國(guó)外數(shù)據(jù)交易平臺(tái)調(diào)研報(bào)告

......國(guó)外數(shù)據(jù)交易平臺(tái)調(diào)研報(bào)告Factual、BDEX、Infochimps、Quandl、Azure、Datamarket、Dataplaza7了調(diào)研；以下將從概述和具體介紹兩局部來(lái)進(jìn)展調(diào)研結(jié)果說(shuō)明：一、調(diào)研公司整體狀況概述：概述局局部別從以下幾個(gè)維度對(duì)調(diào)研公司進(jìn)展了總結(jié)：公司名稱(chēng)定位主要數(shù)據(jù)來(lái)源供給數(shù)據(jù)形式收益模式1Factual位置數(shù)據(jù)及效勞開(kāi)放平臺(tái)Web位置數(shù)據(jù)+帶有特定標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收益2BDEX實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)(中介)第三方API傭金3Infochimps大數(shù)據(jù)架構(gòu)效勞平臺(tái)自采+第三方云效勞、解決方案、數(shù)據(jù)收益4Quandl金融、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)〔中介〕第三方〔Excel〕API傭金+局部數(shù)據(jù)收益5Azure交易平臺(tái)〔中介〕第三方API傭金+審核費(fèi)6Datamarket數(shù)據(jù)交易、整合、可視化自有+第三方數(shù)據(jù)集傭金+局部數(shù)據(jù)收益7Dataplaza數(shù)據(jù)交易〔中介〕數(shù)據(jù)集傭金收益1、Factual–位置數(shù)據(jù)及效勞開(kāi)放平臺(tái)1、Factual–位置數(shù)據(jù)及效勞開(kāi)放平臺(tái)簡(jiǎn)介：近日獲得了3500萬(wàn)美元的B輪融資。數(shù)據(jù)中立是它的創(chuàng)業(yè)理念，該公司認(rèn)為數(shù)據(jù)來(lái)源于每個(gè)人，也應(yīng)當(dāng)為全部人訪問(wèn)。Factual〔app6〕建立了一個(gè)浩大的數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)〔8300集到的數(shù)據(jù)進(jìn)展清洗整理分層，再供給應(yīng)需要使用的開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和組織。數(shù)據(jù)來(lái)源：web〔app〕來(lái)擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模。效勞及產(chǎn)品：產(chǎn)品類(lèi)別：〔POI：等。數(shù)據(jù)分析和建模后產(chǎn)品〔行為歸類(lèi)、地理歸類(lèi)和統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)〕POI數(shù)據(jù)應(yīng)用方向：〔高消費(fèi)女性〕進(jìn)入圍欄〔萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)〕時(shí)會(huì)給其推送精準(zhǔn)廣告。開(kāi)發(fā)者：該公司供給的數(shù)據(jù)與你已有的其他任何地理位置數(shù)據(jù)進(jìn)展相互參照，創(chuàng)立出的應(yīng)用程序。商業(yè)模式&產(chǎn)品形態(tài)：數(shù)據(jù)集API2、盈利模式1〕開(kāi)放數(shù)據(jù)直接下載2〕非公開(kāi)數(shù)據(jù)收費(fèi)成百上千萬(wàn)美元。API以數(shù)據(jù)接口的形式實(shí)時(shí)供給數(shù)據(jù)和效勞，按調(diào)用次數(shù)或數(shù)據(jù)量收費(fèi)。2、BDEX–實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)簡(jiǎn)介：在BDEX交換全部的數(shù)據(jù)都是以BDEX身份聯(lián)系，當(dāng)消費(fèi)者掃瞄和網(wǎng)上購(gòu)物，平臺(tái)會(huì)馬上將數(shù)據(jù)填充進(jìn)來(lái)，實(shí)現(xiàn)在BDEX交換全部的數(shù)據(jù)都是以BDEX身份聯(lián)系，當(dāng)消費(fèi)者掃瞄和網(wǎng)上購(gòu)物，平臺(tái)會(huì)馬上將數(shù)據(jù)填充進(jìn)來(lái)，實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)時(shí)定位。真正的實(shí)時(shí)定位。數(shù)據(jù)來(lái)源：主要是賣(mài)方數(shù)據(jù)主要是賣(mài)方數(shù)據(jù)〔1〕購(gòu)置數(shù)據(jù)：Advertisers,1〕購(gòu)置數(shù)據(jù)：Advertisers,PublishersandRetailers〔性別等性別等。2〕銷(xiāo)售數(shù)據(jù)：2〕銷(xiāo)售數(shù)據(jù)：除了銷(xiāo)售數(shù)據(jù)外，還供給可視化工具，實(shí)時(shí)監(jiān)控賣(mài)方數(shù)據(jù)被使用狀況，并可依據(jù)此來(lái)進(jìn)展調(diào)價(jià)或者添加的可能會(huì)賣(mài)掉的數(shù)據(jù)。的可能會(huì)賣(mài)掉的數(shù)據(jù)。3〕數(shù)據(jù)評(píng)分：賣(mài)方被評(píng)分：依據(jù)買(mǎi)方打分以及數(shù)據(jù)被使用狀況對(duì)賣(mài)方數(shù)據(jù)進(jìn)展評(píng)價(jià)。賣(mài)方被評(píng)分：依據(jù)買(mǎi)方打分以及數(shù)據(jù)被使用狀況對(duì)賣(mài)方數(shù)據(jù)進(jìn)展評(píng)價(jià)。消費(fèi)者被評(píng)分：依據(jù)消費(fèi)者被跟蹤的歷史記錄對(duì)消費(fèi)者評(píng)分，循環(huán)迭代使數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)。消費(fèi)者被評(píng)分：依據(jù)消費(fèi)者被跟蹤的歷史記錄對(duì)消費(fèi)者評(píng)分，循環(huán)迭代使數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)特色及優(yōu)勢(shì)-BDEX身份：BDEX〔BDEX，這樣數(shù)據(jù)使用狀況會(huì)被實(shí)時(shí)監(jiān)控。買(mǎi)方可了解到自己購(gòu)置的樣監(jiān)控及使用后，數(shù)據(jù)會(huì)被校準(zhǔn)，準(zhǔn)確度更高。商業(yè)模式&產(chǎn)品形態(tài)：1、對(duì)外供給產(chǎn)品形態(tài)：2、盈利模式：賣(mài)方數(shù)據(jù)傭金簡(jiǎn)介：3、Infochimps-大數(shù)據(jù)平臺(tái)供給商簡(jiǎn)介：InfoChimps，可以供人免費(fèi)下載，或者以確定的價(jià)格銷(xiāo)售。InfoChimpsAPIAPI調(diào)用限額后，InfoChimpsInfochimpsHadoop、NoSQL、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析效勞；數(shù)據(jù)源：Webdatamarketplace效勞及產(chǎn)品：數(shù)據(jù)：整合后數(shù)據(jù)共享與效勞〔簡(jiǎn)潔分析、ETLCloud::Queries：數(shù)據(jù)分析與挖掘Cloud::Hadoop：長(zhǎng)時(shí)間數(shù)據(jù)批量處理與分析商業(yè)模式&產(chǎn)品形態(tài)：1、對(duì)外供給產(chǎn)品形態(tài)：解決方案—針對(duì)不同行業(yè)需求對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品進(jìn)展整合銷(xiāo)售，來(lái)解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題數(shù)據(jù)接口API2、盈利模式：向傳統(tǒng)企業(yè)出售大數(shù)據(jù)解決方案DatamarketplaceAPI4、Quandl—金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)簡(jiǎn)介：2023并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展歸類(lèi)分庫(kù)等處理。用戶(hù)可以依據(jù)主題進(jìn)展相關(guān)的檢索，獵取感興趣數(shù)據(jù)后進(jìn)展購(gòu)置。數(shù)據(jù)來(lái)源：平臺(tái)第三方賣(mài)方數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式流程圖：效勞及產(chǎn)品：1閱。支持單用戶(hù)、開(kāi)發(fā)人員、機(jī)構(gòu)三種許可模式，可按月或年支付。2licensedatasetquandlcod3R、python、matlab〔library〕和插件，直接調(diào)取數(shù)據(jù)。商業(yè)模式&產(chǎn)品形態(tài)：1API：QuandlAPI數(shù)據(jù)集2、商業(yè)模式：30%，5、Azure-在線數(shù)據(jù)市場(chǎng)簡(jiǎn)介：5、Azure-在線數(shù)據(jù)市場(chǎng)簡(jiǎn)介：DataMarketWindowsAzureMarketplace數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序。他為買(mǎi)賣(mài)MicrosoftMicrosoftAzure Marketplace是一個(gè)在線市場(chǎng)，用于購(gòu)置和銷(xiāo)售完成的軟件即效勞(SaaS)應(yīng)用程序和高級(jí)數(shù)據(jù)集。Microsoft數(shù)據(jù)集。MicrosoftAzureMarketplace可以幫助將尋求基于云的創(chuàng)解決方案的公司與開(kāi)發(fā)了預(yù)備使用的解決方案的合作伙伴連接到一起。1、DataMarket1、DataMarket、第三方數(shù)據(jù)公布者數(shù)據(jù)產(chǎn)品和效勞：1、應(yīng)用程序&數(shù)據(jù)于你的MicrosoftOfficeBI應(yīng)用程序:覺(jué)察、試用和購(gòu)置在MicrosoftAzure平臺(tái)上構(gòu)建且通過(guò)單個(gè)受信任源購(gòu)置的應(yīng)用程序。收費(fèi)方式：收費(fèi)方式：要功能更完善，需要進(jìn)展付費(fèi)。賣(mài)方數(shù)據(jù)公布入口3、訂閱效勞：商業(yè)模式&產(chǎn)品形態(tài)：2、商業(yè)模式：1API2、商業(yè)模式：賣(mài)方注冊(cè)費(fèi)數(shù)據(jù)審核費(fèi)賣(mài)方注冊(cè)費(fèi)數(shù)據(jù)審核費(fèi)簡(jiǎn)介：6、Qlik-Datamarket-數(shù)據(jù)交易及可視化平臺(tái)簡(jiǎn)介：DatamarketDatamarketQlikQlikViewQlik到分析平臺(tái)、可視化平臺(tái)等效勞。幫助企業(yè)或個(gè)人完成數(shù)據(jù)可視化分析，從而降低大數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻。到分析平臺(tái)、可視化平臺(tái)等效勞。幫助企業(yè)或個(gè)人完成數(shù)據(jù)可視化分析，從而降低大數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻。其中Qlik其中QlikDataMarket是系列產(chǎn)品中的一個(gè)，實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)交易功能。數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)來(lái)源：收集來(lái)自、應(yīng)用數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)方式線下搜集數(shù)據(jù)；第三方數(shù)據(jù)接入進(jìn)展數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)來(lái)源：收集來(lái)自、應(yīng)用數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)方式線下搜集數(shù)據(jù)；第三方數(shù)據(jù)接入進(jìn)展數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)密度層次供給，可具體至郵政編碼。數(shù)據(jù)密度層次供給，可具體至郵政編碼。產(chǎn)品及效勞:產(chǎn)品及效勞:DataMarket，用戶(hù)而對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)更加深入的理解。而對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)更加深入的理解。、QlikQlikCloud和QlikViewNPrinting等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展訪問(wèn)、管控、分析，并供給相關(guān)的增值效勞。商業(yè)模式：QlikQlikDataMarket簡(jiǎn)介：20234簡(jiǎn)介：20234Dataplaza2〕第三方數(shù)據(jù)供給商承受傭金〔25%〕或月租的商業(yè)方式數(shù)據(jù)銷(xiāo)售方式：為主力業(yè)務(wù)之一。為主力業(yè)務(wù)之一。數(shù)據(jù)：主要來(lái)源