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Internet-basedDataEnvelopmentAnalysisforWarehousing美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第1頁OutlineTheproblemThecurrentsolutionTheneedAnewsolutionHowitworksInternetdeploymentandresultstodateFuturedirections美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第2頁P(yáng)erformanceAssessmentHowwellareyouperforming?Doyouhaveopportunitiestoimprove?美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第3頁WarehouseOperationsReceivingFunction(inbound)UnloadInspectPutAwayStorageFunctionShippingFunction(orderfulfillment)LoadPackOrderPickStorageFunctionStorageFunction美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第4頁SingleFactorProductivityMetricsProductivity=outputinput美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第5頁TraditionalPerformanceMetricsFillrateInventoryturnsLines/hourOrders/hour$/line$/order美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第6頁WorkokwhenRequirementsarenotchangingTechnologyisnotchangingCompetitionisnotchangingIt’sveryhardtointerpretasinglefactorproductivitymetricwhentheenvironmentissubjecttorapidchangeinproducts,customerrequirements,technology,orcompetition.美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第7頁Butinadynamicworld…Can’tcompareovertimeCan’tcompareacrosslocationsCan’tcomparetoothercompaniesAtleastnotwithoutalotofadditionalexplanatorydataandinformation!美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第8頁BenchmarkingRelativeperformancelevel{Best(effective)practices}美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第9頁INPUTSOUTPUTSSystem-orientedPerformanceMeasureTheNeedResourcesServicesActivities美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第10頁TotalFactorProductivity?Can’tsolvethepricingproblem美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第11頁INPUTSOUTPUTSONEPERFORMANCEINDEXDataEnvelopmentAnalysisResourcesServicesActivities美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第12頁System-basedassessmentmethodResources:capital,labor,overheadActivities:inbound,orderfulfillmentServices:lines/qtyshipped,fillrate,etc美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第13頁ComparetootherwarehousesAllotherwarehousesAllotherwarehousesinyourindustryAllotherwarehousesinyourcompanyYourwarehouseinthepast美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第14頁P(yáng)roductionFunctionTheory
foroneinput,oneoutputResource/InputProduction/Output美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第15頁SystemEfficiencyConceptResource/InputProduction/OutputOBASystemefficiencyofwarehouseBistheratio OA OB美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第16頁DEAModel:
Charnes,Cooper,andRhodesConstantReturnstoScale美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第17頁DataEnvelopmentAnalysisAllowsustoconsidermultiple“inputs”Allowsustoconsidermultiple“outputs”Determinesthereferencepointontheproductionfunctionbyconstructingahypothetical“bestpractices”warehouseusingrealwarehousedataBestpossible*notaverage**fromdata美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第18頁DEAPerformanceScoreContributiontoProfit美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第19頁Input/OutputSpecification
(theFrazelle/Hackmanmodel)EfficiencyWarehouseLinesShippedStorageFunctionAccumulationTotalStaffingEquipment“Replacement”
CostWarehousearea美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第20頁HtmldocumentsSolverDatabaseAtyoursiteGTServerWeb-basedToolOvertheinternet美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第21頁Over150qualifiedusers美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第22頁ResultstoDate美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第23頁ExperienceExistingdatabaseMorethan150warehousesNotsegmentedbyindustry(yet)No“descriptive”datatouseforsegmentingCansegmentbasedoninputsandoutputs美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第24頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第25頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第26頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第27頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第28頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第29頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第30頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第31頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第32頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第33頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第34頁美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第35頁OutputSegmentationbrokencase:49fullcase:32pallet:13mix:65total:159美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第36頁Input-oriented,all159together美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第37頁BrokenCase,InputEfficiency
ComparedtoAll(49/159)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第38頁BrokenCase,InputEfficiency
ComparedWithin(49/49)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第39頁P(yáng)ickRateforBrokenCasePickingAve=17
SD=27美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第40頁Fullcase,InputEfficiencyComparedtoAll(32/159)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第41頁Fullcase,InputEfficiencyComparedWithin(32/32)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第42頁P(yáng)ickRateforCasePickingAve=14
SD=27.7美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第43頁P(yáng)allet,InputEfficiencyComparedtoall(13/159)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第44頁P(yáng)allet,InputEfficiencyComparedwithin(13/13)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第45頁P(yáng)ickRateforPalletPickingLines/Laborhour(pallet)02468100.010.020.030.040.050.0100.0150.0200.0Morelines/laborhourFrequencyAve=25
SD=27.7美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第46頁Mixed,InputEfficiencyComparedtoall(65/159)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第47頁Mixed,InputEfficiencyComparedWithin(65/65)美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第48頁P(yáng)ickRateforMixedPickingLines/LaborHour(mix)01020304050600.0020.0040.0060.0080.00100.00lines/laborhourFrequencyAve=10.6
SD=23美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第49頁AggregatePickRateforAll159美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第50頁Wheredowegofromhere?美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第51頁ManyOpportunitiestoImprovetheBenchmarkingToolEnhancethebasicinput/outputmodelEnhancetheabilitytobenchmarkfortechnology,practice,&requirements美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第52頁SomeSuggestedMetricsInputsSpaceCapitalLaborInventory#ofskusturnsOutputsInboundreceiptmixreceiptvariabilityreturnstimetoavailabilityFulfillmentpickvolumepickvariabilitypickaccuracyfillrate
but…
Sorta…美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第53頁“Marker”Analysis美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第54頁P(yáng)erformance“Marker”AttributeDEAPerformanceScore美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第55頁P(yáng)erformance“Marker”PracticeDEAPerformanceScore美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第56頁ResultsBiggerisnotalwaysbetter,atleastwithregardtoequipmentandlabor.Thereis,however,someevidencethatmorewarehousespaceleadstobettersystemefficiency.Laborhourswasnotfoundtobeasignificantfactor,byitself,inpredictingsystemefficiency.However,theinteractionoflaborwithinvestmentwasfoundtobesignificantinthesensethatlaborhoursmitigatestheeffectofinvestment(inotherwords,thoughhighinvestmentwarehousestendedtobelessefficientthanlowinvestmentwarehouses,thedifferencesbecomeslessprominentthehigherthelaborhours).美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第57頁MoreResultsTheinteractionofinvestmentandareawasfoundtobesignificant.Thismeansthathighinvestmentwarehousesareevenlessefficientiftheyarealsolarge.Nomatterhowwesegmentthedata,averylargeproportionofwarehousesareoperatingatorbelow50%systemefficiency.Whilethismayreflectseasonalfluctuationsincustomerorders,itstillrepresentsaverysignificantopportunityforimprovement.美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第58頁MoreResultsTheopportunityforimprovementseemslargestforthesegmentofwarehousesdoingpredominantlyfullcasepicking.Inthatsegment,asmallerproportionofthewarehousesare"efficient'thaninanyothersegment,andalargerproportionareoperatingbelow50%efficiency.美國的一個倉庫管理系統(tǒng)第59頁OtherDataRequirementsType(wholesale,re
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