醫(yī)院兒科護(hù)理風(fēng)險事件評估與改進(jìn)_第1頁
醫(yī)院兒科護(hù)理風(fēng)險事件評估與改進(jìn)_第2頁
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醫(yī)院兒科護(hù)理風(fēng)險事件評估與改進(jìn)隨著社會的不斷發(fā)展及醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高,人們的維權(quán)意識不斷增強,從事兒科護(hù)理工作的風(fēng)險也逐漸凸顯[1]。新生兒科是收治早產(chǎn)兒、極低體重兒、呼吸窘迫綜合征患兒的科室,患兒病情急、進(jìn)展迅速,在進(jìn)行侵入性操作時,發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險明顯增加[2]。因此,對潛在的兒科護(hù)理風(fēng)險事件進(jìn)行有效識別、評估、分析及控制顯得尤為重要。自2018年7月開始,我院采用基于災(zāi)害脆弱性分析(hazardvulnerabilityanalysis,HVA)的風(fēng)險評估法對兒科護(hù)理工作流程進(jìn)行風(fēng)險評估和效應(yīng)分析,發(fā)現(xiàn)存在較多的潛在風(fēng)險事件。目前,國內(nèi)相關(guān)研究報道較少。本研究探討基于HVA的風(fēng)險評估法在兒科護(hù)理風(fēng)險事件評估與改進(jìn)中的應(yīng)用價值,現(xiàn)報道如下。1資料與方法1.1一般資料隨機(jī)抽取2018年7月至2019年9月我院兒科醫(yī)護(hù)人員14名作為調(diào)查對象,平均年齡(37.73±5.83)歲,平均工齡(10.32±3.16)年。1.2方法(1)確定主題:以兒科護(hù)理風(fēng)險事件的量化評估和改進(jìn)措施為主題。(2)組成HVA團(tuán)隊:成員包括兒科病房護(hù)士長、護(hù)士及質(zhì)量管理辦公室、醫(yī)院感染管理科工作人員,共12名,團(tuán)隊成員均精通業(yè)務(wù),熟悉兒科護(hù)理工作流程,并接受HVA知識的系統(tǒng)培訓(xùn)。(3)確定風(fēng)險事件:依據(jù)KAISER模型[3],查閱相關(guān)文獻(xiàn),回顧性分析我科120例患兒的臨床資料,確定兒科護(hù)理風(fēng)險事件主要包括不可抗力災(zāi)害性事件(兒童流行病暴發(fā)、高溫、惡劣天氣)、醫(yī)療事故事件(留置針脫出、藥物滲出、延誤護(hù)理)、護(hù)患糾紛事件(家屬投訴、患兒跌倒/墜床、法律糾紛、嬰兒偷盜)、職業(yè)防護(hù)事件(血壓計和體溫計爆裂、危化品泄漏、職業(yè)暴露、醫(yī)療廢物泄漏)。(4)確定評分標(biāo)準(zhǔn)(內(nèi)容包括可能性和嚴(yán)重性):可能性是事件發(fā)生的概率;嚴(yán)重性包括影響因素(人力影響、資產(chǎn)影響、運營影響)和應(yīng)急準(zhǔn)備(準(zhǔn)備工作、內(nèi)部響應(yīng)、外部響應(yīng)),均分為0~3級,其中人力影響(死亡或受傷的可能性)、資產(chǎn)影響(物質(zhì)上損失和損壞)、運營影響(對運營的干擾)以3級為最高級,準(zhǔn)備工作(應(yīng)急預(yù)案)、內(nèi)部響應(yīng)(時間、效率、資源)、外部響應(yīng)(醫(yī)院/互助員工和供給)以3級為最低級。(5)制作評分表:組織團(tuán)隊成員進(jìn)行風(fēng)險評分,每人發(fā)放1份評分表,當(dāng)場評分,當(dāng)場收回。(6)計算風(fēng)險值:計算各個風(fēng)險事件的平均分,公式為風(fēng)險值(%)=(可能性/3)×[(人力影響+資產(chǎn)影響+運營影響+準(zhǔn)備工作+內(nèi)部響應(yīng)+外部響應(yīng))/18]×100%。(7)確定優(yōu)先改進(jìn)的風(fēng)險事件:根據(jù)評分結(jié)果,將風(fēng)險值由高到低排序,遵循80/20法則,選擇前5個風(fēng)險事件作為優(yōu)先改進(jìn)項目,分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護(hù)理。(8)擬定和實施風(fēng)險防控計劃:對需優(yōu)先改進(jìn)的5個風(fēng)險事件進(jìn)一步開展失效模式與影響分析,制定前瞻性防控及改進(jìn)措施。1.3觀察指標(biāo)(1)比較改進(jìn)前和改進(jìn)9個月后5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值。(2)改進(jìn)前和改進(jìn)9個月后,隨機(jī)抽取30名患兒家屬,進(jìn)行滿意度評價,分為很滿意、較滿意、一般、不滿意,滿意度=(很滿意人數(shù)+較滿意人數(shù))/總?cè)藬?shù)×100%。1.4統(tǒng)計學(xué)處理采用Excel2019錄入數(shù)據(jù)并使用SPSS25.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計量資料以x-±s表示,采用t檢驗,計數(shù)資料以率表示,采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。2結(jié)果2.1改進(jìn)前后5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值比較改進(jìn)9個月后,5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值均低于改進(jìn)前,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1。2.2患兒家屬的滿意度改進(jìn)9個月后,患兒家屬的滿意度高于改進(jìn)前,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表2。3結(jié)論HVA常用于預(yù)測和評價外部脅迫(自然的和人為的)對系統(tǒng)可能造成的影響,以及評估系統(tǒng)自身對外部脅迫的抵抗力及從不利影響中恢復(fù)的能力[4]?;贖VA的風(fēng)險評估法可識別醫(yī)療服務(wù)過程中的風(fēng)險事件,確定風(fēng)險事件發(fā)生的根本原因,從而制定針對性的改進(jìn)措施,提高患兒的醫(yī)療護(hù)理安全[5]。目前,關(guān)于HVA應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理風(fēng)險管理中的研究正逐步開展,但大多停留在理論研究層面[6]。本研究通過回顧性分析患兒的臨床資料,確定主要的兒科護(hù)理風(fēng)險事件,并確定風(fēng)險值最高的5個的風(fēng)險事件分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護(hù)理,我科護(hù)理團(tuán)隊針對以上風(fēng)險事件進(jìn)一步開展失效模式與影響分析,制定前瞻性防控及改進(jìn)措施;改進(jìn)措施實施9個月后,上述5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值均低于實

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