大數(shù)據(jù)發(fā)展概況及行業(yè)解決方案

大數(shù)據(jù)開展概況及行業(yè)解決方案大數(shù)據(jù)開展概況及行業(yè)解決方案大數(shù)據(jù)開展概況及行業(yè)解決方案目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)開展概況及行業(yè)解決方案大數(shù)據(jù)開展概況及行業(yè)解決方案大數(shù)1目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽2移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)在60秒內(nèi)，YouTube會(huì)上傳48小時(shí)的視頻；Google會(huì)收到2000000次搜索請(qǐng)求；Facebook的用戶會(huì)分享684478條信息；目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近3年才產(chǎn)生的；2021年0.8Z，每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环A(yù)測(cè)全球的數(shù)據(jù)使用量到2021年會(huì)增長(zhǎng)44倍，到達(dá)35.2ZB(1ZB=10億TB)；數(shù)字宇宙移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)在60秒內(nèi)，YouTube會(huì)上傳3大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源較少：傳統(tǒng)IT，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，門戶網(wǎng)站；15%；較多：社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC(用戶自生成內(nèi)容)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片，非構(gòu)造化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了；最多：物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比方環(huán)境、位置、生活信息等數(shù)據(jù)；并處于急劇加速的趨勢(shì)；231大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源較少：傳統(tǒng)IT，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，門戶網(wǎng)站；154什么是大數(shù)據(jù)Wiki百科：大數(shù)據(jù)〔BigData〕是指那些超過(guò)傳統(tǒng)技術(shù)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其構(gòu)造不適合原本技術(shù)存取、處理。IDC：大數(shù)據(jù)，通常是指解決問(wèn)題的一種方法，即通過(guò)收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)展分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。實(shí)體角度廣泛意義什么是大數(shù)據(jù)Wiki百科：大數(shù)據(jù)〔BigData〕是指那些5大數(shù)據(jù)的主要特征：4V多樣化高速化準(zhǔn)確化海量化大數(shù)據(jù)的主要特征：4V多樣化高速化準(zhǔn)確化海量化6Volume：大數(shù)據(jù)體量巨大每天25TB日志數(shù)據(jù)每天上傳168TB視頻每天9500萬(wàn)條8202120212021全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量〔ZB〕1086420數(shù)量也許是與大數(shù)據(jù)最相關(guān)的特征；從TB級(jí)別，躍升到PB、ZB級(jí)別；前所未有的規(guī)模和加速趨勢(shì)；Volume：大數(shù)據(jù)體量巨大每天25TB每天上傳每天95007Variety：大數(shù)據(jù)的多樣性數(shù)據(jù)形式的多樣構(gòu)造化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間有很強(qiáng)的因果關(guān)系；半構(gòu)造化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間因果關(guān)系較弱；非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間無(wú)因果關(guān)系；數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性不同的應(yīng)用系統(tǒng)各種設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)其它Variety：大數(shù)據(jù)的多樣性數(shù)據(jù)形式的多樣數(shù)據(jù)來(lái)源的多8Velocity：大數(shù)據(jù)處理速度要求越來(lái)越高大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的一個(gè)重要區(qū)別，在于不僅數(shù)據(jù)尺寸大，而且對(duì)數(shù)據(jù)處理的響應(yīng)速度有著更高的要求；處理速度快，1秒定律；傳統(tǒng)的以周，天，小時(shí)為單位的運(yùn)算處理周期，下降到以分鐘，秒為單位；大數(shù)據(jù)高價(jià)值的重要表達(dá)-處理速度；信用卡欺詐檢測(cè)：通過(guò)分析每個(gè)客戶的歷史用卡行為，使用欺詐檢測(cè)模型實(shí)時(shí)來(lái)檢測(cè)每一筆交易是否異常。案例Velocity：大數(shù)據(jù)處理速度要求越來(lái)越高大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)9Veracity：準(zhǔn)確化，大數(shù)據(jù)低價(jià)值密度的高準(zhǔn)確要求數(shù)據(jù)不確定性。例如人的感情，天氣形勢(shì)，經(jīng)濟(jì)因素，環(huán)境信息等。價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不連續(xù)監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)最重要的特性，表達(dá)價(jià)值；客觀的數(shù)據(jù)體毫無(wú)意義；準(zhǔn)確是對(duì)大數(shù)據(jù)方法的要求和挑戰(zhàn)，Veracity：準(zhǔn)確化，大數(shù)據(jù)低價(jià)值密度的高準(zhǔn)確要求數(shù)據(jù)不10第5V，大數(shù)據(jù)的價(jià)值大數(shù)據(jù)的核心，第5V：Value；eBay精準(zhǔn)在線營(yíng)銷Ebay有1.8億個(gè)活潑用戶，有3.5億左右的商品被銷售，每天會(huì)產(chǎn)生2.5億次搜索，擁有的原始數(shù)據(jù)是10PB；用戶行為模式+用戶根本信息，更精準(zhǔn)的定位客戶，感知客戶購(gòu)物需求，促成在線交易率；新浪微博+淘寶；QQ；美國(guó)海嘯預(yù)警日本大地震發(fā)生后僅9分鐘，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局〔NOAA〕就發(fā)布了詳細(xì)的海嘯預(yù)警，制作的海嘯影響模型出現(xiàn)在YouTube等網(wǎng)站；NOAA的快速反響基于其全球范圍內(nèi)龐大的海洋傳感器網(wǎng)絡(luò)，獲取全球范圍的海洋信息，并對(duì)獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)展計(jì)算機(jī)模擬。NOAA的數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)著超過(guò)20Pb的數(shù)據(jù)，是美國(guó)政府最大的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。數(shù)據(jù)進(jìn)展專業(yè)化處理，并與的現(xiàn)實(shí)相融合，洞察運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)和創(chuàng)新；數(shù)字石油；數(shù)據(jù)回報(bào)率=數(shù)據(jù)價(jià)值/數(shù)據(jù)本錢；全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模從今年的148.7億美元增長(zhǎng)到2021年的463.4億美元。我們?cè)谛畔⒌暮Ｑ罄镅退懒?，卻在知識(shí)的海洋里渴死了。第5V，大數(shù)據(jù)的價(jià)值大數(shù)據(jù)的核心，第5V：Value；eBa11大數(shù)據(jù)帶來(lái)的主要挑戰(zhàn)和機(jī)遇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；處理能力；實(shí)時(shí)響應(yīng)；業(yè)務(wù)價(jià)值；傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)的處理需求；大數(shù)據(jù)帶來(lái)的主要挑戰(zhàn)和機(jī)遇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和技術(shù)已經(jīng)12大數(shù)據(jù)的開展歷程早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在?第三次浪潮?一書中，將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮〞；全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)〞時(shí)代到來(lái)；從2021年開場(chǎng)，“大數(shù)據(jù)〞才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯；2021年出版的?大數(shù)據(jù)時(shí)代?，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)展系統(tǒng)、明確的闡述；2021年3月，美國(guó)政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和開展方案〞，美國(guó)政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來(lái)的新石油〞，將“大數(shù)據(jù)研究〞上升為國(guó)家意志。我國(guó)尚未提出國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，在十二五的規(guī)劃中把大數(shù)據(jù)作為物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)提及；EMC、惠普、IBM、微軟在內(nèi)的全球IT巨頭紛紛布局大數(shù)據(jù)；今年最大的收購(gòu)案都與大數(shù)據(jù)相關(guān)：Oracle對(duì)Sun、惠普對(duì)Autonomy;狀態(tài)：大數(shù)據(jù)相當(dāng)于2021年左右的云計(jì)算：概念熾熱，摸索實(shí)踐，落地較少；大數(shù)據(jù)的開展歷程早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便13大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)前景12021年-2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模22021年各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模計(jì)世資訊預(yù)測(cè)，2021年政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場(chǎng)份額。公共效勞〔環(huán)保、交通〕；移動(dòng)互聯(lián)電子商務(wù)；由于各個(gè)行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，潛在市場(chǎng)空間非?？捎^。計(jì)世資訊認(rèn)為，2021年是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，局部行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2021年-2021年，將迎來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的飛速開展。計(jì)世資訊預(yù)測(cè)，2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將到達(dá)4.7億元，2021年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)增速為138.3%的飛躍，到2021年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模逼近百億。十二五規(guī)劃落地，4G；大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)前景12021年-2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模214大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)經(jīng)分〔BI〕構(gòu)造化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模一般為TB規(guī)模集中式為了分析進(jìn)展大量數(shù)據(jù)移動(dòng)，數(shù)據(jù)向計(jì)算靠近樣例抽樣，批處理為主構(gòu)造化/非構(gòu)造化混合分析的能力數(shù)據(jù)規(guī)模從數(shù)十TB到PB級(jí)別分布式，計(jì)算向數(shù)據(jù)靠近全量，支持流式分析實(shí)時(shí)性要求高，1秒定律；具有最深的血緣關(guān)系大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)經(jīng)分〔BI〕構(gòu)造化數(shù)據(jù)構(gòu)造化/非構(gòu)造化混合分析的15大數(shù)據(jù)與云計(jì)算當(dāng)今最火的兩個(gè)概念，互相融合；云計(jì)算使大數(shù)據(jù)成為可能，大數(shù)據(jù)靠云計(jì)算技術(shù)實(shí)施和落地；大數(shù)據(jù)在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和處理，傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法支撐，它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和/或虛擬化技術(shù)；大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更宜落地；商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)vs應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是天作之合大數(shù)據(jù)與云計(jì)算當(dāng)今最火的兩個(gè)概念，互相融合；大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是16目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)的企業(yè)實(shí)踐方法大數(shù)據(jù)的行業(yè)趨勢(shì)熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)的業(yè)界解決方案大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用案例目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)17企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四重奏企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四重奏18企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和推廣內(nèi)容建立知識(shí)庫(kù)；意識(shí)和知識(shí)培養(yǎng)和積累；從技術(shù)和業(yè)務(wù)價(jià)值等角度；個(gè)人、單元進(jìn)展知識(shí)收集，而非正式的組織注重知識(shí)積累與市場(chǎng)觀察；相關(guān)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用；企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略藍(lán)圖：數(shù)據(jù)角色，技術(shù)方向，投資回報(bào)；企業(yè)大數(shù)據(jù)演進(jìn)路線：基于業(yè)務(wù)需求，分步驟優(yōu)先級(jí)處理數(shù)據(jù)，部門，業(yè)務(wù)域；在有限范圍內(nèi)，落地大數(shù)據(jù)工程；驗(yàn)證技術(shù)、戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)方向；人力、技能、經(jīng)歷積累；形成企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)；擴(kuò)大范圍，大規(guī)模使用大數(shù)據(jù)應(yīng)用；大數(shù)據(jù)常態(tài)化，重點(diǎn)聚焦業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新；提升、優(yōu)化數(shù)據(jù)分析能力；企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和19企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和推廣高管對(duì)大數(shù)據(jù)的支持無(wú)高管首席信息官業(yè)務(wù)高管〔相關(guān)〕首席執(zhí)行官負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)線的高管初期技術(shù)推動(dòng)，隨著范圍擴(kuò)大和效果顯現(xiàn)，業(yè)務(wù)高管逐步重視，并最終發(fā)揮更關(guān)鍵的業(yè)務(wù)核心作用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)主導(dǎo)的價(jià)值最大化。企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和20企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和推廣所需的數(shù)據(jù)時(shí)效性一星期內(nèi)24小時(shí)內(nèi)同一個(gè)工作日內(nèi)實(shí)時(shí)傳送隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，縮短數(shù)據(jù)時(shí)延，提高數(shù)據(jù)時(shí)效性。數(shù)據(jù)不再僅僅是輔助支持決策的東西；而是在制訂該決策時(shí)的一個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)鍵要素。企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和21企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和推廣主要障礙制定有吸引力的業(yè)務(wù)投資回報(bào)分析報(bào)告了解如何使用大數(shù)據(jù)管理與資源支持技術(shù)能力資源支持到能力提升；制訂有吸引力的業(yè)務(wù)投資回報(bào)分析報(bào)告的能力，貫穿始終；數(shù)據(jù)質(zhì)量分析能力企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的演進(jìn)路線認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)探索和規(guī)劃落地和實(shí)踐執(zhí)行和22企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的能力構(gòu)成傳統(tǒng)經(jīng)分+數(shù)據(jù)擁有+處理分析能力+業(yè)務(wù)融合企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的能力構(gòu)成傳統(tǒng)經(jīng)分+數(shù)據(jù)擁有+23目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)的企業(yè)實(shí)踐方法大數(shù)據(jù)的行業(yè)趨勢(shì)熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)的業(yè)界解決方案大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用案例目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)24大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)25大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)行業(yè)及應(yīng)用21互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)購(gòu)方面結(jié)合位置數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)展實(shí)時(shí)營(yíng)銷信息推送是電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要場(chǎng)景3金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在投資方面4制造行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化是制造行業(yè)最關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景永無(wú)止境大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)行業(yè)及應(yīng)用21互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)26大數(shù)據(jù)的價(jià)值熱點(diǎn)趨勢(shì)根據(jù)IDC和麥肯錫的大數(shù)據(jù)研究結(jié)果的總結(jié)，大數(shù)據(jù)主要能在以下4個(gè)方面挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值：對(duì)整個(gè)顧客群體細(xì)分，然后對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)；運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，開掘新的需求和提高投入的回報(bào)率；提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率；進(jìn)展商業(yè)模式、產(chǎn)品和效勞的創(chuàng)新。綜合來(lái)看，未來(lái)幾年大數(shù)據(jù)在商業(yè)智能、公共效勞和市場(chǎng)營(yíng)銷三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用非常值得看好，大多數(shù)大數(shù)據(jù)案例和預(yù)算將發(fā)生在這三個(gè)領(lǐng)域。從單純關(guān)注技術(shù)“T〞轉(zhuǎn)為更加關(guān)注信息“I〞，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值大數(shù)據(jù)的價(jià)值熱點(diǎn)趨勢(shì)根據(jù)IDC和麥肯錫的大數(shù)據(jù)研究結(jié)果的總結(jié)27目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)的企業(yè)實(shí)踐方法大數(shù)據(jù)的行業(yè)趨勢(shì)熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)的業(yè)界解決方案大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用案例目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)28四類大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；數(shù)據(jù)分析平臺(tái)：提供高效存儲(chǔ)和快速列存儲(chǔ)式數(shù)據(jù)庫(kù)，能為客戶分析處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)，例如HPVertica。數(shù)據(jù)操作平臺(tái):企業(yè)級(jí)的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù),Couchbase和MarkLogic等。IaaS：分布式云計(jì)算平臺(tái)，主要產(chǎn)品有Amazon,Infochimps等；構(gòu)造化數(shù)據(jù)庫(kù)：構(gòu)造化數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，Oracle,MicrosoftSQLServer,MySQL,PostgreSQL,memsql,Sybase,IBMDB2等；圍繞大數(shù)據(jù)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)處理層根底支撐層根底支撐技術(shù)，包括Hadoop,MapReduce,Hbase,Cassandra,Mahout等分布式大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)；分析和可視化應(yīng)用；商業(yè)智能；DaaS；國(guó)內(nèi)、國(guó)外的分布；廣告/媒體應(yīng)用；日志數(shù)據(jù)應(yīng)用；垂直應(yīng)用；四類大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；圍繞大數(shù)據(jù)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)處理29大數(shù)據(jù)的方案供給商角色綜合方案供應(yīng)商專業(yè)廠商互聯(lián)網(wǎng)廠商電信運(yùn)營(yíng)商綜合解決方案供應(yīng)商：IBM、HP、EMC、Microsoft等IT巨頭，提供端到端產(chǎn)品和解決方案；面向應(yīng)用分析的專業(yè)廠商：vertica、splunk、cloudera，引跑科技，華夏威科，以提供軟件和服務(wù)為主；國(guó)內(nèi)廠商大多據(jù)此；互聯(lián)網(wǎng)廠商：大數(shù)據(jù)的擁有者，服務(wù)者，收益者，領(lǐng)跑者；阿里、騰訊、百度等；電信運(yùn)營(yíng)商：互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型；大數(shù)據(jù)的方案供給商角色綜合方案供應(yīng)商專業(yè)廠商互聯(lián)網(wǎng)廠商電信運(yùn)30阿里大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略架構(gòu)馬云對(duì)阿里集團(tuán)未來(lái)“平臺(tái)、金融、數(shù)據(jù)〞的三大設(shè)想戰(zhàn)略；阿里集團(tuán)目前擁有的大數(shù)據(jù)到達(dá)30P，其中1P等于100萬(wàn)GB；阿里是大數(shù)據(jù)的擁有者，數(shù)據(jù)效勞的提供者、收益者；自用+他用；現(xiàn)在的數(shù)據(jù)開放應(yīng)該是以TOP平臺(tái)為主面向電商平臺(tái)客戶開放，比方數(shù)據(jù)魔方的開放。打造開放的生態(tài)系統(tǒng)：近期慎重開放；互聯(lián)網(wǎng)廠商是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)踐的領(lǐng)跑者阿里大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略架構(gòu)馬云對(duì)阿里集團(tuán)未來(lái)“平臺(tái)、金融、數(shù)據(jù)〞的三31引跑科技EngineOne大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)云數(shù)據(jù)庫(kù)云搜索引擎云內(nèi)容管理構(gòu)造化數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)搜索非構(gòu)造化數(shù)據(jù)...云操作系統(tǒng)EngineOne：

一站式、彈性的、高性價(jià)比的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)引跑科技EngineOne大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)云數(shù)據(jù)庫(kù)云搜索引擎32引跑科技EngineOne大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)云計(jì)算的核心：云數(shù)據(jù)庫(kù)、云內(nèi)容管理、云搜索引擎引跑科技EngineOne大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)云計(jì)算的核心：云數(shù)33目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)的企業(yè)實(shí)踐方法大數(shù)據(jù)的行業(yè)趨勢(shì)熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)的業(yè)界解決方案大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用案例目錄1理解大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)業(yè)界解決方案及典型應(yīng)用概覽大數(shù)據(jù)34案例：阿里數(shù)據(jù)魔方案例：阿里數(shù)據(jù)魔方35阿里數(shù)據(jù)魔方數(shù)據(jù)魔方淘寶官方數(shù)據(jù)產(chǎn)品分享海量行業(yè)數(shù)據(jù)致力幫助商家實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)用數(shù)據(jù)做行業(yè)定位、點(diǎn)亮品牌路。訂購(gòu)條件：集市五鉆以上或者天貓用戶適