工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報告

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報告匯報人：日期：XXX輸入企業(yè)名稱目錄1234行業(yè)背景研究行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)痛點及發(fā)展建議行業(yè)格局及前景趨勢CONTENTS1行業(yè)背景研究行業(yè)定義行業(yè)發(fā)展歷程行業(yè)政策、經(jīng)濟、社會環(huán)境工業(yè)大數(shù)據(jù)指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式、在數(shù)據(jù)采集集成、分析處理、服務(wù)應(yīng)用等各類工業(yè)制造環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、制造、采購、供應(yīng)、庫存、售后服務(wù)、運維等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)具有一般大數(shù)據(jù)的特征（海量性、多樣性等），在此基礎(chǔ)上具有四個典型特征，分別為價值性、實時性、準(zhǔn)確性、閉環(huán)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性:價值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性，一方面，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值；另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性較明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)定義行業(yè)定義行業(yè)PEST->行業(yè)政策國家發(fā)改委工信部國務(wù)院《關(guān)于組織實施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》政府將重點支持大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用、共享開放、基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展，以及數(shù)據(jù)要素流通。國家發(fā)改委將擇優(yōu)推薦項目進(jìn)入國家重大建設(shè)項目庫審核區(qū)，并根據(jù)資金總體情況予以支持《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《深化“互聯(lián)網(wǎng)＋先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵問題為出發(fā)點和落腳點，以強化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，推動促進(jìn)數(shù)據(jù)開放與共享、加強技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化應(yīng)用創(chuàng)新，打造數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系明確開展網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、平臺體系、安全保障、融合應(yīng)用和制度保障等五方面的工作，打造網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大體系，推進(jìn)大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應(yīng)用普及兩類應(yīng)用，構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、國際化三大支撐任行業(yè)PEST-政策分析《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018-2020年）》加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型；強化安全保障，提高管理水平，促進(jìn)健康發(fā)展。提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以全面支撐制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)為目標(biāo)，著力建設(shè)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，打造標(biāo)識解析體系，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，初步形成有力支撐先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見（征求意見稿）》推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力，不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力，計劃至2025年基本建成工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》行業(yè)社會環(huán)境在“工業(yè)4.0”和《中國制造2025》全面部署的背景下，中國制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，從”中國制造”向“中國智造”方向發(fā)展，而工業(yè)大數(shù)據(jù)則是制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略資源，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，對我國深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略和加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟具有重要意義。現(xiàn)階段，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)主要包括企業(yè)運營管理相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、制造過程數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)三類。其中，企業(yè)運營管理相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和制造過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域的聯(lián)系日益緊密，氣候變化、生態(tài)約束、政治事件和市場變化等外部因素也會對企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生顯著影響，因而外部數(shù)據(jù)也成為工業(yè)大數(shù)據(jù)重要來源之一。行業(yè)社會環(huán)境近年來，我國加快出臺了一系列政策文件以全面指導(dǎo)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，在需求端和供給端均出臺了相應(yīng)的規(guī)劃，加快了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用邁出關(guān)鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、能源管理等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。但總體而言，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索和起步階段，依然面臨數(shù)據(jù)采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發(fā)應(yīng)用不深化、治理安全短板突出等問題，針對這些問題，在國家層面把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚起來，建設(shè)以大數(shù)據(jù)為手段的支撐制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的平臺顯得尤為重要。2行業(yè)現(xiàn)狀分析產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)驅(qū)動因素行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)市場規(guī)模行業(yè)上游行業(yè)中游行業(yè)下游行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)上游資源供應(yīng)商為工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務(wù)商，為中游服務(wù)商提供保障工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)正常運轉(zhuǎn)所需的多樣化軟硬件資源，以及大數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)絡(luò)和計算相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品和服務(wù)，行業(yè)利潤率為10%。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)中游參與者按照企業(yè)類型可分為專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商等，行業(yè)利潤率為12.7%，中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商為下游各領(lǐng)域企業(yè)用戶及政府用戶提供工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務(wù)、云服務(wù)提供商、傳感器提供商專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商離散型制造業(yè)、流程型制造業(yè)、電力業(yè)、熱力和燃?xì)鈽I(yè)、采礦業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上游概述傳感器提供商:在全球傳感器供給市場中，美國、日本、德國等國家占據(jù)主導(dǎo)地位，三國合計占據(jù)全球傳感器市場份額的60%。中國傳感器領(lǐng)域處于發(fā)展階段，中國中高端傳感器進(jìn)口率由2007年的99%降至2018年的85%，中國傳感器進(jìn)口依賴程度逐步降低，提升中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商利潤空間，但競爭力仍有待進(jìn)一步提高。目前，中國傳感器市場以半導(dǎo)體加工工藝為代表的MEMS傳感器發(fā)展速度較快，MEMS憑借其體積小、功耗低、成本低、集成度高、智能化等特點，現(xiàn)應(yīng)用于智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的適用性尤為顯著。中國長三角地區(qū)是MEMS產(chǎn)業(yè)研發(fā)設(shè)計和制造中心，傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模居中國首位。除長三角地區(qū)外，珠三角、環(huán)渤海以及中西部地區(qū)均有傳感器產(chǎn)業(yè)分布。中國MEMS傳感器產(chǎn)業(yè)鏈的主體結(jié)構(gòu)包括上游的基礎(chǔ)材料、芯片設(shè)計等環(huán)節(jié)，中游工藝平臺對產(chǎn)品進(jìn)行封裝測試，保障下游終端應(yīng)用。中國企業(yè)MEMS傳感器的布局較完整，但在科研、設(shè)計、制造、工業(yè)設(shè)備等方面與海外企業(yè)差距較大。未來智慧物流、智能家居、無人機及各類智能機器人等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)新興應(yīng)用領(lǐng)域興起，將為傳感器行業(yè)的發(fā)展增添新動力。產(chǎn)業(yè)鏈中游工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中游概述專業(yè)服務(wù)為工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的核心業(yè)務(wù)模式:工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的業(yè)務(wù)模式包括專業(yè)服務(wù)、功能訂閱、金融服務(wù)、應(yīng)用市場四種。其中專業(yè)服務(wù)是現(xiàn)階段工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的核心業(yè)務(wù)模式，原因為工業(yè)體系具有專業(yè)性與復(fù)雜性，通用化產(chǎn)品及解決方案難以滿足工業(yè)企業(yè)客戶對數(shù)據(jù)增值的需求。部分工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商升級商業(yè)模式，提高服務(wù)水平:傳統(tǒng)工業(yè)軟件企業(yè)將軟件能力轉(zhuǎn)化為平臺PaaS及SaaS服務(wù)，一方面以低成本、靈活交付優(yōu)勢吸引更多用戶采購，另一方面借助PaaS、SaaS核心技術(shù)提升數(shù)據(jù)采集及分析能力，更深層次挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值。用友、金蝶、Ansys、Infor等工業(yè)軟件企業(yè)已將核心軟件產(chǎn)品向云端遷移；華龍訊達(dá)與騰訊合作，借助騰訊云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的云端存儲管理和快速處理。部分工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商構(gòu)建平臺簡化數(shù)據(jù)連接，借助邊緣計算、AI分析等技術(shù)深化數(shù)據(jù)分析能力、提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案技術(shù)水平和能力。例如日立推出Lumada平臺，利用大數(shù)據(jù)處理和AI分析等技術(shù)助力客戶形成資產(chǎn)運維、能耗優(yōu)化、產(chǎn)線監(jiān)測、工藝優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)鏈下游工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈下游概述在企業(yè)結(jié)構(gòu)層面，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)以大型企業(yè)用戶為主，2018年大型企業(yè)用戶占據(jù)中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)整體用戶的80%，中型企業(yè)和小型企業(yè)占比分別為16%和4%。大型企業(yè)自動化程度較高，生產(chǎn)線豐富且工藝流程復(fù)雜，產(chǎn)生的數(shù)量體量較大，因此對于工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求較高，企業(yè)可通過向中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商購買工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)（生產(chǎn)過程可視化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備故障診斷等）提升生產(chǎn)效率，降低成本。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)下游用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)中，離散型制造企業(yè)用戶收益占中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場收益總額比例高達(dá)63%，離散型制造企業(yè)用戶購買的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額近71億元。離散制造業(yè)包括裝備、工程機械、汽車、大家電和IT產(chǎn)品等制造企業(yè)，由于設(shè)備和零部件數(shù)量較多，零部件變更較困難，設(shè)備故障檢測過程較繁瑣，離散型制造企業(yè)依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對其工業(yè)生產(chǎn)線做出故障診斷、流程優(yōu)化。流程型制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額為20.5億元，其整體收益占據(jù)中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場收益總額的18%，電力（9.6億元）、熱力和燃?xì)猓?.0億元）及采礦（3.8億元）等行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售額較低。未來，伴隨下游工業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入有望增加，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各領(lǐng)域的滲透率將持續(xù)提升。行業(yè)現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動中國大數(shù)據(jù)市場保持平穩(wěn)較快增長，IDC中國預(yù)測，2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模將增長至226.5億美元，大數(shù)據(jù)市場的穩(wěn)定發(fā)展將輻射其細(xì)分市場。伴隨工業(yè)4.0概念的提出及推廣，政府及各工業(yè)企業(yè)致力于將數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，加速工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為設(shè)備故障診斷產(chǎn)品，其次為生產(chǎn)可視化產(chǎn)品，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地為企業(yè)用戶帶來新的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式及經(jīng)濟增長點，同時推動中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來伴隨更多工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地，2024年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模有望達(dá)到497.6億元。行業(yè)驅(qū)動因素自2015年起，國家、各部委、各地政府（含省、市、區(qū)縣等）已形成多層次協(xié)同推進(jìn)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境。大數(shù)據(jù)利好政策正逐漸向各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，強調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)與具體應(yīng)用場景的結(jié)合，重視大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和政府治理方面的應(yīng)用，逐步完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從頂層設(shè)計到落地應(yīng)用的多層次政策體系，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)各應(yīng)用場景的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。伴隨物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，以數(shù)字化驅(qū)動的工業(yè)大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉(zhuǎn)變，在新舊動能轉(zhuǎn)換的設(shè)備背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動其商業(yè)化產(chǎn)品的落地，驅(qū)動行業(yè)快速發(fā)展行業(yè)政策支持行業(yè)政策支持、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢突出、工業(yè)企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求等是行業(yè)主要驅(qū)動因素工業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要物質(zhì)生產(chǎn)部門，是推動國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)動力，伴隨新一代信息技術(shù)與工業(yè)的深度融合，中國工業(yè)迎來產(chǎn)業(yè)變革，新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式及經(jīng)濟增長點推動中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時工業(yè)4.0概念的出現(xiàn)和普及，以及《中國制造2025》等利好政策的頒布，對工業(yè)發(fā)展提出新的要求，例如（1）保障工業(yè)制造本身價值化的同時減少生產(chǎn)過程的浪費；（2）在原有自動化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)“自省”；（3）在工業(yè)制造過程中達(dá)到零故障、零憂慮、零意外、零污染等。工業(yè)4.0的實現(xiàn)以數(shù)字化整合為主要驅(qū)動力，工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品的落地。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢突出工業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要物質(zhì)生產(chǎn)部門，是推動國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)動力，伴隨新一代信息技術(shù)與工業(yè)的深度融合，中國工業(yè)迎來產(chǎn)業(yè)變革，新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式及經(jīng)濟增長點推動中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時工業(yè)4.0概念的出現(xiàn)和普及，以及《中國制造2025》等利好政策的頒布，對工業(yè)發(fā)展提出新的要求，例如（1）保障工業(yè)制造本身價值化的同時減少生產(chǎn)過程的浪費；（2）在原有自動化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)“自省”；（3）在工業(yè)制造過程中達(dá)到零故障、零憂慮、零意外、零污染等。工業(yè)4.0的實現(xiàn)以數(shù)字化整合為主要驅(qū)動力，工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品的落地。中國工業(yè)企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求持續(xù)上漲伴隨信息化與工業(yè)化的深度融合，中國工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益豐富，數(shù)據(jù)對工業(yè)生產(chǎn)的驅(qū)動作用日漸突出。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品覆蓋從訂單到研發(fā)設(shè)計、采購、生產(chǎn)、交付、運維、報廢及再制造的生命周期的全過程，現(xiàn)已落地的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型包括設(shè)備故障診斷、生產(chǎn)過程可視化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為設(shè)備故障診斷產(chǎn)品，銷售額高達(dá)33.0億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額的28.9%，其次為生產(chǎn)可視化產(chǎn)品，其銷售額為31.0億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額的27.1%。工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品契合工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求3行業(yè)痛點及發(fā)展方向行業(yè)痛點行業(yè)發(fā)展建議行業(yè)痛點中國工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用尚處于摸索階段，大部分企業(yè)和政府部門尚未建立有效的管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)模式，如數(shù)據(jù)價值評估、數(shù)據(jù)成本管理等，大部分企業(yè)及政府部門數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較薄弱，數(shù)據(jù)標(biāo)注尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差補齊，數(shù)據(jù)孤島化亟待解決，影響大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的共享和應(yīng)用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展滯后，影響大數(shù)據(jù)共享及應(yīng)用中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步較晚，企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化程度亟待提升，雖然中國工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)豐富，但有價值的數(shù)據(jù)較稀缺。據(jù)中國信通院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍較低，近66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量低于20TB，企業(yè)數(shù)據(jù)量不足省級電信運營商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。同時工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在，在企業(yè)層面，其內(nèi)部在不同時期由不同供應(yīng)商開發(fā)建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購等體系數(shù)據(jù)暫未實現(xiàn)橫向互通。在行業(yè)層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)需保障企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，但僅有的數(shù)據(jù)資源僅可用于企業(yè)內(nèi)部的局部優(yōu)化，尚未實現(xiàn)整體產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨可用數(shù)據(jù)短缺風(fēng)險。具有分析利用價值的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步較晚，企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化程度亟待提升，雖然中國工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)豐富，但有價值的數(shù)據(jù)較稀缺。據(jù)中國信通院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍較低，近66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量低于20TB，企業(yè)數(shù)據(jù)量不足省級電信運營商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。同時工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在，在企業(yè)層面，其內(nèi)部在不同時期由不同供應(yīng)商開發(fā)建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購等體系數(shù)據(jù)暫未實現(xiàn)橫向互通。在行業(yè)層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)需保障企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，但僅有的數(shù)據(jù)資源僅可用于企業(yè)內(nèi)部的局部優(yōu)化，尚未實現(xiàn)整體產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨可用數(shù)據(jù)短缺風(fēng)險。工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展滯后，易導(dǎo)致有價值數(shù)據(jù)流失4行業(yè)格局及前景趨勢行業(yè)格局行業(yè)發(fā)展趨勢行業(yè)代表企業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢在利好政策的推動下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，針對海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型的弊端及弱勢，自主研發(fā)適合中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網(wǎng)絡(luò)自主設(shè)計的“AIGOV五星模型”現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個能力項，相較于海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，新炬網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型在全局性和應(yīng)用性等方面具有較大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營管理及數(shù)據(jù)增值應(yīng)用五方面進(jìn)行重構(gòu)和治理，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值和增值。截至2020年3月，新炬網(wǎng)絡(luò)已與廣東、浙江、安徽、湖南等省份的省級運營商建立合作關(guān)系，新炬在各省的營運中心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊，協(xié)助當(dāng)?shù)剡\營商建設(shè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度、流程以及規(guī)范。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理措施逐步完善01020304大數(shù)據(jù)是保障生產(chǎn)實施及組織運營的重要生產(chǎn)資料，伴隨管理對象逐漸復(fù)雜，數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟，數(shù)據(jù)應(yīng)用愈發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的力度持續(xù)加大。2019年9月工信部公開征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見》，意見指出政府將結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)管理的特點和需求，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系，同時鼓勵并引導(dǎo)企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系逐步建立政府積極探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范，旨在構(gòu)建以工業(yè)大數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動力的工業(yè)生態(tài)體系，凝聚工業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)、學(xué)、研、用資源，選擇基礎(chǔ)環(huán)境優(yōu)質(zhì)、示范效應(yīng)較強且影響范圍較廣的行業(yè)展開工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范，截至2020年3月，截至2020年3月，工信部已公布的工業(yè)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目共90項，發(fā)展區(qū)域覆蓋北京、江蘇、武漢、新疆、湖北等地。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)生態(tài)體系在政策推進(jìn)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)支持及發(fā)展落實的推動下，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度發(fā)展具備良好的發(fā)展環(huán)境，但是為了實現(xiàn)2020年的短期目標(biāo)和2022年的階段性目標(biāo)，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展應(yīng)堅持統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，政府給予必要的財稅等金融支持優(yōu)惠，在此基礎(chǔ)上強化人才隊伍的建設(shè)，發(fā)揮人力資本的作用，并加大示范宣傳力度，在推動貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展的基礎(chǔ)上，以點帶面，以局部帶整體，以貴州省帶動全國，從而推動全國企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的融合和工業(yè)智能化的發(fā)展。措施保障，多角度措施保障行業(yè)融合發(fā)展行業(yè)競爭格局大數(shù)據(jù)服務(wù)商基于資源及技術(shù)優(yōu)勢豐富業(yè)務(wù)類型，為多領(lǐng)域用戶提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)通打造面向工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、應(yīng)用、管控為一體的大數(shù)據(jù)核心能力，為工業(yè)企業(yè)用戶提供全流程大數(shù)據(jù)服務(wù)。該類型競爭者綜合實力強勁，且大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系成熟，盈利能力較強，位于工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)第一梯隊。專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商以工業(yè)大數(shù)據(jù)的全生命周期為主線，提供覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、決策全過程的數(shù)據(jù)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)。部分專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商通過布局產(chǎn)業(yè)鏈上游，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，豐富企業(yè)業(yè)務(wù)類型，構(gòu)建技術(shù)壁壘。相較于其他參與者，專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商技術(shù)實力及專業(yè)性最強。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)字化認(rèn)知平臺、賦能增值創(chuàng)新平臺及公共服務(wù)