億歐智庫(kù)-網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)：2023中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全新興領(lǐng)域應(yīng)用研究報(bào)告

目錄目錄目錄目錄2013年）2013年）高基戰(zhàn)略，信創(chuàng)工作委員會(huì)成立，該階段國(guó)家選擇15家單位開(kāi)展黨政信創(chuàng)工程第一批試點(diǎn)；在小型機(jī)領(lǐng)域，金融行程第二期試點(diǎn)啟動(dòng)，100龍芯、申威、兆芯等多路線快速突破，基礎(chǔ)軟硬件從無(wú)到有，黨政信創(chuàng)快速力、電信、交通等重麒麟操作系統(tǒng)V10等國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中，十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要指標(biāo)明確指出到政辦公及電子政務(wù)系統(tǒng)要全部完成4u2021年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)支出在102.6億美元左右，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全支出規(guī)模為214.6億美元，五年CAGR將達(dá)20.5%，增速位列全球第一。2022年上半年我國(guó)共有3256家公司開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)，同比減少31%。同時(shí)，近u信創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全一直以來(lái)受到國(guó)家大力支持和推動(dòng)，經(jīng)歷了五個(gè)發(fā)展階段。億歐智庫(kù)：2021-2025年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)支出預(yù)測(cè)（億美元）億歐智庫(kù)：2017-2021年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)集中度（%）網(wǎng)絡(luò)安全一直存在”機(jī)會(huì)”的原因是基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)安全產(chǎn)品升級(jí)和邊界云計(jì)算為主的IT技術(shù)正在重塑網(wǎng)安版圖，云原生、零信任、隱私計(jì)算、車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景有望對(duì)行在合規(guī)的催化下，網(wǎng)絡(luò)安全一直存在”機(jī)會(huì)”的原因是基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)安全產(chǎn)品升級(jí)和邊界云計(jì)算為主的IT技術(shù)正在重塑網(wǎng)安版圖，云原生、零信任、隱私計(jì)算、車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景有望對(duì)行在合規(guī)的催化下，HW行動(dòng)規(guī)模加大，合u由于信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的重要戰(zhàn)略地位以及面臨嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，需要在“同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步使用”思想指導(dǎo)下，將安全防護(hù)技術(shù)及管理措施nn新方向新場(chǎng)景深度融合信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，安全事件層出不窮，我國(guó)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，華西證券，億歐智庫(kù)整理軟、硬件及服務(wù)組成網(wǎng)絡(luò)安全，三者相輔相成，已率先在政府、電信u信創(chuàng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)的順利發(fā)展與應(yīng)用，需要網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備平臺(tái)作為硬件載體確?；A(chǔ)設(shè)施安全的防御作用。u產(chǎn)業(yè)鏈下游看，政府、電信、金融行業(yè)是網(wǎng)絡(luò)安全的主要行業(yè)客戶(hù)，具有多鏈條產(chǎn)等規(guī)訓(xùn)數(shù)據(jù)來(lái)源：Frost&Sulliva，中研網(wǎng)，公開(kāi)資料，政府電信金融能源教育其他政府金融電信其他6全全u網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)鏈完善，主要包括上游基層技術(shù)、中游網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)重點(diǎn)是整體解決方案競(jìng)爭(zhēng)、下游多領(lǐng)域?qū)now-How全認(rèn)知下的落地應(yīng)NeusoftNeusoft77目錄目錄數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理云計(jì)算（虛擬化）等和云平臺(tái)高度融合，以服務(wù)或應(yīng)用為邊界；以虛擬化為邊界；5云計(jì)算（虛擬化）等和云平臺(tái)高度融合，以服務(wù)或應(yīng)用為邊界；以虛擬化為邊界；5?優(yōu)勢(shì)：?優(yōu)勢(shì)：?優(yōu)勢(shì)：u云與安全的融合已成趨勢(shì)：云計(jì)算作為IT的底座，逐步普及到各行各業(yè)敏捷開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：華西證券，公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理云計(jì)算安全場(chǎng)景七大痛點(diǎn)帶來(lái)一系列風(fēng)險(xiǎn)，多元方法u云計(jì)算已深入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)領(lǐng)域，隨著IT組織在進(jìn)行一些獨(dú)立的應(yīng)用程序和工作負(fù)載之u云計(jì)算場(chǎng)景的痛點(diǎn)主要是：數(shù)據(jù)丟失/泄露、共享技術(shù)漏洞、供應(yīng)商可靠性不以評(píng)估、身份云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商對(duì)工作人員的背景調(diào)查力云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商對(duì)工作人員的背景調(diào)查力在開(kāi)發(fā)程序方面，企業(yè)需要將云計(jì)算看作是新的應(yīng)用程序的生命周期中，必須部署嚴(yán)格的審核者可以運(yùn)用某些準(zhǔn)則來(lái)處理身份驗(yàn)證、訪問(wèn)權(quán)限控制云計(jì)算環(huán)境中的很多虛擬服務(wù)器共享著相同的配置，因此），五大解決措施會(huì)從根本上提升云計(jì)算場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)安全能力，并u云計(jì)算安全場(chǎng)景作為新生事物，安全性還存在一定的爭(zhēng)議。在新的時(shí)期，需要利用虛擬性技術(shù)、集中的安全服務(wù)中心、更可靠的高性能安全防護(hù)體安全設(shè)備與各種安全引擎緊密配合，將實(shí)現(xiàn)對(duì)于運(yùn)行模式為客戶(hù)端通過(guò)對(duì)不能識(shí)別的可疑流量進(jìn)行傳感測(cè)時(shí)間將其傳送至安全檢測(cè)中心，云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析并迅速定位，進(jìn)行安全協(xié)議的內(nèi)容及特征將可疑流量推送至安全網(wǎng)關(guān)處進(jìn)一采用過(guò)濾器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和檢測(cè)，防止敏感數(shù)云計(jì)算安全問(wèn)題需要緊緊圍繞虛擬化這一關(guān)鍵性技術(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理云計(jì)算提供了廣泛的安全工具和技術(shù)，本地工作負(fù)荷。人們可以咨詢(xún)領(lǐng)先的SaaS公司，了解務(wù)務(wù)云計(jì)算提供了廣泛的安全工具和技術(shù)，本地工作負(fù)荷。人們可以咨詢(xún)領(lǐng)先的SaaS公司，了解務(wù)務(wù)統(tǒng)服務(wù)務(wù)普通云基礎(chǔ)設(shè)施多級(jí)云基礎(chǔ)設(shè)施高級(jí)云基礎(chǔ)設(shè)施u該框架包括云計(jì)算安全服務(wù)體系與云計(jì)算安全標(biāo)準(zhǔn)及其測(cè)評(píng)體系兩大部分，為實(shí)現(xiàn)云用戶(hù)安全目標(biāo)提供了技術(shù)支撐。u云安全解決方案通常用于保護(hù)企業(yè)在私有云和公共云服務(wù)中運(yùn)行的工作負(fù)荷，有多種類(lèi)型的云統(tǒng)云工作負(fù)載保護(hù)平臺(tái)：云工作負(fù)載保護(hù)技術(shù)可與云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)另一類(lèi)云安全解決方案通常被是識(shí)別為云訪問(wèn)安全代理平臺(tái)，它從訪問(wèn)軟件即服務(wù)（0201030103n物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)成熟發(fā)展，其被攻擊的可能性隨之增加，終端-傳輸-核心三層安nu物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層主要用于把感知層收集到的信息安全可靠地傳輸?shù)叫畔⑻幚韺樱缓蟾鶕?jù)不同的應(yīng)用需求進(jìn)行信息處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀世界的有效感件模塊容易被攻擊者篡改，數(shù)據(jù)信息面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)。在無(wú)監(jiān)控的環(huán)境中運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備面臨以下風(fēng)險(xiǎn)：路上的數(shù)據(jù)，威脅；物聯(lián)網(wǎng)安全威脅影響大、范圍廣，當(dāng)前防范手段處于u從安全防御體系的角度，物聯(lián)網(wǎng)的安全也可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)分為感知層安全、網(wǎng)絡(luò)層安全和應(yīng)用層安全。感知層安全的設(shè)計(jì)中需要考慮物聯(lián)網(wǎng)u從安全攻擊實(shí)戰(zhàn)的角度，物聯(lián)網(wǎng)安全主要面臨三大方面的挑戰(zhàn)：代碼漏洞、物聯(lián)隱患、防不及攻。代碼漏洞?一是安全測(cè)試很難把控，因?yàn)橹悄芙K端往往是擊；物聯(lián)隱患糊防不及攻數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)保密協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)分會(huì)，公開(kāi)資料，億歐智物聯(lián)網(wǎng)信任管理的目標(biāo)是檢測(cè)和消除惡意節(jié)點(diǎn)，并提供安全訪訪問(wèn)控制方法使用信任評(píng)估是一種有前途的安全機(jī)物聯(lián)網(wǎng)信任管理的目標(biāo)是檢測(cè)和消除惡意節(jié)點(diǎn)，并提供安全訪訪問(wèn)控制方法使用信任評(píng)估是一種有前途的安全機(jī)傳感器和制動(dòng)器是物聯(lián)網(wǎng)中的重要元件，由于這些身份驗(yàn)證目前仍是最常用的方法，并在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中向設(shè)備授予訪問(wèn)數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理u物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)基于三層系統(tǒng)，該系統(tǒng)由感知/硬件層、網(wǎng)絡(luò)/通信層和接口/服務(wù)層組成。組成物聯(lián)網(wǎng)系物聯(lián)網(wǎng)安全緩解實(shí)施應(yīng)全方面入手，三層系u物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)基于三層系統(tǒng)，該系統(tǒng)由感知/硬件層、網(wǎng)絡(luò)/通信層和接口/服務(wù)層組成。組成物聯(lián)網(wǎng)系感知層全網(wǎng)絡(luò)層服務(wù)層數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理工控安全重視程度低；安全人才缺乏，安全數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理存在已知安全漏洞供應(yīng)鏈組件中的漏洞會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理上的困難。攻擊者通常會(huì)通過(guò)工控系統(tǒng)攻擊技術(shù)開(kāi)發(fā)低成本且高效針對(duì)工控攻擊技術(shù)的開(kāi)發(fā)，低成本且十分高效。隨著人工智能存在大量設(shè)計(jì)不安全的供應(yīng)鏈組件普遍缺少專(zhuān)業(yè)安全管理人員2022年工控安全重大事件中暴露的問(wèn)題大多與缺乏CVE漏洞編號(hào)工控網(wǎng)安存在政策與技術(shù)的雙重壓力，完善協(xié)議、加大投入是存在已知安全漏洞供應(yīng)鏈組件中的漏洞會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理上的困難。攻擊者通常會(huì)通過(guò)工控系統(tǒng)攻擊技術(shù)開(kāi)發(fā)低成本且高效針對(duì)工控攻擊技術(shù)的開(kāi)發(fā)，低成本且十分高效。隨著人工智能存在大量設(shè)計(jì)不安全的供應(yīng)鏈組件普遍缺少專(zhuān)業(yè)安全管理人員2022年工控安全重大事件中暴露的問(wèn)題大多與缺乏CVE漏洞編號(hào)u全球工控安全體系建設(shè)更加完備，但同時(shí)高危漏洞數(shù)量仍較大，需要持續(xù)完善工控方面的協(xié)議、政策，增加對(duì)工控信息安全產(chǎn)業(yè)的投入。u近兩年的工控漏洞數(shù)據(jù)可以看出，工控安全漏洞數(shù)量呈逐年下降趨勢(shì)。新冠疫情的爆發(fā)，線上人員數(shù)量劇增，工控產(chǎn)業(yè)活力低下，工控漏洞的產(chǎn)生數(shù)據(jù)來(lái)源：工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)白皮書(shū)，公開(kāi)資料，億升的事件存儲(chǔ)在審計(jì)系統(tǒng)中，并存儲(chǔ)記錄錯(cuò)做為，手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)密鑰集可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中是否存之間數(shù)據(jù)的共享和互通，保護(hù)子網(wǎng)不被非法攻擊，對(duì)工控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可用性、數(shù)據(jù)來(lái)源：蓋世汽車(chē)研究院，公開(kāi)資料，億數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理2020年到2022年以來(lái)，出2020年到2022年以來(lái)，出位連接和信息交互都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和使用。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的逐步普及，車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重，深刻地有影響著u當(dāng)前車(chē)聯(lián)網(wǎng)大體呈現(xiàn)一下形式：車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣、規(guī)模聚集；車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)nn數(shù)據(jù)）（語(yǔ)音、手勢(shì)眼球位置變化智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)用戶(hù)的增加，車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也呈數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)法學(xué)研究院，公開(kāi)資料，億 云管 云管億歐智庫(kù)：車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)億歐智庫(kù)：車(chē)聯(lián)網(wǎng)面臨安全風(fēng)險(xiǎn)端邊數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全攻擊手段多樣，當(dāng)前車(chē)聯(lián)網(wǎng)依然存在大用等數(shù)據(jù)來(lái)源：蓋世汽車(chē)研究院，公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理安全保障網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)安全保障網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)全建立覆蓋“車(chē)-路-云-網(wǎng)-圖”多環(huán)節(jié)u車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，安全防護(hù)的需求將越來(lái)越高?，F(xiàn)階段不同企業(yè)的安全保障水平參差不路車(chē)人數(shù)據(jù)來(lái)源：信通院車(chē)聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)，公開(kāi)資料，億目錄目錄礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)持續(xù)挖掘信息系統(tǒng)的內(nèi)生安全，礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)持續(xù)挖掘信息系統(tǒng)的內(nèi)生安全，礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)持續(xù)挖掘信息系統(tǒng)的內(nèi)生安全，u人工智能對(duì)網(wǎng)安行業(yè)的影響在于，一方面，若將人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊，將降低網(wǎng)絡(luò)攻數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理03服務(wù)人才的轉(zhuǎn)變02服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變03服務(wù)人才的轉(zhuǎn)變02服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變本同時(shí)，數(shù)顯全年不間斷的自動(dòng)檢測(cè)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)；測(cè)；化輸出，可感、可視；看，價(jià)值提供模式得到廣泛認(rèn)可；從服務(wù)人才來(lái)看，對(duì)人才能力的培養(yǎng)與要求01服務(wù)能力的轉(zhuǎn)變01服務(wù)能力的轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理