊，不可避免地漏掉了周期性運動的特點。此外，計量模型只能給出數(shù)值預(yù)測，無法直接判斷警度狀況。（四）計量模型預(yù)警方法模式識別是指用于對所研究對象根據(jù)其共同特征或?qū)傩?，分辨其所屬模式類別的識別和分類方法。該方法從模式識別的角度對宏觀經(jīng)濟進行預(yù)警。所有具有相同警度的預(yù)警樣本組成一個預(yù)警模式集，一個預(yù)警樣本就稱作一個預(yù)警模式。該方法的優(yōu)點是具有很好的系統(tǒng)性，在處理高度非線性問題上更具優(yōu)勢。在實際應(yīng)用方面，盡可能地提高自動化程度，減少人機對話頻率和經(jīng)驗控制，使預(yù)警過程更加客觀準確；缺點是該類方法對專業(yè)知識要求較高，例如研究者應(yīng)具備處理經(jīng)濟預(yù)警系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)、收斂速度的控制等問題的能力；并且在實際操作過程中，研究者必須具備較高的計算機水平?；谀Ｊ阶R別的預(yù)警方法適用于專業(yè)水平較高的人員。（五）基于模式識別的預(yù)警方法綜合模糊分析方法是應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)的原理，模擬人腦在評價事物方面的思維過程，對評價事物的各相關(guān)因素進行綜合考量，將各因素作用的重要程度予以定量化，對事物做出綜合評定。該方法的優(yōu)點是將狀態(tài)預(yù)測與點預(yù)測相結(jié)合，引入權(quán)重提高預(yù)警的準確度；輸出形式用數(shù)值表示，簡單明了，與信號燈法類似，取值范圍設(shè)在0-1之間，不同數(shù)值代表經(jīng)濟偏冷、偏熱程度；缺點是將經(jīng)濟的過熱或過冷都賦值為0，因此，單純從數(shù)據(jù)上看不出經(jīng)濟處于何種狀態(tài)，可能得到兩種截然相反的結(jié)果，例如經(jīng)濟過熱或者過冷。綜合模糊法簡單易懂，適用于對經(jīng)濟過冷或過熱不加以區(qū)分，都按照經(jīng)濟體的運行狀況不符合目前發(fā)展階段的要求進行處理。但所選取的經(jīng)濟指標要具備及時、有效的經(jīng)濟預(yù)警作用。（六）綜合模糊分析方法第三節(jié)國家經(jīng)濟安全評價與預(yù)警模型一、國家經(jīng)濟安全評價模型二、國家經(jīng)濟安全預(yù)警模型一、國家經(jīng)濟安全評價模型DEA模型是一個線性規(guī)劃模型，表示為產(chǎn)出對投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務(wù)的類似單位的績效的比較，試圖使服務(wù)單位的效率最大化。作為處理多目標決策問題的方法，DEA模型有以下三個優(yōu)點：第一，無須假設(shè)任何權(quán)重，每一個輸入輸出的權(quán)重由決策單元的實際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權(quán)重，可以避免受主觀因素的影響。第二，以決策單位各輸入輸出的權(quán)重為變量，從最有利于決策單元的角度進行評估，避免了各指標在優(yōu)先意義上的權(quán)重。第三，假定每個輸入都關(guān)聯(lián)到一個或多個輸出，輸入輸出之間存在某種關(guān)系，模型不必確定這種關(guān)系的顯示表達式。二、國家經(jīng)濟安全預(yù)警模型預(yù)警模型大致可以分為計量模型和非計量模型兩類，其中計量模型包括：ARMA模型、有ARCH模型、VAR模型、STV橫截面回歸模型、MCS模型;非計量模型包括：ANN模型、概率模式識別模型等。二、國家經(jīng)濟安全預(yù)警模型ARMA模型：自回歸移動平均模型，是一種時間序列預(yù)測方法，

ARMA模型所依據(jù)的基本思想是：除極個別觀察值之間都具有依賴關(guān)系或自相關(guān)性，這種自相關(guān)性表明了變量發(fā)展的延續(xù)性，而這種自相關(guān)性一旦被定量地描述出來，就可以從序列的過去值預(yù)測其將來的值。ARCH模型：自回歸條件異方差模型，該模型針對因變量的方差進行描述并預(yù)測。能準確地模擬時間序列變量波動性的變化，它在金融工程學(xué)的實證研究中應(yīng)用廣泛，使人們能更加準確地把握風(fēng)險（波動性），尤其是應(yīng)用在風(fēng)險價值理論中，在華爾街是人盡皆知的工具。二、國家經(jīng)濟安全預(yù)警模型VAR模型：向量自回歸模型，是西姆斯（

Simz）提出的一種宏觀經(jīng)濟計量模型。在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用越來越廣泛，特別是隨著

不斷改進，不但應(yīng)用于金融機構(gòu)的市場風(fēng)險、使用風(fēng)險的定量研究，而且能與線性規(guī)劃模型和非線性規(guī)劃模型等規(guī)劃模型論，有機地結(jié)合起來，確定金融機構(gòu)市場風(fēng)險等的最佳定量分析法，以利于金融機構(gòu)對于潛在風(fēng)險控制進行最優(yōu)決策。STV橫截面回歸模型：該模型認為，實際匯率貶值，國內(nèi)私人貸款增長率、國際儲備是判斷一個國家發(fā)生金融危機與否的重要指標。

STV橫截面回歸模型用于檢驗一個評價期內(nèi)的超額收益是否與接下來的持有期內(nèi)的超額收益有正的相關(guān)關(guān)系。MCS模型：多元累計和模型，是在累計和框架基礎(chǔ)上進一步深化而形成的。這個模型可以有效評估預(yù)警一國的外債風(fēng)險。二、國家經(jīng)濟安全預(yù)警模型ANN模型：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，是一種數(shù)學(xué)模型，這種模型的架構(gòu)，是模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而來，人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以能起作用，是因為它本身就是一種運算方式的模型，在這種運算方式中，有三個重要的組成部分，首先是每一個神經(jīng)元代表了一種函數(shù)，我們稱之為激勵函數(shù)，不同的神經(jīng)元代表不同的函數(shù)，這本身就帶來了運算的多樣性，進一步，函數(shù)之間也就是神經(jīng)元之間會有連結(jié)，每一種連結(jié)代表的是一種權(quán)重的賦予。概率模式識別模型：所謂模式識別是指一類用于對所研究的對象根據(jù)其共同特征或?qū)傩?，用其所屬模式類別的識別和分類方法利用預(yù)警技術(shù)分析經(jīng)濟走勢，及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟異常并發(fā)出警號。針對宏觀經(jīng)濟及重點行業(yè)，建立先行指標體系及景氣信號燈，利用先行指數(shù)和景氣燈號實現(xiàn)對特定主題的預(yù)警。第四節(jié)國家經(jīng)濟安全態(tài)勢預(yù)判一、我國所處國內(nèi)外形勢的重大判斷二、我國經(jīng)濟安全面對的挑戰(zhàn)三、識別重大系統(tǒng)性風(fēng)險一、我國所處國內(nèi)外形勢的重大判斷（一）世界處于百年未有之大變局（二）我國發(fā)展仍然處于重要戰(zhàn)略機遇期（一）世界處于百年未有之大變局2018年6月，習(xí)近平在中央外事工作會議上指出：“當前，我國處于近代以來最好的發(fā)展時期，世界處于百年未有之大變局，兩者同步交織、相互激蕩?！边@是對當今時代形勢作出的一個重大戰(zhàn)略判斷。百年未有之大變局主要體現(xiàn)在進入21世紀后的國際格局變化：“新興市場國家和發(fā)展中國家的崛起速度之快前所未有，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的新陳代謝和激烈競爭前所未有，全球治理體系與國際形勢變化的不適應(yīng)、不對稱前所未有?！逼渲械臋C遇和挑戰(zhàn)皆前所未有。首先，進入21世紀以來，新興市場國家和發(fā)展中國家群體性崛起，成為不可逆轉(zhuǎn)的時代潮流。其次，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的（一）世界處于百年未有之大變局首先，進入21世紀以來，新興市場國家和發(fā)展中國家群體性崛起，成為不可逆轉(zhuǎn)的時代潮流。其次，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的新陳代謝和激烈競爭前所未有，技術(shù)突飛猛進。最后，全球治理體系與國際形勢變化的不適應(yīng)、不對稱前所未有。世界正處于百年未有之大變局，民族主義、單邊主義、貿(mào)易保護主義等“逆全球化”思潮泛濫，霸凌主義和新冷戰(zhàn)行徑甚囂塵上，必須要有長期和持久應(yīng)對外部嚴峻復(fù)雜局面及風(fēng)險挑戰(zhàn)的思想準備。（二）我國發(fā)展仍然處于重要戰(zhàn)略機遇期黨的十九屆六中全會對國際環(huán)境帶來的新矛盾新挑戰(zhàn)深刻認識、全面

判別，對國際環(huán)境中蘊含的“危”與“機”辯證看待、深刻剖析。指出當今世界進入動蕩變革期，我國面臨更為嚴峻的國家安全形勢，外部壓力前所未有。

面對風(fēng)云變幻的國際局勢，十九屆六中全會強調(diào)我國仍然處于重要戰(zhàn)略機遇期，實現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展是應(yīng)對一切風(fēng)險動蕩之根本，發(fā)展始終是我國不變的主基調(diào)。二、我國經(jīng)濟安全面對的挑戰(zhàn)經(jīng)濟復(fù)蘇挑戰(zhàn)全球性通脹的挑戰(zhàn)一些國家的主權(quán)信用風(fēng)險凸顯國內(nèi)經(jīng)濟領(lǐng)域挑戰(zhàn)三、識別重大系統(tǒng)性風(fēng)險總體國家安全觀的工作要求以防控風(fēng)險為重要底線?！耙訌妼Ω鞣N風(fēng)險源的調(diào)查研判，提高動態(tài)監(jiān)測、實時預(yù)警能力，推進風(fēng)險防控工作科學(xué)化、精細化，對各種可能的風(fēng)險及其原因都要心中有數(shù)、對癥下藥、綜合施策，出手及時有力，力爭把風(fēng)險化解在源頭，不讓小風(fēng)險演化為大風(fēng)險，不讓個別風(fēng)險演化為綜合風(fēng)險，不讓局部風(fēng)險演化為區(qū)域性或系統(tǒng)性風(fēng)險，不讓經(jīng)濟風(fēng)險演化為社會政治風(fēng)險，不讓國際風(fēng)險演化為國內(nèi)風(fēng)險。”識別重大系統(tǒng)性風(fēng)險，首先要高度警惕“灰犀牛”風(fēng)險的形成?！懊鎸ΣㄗH云詭的國際形勢、復(fù)雜敏感的周邊環(huán)境、艱巨繁重的改革發(fā)展穩(wěn)定任務(wù)，我們必須始終保持高度警惕。第五節(jié)國家經(jīng)濟安全模擬、仿真、預(yù)測一、國家經(jīng)濟安全模擬、仿真二、國家經(jīng)濟安全預(yù)測一、國家經(jīng)濟安全模擬、仿真1.國家經(jīng)濟安全模擬、仿真定義仿真是系統(tǒng)科學(xué)中用來描述或評價系統(tǒng)行為、驗證系統(tǒng)模型和預(yù)

報系統(tǒng)響應(yīng)的有力工具，在系統(tǒng)建模和系統(tǒng)分析中已成為必不可

少的關(guān)鍵步驟之一。在模擬仿真的基礎(chǔ)上，基于科學(xué)理論體系

的經(jīng)濟安全預(yù)測方法可以彌補經(jīng)濟政策無法進行模擬推演的缺陷。對經(jīng)濟系統(tǒng)進行充分建模，盡可能全面地考慮系統(tǒng)影響因素及影響規(guī)律，以此為基礎(chǔ)，加入政策方案，實現(xiàn)政策方案影響下的經(jīng)濟系統(tǒng)觀測，即判斷采取這種方案的干預(yù)結(jié)果是否與主觀愿望相符、是否能達到預(yù)期的目標。以此輔助決策，從推演層次直觀有效地減少決策的失誤。一、國家經(jīng)濟安全模擬、仿真2.國家經(jīng)濟安全模擬仿真方法及模型模擬仿真就是采用仿真的手段模擬真實場景?；谝恍┱呒俣?，設(shè)定相關(guān)情景，進行仿真模擬分析，研究宏觀調(diào)控政策對經(jīng)濟的影響。常用的宏觀政策模擬方法有宏觀經(jīng)濟計量模型方法和投入產(chǎn)出表方法。

配套模型有可計算一般均衡模型和動態(tài)隨機一般均衡模型：可計算一般均衡模型是指在宏觀經(jīng)濟體系中，消費者、廠商、政府與中央銀行等每一個市場參與者，在根據(jù)其偏好及對未來的預(yù)期下所做出的最優(yōu)選擇的總和。動態(tài)隨機一般均衡模型，顧名思義就是指該模型具有三大特征?！皠討B(tài)”指經(jīng)濟