基于gap模型的勞動(dòng)力減少對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響分析

基于gap模型的勞動(dòng)力減少對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響分析

一、勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用改革開(kāi)放以來(lái)，許多經(jīng)濟(jì)工作者在促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)和快速增長(zhǎng)方面發(fā)揮了重要作用。f1。然而,從2004年初開(kāi)始,我國(guó)東部沿海地區(qū)開(kāi)始出現(xiàn)“民工荒”,隨后在長(zhǎng)三角地區(qū)及在安徽、河南、陜西等中西部地區(qū)紛紛出現(xiàn)“民工荒”、“漲薪潮”,這些現(xiàn)象顯示出我國(guó)勞動(dòng)力供給形勢(shì)出現(xiàn)變化。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),2011年,我國(guó)勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒戎爻霈F(xiàn)了自2002年以來(lái)的第一次下降,比2010年微降0.1%,我國(guó)勞動(dòng)年齡人口在2012年出現(xiàn)首次減少,其絕對(duì)量減少345萬(wàn)人,比2011年下降0.6%?；谖覈?guó)的人口政策,可以預(yù)料未來(lái)一段時(shí)間,勞動(dòng)力將逐步減少,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)將逐步削弱。勞動(dòng)力作為基本的生產(chǎn)要素,對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起著重要的作用,古典增長(zhǎng)理論中的哈羅德—多馬模型、新古典增長(zhǎng)理論中的索洛模型以及新增長(zhǎng)理論中的盧卡斯模型中,勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要作用［2］。在古典貿(mào)易理論和新古典貿(mào)易理論中,勞動(dòng)力稟賦與其他生產(chǎn)要素的稟賦影響著一國(guó)的比較優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易結(jié)構(gòu)［3］。大量廉價(jià)勞動(dòng)力作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要優(yōu)勢(shì),對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要作用,也影響著我國(guó)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出格局和貿(mào)易進(jìn)出口格局。我國(guó)勞動(dòng)力數(shù)量的下降引起學(xué)者們的關(guān)注,他們分別從不同角度探討這一問(wèn)題,存在一定的意見(jiàn)分歧。在是否存在勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題上,以蔡昉為代表的學(xué)者認(rèn)為由于我國(guó)人口出生率下降,我國(guó)勞動(dòng)人口的相對(duì)數(shù)量和絕對(duì)數(shù)量都將下降［4］,并做出我國(guó)人口紅利消失、劉易斯拐點(diǎn)到來(lái)的判斷［5～7］。也有學(xué)者認(rèn)為雖然我國(guó)面臨人口老化問(wèn)題,勞動(dòng)力占比下降,但只要企業(yè)改變用工模式或提高勞動(dòng)力素質(zhì),目前我國(guó)出現(xiàn)的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題會(huì)得到緩解,劉易斯拐點(diǎn)并未到來(lái)［8～10］。在勞動(dòng)力下降對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響這一問(wèn)題上,學(xué)者們有著不同的態(tài)度。悲觀派認(rèn)為由于低勞動(dòng)成本對(duì)我國(guó)近10年的快速發(fā)展起到重要作用,所以勞動(dòng)力的下降、工資的上漲將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成重大威脅［11］。中性派認(rèn)為勞動(dòng)力供給下降將使勞動(dòng)成本升高,從而使得勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)占比收縮,而資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重上升,伴隨著我國(guó)儲(chǔ)蓄率下降、消費(fèi)率升高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩［12］。還有學(xué)者對(duì)此持樂(lè)觀的態(tài)度,認(rèn)為勞動(dòng)力工資的上漲對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響甚微卻有利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展［13］,勞動(dòng)力成本上升有助于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,改變傳統(tǒng)的低工資、低成本、低利潤(rùn)的制造業(yè)模式,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)［14］。面臨勞動(dòng)力數(shù)量的下降,不同學(xué)者提出了不同的應(yīng)對(duì)措施,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為應(yīng)提升勞動(dòng)力質(zhì)量以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的下降,建議加大公共財(cái)政在教育、科研領(lǐng)域的支出比例,加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力(特別是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力)的職業(yè)技能培訓(xùn),加快由簡(jiǎn)單勞動(dòng)力向技術(shù)熟練勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)化,減少非技術(shù)勞動(dòng)力,增加技術(shù)勞動(dòng)力［15～16］。不同學(xué)者對(duì)我國(guó)人口紅利是否消失、劉易斯拐點(diǎn)是否到來(lái)有不同的看法,但我國(guó)勞動(dòng)力數(shù)量下降已成為事實(shí),也勢(shì)必對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。我們有必要分析勞動(dòng)力減少對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響,以及針對(duì)這種變化可能采取的措施并評(píng)估這些措施的有效性。已有的研究有助于我們?cè)u(píng)估我國(guó)勞動(dòng)力減少的影響,但是,上述研究大都是基于局部均衡定性分析的,缺少用一般均衡的視角來(lái)分析勞動(dòng)力市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)要素、各個(gè)行業(yè)之間的關(guān)系,更缺少用實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)模擬評(píng)估勞動(dòng)力變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的定量研究,這使得我們很難得到勞動(dòng)力變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的全面評(píng)估,無(wú)法準(zhǔn)確分析勞動(dòng)力減少的影響。鑒于此,本文運(yùn)用可計(jì)算一般均衡模型GTAP來(lái)評(píng)估勞動(dòng)力減少對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。二、模型介紹與模擬方案的設(shè)計(jì)1.模型中的變量變動(dòng)GTAP模型是一種可計(jì)算一般均衡(computablegeneralequilibriummodel,CGE)模型,由美國(guó)普渡大學(xué)教授ThomasW.Hertel所領(lǐng)導(dǎo)的全球貿(mào)易分析計(jì)劃(GlobalTradeAnalysisProject,GTAP)開(kāi)發(fā)出來(lái)［17］。它以各個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作為子模型,通過(guò)國(guó)際貿(mào)易將各個(gè)國(guó)家或地區(qū)聯(lián)系成一個(gè)整體,用一系列數(shù)學(xué)方程來(lái)描述經(jīng)濟(jì)生活中各個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)行為及其相互間的關(guān)系,反映出整個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí),依托于實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作出描述、模擬和預(yù)測(cè),分析某一變量變動(dòng)對(duì)各國(guó)各經(jīng)濟(jì)主體宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、生產(chǎn)要素等方面的影響。雖然GTAP模型創(chuàng)建之初主要用于貿(mào)易分析領(lǐng)域,但由于GTAP結(jié)構(gòu)的完善和數(shù)據(jù)的完備,經(jīng)過(guò)學(xué)者的擴(kuò)展被用于資源、環(huán)境、人口等方面［18］。GTAP模型中主要包括家庭、企業(yè)、政府、國(guó)外四類(lèi)行為主體,含有土地、資本、勞動(dòng)力、自然資源等生產(chǎn)要素,并包含虛擬的全球銀行(GlobalBankSector)和全球運(yùn)輸部門(mén)(GlobalTransporta-tionSector),這些部門(mén)將各國(guó)聯(lián)系成整體。GTAP模型中的產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)都采用不同形式的函數(shù)分層嵌套。在商品價(jià)格方面,GTAP模型根據(jù)計(jì)價(jià)內(nèi)容的不同,將價(jià)格分成生產(chǎn)者價(jià)格、市場(chǎng)價(jià)格等不同種類(lèi)。GTAP有不同版本的數(shù)據(jù)庫(kù),分別采用不同年份的數(shù)據(jù),包含不同的國(guó)家、行業(yè)數(shù)目。GTAP第7個(gè)版本的數(shù)據(jù)庫(kù)(GTAP-7)含有2004年113個(gè)國(guó)家、57個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù),GTAP-8則含有2007年129個(gè)國(guó)家、57個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)。在具體使用中,使用者需根據(jù)模擬的需要將不同國(guó)家、行業(yè)劃分為不同組群,并可將數(shù)據(jù)升級(jí)到相應(yīng)的年份。2.未充分利用“遞歸動(dòng)態(tài)法”進(jìn)行政策模擬本文運(yùn)用可計(jì)算一般均衡模型GTAP模擬預(yù)測(cè)在人口規(guī)模不變的背景下勞動(dòng)力減少對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響,以及當(dāng)非技術(shù)勞動(dòng)力數(shù)量減少一定比例時(shí)需要增加多大比例的技術(shù)勞動(dòng)力才能維持我國(guó)原有的福利水平,并分析這種勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。在對(duì)比方案中我們保持人口規(guī)模、行業(yè)技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)政策等其他經(jīng)濟(jì)變量不變,以分析勞動(dòng)力減少的經(jīng)濟(jì)影響。在此之前,有學(xué)者運(yùn)用GTAP做過(guò)相似的政策模擬［19］,在分析發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)化國(guó)家相對(duì)工資影響時(shí)采用給予人口(pop)、勞動(dòng)力qo(labor)、資本存量qo(capital)、投資qo(capitalgoods)等經(jīng)濟(jì)變量負(fù)沖擊的方法以降低發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,在分析環(huán)太平洋國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與貿(mào)易模式時(shí)同樣給予人口、勞動(dòng)力、資本沖擊以模擬發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但他將非技術(shù)勞動(dòng)力qo(unskilledlabor)、技術(shù)勞動(dòng)力qo(skilledlabor)區(qū)別對(duì)待給予沖擊［20］。本文采用同樣的方法,但是,本文保持人口變量的不變,給予非技術(shù)勞動(dòng)力、技術(shù)勞動(dòng)力不同的沖擊以模擬勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的轉(zhuǎn)變。為了提高模擬結(jié)果的預(yù)測(cè)精度,本文首先利用遞歸動(dòng)態(tài)法將GTAP-8中各國(guó)的GDP、自然稟賦等經(jīng)濟(jì)變量的變化升級(jí)到2012年,以此作為比較的基準(zhǔn),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行政策模擬［21］。雖然我國(guó)勞動(dòng)力數(shù)量在未來(lái)一段時(shí)間將會(huì)持續(xù)減少,但難以預(yù)測(cè)勞動(dòng)力減少的具體比例,為了研究的方便,我們?cè)诘谝环N模擬方案中模擬勞動(dòng)力數(shù)量下降5%,我們固定pop變量(人口變量)以保持我國(guó)人口總數(shù)的不變,給予qo(unskilledlabor)、qo(skilledlabor)變量5%的負(fù)沖擊(即分別減少5%)以模擬我國(guó)非技術(shù)勞動(dòng)力下降5%,技術(shù)勞動(dòng)力下降5%,從而我國(guó)總勞動(dòng)力數(shù)量下降5%。在第二種方案中,我們分析非技術(shù)勞動(dòng)力下降一定比例時(shí)為了維持原有福利水平不變需要增加多少比例的技術(shù)勞動(dòng)力,并評(píng)估這種變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響①。通過(guò)GTAP測(cè)算,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)非技術(shù)勞動(dòng)力下降5%時(shí),技術(shù)勞動(dòng)力需要上升15.4%才能維持原有福利水平②。其次,我們?cè)诠潭╬op變量(人口變量)的情況下,給予qo(unskilledlabor)5%的負(fù)沖擊、給予qo(skilledlabor)15.4%的正沖擊以模擬我國(guó)通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn),非技術(shù)勞動(dòng)力向技術(shù)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變,非技術(shù)勞動(dòng)力開(kāi)始下降、技術(shù)勞動(dòng)力開(kāi)始上升。本文采用GTAP-8的數(shù)據(jù),根據(jù)本文的需要,在劃分國(guó)家和地區(qū)時(shí)將中國(guó)單獨(dú)歸為一組,將其他國(guó)家或地區(qū)歸為第二組。在劃分產(chǎn)品部門(mén)時(shí),我們采用資源集約度產(chǎn)業(yè)分類(lèi)方法劃分產(chǎn)業(yè)部門(mén),即非技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè),為了分析的方便將農(nóng)業(yè)、資源產(chǎn)業(yè)、食品業(yè)、服務(wù)業(yè)單獨(dú)列出③(見(jiàn)表1)。本文將生產(chǎn)要素歸為5組,即土地、非技術(shù)勞動(dòng)、技術(shù)勞動(dòng)、資本、自然資源。其中,我們根據(jù)國(guó)際勞工組織(ILO)的定義來(lái)劃分非技術(shù)勞動(dòng)力和技術(shù)勞動(dòng)力,非技術(shù)勞動(dòng)力包括交易人員、公司職員、銷(xiāo)售人員、服務(wù)人員、駕駛員、機(jī)械操作員、工廠職工、農(nóng)場(chǎng)工人等,技術(shù)勞動(dòng)力包括經(jīng)理、管理人員、專(zhuān)業(yè)人士、專(zhuān)業(yè)輔佐人士。勞動(dòng)力的具體數(shù)據(jù)來(lái)自于GTAP-8數(shù)據(jù)庫(kù)。三、結(jié)果和解釋1.勞動(dòng)力數(shù)量的下降(1)勞動(dòng)力數(shù)量下降對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。表2給出了勞動(dòng)力數(shù)量下降5%時(shí)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,可以看出勞動(dòng)力減少使我國(guó)福利受損798.923億美元,GDP下降1.79%,居民收入減少2.07%。但勞動(dòng)力減少會(huì)帶來(lái)貿(mào)易條件的稍微改善,并伴隨著進(jìn)出口的減少,其中,總出口下降2.81%,總進(jìn)口下降1.69%。(2)勞動(dòng)力數(shù)量下降對(duì)我國(guó)生產(chǎn)要素的影響。表3列出了勞動(dòng)力數(shù)量下降5%時(shí)對(duì)我國(guó)生產(chǎn)要素價(jià)格和回報(bào)率的影響。從模擬結(jié)果可以看出,當(dāng)勞動(dòng)力數(shù)量下降5%時(shí),除勞動(dòng)力的價(jià)格和回報(bào)率上升外,其他生產(chǎn)要素的價(jià)格和回報(bào)率有不同程度的下降。其中,非技術(shù)勞動(dòng)力價(jià)格上升程度最大,達(dá)到3.21%,回報(bào)率上升2.79%,技術(shù)勞動(dòng)力價(jià)格上升2.83%,回報(bào)率上升2.53%。在其他生產(chǎn)要素中,自然資源的價(jià)格、回報(bào)率下降幅度最大,分別下降8.70%、9.01%,土地的價(jià)格、回報(bào)率也有較大程度的下降,下降7.11%、7.53%。資本的價(jià)格、回報(bào)率下降幅度較小,分別下降1.17%和1.54%。(3)勞動(dòng)力數(shù)量下降對(duì)我國(guó)行業(yè)生產(chǎn)、價(jià)格、進(jìn)出口的影響。表4給出了勞動(dòng)力數(shù)量下降對(duì)我國(guó)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、價(jià)格、進(jìn)出口的影響。當(dāng)勞動(dòng)力數(shù)量下降5%時(shí),各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出都有不同程度的下降,非技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出有約3%的下降。服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出下降2.5%,農(nóng)業(yè)、食品加工、礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出下降約2%。勞動(dòng)力數(shù)量下降對(duì)不同產(chǎn)業(yè)價(jià)格的影響程度不同。服務(wù)業(yè)價(jià)格上升最大(0.65%),其次是非技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),價(jià)格上升0.63%,資本密集型產(chǎn)業(yè)的價(jià)格上升0.47%,接著是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和食品加工業(yè),價(jià)格分別上升0.39%和0.27%。但礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)的價(jià)格下降0.49%,農(nóng)業(yè)的價(jià)格下降0.1%,幾乎維持原水平不變。在產(chǎn)品出口上,勞動(dòng)力下降帶來(lái)非技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)的食品加工業(yè)出口的減少,其他產(chǎn)業(yè)出口的增加。其中,非技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)出口降幅最大(3.37%),資本密集型產(chǎn)業(yè)出口下降3.30%,技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)出口下降2.47%,服務(wù)業(yè)出口下降2.17%。但是,礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)出口增加2.52%,農(nóng)業(yè)出口增加0.21%。勞動(dòng)力數(shù)量的下降帶來(lái)各行業(yè)進(jìn)口的減少。對(duì)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)的進(jìn)口減少幅度較大,分別達(dá)到3.23%、2.49%,對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的進(jìn)口也有0.7%~1.66%的減少。2.勞動(dòng)力質(zhì)量提升對(duì)我國(guó)的影響前面通過(guò)GTAP測(cè)算得到,當(dāng)非技術(shù)勞動(dòng)力下降5%時(shí),技術(shù)勞動(dòng)力上升15.6%才能使我國(guó)福利維持在原水平左右(此時(shí)福利減少僅0.307億美元)。以下分析給出了GTAP模擬非技術(shù)勞動(dòng)力向技術(shù)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變,勞動(dòng)力質(zhì)量提升時(shí)的結(jié)果。(1)勞動(dòng)力質(zhì)量提升對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。表5給出了勞動(dòng)力質(zhì)量提升對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。當(dāng)非技術(shù)勞動(dòng)力下降5%、技術(shù)勞動(dòng)力上升15.4%時(shí),我國(guó)各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有較小幅度的變化,福利水平幾乎不變,GDP下降0.41%,居民收入下降0.43%,貿(mào)易條件稍有惡化,但是總出口增加0.20%,總進(jìn)口下降0.04%,幾乎維持原有水平不變。(2)勞動(dòng)力質(zhì)量提升對(duì)我國(guó)生產(chǎn)要素的影響。當(dāng)非技術(shù)勞動(dòng)力減少、技術(shù)勞動(dòng)力增多時(shí),會(huì)帶來(lái)我國(guó)非技術(shù)勞動(dòng)力價(jià)格上升4.01%,回報(bào)率上升4.09%,技術(shù)勞動(dòng)力的價(jià)格、回報(bào)率出現(xiàn)較大幅度下降,其中價(jià)格下降13.07%,回報(bào)率下降12.89%。與此同時(shí),其他生產(chǎn)要素的價(jià)格、回報(bào)率出現(xiàn)不同程度的下降,資本、土地、自然資源的價(jià)格分別下降0.83%、0.49%、0.32%,其回報(bào)率分別下降0.67%、0.35%和0.19%(見(jiàn)表6)。(3)勞動(dòng)力質(zhì)量提升對(duì)我國(guó)行業(yè)生產(chǎn)、價(jià)格、進(jìn)出口的影響。表7給出了我國(guó)勞動(dòng)力提升對(duì)我國(guó)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響。非技術(shù)勞動(dòng)力減少、技術(shù)勞動(dòng)力增多首先帶來(lái)非技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出減少0.81%,技術(shù)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增多0.24%,資本密集型產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出也分別上升0.29%和0.21%。但農(nóng)業(yè)、食品加工業(yè)、礦產(chǎn)資源業(yè)的產(chǎn)出分別下降0.72%、0.53%和0.29%。非技術(shù)勞動(dòng)力的減少、技術(shù)勞動(dòng)力的增多也帶來(lái)各行業(yè)市場(chǎng)價(jià)格的變化。對(duì)應(yīng)于行業(yè)產(chǎn)出的變化,非技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的價(jià)格上升0.33%,技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的價(jià)格下降0.06%,資本密集型產(chǎn)業(yè)價(jià)格下降0.06%,服務(wù)業(yè)價(jià)格下降0.89%。與此相反,農(nóng)業(yè)的價(jià)格上升1.44%,食品加工、礦產(chǎn)資源的價(jià)格分別上升0.63%和0.32%。勞動(dòng)力質(zhì)量提升對(duì)各行業(yè)的進(jìn)出口也有不同的影響。非技術(shù)勞動(dòng)力的減少帶來(lái)非技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)出口的下降(1.38%)和進(jìn)口的增多(0.40%),技術(shù)勞動(dòng)力的增多帶來(lái)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)出口的增多(0.54%)和進(jìn)口的減少(0.12%),同時(shí),資本密集型產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的出口分別上升0.59%、2.89%,進(jìn)口分別下降0.10%、1.64%。其他產(chǎn)業(yè)的出口減少、進(jìn)口增多,其中農(nóng)業(yè)的出口下降6.10%,進(jìn)口增加2.81%,食品加工的出口減少2.61%,進(jìn)口增加1.10%,礦產(chǎn)資源的出口減少1.93%,進(jìn)口增加0.56%。3.非技術(shù)勞動(dòng)力的價(jià)格和控制在對(duì)比方案中保持其他經(jīng)濟(jì)變量不變,減少勞動(dòng)力數(shù)量,GTAP模型的模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn),在人口不變的情況下,勞動(dòng)力數(shù)量的下降使我國(guó)福利受損,GDP和居民收入下降,雖然貿(mào)易條件得到改善,但總進(jìn)口、總出口都下降。在生產(chǎn)要素上,勞動(dòng)力的價(jià)格和回報(bào)率上升,但其他生產(chǎn)要素的價(jià)格和回報(bào)率下降。在行業(yè)層面,各行業(yè)的產(chǎn)出都有不同程度的下降,非技術(shù)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)價(jià)格升高。勞動(dòng)力減少使得非技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和食品加工業(yè)出口減少,其他產(chǎn)業(yè)出口增加,但勞動(dòng)力數(shù)量的下降帶來(lái)各行業(yè)進(jìn)口的減少。GTAP測(cè)算得出,非技術(shù)勞動(dòng)力減少5%時(shí),技術(shù)勞動(dòng)力需要增多約15.4%,才能維持原有的福利水平。此時(shí),各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有較小幅度的變化。但非技術(shù)勞動(dòng)力的價(jià)格、回報(bào)率升幅較大,技術(shù)勞動(dòng)力的價(jià)格、回報(bào)率降幅較大,其他生產(chǎn)要素的價(jià)格、回報(bào)率出現(xiàn)不同程度的下降。非技術(shù)勞動(dòng)力的下降、技術(shù)勞動(dòng)力的增多會(huì)帶來(lái)非技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出下降、價(jià)格上升、出口減少、進(jìn)口增多,也導(dǎo)致技術(shù)