測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程-

測量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis

1測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第1頁課程內(nèi)容為何要實(shí)施MSA?什么是MSA?怎樣實(shí)施MSA?怎樣分析MSA?培訓(xùn)目標(biāo):了解MSA5性分析,及應(yīng)用5性分析確保量測系統(tǒng)能滿足測試過程中要求.2測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第2頁第一章測量系統(tǒng)基礎(chǔ)第二章測量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征第三章測量系統(tǒng)變異性影響第四章測量系統(tǒng)分析3測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第3頁哪個(gè)製程較好呢？4測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第4頁第一章測量系統(tǒng)基礎(chǔ)5測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第5頁7.6.1測量系統(tǒng)分析■為分析在各種測量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測量結(jié)果存在變差，應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)統(tǒng)計(jì)研究?！龃艘蟊仨氝m合用于在控制計(jì)劃中提出測量系統(tǒng)?！鏊梅治龇椒敖邮諟?zhǔn)則，應(yīng)符合與用戶關(guān)于測量系統(tǒng)分析參考手冊要求.?！黾偃绲玫接脩敉?，也可采取其它分析方法和接收準(zhǔn)則。PPAP手冊中要求:■對新或進(jìn)量具測量和試驗(yàn)設(shè)備應(yīng)參考MSA手冊進(jìn)行變差

研究APQP手冊中要求:,■MSA分析計(jì)劃及分析匯報(bào)為<產(chǎn)品/過程確認(rèn)階段>輸出之一.0.MSA分析對象TS-16949標(biāo)準(zhǔn)7.6

監(jiān)視和測量設(shè)備控制6測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第6頁1.測量系統(tǒng)分析目標(biāo)

■確定所使用數(shù)據(jù)是否可靠:測量系統(tǒng)分析還能夠：■評定新測量儀器■將兩種不一樣測量方法進(jìn)行比較■對可能存在問題測量方法進(jìn)行評定■確定并處理測量系統(tǒng)誤差問題7測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第7頁■測量定義為賦值（或數(shù)）給詳細(xì)事物以表示它們之間

關(guān)于特定性關(guān)系。這個(gè)定義由美國家標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)局(NBS)Ｃ．

cccEisenhart1963）首次提出。賦值過程定義為測量過ccc程，而賦予值定義為測量值?！隽烤撸喝魏斡脕砣〉脺y量結(jié)果裝置，經(jīng)慣用來特指

用在車間裝置；包含經(jīng)過/不經(jīng)過裝置。■測量系統(tǒng)：是用來對被測特征定量測量或定性評價(jià)

儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、

軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)集合；用來獲

得測量結(jié)果整個(gè)過程。2.術(shù)語8測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第8頁3.量測過程：標(biāo)準(zhǔn)：零件：儀器：人/程序：環(huán)境SWIPE量測數(shù)值分析輸入輸出可接收可能可接收需改進(jìn)量測系統(tǒng)假如測量方式不對，那么好結(jié)果可能被測為壞結(jié)果，壞結(jié)果也可能被測為好結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正產(chǎn)品或過程特征。9測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第9頁4.測量數(shù)據(jù)質(zhì)量■數(shù)據(jù)質(zhì)量最通用統(tǒng)計(jì)特征:

▲準(zhǔn)確度(Accuracy)X→μ或稱偏移(BIAS):

量測實(shí)際值與工件真值間之差異,是指數(shù)據(jù)相對基準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)）值位置。▲精密度(Precision)σ或稱變差(Variation):

利用同一量具，重復(fù)量測相同工件同一質(zhì)量特征，所得數(shù)據(jù) 之變異性。是指數(shù)據(jù)分布。位置(Location)寬度(Width)■數(shù)據(jù)質(zhì)量:取決于從處于穩(wěn)定條件下進(jìn)行操作測量系統(tǒng)中，屢次測量統(tǒng)計(jì)特征.10測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第10頁4.1低質(zhì)量數(shù)據(jù)原因和影響■低質(zhì)量數(shù)據(jù)普遍原因之一是變差太大■一組數(shù)據(jù)中變差多是因?yàn)闇y量系統(tǒng)及其環(huán)境相互作用造成。■假如相互作用產(chǎn)生變差過大，那么數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)太低，從而造成測量數(shù)據(jù)無法利用。如：含有較大變差測量系統(tǒng)可能不適適用于分析制造過程，因?yàn)闇y量系統(tǒng)變差可能掩蓋制造過程變差。11測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第11頁5.測量過程■為了有效地控制任何過程變差，需要了解：

▲過程應(yīng)該做什么?

▲什么能造成錯(cuò)誤?

▲過程在做什么?

▲規(guī)范和工程要求要求過程應(yīng)該做什么。?■過程失效模式及后果分析（PFMEA）是用來確定與

潛在過程失效相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，并在這些失效出現(xiàn)前提

出糾正辦法。PFMEA結(jié)果轉(zhuǎn)移至控制計(jì)劃?！鼋?jīng)過評價(jià)過程結(jié)果或參數(shù)，能夠取得過程正在做什

么知識。這種活動(dòng)，通常稱為檢驗(yàn)，■確定或否定過程是以穩(wěn)定方式操作并符合用戶

要求目標(biāo)。這種檢驗(yàn)行為本身就是過程。12測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第12頁1)足夠分辨率和靈敏度。2)是統(tǒng)計(jì)受控制。3)產(chǎn)品控制，變異性小于公差。4)過程控制:▲顯示有效分辨率.▲變異性小于制造過程變差.6.測量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征13測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第13頁部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.52B=2.006.1測量儀器-分辨率■分辨率(分辨力、可讀性、分辨率):

▲別名：最小讀數(shù)單位、測量分辨率、刻度程度

或探測度

▲為測量儀器能夠讀取最小測量單位。測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個(gè)部件測量值之間差異能力▲由設(shè)計(jì)決定固有特征▲測量或儀器輸出最小

刻度單位▲總是以測量單位匯報(bào)▲1：10經(jīng)驗(yàn)法則14測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第14頁6.1測量系統(tǒng)有效分辨率1.要求不低于過程變差或允許偏差（tolerance）十分之一.2.零件之間差異必須大于最小測量刻度;極差控制圖可顯示分辨率是否足夠看控制限內(nèi)有多少個(gè)數(shù)據(jù)分級不一樣數(shù)據(jù)分級(ndc)計(jì)算為:

ndc=(零件標(biāo)準(zhǔn)偏差/總量具偏差)*1.41.普通要求它大于4才可接收15測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第15頁6.2敏感度（Sensitivity）■敏感度是指能產(chǎn)生一個(gè)可檢測到（有用）輸出信號最小輸入。■它是測量系統(tǒng)對被測特征改變回應(yīng)?！雒舾卸扔闪烤咴O(shè)計(jì)（分辨力）、固有質(zhì)量（OEM）、使用中保養(yǎng)，以及儀器操作條件和標(biāo)準(zhǔn)來確定。■它通常被表示為一測量單位。16測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第16頁第二章測量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征17測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第17頁數(shù)據(jù)變差起源儀器(量具)工作件(零件)擴(kuò)大量測系統(tǒng)變異變異性敏感性接觸幾何變形效應(yīng)一致性單一性重復(fù)性再現(xiàn)性使用假設(shè)穩(wěn)健設(shè)計(jì)偏移線性穩(wěn)定性校準(zhǔn)預(yù)防性維護(hù)維護(hù)創(chuàng)建公差發(fā)展變異發(fā)展設(shè)計(jì)變異－夾持－位置－測量站－測量探測器相互關(guān)連特征清潔適合數(shù)據(jù)工作定義彈性變形質(zhì)量彈性特征支撐特征隱藏幾何可追溯性校準(zhǔn)熱擴(kuò)散系數(shù)彈性特征人員/程序環(huán)境教育身體限制程序目視標(biāo)準(zhǔn)工作要求工作態(tài)度經(jīng)驗(yàn)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)培訓(xùn)了解技能人因工程照明壓力振動(dòng)空氣污染幾何兼容性陽光人工光陽光陽溫度人員空氣流程熱系統(tǒng)平等化－系統(tǒng)組成要素周期標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)18測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第18頁測量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征Bias偏倚(Bias)Repeatability重復(fù)性(precision精度)Reproducibility再現(xiàn)性Linearity線性Stability穩(wěn)定性19測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第19頁基準(zhǔn)值觀察平均值偏倚偏倚：是測量結(jié)果觀察平均值與基準(zhǔn)值差值。真值取得能夠經(jīng)過采取更高等級測量設(shè)備進(jìn)行屢次測量，取其平均值。1.偏倚(Bias)20測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第20頁儀器需要校準(zhǔn)儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損磨損或損壞基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不妥或調(diào)整基準(zhǔn)使用不妥儀器質(zhì)量差─設(shè)計(jì)或一致性不好線性誤差應(yīng)用錯(cuò)誤量具不一樣測量方法─設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)測量錯(cuò)誤特征量具或零件變形環(huán)境─溫度、濕度、振動(dòng)、清潔影響違反假定、在應(yīng)用常量上犯錯(cuò)應(yīng)用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤1.1造成過份偏倚可能原因21測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第21頁重復(fù)性指由同一個(gè)操作人員用同一個(gè)量具經(jīng)屢次測量同一個(gè)零件同一特征時(shí)獲得測量值變差（四同）2.重復(fù)性(Repeatability)

MasterValue22測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第22頁零件(樣品)內(nèi)部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。儀器內(nèi)部：修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差或維護(hù)不妥?；鶞?zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、級別、磨損方法內(nèi)部：在設(shè)置、技術(shù)、零位調(diào)整、夾持、夾緊、點(diǎn)密度變差評價(jià)人內(nèi)部：技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、感覺、疲勞。環(huán)境內(nèi)部：溫度、濕度、振動(dòng)、亮度、清潔度短期起伏改變。違反假定：穩(wěn)定、正確操作儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性，一致性不好應(yīng)用錯(cuò)誤量具量具或零件變形，硬度不足應(yīng)用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差(易讀性、視差)2.重復(fù)性不好可能原因23測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第23頁由不一樣操作人員，采取相同測量儀器，測量同一零件同一特征時(shí)測量平均值變差（三同一異）再現(xiàn)性3.再現(xiàn)性(Reproducibility)InspectorAMasterValueInspectorBInspectorCInspectorAInspectorBInspectorC24測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第24頁零件(樣品)之間：使用一樣儀器、一樣操作者和方法時(shí)，當(dāng)測量零件類型為A,B,C時(shí)均值差。儀器之間：一樣零件、操作者、和環(huán)境，使用儀器A,B,C等均值差標(biāo)準(zhǔn)之間：測量過程中不一樣設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)平均影響方法之間：改變點(diǎn)密度，手動(dòng)與自動(dòng)系統(tǒng)相比，零點(diǎn)調(diào)整、夾持或夾緊方法等造成均值差3.1再現(xiàn)性不好可能潛在原因25測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第25頁評價(jià)人(操作者)之間：評價(jià)人A,B,C等訓(xùn)練、技術(shù)、技能和經(jīng)驗(yàn)不一樣造成均值差。對于產(chǎn)品及過程資格以及一臺(tái)手動(dòng)測量儀器，推蕮進(jìn)行此研究。環(huán)境之間：在第1,2,3等時(shí)間段內(nèi)測量，由環(huán)境循環(huán)引發(fā)均值差。這是對較高自動(dòng)化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過程資格中最常見研究。違反研究中假定儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性操作者訓(xùn)練效果應(yīng)用─零件尺寸、位置、觀察誤差(易讀性、視差)3.1再現(xiàn)性不好可能潛在原因26測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第26頁基準(zhǔn)值較小偏倚基準(zhǔn)值較大偏倚量測平均值(低量程)量測平均值(高量程)基準(zhǔn)值量測值無偏倚偏倚線性(變化線性偏倚)在量具正常工作量程內(nèi)偏倚改變量多個(gè)獨(dú)立偏倚誤差在量具工作量程內(nèi)關(guān)系是測量系統(tǒng)系統(tǒng)誤差組成4.線性(Linearity)27測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第27頁儀器需要校準(zhǔn)，需降低校按時(shí)間間隔；儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損；缺乏維護(hù)—通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、腐蝕、清潔；基準(zhǔn)磨損或已損壞；校準(zhǔn)不妥或調(diào)整基準(zhǔn)使用不妥；儀器質(zhì)量差；—設(shè)計(jì)或一致性不好；儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)定 性；應(yīng)用了錯(cuò)誤量具；不一樣測量方法—設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)；量具或零件隨零件尺寸改變、變形；環(huán)境影響—溫度、濕度、震動(dòng)、清潔度；其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯(cuò)。4.1線性誤差可能原因28測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第28頁穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2是測量系統(tǒng)在某連續(xù)時(shí)間內(nèi)測量同一基準(zhǔn)或零件單一特征時(shí)取得測量值總變差。5.穩(wěn)定性(Stability)29測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第29頁儀器需要校準(zhǔn)，需要降低校按時(shí)間間隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損正常老化或退化缺乏維護(hù)─通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清潔磨損或損壞基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不妥或調(diào)整基準(zhǔn)使用不妥儀器質(zhì)量差─設(shè)計(jì)或一致性不好儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性不一樣測量方法─裝置、安裝、夾緊、技術(shù)量具或零件變形環(huán)境改變─溫度、濕度、振動(dòng)、清潔度違反假定、在應(yīng)用常量上犯錯(cuò)應(yīng)用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤5.1不穩(wěn)定可能原因30測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第30頁理想測量系統(tǒng)在每次使用時(shí)，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”測量結(jié)果。每次測量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測量結(jié)果測量系統(tǒng)，應(yīng)含有零變差、零偏倚和所測任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率統(tǒng)計(jì)特征。6.理想測量系統(tǒng)31測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第31頁足夠分辨率和靈敏度。為了測量目標(biāo)，相對于過程變差或規(guī)范控制限，測量增量應(yīng)該很小。通常全部十進(jìn)制或10/1法則，表明儀器分辨率應(yīng)把公差(過程變差)分為十份或更多。這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望實(shí)際最低起點(diǎn)。測量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制。這意味著在可重復(fù)條件下，測量系統(tǒng)變差只能是因?yàn)槠胀ㄔ蚨皇翘厥庠蛟斐伞＿@可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性且最好由圖形法評價(jià)。7.測量系統(tǒng)應(yīng)有特征32測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第32頁對產(chǎn)品控制，測量系統(tǒng)變異性與公差相比必須小于依據(jù)特征公差評價(jià)測量系統(tǒng)。對于過程控制，測量系統(tǒng)變異性應(yīng)該顯示有效分辨率并與過程變差相比要小。依據(jù)6σ變差和／或來自MSA研究總變差評價(jià)測量系統(tǒng)。偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性可接收7.測量系統(tǒng)應(yīng)有特征33測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第33頁第三章測量系統(tǒng)變異性影響34測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第34頁長久過程變差短期抽樣產(chǎn)生變差實(shí)際過程變差穩(wěn)定性線性重復(fù)性準(zhǔn)確度量具變差操作員造成變差測量誤差過程變差觀察值再現(xiàn)性過程變差1.測量系統(tǒng)變異性影響“重復(fù)性”和“再現(xiàn)性”是測量誤差主要起源35測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第35頁1.1測量系統(tǒng)變異性影響■測量零件后:1)確定零件是否可接收（在公差內(nèi)）或不可接收（在公差外）。2)零件進(jìn)行要求分類■產(chǎn)品控制原理:測量零件進(jìn)行分類活動(dòng)?！鲞^程控制原理:零件變差是由過程中普通原因還是特殊原因造成。

36測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第36頁LSLUSL2.對產(chǎn)品決議影響■

I型錯(cuò)誤:生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)誤發(fā)警報(bào)好零件有時(shí)會(huì)被判為“壞”

■

II型錯(cuò)誤:消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)或漏發(fā)警報(bào)壞零件有時(shí)會(huì)被判為“好”LSLUSLI型錯(cuò)誤:II型錯(cuò)誤37測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第37頁BadisbadLSLUSLIIIIIIIIIBadisbadGoodisgoodConfusedareaConfusedarea2.對產(chǎn)品決議影響■錯(cuò)誤決定潛在原因:測量系統(tǒng)誤差與公差交叉時(shí)■產(chǎn)品情況判定:目標(biāo)是最大程度地做出正確決定有二種選擇：▲改進(jìn)生產(chǎn)區(qū)域：降低過程變差，沒有零件產(chǎn)生在II區(qū)?！倪M(jìn)測量系統(tǒng)：降低測量系統(tǒng)誤差從而減小II區(qū)域面積，■這么就能夠最小程度地降低做犯錯(cuò)誤決定風(fēng)險(xiǎn)。38測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第38頁3.對過程決議影響■對過程決議影響以下:

1)普通原因匯報(bào)為特殊原因2)特殊原因匯報(bào)為普通原因■測量系統(tǒng)變異性可能影響過程穩(wěn)定性、目標(biāo)以

及變差決定。39測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第39頁4.新過程接收■新過程：如機(jī)加工、制造、沖壓、材料處理、熱新過程接收處理，或采購總成時(shí)，作為采購活動(dòng)一部分，經(jīng)常要完成一系列步驟。■供給商處對設(shè)備研究以及隨即在用戶處對設(shè)備研究。■假如生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。假如不知道是儀器問題，而在尋找制程問題，就會(huì)白費(fèi)努力了。40測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第40頁第四章測量系統(tǒng)分析41測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第41頁MSA分析方法分類重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析線性分析穩(wěn)定性分析偏倚分析位置分析變異分析穩(wěn)定性分析信號分析風(fēng)險(xiǎn)分析小樣法大樣法偏移分析穩(wěn)定性分析變異分析計(jì)量型計(jì)數(shù)型破壞型MSA●極差法●均值極差法（包含控制圖法）●ANOVE法（方差分析法）42測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第42頁1.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:1)獲取一樣本并確定其相對于可追溯標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)值。2）定時(shí)（天、周）測量標(biāo)準(zhǔn)樣本3~5次，樣本容量和頻率應(yīng)該基于對測量系統(tǒng)了解。3）將數(shù)據(jù)按時(shí)間次序畫在X&R或X&S控制圖上結(jié)果分析-作圖法4）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)化控制圖分析評價(jià)失控或不穩(wěn)定狀態(tài)。結(jié)果分析-數(shù)據(jù)法43測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第43頁1.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:決定要分析測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量2~5次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄產(chǎn)品特征/控制計(jì)劃中所提及過程特征針對樣本使用更高精密度等級儀器進(jìn)行精密測量十次，加以平均，做為參考值。計(jì)算每一組平均值/R值。計(jì)算出平均值平均值/R平均值。1.計(jì)算控制界限:A)平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar,XbarbarB)R值圖：D4Rbar,Rbar,D3Rbar2.劃出控制界限,將點(diǎn)子繪上3.先檢驗(yàn)R圖，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。4.再看Xbar圖，以判定偏移是否穩(wěn)定。5.若控制圖穩(wěn)定，能夠利用Xbarbar-標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢

定，看是否有偏差。6.若控制圖穩(wěn)定，利用Rbar/d2來了解儀器重復(fù)性。44測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第44頁1.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:決定要分析測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量2~5次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄1.后續(xù)連續(xù)點(diǎn)圖、判圖2.異常判定a)R圖失控，表明不穩(wěn)定重復(fù)性，可能什么東西松動(dòng)、阻塞、改變等。b)X-BAR失控，表明測量系統(tǒng)不再正確測量，可能磨損，可能需重新校準(zhǔn)。45測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第45頁決定要分析測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，并判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留統(tǒng)計(jì)2.偏倚BIAS分析之執(zhí)行:46測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第46頁

X1=0.75mm X6=0.8mmX2=0.75mm X7=0.75mmX3=0.8mm X8=0.75mmX4=0.8mm X9=0.75mmX5=0.65 mm X10=0.7mm同一操作者對同一工件測量10次假如參考標(biāo)準(zhǔn)是0.80mm.過程變差為0.70mm=0.75Bias=0.75-0.8=-0.05%Bias=100[0.05/0.70]=7.1%表明7.1%過程變差是偏倚BIAS2.偏倚BIAS實(shí)例1:47測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第47頁2.偏倚也能夠與過程容差相比較

▲判斷準(zhǔn)確度簡單標(biāo)準(zhǔn)為.小于過程變差或容差1%,可認(rèn)為是準(zhǔn)確.大于過程變差或容差1%則需要研究和調(diào)整測量系統(tǒng),或者暫時(shí)用賠償值來修正以后測量值3.偏倚研究還能夠經(jīng)過作圖方式來進(jìn)行,即作出直方圖,然后依據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷是否能夠接收.4.偏倚研究還能夠經(jīng)過計(jì)算置信區(qū)間來判斷是否能夠接收測量平均值–參考值x(100)容差寬度2.偏倚BIAS實(shí)例:48測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第48頁2.偏倚BIAS實(shí)例:作圖分析49測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第49頁?

3.線性(Linearity)比較良好情況在測量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測量平均值一致/沒有偏倚正確地測量.在測量范圍全領(lǐng)域含有常數(shù)倍數(shù)偏倚./雖有偏倚不過因?yàn)榇笮∫欢ㄋ阅軌蜉p易調(diào)整.基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值測量平均偏倚偏倚測量平均基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值50測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第50頁

線性(Linearity)分析①線性不好情況

–測量范圍全領(lǐng)域偏倚(正確度)不一定情況

無法矯正.偏倚基準(zhǔn)值偏倚基準(zhǔn)值51測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第51頁②線性(Linearity)和偏倚(Bias)判定基準(zhǔn)③線性(Linearity)差時(shí)需要考慮事項(xiàng)：調(diào)查量具測量范圍中上部或下部刻度是否適當(dāng)檢驗(yàn)基準(zhǔn)值是否正確檢驗(yàn)測量位置是否正確檢驗(yàn)測量者是否正確使用了儀器檢驗(yàn)量具磨損是否檢驗(yàn)量具校準(zhǔn)是否調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計(jì)問題※電子式話在測量全范圍進(jìn)行再校準(zhǔn).※機(jī)械式話在測量范圍中以經(jīng)常使用范圍為中心進(jìn)行校準(zhǔn)后不允許在其它范圍使用.52測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第52頁④利用Minitab分析線性測量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)抽樣5個(gè)部品進(jìn)行精密測試之后計(jì)算,要重復(fù)12次53測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第53頁?實(shí)施結(jié)果?結(jié)果解釋?Minitab使用方法(Stat

QualityTools

GageLinearityStudy)

StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R0.238941.23058.67Repeatability0.238941.23058.67Part-to-Part2.7457614.140799.62TotalVariation2.7561314.1941100.00Linearity是總製程變異量13.167%,所以線性是比較差,需要改進(jìn).Bias是0.4%，良好.54測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第54頁?計(jì)算GageLinearity統(tǒng)計(jì)值22

Bias(y)=0.7367-0.13167MasterLinearity=0.13167*14.1941=1.86889%Linearity=傾斜度*100=13.167%?計(jì)算GageBias統(tǒng)計(jì)值

平均

Bias=-0.2667/5=-0.05333%Bias=(|-0.05334|/14.1941)*100=0.4%⑤線性計(jì)算方法55測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第55頁▲Linearity=|傾斜度

|xProcessVariation▲%Linearity=LinearityProcessVariationX100在量具測量范圍內(nèi)評價(jià)測量一貫性,在量具測量范圍內(nèi)假如Bias一定話能夠說線性很好.為了評價(jià)線性必須要計(jì)算Bias.*ProcessVariation=6σ=|傾斜度

|x100%Linearity值假如靠近‘0’話能夠判定線性比很好.▲回歸模型

:y=a+bxy:Biasx:基準(zhǔn)值b:傾斜度◎線性計(jì)算公式56測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第56頁平均范圍==(2+1+1+2+1)/5=7/5=1.4量具誤差=5.15*/d=5.15/1.19*=4.33*=4.33*1.4=6.1%GageR&R=量具誤差GageError/允差Tolerance=6.1/20*100%=30.5%4.快速GR&R（極差法/短期模式）d常數(shù)表允差Tolerance=20=最大值-最小值RRRRR57測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第57頁5.計(jì)量型數(shù)據(jù)均值-極差法1.選擇三個(gè)測量人（A,B,C）和10個(gè)測量樣品。測量人應(yīng)有代表性，代表常從事此項(xiàng)測量工作QC人員或生產(chǎn)線人員10個(gè)樣品應(yīng)在過程中隨機(jī)抽取，可代表整個(gè)過程變差，不然會(huì)嚴(yán)重影響研究結(jié)果。2.校準(zhǔn)量具3.測量，讓三個(gè)測量人對10個(gè)樣品某項(xiàng)特征進(jìn)行測試，每個(gè)樣品每人測量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。試驗(yàn)時(shí)遵照以下標(biāo)準(zhǔn)：盲測標(biāo)準(zhǔn)1：對10個(gè)樣品編號，每個(gè)人測完第一輪后，由其它人對這10個(gè)樣品進(jìn)行隨機(jī)重新編號后再測，防止主觀偏向。盲測標(biāo)準(zhǔn)2：三個(gè)人之間都相互不知道其它人測量結(jié)果。4.計(jì)算:58測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第58頁

示范：MSA搜集數(shù)據(jù)規(guī)劃59測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第59頁搜集GRR數(shù)據(jù)示范：量測系統(tǒng)分析﹣計(jì)量60測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第60頁示范：量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表

xRRRx61測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第61頁公式：%AV=100[AV/TV]%AV=10.79%n=零件數(shù)r=量測次數(shù)再現(xiàn)性──作業(yè)者．變異（AV）公式：AV=n=10 r=2AV=0.0304 公式：%EV=100[EV/TV]%EV=12.59%

重復(fù)性──設(shè)備變異（EV）公式：EV=R*K1EV=0.0355％制程變異量測單元分析量測次數(shù)K1230.88620.5908作業(yè)者人數(shù)23K20.70710.5231示范：量具重復(fù)性及再現(xiàn)性匯報(bào)62測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第62頁全變異（TV）公式：TV=TV=0.2839

公式：%PV=100[PV/TV]％PV=98.62%公式：ndc=1.41[PV/GRR]ndc=8.3978零件變異（PV）公式：PV=Rp*K3PV=0.2800公式：%R&R=100[GRR/TV]%R&R=16.58%

重復(fù)性&再現(xiàn)性（GRR）公式：GRR=GRR=0.04668

％制程變異量測單元分析0.70710.52310.44670.40300.37420.35340.33750.32490.31462345678910K3零件數(shù)示范：量具重復(fù)性及再現(xiàn)性匯報(bào)63測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第63頁3.對每個(gè)樣品由三個(gè)人所測得

9個(gè)測試值求平均值，4.總平均值均值Xp與極差Ra2.計(jì)算A測全部樣品總平均值3.總平均值均值Xa與極差Ra1.計(jì)算A對每個(gè)樣品三次測試結(jié)果均值/極差，64測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第64頁*AV計(jì)算中，如根號下出現(xiàn)負(fù)值，AV取值065測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第65頁

5.GageR&R判斷標(biāo)準(zhǔn)1.數(shù)值＜10%表示該量具系統(tǒng)可接收。2.10%≦數(shù)值≦30%表示該量具系統(tǒng)可接收或不接收，決定于該量具系統(tǒng)之主要性、修理所需之費(fèi)用等原因。3.數(shù)值>30%表示該量具系統(tǒng)不能接收，須給予改進(jìn)。判斷標(biāo)準(zhǔn)66測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第66頁短期與長久方法比較短期模式用生產(chǎn)設(shè)備用生產(chǎn)操作員快速-只需幾個(gè)樣品(~5)無重復(fù)（replicates）預(yù)計(jì)總變差(TotalGageR&R)不能區(qū)分AV和EV不能指導(dǎo)改進(jìn)方向可用于破壞性測試長久模式用生產(chǎn)設(shè)備用生產(chǎn)操作員較多樣品(>5)要求重復(fù)Replicates(~3)預(yù)計(jì)總變差(TotalGageR&R)能夠區(qū)分AV和EV為測量系統(tǒng)改進(jìn)提供指導(dǎo)67測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第67頁NO-GOGOOperator2Operator16.量測系統(tǒng)分析﹣計(jì)數(shù)值：68測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第68頁Go-NoGo數(shù)據(jù)模式人為原因主導(dǎo)，情況復(fù)雜對于以“是”和“不是”為計(jì)數(shù)基礎(chǔ)定性數(shù)據(jù)，其GR&R考查概念是與定量數(shù)據(jù)一樣。但方法上完全不一樣.定性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)能力取決于操作員判斷有效性，即將“合格”判斷成合格，將“不合格”判斷成不合格程度.量測系統(tǒng)分析﹣計(jì)數(shù)值：69測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第69頁有效性Effectiveness(E)-即判斷“合格”與“不合格”準(zhǔn)確性E=實(shí)際判斷正確次數(shù)/可能判斷正確機(jī)會(huì)次數(shù).2.漏判幾率Probabilityofmiss(P-miss)–將“不合格”判為合格機(jī)會(huì);

P(miss)=實(shí)際漏判次數(shù)/漏判總機(jī)會(huì)數(shù).3.誤判幾率Probabilityoffalsealarm(P-FA)-將“合格”判為不合格機(jī)會(huì).

P(falsealarm)=實(shí)際誤判次數(shù)/誤判總機(jī)會(huì)數(shù).4.偏倚Bias(B)-指漏判或誤判偏向.B=P(falsealarm)/P(miss)B=1,無偏倚;

B>1,偏向誤判;B<1,偏向漏判以下為判斷所用指標(biāo)70測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第70頁量測系統(tǒng)分析﹣(計(jì)數(shù)值)示范：外觀檢驗(yàn)量測分析，兩個(gè)人，15個(gè)樣本，重復(fù)兩次，數(shù)據(jù)以下71測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第71頁

表示此量測系統(tǒng)是可靠示范：量測系統(tǒng)分析﹣計(jì)數(shù)Appraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI 小寶1515100.0(81.9,100.0) 志明151493.3(68.1,99.8)#Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.72測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第72頁屬性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析

AttributeMSA73測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第73頁Kappa屬性測量系統(tǒng)屬性/次序測量系統(tǒng)使用了接收/拒絕標(biāo)準(zhǔn)或分級，比如，用(1-5)確定是否到達(dá)能夠接收質(zhì)量水平Kappa技術(shù)能夠用來評定這些屬性和次序測量系統(tǒng)74測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第74頁你真擁有太多屬性數(shù)據(jù)嗎?很多檢驗(yàn)過程能夠搜集連續(xù)數(shù)據(jù)，但選擇屬性數(shù)據(jù)以簡化檢驗(yàn)員任務(wù)比如，很多功效測驗(yàn)將連續(xù)地評定一項(xiàng)產(chǎn)品（溫度、承載力，硬度等等）并以經(jīng)過/失敗統(tǒng)計(jì)其結(jié)果設(shè)法獲取連續(xù)數(shù)據(jù)75測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第75頁屬性和次序測量屬性和次序測量經(jīng)常依靠主觀分類或分級例子包含：把部件特征分級為好或壞在品嘗之后分級葡萄酒香味和口感從1到5給雇員表現(xiàn)分級給體操打分在利用這些測量系統(tǒng)之前，我們應(yīng)該評定它們嗎？不評定它們后果是什么呢？76測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第76頁測量系統(tǒng)分析–屬性數(shù)據(jù)什么方法適于評定屬性測量系統(tǒng)？屬性系統(tǒng)－同等處理全部誤分類Kappa技術(shù)次序系統(tǒng)－考慮誤分類等級Kappa技術(shù)比如，假如我們從1到5判斷一油漆產(chǎn)品等級，檢驗(yàn)員A把它評為1級，檢驗(yàn)員B評為5級，比起檢驗(yàn)員A把它評為4級而檢驗(yàn)員B評為5級來，含有更大誤分類77測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第77頁數(shù)據(jù)類型常態(tài):包含不含有排序基礎(chǔ)或能夠分別出量差異數(shù)字，比如 例子:一企業(yè)中:A部門、B部門、C部門 一車間中:機(jī)器1、機(jī)器2、機(jī)器3 運(yùn)輸類型:船、火車、飛機(jī)次序:包含能夠分等級數(shù)字。不過不能依據(jù)該標(biāo)度推斷出數(shù)字之間差異。

例子：產(chǎn)品性能:優(yōu)異、很好、好、普通、差 品嘗試驗(yàn)：味淡、辣、很辣、辣得難受 客戶調(diào)查：強(qiáng)烈滿意、滿意、不滿意、強(qiáng)烈不滿意78測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第78頁Kappa技術(shù)Kappa適合用于非定量系統(tǒng)，如好或壞經(jīng)過/不經(jīng)過區(qū)分聲音(嘶嘶聲、叮當(dāng)聲、重?fù)袈?區(qū)分色彩亮度經(jīng)過/失敗79測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第79頁Kappa技術(shù)適合用于屬性數(shù)據(jù)Kappa同等處理全部誤分類要求單元之間相互獨(dú)立，而且檢驗(yàn)員或分級員是獨(dú)立作出分級要求評定類別是相互排斥80測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第80頁操作定義（檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)）存在著一些質(zhì)量特點(diǎn)，或者難以定義或者定義很花費(fèi)時(shí)間要一致地評定分類，幾個(gè)單元必須由一個(gè)以上評定人或判定人作出分類假如評定員之間達(dá)成足夠一致，那么就有可能，盡管不能確保，分級是正確假如評定員不能達(dá)成足夠一致，那么分級可用性就很有限了差勁屬性測量系統(tǒng)幾乎總是能夠歸咎于差勁操作定義81測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第81頁

留心事項(xiàng)樣品應(yīng)選定代表Process樣品。任意選定25個(gè)樣品時(shí)，以下能成為向?qū)А?/p>

把平時(shí)檢驗(yàn)作業(yè)者選定為作業(yè)者選定對象，并成為BlindAppraisal.計(jì)數(shù)型

GageR&R82測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第82頁屬性測量系統(tǒng)中α和β風(fēng)險(xiǎn)α風(fēng)險(xiǎn)/生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)合格產(chǎn)品被拒絕無須要報(bào)廢/返工原因被人為削減過程性能β風(fēng)險(xiǎn)/消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)接收了不合格產(chǎn)品不滿意客戶夸大過程性能83測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第83頁結(jié)果?哪些是主要應(yīng)關(guān)心問題？假如檢驗(yàn)員之間和內(nèi)部不能達(dá)成很好一致，會(huì)有什么風(fēng)險(xiǎn)呢？次品正在流向下一步操作或客戶嗎？優(yōu)質(zhì)品正在被返工或處理掉嗎？評定標(biāo)準(zhǔn)是什么？怎樣度量一致性？84測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第84頁什么是Kappa?Pobserved

判定員一致同意單元比率=判定員一致判定為優(yōu)良比率+判定員一致判定為次劣比率Pchance預(yù)期偶然達(dá)成一致比率=（判定員A判定為優(yōu)良比率*判定員B判定為優(yōu)良比率）+（判定員A判定為次劣比率*判定員B判定為次劣比率） 注意：上述等式適合用于兩類分析，即優(yōu)良或次劣85測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第85頁Kappa要達(dá)成完全一致，Pobserved=1且K=1普通說來，假如Kappa值低于0.7，那么測量系統(tǒng)是不適當(dāng)假如Kappa值為0.9或更高，那么測量系統(tǒng)是優(yōu)異Kappa下限為0到-1假如Pobserved=Pchance那么K=0因而Kappa值為0表示達(dá)成一致和隨機(jī)偶然預(yù)期達(dá)成一致是一樣86測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第86頁Kappa量測能力評價(jià)指標(biāo)上面判斷基準(zhǔn)依據(jù)Project目標(biāo)有可能變更。舉個(gè)例，不良率0.1%→0.001%改進(jìn)課題情況下檢出率必須為

100%.滿足指數(shù)40%→60%改進(jìn)課題時(shí)，假如檢出率是70%以上就能夠被選擇。基本上，達(dá)不到100%時(shí)，必須調(diào)查其原因。計(jì)數(shù)型

GageR&R87測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第87頁屬性測量系統(tǒng)指導(dǎo)在選擇研究部件時(shí)，要考慮以下幾方面原因：假如你只有兩個(gè)類別，優(yōu)良和次劣，你最少應(yīng)該選擇20個(gè)優(yōu)良品和20個(gè)次劣品最多可選擇50個(gè)優(yōu)良品和50個(gè)次劣品盡可能保持大約50%優(yōu)良品和50%次劣品選擇不一樣程度優(yōu)良和次劣88測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第88頁屬性測量系統(tǒng)指導(dǎo)假如你類別超出2種，其中一類是優(yōu)良，其它類別是不一樣缺點(diǎn)方式，那么你最少應(yīng)該選擇大約50%優(yōu)良品和每種缺點(diǎn)方式中最少為10%產(chǎn)品你能夠把一些缺點(diǎn)方式合并稱為“其它”這些類別應(yīng)該相互排斥，不然它們應(yīng)該合并起來89測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第89頁分級員內(nèi)部/重復(fù)性考慮讓每個(gè)分級員最少兩次判定同一單元為每個(gè)分級員建立獨(dú)立Kappa表，計(jì)算他們Kappa值假如某個(gè)分級員Kappa測量值很小，那么該分級員自己沒有很好地重復(fù)判定假如分級員自己沒有很好地重復(fù)判定，那么他也不能和其它分級員很好做重復(fù)判定，這將掩蓋其它分級員內(nèi)部重復(fù)判定好壞依據(jù)每個(gè)分級員首次判定建立一個(gè)Kappa表，計(jì)算不一樣分級員之間Kappa值不一樣分級員之間Kappa值將進(jìn)行兩兩對比(A和B,B和C,A和C)90測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第90頁Kappa例子#1BillBlackbelt正在努力改進(jìn)一個(gè)含有高退貨率油漆過程在工程早期，因?yàn)楹茱@著檢驗(yàn)員之間和檢驗(yàn)員內(nèi)部差異，所以測量系統(tǒng)就是一個(gè)關(guān)注問題下一頁數(shù)據(jù)是在測量系統(tǒng)研究中搜集。需要計(jì)算每個(gè)操作員Kappa和操作員之間Kappa91測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第91頁考慮以下數(shù)據(jù)92測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第92頁分級員A交叉表在每個(gè)單元格中填入搜集到信息93測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第93頁交叉表第一格代表分級員A在第一次和第二次測量中判定為優(yōu)良次數(shù)94測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第94頁交叉表第二格代表分級員A在第一次測量中判定一個(gè)單元為次劣，在第二次測量中判定為優(yōu)良次數(shù)95測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第95頁交叉表第三格代表分級員A在第一次測量中判定一個(gè)單元為優(yōu)良，在第二次測量中判定為次劣次數(shù)96測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第96頁交叉表第四格代表分級員A在第一次測量和第二次測量中判定一個(gè)單元為次劣次數(shù)97測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第97頁交叉表邊格數(shù)字代表行和列總和98測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第98頁交叉表-百分比分級員A百分比下表代表上表數(shù)據(jù)，其中每個(gè)單元格用總數(shù)百分比來表示代表10/2099測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第99頁交叉表-百分比由行和列總和計(jì)算而得100測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第100頁對Kappa定義將有所不一樣，取決于我們是在定義分級員內(nèi)部Kappa，還是在定義分級員之間Kappa記得怎樣計(jì)算Kappa嗎?

Pobserved判定員一致同意單元比率=判定員A/B一致判定為優(yōu)良比率+判定員A/B一致判定為次劣比率Pchance預(yù)期偶然達(dá)成一致比率=（判定員A判定為優(yōu)良比率*判定員B判定為優(yōu)良比率）+（判定員A判定為次劣比率*判定員B判定為次劣比率）101測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第101頁P(yáng)observed等于上表對角線上概率總和：

Pobserved=(0.500+0.350)=0.850Pchance

等于每個(gè)分類概率乘積總和：

Pchance=(0.600*0.55)+(0.400*0..45)=0.51那么KraterA=(0.85-0.51)/(1-0.51)=0.693計(jì)算分級員AKappa102測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第102頁KRaterB=數(shù)字百分比計(jì)算分級員BKappa103測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第103頁?利用Minitab二元分類系數(shù)型GageR&R

StudyEx)為了分析以Go/No-GoGage判定合格/不合格系數(shù)型測試系統(tǒng)選了15EA樣品(合格品8個(gè),不合格品7個(gè))之后由3名測試人員重復(fù)測了3次后得到了以下Data.104測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第104頁AttributeGageR&RStudyAttributeGageR&RStudyforMeasuremWithinAppraiserAssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CIA151493.3(68.1,99.8)B151386.7(59.5,98.3)C151386.7(59.5,98.3)#Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.?測量一致性評價(jià)-評價(jià)每個(gè)測試人員重復(fù)測試出值之間測量一致性*各測試人員重復(fù)測量結(jié)果一致性比率重復(fù)測試每個(gè)樣品時(shí)一致樣品數(shù)總樣品數(shù)×100<重復(fù)性>105測量系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)課程第105頁EachAppraiservsStandardAssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CIA151493.3(68.1,99.8)B151280.0(51.9,95.7)C151280.0(51.9,95.7)#Matched:Appraiser'sassessmentacrosstrialsagreeswithstandard.AssessmentDisagreementAppraiser#NG/GPercent(%)#G/NGPercent(%)#MixedPercent(%)A00.000.016.7B16.700.0213.3C00.016.7213.3#NG/G:Assessmentsacrosstrials=NG/standard