車牌識(shí)別答辯PPT

車牌識(shí)別技術(shù)研究1目錄課題研究目的及意義國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀MATLAB簡(jiǎn)介車牌識(shí)別系統(tǒng)1.圖像預(yù)處理2.車牌定位3.車牌字符分割4.車牌字符識(shí)別總結(jié)2課題研究目的及意義隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，汽車的保有量也在急速增加。由此帶來(lái)的交通管理問(wèn)題也變得越來(lái)越復(fù)雜，智能交通系統(tǒng)地建立是最好的解決方法。智能交通系統(tǒng)就是一項(xiàng)以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)，使得道路、車輛、使用者三者緊密協(xié)調(diào)、和諧統(tǒng)一而建立起的在大范圍內(nèi)，全方位發(fā)揮作用的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的運(yùn)輸管理系統(tǒng)，而智能交通系統(tǒng)地核心就是汽車牌照識(shí)別技術(shù)。

3車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用1、停車場(chǎng)收費(fèi)管理系統(tǒng)2、高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管系統(tǒng)和高速公路收費(fèi)管理系統(tǒng)3、公路布控管理系統(tǒng)4、城市交通路口的“電子警察”5、封閉式居民小區(qū)物業(yè)管理及重要部門的保安管理4國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀車牌識(shí)別技術(shù)研究在國(guó)外起步比較早，早在20世紀(jì)80年代，便有一些零零散散的圖像處理方法用于車牌識(shí)別的某些具體應(yīng)用。到目前，各國(guó)均也有適用于本國(guó)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。各國(guó)的車牌識(shí)別產(chǎn)品雖然不同，但基本上都是基于車輛探測(cè)器的系統(tǒng)，設(shè)備投資都是相當(dāng)?shù)木薮?。到現(xiàn)在我國(guó)也有了比較成熟的車牌識(shí)別產(chǎn)品，包括有中科院自動(dòng)化研究所漢王公司的“漢王眼”，香港亞洲視覺(jué)科技有限公司的慧光車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)等。

5MATLAB簡(jiǎn)介MATLAB是一種基于向量（數(shù)組）而不是標(biāo)量的高級(jí)語(yǔ)言，因而從本質(zhì)上就提供了對(duì)圖像的支持。MATLAB的圖像處理工具箱提供了一整套用于圖像處理、分析、可視化和算法開(kāi)發(fā)的工具。用戶可根據(jù)自身需求對(duì)圖像進(jìn)行一系列的處理，其中包括特征提取、分析形狀和紋理以及對(duì)兩幅圖像進(jìn)行匹配等。目前MATLAB軟件已廣泛運(yùn)用到數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，故本次研究以MATLAB軟件為平臺(tái)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。

6車牌識(shí)別系統(tǒng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的流程圖車牌圖像采集對(duì)車牌進(jìn)行定位車牌圖像預(yù)處理輸出識(shí)別結(jié)果車牌字符分割字符識(shí)別7圖像灰度化因?yàn)椴噬珗D像中包含了大量的無(wú)用信息，會(huì)在定位和識(shí)別中造成干擾，也會(huì)拖慢識(shí)別的速度，所以就需要將彩色圖像進(jìn)行灰度化處理，這就是圖像灰