2023版6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)新應(yīng)用技術(shù)

6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)新應(yīng)用目錄目錄--PAGE\*ROMANIII-目錄前言 I目錄 III圖目錄 V表目錄 VI一、6G線通信絡(luò)的發(fā)背景 1二、6G能指標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)和垂直業(yè)應(yīng)用例 56G能指標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景 5垂直行應(yīng)用例 8云虛現(xiàn)實(shí) 8物聯(lián)工業(yè)自化 10蜂窩聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字生體域網(wǎng) 13高能無(wú)線網(wǎng)控制與邦學(xué)習(xí)統(tǒng) 15三、6G能技術(shù) 176G口與傳技術(shù) 17新的形設(shè)計(jì) 17多址入 19信道碼 20無(wú)蜂大規(guī)模MIMO 24動(dòng)態(tài)能頻譜享與接入 25基于塊鏈的線接入絡(luò) 26光子義無(wú)線電 27關(guān)鍵務(wù)uRLLC 296G絡(luò)架構(gòu) 30軟件義網(wǎng)絡(luò)/絡(luò)功能擬化 30網(wǎng)絡(luò)片及其進(jìn) 34基于務(wù)的網(wǎng)架構(gòu)及演進(jìn) 35認(rèn)知?jiǎng)?wù)架構(gòu) 36深度緣節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)（DEN2） 37無(wú)蜂架構(gòu) 38云/霧/邊計(jì)算 41四、6G的范式變 45全覆蓋空天海一體網(wǎng)絡(luò) 45衛(wèi)星信網(wǎng)絡(luò) 45無(wú)人通信網(wǎng)絡(luò) 46海洋器類通網(wǎng)絡(luò) 48空天海一體網(wǎng)絡(luò) 50全頻譜：Sub-6、毫米、太赫、光段 53Sub-6GHz頻段 53毫米頻段 54太赫頻段 55光頻段 585G及5G后的信測(cè)量與型 60全應(yīng)用：AI使能的線通信絡(luò) 65AI及器學(xué)習(xí)術(shù)概述 65物理應(yīng)用 66上層用 68資源配應(yīng)用 69智能生網(wǎng)絡(luò)（IEN） 71面向的息、通與數(shù)據(jù)術(shù)融合 72內(nèi)生安全 74現(xiàn)狀主要問(wèn)題 746G的網(wǎng)絡(luò)全隱患題 776G絡(luò)安全隱私問(wèn)的可對(duì)策 78五、總結(jié)展望 81六、附錄 836.1縮略語(yǔ) 83參考文獻(xiàn) 92圖目錄圖目錄--PAGE\*ROMANV-圖目錄圖16G線通信絡(luò)的發(fā)愿景 3圖26G線通信絡(luò)概述 3圖36G文結(jié)構(gòu) 4圖46G線通信絡(luò)的性指標(biāo) 5圖56G線通信絡(luò)的應(yīng)場(chǎng)景 7圖65G與6G鍵性能標(biāo)、應(yīng)場(chǎng)景需比較 7圖7云虛現(xiàn)實(shí)的考架構(gòu)[17] 9圖8基于ICDT的架構(gòu) 12圖9基于字孿生域網(wǎng)的情管理理圖 14圖10傳統(tǒng)動(dòng)通與人體體表、內(nèi)微觀動(dòng)信之間的聯(lián)[43] 15圖OTFS的發(fā)射與接收端 18圖12并行聯(lián)碼編碼和碼 22圖13串行聯(lián)碼編碼和碼 23圖14三級(jí)行級(jí)碼的編和解碼 23圖15基于塊鏈無(wú)線網(wǎng)示意圖 27圖16直接-太茲和太茲-轉(zhuǎn)換圖 28圖17軟件義網(wǎng)架構(gòu)的層次概述 31圖18網(wǎng)絡(luò)能虛化架構(gòu)高層次述 33圖19網(wǎng)絡(luò)片的念框架[187] 34圖205G核心網(wǎng)于服務(wù)網(wǎng)絡(luò)架[192] 36圖21DEN2架示意圖 38圖22無(wú)蜂大規(guī)模MIMO的系統(tǒng)型 40圖23基于件定網(wǎng)絡(luò)的蜂窩架[202] 40圖24使能何時(shí)任何點(diǎn)意物體智能務(wù)的融合霧邊緣計(jì)技術(shù)的層算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 43圖25陸地衛(wèi)星線通信絡(luò)的融合 46圖26用于服務(wù)中心和件定義絡(luò)的海機(jī)類通信網(wǎng)功能概與拓?fù)錁?gòu)[248] 49圖27海洋器類信的國(guó)頻譜分[247][250] 50圖28空天海一化網(wǎng)絡(luò)控制架構(gòu) 51圖29芯片片上線的顯照片 57圖30(a)1.6距離時(shí)用現(xiàn)品紅色LED信噪和比特載模式。在900MHz-1GHz之間仍能實(shí)二進(jìn)制移鍵控高于設(shè)帶寬分復(fù)用系不同顏紅綠藍(lán)黃）的信增益[274] 59圖31使用型LED的下通信統(tǒng)[289] 60圖32用于理層信的深學(xué)習(xí)輔的貝葉最估計(jì)器 67圖33基于度強(qiáng)學(xué)習(xí)和理層模的網(wǎng)絡(luò)化架 69圖34虛擬聯(lián)網(wǎng)意圖 70圖35智能生網(wǎng)的自我化閉環(huán)構(gòu) 726G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式-VI--VI-表目錄表1工業(yè)聯(lián)網(wǎng)用與需求[29] 表2英文略詞對(duì)表 83一、6G一、6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景--一、6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景2020無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)入尾聲并開(kāi)始在全球部署5G（e與高可靠低時(shí)延通信（uLL。5G的關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）20s的峰值速率、0.1Gbps的用戶體驗(yàn)速率、1ms端到端時(shí)延、500km/h10010Mbps/m231004G的性能指標(biāo)，例如毫米波（mmv、大規(guī)模多輸入多輸出（I、超密集網(wǎng)絡(luò)（）等[1]。2030（6G）5G準(zhǔn)確的端到端時(shí)延。6G對(duì)時(shí)間和相位同步的精確度提出了更多更高的需求，這5G100%5G網(wǎng)絡(luò)僅局限Gbps（3D）視頻、（（ATbps級(jí)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)需要借助人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法，實(shí)現(xiàn)一系列智能應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化將在多個(gè)方面進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)的性能，例如服務(wù)質(zhì)量（S、用戶體驗(yàn)質(zhì)量（E、安全性、故障管理、能效等方面。5G5G觸覺(jué)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用[2]為代表的類機(jī)器人對(duì)象的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)控制（例如自動(dòng)駕駛或工廠物流AI的分布式控制系統(tǒng)正6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--具有大帶寬和極其多樣的時(shí)延需求。這類應(yīng)用以及相關(guān)的AI應(yīng)用將很有可能主導(dǎo)6G的網(wǎng)絡(luò)流量需求。這是一片未知的探索領(lǐng)域，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存！5G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)有望提供更高的頻譜/能量/（Tbps級(jí)10100100%的覆蓋率，以及亞毫網(wǎng)絡(luò)功能（V（SA（S）以及無(wú)蜂窩架構(gòu)等。5G（COTS）（RAN）中的特定領(lǐng)域5G網(wǎng)絡(luò)4G5G傳輸單位數(shù)據(jù)4G需要新的計(jì)算范式來(lái)獲得軟件化的所有優(yōu)點(diǎn)而不增加總體能量消耗。5G包括短包缺陷在內(nèi)（IoE）[3]2030年及之后的移動(dòng)通信需求[4]，6G網(wǎng)絡(luò)必須將以人為中心作為發(fā)展愿景無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)6G1無(wú)sub-6GHz6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、緩存、（-6G6G26G一、6G一、6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景--圖16G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展愿景圖26G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)概述35G6G6G的發(fā)6G6G6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。6G新的范式轉(zhuǎn)移，即全覆蓋、全頻譜、全應(yīng)用、強(qiáng)安全將在第四章介紹。第五章做出總結(jié)。圖36G本文結(jié)構(gòu)二、6G二、6G性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)應(yīng)用示例--二、6G性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)應(yīng)用示例2.16G性能指標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景5G（IMT-2020）[6]相比，6G45G206G1-10TbpsGbps1Gbps/m23-55G100100技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更好的網(wǎng)絡(luò)管理和自動(dòng)化，以實(shí)現(xiàn)上述愿景。由于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、6G的連接數(shù)密度將增加1000倍。為了應(yīng)對(duì)衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)和超高鐵等高移動(dòng)性場(chǎng)景，6G支持的移動(dòng)速度將遠(yuǎn)高于500km/h1ms[7]，6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的性能。圖46G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)201936G100Gbps1-10Gbps。連接數(shù)密度可10000.3m5G10倍，5G1000010cm6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--1m69（99.9999%[8]6G關(guān)鍵性能指標(biāo)為：>1Tbps的峰值速率、1Gbps的用戶體驗(yàn)速率、10-100us1000km/h1000萬(wàn)設(shè)備的連接數(shù)密1Gbps/m25G10-1005-10倍。在文獻(xiàn)[9]6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo)也提出了類1AI6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與規(guī)5G主要集中在eMBB、mMTC和uRLLC三大應(yīng)用場(chǎng)景，6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)將在很大程度上增強(qiáng)和擴(kuò)展上述應(yīng)用場(chǎng)景。文獻(xiàn)[8]將增強(qiáng)的三個(gè)場(chǎng)景稱為進(jìn)一（f（umT和增強(qiáng)的高可靠（uLL（L）和超低功耗通信（ELPC）也很有希望。文獻(xiàn)[4]提出的三種場(chǎng)景為泛在移動(dòng)超寬（u（uHSLL（uH國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）202026G6G愿景2023年完成。ITU-T1320187月16-27日于日內(nèi)瓦舉行的會(huì)議上成立了ITU-T針對(duì)2030年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的焦點(diǎn)組（FGE-0302030的高精度通信需求。20304.0和機(jī)器人相關(guān)的通信等[4][11]（如移動(dòng)電話和筆記本電腦因此在設(shè)計(jì)時(shí)要考慮設(shè)備重量和數(shù)據(jù)的安全性[4]。6G5G55GfeMBBumMTC、muRLLC、MBRLLCERLLC場(chǎng)景，6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的性能將大大提高。6G1)以人為中心的服務(wù)，2)二、6G二、6G性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)應(yīng)用示例--移動(dòng)性通信，3)超低功耗通信，4)通信、計(jì)算、控制、定位和傳感的融合，5)分布式AI生物納米物聯(lián)網(wǎng)等[12]65G6G關(guān)鍵性能指標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景的比較。圖56G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景圖65G與6G關(guān)鍵性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景需求比較6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--垂直行業(yè)應(yīng)用示例5G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)顯示出成為現(xiàn)代信息社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的可能性。目前已5G6GC-V2X云虛擬現(xiàn)實(shí)近幾年來(lái)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于教育、醫(yī)療、軍事等多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域[13]-[16]5G和多接入邊緣計(jì)算（MAEC）技術(shù)的發(fā)展，云虛擬現(xiàn)實(shí)的理念已7[17][18]LGUplus[19]和中國(guó)電信[20]5G6G6G方向發(fā)展。二、6G二、6G性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)應(yīng)用示例--[21]介紹了通過(guò)人眼的云虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)使用沉浸[23]DeepFoveaRGB14倍以上的壓縮。研究結(jié)果表明，基于深度學(xué)習(xí)的注視點(diǎn)可以顯著降低渲染負(fù)載。圖7云虛擬現(xiàn)實(shí)的參考架構(gòu)[17]5G[24]42%[25]18%。[26]6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--文獻(xiàn)[27]6G向盈利。我們相信云虛擬現(xiàn)實(shí)將會(huì)越來(lái)越流行，并最終惠及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動(dòng)化工業(yè)4.0是工業(yè)革命第四階段的短期目標(biāo)。與工業(yè)革命第三階段（即利用電子和信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造自動(dòng)化4.0旨在使基于物理信息系統(tǒng)的工業(yè)4.0（IT制造領(lǐng)域泛在連接服務(wù)的優(yōu)勢(shì)[28]4.0完美匹配。5G聯(lián)盟201845G（ICT（、學(xué)術(shù)界，以及其他群體[29]。5G-ACIA5G技術(shù)的智能制造方面的應(yīng)用領(lǐng)域和典型用例：人機(jī)界面和生產(chǎn)IT，4)物流和倉(cāng)儲(chǔ)，5)監(jiān)控和預(yù)測(cè)維護(hù)。移動(dòng)機(jī)器人，5)控制，9)過(guò)程監(jiān)控，10)工廠資產(chǎn)管理。5G1給出了一些典型的用例明確的性能要求[29]二、6G二、6G性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)應(yīng)用示例--運(yùn)動(dòng)/5G6G的初始用例。表1工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例與需求[29]用例可靠性循環(huán)時(shí)間典型有效載荷大小設(shè)備數(shù)量典型服務(wù)區(qū)域運(yùn)動(dòng)控制印刷機(jī)>99.9999%<2ms20bytes>100100m×100m×30m機(jī)床>99.9999%<0.5ms50bytes~2015m×15m×3m封裝機(jī)>99.9999%<1ms40bytes~5010m×5m×3m移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同運(yùn)動(dòng)控制>99.9999%1ms40-250bytes100<1km2視頻遙控器>99.9999%10-100ms15-150kbytes100<1km2具有安全功能的移動(dòng)控制面板裝配機(jī)器銑床>99.9999%4-8ms40-250bytes410m×10m移動(dòng)起重機(jī)>99.9999%12ms40-250bytes240m×60m進(jìn)程自動(dòng)化/監(jiān)控>99.99%>50ms可變10000設(shè)備/km2蜂窩車聯(lián)網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)（V2X）是自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，在提高道路安全和交通效率方面有著廣闊的前景[31]。C-V2X是3GPP指定的標(biāo)準(zhǔn)化車聯(lián)網(wǎng)解決方案，為車對(duì)車（（P（（提供低時(shí)延、高可靠性和高吞吐量的通信能力。C-V2X（NR-V）[32][33]。4G長(zhǎng)期演進(jìn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，主要為-V5G（系統(tǒng)，用，如隊(duì)列、高級(jí)自主駕駛、擴(kuò)展傳感器和遠(yuǎn)程駕駛等。NR-Vms或更低的時(shí)延、99.999%1Gbps的擴(kuò)展傳感器信息數(shù)據(jù)速率。NR-V滿足這些關(guān)鍵性能指標(biāo)要求的關(guān)鍵技術(shù)包括高效的無(wú)線資源調(diào)度和強(qiáng)大的PC5接口上的資源調(diào)度[34]-[36]。3GPP（服務(wù)器能夠支6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--任務(wù)卸載策略已經(jīng)得到了廣泛的研究。隨著AIC-V2X應(yīng)提供系統(tǒng)解決方案，以支持智能運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）關(guān)鍵參與者之間的合作，并[37]方案。此外，還需要進(jìn)一步解決以下問(wèn)題。ICDTC-V2X體系結(jié)構(gòu)和空口C-V2X體系結(jié)構(gòu)是一種蜂窩網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，具有完全虛擬化的網(wǎng)絡(luò)資源（通信資源、計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源，可被靈活地調(diào)度用于C-V2XC-V2X功能都是根據(jù)駕駛需求動(dòng)態(tài)生成的。8C-V2XC-V2X全局控制的。控制節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)包括中心節(jié)點(diǎn)和分布式節(jié)點(diǎn)。圖8基于ICDT的C-V2X架構(gòu)（BS）C-V2XC-V2XV2X應(yīng)用中公開(kāi)。C-V2XMIMO、毫米波、可見(jiàn)光通信（VLC）和C-V2X空口應(yīng)該設(shè)計(jì)成統(tǒng)一的無(wú)線波形。二、6G二、6G性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)應(yīng)用示例--C-V2X技術(shù)驗(yàn)證和測(cè)試C-V2XV2XC-V2X的功能和性能仍然是一項(xiàng)困難的工作[38]C-V2X的自動(dòng)C-V2X的新頻譜文獻(xiàn)[39]C-V2XNR-V系統(tǒng)中，30-40前所述，使用大規(guī)模MIMO技術(shù)的毫米波、可見(jiàn)光和太赫茲通信可為C-V2X引C-V2X技術(shù)的頻譜需求評(píng)估有待進(jìn)一步的研究。數(shù)字孿生體域網(wǎng)2016-201820196G峰會(huì)6G（>100臺(tái)/人（I（TAI技術(shù)可以對(duì)個(gè)體健康狀況進(jìn)行準(zhǔn)確6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--6G和ICT物研發(fā)，降低成本，從而提高人類的生活質(zhì)量。9具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。以冠狀病毒（COVID-19）疫情管理為例，將經(jīng)歷以下過(guò)程：醫(yī)生通過(guò)對(duì)數(shù)字孿生對(duì)象的非接觸檢測(cè)來(lái)追蹤人群行為的源頭，從而找到感染源。GlobalDataAnalysisGlobalDataAnalysisCloudlayerFoglayerFirst-levelDataAnalysisSensorlayerNetworkArchitecture[42]Neverdropmonitoringmonitoring+edgedigitaltwinningPrivacymodel+fogcomputingallocationAutomaticallyselectnetwork,storage,andcomputingNon-contacttwinmonitoring+findingthesourceoftwininfectionTwindrugtrialstospeedupclinicaltrialsEmotionalinteractionwiththeisolatorthroughthesynesthesianetworkProcessingSteps圖9基于數(shù)字孿生體域網(wǎng)的疫情管理原理圖10之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。數(shù)字孿生體域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)包括：5G6G時(shí)代，將進(jìn)一步發(fā)展到以個(gè)人為單位。二、6G二、6G性能指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)應(yīng)用示例--霧計(jì)算與智能協(xié)作：多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的智能選擇與協(xié)作促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)管理的自主性[42]。開(kāi)放式AI5G之前的軟件定義網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，發(fā)展了數(shù)字孿AI數(shù)據(jù)價(jià)值。隱私與安全：安全的多方計(jì)算、區(qū)塊鏈、隱私數(shù)據(jù)都不是由體域網(wǎng)產(chǎn)生存儲(chǔ)、帶寬資源的價(jià)值。綠色與能源：智能跑鞋發(fā)電等自發(fā)電設(shè)備以及靈活調(diào)度計(jì)算任務(wù)的節(jié)能模式，解決了膠囊機(jī)器人等可穿戴智能體在人體發(fā)展的最后一公里問(wèn)題。圖10傳統(tǒng)移動(dòng)通信與人體、體表、體內(nèi)微觀移動(dòng)通信之間的關(guān)聯(lián)[43]高能效無(wú)線網(wǎng)絡(luò)控制與聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)COVID-19[44]（（如激光雷達(dá)和雷達(dá)6G6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--布式學(xué)習(xí)算法所需的通信量。根據(jù)算法劃分，時(shí)延要求可以較高（61ms）或相（10m5G要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量將達(dá)到一個(gè)新的水平。6G6G構(gòu)建特定6G，我們必須通過(guò)設(shè)計(jì)領(lǐng)域特定的機(jī)器來(lái)找到一個(gè)等價(jià)的解決方案[45][46]，這是對(duì)當(dāng)今商用現(xiàn)成品AI引擎的補(bǔ)充。三、6G三、6G使能技術(shù)--三、6G使能技術(shù)為了實(shí)現(xiàn)上述關(guān)鍵性能指標(biāo)，6G6G架構(gòu)。6G空口與傳輸技術(shù)6G動(dòng)態(tài)頻譜共享和接入，基于區(qū)塊鏈的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)，光子定義無(wú)線電，以及uRLLC場(chǎng)景多連接技術(shù)。新的波形設(shè)計(jì)現(xiàn)有波形綜述慮各種參數(shù)，包括時(shí)間/頻率定位、時(shí)間/峰均比。5G標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展過(guò)程中，業(yè)內(nèi)研究了多種正交頻分復(fù)用（OFDM）（GF（F的系統(tǒng)中，新的波形還應(yīng)該支持靈活的網(wǎng)絡(luò)切片。52.6GHz6G52.6GHzIEEE802.11ad[47]6G挑戰(zhàn)。文獻(xiàn)[48][49]研究了一種新的波形調(diào)制技術(shù)—正交時(shí)間頻率空間調(diào)制技術(shù)（TFSTFS6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--OTFS二維正交基函數(shù)集合上。OTFS技術(shù)的收發(fā)端如圖11所示。發(fā)射端首先將二維逆有限辛傅里葉變換（ISFFT）x(n)HeisenbergOTFS技術(shù)rWigner（SFFTTFS技術(shù)可以比傳統(tǒng)正交OTFS仍存在MIMO的結(jié)合也是今后的研究方向。圖11OTFS的發(fā)射端與接收端極低功率的波形設(shè)計(jì)當(dāng)前新的主流波形，如（加窗口的）正交頻分復(fù)用、廣義頻分復(fù)用、OTFS（256正交振幅調(diào)制循合理的優(yōu)化目標(biāo)。10位以上的模數(shù)（A/D）100Gbps1TbpsA/D轉(zhuǎn)換器本身在10瓦[51]A/D轉(zhuǎn)換器決定。6G70GHz以上，甚至Gbps及以上的數(shù)據(jù)速率，多波束鏈路對(duì)每束的頻譜效率的要求也低于5bps/Hz。這種新的邊界條件為擺脫頻譜效率越來(lái)越高但能量效率越來(lái)越低的多載波調(diào)制設(shè)計(jì)方案限制提供了可能。相反，調(diào)制方案可以圍繞優(yōu)化A/D轉(zhuǎn)換器功耗的基本假設(shè)來(lái)設(shè)計(jì)。A/D動(dòng)很低，但可實(shí)現(xiàn)的時(shí)間分辨率很高。1-bitA/DA/D轉(zhuǎn)換器的三、6G三、6G使能技術(shù)--數(shù)。A/D轉(zhuǎn)1-bitA/DA/D1瓦，因此顯然還需要提出進(jìn)一步的方法。多址接入（OMA）已經(jīng)（是下一代多址接入技術(shù)的一個(gè)典范。NOMA的核心思想是鼓勵(lì)移動(dòng)用戶之間的頻譜共享，利用用戶的動(dòng)態(tài)信道條件QoS要求NOMA冪域NOMA為例[58]避免了頻譜效率低下的情況，即寶貴的帶寬塊只由信道條件差的用戶占用。NOMA采用先進(jìn)的多用戶檢測(cè)技術(shù)，以合理的計(jì)算復(fù)雜度有效抑制頻譜共享引起的多址干擾。NOMA5G5G系統(tǒng)中取代正交頻分復(fù)用的愿景并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。NOMA僅被用作下行傳輸?shù)目蛇x傳輸模型。我們注標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程受阻并不是因?yàn)闃I(yè)界對(duì)NOMANOMA有著巨大興趣，還是存在一些技術(shù)方面的原因與爭(zhēng)論導(dǎo)致NOMANOMA進(jìn)行下行傳輸[59]3GPP1415項(xiàng)3GPP15作為可選模式[60]3GPP16中的一個(gè)研究項(xiàng)目，使用NOMA20多種不同的形式NOMA工作組未能達(dá)成共識(shí)，導(dǎo)致NOMA5GNR[61]。因此，5GNOMA標(biāo)6GNOMA框架：6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--NOMA5GNOMA形式所承5GNOMA形式都是為特定的目的的開(kāi)發(fā)主要是為了支持mMTCNOMAeMBB的系統(tǒng)吞吐量而聞名[62]6G系統(tǒng)中部署NOMANOMANOMA傳輸，在實(shí)際應(yīng)用QoSQoS需求在實(shí)際應(yīng)用中更加可行應(yīng)用中是可以快速變化的。特別地，對(duì)QoS要求較低的用戶可以與對(duì)頻譜QoS-多的自由度[64][65]。NOMANOMA信場(chǎng)景和用戶案例[66]型服務(wù)[67]NOMA原則上可以減少移動(dòng)邊緣計(jì)算的時(shí)6GNOMA常重要的[68][69]中得到支持的愿景。大規(guī)模多址接入的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何連接大量具有短包傳輸特征的設(shè)備[70]NOMA可以支持半資費(fèi)傳輸，QoS保障問(wèn)題[71]。信道編碼信道編碼的發(fā)展受到了香農(nóng)的開(kāi)創(chuàng)性工作[72]啟發(fā)，該工作預(yù)測(cè)通過(guò)在發(fā)送的消息上附加冗余信息，信道編碼可以實(shí)現(xiàn)無(wú)限低的誤比特率（ER。自香農(nóng)70可以大致分為線性分組碼和卷積碼。5GeMBB、為不同關(guān)鍵任務(wù)場(chǎng)景uRLLCmMTC。當(dāng)然，這三種模式的特征十uRLLC低的，uRLLC模式主要是為低時(shí)延控制應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的，比如傳輸信道質(zhì)量信三、6G三、6G使能技術(shù)--Turbo碼、低密度奇偶校驗(yàn)（LDPC）碼和極化碼[73]在糾錯(cuò)能eMBB數(shù)據(jù)[75][76]中所述下一代極化碼5G[78]文獻(xiàn)[79]輔助逐次消除表的極化碼的誤碼率性能優(yōu)于使用相似參數(shù)的低密度奇偶校驗(yàn)碼。極化碼與高階調(diào)制方案的有效結(jié)合，包括多級(jí)極化編碼調(diào)制[73]和位交織極化編碼調(diào)制1/NTurbo編碼和低密度奇偶校極化信道可靠性計(jì)算的復(fù)雜度相當(dāng)高[73][81][74][75]中所討論已經(jīng)在文獻(xiàn)[76][77][82]于為衰落信道設(shè)想的創(chuàng)新編碼結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)還很缺乏[83]-[85]。盡管具有靈活的碼參數(shù)是非常重要的，但是大多數(shù)現(xiàn)有的極化碼都有長(zhǎng)度，2在文獻(xiàn)[86][87]中，特定的核矩陣被用來(lái)構(gòu)造長(zhǎng)度靈活的極化碼，而不使用增信Turbo式探測(cè)方案是設(shè)計(jì)下一代收發(fā)機(jī)的關(guān)鍵。6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--Turbo解碼器的實(shí)現(xiàn)有大量的[88][89][90]-[95]收發(fā)機(jī)下一代前向糾錯(cuò)llgr的低密度校驗(yàn)碼解碼器[96]到Turbo12右側(cè)所示的軟信息的迭代交換是有益的，因?yàn)樽g在文獻(xiàn)[98]中顯示，Berrou10-4時(shí)比同樣復(fù)雜的2dB，前提是使用足夠長(zhǎng)的Turbo交織器。圖12并行級(jí)聯(lián)碼的編碼和解碼自從Turbo（PCC）[97]（SCC）[99]（HCC）[88][89][100]述基于迭代軟信息交換的Turbo原理可用于上述方案的檢測(cè)。并行級(jí)聯(lián)方案BCH編碼也被使用[98]I）編碼，輸入信息位的交織版本由第（編碼器Turbo碼[90]。HARQ碼并行級(jí)聯(lián)碼的一個(gè)特別有益的類族是多分量urbo碼類[91]HARQ50%1/2N1/N。三、6G三、6G使能技術(shù)--串行級(jí)聯(lián)方案13所示[99]（編I）和內(nèi)部編碼器（II）均衡[92][98]、編碼調(diào)制[93][94]多用戶檢測(cè)[101][102]/[103]-[105][107]-[110]14展示示了一個(gè)三級(jí)串行級(jí)聯(lián)碼的示意圖[107][110]。圖13串行級(jí)聯(lián)碼的編碼和解碼圖14三級(jí)串行級(jí)聯(lián)碼的編碼和解碼不規(guī)則前向糾錯(cuò)：外部信息傳遞圖表輔助設(shè)計(jì)時(shí)代BCH編碼類族可以滿足這一設(shè)計(jì)準(zhǔn)則[98]。卷積碼的維特比譯碼依賴于最大似然序列估計(jì)算法[111]，該算法并沒(méi)有最1974年，BahlCockeJelinek和RavivBCJR解碼器的青睞[112]。雖然它能夠直接最小化誤碼率，但是它的性能仍然與最大似然序列估解碼器一直處于封存狀態(tài)，直到TurboBrink一個(gè)歷史性的突破[113]-[116]，將迭代檢測(cè)輔助Turbo接收機(jī)的收斂行為可視化。6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO（oPIMO大規(guī)模MIMO5GNRMIMO雜性[117]。MIMO的概念被提出，其通過(guò)突破蜂窩結(jié)構(gòu)來(lái)克服蜂窩間干擾[118]MIMO的性能增益來(lái)自于（的聯(lián)合處理[19][120]IO已經(jīng)被證明比集中式大規(guī)模MIMO和小蜂窩具有更高的頻譜效率[121]MIMO原型系統(tǒng)表明，100MHz128×128的大規(guī)模分布式10Gbps的數(shù)據(jù)速率[122]窩大規(guī)模MIMO也面臨著實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度高、回傳/前端要求高、同步和信道狀態(tài)信MIMO的容量進(jìn)行了（5-10個(gè)MIMO也具有信道硬化效應(yīng)[123]。MIMO通常采用最大比合并（MRC）接收[124]MIMO的空間復(fù)用增益。使用迫零（ZF）/最小均方誤差（MMSE）接收機(jī)或迫零/歸一化迫零（RZF）預(yù)應(yīng)用的主要因素。CPU理方法來(lái)最大限度地降低回傳容量要求，還需要進(jìn)一步研究。MIMO容量增益的開(kāi)發(fā)依賴于準(zhǔn)確的信道狀態(tài)信息。首先，GPSIEEE1588MIMO類似，在無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMOMIMO的節(jié)三、6G三、6G使能技術(shù)--于節(jié)點(diǎn)間鏈路信噪比和信道變化的影響，校準(zhǔn)的精度和頻率需要進(jìn)一步研究。MIMO（例如文獻(xiàn)[118]大最小公平策略，但是這些策略在性能和計(jì)算上都不能擴(kuò)展。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的大小增與一個(gè)或多個(gè)這樣的服務(wù)簇關(guān)聯(lián)起來(lái)[125]。這有助于使用本地功率控制機(jī)制，該機(jī)制可以獲得與全局最大最小公平優(yōu)化相當(dāng)?shù)男阅埽M管其性能較差。動(dòng)態(tài)智能頻譜共享與接入6G對(duì)峰值速率和海量接入的嚴(yán)格要求是一項(xiàng)具6Gsub-6GHz[126][127]來(lái)支持動(dòng)態(tài)和智能的頻譜共享與接入[128][129]。6Gsub-6GHz頻段，人們最感興趣的是工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療5GHzMHz的頻譜帶寬可用。然而，在ISM頻段Wi-Fi6G無(wú)LTE-LAA[130]-[132]。共生無(wú)線電（S：共生無(wú)線電是認(rèn)知無(wú)線電和頻譜共享的最新發(fā)展。它以頻譜和節(jié)能的方式使大規(guī)模接入成為可能。基于環(huán)境背向散射通信[133][134]，（[137]。AI的動(dòng)態(tài)頻譜共享：頻譜共享技術(shù)的設(shè)計(jì)通常需要系統(tǒng)間廣泛的信息交換。6G的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境會(huì)變得越來(lái)越動(dòng)態(tài)和復(fù)雜，這給動(dòng)態(tài)頻譜管理的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了困難。AI正成為支持動(dòng)態(tài)頻譜管理的有效推動(dòng)者，以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。例如（LTE網(wǎng)絡(luò)在未授權(quán)頻段內(nèi)運(yùn)行時(shí)能夠?qū)W習(xí)Wi-Fi[132]。6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--在共生無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中，用戶關(guān)聯(lián)問(wèn)題可以使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)[138]在有限的環(huán)境信息下解決?；趨^(qū)塊鏈的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N顛覆性技術(shù)。區(qū)塊鏈最初是為加密貨幣（如比特幣[139]）設(shè)計(jì)5G6GFCC在20186G[141][142][144][145][146]、能源交易[147][148]和網(wǎng)絡(luò)切片[149]現(xiàn)有的區(qū)塊鏈通?？梢员Ｗo(hù)安全性，但會(huì)導(dǎo)致相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)延，也稱為安全-時(shí)延折衷[152]。對(duì)于時(shí)延敏感的無(wú)線服務(wù)，它仍然需要更多的研究來(lái)實(shí)現(xiàn)更短的時(shí)延[153]。其次，當(dāng)前的區(qū)塊鏈技術(shù)面臨可擴(kuò)展性問(wèn)題，限制了基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)吞吐量。分析和設(shè)計(jì)新的區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)的工作可能有助于消除這一障礙[154][155][141][146]此，在移動(dòng)環(huán)境中迫切需要節(jié)能的共識(shí)機(jī)制。三、6G三、6G使能技術(shù)--SmartSmartContractServiceCostSignatureOfflIoT

圖15基于區(qū)塊鏈的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)示意圖為提供超寬帶移動(dòng)服務(wù)，5G6GHz28GHz10Gbps100GHz以下的可用無(wú)線電頻率資源仍然是有限的，在此頻段中要進(jìn)一步增加無(wú)線大的帶寬[156][157]100Gbps的帶寬來(lái)容納指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的無(wú)線6G服務(wù)的有希望的候選頻段[158]。6G[159]信的高移動(dòng)性的雙重優(yōu)勢(shì)使得光纖-太赫茲-光纖無(wú)縫通信系統(tǒng)成為一個(gè)很有前景的選擇[160][161]。16f06G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--送到本地光到太赫茲（O/T）變換器上。然后在超高速單行載流子光電二極管（UTC-PD）fTx,LO的本地振蕩器（激光器）進(jìn)行光外差混合，（HA）-（ZfRx,LO的光載波上。經(jīng)過(guò)調(diào)制后，光信號(hào)包含一個(gè)上調(diào)制邊帶和一個(gè)下調(diào)制邊（PF圖16直接光-太赫茲和太赫茲-光轉(zhuǎn)換圖1km[162][163]。這些頻器之間的損耗[164]。還應(yīng)該采用多天線系統(tǒng)，推動(dòng)先進(jìn)的有源陣列天線，以補(bǔ)165]（三、6G三、6G使能技術(shù)--3THz無(wú)線電波都應(yīng)加以頻率管制，并就其用于無(wú)源和有源服務(wù)達(dá)成全球共識(shí)。關(guān)鍵任務(wù)uRLLC5G3GPP的主要目標(biāo)是將時(shí)延最199.999%4GHARQ過(guò)程獲得的。然而，uRLLC中的嚴(yán)格時(shí)延約束無(wú)法支持多次重傳。5G中進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。比如：為了降低接入時(shí)延，用戶設(shè)備還可以通過(guò)搶先調(diào)度模式來(lái)占用已經(jīng)分配給其他類型應(yīng)用的（ini-lot（OESET6GuRLLC（如機(jī)器人和自主系統(tǒng)）渴望更高的可靠性和更低的時(shí)延這一因素驅(qū)動(dòng)的，如2.2.2節(jié)所述。以智能工廠為例，提高通信的可靠性是大規(guī)模生產(chǎn)最關(guān)鍵和最具6G99.99999%0.1方面，一些未來(lái)的新應(yīng)用場(chǎng)景將模糊eMBBuRLLC（XR）的體驗(yàn)。擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)包括增強(qiáng)混合和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以捕捉所有源于人類的感官，認(rèn)知和生理的知覺(jué)輸入[3]5GeMBB和uRLLC可能會(huì)在未來(lái)6G數(shù)據(jù)速率。6G的設(shè)計(jì)2010Dobrushin和Strassen的研究基礎(chǔ)上，PolyanskiynR[169]nR建模成由信道容量和信道彌散組n的影RPe6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--nuRLLC奠定了理論基礎(chǔ)[170]。提高了其空間分集度[171]。從信息論的角度，我們發(fā)現(xiàn)低延時(shí)的多連接傳輸可以被建模為具有有限編碼長(zhǎng)度的單輸入多輸出（SIMO）系統(tǒng)，其可靠性主要依賴6G中的uRLLC轉(zhuǎn)變?yōu)榍蠼馊缦翿Pe？這一問(wèn)題的解決也為多連接的各種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景提供重要的工程另一種平衡可靠性與低時(shí)延高數(shù)據(jù)速率之間矛盾的解決方案是分布式天線（DAS）系統(tǒng)[172]RAUDAS能為特定區(qū)（如工廠式MIMO[172]。因此，通過(guò)探索MIMOMIMO的空間自由dofdof（即最高數(shù)據(jù)速率d<dofRAU將相同的數(shù)據(jù)流發(fā)送到相同的目的地（SIMO情況相同，則可以獲得最大的可靠性，但同時(shí)具有最小的數(shù)據(jù)速率。更重要的用特性平衡uRLLC的整體性能。6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)6G/網(wǎng)絡(luò)和云/霧/6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。軟件定義網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化軟件定義網(wǎng)絡(luò)及其演變?nèi)?G三、6G使能技術(shù)--（邏輯SDN控制器SDN控制器，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和服務(wù)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)平面也得以被簡(jiǎn)化和抽象[174]。17所示。數(shù)據(jù)平面由分布式網(wǎng)絡(luò)元素組成，這些網(wǎng)（也稱為數(shù)據(jù)-控制器平面接口D-CPI）發(fā)SDN控制器?？刂破髌矫嬗梢粋€(gè)或一組邏輯集SDN控制器組成，這些控制器負(fù)責(zé)翻譯應(yīng)用程序的請(qǐng)求，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)元素進(jìn)行（應(yīng)用-控制器平面接口A-CPI）新近提出的，負(fù)責(zé)配置和監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)[174]-[177]。圖17軟件定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的高層次概述SDN5G的關(guān)鍵推動(dòng)力。SDN5G5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供更好的數(shù)據(jù)流服務(wù)。SDN5G[178]，然而其在部6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--SDN訓(xùn)，SDN在部署上會(huì)產(chǎn)生巨大的成本，5GSDN網(wǎng)5G需要在SDNSDN運(yùn)行在Windows或Linux6G網(wǎng)絡(luò)中，混合SDN有望有效緩解上述挑戰(zhàn)。混合SDN是指這SDN由傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和SDNSDN互至關(guān)重要[176][177]。此外，隨著AI在通信網(wǎng)絡(luò)中的引入，SDN的自動(dòng)化程度也有望提高。網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化及其演變（如大容量服務(wù)器NFV（如中間件或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備軟件[174]。18NFVNFV體系結(jié)構(gòu)通常由三個(gè)主要組件組成：網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施（I、虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能（F）V管理編排（V&O。網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施提供了必要的資源來(lái)支持虛擬化網(wǎng)絡(luò)（ES管理編排涵蓋了支持網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施的物理資源和軟件資源的編排和生命周期管理，以及虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能的生命周期管理。NFV管理編排還與運(yùn)營(yíng)NFV可以集成到現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理中[179][180]。SDNNFVSDNNFV旨在將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)和其他網(wǎng)絡(luò)功能從其運(yùn)行的硬件中抽象出來(lái)。SDN將交換機(jī)、路由器等物理網(wǎng)絡(luò)NFV三、6G三、6G使能技術(shù)--舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)SDN雖然負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)包SDN的路由、策略定義和應(yīng)用程序NFVSDN控制并編排這些網(wǎng)絡(luò)功能以用于特定的用途[181]。綜上所述，SDNNFV密切相關(guān)，它們高度互補(bǔ)，但并不相互依存。它們可以互惠互利，產(chǎn)生更大的價(jià)值。例如通過(guò)采用SDN技術(shù)，NFV可以提高其性能[182]。圖18網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化架構(gòu)的高層次概述NFV5G5GNFV將實(shí)現(xiàn)云無(wú)線接入網(wǎng)的虛擬化，這將有助于部署網(wǎng)絡(luò)并減少支出。此外，NFV還將提供網(wǎng)絡(luò)切片的基礎(chǔ)設(shè)施，允許將物理網(wǎng)絡(luò)分割成多個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)，以支持不同的無(wú)線接入網(wǎng)或各種服務(wù)。在未來(lái)，NFV將通過(guò)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建服務(wù)鏈，使5G網(wǎng)絡(luò)支持基于服務(wù)的架構(gòu)。因此，NFV5G網(wǎng)絡(luò)具有彈性和可擴(kuò)展性，提高了靈活性并簡(jiǎn)化了管理[183]。盡管如此，SDNNFV5G6G中的管理運(yùn)行仍是一個(gè)開(kāi)放性挑戰(zhàn)，SDNNFV6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--SDNNFV6G問(wèn)題[184]。網(wǎng)絡(luò)切片及其演進(jìn)擬化且獨(dú)立的邏輯網(wǎng)絡(luò)[185]。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片是一個(gè)邏輯上獨(dú)立的端到端網(wǎng)絡(luò)，它根據(jù)服務(wù)等級(jí)協(xié)議（SLA）20805G環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)切片[186]。19所示，網(wǎng)絡(luò)切片的概念主要包括三個(gè)層次，即業(yè)務(wù)實(shí)例層、網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例可以完全或部分地、邏輯上和/或物理上與另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)/邏輯資源上的網(wǎng)絡(luò)功能[187]。圖19網(wǎng)絡(luò)切片的概念框架[187]從而保證了性能、可擴(kuò)展性、可靠性和安全性等的提升[188]。文獻(xiàn)[189]定義了不同的切片類型，即eMBBmMTCuRLLC。網(wǎng)絡(luò)切片基于SDNNFV，因此繼承了它們?cè)趶?fù)雜性、可靠性、安全性和多租戶問(wèn)題上的大部分問(wèn)題和挑戰(zhàn)。三、6G三、6G使能技術(shù)--除了從SDNNFV6G中加以解決。(1)于SDNNFV(2)基于服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及其演進(jìn)5G核心網(wǎng)絡(luò)[190][191]205G核心網(wǎng)絡(luò)中的參考S（SF（EP。接入和移動(dòng)管理功能（F）托管所有N2NAS消息UEAMFUE（PCF）SMF的會(huì)（存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)和概要文件。UPF是用戶層網(wǎng)關(guān)，其通過(guò)將無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接到數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（DN）來(lái)服務(wù)于UE。應(yīng)用程序功能（AF）支持應(yīng)用程序的動(dòng)態(tài)策略和收費(fèi)控UE5GDN可以是運(yùn)營(yíng)商服務(wù)、Internet儲(chǔ)功能（F）和網(wǎng)絡(luò)暴露功能（EF。F可以為網(wǎng)絡(luò)功能提供注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)NEF（企業(yè)或合作運(yùn)營(yíng)商絡(luò)內(nèi)部使用[192][193]。SBASBASBA6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--[193][194]5G中SBA的案例研究和部署考慮。然而，SBA5G6G帶來(lái)了新的安全挑戰(zhàn)。SBA的接口的保護(hù)。SBA5G6GSBA中UE之間的安全，需要諸如傳輸層安全、開(kāi)放授權(quán)等安全機(jī)制[195]。圖205G核心網(wǎng)基于服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[192]認(rèn)知服務(wù)架構(gòu)6G斷變化的業(yè)務(wù)需求，6G并且能夠?qū)刂茖又械木W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非常細(xì)致的調(diào)整。核心網(wǎng)的SBA核心網(wǎng)絡(luò)的SBASA。SA有兩個(gè)特性，首先，它可以準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)行為、場(chǎng)景語(yǔ)義6G核心網(wǎng)絡(luò)具有情境認(rèn)知能力，能夠非常細(xì)致地感知服務(wù)需求的變化。然后，在CSA中形成了一個(gè)完整的感知、決策和評(píng)價(jià)的認(rèn)知閉環(huán)。CSA和邊緣核心，6G核心網(wǎng)絡(luò)將利用邊緣計(jì)算形成一個(gè)多中心架構(gòu)，提供高效、靈三、6G三、6G使能技術(shù)--5G核心網(wǎng)絡(luò)將不再直UEUEAICSA中，6G將進(jìn)一步從目前的“人-機(jī)-“人-機(jī)-物-靈”交互[198]。這些新的泛在、社會(huì)化、承上啟下的、基于意識(shí)的通網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)感知5G網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力已經(jīng)不能滿足未來(lái)沉浸式萬(wàn)物互聯(lián)服務(wù)的需6GAI功能的終端設(shè)備將與各種邊緣和云資源無(wú)縫協(xié)作。+邊緣+AIAIAR/VR[201]AI服務(wù)將6GAI深度邊緣節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)（DEN2）圍內(nèi)的創(chuàng)新變得越來(lái)越重要。DEN2索工業(yè)級(jí)隔離，這是以經(jīng)濟(jì)高效的方式授權(quán)許多工業(yè)用例的基本需求。（例如數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)量級(jí)也無(wú)法更大規(guī)模地利用數(shù)字轉(zhuǎn)型平臺(tái)的功率，甚至可能成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的障礙。因此，DEN221DEN2DEN26G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--邊緣計(jì)算或霧計(jì)算。它的愿景是建立一個(gè)能夠?yàn)楦鞣N工業(yè)和非工業(yè)終端提供統(tǒng)一訪問(wèn)權(quán)限的超高性能平臺(tái)。另一方面，DEN2DEN2心化。圖21DEN2架構(gòu)示意圖AI可以通過(guò)重新構(gòu)建協(xié)議棧來(lái)完成。DEN2無(wú)蜂窩架構(gòu)2070年代首次提出蜂窩網(wǎng)絡(luò)以來(lái)（由于路徑損耗6G/而隨著基站/5G網(wǎng)絡(luò)中，基站/三、6G三、6G使能技術(shù)--干擾，使得邊界效應(yīng)成為蜂窩系統(tǒng)的主要瓶頸。從信息論的角度來(lái)看，文獻(xiàn)[120][204]指出，蜂窩網(wǎng)絡(luò)的面積譜效率正在接近物理極限，無(wú)論使用什么樣的絡(luò)MIMO為了解決上述問(wèn)題，文獻(xiàn)[121]MIMO網(wǎng)絡(luò)作為一種實(shí)MIMO22MIMO的通用系統(tǒng)模型，其中多個(gè)（數(shù)千個(gè)或更多）接入點(diǎn)在相同的時(shí)-頻資源下聯(lián)合服務(wù)于多個(gè)用戶終端。所有的接入點(diǎn)都分布在一個(gè)大的區(qū)域（例如整個(gè)城市，并連接到一個(gè)或多CPU23[205]SDN控制器的高密度智慧城市無(wú)蜂窩架構(gòu)的具體設(shè)計(jì)，與傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)相比，移動(dòng)終端需要提前與一個(gè)基站/接入點(diǎn)相關(guān)/接入點(diǎn)不需要維護(hù)相關(guān)終端的列表。相反，SDN控制器中的關(guān)聯(lián)控件將決定終端應(yīng)該通過(guò)控制鏈接關(guān)聯(lián)哪些基站/控制器中的傳輸控制將創(chuàng)建動(dòng)態(tài)上行鏈路/下行鏈路和回傳鏈路，以支持終端和基站/接入點(diǎn)之間的聯(lián)合發(fā)送或接收，這意味著同一組的基站/接入點(diǎn)可以彼此協(xié)作以實(shí)現(xiàn)指定終端的聯(lián)合發(fā)送和接收[205]。無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO引起了研究者們的研究興趣，并成為6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的潛在技術(shù)之一[206]-[208]。無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO的主要優(yōu)勢(shì)在于：高網(wǎng)絡(luò)連通性（高覆蓋率IOMIMO所有用戶都提供很好的服務(wù)。MIMO（接入點(diǎn)MIMOMIMO頻譜效率和能效。簡(jiǎn)單的線性信號(hào)處理和低成本器件：由于接入點(diǎn)數(shù)量大，再加上大數(shù)定律，MIMO可以具有良好的傳播和信道固化（6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--（大尺度衰落MIMOMIMO圖22無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO的系統(tǒng)模型圖23基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的無(wú)蜂窩架構(gòu)[202]三、6G三、6G使能技術(shù)--要完全實(shí)現(xiàn)無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO的上述優(yōu)勢(shì)，還面臨許多挑戰(zhàn)。以下是無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO今后的一些重要研究方向：[121]MRMR處與接入點(diǎn)之間的通信主要限于負(fù)載數(shù)據(jù)和功率控制系數(shù)。MR處理很簡(jiǎn)單，可以用分布式的方式實(shí)現(xiàn)能方面要比MR處理好得多/ZF和MMSE方案緊密配合，是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性和重要意義的研究方向。MIMO[121]和[210]CPU對(duì)所有接入點(diǎn)-CPU（接入點(diǎn)/終端的數(shù)量[125][121]MIMO中一個(gè)非常重要的開(kāi)放問(wèn)題。云/霧/邊緣計(jì)算計(jì)算技術(shù)的演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)和蜂窩核心網(wǎng)絡(luò)[67]（即付即用）以及方便的應(yīng)用和服務(wù)供應(yīng)[211]。然而，云計(jì)算集5G6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--ETSI是一種可以在無(wú)線IT[212]。20173ETSI擴(kuò)大了ECETSI（ulti-sobil”一詞[21]EC也將非移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算考慮在內(nèi)。霧計(jì)Cisco公司提出的。開(kāi)放霧聯(lián)盟（OpenFog）進(jìn)一步推廣了霧計(jì)算相關(guān)概念，以擴(kuò)展和推廣邊緣計(jì)算[213]。OpenFog將霧計(jì)算定義為一種“系統(tǒng)級(jí)的MEC只在單機(jī)模式下運(yùn)行，而霧計(jì)算有多個(gè)相互連接的層，可以與遠(yuǎn)距離的云和網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行交互[211][218]。文獻(xiàn)[219]將AI和邊緣計(jì)算結(jié)合用于處理未來(lái)出現(xiàn)的通信問(wèn)題。集成的多層計(jì)算網(wǎng)絡(luò)橋梁[213]。例如，霧和邊緣一起確保了在數(shù)據(jù)生成和使用位置附近進(jìn)行及時(shí)的數(shù)范例。24所示[220]三、6G三、6G使能技術(shù)--246G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--四、6G新的范式轉(zhuǎn)變6G的范式轉(zhuǎn)變，即全覆蓋、全頻譜、全應(yīng)用和強(qiáng)安全。全覆蓋將利用衛(wèi)星通信、sub-6GHz、毫米波、太赫茲以及光頻段的全頻譜資源將會(huì)被充分挖掘。6G/緩存和AI6G網(wǎng)絡(luò)時(shí)就應(yīng)被考慮，也稱為內(nèi)生安全，包括物理層和網(wǎng)絡(luò)層。全覆蓋：空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)5G與衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)一體化[221]-[[224]、5G與無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)一體化[225]-[227]以及空天地一體化網(wǎng)絡(luò)[228]-[231]6G了展望。衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)可以為擴(kuò)展現(xiàn)有地面通信網(wǎng)絡(luò)提供有價(jià)值的幫助，如無(wú)縫無(wú)線覆蓋，被認(rèn)為是未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中有潛力的解決方案[221]-[224][232][233]，如圖25所示。由于能夠提供越來(lái)越高的無(wú)線數(shù)據(jù)速率，多波束衛(wèi)星在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中（或不同極化未來(lái)衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)存在著以下技術(shù)挑戰(zhàn)：衛(wèi)星信道的精確建模對(duì)于衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)物理層傳輸設(shè)計(jì)至關(guān)重要。與地延時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn)。因此，衛(wèi)星信道特性需要進(jìn)一步的研究。具有提高頻譜效率和能效等能力的大規(guī)模IO5G5GMIMO未來(lái)衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)部署大規(guī)模MIMO系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)考慮到這些實(shí)際問(wèn)題。6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--與地面蜂窩網(wǎng)絡(luò)類似，衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)將涉及多顆衛(wèi)星，多顆衛(wèi)星協(xié)同向的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。5G5G訪問(wèn)控制協(xié)議，例如隨機(jī)訪問(wèn)、HARQ等。

圖25陸地和衛(wèi)星無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的融合[234][235]，而且可以在不同場(chǎng)景下作為新的空中用戶[236]。根據(jù)不（LP（P。無(wú)為兩類：基于LAPHAP的通信網(wǎng)絡(luò)?；贚AP活性。文獻(xiàn)[237]研究了毫米波無(wú)人機(jī)網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)在波束管理和網(wǎng)絡(luò)自愈方面的性LAP的通信網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要作用。四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--LAPLAP運(yùn)動(dòng)控制和多LAP[235]提出了一種相對(duì)LAP網(wǎng)絡(luò)中組網(wǎng)機(jī)制開(kāi)始發(fā)揮作應(yīng)LAPLAP的通信網(wǎng)絡(luò)提供[238]網(wǎng)絡(luò)還面臨著與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的各種挑戰(zhàn)[239]。HAP的通信網(wǎng)絡(luò)在提供移動(dòng)通信和寬帶無(wú)線接入服務(wù)方面取得了前所HAP的通信網(wǎng)絡(luò)，具有許多獨(dú)（如地面網(wǎng)絡(luò)，還影響商業(yè)HAP的通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)在于其具HAP對(duì)地信道特性、快速部署和對(duì)時(shí)空交通需求快速響應(yīng)的能力[240]HAP的通信網(wǎng)絡(luò)吸引了一些前瞻性的研究。文獻(xiàn)[241]HAP技術(shù)集HAP的通信網(wǎng)絡(luò)中。文獻(xiàn)[242]HAPs部署的基于導(dǎo)頻的單載載波FDMAHAP[243]效地為地面用戶提供寬帶無(wú)線連接。文獻(xiàn)[244]研究了一種通過(guò)聯(lián)網(wǎng)飛行平臺(tái)小蜂窩基站進(jìn)行回傳/前傳的垂直框架，該框架利用高空平臺(tái)和自由空間光通信在信道模型與其他無(wú)人機(jī)信道模型在三維傳輸特性上存在差異。文獻(xiàn)[245]提出了一種非平穩(wěn)三維寬帶幾何隨機(jī)信道模型（GSM，這種模型更適合于刻畫高空平臺(tái)MIMOHAP6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--優(yōu)化的信號(hào)處理和協(xié)議、高速回傳/前傳鏈路的需求[240]以及干擾的影響和有限的能量[246]。前景的應(yīng)急無(wú)線系統(tǒng)解決方案[238][239]來(lái)的挑戰(zhàn)[237]。以下是未來(lái)無(wú)人機(jī)可能的研究方向：當(dāng)無(wú)人機(jī)作為飛行基站時(shí)，無(wú)人機(jī)的電池耗盡可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)失效。因此，需要對(duì)無(wú)人機(jī)的充電或更換方案進(jìn)行研究，以確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋功能正常。機(jī)器學(xué)習(xí)可以預(yù)測(cè)用戶的移動(dòng)性和負(fù)載分布，從而使支持緩存的無(wú)人機(jī)無(wú)人機(jī)結(jié)合起來(lái)。5G術(shù)。此外，毫米波技術(shù)的研究需要考慮惡劣天氣條件的影響。能效。無(wú)人機(jī)通信涉及竊聽(tīng)、干擾等安全與隱私問(wèn)題。這些問(wèn)題可能會(huì)對(duì)個(gè)人信息造成威脅，因此需要對(duì)其進(jìn)行全面的研究。為了使無(wú)人機(jī)通信在實(shí)踐中更有效，需要研究更加實(shí)際的信道模型，包括濕度、溫度、障礙物的影響，以及市區(qū)和郊區(qū)環(huán)境。海洋機(jī)器類通信網(wǎng)絡(luò)70%90%左右由國(guó)際海運(yùn)行業(yè)承運(yùn)。盡管5G將要實(shí)現(xiàn)革命性的用例，但海洋通信，尤其是海洋機(jī)器類通信5G6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。加需求和獨(dú)特的要求中顯示了其不足之處。這些要求和挑戰(zhàn)包括：1)泛在連接四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--和服務(wù)持續(xù)性，2)流量非統(tǒng)一性，3)服務(wù)集中性，4)設(shè)備異構(gòu)性，5)簡(jiǎn)單可靠性，6)容納和可擴(kuò)展性，7)互操作性，8)無(wú)線頻譜國(guó)際性[247][247]。電頻譜分配。為了實(shí)現(xiàn)這一概念，我們需要研究：26觀測(cè)和監(jiān)測(cè)以及應(yīng)急動(dòng)態(tài)聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全球海洋信息資源管理、協(xié)調(diào)和優(yōu)化。圖26用于以服務(wù)為中心和軟件定義網(wǎng)絡(luò)的海洋機(jī)器類通信網(wǎng)絡(luò)功能概述與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[248][249]1)（是至關(guān)重要的3)海洋IoT近距離通信服務(wù)。[250]27（156-17420872088757620272028被分配給海洋機(jī)器類近距離VHF24842585被分配給海洋機(jī)器類地面通信，較低的頻段（10241085）分配至上6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--行鏈路，較高的頻段（即信道2024和2085）分配到下行鏈路進(jìn)行頻分雙工（FDD）2686分別為衛(wèi)星信道，10261086為上行信20262086（上行和下行用于可選的TDD操作。圖27海洋機(jī)器類通信的國(guó)際頻譜分配[247][250]VHF5G的概念更接近現(xiàn)實(shí)。空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)5G地面通信網(wǎng)絡(luò)無(wú)法實(shí)現(xiàn)泛在、高質(zhì)量和高可靠性的服務(wù)，特別是在應(yīng)對(duì)即將空天地海（災(zāi)難情況和公海（覆蓋范圍廣（數(shù)據(jù)速率高/無(wú)人機(jī)可以支持可靠地獲取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并協(xié)助地面網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的資源管理和規(guī)劃決策[253]。關(guān)重要的[254]。為了在具有多維資源和高度動(dòng)態(tài)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的一體化網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)高四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--SDN28控制器需要大量的網(wǎng)絡(luò)信息，才能有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)供應(yīng)QoS解的：圖28空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)的控制架構(gòu)致網(wǎng)絡(luò)管理的高信令開(kāi)銷[229]。為了避免不必要的信令開(kāi)銷以提高資源利用SDN控制器的參與。另一方面，在城市/的。因此，SDN控制器在這些場(chǎng)景中有利于最大化服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)性能。城市//SDN控SDN（RSC）RSC在高移動(dòng)性的情況下也是如此。為了有效地將不同規(guī)模的各種網(wǎng)段和多樣化的無(wú)線電接入技術(shù)集成到空天地海網(wǎng)絡(luò)中，還存在許多挑戰(zhàn)和機(jī)遇需要進(jìn)一步研究，包括：6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--移動(dòng)性管理：在一體化網(wǎng)絡(luò)中，衛(wèi)星（特別是低軌衛(wèi)星（EO、無(wú)人機(jī)、（特別是車載用戶（離。其次，低軌衛(wèi)星具有高機(jī)動(dòng)性，通信時(shí)延變化明顯。往返時(shí)間的巨大變化會(huì)影響傳輸速率并降低TCP傳輸速率不對(duì)稱也影響TCP率并增加TCP著新興的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)（5G蜂窩系統(tǒng)）制中只依賴于終端節(jié)點(diǎn)[255]處于初期階段，需要展開(kāi)進(jìn)一步的研究。四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--/的續(xù)航能力仍然是一個(gè)關(guān)鍵而又具有挑戰(zhàn)性的研究課題。6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)想是提供全球覆蓋，支持不同的無(wú)線電訪問(wèn)技術(shù)，利用所6GSDNAI以最大限度地利用其互補(bǔ)特性來(lái)支持各種新的應(yīng)用。SDN的混合分層網(wǎng)絡(luò)控制體系結(jié)構(gòu)將在高效的網(wǎng)絡(luò)控制和段間操作、AI監(jiān)視每個(gè)服務(wù)類型的服務(wù)級(jí)別協(xié)議和在具有不確定性的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中切片的AI的技術(shù)，以促進(jìn)對(duì)智能交通等位AIAIAI10全頻譜：Sub-6GHz、毫米波、太赫茲、光頻段目前對(duì)sub-6GHzSub-6GHz頻段6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--Sub-6GHz3G4G5G的主要工作頻率6GSub-6GHz頻段的傳播特性和信道模型已經(jīng)（PP3GPP開(kāi)發(fā)出一種空（SPP[257]3GPP3DSCM[258]5G打下堅(jiān)實(shí)的基5G5G通信技術(shù)，COST2100信道模型[259]5GCM信道模型[260]3GPPTR38.901信道模型[261]6GMIMO毫米波頻段30GHz300GHz之間的毫米波通信被認(rèn)為是在下一代系統(tǒng)中有前景的技術(shù)，能夠提供超高容量[262]。毫米波無(wú)線通信系統(tǒng)與使用sub-6GHz慮傳播特性和硬件限制。眾所周知，sub-6GHz5GGbps5G10Gbps10Gbps5G中的毫米波頻譜資源。盡管在毫米5G毫米波的大規(guī)模MIMO技術(shù)5G中使用數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)射頻通道和天線為代價(jià)，這意味著制造成本、功耗和體積都很高。A/DD/A轉(zhuǎn)換器的高采樣率以及對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。從實(shí)際信道測(cè)量結(jié)果得到的關(guān)鍵結(jié)論是毫米波傳播會(huì)引入嚴(yán)重的路徑損耗，四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--一定的物理尺寸發(fā)射大型天線陣列，而在sub-6GHz，具有相同數(shù)量元素的陣列（建筑結(jié)構(gòu)，材料和入射方向。另一方面，由于毫米波信號(hào)的波長(zhǎng)比周圍物體的為了在實(shí)際環(huán)境中促進(jìn)毫米波網(wǎng)絡(luò)的部署，從信道測(cè)量和建模的角度出發(fā)，對(duì)于最佳網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和覆蓋范圍的增強(qiáng)有一些新的考慮因素：測(cè)量速度、頻段靈活性和多種測(cè)量方案。（尤其是在仰角內(nèi)，其中針對(duì)不同天線配置提出了幾種探測(cè)方法，包括：1))以功率，時(shí)延和角度為特征的更有效的多徑分量（P。2-3m景（例如，街道峽谷，I/太赫茲頻段6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--26.5-300GHz300-10000GHz定義100-10000GHz（0.1-10THz）定義為太赫茲頻段。6G提供大帶寬和充足頻譜資源的有希望的候選頻段[263]-[265]。具體來(lái)說(shuō)，Gbps到幾個(gè)Tbps[266]。與毫米波頻段相比，太赫茲通信具有更大的傳輸帶寬和更好的安全性能。6G100Gbps0.275THz2019月，6G6G研究在中國(guó)正式開(kāi)2019年世界無(wú)線電通信大會(huì)（WRC-19）為移動(dòng)和固定通信業(yè)務(wù)分0.275THz0.475THz的太赫茲頻段[267]。6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中，太赫茲通信有望支持各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景。由于太赫茲波的強(qiáng)方向性和高路徑衰減，太赫茲通信適用于室內(nèi)通信場(chǎng)景[268]。[269]。目前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的體系結(jié)構(gòu)是基于有線連接的，并[270]。當(dāng)無(wú)人機(jī)完成偵察任務(wù)時(shí)，6G100Gbps甚至Tbps的超高速通6G四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--通常，存在廣泛開(kāi)發(fā)的三種太赫茲通信系統(tǒng)，包括基于固態(tài)的太赫茲系統(tǒng)，[266]分別在發(fā)射端和接收端采用次諧波混頻器作為調(diào)制器和解調(diào)器。值得注意的是，文獻(xiàn)[266]220GHz220GHz（ASK）調(diào)制信號(hào)加載到調(diào)制器上，直SiGeCMOSGaAsInP工藝等的0.1-0.8THz00.1umGaAsfT/fMAX為130/180GHz[263]270-290GHz倍頻鏈(×9)263]2dBm。芯片與片上天線的顯微照片如圖29所示。圖29芯片與片上天線的顯微照片6G6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--6G206G方面具有商業(yè)可行性。光頻段和移動(dòng)訪問(wèn)似乎是很自然的一步。（O技術(shù)的興趣大大增加。1)（FS2)（L3)光學(xué)相機(jī)通信（，4)光無(wú)線聯(lián)網(wǎng)，也稱為L(zhǎng)i-Fi5)光移動(dòng)通信（[271]。然而，目前的光無(wú)線通信（OE）（EO）[272]15年中，這一領(lǐng)域的研究工作已經(jīng)取得了階段性的進(jìn)展。例如20-通訊》上發(fā)表[273]0.5LED，可以實(shí)現(xiàn)15.7Gbps的鏈路數(shù)據(jù)速率[274]30所示。四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--30(a)1.6米距離時(shí)商用現(xiàn)成品紅色LED900MHz-1GHz(b)（[274]OE/EO[275]。此外，重要的是考慮將相并且可以獲得更高的接收端靈敏度[276]。[277]。超高的定向增益也使信息傳輸不太可能被竊聽(tīng)，從而使光波鏈路比其他射頻鏈路更安全[278]。此外，由于檢測(cè)器的尺寸明顯大于波長(zhǎng)，光信號(hào)不太受路徑衰落的影響，因此光無(wú)線通信系統(tǒng)也可能提供厘米級(jí)精度的精確可靠的定位服務(wù)[279]-[283]。與AI進(jìn)行資源分配和移動(dòng)性管理[284]。試點(diǎn)[271]。將這些室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到室外光無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將是下一階段的重要發(fā)展目標(biāo)[285]OFDM能量收集設(shè)備[287]。光譜資源用于無(wú)線通信的主要優(yōu)點(diǎn)之一是可以通過(guò)簡(jiǎn)單的光學(xué)子系統(tǒng)來(lái)控6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--31網(wǎng)絡(luò)[289]6G蜂窩通信之外。子系統(tǒng)來(lái)補(bǔ)償[290][291]系統(tǒng)的要求非常具有MIMO系統(tǒng)相似。通過(guò)光學(xué)相控陣，將原始單圖31使用小型LED的水下通信系統(tǒng)[289]5G5G之后的信道測(cè)量與模型當(dāng)前有9種標(biāo)準(zhǔn)化5G信道模型，即COST2100[259]、MiWEBA[292]、QuaDRiGa[293][294]METIS[295]5GCM[260]mmMAGIC[296]3GPPTR38.901[261]、IEEE802.11ay[297]IMT-2020[298]四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--括大規(guī)模MIMO/等。但是，它們都無(wú)法完全描述上面提到的所有信道特性[299]。5GMIMO、軌道角動(dòng)量和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信信道。26/283238/396073GHz等頻段得到了充分的研究[300][301]MIMO甚至大規(guī)模MIMO[302][303]300GHz頻段[304]-[306]300GHz以上頻段括射線追蹤、基于地圖的模型和點(diǎn)云模型。射線追蹤模型已經(jīng)應(yīng)用于IEEE802.11ad，基于地圖的模型已應(yīng)用于METIS。準(zhǔn)確定性（Q-D）模型應(yīng)用于MiWEBA和IEEE802.11ay。隨機(jī)信道模型包括S-VGBSMGBSMNYUWIRELESS、3GPPTR38.901、METISmmMAGICGBSM也可廣泛應(yīng)用于太赫茲信道建模中。同時(shí)，還需要對(duì)毫米波/太赫茲信道的人體/植被阻擋以及雨/云/雪/霧造成的衰減進(jìn)行建模。端/接收端的非線性光電特性、背景噪聲效應(yīng)等。信道場(chǎng)景可以進(jìn)一步分為直接視距、非直接視距、非直接非視距、跟蹤等[307]。光頻段信道沒(méi)有多徑衰落、多DUSTINGBSM和非GBSM模型。衛(wèi)星通信軌道可分為靜止軌道與非靜止軌道。衛(wèi)星通信通常使用的頻段是u（12-18、（18-26.5、（265-40）（40-75）頻[308]10GHz以上頻段而言。此外，衛(wèi)星通信信6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--GBSM對(duì)衛(wèi)星通信信道進(jìn)行建模[309]。性以及機(jī)架陰影等[310][311]。通常，無(wú)人機(jī)信道可分為空對(duì)空信道和空對(duì)地信道。22.45.8GHzK對(duì)空對(duì)地大尺度路徑損耗模型進(jìn)行了全面總結(jié)。無(wú)人機(jī)小尺度信道模型包GBSM和馬爾可夫模型。海洋通信信道主要包括空對(duì)海和近海表面信道[312]。對(duì)于空對(duì)海信道，無(wú)人（船對(duì)船（船對(duì)岸基2.4GHz5.8GHz10km。對(duì)于kHz2-32kHzGBSM和兩徑加衍/MIMO是未來(lái)高鐵通信系統(tǒng)可能應(yīng)用的潛在關(guān)鍵技術(shù)。已在開(kāi)闊uRLLC5G/6G的典型垂直行業(yè)應(yīng)用。Sub-6GHz[314]283860、7377GHzMIMO甚至具有高移動(dòng)性的大規(guī)模MIMO四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--GBSM基于地圖的模型、動(dòng)態(tài)模型、馬爾科夫模型和傳播圖模型。MIMO利用數(shù)千根天線，極大地提高了無(wú)線通信系統(tǒng)的頻譜和能/sub-6GHz/毫米波頻段的大規(guī)模MIMO信道測(cè)量中得到了驗(yàn)證。在sub-6GHz頻段，大規(guī)模MIMO陣1024×1024MIMO[316]MIMO信道，需要GBSM中對(duì)球面波進(jìn)軌道角動(dòng)量表示電子繞傳播軸旋轉(zhuǎn)，由能量流圍繞光軸旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生[316]。在特MIMO信道模型。當(dāng)前的研究集中在軌道角動(dòng)量電磁波的產(chǎn)生/檢測(cè)、天線設(shè)計(jì)以及無(wú)的問(wèn)題。[317]。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中僅進(jìn)行了少sub-6GHz速數(shù)據(jù)傳輸與大規(guī)模連接。文獻(xiàn)[317]針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信道比較了不同的路徑損耗模型，包括自由空間路徑損耗模型、單斜率模型、3GPP模型（RMa、Uma、UMi、InH場(chǎng)景、工廠室內(nèi)模型以及整體路徑損耗模型。（6G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)6G研究[318][319]。6G無(wú)線信道測(cè)量：信道測(cè)量是研究任何新的無(wú)線信道的最直接方法。當(dāng)前6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--6G同時(shí)，測(cè)量的數(shù)據(jù)應(yīng)采用高分辨率信道參數(shù)估計(jì)算法進(jìn)行處理[320]。6G信道測(cè)量和模型：智能反射面是最近提出的超越大規(guī)模/超大規(guī)模天線的概念。在未來(lái)的人造結(jié)構(gòu)中，由于集成了可控電子元件，使整個(gè)環(huán)境變得智能化[321]AI和機(jī)器學(xué)習(xí)由可重構(gòu)處理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行控制。由于無(wú)線信道變得智能和6G需求的巨大潛力?；谥悄芊瓷涿娴?GAIAI和機(jī)器學(xué)習(xí)[322]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于無(wú)線信道建模[323]AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的好處之一是可以部分預(yù)測(cè)未知場(chǎng)景、未知頻段和未來(lái)時(shí)刻的無(wú)線信道特性。6G標(biāo)準(zhǔn)信道模型框架：在以往的通信系統(tǒng)中，標(biāo)準(zhǔn)化信道模型的演變呈2G3G中，信道模型擴(kuò)展到寬帶4G中，信道模型擴(kuò)展到寬帶（方位角和仰角和空間-時(shí)間-5GMIMO-時(shí)間-sub-6GHz5G信道模型更傾向于針對(duì)不同場(chǎng)景使用具有不同參數(shù)集的通用信道[324]5G4MIMO6G信道將實(shí)現(xiàn)空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)、頻段也將達(dá)到光頻段。推導(dǎo)通用的6G信道6G無(wú)線信道的異構(gòu)性和波長(zhǎng)尺度的不同，如何6G無(wú)線信道是一個(gè)有待深入研究的問(wèn)題。尺度參數(shù)（路徑損耗和陰影衰落）和小尺度參數(shù)（多徑幅度、時(shí)延、角度、多普勒頻移等四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--的研究。6G6G信道模型性能的3全應(yīng)用：AI使能的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)AI6G網(wǎng)絡(luò)比前幾代網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)（如能源）芯片的基站可以進(jìn)行相關(guān)學(xué)習(xí)，有效分配資源，實(shí)現(xiàn)接近最優(yōu)的性能。6G網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)主要組成部分是機(jī)載和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)。與地面網(wǎng)絡(luò)不同，每個(gè)節(jié)AI可能無(wú)法正常工作。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)6G資源管理成為必要。此外，6G包括室內(nèi)/的分布式智能相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。AI及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)概述6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--AI（MBD）[325][326]AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心優(yōu)勢(shì)之一在于它們的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)特性[327][328]5G網(wǎng)絡(luò)中，大多數(shù)場(chǎng)景很難建立精確的數(shù)學(xué)模型。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方法通過(guò)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以建立自我意識(shí)和智能[330]AI[331]AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的三個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用[332]。超密集的未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)增加了能源消耗和數(shù)據(jù)流量。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以通過(guò)AI算法可用于解決包括感知、挖掘、預(yù)測(cè)和推理在內(nèi)的各種問(wèn)題，這些都5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)[333]。例如，AIUE體成為可能[333]-[335]物理層應(yīng)用6G5G與5G不同的是，新時(shí)代的物理層將變得越來(lái)越復(fù)雜，這帶來(lái)了許多新的挑戰(zhàn)[336][337]法使算法更適合實(shí)際應(yīng)用。AI數(shù)據(jù)上的訓(xùn)練，AI統(tǒng)通信系統(tǒng)的建設(shè)通常依賴于專業(yè)知識(shí)。AI?；驘o(wú)法精確求解的問(wèn)題。四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--[338]頻分復(fù)用系統(tǒng)中的信道估計(jì)和信號(hào)檢測(cè)。文獻(xiàn)[339]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)的導(dǎo)頻設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)[340]（DNN）MIMO[341]使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)和極化碼譯碼的早停機(jī)制。文獻(xiàn)[342]SCMA碼本設(shè)計(jì)和相關(guān)譯碼[343]模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用在文獻(xiàn)中已有報(bào)道。文獻(xiàn)[344]結(jié)合深度學(xué)習(xí)與專業(yè)知識(shí)生成了正交頻分復(fù)用接收器。文獻(xiàn)[345]提出了一種基于去噪的波束空間MIMO系統(tǒng)的近似消息傳遞網(wǎng)絡(luò)。通常，許多物理層模塊可以通32MIMO檢測(cè)[346][347]和極化碼譯碼[348]中得到了應(yīng)用。文獻(xiàn)[349]研究了相應(yīng)的硬件實(shí)現(xiàn)。AIAI和深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力[350][351][350][351]圖32用于物理層通信的深度學(xué)習(xí)輔助的貝葉斯最佳估計(jì)器6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--[350]使用[351]開(kāi)發(fā)了一過(guò)使用真實(shí)梯度和近似梯度迭代地訓(xùn)練發(fā)送器和接收器來(lái)實(shí)現(xiàn)的。如文獻(xiàn)[337]AI由于這一研究課題還處于起步階段，未來(lái)的研究還存在許多問(wèn)題[352]。首先，我上層應(yīng)用制已經(jīng)得到了研究。由于客戶對(duì)數(shù)據(jù)流量的質(zhì)量和數(shù)量的需求大大增加，5G場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)流量5G[353]采用長(zhǎng)短時(shí)記（LSTM）eMBB、mMTCuRLLC5G流量管理中的其他應(yīng)用已經(jīng)在文獻(xiàn)[354]5GmMTCuRLLC[354]AI輔助的內(nèi)容檢索算法框架來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)流量。文獻(xiàn)[355][356]（II四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--[357]越多的興趣。文獻(xiàn)[358]5G（如傾角之間的復(fù)雜關(guān)系，使得干擾建模和后續(xù)性能預(yù)測(cè)/優(yōu)化變得非常困難。因此，通過(guò)利用大量的歷史這嚴(yán)重影響了學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。335G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化典型框（??（??????代表了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)??和?????(????+1|????,????)（??5G一步提高。圖33基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和物理層模型的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架資源分配應(yīng)用5G6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--AI34模型構(gòu)建、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和配置。圖34虛擬車聯(lián)網(wǎng)示意圖AI可以幫助有效地分配無(wú)線電資源。AI在資源分配中的一個(gè)重要應(yīng)用實(shí)例QoSQoS，這是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。AI提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具來(lái)解決這些問(wèn)題[359][361]中進(jìn)行還可以通過(guò)智能地使用計(jì)算、緩存和通信來(lái)幫助Edgent”的協(xié)作和按需深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同推理框架在文獻(xiàn)[361]中被開(kāi)發(fā)出來(lái)。其核心思想包括1)行劃分，利用鄰近的混合計(jì)算資源進(jìn)行實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。2)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四、6G四、6G新的范式轉(zhuǎn)變--[362][363]時(shí)間尺度框架的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。AI技術(shù)也可以用于分配緩存和計(jì)算資源。根據(jù)文獻(xiàn)[364]，基于人工智能的緩存通信是重要的研究方向。文獻(xiàn)[365]中開(kāi)發(fā)了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主動(dòng)[366]有較高的計(jì)算復(fù)雜度。文獻(xiàn)[367]提出了一種深度神經(jīng)結(jié)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)放置分發(fā)陣列分發(fā)陣列的可變尺寸問(wèn)題。文獻(xiàn)[368]提出了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法來(lái)減少用于網(wǎng)絡(luò)、緩存和計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)編排的集成框架的復(fù)雜性。正如文獻(xiàn)[364]AI應(yīng)的調(diào)整。智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)（IEN）5G主要側(cè)重于解決垂直行業(yè)的特定場(chǎng)景和關(guān)鍵應(yīng)用的迫切需求。之后，如[3][369]，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的操作模式與基于規(guī)則的算6GAIAI6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)：愿景、使能技術(shù)與新應(yīng)用范式--35所示。圖35智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)的自我進(jìn)化閉環(huán)結(jié)構(gòu)AIAI系統(tǒng)的AI理和方法的指導(dǎo)下，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自然屬性和運(yùn)行特性。按照這一方向，構(gòu)建智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)需要解決的理論問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)包括：6G6G以及潛在模型的自動(dòng)挖掘和細(xì)化。這是實(shí)施智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)。全息網(wǎng)絡(luò)立體感知技術(shù)：包括基于知識(shí)圖的立體感知信息元素的構(gòu)建方法，優(yōu)化。核的構(gòu)成、表征復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化的動(dòng)態(tài)模型設(shè)計(jì)、意圖驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)