百度智慧城市解決方案手冊

一網(wǎng)統(tǒng)管智慧公安-數(shù)字化指揮平臺智慧公安-城市智能防控圈智慧公安-大數(shù)據(jù)研判平臺智慧醫(yī)療-基層愛助醫(yī)智慧醫(yī)療-區(qū)域慢病服務(wù)智慧醫(yī)療-智慧臨床服務(wù)2020年人工智能專飛槳是人工智能時代操作系統(tǒng)，中國最近一年國際權(quán)威競賽中獲得30項冠軍全球僅有的4個擁有搜索引擎核心技術(shù)的國家之一。百度每天響應(yīng)來自100余個國家和地區(qū)的數(shù)十億次搜索基于搜索引擎，百度演化出語音、圖像、知識圖譜、自然百度大腦是百度通用AI能力之集大成，已對中國云計算廠商第一陣營“云+AI”智慧能源、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域均擁有領(lǐng)先的產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案。智能交通方面，百度“ACE交通引擎”是全球首個車路安安全保障體系智能運營體系更懂AI，讓城市更聰明更智慧產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、民生服務(wù)等領(lǐng)域提供智能化的產(chǎn)品和解決方建設(shè)“城市大腦”是實現(xiàn)城市高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，是實現(xiàn)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手。百度城市大腦新和模式創(chuàng)新，支撐城市發(fā)展中遇到的城市治理問題、產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及民生服務(wù)問題，為建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府提供智慧化支撐，為城市治理模式創(chuàng)新提供核心引擎，穩(wěn)步提升城通過匯聚、關(guān)聯(lián)、融合時空數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為城市構(gòu)筑全面感知能力，索引城市萬物，實時感知和洞察城市態(tài)勢，了解民眾情感和訴通過匯聚、關(guān)聯(lián)、融合時空數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為城市構(gòu)筑全面感知能力，索引城市萬物，實時感知和洞察城市態(tài)勢，了解民眾情感和訴依托百度領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全能力及隱私保護技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、敏感數(shù)據(jù)處理及安全合規(guī)數(shù)據(jù)流通三大場景，實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)全生命周期的安全治理百度擁有行業(yè)領(lǐng)先的專業(yè)技術(shù)和雄厚的產(chǎn)品實力，具備國內(nèi)頂尖的技術(shù)研發(fā)團隊與項目案例落地實施交付團隊。目前百度國內(nèi)投入早、技術(shù)強、布局完整的人工智能領(lǐng)軍促進數(shù)據(jù)、技術(shù)的快速增長，進而帶來更豐富的智能運營體系安全保障體系智能運營體系安全保障體系我國十四五規(guī)劃中提出，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方新技術(shù)應(yīng)用能力不全面，缺乏人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等融合能力應(yīng)用場景。智慧應(yīng)用場景碎片化，缺乏城市級賦能支撐城市邏輯腦建設(shè)不充分，尚缺乏基于融合數(shù)據(jù)的推理為建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府總賦能提供智百度城市大腦監(jiān)測預(yù)警決策支持協(xié)同監(jiān)督聯(lián)業(yè)務(wù)運管業(yè)務(wù)融合輕應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)技AI服務(wù)中心分布式數(shù)據(jù)庫異構(gòu)多云管理百度城市數(shù)據(jù)服務(wù)中心解決方案基于百度全球領(lǐng)先的信息處理、知識管理、人工智能、區(qū)塊鏈深度刻畫城市整體面貌，實現(xiàn)城市治理要素多源數(shù)據(jù)采集和全要素映射，助力“數(shù)字孿生”將城市建設(shè)與管理服務(wù)提升至“細胞級”精細化治理水平AI服務(wù)中心自我提升、持續(xù)演進、能力增強的核心技術(shù)應(yīng)用難題，實現(xiàn)城市多場景聯(lián)動、數(shù)據(jù)共享、全業(yè)務(wù)協(xié)同，各類城市AI算法具備動態(tài)學(xué)習和自我演進的能力，能夠快速支持城市各類場景的使用需求。同時開放人工智能測試數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練應(yīng)用支撐中心整合基礎(chǔ)技術(shù)支撐能力、融合通訊能力、數(shù)字孿生能力、智能交互能力和輕應(yīng)用開發(fā)能力等對外部應(yīng)用賦能支撐，支持市大腦運營管理，打通業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)融合，通過依托百度在人工智能、地圖、數(shù)字孿生，以及獨特的互聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)等方面優(yōu)勢，形成面向城AI服務(wù)中心感知腦邏輯腦AI服務(wù)中心感知腦邏輯腦全息數(shù)據(jù)匯聚城市數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施城市事件發(fā)現(xiàn)城市事件歸因大腦運營、賦能支撐城市大腦場景應(yīng)用如城市交通場景中，感知中心視頻感知網(wǎng)絡(luò)接入多個路口視頻流，推流到AI服務(wù)中心，感出現(xiàn)了交通擁堵情況；邏輯腦通過歷史交通情況、時間空間要素、交通維護維養(yǎng)等多類數(shù)據(jù)，推理交通擁堵發(fā)生的原因；應(yīng)用支撐中心對交通事件發(fā)現(xiàn)、事件歸因等業(yè)務(wù)進行封裝與管控，將業(yè)務(wù)組件分享給需要的應(yīng)用場景；城市智能運行指揮整合物聯(lián)網(wǎng)、視頻網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)多網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚，融合地圖時空全利用百度搜索引擎的歷史技術(shù)積淀，在全球中文認知計算能力領(lǐng)域大幅領(lǐng)先同類廠商，為城市大腦邏輯推理提供重要百度城市大腦擁有320萬開發(fā)者，擁有大量的技術(shù)兼容開放、實現(xiàn)異構(gòu)算力資源、異構(gòu)算法資源統(tǒng)一管理，為百度利用自身在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)地圖、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，全面構(gòu)建該區(qū)城市大腦，成為城市運行決策智慧能源、智慧工地、智慧社區(qū)等領(lǐng)域應(yīng)用場景，促進各部門業(yè)務(wù)的整體協(xié)同和快速響應(yīng)。該區(qū)城市服務(wù)管理指揮中心主現(xiàn)對城市建設(shè)、運行、管理和服務(wù)的流程再造、模式創(chuàng)新、效率提高，是支撐和引領(lǐng)城市可持續(xù)發(fā)展的新型基百度利用自身在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)實力和深厚的技術(shù)積累，與該市共同打造出了邊疆民族地區(qū)數(shù)字化治理新模式。其中城市大腦著力打通各平臺數(shù)據(jù)壁壘，通過統(tǒng)一技術(shù)標準和數(shù)據(jù)標準，初步打通接入該市公安、交警、旅游、城管、環(huán)保等單位158個接口和6200多萬條數(shù)據(jù)。各系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯入城市大腦，輔助決策，進而實現(xiàn)城市管理的精準治理、整體研判和協(xié)同指揮，實現(xiàn)了城市治理板塊事件的監(jiān)測、預(yù)警、處置、反饋等百度與該市通過前期的共同探索與努力，該市的“城市大腦”實現(xiàn)了從無到有、從不可能到可能、從抽象概念到具體可感的巨大變化。該市“城市大腦”堅持通過技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)，實現(xiàn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理全過程全要素的數(shù)字化和虛擬化，城市運行狀態(tài)的實時化和可視化，城市管理決策的協(xié)同化和智能化，推動城市各類資源要素的新一代政務(wù)云智能化安全體系建設(shè)智智能化安全體系建設(shè)智能運營系統(tǒng)智能運維系統(tǒng)異構(gòu)多云管理平臺傳統(tǒng)政務(wù)云在技術(shù)上以國外X86體系為主建設(shè)，自主可控性較低，存在卡脖在一個城市存在多家政務(wù)云供應(yīng)商、無法統(tǒng)一資源調(diào)度，運維百度新一代政務(wù)云解決方案將重點圍繞國產(chǎn)化信創(chuàng)替代、PaaS能力提升、安全可靠、異構(gòu)云平臺管理整合等方面進行設(shè)云運維門戶云運維門戶SaaSPaaS平臺服務(wù)（AI中臺）IaaS異構(gòu)AI通用CPUX86服務(wù)器X86服務(wù)器GPU算力ARM服務(wù)器FPGA設(shè)備IDC資源云手機云手機云手機云手機建設(shè)政務(wù)云原生服務(wù)平臺，提供云原生服務(wù)能力，打造政務(wù)信息系統(tǒng)云原生標準，助力政務(wù)信息系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)靈活降低Kubernetes維護成本打造DevOps高效敏捷迭代流程場景2：利用自主可控的ARM云平臺，打造政務(wù)體系安全可信辦公體驗基于自主可控的ARM服務(wù)器和云平臺，建設(shè)政務(wù)云手機辦公系統(tǒng)，用戶可通過APP或H5登錄云手機，進行操作使用；云手機云手機云手機云手機云手機云手機百度ARM云7*24H無縫值守，故障自動通知，讓故障發(fā)現(xiàn)與診7*24H無縫值守，故障自動通知，讓故障發(fā)現(xiàn)與診拉通各維度數(shù)據(jù)，打破信息孤島，依托百度多年運運維平臺涵蓋了云平臺全部資源的運維過程，做到場景3：基于開放的技術(shù)架構(gòu)，建設(shè)政務(wù)信創(chuàng)體系，服務(wù)信創(chuàng)應(yīng)用基于開放的技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品體系，建設(shè)政務(wù)信創(chuàng)資源池，根據(jù)政務(wù)信創(chuàng)使用需求，逐步完成全國產(chǎn)化替代，保障政務(wù)信息系統(tǒng)自主可控，安全可信。同時為上層提供數(shù)據(jù)庫、大AI開發(fā)平臺場景4：建設(shè)統(tǒng)一的智能運管平臺，實現(xiàn)政務(wù)云“好用、易管”利用百度智能運維技術(shù)（AIOps）和最佳實踐，構(gòu)建了“監(jiān)、管、控”一體化全方位的可視、智能運維管理體系，為政務(wù)智能運管技術(shù)兼容開放、實現(xiàn)異構(gòu)混合云統(tǒng)一管理；采用智能運維，實現(xiàn)故障自愈；構(gòu)筑自服務(wù)門戶，實現(xiàn)全生命周期的數(shù)據(jù)安全和隱私保護，構(gòu)筑政務(wù)體系的零信任安全服務(wù)能力，確保信息安全；智能化AI算法安全，確保AI應(yīng)用場景安全；提供專業(yè)化安全服務(wù)能力，全面護航政務(wù)云安全。百度新一代政務(wù)云，針對數(shù)字政府對政務(wù)云使用的新需求，在四個方面具備優(yōu)勢:涵蓋IaaS、PaaS、SaaS三方面服務(wù)能力；實現(xiàn)政務(wù)共性能力統(tǒng)籌建設(shè)、節(jié)約成本、提升調(diào)度、降本增效，云邊端高效協(xié)同、服務(wù)能力隨地獲取，實時響應(yīng)支撐；公有云和私有云技隨著智慧城市和政務(wù)信息化的多年建設(shè)，所在區(qū)域已有較好的云基礎(chǔ)設(shè)施，但在服務(wù)能力、服務(wù)內(nèi)容、運維管理等方服務(wù)內(nèi)容以X86IaaS為主，AI算力設(shè)備多頭建設(shè)、算力資源不所在區(qū)域已存在多家X86IaaS云服務(wù)提供商，在申請使用、運維管理方面存在諸多不便，無法高效支撐區(qū)域信息 政務(wù)云統(tǒng)一運管平臺 政務(wù)云統(tǒng)一運管平臺 X86計算資源池AI算力資源池存儲資源池 智能安全體系建設(shè)智能安全體系建設(shè)采用百度提供的新一代政務(wù)云解決方案，助力客戶構(gòu)建了統(tǒng)一的政務(wù)云平臺，提升使用體驗，高效助力屬地區(qū)域數(shù)字AI算力高效整合利舊客戶側(cè)的GPU算力設(shè)度、提升算力使用效率，高效支撐區(qū)域智能化場景建設(shè)使用建設(shè)統(tǒng)一的政務(wù)云服務(wù)門戶，各類資源線上申請，線上審批，便捷高效使用，提升政務(wù)云使向統(tǒng)一的運維管理接城市大腦目前城市數(shù)據(jù)停留在治理和匯聚階段，未將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成“知一網(wǎng)通辦一網(wǎng)統(tǒng)管產(chǎn)城發(fā)展城市管理…運營運維體系安全目前城市數(shù)據(jù)停留在治理和匯聚階段，未將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成“知一網(wǎng)通辦一網(wǎng)統(tǒng)管產(chǎn)城發(fā)展城市管理…運營運維體系安全保障體系標準規(guī)范體系大數(shù)據(jù)平臺……城市大腦-城市數(shù)據(jù)服務(wù)中心城市數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、標準不統(tǒng)一、缺乏統(tǒng)一接入適配能力，智慧城市亟需全要素的、標準通過區(qū)塊鏈智能合約存儲數(shù)據(jù)共享交換業(yè)務(wù)規(guī)則和交換策略，實現(xiàn)目錄數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)共享交換深度綁定，解決以往共享交換敢給、不敢要”的問題，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見，相逢委辦局委辦局A委辦局B委辦局B…政務(wù)服務(wù)政務(wù)服務(wù)場景2：從數(shù)據(jù)到知識，支撐業(yè)務(wù)和決策基于百度世界領(lǐng)先的知識管理和內(nèi)容服務(wù)能力，實現(xiàn)城市多源、多態(tài)數(shù)據(jù)的智能化采集、高效的知識圖譜組織和構(gòu)建，通過百度全自研的分布式圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)海量知識的有效組織和管理，基于系統(tǒng)提供的強大的視頻內(nèi)容理解和深度語義分析能交通態(tài)勢接訴即辦交通態(tài)勢接訴即辦智慧辦案智慧信訪智慧診療營商環(huán)境精準扶貧公共資源交易…數(shù)據(jù)可視化搜索引擎數(shù)據(jù)可視化搜索引擎搜索服務(wù)知識圖譜圖計算引擎搜索服務(wù)知識圖譜圖計算引擎自然語言處理自然語言處理知識圖譜分布式大數(shù)據(jù)平臺彈性、開放、可擴展，租戶間隔離結(jié)合區(qū)塊鏈和多方安全計算技術(shù)，通過目錄上鏈實現(xiàn)共享策略與數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)綁定，支通過語義化搜索引擎、綜合問答與個性化推薦，提升知識獲取的效率和精準度，有效支API發(fā)布API版本管理在線調(diào)試APIAPI發(fā)布API版本管理在線調(diào)試APIDOC數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)化APISQL轉(zhuǎn)化API增量交換數(shù)據(jù)庫交換隨著城鎮(zhèn)建設(shè)速度加快，人口密集、流動人口增加等因素加大了交通、治安等城市治理難度，城市管理部門及公安機關(guān)的人力增加遠不能滿足實際需求，城市管理問題日益突出。在此背景下，迫切需要通過城市中臺系統(tǒng)的建設(shè)，面向政府各部門以及社會單位提供數(shù)據(jù)資源共享開放、人工智能場景化服務(wù)能力，實現(xiàn)智能化替代傳統(tǒng)人工，高效賦能城建設(shè)全市統(tǒng)一的城市大腦數(shù)據(jù)中臺，接入全市各部門數(shù)據(jù)，通過梳理數(shù)據(jù)資源目錄，實現(xiàn)各部門間數(shù)據(jù)共享交換和資源目錄嚴格管控，通過數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)社會單位和公眾對政府部門數(shù)據(jù)的共享使用，強化數(shù)據(jù)在社會治理、數(shù)據(jù)庫資源編目數(shù)據(jù)庫資源編目API服務(wù)資源編目對象存儲OSS通過建設(shè)統(tǒng)一的城市大腦數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，減少各部門信息化重復(fù)投入，提升各部門對政務(wù)數(shù)據(jù)資源的共享水平和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，在城市綜合治理、高端旅游轉(zhuǎn)型、社會公眾服務(wù)、人才教育培養(yǎng)方面為社會創(chuàng)造價值，為地方經(jīng)濟社會發(fā)城市大腦-城市全域感知中心無處不在萬物互聯(lián)的時代，隨著感知手段多樣化、感知要素多維度、感知對象多元化的發(fā)展，建立城市全面感知能力，構(gòu)知智能，到預(yù)知智能，構(gòu)建數(shù)字孿生城市建設(shè)的“泛在感基于先進的邊云融合和時序數(shù)據(jù)處理方案，提供海量設(shè)備接入與管理、規(guī)則引擎等能力，以容器化、模塊化的方式，賦能無處不在的邊緣計算節(jié)點，將AI與IoT服務(wù)延伸網(wǎng)場景，提供高性能物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)和時空數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析能力，為城市智能全感知提供安全完善的設(shè)備管高可靠的海量設(shè)備接入，支持億級設(shè)備高效便捷的設(shè)備管理，提供云端映射設(shè)安全可靠的雙向連接，提供99.9%以個Linux基金會Edge捐贈項目高性能讀寫，每秒千萬級數(shù)據(jù)點寫入，多生態(tài)支持，支持SQL查詢、主流大數(shù)依托百度地圖（中國領(lǐng)先的智能化位置服務(wù)平臺）提供的定位、地圖、軌跡、路線規(guī)劃、導(dǎo)航、路況、搜索等七大功億公里億次億公里億次億全球POI數(shù)據(jù)覆蓋億張億張萬基于公安部標準，整合城市前端監(jiān)控設(shè)備分散采集的視頻圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)不同廠家、不同終端、不同視圖資源類型的數(shù)據(jù)標準化接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分發(fā)與權(quán)限管理，搭建人體、車輛、視頻文件、案事件等各類資源庫，實現(xiàn)多引擎算法應(yīng)用的數(shù)據(jù)共享，為各業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行綜合深度的數(shù)據(jù)基于百度和互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)，針對靈活圈定區(qū)域的特定人群目標，利用以分群群體意圖和事件態(tài)用戶理解覆蓋90%網(wǎng)民垃圾箱滿溢告警違規(guī)停車、安全隱患監(jiān)管豐富的源端、目的端、數(shù)據(jù)處理等組件，可視化拖拽數(shù)據(jù)流向DAG，進行簡單配置即可完成數(shù)據(jù)集成和垃圾箱滿溢告警違規(guī)停車、安全隱患監(jiān)管豐富的源端、目的端、數(shù)據(jù)處理等組件，可視化拖拽數(shù)據(jù)流向DAG，進行簡單配置即可完成數(shù)據(jù)集成和批量、實時流、數(shù)據(jù)庫CDC等多上傳下載等方式，通過數(shù)據(jù)接入校驗，基于業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)稽核保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)政府業(yè)務(wù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的多模式集成融合；梳理政務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄并上鏈，形成各政府部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，構(gòu)建資源庫、基礎(chǔ)庫和主題庫，圍繞行業(yè)業(yè)務(wù)和兼容各類DB、MPP數(shù)倉、NoSQL、對象存儲、HDFS分布式文件系統(tǒng)、HTTP、Kafka、FTP等跨源異構(gòu)數(shù)據(jù)氣象監(jiān)測降雨、溫濕度、風向、風速降雨、溫濕度、風向、風速公共安全 噪音、擁擠程度、人流量固廢管理供氣管網(wǎng)泄漏監(jiān)測供氣泄漏預(yù)防廢水排放監(jiān)測 廢水排放量、污染物濃度管網(wǎng)漏損監(jiān)測 供水、排水水量漏損車位提醒 自動提醒附近停車位信息停車誘導(dǎo) 智能提醒車位位置，同行引導(dǎo)飲用水源地監(jiān)測飲用水源水質(zhì)、等級結(jié)構(gòu)安全 飲用水源地監(jiān)測飲用水源水質(zhì)、等級結(jié)構(gòu)安全 橋梁壓力、裂縫、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測土壤質(zhì)量監(jiān)測 土壤環(huán)境質(zhì)量、營養(yǎng)元素等電磁輻射監(jiān)測通訊塔、基站電磁輻射通訊塔、基站電磁輻射智能路燈根據(jù)環(huán)境光照自動控制開啟街道安全廢氣排放監(jiān)測 污染物排放濃度?；饭芾??；烦鋈霂?、用量監(jiān)測河流斷面監(jiān)測 水污染物濃度、水質(zhì)等級風險源監(jiān)控 風險點，如放射源位置提供“云管邊端用”場景2：互聯(lián)網(wǎng)感知，實現(xiàn)城市“心理情緒”深刻洞察建立互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享機制，基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集平臺，整合城市所需的移動APP感知、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)屬地數(shù)據(jù)、公服企業(yè)API數(shù)據(jù)服務(wù)API數(shù)據(jù)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)渠道感知數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)渠道感知數(shù)據(jù)提供物聯(lián)感知、時空感知、視頻感知、互聯(lián)網(wǎng)感知、業(yè)務(wù)感知移動APP感知隨著城市發(fā)展和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城市人口、部件、事件等治理對象復(fù)雜度提升，城市實時感知能力較弱，不能滿足精細化治理要求，主要表現(xiàn)在：攝像頭覆蓋范圍不全，部分攝像頭清晰度不夠，智能分析能力不足；初步搭建了各領(lǐng)域傳感器和數(shù)據(jù)采集體系，但無法實時進行數(shù)據(jù)采集和處理；缺乏統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時感知能力和相應(yīng)平臺，無法洞建設(shè)全方位、全角度、立體化統(tǒng)一的城市感知體系，通過對城市感知神經(jīng)元/設(shè)備進行分類、分級，用多元的接入方式，集約高效建設(shè)，實現(xiàn)視頻感知、物聯(lián)感知和互聯(lián)網(wǎng)感知等能力的全面提升，各部門單位共建共享AIAI處理分析NoSQLAI中臺 NoSQLAI中臺 依托多樣感知能力建設(shè)與優(yōu)化，實現(xiàn)城市運行狀態(tài)全要素動態(tài)感知。視頻監(jiān)控能力服務(wù)交通事故感知、城市事件智能城市服務(wù)中心城市服務(wù)中心AI城市大腦-城市AI服務(wù)中心現(xiàn)有的城市AI算法靜止，缺乏學(xué)習機制，無法快速支撐一些定制化、碎片化的小場景需求，亟需建設(shè)統(tǒng)一的城市大腦百度城市大腦AI服務(wù)中心依托百度自主知識產(chǎn)權(quán)、開源、開放的飛槳深度學(xué)業(yè)務(wù)協(xié)同，各類城市AI算法具備動態(tài)學(xué)習和自我演進的能力，能夠快速支持城市各類場景的使用........資源管理中心：異構(gòu)AI算力資源管理通過異構(gòu)算力資源管理，對異構(gòu)的AI算力設(shè)備進行資源池化，提供統(tǒng)一的算力調(diào)度根據(jù)屬地城市政府的管理需要，支持接入統(tǒng)一的政務(wù)云管算法能力中心：支持自有270+70多項算法，兼容多廠商算法基于開源、開放的飛槳深度學(xué)習平臺，打造算法能力中心，支持模型生產(chǎn)中心：企業(yè)級深度學(xué)習平臺，高效通過百度企業(yè)級深度學(xué)習平臺，支持多種建模方式，靈活便捷的支撐城市個性化和碎片化的AI模建設(shè)統(tǒng)一的AI服務(wù)中心，封裝各類對外提供服務(wù)的AI算法接口，以服務(wù)編排的形運營中心：支持對引入的各方算法進行測試，創(chuàng)新打造屬地城市專屬的AI算法和使用規(guī)范，實現(xiàn)AI能力共享復(fù)用、數(shù)據(jù)共享，同時支通過百度城市大腦AI服務(wù)中心對端邊云進行系統(tǒng)管理，可將城市大腦AI服務(wù)中解耦算法和應(yīng)用、整合解耦算法和應(yīng)用、整合利舊；技術(shù)架構(gòu)開放，多廠商參與，避免廠商撐業(yè)務(wù)所需，端邊云合理分工，降低網(wǎng)絡(luò)成本；一體化訓(xùn)練，下發(fā)，邊緣、數(shù)據(jù)智能標注，挖掘城市異構(gòu)數(shù)據(jù)價值，智能化小場景快速支持，已使用算法二次調(diào)優(yōu)，精準智能化降低一線人員工作強度，解耦應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)算法，建設(shè)統(tǒng)一的AI能力中臺，打通底層數(shù)據(jù)，統(tǒng)一進行AI賦能，實現(xiàn)AI能力復(fù)用、模型數(shù)據(jù)北京某中心城區(qū)AI計算中心項目OCR文字AI應(yīng)用服務(wù)接口（城市大腦各創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景接口封裝、調(diào)度、管理）模型運行服務(wù)管理算力評測算法評測GPUMLUTPU北京市某中心城區(qū)AI計算中心是所在區(qū)域“城市實現(xiàn)對英偉達GPU，國產(chǎn)寒武紀，比特大陸等多廠商AI芯片算力設(shè)備，統(tǒng)一提供算力資源，提升算力運行效率。搭建了具備數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練等一體化能力的城市AI賦能中樞，實現(xiàn)了算法的學(xué)習演進能力，助力智能化場景AIOCAIOC領(lǐng)域AIOC應(yīng)用城市大腦-城市智能運行指揮中心（AIOC）城市決策靠經(jīng)驗缺乏數(shù)據(jù)融合應(yīng)用：數(shù)據(jù)需由看向用轉(zhuǎn)變，城市管理靠經(jīng)驗決策，缺乏數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，需從經(jīng)驗決策到科城市智能運行指揮中心（AIOC）解決方案概述依托百度在AI、地圖、數(shù)字孿生以及獨特的互聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)等方面能力，形成面向城市管理者的一張圖指揮（地圖）、一句話互動（語音）、一鍵搜查找（搜索讓城市管理者對城市事件從感知到認知、從預(yù)測到?jīng)Q策、從聯(lián)動指揮到...一屏觀天下一圖策發(fā)展一網(wǎng)管全城一鍵全聯(lián)動...政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)急指揮領(lǐng)域社會治理領(lǐng)域城市管理領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域公共安全領(lǐng)域生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域文化旅游領(lǐng)域交通運行領(lǐng)域城市綜合態(tài)勢突發(fā)事件特種車輛公共交通?；饭芾砣鹤夥抗芾沓侵写骞芾?..城市運行支撐平臺城市運行支撐平臺（監(jiān)測預(yù)警、聯(lián)動指揮...）業(yè)務(wù)場景引擎平臺業(yè)務(wù)場景引擎平臺（城市體檢、預(yù)案推薦...）統(tǒng)一交互支撐平臺統(tǒng)一交互支撐平臺（地圖、搜索、語言、數(shù)字孿生/CIM...）AIAI服務(wù)中心*百度城市智能運行指揮中心（AIOC）解決方案架構(gòu)圖*百度AIOC指揮中心宏觀上依托地圖交通實時態(tài)勢、人口流動軌跡、生態(tài)環(huán)境輿情、實時視頻事件分析、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)與企微觀上基于百度物聯(lián)網(wǎng)感知和視頻大數(shù)據(jù)AI分析支撐，聚焦城市部件狀態(tài)監(jiān)測、販監(jiān)測、垃圾滿溢與及時清運監(jiān)測等狀態(tài)與事件。對城市風險隱患進行全方位實時監(jiān)測和預(yù)警，確保對異常情況有效預(yù)防和及時處理，保障城市運行秩序和公共安全。便于城市管理者實時掌握城市場景2：聚焦城市發(fā)展難點，協(xié)助管理者給予決策支持百度通過遙感影像數(shù)據(jù)提供了一個從宏觀角度觀察和感知區(qū)域演變的技術(shù)手段，地面結(jié)合百度地圖，同時融合百度檢索輿情數(shù)據(jù)和其他環(huán)境數(shù)據(jù)，從水文、植被、城鄉(xiāng)面貌變化等角度分析和監(jiān)測區(qū)域的生態(tài)環(huán)境變化和城鄉(xiāng)改善情況。能夠及時發(fā)現(xiàn)城市違建行為，能夠觀測到每年城市的綠地增長情況，也能從場景3：聚焦城市管理挑戰(zhàn)，協(xié)助管理者進行群租房精準管理通過百度地圖人口軌跡與人口熱力，結(jié)合百度搜索輿情，融合網(wǎng)格化信息與視頻采集數(shù)據(jù)，補充用水、用電、用氣、政務(wù)12345及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方面進行數(shù)據(jù)建模，對全區(qū)域群租房現(xiàn)象進行分區(qū)、分顏色預(yù)警，對核查過程中的隱患進行分（產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通疏導(dǎo)…）數(shù)據(jù)融合決策重塑（重大活動、應(yīng)急指揮…）（產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通疏導(dǎo)…）數(shù)據(jù)融合決策重塑（重大活動、應(yīng)急指揮…）業(yè)務(wù)協(xié)同管理重塑一棧多端（大中小屏多端）（綜合態(tài)勢、城市體征…）（市域治理、城市事件…）一腦賦能（數(shù)據(jù)、一腦賦能（數(shù)據(jù)、AI、AIOC城市操作系統(tǒng)…）云南省某著名旅游城市城市大腦AIOC過去城市管理，多靠城管人員和網(wǎng)格員每天穿行在大街小巷，通過人力監(jiān)管“掃街”的方式發(fā)現(xiàn)城市里的違規(guī)事件，然后進行上報，監(jiān)管范圍有限，且不能實時發(fā)現(xiàn)。旅游大巴違規(guī)?？抠徫稂c，或停留購物點過多，時間過長，政府部百度通過AI賦能IOC，構(gòu)建起AIOC解決方案。圍繞一中心(城市大腦指揮中心AIO著力推進城市管理、旅游發(fā)展、古城保護、政務(wù)服共服務(wù)”五大場景的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及指標變化，為城市治理提供上報，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。系統(tǒng)可以對攝像頭捕捉到的信息進行自動分析，快速識別出城市中的違規(guī)行為，確定事發(fā)地點和責任主體，并實現(xiàn)城市管理事件的智能指派，安排城管人員和網(wǎng)格員針對性地進行處置，治理效率提高很多。系統(tǒng)運行近半年以來，識別5000+事件，自動文旅方面：可對涉旅企業(yè)的強制購物行為進行重點打擊，目前初步已實現(xiàn)省內(nèi)部分旅游大巴車輛偏離路線、頻繁停靠購物店等可疑行為識別和自動預(yù)警，結(jié)合政務(wù)通APP下發(fā)檢查任務(wù)，將稽查工作從盲目抽查變?yōu)榫珳屎Y查，提高旅網(wǎng)站安全防護數(shù)據(jù)安全采集應(yīng)用反爬數(shù)據(jù)安全分析數(shù)據(jù)安全存儲APP安全及城市大腦-安全體系建設(shè)方案城市大腦的數(shù)據(jù)來源更多、模式結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，各類安全問題層出不窮，數(shù)據(jù)隱私AI技術(shù)的持續(xù)廣泛應(yīng)用，帶來各種新的AI安全風險，諸如模型竊取攻擊、隱身衣攻擊、百度綜合運用AI、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建立體的、全天候、主動式安全防護體系，搭建分布式、智能化、端網(wǎng)云完全替代VPN場景完全替代VPN場景綜合利用百度在端、管、云側(cè)綜合AI安全技術(shù)，為城市大腦打造云管端一體化智能終端安全防護場景2：構(gòu)筑智能化零信任服務(wù)平臺，保障業(yè)務(wù)應(yīng)用安全可信運行ERPERPPC、移動端PC、移動端運維IDC服務(wù)（包括內(nèi)、外部云服務(wù)）AI自動脫敏平臺AI自動脫敏平臺基于飛槳的PaddleFL聯(lián)邦學(xué)習/SMPCTEE安全硬件TeaclaveSGXSDK場景3：打造全生命周期數(shù)據(jù)安全和隱私保護平臺，保障數(shù)據(jù)極致安全依托百度領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全能力及隱私保護技術(shù)，打造城市大腦數(shù)據(jù)安全和隱私保護平臺，應(yīng)用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、敏感數(shù)據(jù)處理及安全合規(guī)數(shù)據(jù)流通三大場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期APPAPP/SDK權(quán)限檢測LDP本地差分隱私上報SDK場景4：建設(shè)AI模型安全防御系統(tǒng)，應(yīng)用AI應(yīng)用帶來的新型安全風險通過分析解釋結(jié)果的統(tǒng)計屬性檢測物理對抗攻擊，在無惡意樣本知識情況下，有效檢測物理世界存在的惡意補丁攻擊，應(yīng)綜合利用百度近20年互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)和最佳實踐，由Security、Safety和Privacy三大全新維度出發(fā)，面向更為廣泛的AI安全生態(tài)挑戰(zhàn)，基于百度下一代人工智能安全技術(shù)棧等AI安全核心技術(shù)，全力為解決城市大腦建設(shè)中云、管、端及大AIAI安全技術(shù)綜合優(yōu)勢具備城市全要素智能感知和自適應(yīng)動態(tài)防護，確保城市異構(gòu)數(shù)據(jù)的全生命周期安全和隱私在等?；A(chǔ)上，還提供包括抑制止損、事件分析、業(yè)務(wù)損失評估、系統(tǒng)加固、事件溯源等政法相關(guān)數(shù)據(jù)縱向、橫向流動不通暢，條條之間、條塊之間仍然缺乏有效的信利用百度城市大腦信息安全體系建設(shè)方案，采用安全多方計算的方式，打造政法數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施，助力政法數(shù)據(jù)安智慧政務(wù)智慧交通智慧電網(wǎng)智慧政務(wù)智慧交通智慧電網(wǎng)......采用百度城市大腦安全體系建設(shè)方案，搭建區(qū)域數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施，城市治理融合場景應(yīng)用一體化業(yè)務(wù)平臺融合場景應(yīng)用一體化業(yè)務(wù)平臺城市治理-一網(wǎng)統(tǒng)管現(xiàn)代城市管理是多維度、多結(jié)構(gòu)、多層次、多要素間關(guān)聯(lián)關(guān)系高度繁雜的開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)，其復(fù)雜性決定了城市管理城市管理問題層層下壓進一步加劇了管理服務(wù)與高效運轉(zhuǎn)初衷的沖突，看得見的管不了、管得了得又看不見成為城市管城市管理“人盯手抗”的傳統(tǒng)模式成為過去，有效消除管得了卻看不到的盲點，解決跨部門多層級協(xié)同效能低的痛點，通過智能感知、自動派單、未訴先辦、小度智能等一系列小切口場城運中心大屏端、辦公坐席PC端、一線管理服務(wù)APP端、政企聯(lián)動百度小程序端對一條業(yè)務(wù)鏈進行組件細化形成一網(wǎng)統(tǒng)管業(yè)賦能城市規(guī)劃、城市管理、綜合治理、社會治理、公共安全、工地監(jiān)督、環(huán)境保護、安全生產(chǎn)與應(yīng)急一網(wǎng)統(tǒng)管融合場景服務(wù)中心以治理體系和治理能力現(xiàn)代化的有力提升為切入點，結(jié)合黨建引領(lǐng)社會治理、城市安全、智能場景2：接訴即辦與未訴先辦動治理、未訴先辦”轉(zhuǎn)化，通過一個訴求解決一類...基層治理(任務(wù)下發(fā))...基層治理(任務(wù)下發(fā))（一根針)（千條線)場景3：基層事務(wù)一站式服務(wù)打造“數(shù)據(jù)智能機器人”讓千條線在一根針的末端有效連接與匯集，積累靈活更新、安全共享的基層人口、法人、部件和事件信息庫，借助數(shù)據(jù)實時比對、證件主動辦理與上門服務(wù)等手基層綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)基層綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)便民服務(wù)(送政上門)......人口信息房屋信息車輛信息法人信息...人口信息房屋信息車輛信息法人信息...居住證管理系統(tǒng)暫住證管理系統(tǒng)場景4：特種車輛聯(lián)合執(zhí)法管理「執(zhí)法通」地圖預(yù)測:單車軌跡研判、群體規(guī)律分析、工智全暢融作為北京的核心科技強區(qū)，近年來該區(qū)積極實踐與探索城市大數(shù)據(jù)與信息化建設(shè)，在多項領(lǐng)域取得顯著建設(shè)成效，但隨著區(qū)域的快速發(fā)展，傳統(tǒng)信息化手段已不能滿足綜合性、多樣性、時變性的城市管理要求，人力不足、效能低下、效果不明顯等問題凸顯，如何實現(xiàn)區(qū)域治理的科技化、智能化、高效化從而提升城市服務(wù)與治理水平，改善市民生活變?yōu)橄嚓P(guān)職能部門緊密配合的“大合唱”，管理更加精細化、規(guī)范化、長效化，使過去許多難以治本的城市難題找到六位一體機制創(chuàng)新探索實踐以來，該區(qū)以“大城管”平臺的小細節(jié)雕琢城區(qū)之美，城市管理監(jiān)控能力不斷增強，達到指揮大腦指揮大腦城市治理-公安數(shù)字化指揮指揮調(diào)度手段單一且大量依靠傳統(tǒng)人工方式、不夠智能，先PC桌面智能化接處警融合指揮調(diào)度崗位勤務(wù)管理合成指揮作戰(zhàn)智能化接處警融合指揮調(diào)度崗位勤務(wù)管理合成指揮作戰(zhàn)智能運行指揮中心智能運行指揮中心AIOCAI服務(wù)中心語音識別、NLP識別、OCR識別、視頻結(jié)構(gòu)化、人像識別、行為分析、深度學(xué)習等百度公安數(shù)字化指揮解決方案依托先進的人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知等先進技術(shù)，構(gòu)建統(tǒng)一指揮體系、統(tǒng)一指令方式和支持多種方式報警信息接入，實現(xiàn)多利用人工智能技術(shù)支持多種方式報警信息接入，實現(xiàn)多利用人工智能技術(shù)通過要素提取，警出警過程中提供路互等多種支撐，提信息警情指令利用NLP技術(shù)將對話內(nèi)容中的地址、車牌號、是否有人員傷亡、主要情節(jié)等警情要素提煉展示，接警員可選擇性點擊，快速機器人進行輔助接警，有效分流人工話務(wù)量，減少派警處置過程中，應(yīng)用百度地圖能力提供根據(jù)實時交通狀況提供最優(yōu)路徑規(guī)劃，指導(dǎo)民警快速到達現(xiàn)當前接處警系統(tǒng)以人工坐席接聽報警電話，手工錄入接警單后進行警情流轉(zhuǎn)，應(yīng)用智能化手段提升接處警效率，成為指揮接處警重要挑戰(zhàn)。應(yīng)用智能語音識別、自然語言處理等先進人工智能技術(shù)，實現(xiàn)接處警全流程智能化應(yīng)用，提升接處警工報警接警派警處警報警接警派警短信微信APP………人員警情定位…利用智能語音識別技術(shù)將報警人與接警坐席對話實時轉(zhuǎn)寫成文字，減少接警場景2：可視化指揮調(diào)度基于百度地圖能力實現(xiàn)警情、警力、警用資源、通信手段等各類指揮要素上圖，為接處警、指揮調(diào)度、合成作戰(zhàn)、崗位勤務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供專題圖層服務(wù)和警務(wù)位置服務(wù)，關(guān)聯(lián)視頻調(diào)用及相關(guān)資源檢索，輔助預(yù)案演練與研判指揮，實現(xiàn)智能化場景3：智能化指揮交互百度具備語音識別、自然語言處理、地圖服務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢支撐指揮接處警和指揮調(diào)度智能化應(yīng)用，實現(xiàn)智能化、扁平化、早期建設(shè)的指揮中心技術(shù)已相對落后，造成指揮不暢，指揮功能單一，已無法適應(yīng)新一代指揮中心實戰(zhàn)需求，現(xiàn)有的指揮體制、基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)裝備都已不再適應(yīng)現(xiàn)代新技術(shù)通過系統(tǒng)建設(shè)實現(xiàn)了全渠道警情匯聚、騷擾電話智能識別宣教、警務(wù)資源語音檢索調(diào)取、警情處置語音指令調(diào)度、接警服務(wù)質(zhì)量實時監(jiān)控等功能。全面提升了全局的接處警工作質(zhì)效視圖研判畫像標簽融合軌跡視圖防控視圖研判畫像標簽融合軌跡視圖防控視圖庫（GAT1400標準）城市治理-城市智能防控圈基于百度多年沉淀的AI能力，利用城市監(jiān)控視頻設(shè)備和公安結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進行重點人、車、布控，并結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘能力，提供精準技戰(zhàn)分析、案件線索挖掘；結(jié)合百度領(lǐng)先的智能搜索技術(shù)，豐富公安研判手段，圖像研判決圖像研判決全要素解析視頻場景標簽化視頻數(shù)全要素解析視頻場景標簽化視頻數(shù)視頻管理服務(wù)設(shè)備管理服務(wù)視頻編碼器服務(wù)在科技社會高速發(fā)展，人員物資流動日益頻繁的新形勢下，如何提高安全預(yù)警、安全防控能力，成為社會創(chuàng)新管理面臨的基于百度AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力，構(gòu)建治安防控圈，對環(huán)市域、重點場所、公共場所、居民社百度多模態(tài)融合技術(shù)，結(jié)合百度自研技戰(zhàn)法以及全江蘇省某市社會治安形勢嚴峻，需要不斷加強社會治安防控整體能力建設(shè)，快速破解前端設(shè)備建設(shè)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃、設(shè)備體量大但效能不高、橫向業(yè)務(wù)無關(guān)聯(lián)、縱向數(shù)據(jù)不打通、各部門之間存在數(shù)據(jù)壁壘未能形成合力、不能發(fā)揮最大效該市公安局與百度共筑城市盾牌，依托百度領(lǐng)先的AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力，通過在該市全市域范圍內(nèi)科學(xué)布建智能化前端感知設(shè)備，綜合應(yīng)用前沿技術(shù)，整合共享多方資源，搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚平臺，建設(shè)一體化運作機制，全面提升城人工智能人工智能物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)5G…百度視頻圖像智能化等AI技術(shù)助力該市公安精準賦能打擊破案、精準賦能人員管控、精準賦能民生應(yīng)用，提升了全方位的智能信息采集和主動預(yù)防能力，實現(xiàn)了全程全時為民服務(wù)，為加強和加之近兩年其他城市恐怖活動增多，作為經(jīng)濟發(fā)達的該市，更應(yīng)該去未雨綢繆，繼續(xù)加強對社會面的防范力度，進一該市公安局聯(lián)合百度成立智慧警務(wù)聯(lián)合實驗室，采用各類前沿技術(shù)，按照雙網(wǎng)雙平臺架構(gòu)，成功建設(shè)該市智控分析應(yīng)百度與該市公安致力于共同探索人工智能、大數(shù)據(jù)、計算機視覺等信息科學(xué)，在風險隱患感知、干預(yù)、防范和社會治理智能化等方向，將一系列合作成果廣泛應(yīng)用于智慧警務(wù)、智慧交通、民生服務(wù)等各個領(lǐng)域，全力助推數(shù)據(jù)賦能，提安全保障體系……安全保障體系…………智能運營體系城市治理-公安大數(shù)據(jù)研判公安情報研判工作應(yīng)用數(shù)據(jù)來源豐富，形式復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范不統(tǒng)一、導(dǎo)致支撐研判應(yīng)用的數(shù)據(jù)可信度低，數(shù)據(jù)治理現(xiàn)有系統(tǒng)支撐情報研判手段以信息查詢和數(shù)據(jù)比對為主，缺少符依托互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開展社會輿情、治安動態(tài)和熱點、敏感問題的預(yù)測預(yù)警，及時百度公安大數(shù)據(jù)研判解決方案應(yīng)用百度領(lǐng)先人工智能、大數(shù)據(jù)先進技術(shù)和百度特有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建面向全警應(yīng)用的情報指揮、治安防控及社會服務(wù)等各警務(wù)工作領(lǐng)域的情報智能研判需求，打造大數(shù)據(jù)智能分析驅(qū)動的創(chuàng)新型智慧警務(wù)應(yīng)用警務(wù)智搜警務(wù)智搜個人研判群體研判案事件研判態(tài)勢研判…全息檔案自主建模平臺全息檔案自主建模平臺警務(wù)知識圖譜時空分析引擎可視化分析引擎基礎(chǔ)庫主題庫專題庫關(guān)系庫標簽庫基礎(chǔ)庫主題庫專題庫關(guān)系庫標簽庫計算存儲網(wǎng)計算存儲網(wǎng)對重點實體進行標注，并支持以時對重點實體進行標注，并支持以時間軸的形式還原關(guān)系網(wǎng)形成過程，依托百度先進的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提供多源多模態(tài)跨媒體數(shù)據(jù)融合能力，實現(xiàn)對語音、視頻、文本、網(wǎng)頁以及結(jié)構(gòu)化政府/企業(yè)數(shù)據(jù)場景2：警務(wù)知識圖譜應(yīng)用百度知識圖譜技術(shù)將公安匯集的各類數(shù)據(jù)資源進行知識抽取和業(yè)務(wù)建模，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實體構(gòu)建和關(guān)系管理，為警務(wù)搜索、關(guān)系挖掘、可視化研判、全息檔案等各基于百度搜索引擎構(gòu)建公安內(nèi)搜，通過分詞、索引、排序，知識圖譜等核場景3：輿情分析…總計超過8000萬家網(wǎng)站，支持自定義數(shù)做好政務(wù)輿情回應(yīng)日益成為政府提升現(xiàn)代化治理能力重要要求。急需通過建立大數(shù)據(jù)網(wǎng)情監(jiān)測分析平臺，推動輿情管江蘇省某市公安局與百度合作建設(shè)輿情分析系統(tǒng)，應(yīng)用百度AI大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合百度獨有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，實現(xiàn)從信息采集、存儲、輿情發(fā)現(xiàn)、報送傳達以及輿情信息正面引導(dǎo)全方位的管控，相關(guān)熱點事件的預(yù)警及公共網(wǎng)絡(luò)行為智能通過輿情分析系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)“及時發(fā)現(xiàn)、準確研判、科學(xué)決策，正確引導(dǎo)”創(chuàng)新輿情管控模式，為平安法治社會營城市治理-智慧應(yīng)急面向各級應(yīng)急管理機構(gòu)，針對應(yīng)急管理難題，深度融合百度全球領(lǐng)先的搜索引擎、信息知識、人工智能的能力與應(yīng)急管理安全生產(chǎn)自然災(zāi)害安全生產(chǎn)自然災(zāi)害業(yè)務(wù)融合、輕應(yīng)用開發(fā)、基礎(chǔ)技術(shù)支撐、應(yīng)急管理一張圖、應(yīng)急資源一鍵搜、應(yīng)應(yīng)急AI服務(wù)中心監(jiān)控智能分析、接報智能識別、預(yù)案圖譜化、案例語義分析、模型訓(xùn)練迭代數(shù)據(jù)服務(wù)中心應(yīng)急感知中心融合感知網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、外部協(xié)作單位多源數(shù)據(jù)覆蓋物聯(lián)、視頻、衛(wèi)星、航空、互聯(lián)網(wǎng)多種感知手段構(gòu)建應(yīng)急數(shù)據(jù)資源目錄和知識圖譜，建立大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，為應(yīng)急管理的智依托天地一體化應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建的全域覆蓋應(yīng)急管理感知數(shù)據(jù)采集體系，為應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)分析和智能危險源AIOT監(jiān)測危險源AIOT監(jiān)測應(yīng)急AI服務(wù)中心為應(yīng)急管理各類應(yīng)用提供預(yù)測、預(yù)警類機器學(xué)習發(fā)揮百度搜索和百度地圖的技術(shù)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢，為用戶提供業(yè)務(wù)融合、輕應(yīng)用開發(fā)、基礎(chǔ)技術(shù)支撐、應(yīng)急管理一面向應(yīng)急管理應(yīng)用情景，實現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)督管理智能化、自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警精準化、指揮救援輔助決當前安全生產(chǎn)存在風險辨識隱患整改不到位、監(jiān)管人員與專業(yè)技術(shù)能力不足、執(zhí)法智能化建設(shè)不足，企業(yè)主體責任難落實百度構(gòu)建企業(yè)安全生產(chǎn)智能監(jiān)管云平臺，融合企業(yè)危險源、IoT監(jiān)測、現(xiàn)場報警和掃碼上報信息，搭建企業(yè)畫像、視頻智能分析和智能執(zhí)法等應(yīng)用，為安全生產(chǎn)數(shù)字化能力提升、全方位動態(tài)監(jiān)管和隱患排查能力增強、安全生產(chǎn)監(jiān)管模式智能化場景2：自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警當前我國自然災(zāi)害頻發(fā)，存在災(zāi)害監(jiān)測站點分散、災(zāi)害監(jiān)測盲區(qū)多、多災(zāi)并發(fā)群發(fā)和災(zāi)害鏈監(jiān)測難、信息匯聚與發(fā)布渠道基于百度飛槳深度學(xué)平臺，融合遙感衛(wèi)星圖像、視頻監(jiān)控、無人機等多種手段，實現(xiàn)災(zāi)害事件第一時間發(fā)現(xiàn)、災(zāi)害信息自動聚合、災(zāi)害研判主動推薦；同時提供基于百度人口熱力靶向?qū)崟r推場景3：指揮救援與決策如何大幅提升應(yīng)急指揮決策水平，解決指揮救援與決策過程中接報低效、底數(shù)不清、狀態(tài)不明、手段傳統(tǒng)、看不見、決策提高應(yīng)急管理機構(gòu)科學(xué)決策水平，降低災(zāi)害事故影響程度，…......場景4：災(zāi)后復(fù)盤分析如何自動分析海量數(shù)據(jù)中涉及的物資供需、基礎(chǔ)設(shè)施恢復(fù)和“斷、亂、慢”等內(nèi)容，如何從數(shù)據(jù)背后隱藏的價值中可以發(fā)現(xiàn)更加全面、真實、客觀的分析結(jié)果，是應(yīng)急按照“業(yè)務(wù)視角提出問題、技術(shù)模型提取信息、人工對比總結(jié)規(guī)律”的原則，百度融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與應(yīng)急管理部門數(shù)據(jù)，進行多維度、多視角的挖掘分析，對可能出現(xiàn)的問題進行語義化資源挖掘數(shù)據(jù)初步分析原始數(shù)據(jù)庫Al語義分析案例知識庫提供SaaS化、本地私有化、算法邊緣化、靈活集成化等多種落地方案。覆蓋多災(zāi)種動態(tài)監(jiān)測預(yù)警；實時智能視頻識別準確率95%+；遙感國家某部委應(yīng)急管理一張圖（EGIS）全國應(yīng)急管理機構(gòu)成立初期存在底圖不統(tǒng)一、信息互通共享、地圖數(shù)據(jù)陳舊、缺乏統(tǒng)一標準規(guī)范等問題。同時缺乏互滿足各級應(yīng)急管理部門對突發(fā)災(zāi)害事件各類數(shù)據(jù)的快速上圖發(fā)布需求，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)思路與框架優(yōu)勢，實現(xiàn)各部門地理信息圖層資源的共建、共享、共用，形成云端架構(gòu)、彈性擴展、應(yīng)用牽引、共建共享的應(yīng)急管理應(yīng)用服務(wù)良將百度地圖引擎能力遷移至EGIS平臺，引擎服務(wù)單機并發(fā)2000+，為應(yīng)急管理業(yè)務(wù)提供高可靠、高穩(wěn)定性、實時更新的引擎服務(wù)。面向應(yīng)急管理機構(gòu)全國用戶，提供森林火災(zāi)監(jiān)測預(yù)警手段單一，依賴人工上報，存在火情監(jiān)測識別準確率低、時效性差的嚴重問題；在火情救援過程中應(yīng)急資源信息不全、人員分布不明；救援力量抵達火場后態(tài)勢信息難掌握構(gòu)建全域覆蓋、實時監(jiān)測、智能預(yù)警、融合互通、一站可視的時空大數(shù)據(jù)森林火災(zāi)遙感智能解譯模型分析服務(wù)，能夠及時準確掌握火災(zāi)的地理位置、火場面積、蔓延情勢、火燒強度以及災(zāi)害影響人事物等信息，為火災(zāi)撲救力量部署、應(yīng)急決策實施以及林火管理和預(yù)防提供安全可靠），VISSIM仿真模型VISSIM仿真模型城市治理-智慧交通國家統(tǒng)計局公報數(shù)據(jù)顯示：2020年末，我國常住人口城鎮(zhèn)化率超過60%，全國民用汽車保有量超2.8億輛。城市交通擁堵問題被廣泛關(guān)注，公眾通勤時間不斷增加，醫(yī)院、學(xué)校、景區(qū)等重要場所周邊交通秩序混亂，民眾的交通安全感和滿意依托百度業(yè)界領(lǐng)先的地圖、AI、知識圖譜、車路協(xié)同等技術(shù)以及獨特的互聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)等方面的能力，形成以“1+4+N”為核心的智慧交通擁堵治理解決方案，構(gòu)建全路網(wǎng)感知、全要素融合、全業(yè)務(wù)智能的城市交通治理新體系，治理擁堵等城市交通頑疾。實現(xiàn)城市交通運行管理服務(wù)態(tài)勢實時感知、設(shè)N場景-支撐城市交通綜合治理全業(yè)務(wù)場景語音智能交互交通數(shù)字孿生語音智能交互交通數(shù)字孿生AI服務(wù)專網(wǎng)地圖:可更新、可擴展的活地圖路網(wǎng)系統(tǒng):統(tǒng)一計算和表達車道級高精專網(wǎng)地圖導(dǎo)航路網(wǎng)電警卡口雷達視頻誘導(dǎo)屏警情流量檢測器GPS信號機互聯(lián)網(wǎng)電警卡口雷達視頻誘導(dǎo)屏警情流量檢測器GPS信號機互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)助力治理城市擁堵，創(chuàng)新地將互聯(lián)網(wǎng)交通態(tài)勢、人口等數(shù)據(jù)應(yīng)用在交通治理中，提供從擁堵發(fā)現(xiàn)到治理評價的全流程能力支撐，實現(xiàn)閉環(huán)治通過融合全路網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控由事故、路口死鎖、溢流、交通事故等異常行為引起的擁堵，根據(jù)用戶上報的危險點、事故點位場景2：多手段治理擁堵，最小化擁堵對交通運行的影響引導(dǎo)事件快速處理；利用融合全路網(wǎng)的數(shù)據(jù)動態(tài)制定信控優(yōu)化配時方案，提高路網(wǎng)運行效率；利用大數(shù)據(jù)算法分析擁堵重點路段，從源頭治理擁堵隱患；通過G端和C端的信息發(fā)布平臺及時、準確發(fā)布道路狀態(tài)信息和擁堵預(yù)警信息，合理疏導(dǎo)場景3：擁堵評價工具組件和交通運行報告，多尺度反饋治理效果通過擁堵六維特征畫像、重點道路監(jiān)控、交通流OD分析、城市交通報告等工具組件量化評價擁堵治理效果，為進一步優(yōu)百度智慧交通擁堵治理解決方案創(chuàng)新地將領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)可計算路網(wǎng)融合到交通業(yè)務(wù)中，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、AI、仿真評估，智慧交通新基建數(shù)字底座業(yè)界領(lǐng)先，依托于百度地智慧交通新基建數(shù)字底座業(yè)界領(lǐng)先，依托于百度地圖強大的基礎(chǔ)路網(wǎng)數(shù)據(jù)源，將400+各類道路精細該新區(qū)自1988年創(chuàng)建以來，已匯聚了32000家企業(yè)，是湖南省企業(yè)數(shù)量最多的新區(qū)，在2020中國先進制造業(yè)百強園區(qū)榜單中位列第10位。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和綜合實力的不斷提升，該區(qū)工作人群規(guī)模不斷擴大，道路交通供需矛百度根據(jù)客戶實際情況，向客戶提供以智能交通云、交通大數(shù)據(jù)資源池、AI算法倉、時空一張圖、人工智能信號控制打造“全息感知、全域協(xié)同”的新一代智慧交通系統(tǒng)， 項目一期上線運行后，通過自適應(yīng)控制，可實時精準響應(yīng)路口交通動態(tài)，有效減少綠燈空放和排隊現(xiàn)象，提高路口通行效率。優(yōu)化后的某重點路口綠燈空放時間較之前降低了30%，擁堵指數(shù)下降8%，早晚高峰雙向通行速度提升20%，雙向行程延誤下降27%，路口溢流的情況也基本消除，高峰期目前僅需要一名警力就可以了，真正實現(xiàn)了科安安全保障體系城市治理-智慧城管網(wǎng)格員拍照等方式，發(fā)揮百度AI能力，實現(xiàn)城市精細化、常態(tài)化管理；結(jié)合百度接訴即辦、知能分發(fā)派單，提升效率；構(gòu)建城市管理聯(lián)動指揮體系PCPC端......應(yīng)用服務(wù)層優(yōu)化提升...需求定制AI服務(wù)中心數(shù)據(jù)服務(wù)中心城市智能運行指揮中心為智慧城管提供人工實現(xiàn)城市管理物聯(lián)網(wǎng)端的基于城市管理各類數(shù)據(jù)為城市管理智能算法全面接入與計算構(gòu)建知識沿街晾曬、積存垃圾渣土、垃圾滿溢、違規(guī)撐傘、生駕駛巡檢車，衛(wèi)星遙感解析識別等場景進行充分融合，實跨門經(jīng)營跨門經(jīng)營沿街晾曬違章停車暴露垃圾無照游商無照游商堆物堆料*積存垃圾渣土場景2：城市事件智能分撥場景3：城市事件智能處置能自動結(jié)案算法能夠基于事件照片信息和核查照片信息中的“地點、道路、參照物、顏色、特征類型”等多種要素進行識…………基于百度數(shù)據(jù)服務(wù)中心，結(jié)合知識圖譜能力，為事件分發(fā)處置智能提供歷史參考依基于圖片特征的識別，判斷事件處置前后是否為同一案件，實現(xiàn)城市事件高效、精場景4：城市管理多維可視化分析…基于百度人工智能優(yōu)勢，實的應(yīng)用，為城市管理事件識人工每天上報事件工作量大，并且對于高層建筑違章建設(shè)無法通過人工進行識別，效率低下，急需人工智能技術(shù)為城蘇州某區(qū)智慧城管項目主要完成城管事件識別、無人機違建識別方案建設(shè)。其中城管事件識別包括：對接該區(qū)公交車積存垃圾渣土、違章停車，非機動車違停、垃圾滿溢、立面廣告、人群聚集、垃圾傾倒事件識別；無人機違建識別：小汽車及平板車在路邊隨意傾倒垃圾進行實時報警處理，是城管事件監(jiān)測的亮點。無人機對違建有更高維度的探索和目前北京某中心城區(qū)城市管理工作中的案件信息源過于滯后、單一，使得業(yè)務(wù)開展具有一定局限性；同時，案件處置效率低下，群眾訴求辦理不及時，目前每個案件處理需要經(jīng)過七步流程，并且均為人工辦理，嚴重影響工作效率；并智能派發(fā)、智能處置和智能結(jié)案，優(yōu)化傳統(tǒng)七步流程，大幅高城市事件處理效率。同時，針對渣土車管理進行特定算針對北京某中心城區(qū)城市管理業(yè)務(wù)場景，已對接400路攝像頭，其中手機拍照識別綜合準確率85%以上；渣土車識別檢測準確率95%以上，每日為萬余輛次渣土車提供研判分析服務(wù)；接訴即辦、一鍵搜識別為責任單位提供智能推薦和搜索功能，分類準確率90%以上。咨詢安全管理體系POI咨詢安全管理體系POIPOI分布培訓(xùn)城市治理-時空遙感到微觀的分析。不僅能在遙感影像上發(fā)現(xiàn)地表覆蓋、城鎮(zhèn)建筑物、道路、火點等變化，還可以對遙感影像發(fā)生變化的區(qū)域...SARSAR......實時路況人流熱力實時路況人流熱力APP使用CPUCPU:飛騰、鯤鵬、申威GPUGPU:昆侖AlOSAlOS:飛槳OS:麒麟、統(tǒng)信遙感智能視覺平臺內(nèi)置地表分類、目標檢測、語義分割和變化檢測四大遙感解譯服務(wù)，同時提供多個垂類算法作為預(yù)訓(xùn)練模型，也可直接調(diào)用，包括建筑物識別、水體檢測、火點監(jiān)測閾值模型、道路提取專網(wǎng)地圖為時空遙感分析提供基礎(chǔ)底圖，可展示行政區(qū)劃、衛(wèi)星地圖，并疊加地表覆蓋物，其內(nèi)置的POI點百度時空大數(shù)據(jù)提供衛(wèi)星遙感“看不到”的特征，如人口、畫像、交通、軌跡定位，以及互聯(lián)網(wǎng)搜索、輿情等數(shù)據(jù)，采用比如人口素質(zhì)、通勤情況、公共設(shè)施布局、基于百度地圖提供的基礎(chǔ)地圖，采用衛(wèi)星遙感影像變化檢測和時空大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方法，不僅能夠識別城市建筑物、道路、水體、植被的變化，而且可以分析這些變化在人口、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境以及大眾關(guān)注等方面所造成的影響，為政府規(guī)劃部門進行人口監(jiān)測、制定土地政策、評估城市空新區(qū)進入城市開發(fā)大規(guī)模實施階段，經(jīng)過一年多的發(fā)展，新區(qū)發(fā)生了哪些令人期待的變化，是政府決策者和普通大眾最想了解的事情。傳統(tǒng)遙感解譯分析手段單一，無法對區(qū)域人口數(shù)量、人群畫像、通勤、網(wǎng)絡(luò)輿論等進行細致分析，迫切需要綜合宏觀遙感影像和微觀時空大數(shù)據(jù)，對新區(qū)變常駐人口和流動人口屬性變遷和檢索數(shù)據(jù)分析等從水文、植被、城鄉(xiāng)面貌變化、民眾環(huán)保意識等角度分析和注：藍色部分代表水體區(qū)域；綠色部分代表POI密度提升POI密度提升 時空遙感分析解決方案對于全面了解新區(qū)一段時間內(nèi)城市建設(shè)發(fā)展提供了一個從宏觀到微觀的一站式綜合分析平臺，采用定性和定量相結(jié)合的方法，得出了新區(qū)生態(tài)環(huán)境治理階段性成果明顯、人口總量和活躍度大幅度提升、民眾環(huán)保意識提高等結(jié)論，分析更加全面、更加準確、更加高效，為決策層了解新區(qū)建設(shè)進度和社會影響提供了有力支撐，取城市治理-智慧生態(tài)“十四五”時期生態(tài)環(huán)境治理提出更高要求。在“提氣、降碳、強生態(tài)，增水、固土、防風險”的總體思路下，生態(tài)環(huán)境治理需要更加注重源頭治理、整體治理、系統(tǒng)治理、智慧治理，但在生態(tài)環(huán)境一體化實時監(jiān)管、數(shù)據(jù)互通共享、智能行城市環(huán)境質(zhì)量預(yù)報預(yù)警、城市生態(tài)資源及環(huán)境建設(shè)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)分析決策體系，利用大數(shù)據(jù)支撐環(huán)境形勢綜合研判、環(huán)境風險預(yù)測預(yù)警等，實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)決策”；建設(shè)生態(tài)環(huán)境管理統(tǒng)一的AI能力體系，利用百度AI圖像視頻識別能力，實現(xiàn)環(huán)境違法違規(guī)事件及時建設(shè)生態(tài)環(huán)境管理應(yīng)用支撐能力體系，實現(xiàn)對環(huán)境及污染現(xiàn)狀、趨勢判斷、預(yù)警預(yù)測、規(guī)劃達標、……AI服務(wù)中心治理目標：大氣污染防治事件及時發(fā)現(xiàn)、精準溯源、科學(xué)治理，提高環(huán)境治理能力，通過事件自動識別、自動派發(fā)，推動非現(xiàn)場監(jiān)管，提高執(zhí)法效能。業(yè)務(wù)流程增智，將生態(tài)環(huán)境治理融入秸稈焚燒煙霧AI檢測場景2：水環(huán)境保護精細化管理場景3：生態(tài)紅線管理及生態(tài)干擾智能評估生態(tài)保護紅線的違法行為，助力監(jiān)管工作人員高效巡查；另一方面，快速提取分析生態(tài)系統(tǒng)類型、生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能、生場景4：生物多樣性智能識別“十四五”時期，在“水污染防治向水生態(tài)保護轉(zhuǎn)變、水環(huán)境治理向山水林田湖草系統(tǒng)治理轉(zhuǎn)變”物多樣性指標被納入生態(tài)質(zhì)量綜合評價指標體系”的要求，利用百度AI圖像視頻識別能力和百度百進行生物多樣性智能識別，破解生態(tài)調(diào)查完全依賴專家判斷的難題，摸底區(qū)域流域自然稟賦特征和生物資源現(xiàn)狀，全面提升生物多樣性保護與監(jiān)管能力，并與公眾參與結(jié)合，創(chuàng)新專業(yè)地圖能力支撐：百度專網(wǎng)地圖可為生態(tài)環(huán)境管理提供豐富的地圖數(shù)據(jù)，同時具備高并發(fā)、快響應(yīng)、海量渲染、大存儲等平臺優(yōu)勢，為基于一張圖的業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)（環(huán)境質(zhì)量專題、污染源專題、生態(tài)環(huán)境保護督察專題等）提供能力與數(shù)街鎮(zhèn)環(huán)保職能落實難，散亂污監(jiān)管難，日常監(jiān)管技術(shù)支撐不足，依賴人力突擊檢查、整治效果提升慢。如何打通環(huán)保監(jiān)管的“最后一公里”，全面了解轄區(qū)環(huán)境現(xiàn)狀和污染現(xiàn)狀，通過精準溯源與執(zhí)法，提升監(jiān)管整治效率是北京市某街生態(tài)環(huán)境精細化感知系統(tǒng)，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和百度AI、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，全面展示轄區(qū)內(nèi)環(huán)境全景據(jù)趨勢（轄區(qū)內(nèi)空氣污染指數(shù)、氣象指數(shù)等趨勢洞察）、污染熱點網(wǎng)格追蹤（轄區(qū)各社區(qū)、村內(nèi)的污染源密度、風險企業(yè)數(shù)量等分析）、潛在污染源分布（轄區(qū)方案融合應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與政務(wù)數(shù)據(jù)，基于科學(xué)的指標體系和分析模型，通過關(guān)聯(lián)比對和挖掘分析，對全域潛在污染等情況，進行準確、及時地分析和預(yù)警/預(yù)判，實現(xiàn)全鎮(zhèn)的全域環(huán)境態(tài)勢實時感基于全域精細化感知系統(tǒng)，從空氣污染指數(shù)、氣象指數(shù)、污染源結(jié)構(gòu)等維度對城市進行大氣污染體檢，刻畫城市環(huán)境精準管理方面，對潛在污染源企業(yè)進行深入分析，掌握企業(yè)工商信息、經(jīng)營情況、排污類型、排污等級等信息，構(gòu)“上鏈”VR“上鏈”VR“小度”…城市治理-智慧黨建當前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在各個領(lǐng)域不斷滲透、融合，改變和引領(lǐng)著社會的發(fā)展方式。黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)當聚焦主責主業(yè)，健全工作機制，注重運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)和信息化手段，提高工作效能。目前，黨建工作需要借助新一代信息技術(shù)讓組織工作更扎實、學(xué)習形式更多樣“黨規(guī)”“黨規(guī)”百度黨建大腦視覺、語音識別、OCR識別）；互聯(lián)網(wǎng)感知、物聯(lián)感知、時空感知、VR、AR圖層構(gòu)建圖層應(yīng)用接轉(zhuǎn)組織關(guān)系“上鏈”身份認證簽訂“智能合約”雙方黨支部確認區(qū)塊鏈賬本圖層構(gòu)建圖層應(yīng)用接轉(zhuǎn)組織關(guān)系“上鏈”身份認證簽訂“智能合約”雙方黨支部確認區(qū)塊鏈賬本依托百度知識圖譜技術(shù)構(gòu)建基層書記畫像，研判選優(yōu)基層干部。建立基層書記的履職能力評估模型，對存在明顯問題的干AI賦能輿情地域道德規(guī)范企業(yè)組織政策法規(guī)規(guī)則黨組織人群 運行部件安全重點人員特殊人群環(huán)境政府社會團體輿情地域道德規(guī)范企業(yè)組織政策法規(guī)規(guī)則黨組織人群 運行部件安全重點人員特殊人群環(huán)境政府社會團體城管城管場景2：組織關(guān)系上鏈提升黨建日常工作效能：基于百度全棧AI能力包括視覺、語音識別、NLP、VR、AR、知識圖譜等賦能黨建日常工作，提高黨建工作效率，提升黨員教育體驗。如VR黨建直通中央黨校，打造基層數(shù)字化黨校示范；通過黨規(guī)、黨史智慧解讀實現(xiàn)一鍵搜素，聚合展現(xiàn)，權(quán)威解讀；通過知識圖譜構(gòu)建基層干夯實黨建可信安全體系：基于百度區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建智慧黨建可信安全業(yè)務(wù)，實現(xiàn)黨員全生命周期鏈上管理。例如，通過基于超級鏈輕量節(jié)點技術(shù)構(gòu)建個人賬戶，保護黨員個人隱私信息，方便黨員信息統(tǒng)一管理；通過可信計算數(shù)據(jù)上鏈、黨員關(guān)云南省某區(qū)域中心城市需要數(shù)據(jù)化、智能化的對黨建工作整體情通過打造智能化黨建應(yīng)用有效地提升組織工產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展-產(chǎn)業(yè)賦能隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，以新一代信息技術(shù)和人工智能（AI）為支撐、以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為路徑的智能經(jīng)濟逐漸成熟。同時大量中小微企業(yè)長期處于信息化初級階段，無法邁過人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)門檻，建設(shè)落地百度大腦互動體驗中心、百度大腦AI開放平臺、飛槳開源開放深和系列品牌活動等板塊。依托百度人工智能生態(tài)服務(wù)體系，打造基于AICA-首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃以人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心為載體，結(jié)合百度大腦核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)原理和應(yīng)用案例，打造一個展示百度大腦技術(shù)能力、行業(yè)案例的創(chuàng)新體驗空間。通過百度大腦AI技術(shù)科普設(shè)備，提供沉浸式互動裝置，獲得多種感官體解AI技術(shù)的原理和本質(zhì)。互動體驗中心將為提升公眾的人工智能認知素養(yǎng)、擴大人工智能科普范導(dǎo)入兩個平臺：百度大腦AI開放平臺、飛槳開源開放深度學(xué)習平臺利用百度IDC資源，提供AI落地需要具備的數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品等幾大必要條件。目前，百度大飛槳企業(yè)版基于飛槳開源平臺，針對企業(yè)級需求增強了相應(yīng)特性，包含零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺BML。EasyDL主要面向中小企業(yè)，提供零門檻、預(yù)置豐富網(wǎng)絡(luò)和模型、便捷高效的開發(fā)平臺；BML是為大型企業(yè)提供交易平臺，幫助服務(wù)商與用戶在市場內(nèi)建立通道，精準對接。目前，AI市場已有超過600家服務(wù)百度大腦生態(tài)合作伙伴體系，促進全行業(yè)、多領(lǐng)域、多維度生態(tài)合提供四項服務(wù)：人才培訓(xùn)、創(chuàng)新孵化、AI賽事、品牌活動AICA-首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃：師。培育深度學(xué)習產(chǎn)業(yè)落地人才，打造中國深度學(xué)習核心技面向已經(jīng)建立算法工程師團隊的企業(yè)，提供AI落地轉(zhuǎn)型深通過組織企業(yè)深度學(xué)習實戰(zhàn)分類賽事，并設(shè)立相關(guān)獎金池，積極挖掘優(yōu)質(zhì)項目，提供全方位的資源和資金支百度大腦、飛槳將通過合作伙伴不定期舉辦行業(yè)交流會、企業(yè)家私享會、開發(fā)者交流會沙龍等線下活動，同時聯(lián)合合作機支撐N項應(yīng)用百度大腦通過平臺化開放，全力支持各行各業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用和AI落地?；谝呀?jīng)開放超過270+項領(lǐng)先的AI能力，百度大利用百度豐富的技術(shù)和生態(tài)資源，定期舉辦高峰論壇、技術(shù)大賽等活動，“十四五”規(guī)劃綱要中多次提及人工智能，這表明以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，將成為我國“十四五”期間推人工智能是上海該區(qū)發(fā)展新經(jīng)濟、培育新動能的優(yōu)先選項，將成為該區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。該區(qū)規(guī)劃一是通過建設(shè)具有國際水準標桿意義的人工智能未來實驗室，二是引進國內(nèi)外科研院所和科技巨頭建立人工智能創(chuàng)新平臺兩方面著百度與該區(qū)共同推進“百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心”的規(guī)劃、建設(shè)和落地運營,依托百度在數(shù)據(jù)、技術(shù)、生態(tài)方面的優(yōu)勢，助力當?shù)鼐劢勾蛟熘袊?、藍天夢、創(chuàng)新藥、未來車、智能造、數(shù)據(jù)港等硬核產(chǎn)業(yè)，推動新舊動能轉(zhuǎn)換，百度“飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心”在該區(qū)的落地，協(xié)助該區(qū)抓住未來先機的戰(zhàn)略布局，加速推動人工智能新技術(shù)、數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)大會AI數(shù)據(jù)應(yīng)用展…… AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)基地數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)大會AI數(shù)據(jù)應(yīng)用展…… AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)基地產(chǎn)業(yè)發(fā)展-AI數(shù)據(jù)標注基地近年來，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)標注作為其最重要的上游產(chǎn)業(yè)之一，也迎來了飛速的發(fā)展。在數(shù)據(jù)標注行業(yè)剛剛起步的時候，由于人工智能落地水平較低，數(shù)據(jù)標注大多通過兼職或者眾包的形式進行一些簡單的任務(wù)，但是隨著人工智能發(fā)展的不斷深入，對于數(shù)據(jù)標注的要求也越來越高，并且由于行業(yè)的特殊性以及政策對于數(shù)據(jù)隱私的要求，分散式AI數(shù)據(jù)標注基地解決方案概述資產(chǎn)資產(chǎn)基地運營服務(wù)基地運營服務(wù)AI數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)中心AIAI數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)中心AI數(shù)據(jù)交易服務(wù)中心……AI數(shù)據(jù)標注培訓(xùn)中心，增強就業(yè)能力，培育數(shù)據(jù)服務(wù)人才基地入駐企業(yè)員工本地AI企業(yè)員工高職院校學(xué)子部隊轉(zhuǎn)業(yè)人員傳統(tǒng)行業(yè)下崗員工基地入駐企業(yè)員工本地AI企業(yè)員工高職院校學(xué)子部隊轉(zhuǎn)業(yè)人員傳統(tǒng)行業(yè)下崗員工培訓(xùn)課程體系數(shù)據(jù)標注教學(xué)管理平臺課程講義實驗手冊在