人工智能-數(shù)學(xué)基礎(chǔ)應(yīng)用方向發(fā)展趨勢考試題庫500題（供參考）

PAGEPAGE1人工智能-數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，應(yīng)用方向，發(fā)展趨勢考試題庫500題（供參考）一、單選題1.對訓(xùn)練平臺，單精度浮點算力至少達到（）TFLOPS或半精度浮點算力至少達到18TFLOPS。A、6B、8C、9D、12答案：C解析：主要應(yīng)用2.假如我們建立一個60000個特征，1000萬數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)模型，我們怎么有效的應(yīng)對這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練A、對樣本進行抽樣，在經(jīng)過抽樣的樣本上訓(xùn)練B、應(yīng)用PCA算法降維，減少特征數(shù)量C、根據(jù)重要性對特征進行篩選D、以上所有答案：D3.下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點描述錯誤的是A、適應(yīng)性B、由簡單單元組成C、廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)D、線性特性答案：D解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元接收到的總輸入值將與神經(jīng)元的閥值進行比較，然后通過“激活函數(shù)”處理以產(chǎn)生神經(jīng)元的輸出，激活函數(shù)時非線性函數(shù)4.自然語言處理機制涉及兩個流程，其中，()是指能以自然語言文本來表達給定的意圖。A、自然語言理解B、自然語言處理C、自然語言輸入D、自然語言生成答案：D5.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以用于語音識別的處理？A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：B6.設(shè)隨機變量X與Y相互獨立，且均服從區(qū)間[0,3]上的均勻分布，則P{max{X,Y}≤1}=A、1212122022年1月9日B、1212122022年2月9日C、1212122022年1月6日D、1212122022年1月3日答案：A解析：P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1，Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/97.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是()。A、10B、5C、3D、1答案：B8.下列選項中，哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？A、TF-IDFB、TextRankC、SSAD、LDA答案：C9.Y=1的邊緣分布律是多少？A、1212122022年2月5日B、1212122022年1月5日C、1212122022年1月3日D、1212122022年4月15日答案：A10.通常使用的處理圖像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)模型是A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、word2vecD、bert答案：A11.據(jù)評估，2020年超過60%的人工智能應(yīng)用程序在（）上運行。A、開源平臺B、非開源平臺C、網(wǎng)絡(luò)平臺D、網(wǎng)絡(luò)平臺答案：A12.不屬于語音聲學(xué)特征的是？A、頻率B、語義C、時長D、振幅答案：B13.自然語言處理機制涉及兩個流程，其中，()是指計算機能夠理解自然語言文本的意義。A、自然語言理解B、自然語言處理C、自然語言輸入D、自然語言生成答案：A14.解線性方程組時，若因變量過多，則會解出多組解都能使均方誤差最小化，選擇哪一個解，常見的做法是引入(___)。A、剪枝B、對數(shù)線性回歸C、極大似然法D、正則化答案：D解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)15.下列哪項不是現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法的必備技術(shù)？A、卷積可視化解釋B、反向傳播算法C、非線性激活函數(shù)D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A16.小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app，拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是（）A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原答案：A17.下列哪一種操作實現(xiàn)了和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout類似的效果？A、BaggingB、BoostingC、堆疊D、以上都不正確答案：A18.從給定的句子、段落中識別人名、地名、機構(gòu)名、專有名詞的過程稱為？A、詞干提取B、停用詞C、詞形還原D、命名實體識別答案：D解析：命名實體識別，是指識別文本中具有特定意義的實體，主要包括人名、地名、機構(gòu)名、專有名詞等19.設(shè)z=xyz+z^2+5，則u在點M(0,1,-1)處的梯度是（）。A、(0,2,-2)B、(1,0,2)C、(-1,1,0)D、(-1,0,-2)答案：D20.以下關(guān)于分詞說法不正確的是？A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，但是詞典維護困難。B、在實際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。C、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算，獲得概率最大的分詞方式。D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。答案：B21.機器感知研究如何用機器或計算機模擬，延伸和擴展（)的感知或認(rèn)知能力。A、機器B、機器人C、計算機D、人答案：D22.（）為每位基層員工配置專屬的寫作模板，通過自動化獲取專業(yè)管理和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，讓機器自主完成文章創(chuàng)作，過程無需人工干預(yù)，大大提高了結(jié)構(gòu)化文檔的產(chǎn)出效率。A、智能寫作B、智慧寫作C、人工寫作D、AI寫作答案：A解析：智能寫作為每位基層員工配置專屬的寫作模板，通過自動化獲取專業(yè)管理和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，讓機器自主完成文章創(chuàng)作，過程無需人工干預(yù)，大大提高了結(jié)構(gòu)化文檔的產(chǎn)出效率。23.對于較長的序列數(shù)據(jù)，使用（）可以大大提升循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力。A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN答案：C解析：LSTM一種特殊的RNN網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)計出來是為了解決長依賴問題24.知識圖譜中的節(jié)點稱為？A、頂點B、關(guān)系點C、連接點D、實體答案：D25.哪個范數(shù)指向量中各個元素絕對值之和？A、p范數(shù)B、0范數(shù)C、1范數(shù)D、2范數(shù)答案：C26.拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣，若拋擲95次都是正面朝上，則拋擲第100次正面朝上的概率是（）A、小于1/2B、等于1/2C、大于1/2D、無法確定答案：B解析：解：∵拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣是隨機事件，正面朝上的概率是∴拋擲第100次正面朝上的概率是故答案選：B27.（）技術(shù)在促進數(shù)字孿生實施方面有巨大潛力。A、機器學(xué)習(xí)B、強化學(xué)習(xí)C、深度學(xué)習(xí)D、監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：C28.在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，我們?nèi)绾问褂镁垲惙椒ǎ?.我們可以先創(chuàng)建聚類類別，然后在每個類別上用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)2.我們可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)3.在進行監(jiān)督學(xué)習(xí)之前，我們不能新建聚類類別4.我們不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)A、2和4B、1和2C、3和4D、1和3答案：B解析：我們可以為每個聚類構(gòu)建不同的模型，提高預(yù)測準(zhǔn)確率?！邦悇eid”作為一個特征項去訓(xùn)練，可以有效地總結(jié)了數(shù)據(jù)特征。所以B是正確的29.將一顆質(zhì)地均勻的骰子（一種各個面分別標(biāo)有1，2，3，4，5，6個點的正方體玩具）先后拋擲2次，則出現(xiàn)向上的點數(shù)之和為大于8的偶數(shù)的概率為A、1212122022年1月12日B、1212122022年1月9日C、1212122022年1月6日D、1212122022年1月4日答案：B解析：將先后兩次的點數(shù)記為有序?qū)崝?shù)對(x,y),則共有6*6=36個基本事件，其中點數(shù)之和為大于8的偶數(shù)有(4,6),(6,4),(5,5),(6,6)共4個，則滿足條件的概率為4/36=1/930.以下不是元宇宙的主要技術(shù)有（）。A、可視化B、AR/VRC、數(shù)字孿生D、區(qū)塊鏈答案：A解析：”元宇宙主要有以下幾項核心技術(shù)：一是擴展現(xiàn)實技術(shù)，包括VR和AR。二是數(shù)字孿生，能夠把現(xiàn)實世界鏡像到虛擬世界里面去。三是用區(qū)塊鏈來搭建經(jīng)濟體系。31.（）年，人工智能首入中國政府工作報告意味著其已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。A、2017B、2018C、2019D、2020答案：A解析：2017年，人工智能首入政府工作報告意味著其已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。32.我們可以利用以下哪種方法實現(xiàn)反向傳播？A、計算圖B、鏈?zhǔn)椒▌tC、代價函數(shù)D、高階微分答案：B33.C(B|A)表示在規(guī)則A->B中，證據(jù)A為真的作用下結(jié)論B為真的A、可信度B、信度C、信任增長度D、概率答案：B34.樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)接入包括（）文件導(dǎo)入、HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入、FTP文件導(dǎo)入、NFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入。A、遠程&B、&本地&C、&云端&D、&SAMBA答案：B解析：主要應(yīng)用35.元宇宙（Metaverse)一詞最早出現(xiàn)在（）小說中。A、雪崩B、真名實姓C、深淵上的火D、天淵答案：A36.下列關(guān)于知識圖譜應(yīng)?的說法不正確的是()。A、知識問答的實現(xiàn)分為兩步：提問分析和答案推理B、傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞搜索的信息搜索方法，往往無法理解用戶的意圖，用戶需自己斟選C、問答系統(tǒng)讓計算機自動回答用戶的提問，返回相關(guān)的一系列文檔D、Siri、Cortana、小度都是以問答系統(tǒng)為核心技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)答案：C解析：問答系統(tǒng)(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息檢索系統(tǒng)的一種高級形式，它能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。37.當(dāng)前人工智能算力持續(xù)突破，面向訓(xùn)練用和推斷用的芯片仍在快速推進，基于（）的訓(xùn)練芯片持續(xù)增多。A、CPUB、GPUC、FPGAD、5G通訊答案：B38.關(guān)于線性回歸的描述,以下說法正確的有:A、基本假設(shè)包括隨機干擾項是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B、基本假設(shè)包括隨機干擾項是均值為0的同方差正態(tài)分布C、多重共線性會使得參數(shù)估計值方差減小D、基本假設(shè)包括不服從正態(tài)分布的隨機干擾項答案：B39.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明等，這些應(yīng)用屬于A、數(shù)值計算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C解析：利用計算機來模擬人類屬于人工智能40.下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（）A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、自動控制C、自然語言學(xué)習(xí)D、專家系統(tǒng)答案：B41.建立一個5000個特征,100萬數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)模型.我們怎么有效地應(yīng)對這樣的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練:（）。A、我們隨機抽取一些樣本,在這些少量樣本之上訓(xùn)練B、我們可以試用在線機器學(xué)習(xí)算法C、我們應(yīng)用PCA算法降維,減少特征數(shù)D、以上所有答案：D42.以下哪個選項是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法進行有效支持的?A、新型病毒的分析判斷B、精確預(yù)測股票價格C、個人消費習(xí)慣分析及預(yù)測D、天氣情況預(yù)測答案：B43.（）是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)答案：C解析：文本分類”是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。文本分類用電腦對文本集按照一定的分類體系或標(biāo)準(zhǔn)進行自動分類標(biāo)記；它根據(jù)一個已被標(biāo)注的訓(xùn)練文檔集合，找到文檔特征和文檔類別間的關(guān)系模型，然后利用這種關(guān)系模型對新的文檔進行類別判斷。答案選C44.知識圖譜在架構(gòu)層面可分為（）和數(shù)據(jù)層A、模式層B、文本層C、信息層D、知識層答案：A解析：知識圖譜在架構(gòu)方面可分為模式層和數(shù)據(jù)層，模式層在數(shù)據(jù)層之上，是知識圖譜核心，主要內(nèi)容是知識圖譜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括實體、關(guān)系、屬性等知識類的層次結(jié)構(gòu)。45.下列極大似然估計描述錯誤的是(___)A、極大似然估計先假定其具有某種確定的概率分布形式；B、極大似然估計沒有確定的概率分布形式；C、概率模型的訓(xùn)練過程就是參數(shù)估計；D、貝葉斯學(xué)派認(rèn)為參數(shù)本身也有分布，是未觀察的隨機變量；答案：B解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)46.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括：基礎(chǔ)技術(shù)支撐，（），人工智能應(yīng)用。A、智能平臺建設(shè)B、大數(shù)據(jù)C、互聯(lián)網(wǎng)D、人工智能技術(shù)答案：D解析：基礎(chǔ)知識47.當(dāng)前，預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模按照（）倍/年的趨勢增長。A、10B、100C、300D、1000答案：C解析：P948.卷積層是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要結(jié)構(gòu)之一，已經(jīng)在大量任務(wù)中用到，下面哪一個任務(wù)的主流方法中沒有用到卷積層A、為圖像自動生成描述標(biāo)題&B、&中英文互譯&C、&中文分詞&D、&場景文字檢測答案：C解析：主要應(yīng)用49.下列選項中，不屬于生物特征識別技術(shù)的是（）。A、步態(tài)識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別答案：C解析：生物特征識別技術(shù)，是指通過計算機利用人體所固有的生理特征（指紋、虹膜、面相、DNA等）或行為特征(步態(tài)、擊鍵習(xí)慣等)來進行個人身份鑒定的技術(shù)。步態(tài)識別、人臉識別、虹膜識別運用的都是生物特征，文本識別不屬于生物特征識別。答案選C50.在人臉檢測算法中，不屬于該算法難點的是A、出現(xiàn)人臉遮擋B、人臉角度變化大C、需要檢測分辨率很小的人臉D、需要檢測不同性別的人臉答案：D51.一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點，對其掃描件進行A、操作去噪效果最好。B、中值濾波C、高斯濾波D、均值濾波答案：A52.協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的模型是兩種流行的推薦引擎，在建立這樣的算法中自然語言處理技術(shù)扮演什么角色？A、從文本中提取特征B、測量特征相似度C、為學(xué)習(xí)模型的向量空間編程特征D、以上都是答案：D53.自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？（）A、自然語言系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬答案：D54.設(shè)數(shù)據(jù)集合為D={1,2,3,4,5,6}，下列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B=(D,R)中為線性結(jié)構(gòu)的是A、R={(1,2)，(2,3)，(3,4),(4,5)，(6,5)}B、R={(1,2)，(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})C、R={(5,4)，(3,4)，(3,2)，(4,3)，(5,6)}D、R={(1,2)，(2,3)，(4,3),(4,5)，(5,6)}答案：B解析：如果一個非空的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)滿足下列兩個條件:1)有且只有一個根節(jié)點;2)每一個結(jié)點最多有一個前件，也最多有一個后件。則稱該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為線性結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)有兩個要素:一是數(shù)據(jù)元素的集合，通常記為D;二是D上的關(guān)系，它反映了D中各元素之前的前后件關(guān)系，通常記為R。即一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以表示成B=(D,R)，其中B表示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。為了反映D中各元素之間的前后件關(guān)系，一般用二元組來表示。例如，假設(shè)a與b是D中的兩個數(shù)據(jù)，則二元組(a,b)表示a是b的前件，b是a的后件。55.在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。A、幀-狀態(tài)-音素-單詞B、幀-音素-狀態(tài)-單詞C、音素-幀-狀態(tài)-單詞D、幀-音素-單詞-狀態(tài)答案：A56.函數(shù)f(x)＝x^3－3x^2－9x＋k在區(qū)間[－4,4]上的最大值為10，則其最小值為()A、-10B、-71C、-15答案：B57.設(shè)X是隨機變量，且EX=DX,則X服從（）分布A、二項B、泊松C、正態(tài)D、指數(shù)答案：B解析：泊松分布（法語：loidePoisson；英語：Poissondistribution）又稱Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小數(shù)法則（Poissonlawofsmallnumbers），是一種統(tǒng)計與概率學(xué)里常見到的離散概率分布58.使用了興奮劑被檢測出的概率為95%，沒有使用興奮劑被誤判的可能性10%，實際使用興奮劑的概率0.1%，如果只做1次檢測被檢測服用興奮劑，真實服用興奮劑的概率是多少？A、0.90%B、7.90%C、45%D、95%答案：A59.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科是A、專家系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識別答案：B解析：機器學(xué)習(xí)是研究計算機如何自動獲取知識和技能的分支學(xué)科60.向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范數(shù)是（）。A、1B、19C、6D、sqrt(11)答案：B解析：L1范數(shù)是指向量中各個元素絕對值之和61.一個醫(yī)生診斷了病人，并說該病人患流感的概率為40%。這里的概率為（）。A、頻率派概率B、古典概率C、貝葉斯概率D、條件概率答案：C解析：參考《深度學(xué)習(xí)》P4962.一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級200人，二年級160人，三年級130人，四年級110人。則年級屬性的眾數(shù)是：A、一年級B、二年級C、三年級D、四年級答案：A63.下列關(guān)于L1和L2正則描述錯誤的是？A、L1和L2正則的引入都能預(yù)防過擬合&B、&L1正則的引入會使得權(quán)重產(chǎn)生更多的0元素&C、&L1正則兼具特征選擇的功能&D、&L1正則項是非凸的，L2正則項是凸的答案：D解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)64.下列哪個選項中的模型屬于集成學(xué)習(xí)A、C4.5B、kNN分類C、AdaboostD、k-means答案：C65.語音識別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項不是體系之一？A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解答案：B66.范數(shù)是將向量映射到（）的函數(shù)。A、正值B、負(fù)值C、非負(fù)值D、非正值答案：C解析：范數(shù)是將向量映射到非負(fù)值的函數(shù)。67.下列樸素貝葉斯估計描述錯誤的是(___)A、采用屬性條件獨立性假設(shè)；B、假設(shè)屬性之間相互獨立；C、為了避免條件概率是所以屬性上的聯(lián)合概率；D、假設(shè)屬性之間是相關(guān)的；答案：D解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)68.在數(shù)據(jù)量大的情況下，對于相同的文本分類任務(wù)，對Bert模型和word2vec模型的分類效果判斷正確的是A、bert分類效果優(yōu)于word2vecB、word2vec分類效果優(yōu)于bertC、效果一致D、以上選項均不正確答案：A69.將輸出標(biāo)記的對數(shù)作為線性模型逼近的目標(biāo)是A、對數(shù)幾率回歸B、對數(shù)線性回歸C、極大似然法D、正則化答案：B解析：對數(shù)線性回歸在形式上仍是線性回歸，但實質(zhì)上已是在求取輸入空間到輸出空間的非線性函數(shù)映射70.下列哪些網(wǎng)用到了殘差連接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet答案：D71.說話人辨認(rèn)(SpeakerIdentification)，是用以判斷某段語音是若干人中的哪一個所說的技術(shù)，是“____”問題A、多選一B、一對一C、多對多答案：A解析：說話人辨認(rèn)(SpeakerIdentification)，是用以判斷某段語音是若干人中的哪一個所說的技術(shù)，是“多選一”問題72.設(shè)f′(x0)＝0，則曲線y＝f(x)在點(x0，f(x0))處的切線()A、不存在B、與x軸平行或重合C、x軸垂直D、與x軸相交但不垂直答案：B解析：解析：選B.函數(shù)在某點處的導(dǎo)數(shù)為零，說明相應(yīng)曲線在該點處的切線的斜率為零73.以下關(guān)于回歸算法描述中不正確的是A、最小二乘法可以求解線性回歸問題B、梯度下降法可以求解線性回歸問題C、利用最小二乘法求解線性回歸問題可能會出現(xiàn)局部最優(yōu)解D、學(xué)習(xí)率是梯度下降法的重要參數(shù)答案：C解析：線性最小二乘問題通過法方程解出來的一定是全局最優(yōu)解,事實上這是二次泛函的優(yōu)化問題(更一般一點,這是凸優(yōu)化),不會出現(xiàn)多個孤立的局部最優(yōu)解74.將長度為1m的木棒隨機地截成兩段，則兩段長度的相關(guān)系數(shù)為（）A、1B、1212122022年1月2日C、-0.5D、-1答案：D解析：設(shè)兩段長度分別為X，Y，則X+Y=1，即Y=-X+1，所以相關(guān)系數(shù)為-175.()是零售行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù)，線上線下的零售巨頭都在運用此技術(shù)幫助進行交叉銷售、向上銷售、提高復(fù)購率。A、智能店鋪管理B、無人超市C、智能交易策略D、精準(zhǔn)營銷與個性化推薦系統(tǒng)答案：D解析：精準(zhǔn)營銷與個性化推薦系統(tǒng)是零售行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù)，線上線下的零售巨頭都在運用此技術(shù)幫助進行交叉銷售、向上銷售、提高復(fù)購率。76.2017年7月20日，國務(wù)院正式印發(fā)了（），從戰(zhàn)略態(tài)勢、總體要求、資源配置、立法、組織等各個層面闡述了我國人工智能發(fā)展規(guī)劃。A、《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》B、《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》C、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》D、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》答案：C77.在圖靈測試中，如果有超過（）的測試者不能分清屏幕后的對話者是人還是機器，就可以說這臺計算機通過了測試并具備人工智能A、30%B、0.4C、0.5D、0.6答案：A78.如果問題存于最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（）必然能夠得到該最優(yōu)解。A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索答案：A79.用戶有一種感興趣的模式并且希望在數(shù)據(jù)集中找到相似的模式，屬于數(shù)據(jù)挖掘哪一類任務(wù)？A、根據(jù)內(nèi)容檢索B、建模描述C、預(yù)測建模D、尋找模式和規(guī)則答案：A解析：根據(jù)已知模式在數(shù)據(jù)集中尋找相似模式屬于數(shù)據(jù)挖掘中的內(nèi)容檢索任務(wù)。80.近年來，人工智能（AI）開啟了新一輪高速發(fā)展，其正逐漸從單項技術(shù)向()發(fā)展。A、復(fù)合技術(shù)B、專項技術(shù)C、群體技術(shù)&D、&集成技術(shù)答案：D81.元宇宙本質(zhì)上是對現(xiàn)實世界的虛擬化、數(shù)字化過程，它基于（）提供沉浸式體驗。A、擴展現(xiàn)實技術(shù)B、區(qū)塊鏈技術(shù)C、數(shù)字孿生技術(shù)D、云計算答案：A82.平臺層支撐各類人工智能服務(wù)，并通過（）支撐應(yīng)用層的業(yè)務(wù)應(yīng)用。A、服務(wù)B、接口C、協(xié)議D、Web服務(wù)答案：A解析：主要應(yīng)用83.我國人工智能三步走戰(zhàn)略，第三步到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A、到2035年B、到2030年C、到2025年D、到2020年答案：B解析：我國人工智能三步走戰(zhàn)略，第三步到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。84.在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用()來訓(xùn)練出合理的策略。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強化學(xué)習(xí)D、弱化學(xué)習(xí)答案：C85.假設(shè)12個銷售價格記錄組已經(jīng)排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個箱。等頻（等深）劃分時，15在第幾個箱子內(nèi)？A、第一個B、第二個C、第三個D、第四個答案：B86.數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會同時使用多個算法（模型）進行預(yù)測，并且最后把這些算法的結(jié)果集成起來進行最后的預(yù)測（集成學(xué)習(xí)），以下對集成學(xué)習(xí)說法正確的是（）A、單個模型之間有高相關(guān)性B、單個模型之間有低相關(guān)性C、在集成學(xué)習(xí)中使用“平均權(quán)重”而不是“投票”會比較好D、單個模型都是用的一個算法答案：B87.用Tensorflow處理圖像識別任務(wù)時，若輸入數(shù)據(jù)的形狀為[64,224,224,3]，下面說法正確的是（）A、每一張圖片都是二值圖片B、每一張圖片都是三通道圖片C、模型一次處理224張圖片（batchsize為224）D、以上選項均不正確答案：B解析：每一張照片不一定是二值圖片，也不一定是三通照片。88.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯誤的為(___)A、假設(shè)屬性之間完全獨立；B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)；C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略；D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性；答案：A解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)89.（）技術(shù)助力人工智能數(shù)據(jù)安全可信地進行協(xié)作。A、量子計算B、隱私計算C、數(shù)字孿生D、數(shù)據(jù)加密答案：B解析：隱私計算技術(shù)助力人工智能數(shù)據(jù)安全可信地進行寫作。90.“數(shù)字孿生（DigitalTwin）”這一概念被美國（）教授提出。A、MichaelArbibB、EdwardAlbertFeigenbaumC、MichaelGrievesD、ArthurSamuel答案：C解析：早在2002年，“數(shù)字孿生（DigitalTwin）”這一概念被美國MichaelGrieves教授提出。91.從數(shù)1，2，3，4中任取一個數(shù)，記為X，再從1，2，…，X中任取一個數(shù)，記為Y，則P{Y=2}=______A、11/48B、1212122022年1月4日C、13/48D、1212122022年7月24日答案：C解析：用全概率公式P{Y=2}=P{Y=2|X=2}P{X=2}+P{Y=2|X=3}P{X=3}+P{Y=2|X=4}P{X=4}=1/2*1/4+1/3*1/4+1/4*1/4=13/4892.彩色圖像中，每個像素點通常采用（）表示色彩值A(chǔ)、一個值B、二個值C、三個值D、四個值答案：C解析：彩色圖像通常采用紅（R）、綠(G)、藍(B)表示色彩值93.若X服從泊松分布P(10),則EX=()A、10B、1C、100D、1212122022年1月10日答案：A解析：泊松分布（法語：loidePoisson；英語：Poissondistribution）又稱Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小數(shù)法則（Poissonlawofsmallnumbers），是一種統(tǒng)計與概率學(xué)里常見到的離散概率分布94.在人臉檢測中，不屬于該算法難點的是A、出現(xiàn)人臉遮擋B、人臉角度變化大C、需要檢測分辨率很小的人臉D、需要檢測不同性別的人臉答案：D95.機器學(xué)習(xí)研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能，請問機器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么？A、模型B、表結(jié)構(gòu)C、結(jié)果D、報表答案：A96.設(shè)矩陣A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4]，則A的伴隨矩陣(1,2)位置的元素是（）。A、-6B、6C、2D、2答案：B97.隨著（）在計算機視覺、語音識別以及自然語言處理領(lǐng)域取得的成功，近幾年來，無論是在消費者端還是在企業(yè)端，已經(jīng)有許多依賴人工智能技術(shù)的應(yīng)用臻于成熟，并開始滲透到我們生活的方方面面。A、強化學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、監(jiān)督學(xué)習(xí)D、無監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：B解析：隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、語音識別以及自然語言處理領(lǐng)域取得的成功，近幾年來，無論是在消費者端還是在企業(yè)端，已經(jīng)有許多依賴人工智能技術(shù)的應(yīng)用臻于成熟，并開始滲透到我們生活的方方面面98.Dropout是一種在深度學(xué)習(xí)環(huán)境中應(yīng)用的正規(guī)化手段，他是這樣運作的，在一次循環(huán)中我們先隨機選擇神經(jīng)層中的一些單元并將其臨時隱藏，然后再進行該次循環(huán)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和優(yōu)化過程，在下一次循環(huán)中，我們又將隱藏另外一些神經(jīng)元，如此直至訓(xùn)練結(jié)束。根據(jù)以上描述，Dropout技術(shù)在下列哪種神經(jīng)層中不能發(fā)揮優(yōu)勢？A、仿射層B、卷積層C、RNN層D、以上都不對答案：C解析：因為RNN的權(quán)重存在累乘效應(yīng)，如果使用dropout的話，會破壞RNN的學(xué)習(xí)過程。99.基于統(tǒng)計的分詞方法為（）A、正向最大匹配法B、逆向最大匹配法C、最少切分D、條件隨機場答案：D100.如果矩陣A的形狀是m×n，矩陣B的形狀是n×p，已知C=AB，則矩陣C的形狀是（）。A、p×mB、m×pC、m×nD、n×p答案：B解析：參考《深度學(xué)習(xí)》P30101.人工智能平臺應(yīng)支持資源橫向擴展和系統(tǒng)平滑升級，資源擴展和系統(tǒng)升級過程應(yīng)不影響現(xiàn)有訓(xùn)練任務(wù)和（）服務(wù)。A、識別B、判斷C、推理D、提供答案：C解析：主要應(yīng)用102.近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和演變，（）在多種控制領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，這類控制問題可以歸結(jié)為馬爾可夫決策過程，其典型成功應(yīng)用案例有AlphaGo、自動駕駛狗等，這些成功案例為有效解決電網(wǎng)規(guī)劃和調(diào)控難題提供了借鑒。A、深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)B、多智能體技術(shù)C、深度Q-Learning技術(shù)D、深度學(xué)習(xí)技術(shù)答案：A103.設(shè)矩陣A的秩為r，則A中（）。A、所有的r-1階子式都不為0B、所有的r-1階子式都為0C、至少有一個r階子式不為0D、所有的r階子式都不為0答案：C104.隱馬爾可夫模型（HiddenMarkovModel，簡稱HMM）主要用于(___)數(shù)據(jù)建模A、時長B、時間C、時態(tài)D、時序答案：D解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)105.將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務(wù)？A、頻繁模式挖掘B、分類和預(yù)測C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘答案：C解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟分為：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)變換。106.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程的主要目的是讓損失函數(shù)取得如下哪種結(jié)果？A、損失函數(shù)值盡可能大B、損失函數(shù)值盡可能小C、損失函數(shù)方差值盡可能大D、損失函數(shù)方差值盡可能小答案：B107.元宇宙本質(zhì)上是對現(xiàn)實世界的虛擬化、數(shù)字化過程，它基于（）生成現(xiàn)實世界的鏡像。A、擴展現(xiàn)實技術(shù)B、區(qū)塊鏈技術(shù)C、數(shù)字孿生技術(shù)D、云計算答案：C108.人臉識別系統(tǒng)是容易受到外部攻擊的，因而需要增加類似活體檢測的技術(shù)，但還是不能解決A、照片攻擊B、視頻回放攻擊C、照片面具攻擊D、黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊答案：D解析：人臉活體檢測主要是通過識別活體上的生理信息來進行，它把生理信息作為生命特征來區(qū)分用照片、硅膠、塑料等非生命物質(zhì)偽造的生物特征來照片攻擊、視頻攻擊和3D模型攻擊109.人工智能芯片將向（）芯片發(fā)展，智能傳感器將朝集成化方向推進。A、全能B、通用領(lǐng)域C、專業(yè)人工智能D、通用人工智能答案：D解析：人工智能芯片將向通用人工智能芯片發(fā)展，智能傳感器將朝集成化方向推進。110.在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中我們目的是讓損失函數(shù)不斷減小，我們常用以下哪種方法最小化損失函數(shù)A、梯度下降B、DropoutC、交叉驗證D、正則化答案：A解析：梯度下降是我們最常用的最小化損失函數(shù)的方法111.在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。A、感知智能B、認(rèn)知智能C、認(rèn)知智能D、感知智能E、感知智能答案：A112.Tanh激活函數(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中可以將神經(jīng)元計算數(shù)值變化到以下哪個范圍內(nèi)？A、［-1，0］B、［0，1］C、［-1，1］D、［-0.5，0.5］答案：C113.設(shè)事件A、B相互獨立，P(A)>0，P(B)>0，則（）。A、P(AB)=0B、P(A|B)=0C、P(A)+P(B)=1D、P(A|B)=P(A)答案：D解析：P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)114.國網(wǎng)95598客戶服務(wù)從人工模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ?，解放重?fù)機械化的人力勞動，進一步改善客戶服務(wù)體驗。A、人工智能模式B、智能化模式C、智慧模式D、機器模式答案：B解析：國網(wǎng)95598客戶服務(wù)從人工模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑Ｊ剑夥胖貜?fù)機械化的人力勞動，進一步改善客戶服務(wù)體驗。115.哪種數(shù)據(jù)庫更易于擴展和處理復(fù)雜關(guān)聯(lián)表達()。A、圖數(shù)據(jù)庫B、關(guān)系數(shù)據(jù)庫C、NoSQL數(shù)據(jù)庫D、Bigtable答案：A116.有兩個樣本點，第一個點為正樣本，它的特征向量是（0,-1）；第二個點為負(fù)樣本，它的特征向量是（2,3），從這兩個樣本點組成的訓(xùn)練集構(gòu)建一個線性SVM分類器的分類面方程是（）。A、2x+y=4B、x+2y=5C、x+2y=3D、2x-y=0答案：C解析：對于兩個點來說，最大間隔就是兩點連線的垂直平分線，因此求出垂直平分線即可。117.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，要求輸入尺寸必須固定的層是？A、卷積層B、全連接層C、池化層D、以上都不是答案：B118.LeNet和AlexNet都屬于（）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。A、前饋型B、卷積C、循環(huán)D、全連接答案：B解析：基礎(chǔ)概念理解119.知識圖譜可以看作是一種()的知識表示方式，相比于文本更易于被機器查詢和處理，因而在搜索引擎、智能問答、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。A、半結(jié)構(gòu)化B、結(jié)構(gòu)化C、文本化D、非結(jié)構(gòu)化答案：B120.以下技術(shù)中，不屬于人工智能技術(shù)的是（）。A、自動計算，通過編程計算456*457*458*459的值B、文字識別，如通過OCR快速獲得的圖像中出漢字，保存為文本C、語音輸入，通過話筒將講話內(nèi)容轉(zhuǎn)成文本D、麥克風(fēng)陣列，如利用靈云該技術(shù)實現(xiàn)遠場語音交互的電視答案：A121.下列關(guān)于線性回歸分析中的殘差（Residuals）說法正確的是A、殘差均值總是為零B、殘差均值總是小于零C、殘差均值總是大于零D、以上說法都不對答案：A解析：線性回歸分析中，目標(biāo)是殘差最小化。殘差平方和是關(guān)于參數(shù)的函數(shù)，為了求殘差極小值，令殘差關(guān)于參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)為零，會得到殘差和為零，即殘差均值為零。122.我國于（）年發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》A、2016B、2017C、2018D、2019答案：B123.設(shè)矩陣A經(jīng)過初等行變換變?yōu)锽，則有（）。(下面的r(A)與r(B)分別表示矩陣的秩)。A、r(A)>r(B)B、r(A)=r(B)C、r(A)<r(B)D、無法判定r(A)與r(B)之間的關(guān)系答案：B解析：兩矩陣可通過初等行變換互相轉(zhuǎn)化，則秩相等124.第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的人工智能機器人是由谷歌公司開發(fā)的（）。A、AlphaGoB、AlphaGoodC、AlphaFunD、Alpha答案：A125.導(dǎo)航軟件里面郭德綱的聲音是怎么制作的？（）A、語音合成B、本人錄制C、語音識別D、詞典查詢答案：A126.人工智能的研究領(lǐng)域包括A、機器視覺B、語音合成C、智能檢索D、以上都是答案：D127.對于圖像數(shù)據(jù)，通常使用的模型是A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、word2vecD、bert答案：B128.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（）A、專家系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識別答案：B解析：要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫機器學(xué)習(xí)129.[[[1.3688,1.0125]],[[0.1747,-0.022463]]]張量的維度為（）。A、(2,2)B、(1,2,2)C、(4,1)D、(2,1,2)答案：D130.人工智能平臺應(yīng)提供主要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通信線路和（）系統(tǒng)的硬件冗余，保證高可用性，在無不可抗力環(huán)境下應(yīng)滿足7×24小時服務(wù)不中斷。A、數(shù)據(jù)庫B、主機C、電源D、集群答案：D解析：主要應(yīng)用131.關(guān)于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當(dāng)?shù)厥牵ǎ、人工智能的近期進展主要集中在專用智能領(lǐng)域B、專用人工智能形成了人工智能領(lǐng)域地單點突破，在局部智能水平地單項測試中可以超越人類智能C、通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計等各類問題D、真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個專用的智能系統(tǒng)答案：D解析：專用人工智能，是指只對某一方面有自動化專業(yè)能力；通用人工智能，是指具有像人一樣的思維水平以及心理結(jié)構(gòu)的全面性智能化。所以真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個通用的智能系統(tǒng)，D選項錯誤，答案選D.132.人工智能在圖像識別上已經(jīng)超越了人類，支持這些圖像識別技術(shù)的，通常是A、云計算B、因特網(wǎng)C、神經(jīng)計算D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：D133.元宇宙中的電力系統(tǒng)是建設(shè)數(shù)字化、信息化、智能化新型電力系統(tǒng)的有效驗證手段，新型電力系統(tǒng)需要大量的數(shù)字化仿真建模分析，將在元宇宙中呈現(xiàn)（）與數(shù)字化設(shè)備的高度融合。A、現(xiàn)實設(shè)備&B、&虛擬設(shè)備C、電力設(shè)備D、智能設(shè)備答案：A134.計算智能和感知智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破，弱人工智能應(yīng)用條件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。A、視頻智能B、語音智能C、觸覺智能D、認(rèn)知智能答案：D解析：弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。認(rèn)知智能是指機器具有主動思考和理解的能力，不用人類事先編程就可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，有目的推理并與人類自然交互。人類有語言，才有概念、推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認(rèn)知智能的表現(xiàn)，機器實現(xiàn)以上能力還有漫長的路需要探索。答案選D。135.從裝有大小，材質(zhì)完全相同的3個紅球和3個黑球的不透明口袋中，隨機摸出兩個小球，則兩個小球同色的概率為A、1212122022年2月3日B、1212122022年1月2日C、1212122022年2月5日D、1212122022年1月3日答案：C解析：記3個紅球分別為a,b,c,3個黑球分別為x,y,z,則隨機取出兩個小球共有15中可能，其中兩個同色共有6種可能，則6/15=2/5136.下列哪項網(wǎng)絡(luò)不屬于常用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：()A、HopField網(wǎng)絡(luò)B、AlexNetC、ResNetD、VGG答案：A137.隱馬爾可夫模型（HiddenMarkovModel，簡稱HMM）是結(jié)構(gòu)最簡單的(___)?A、動態(tài)貝葉斯網(wǎng)B、動態(tài)馬爾科夫網(wǎng)C、動態(tài)拉普拉斯網(wǎng)D、靜態(tài)馬爾可夫網(wǎng)答案：A解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)138.樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)接入包括（）文件導(dǎo)入、HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入、FTP文件導(dǎo)入、NFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入。A、遠程B、本地C、云端D、SAMBA答案：B解析：主要應(yīng)用139.在機器學(xué)習(xí)中，如果單純?nèi)ヌ岣哂?xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，所選模型的復(fù)雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合。對于產(chǎn)生這種現(xiàn)象以下說法正確的是（）A、樣本數(shù)量太少B、樣本數(shù)量過多C、模型太復(fù)雜D、模型太簡單答案：C140.(A->B)∧A=>B是A、附加律B、拒收律C、假言推理D、US答案：C141.新一代AI是一種通過對新一代信息技術(shù)的發(fā)展和人類智能活動規(guī)律的研究，用于模擬、延伸和擴展人類智能，實現(xiàn)從用（）模擬人類智能演進到協(xié)助引導(dǎo)提升人類智能的交叉技術(shù)科學(xué)。A、數(shù)據(jù)B、設(shè)備C、計算機D、技術(shù)答案：C142.說話人確認(rèn)(SpeakerVerification)，是用以確認(rèn)某段語音是否是指定的某個人所說的，是“____”問題A、多選一B、一對一C、多對多答案：B解析：說話人確認(rèn)(SpeakerVerification)，是用以確認(rèn)某段語音是否是指定的某個人所說的，是“一對一”判別問題143.對于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機的解決方式是A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項均不正確答案：C144.Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。A、期望值B、最大值C、最小值D、總和答案：A145.下列哪些是卷積操作的優(yōu)點？A、具有局部感受野B、對事物不同部分的觀察之間能實現(xiàn)參數(shù)共享C、可有效捕捉序列化數(shù)據(jù)的特征D、操作復(fù)雜度與輸入尺寸無關(guān)答案：B146.以下哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性操作？A、隨機梯度下降B、ReLU函數(shù)C、卷積函數(shù)D、損失函數(shù)答案：B147.LSTM用于文本分類的任務(wù)中，不會出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)層是A、全連接B、詞嵌入層C、卷積層D、以上選項均不正確答案：C148.以下哪種是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？A、μ=0,σ=1B、μ=1,σ=0C、μ=0,σ=0D、μ=1,σ=1答案：A149.下列哪項不是構(gòu)建知識圖譜用到的主要技術(shù)A、詞性標(biāo)注B、實體鏈接C、關(guān)系抽取D、命名實體識別答案：A150.邊緣分布（MarginalDistribution）指在概率論和統(tǒng)計學(xué)的多維隨機變量中，只包含其中（）的概率分布。A、單一變量B、部分變量C、全部變量D、邊緣變量答案：B解析：邊緣分布（MarginalDistribution）指在概率論和統(tǒng)計學(xué)的多維隨機變量中，只包含其中部分變量的概率分布。151.我國人工智能三步走戰(zhàn)略，第二步（）人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平A、到2035年B、到2030年C、到2025年D、到2020年答案：C解析：我國人工智能三步走戰(zhàn)略，第二步到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平152.工程實踐能力日益成為釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐，人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以（）為代表的自動運維技術(shù)收到越來越多的關(guān)注，“小作坊、項目制”的賦能方式正在成為歷史，未來將會更加便捷、高效地實現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。A、CaffeB、TensorFlowC、MLOpsD、PaddlePaddle答案：C153.深度學(xué)習(xí)近年來發(fā)展迅速，以下哪個領(lǐng)域一般不屬于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域？A、圖像識別B、語音識別C、數(shù)值分析D、文本分析答案：C154.下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、自動控制C、自然語言學(xué)習(xí)D、專家系統(tǒng)答案：B解析：人工智能應(yīng)用包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等，自動控制如工業(yè)自動化控制屬于PLC技術(shù)完成，不屬于人工智能范疇。答案選B155.現(xiàn)在有某個軟件需要在特定場景下的門禁系統(tǒng)進行識別照片來判斷照片中人物的男女性別，目前通過各種渠道和方法采集了10w張人臉圖片。那么（）是更為合理的A、采集的照片訓(xùn)練集用7w張，測試集3w張B、全都用來訓(xùn)識別模型最好C、采集的照片訓(xùn)練集用7w張，驗證集1w張，測試集2w張D、不需要訓(xùn)練啊，收集這么多數(shù)據(jù)是多余和浪費的答案：C156.模擬、新數(shù)據(jù)源、互操作性、可視化、儀器、平臺等多個方面的共同推動實現(xiàn)了數(shù)字孿生技術(shù)的快速發(fā)展，隨著新一代信息技術(shù)、（）、新材料技術(shù)等新興技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字孿生技術(shù)將更加完善。A、先進制造技術(shù)B、新型制造技術(shù)C、人工智能技術(shù)&D、&元宇宙技術(shù)答案：A157.模型庫功能要求為：模型管理包括模型（）、模型刪除、版本管理、模型標(biāo)簽、模型收藏和模型共享。A、評估B、導(dǎo)出C、輸出D、導(dǎo)入答案：D解析：主要應(yīng)用158.自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？A、自然語言系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬答案：D解析：自動識別如語音識別、圖像識別，分別模仿人類的聽覺和視覺，屬于人類感官模擬。答案選D159.下列選項中，不屬于生物特征識別技術(shù)的是（）。A、步態(tài)識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別答案：C160.設(shè)λ0是矩陣A的特征方程的3重根，A的屬于λ0的線性無關(guān)的特征向量的個數(shù)為k，則必有（）A、k≤3B、k<3C、k=3D、k>3答案：A161.設(shè)z=(x^2)yz，求z在點M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向?qū)?shù)為（）。A、8/sqrt(14)B、6/sqrt(14)C、2/sqrt(6)D、3/sqrt(6)答案：B162.現(xiàn)代的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用的模塊包括哪些A、多分枝結(jié)構(gòu)B、殘差連接C、BatchNormalizationD、Sigmoid激活函數(shù)答案：C163.機器學(xué)習(xí)在向（）方向演進。A、分布式隱私保護B、集中式存儲C、邊緣計算D、云存儲答案：A解析：機器學(xué)習(xí)在向分布式隱私保護方向演進。164.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？A、變量代換B、離散化C、聚集D、估計遺漏值答案：D解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理工作中的幾個關(guān)鍵主題探討：聚集、抽樣、降維、離散化、變量變換等165.平臺中人工智能算法在支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用時，應(yīng)充分考慮算法計算精度突然降低、計算結(jié)果出錯、計算結(jié)果超時等狀況下對（）造成的不利影響。A、業(yè)務(wù)系統(tǒng)B、網(wǎng)站C、電力系統(tǒng)D、業(yè)務(wù)流程答案：A解析：主要應(yīng)用166.下列選擇中，哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？A、TE-IDFB、LDAC、TextRankD、SSA答案：D167.以下哪個不是語音識別技術(shù)的應(yīng)用場景（)A、入侵檢測B、語音合成C、語音翻譯D、智能客服答案：A168.模型庫功能要求為：模型測試包括模型部署、（）測試和服務(wù)管理，模型測試服務(wù)發(fā)布應(yīng)支持向?qū)Ｊ?，宜支持一鍵自動發(fā)布測試服務(wù)，模型測試服務(wù)宜支持單卡內(nèi)存級分配。A、在線&B、&離線&C、&自動&D、&手動答案：A解析：主要應(yīng)用169.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫A、專家系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識別答案：A170.設(shè)A是n階方陣，則A能與n階對角陣相似的充要條件是（）。A、A是對角陣B、A有n個互不相同的特征向量C、A有n個線性無關(guān)的特征向量D、A有n個互不相同的特征值答案：C171.深度學(xué)習(xí)可以用在下列哪些NLP任務(wù)中A、情感分析B、問答系統(tǒng)C、機器翻譯D、所有選項答案：D解析：NLP的功能強大，可以從文本內(nèi)容提取特征與有效性息，可以實現(xiàn)情感分析，問答系統(tǒng)，機器翻譯172.1997年５月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為A、深藍B、IBMC、深思D、藍天答案：A解析：1997年５月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終深藍計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗173.人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策,應(yīng)該將()置于核心位置。A、道德B、人C、資本D、隱私答案：B174.以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，最早用于手寫數(shù)字識別的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案：A175.模型庫功能要求為：模型測試包括模型部署、（）測試和服務(wù)管理，模型測試服務(wù)發(fā)布應(yīng)支持向?qū)Ｊ?，宜支持一鍵自動發(fā)布測試服務(wù)，模型測試服務(wù)宜支持單卡內(nèi)存級分配。A、在線B、離線C、自動D、手動答案：A解析：主要應(yīng)用176.數(shù)據(jù)標(biāo)注：宜支持（）標(biāo)注，以模型來給未標(biāo)注數(shù)據(jù)進行標(biāo)注。A、手工B、智能C、自動D、動態(tài)答案：B解析：主要應(yīng)用177.機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A、自然語言系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬答案：A178.人工智能領(lǐng)域通常所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進行（)A、分類和計算B、清洗和處理C、辨識和分類D、存儲和利用答案：C179.考慮值集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是A、31B、24C、55D、3答案：A180.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以用于語音識別的處理A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：B解析：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對序列的非線性特征進行學(xué)習(xí)時具有一定優(yōu)勢。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理（，例如語音識別、語言建模、機器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用，也被用于各類時間序列預(yù)報181.已知函數(shù)f(x)＝1/x，則f′(－3)＝()A、4B、1212122022年1月9日C、-0.25D、-0.11111111111111答案：D解析：解析：選D.∵f′(x)＝－1/x2，∴f′(－3)＝－1/9.182.精確推斷的實質(zhì)是一類(___)規(guī)劃算法，它利用圖模型所描述的條件獨立性來削減計算目標(biāo)概率值所需的計算量。A、靜態(tài)B、動態(tài)C、偽靜態(tài)D、一階答案：B解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)183.（）年是元宇宙元年，互聯(lián)網(wǎng)迭代升級的大幕就此拉開。A、2018B、2019C、2020D、2021答案：D184.下面哪個不是人工智能的主要研究流派？A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、模擬主義答案：D解析：人工智能主要研究流派為符號主義、連接主義和行為主義185.將一質(zhì)地均勻的正方體骰子擲一次，觀察向上一面的點數(shù)，與點數(shù)2的差不大于1的概率是（）A、1212122022年1月2日B、1212122022年1月3日C、1212122022年2月3日D、1212122022年5月6日答案：A解析：【分析】根據(jù)正方體骰子共有6個面，通過觀察向上一面的點數(shù)，即可得到與點數(shù)2的差不大于1的概率．【詳解】∵正方體骰子共6個面，每個面上的點數(shù)分別為1、2、3、4、5、6，∴與點數(shù)2的差不大于1的有1、2、3．∴與點數(shù)2的差不大于1的概率是．故選：A186.2021年1月，Google推出的SwitchTransformer模型以高達1.6()的參數(shù)量打破了GPT-3作為最大AI模型的統(tǒng)治地位，成為史上首個()級語言模型。A、十億B、百億C、千億D、萬億答案：D187.下列核函數(shù)特性描述錯誤的是(___)A、只要一個對稱函數(shù)所對應(yīng)的核矩陣半正定，就能稱為核函數(shù)；B、核函數(shù)選擇作為支持向量機的最大變數(shù)；C、核函數(shù)將影響支持向量機的性能；D、核函數(shù)是一種降維模型；答案：D解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)188.不同于通常涉及大量的規(guī)則編碼的早期常識語言處理，現(xiàn)代NLP算法是基于（）A、自動識別B、機器學(xué)習(xí)C、模式識別D、算法輔助答案：B189.人工智能平臺架構(gòu)及技術(shù)要求第1部分總體架構(gòu)與技術(shù)要求編制的主要目的是指導(dǎo)公司人工智能平臺（），明確人工智能平臺總體架構(gòu)與技術(shù)要求。A、設(shè)計B、運行C、規(guī)劃D、建設(shè)答案：D解析：主要應(yīng)用190.均方誤差有非常好的幾何意義，它對應(yīng)了常用的（）A、歐氏距離B、曼哈頓距離C、切比雪夫距離D、馬氏距離答案：A解析：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)191.向量的最大范數(shù)為（）。A、向量中的最大值B、向量中的最小值C、向量中最大幅值元素的絕對值D、向量中最小幅值元素的絕對值答案：C解析：參考《深度學(xué)習(xí)》P35192.關(guān)于線性回歸的描述,以下正確的有:A、基本假設(shè)包括隨機干擾項是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B、基本假設(shè)包括隨機干擾項是均值為0的同方差正態(tài)分布C、多重共線性會使得參數(shù)估計值方差減小D、基本假設(shè)包括不服從正態(tài)分布的隨機干擾項答案：B193.Python被廣泛用于人工智能程序的開發(fā)，以下哪個庫實現(xiàn)了機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法？A、numpyB、sclpyC、matplotiibD、skleam答案：D194.袋中有50個乒乓球，其中20個黃的，30個白的，現(xiàn)在兩個人不放回地依次從袋中隨機各取一球。則第二人取到黃球的概率是A、1212122022年1月5日B、1212122022年2月5日C、1212122022年3月5日D、1212122022年4月5日答案：B195.我國人工智能三步走戰(zhàn)略，其中第一步，（）人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點A、到2035年B、到2030年C、到2025年D、到2020年答案：D解析：我國人工智能三步走戰(zhàn)略，其中第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點196.下列屬于人工智能發(fā)展預(yù)測的是（）。A、短期內(nèi)構(gòu)建大型的數(shù)據(jù)集將會是各企業(yè)與研究機構(gòu)發(fā)展的重要方向。B、長期來看，通用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認(rèn)知機制的科學(xué)研究。C、人工智能技術(shù)將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務(wù)普及到更多的消費者與企業(yè)。D、以上都是答案：D解析：以上都是人工智能發(fā)展預(yù)測。197.可以有效解決過擬合的方法包括A、增加樣本數(shù)量B、增加特征數(shù)量C、訓(xùn)練更多的迭代次數(shù)D、采用正則化方法答案：D198.目前，（）技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智能寫作、代碼生成、有聲閱讀、新聞播報、語音導(dǎo)航、影像修復(fù)等領(lǐng)域，通過機器自動合成文本、語音、圖像、視頻等正在推動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的變革。A、計算式人工智能B、生成式人工智能C、分析式人工智能D、決策式人工智能答案：B199.智慧城市的應(yīng)用體系，不包括智慧（）體系。A、物流B、制造%C、軍工D、公共服務(wù)答案：C200.生成式對抗網(wǎng)絡(luò)核心是對抗式，兩個網(wǎng)絡(luò)互相競爭，一個負(fù)責(zé)生成樣本，那么另一個負(fù)責(zé)做什么呢？A、判別B、計算C、統(tǒng)計D、生成答案：A多選題1.設(shè)隨機變量X,Y獨立同分布，且X的分布函數(shù)為F(x),則Z=max{X,Y}的分布函數(shù)不可能是（）。A、F(x)^2B、F(x)F(y)C、1-[1-F(x)]^2D、[1-F(x)][1-F(y)]答案：BCD解析：只有A正確,Fz(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)^22.下列關(guān)于梯度的說法正確的是（）。A、某點處的梯度方向就是該點處函數(shù)值增長最快的方向B、標(biāo)量場的梯度也是標(biāo)量場C、某點處的梯度方向就是過該點的等值面的法向矢量D、某點處的梯度大小是指標(biāo)量函數(shù)u在該點處的最大變化率答案：ACD解析：標(biāo)量場的梯度是矢量場3.在飛槳中，不同深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程基本一致，主要流程有。A、數(shù)據(jù)處理B、網(wǎng)絡(luò)定義C、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練D、網(wǎng)絡(luò)評估答案：ABCD解析：基礎(chǔ)知識4.基礎(chǔ)模型服務(wù)可包括：（）、（）、（）、知識圖譜。A、智能語音B、自然語言處理C、模式識別D、計算機視覺答案：ABD解析：主要應(yīng)用5.提供算法模型訓(xùn)練所采用的數(shù)據(jù)集相關(guān)描述，應(yīng)包括但不限于（）。A、推理數(shù)據(jù)集B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集C、驗證數(shù)據(jù)集D、測試數(shù)據(jù)集答案：BCD解析：主要應(yīng)用6.知識圖譜利用機器學(xué)習(xí)和信息抽取技術(shù)自動獲取Web上的信息構(gòu)建知識庫，并更關(guān)注（）技術(shù)，如華盛頓大學(xué)圖靈中心的KnowhAll。A、知識清洗B、知識融合C、知識表示D、知識存儲答案：ABC7.人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。A、算法提升B、工具體系C、開發(fā)流程D、模型管理答案：BCD解析：人工智能工程化聚焦工具體系、開發(fā)流程、模型管理全生命流程的高效耦合。8.數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成（）的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。A、多學(xué)科B、多物理量C、多尺度D、多概率答案：ABCD9.下面屬于計算機視覺的應(yīng)用場景有（）A、人臉識別門禁B、輔助駕駛C、醫(yī)療圖片分析D、商品掃描識別答案：ABCD10.梯度的本意是一個向量（矢量），表示某一函數(shù)在該點處的方向?qū)?shù)沿著該方向取得最大值，即函數(shù)在該點處沿著該方向（此梯度的方向）變化（），變化率（）（為該梯度的模）。A、最小B、最快C、最大D、最明顯答案：BC解析：梯度的本意是一個向量（矢量），表示某一函數(shù)在該點處的方向?qū)?shù)沿著該方向取得最大值，即函數(shù)在該點處沿著該方向（此梯度的方向）變化最快，變化率最大（為該梯度的模）。11.智能調(diào)度員信息收集時，要包括下列哪些內(nèi)容？A、操作票號B、設(shè)備信息C、工作內(nèi)容D、收令時間答案：ABCD解析：主要應(yīng)用12.關(guān)于歸一化描述正確的是A、歸一化可以預(yù)防過擬合B、歸一化沒有實質(zhì)作用C、歸一化將所有數(shù)據(jù)樣本之縮放到0-1之間D、歸一化是一種激活函數(shù)答案：AC解析：數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化：數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。在某些比較和評價的指標(biāo)中經(jīng)常會用到，去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的數(shù)值，便于不同單位或量級的指標(biāo)能夠進行比較和加權(quán)。其中最典型的就是數(shù)據(jù)歸一化處理，既將數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到[0,1]區(qū)間上13.計算機視覺的典型應(yīng)用場景包括：（）。A、圖像分類B、圖像分割C、目標(biāo)檢測答案：ABC14.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)一般分為以下幾種模型（）。A、單階段模型B、雙階段模型C、三階段模型答案：AB15.關(guān)于數(shù)據(jù)發(fā)掘，下列說法正確的是。A、數(shù)據(jù)挖掘的成功經(jīng)常依賴于數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇B、雖然數(shù)據(jù)可視化具有很明顯的吸引力，高維數(shù)據(jù)上的圖形挖掘卻不能夠很輕易地完成C、主成分分析能在不明顯丟失信息的情況下降低數(shù)據(jù)維度D、數(shù)據(jù)挖掘就是從處理過后的數(shù)據(jù)中進行知識提取答案：ABC解析：數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數(shù)據(jù)中，提取出蘊涵在其中的，人們事先不知道的，但是具有潛在有用性的信息和知識的過程。并非是從處理后的數(shù)據(jù)提取知識，D項錯誤，其他選項正確，答案ABC16.正則化是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優(yōu)化器答案：ABC17.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練通常采用（）等具有隱式正則化效果的策略。A、SVMB、隨機梯度下降C、隨機失活D、批標(biāo)準(zhǔn)化答案：BCD解析：主要應(yīng)用18.傅里葉變換有下列哪些特點？（）A、有頻域的概念B、均方意義下最優(yōu)C、有關(guān)于復(fù)數(shù)的運算D、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)答案：ACD解析：傅里葉分析是貫穿時域與頻域的方法之一。每種傅里葉變換都分成實數(shù)和復(fù)數(shù)兩種方法。由于從時域到頻域的傅里葉變換是一一映射,所以存在一個傅里葉逆變換,使得變換之后信號(波)可以回答原始信號(波).均方意義下最優(yōu)是錯誤的。答案ACD19.復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型需要消耗大量的存儲空間和計算資源，具備低內(nèi)存和低計算量優(yōu)勢的技術(shù)成為業(yè)界需求。輕量化深度學(xué)習(xí)成為解決這一挑戰(zhàn)的重要技術(shù)，比如（）。A、OpenAI提出的GPT-3B、谷歌提出的MobileNetC、曠世提出的ShuffleNetD、百度提出的PaddleOCR答案：BCD20.下列應(yīng)用領(lǐng)域?qū)儆谌斯ぶ悄軕?yīng)用的有A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、自動控制C、自然語言學(xué)習(xí)D、專家系統(tǒng)答案：ACD解析：自動控制不屬于人工智能應(yīng)用21.在21世紀(jì)要建設(shè)人工智能大國，需要具備哪幾個條件？A、大量的數(shù)據(jù)&B、&執(zhí)著的企業(yè)家&C、&優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家&D、&有利的政策環(huán)境。答案：ABCD22.FCN的缺點是？A、任意尺度輸入B、效率高C、沒有考慮上下文信息D、分割不夠精細(xì)答案：CD解析：主要應(yīng)用23.數(shù)據(jù)增強有哪些方式處理圖片A、翻轉(zhuǎn)B、縮放C、改變色溫D、亮度答案：ABCD解析：數(shù)據(jù)增強處理圖片有翻轉(zhuǎn)，縮放，改變色溫，亮度，對質(zhì)量較低的條片進行去霧：對比增強．無損放大拉伸復(fù)等重建高清條像條像對比度增強便圖像更加鮮明像修復(fù)智能去除對應(yīng)物體并進行自動填充24.人工智能平臺架構(gòu)應(yīng)包括：（）3部分，這3部分基于國網(wǎng)云提供的基礎(chǔ)資源共同構(gòu)成平臺層。A、模型庫B、中間庫C、樣本庫D、訓(xùn)練運行平臺答案：ACD解析：主要應(yīng)用25.數(shù)據(jù)來源包括A、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B、半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)C、文本數(shù)據(jù)系統(tǒng)D、傳感器二進制數(shù)據(jù)答案：ABCD26.（）是構(gòu)建人工智能應(yīng)用的四個核心組件，也是人工智能安全重點防護對象。A、人工智能業(yè)務(wù)B、人工智能算法C、人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)D、機器學(xué)習(xí)框架平臺答案：ABCD解析：主要應(yīng)用27.TensorFlow框架模型源文件宜包括（）A、meta文件B、data文件C、index文件D、json文件答案：ABC解析：主要應(yīng)用28.知識圖譜的技術(shù)內(nèi)涵包括()。A、知識圖譜推理B、圖數(shù)據(jù)存儲與查詢C、知識圖譜融合D、基于圖的知識表示答案：ABCD29.智能寫作平臺基于（）等相對成熟的文章分析工具，自動收集省公司、所轄市縣公司和支撐單位的網(wǎng)站新聞A、情報搜集B、全文檢索C、分詞技術(shù)D、熱詞分析答案：ABCD解析：主要應(yīng)用30.根據(jù)識別任務(wù)不同，語音識別可以分為（）A、孤立詞識別B、關(guān)鍵詞識別C、連續(xù)語音識別D、其他選項都不對答案：ABC解析：主要應(yīng)用31.線性回歸的基本假設(shè)包括哪個A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差C、隨機誤差項彼此相關(guān)D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立答案：ABD解析：對于隨機誤差項，要求服從正態(tài)分布，不要求彼此相關(guān)32.對故障及影響分析輔助決策系統(tǒng)的訴求有哪些?A、支撐多維度的數(shù)據(jù)分析方式B、基于知識之上的故障快速準(zhǔn)確研判恢復(fù)C、基于知識之上廣域的影響和風(fēng)險分析D、持續(xù)的數(shù)據(jù)積累沉淀知識轉(zhuǎn)化價值答案：ABCD解析：主要應(yīng)用33.21世紀(jì)新興的技術(shù)有（）。A、計算機B、大數(shù)據(jù)C、云計算D、物聯(lián)網(wǎng)答案：BCD解析：大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)都是本世紀(jì)熱度很高的新興技術(shù)，堪稱主導(dǎo)21世紀(jì)。答案BCD34.在政府與公共服務(wù)領(lǐng)域，目前AI主要的應(yīng)用場景包括（）和（）四大方面。A、政務(wù)服務(wù)B、智慧園區(qū)C、城市安全D、智慧交通答案：ABCD解析：主要應(yīng)用35.可以通過應(yīng)用（）圖像識別等技術(shù)，提取數(shù)據(jù)文件核心信息A、機器學(xué)習(xí)B、模式聚類C、自然語言處理D、語義分析答案：ABCD解析：主要應(yīng)用36.數(shù)字孿生可以在以下哪些場景應(yīng)用（）。A、工業(yè)制造B、智慧城市C、基建工程D、智慧醫(yī)療答案：ABCD解析：百科37.矩陣范數(shù)滿足哪些特性？A、正定型B、齊次性C、三角不等式D、相容性答案：ABCD38.下列屬于語音識別主要步驟的有：（）。A、語音輸入B、音頻信號特征提取C、聲學(xué)模型處理D、語言模型處理E、語義識別答案：ABCD解析：語音識別不涉及對語音內(nèi)容的理解。39.下面對范數(shù)規(guī)則化描述，正確的是（）。A、L0是指向量中0的元素的個數(shù)B、L1范數(shù)是指向量中各個元素絕對值之和C、L2范數(shù)向量元素絕對值的平方和再開平方D、L0是指向量中非0的元素的個數(shù)答案：BCD解析：基礎(chǔ)知識40.圖像采集要求應(yīng)滿足（）要求A、樣本參數(shù)B、拍攝角度C、部位D、區(qū)域答案：ABCD解析：主要應(yīng)用41.車庫門禁的車牌識別系統(tǒng)中使用的兩個重要技術(shù)包括()。A、車紋識別B、圖像分割C、人臉識別D、圖像識別答案：BD42.模型評估包括（）。A、模型選擇B、驗證集選擇C、驗證環(huán)境選擇D、結(jié)果展示答案：ABCD解析：主要應(yīng)用43.優(yōu)化理論中，把一個問題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題，是重要一步。下列運算能夠維持函數(shù)凸性的是？A、對兩個凸函數(shù)取并集B、線性變換C、透視變換D、線性分?jǐn)?shù)映射答案：ABCD解析：ABCD都屬于保凸運算44.關(guān)于概率圖，以下說法正確的是（）A、概率圖模型提供一種直觀，快速的針對具體問題定義模型的方式B、概率圖能讓建模者根據(jù)對問題的理解確定特征之間的依賴關(guān)系C、有向圖利用條件概率來表示D、無向圖利用每個最大團的優(yōu)勢來表示答案：ABCD45.向人工智能研究投入大量資源的公司有數(shù)百家，其中屬于美國的四大人工智能巨頭為（）。A、谷歌&B、&Facebook&C、&亞馬遜&D、&微軟答案：ABCD46.圍繞智能營銷客服典型業(yè)務(wù)場景，支撐構(gòu)建全渠道簡單、清晰、高效的自助智能服務(wù)需求，搭建營銷客服知識庫，利用()等技術(shù)，研發(fā)營銷客服機器人，為客戶提供24小時在線優(yōu)質(zhì)、高效的咨詢服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)擴報裝、電費查詢、故障報修等通用業(yè)務(wù)智能辦理。A、語音識別B、語義理解C、自然語言處理答案：ABC47.以下說法正確的是A、負(fù)梯度方向是使函數(shù)值下降最快的方向B、當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時，梯度下降法的解是全局最優(yōu)解C、梯度下降法比牛頓發(fā)收斂速度快D、梯度下降法需要確定合適的迭代步長答案：ABD解析：牛頓法需要二階求導(dǎo)，梯度下降法只需一階，因此牛頓法比梯度下降法更快收斂。48.關(guān)于無向圖說法正確的是（）A、無向圖，又稱為馬爾可夫隨機場，克服了有向圖中必須給父子節(jié)點加上有向圖依賴關(guān)系的缺點B、利用無向邊連接兩個節(jié)點，無父子節(jié)點區(qū)分C、馬爾可夫沒有有向邊的存在D、以上都不對答案：ABC49.人工智能技術(shù)可以在（）方面與元宇宙技術(shù)相結(jié)合。A、使用人工智能技術(shù)處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。B、使用人工智能技術(shù)在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的世界。C、使用人工智能解決芯片的計算能力。D、使用人工智能技術(shù)來模仿和取代人類行為。答案：ABCD50.正態(tài)分布公式有哪些參數(shù)？A、期望B、方差C、標(biāo)準(zhǔn)差D、幅度答案：AC51.樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)預(yù)處理包括（）等。A、特征提取B、灰度校正C、加注標(biāo)簽D、平滑去噪答案：ABD解析：主要應(yīng)用52.文本應(yīng)用應(yīng)包含（）等A、電力知識圖譜B、電力智能問答C、電力智能巡檢D、電力智能客服答案：ABD解析：主要應(yīng)用53.算力完整性是指計算節(jié)點發(fā)生故障時，應(yīng)不影響（）的執(zhí)行結(jié)果。A、評估B、訓(xùn)練C、推理D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：BC解析：主要應(yīng)用54.公司級人工智能平臺應(yīng)為公司各業(yè)務(wù)部門、各省公司及各地市公司提供高效共享的（）及推理服務(wù)。A、算法訓(xùn)練B、驗證C、推理計算D、管理答案：ABD解析：主要應(yīng)用55.下列關(guān)于離群值的說法中，正確的是A、在樣本總量中類別比重很小(少數(shù)類)的都是離群值B、數(shù)據(jù)測量，自然變異，數(shù)據(jù)收集中的錯誤都會產(chǎn)生離群值C、在統(tǒng)計學(xué)中，上下α點分位以外的值認(rèn)為是離群值D、可以通過樣本點鄰域點的密度判斷是否屬于離群值答案：BCD56.深度學(xué)習(xí)的理論分析需要從數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算的不同角度，以及（）和穩(wěn)定性等多個方面進行探索和創(chuàng)新。A、表示能力B、泛化能力C、算法收斂性D、推理能力答案：ABCD解析：主要應(yīng)用57.計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計算機擁有類似人類（）圖像以及圖像序列的能力A、提取B、處理C、理解D、分析答案：ABCD解析：主要應(yīng)用58.關(guān)于有向圖模型，說法正確的時（）A、有向圖又稱為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或者信念網(wǎng)絡(luò)B、網(wǎng)絡(luò)中的邊用有向箭頭表示子節(jié)點依賴于父節(jié)點C、變量之間的關(guān)系通過箭頭對變量進行了某種“拓?fù)洹盌、在排序條件下，每個節(jié)點都只依賴和它直接相連的父節(jié)點，而不依賴與所有的前輩節(jié)點答案：ABCD59.自然語言分析技術(shù)大致分為（）三個層面。A、詞法分析B、句法分析C、語境分析D、語義分析答案：ABD解析：基礎(chǔ)知識60.設(shè)計研發(fā)階段是指完成可部署人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的過程，主要包括（）等過程。A、確定設(shè)計方法B、定義系統(tǒng)框架C、軟件代碼實現(xiàn)D、風(fēng)險管理答案：ABCD解析：主要應(yīng)用61.問答系統(tǒng)由哪些流程組成()。A、預(yù)處理B、召回C、排序D、決策答案：ABCD62.下列關(guān)于隨機變量X和Y的說法正確的是（）。A、若X與Y相互獨立，則X與Y不相關(guān)B、若X與Y相關(guān)，則X與Y不相互獨立C、若E(XY)=E(X)E(Y)，則X與Y相互獨立D、若f(x,y)=fX(x)fY(y)，則X與Y不相關(guān)答案：ABD解析：獨立是不相關(guān)的充分但不必要條件；E(XY)=E(X)E(Y)只能推出X與Y不相關(guān)，即二者沒有線性關(guān)系（但可能有其他關(guān)系），不能代表X與Y相互獨立63.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要分為（）等幾種形式。A、非線性結(jié)構(gòu)B、環(huán)狀結(jié)構(gòu)C、線性結(jié)構(gòu)D、條狀結(jié)構(gòu)答案：AC64.幾乎所有的活動都需要一些在不確定性存在的情況下進行推理的能力。不確定性有（）等可能的來源。A、被建模系統(tǒng)內(nèi)在的隨機性B、不完全觀測C、不完全建模D、不完全判斷答案：ABC解析：參考《深度學(xué)習(xí)》P4865.人工智能中臺可支撐（）和企業(yè)經(jīng)營等電力業(yè)務(wù)。A、設(shè)備運維B、電網(wǎng)調(diào)度C、客戶服務(wù)D、安全管控答案：ABCD解析：主要應(yīng)用66.故障及影響分析輔助決策系統(tǒng)的整體流程是？A、發(fā)現(xiàn)B、研判C、風(fēng)險分析D、反饋答案：ABCD解析：主要應(yīng)用67.可以實現(xiàn)圖像分類識別的算法有_。A、LeNetB、AlexNetC、VGGD、ResNet答案：ABCD解析：以上算法均可。68.自然語言處理的應(yīng)用方向有（）等A、信息檢索B、文本抽取C、問答系統(tǒng)D、機器翻譯答案：ABCD解析：主要應(yīng)用69.人工智能算法中，常見的梯度下降法包括哪些種類？A、全梯度下降算法B、隨機梯度下降算法C、快速梯度下降算法D、小批量梯度下降算法答案：ABD解析：C選項應(yīng)為“隨