零售數(shù)據(jù)分析崗位規(guī)范

零售數(shù)據(jù)分析崗位規(guī)范范圍本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了連鎖企業(yè)零售數(shù)據(jù)分析崗位要求及人員的任職素質(zhì)。本標(biāo)準(zhǔn)適用于連鎖企業(yè)各業(yè)種、業(yè)態(tài)零售數(shù)據(jù)分析人員崗位的通用型崗位要求，根據(jù)數(shù)據(jù)分析人員所處的業(yè)態(tài)及業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)或部門不同，數(shù)據(jù)分析人員具體的工作重點(diǎn)和分析對象會有所差異，但工作職責(zé)與流程相近，各專業(yè)、業(yè)態(tài)零售數(shù)據(jù)分析人員崗位個性化要求可參考本標(biāo)準(zhǔn)制定附件，以補(bǔ)充完善各業(yè)種、業(yè)態(tài)對零售數(shù)據(jù)分析人員的特殊要求。中國連鎖經(jīng)營協(xié)會將據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)開展零售數(shù)據(jù)分析人員培養(yǎng)和認(rèn)證的工作。規(guī)范性引用文件下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。SB/T10465連鎖經(jīng)營術(shù)語GB/T18106零售業(yè)態(tài)分類T/CCFAGS004-2018零售店店長崗位要求術(shù)語和定義SB/T10465、GB/T18106和T/CCFAGS004-2018中界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。零售店Retailingstore向\h消費(fèi)者個人或團(tuán)體出售商品與服務(wù)，以供其最終消費(fèi)使用的商店。零售業(yè)態(tài)Retailformats指零售企業(yè)為滿足不同的消費(fèi)需求進(jìn)行相應(yīng)的要素組合，根據(jù)其經(jīng)營方式、\h商品結(jié)構(gòu)、服務(wù)功能、以及選址、\h商圈、規(guī)模、店堂設(shè)施、目標(biāo)顧客和有無固定經(jīng)營場所等因素，而形成的不同經(jīng)營形態(tài)。[GB/T18106,定義2.2]零售業(yè)種Retailindustry指零售商業(yè)的行業(yè)種類，按經(jīng)營商品和服務(wù)的類別作為區(qū)分依據(jù)。如服裝店、食品店、藥店、書店、家居店、電器店等。數(shù)據(jù)分析Dataanalytics指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒▽κ占瘉淼臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析，為提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。新零售Newretailing指企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。消費(fèi)場景Consumerscenarios特定的時間，地點(diǎn)和人物存在特定的場景關(guān)系，延伸到商業(yè)領(lǐng)域便會引發(fā)不同的消費(fèi)市場。大數(shù)據(jù)Bigdata指大小超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集，即大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段很難處理的大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，涉及采集、存儲、搜索、共享、傳輸和可視化等方面。數(shù)據(jù)采集Dataacquisition數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，不同數(shù)據(jù)來源的對應(yīng)的數(shù)據(jù)獲取方式也不同，有的數(shù)據(jù)獲取方式是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個接口，數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，比如攝像頭，麥克風(fēng)，都是數(shù)據(jù)采集工具。數(shù)據(jù)清洗Datacleaning數(shù)據(jù)清洗是對原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復(fù)信息、處理缺失值和異常值、糾正存在的錯誤，并提供數(shù)據(jù)一致性。數(shù)據(jù)集成Dataintegration數(shù)據(jù)集成是指將來自多個數(shù)據(jù)集或不同數(shù)據(jù)庫中的不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集中，進(jìn)行合并處理，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換Datatransfer數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指數(shù)據(jù)從一種系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一種系統(tǒng)的時候，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到系統(tǒng)能夠識別的格式，如數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲形式等等。數(shù)據(jù)規(guī)約Datareduce數(shù)據(jù)歸約是指在盡可能保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的前提下，最大限度地精簡數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)歸約主要有兩個途徑:屬性選擇和數(shù)據(jù)采樣，分別針對原始數(shù)據(jù)集中的屬性和記錄。用戶畫像Userportrait用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代背景下，用戶信息充斥在網(wǎng)絡(luò)中，將用戶的每個具體信息抽象成標(biāo)簽，利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務(wù)。精準(zhǔn)營銷Precisionmarketing就是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張之路，是有溫度的營銷理念中的核心觀點(diǎn)之一。精準(zhǔn)的含義是精確、精密、可衡量的。包括但不限于精準(zhǔn)的市場定位、商品規(guī)劃、價格策略、渠道策略、促銷策略等。品類管理Categorymanagement零售商和（或）供應(yīng)商把所經(jīng)營的商品分成不同的類別，并把每類商品作為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的基本活動單位進(jìn)行管理的一系列相關(guān)的活動，它通過強(qiáng)調(diào)向消費(fèi)者提供超值的產(chǎn)品和服務(wù)來提高企業(yè)的運(yùn)營效果。[SB/T10465，定義8.1.15]數(shù)據(jù)可視化Datavisualization數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通數(shù)據(jù)信息。它將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，以便從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。數(shù)據(jù)資產(chǎn)DataAsset數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)及組織擁有或控制，能給企業(yè)及組織帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。任職素質(zhì)要求基本素質(zhì)具有誠實(shí)、正直、守信品質(zhì)，對本企業(yè)忠誠，熱愛行業(yè)并愿意做出貢獻(xiàn)；具有良好的身體素質(zhì)。熟悉本行業(yè)有關(guān)隱私、侵權(quán)等方面的相關(guān)政策、法律法規(guī)和道德規(guī)范，具有遵紀(jì)守法的法治意識，遵守國家法律法規(guī)和企業(yè)各項規(guī)章制度。有責(zé)任心、具有團(tuán)隊合作精神，能承受一定的工作壓力。具備良好的溝通、協(xié)調(diào)及解決問題的能力，較強(qiáng)的執(zhí)行力和計劃組織能力。對數(shù)字的敏感性，能夠在數(shù)據(jù)報表中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢的影響因素，并針對性的進(jìn)行分析，提供相關(guān)報告。具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠熟練運(yùn)用所掌握的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。具備較強(qiáng)的邏輯分析能力、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，對零售行業(yè)新技術(shù)、新品類、新機(jī)制、新模式有較敏銳的認(rèn)知與內(nèi)在驅(qū)動力。較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力，樂于接受挑戰(zhàn)具有一定的英語讀寫能力。專業(yè)素質(zhì)熟悉零售行業(yè)、公司業(yè)務(wù)及流程，深入理解業(yè)務(wù)和商業(yè)邏輯，關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài)，能夠與業(yè)務(wù)需求層面及IT技術(shù)層面做好溝通銜接工作。熟練掌握Office軟件的使用，能熟練運(yùn)用PPT/Excel制作報告及數(shù)據(jù)處理。熟悉數(shù)據(jù)倉庫，掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法，熟練使用2-3種統(tǒng)計分析工具。能了解企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，掌握已投入使用的相關(guān)數(shù)字化管理技術(shù)與工具，并對人、貨、場及企業(yè)整體運(yùn)營管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出建議。了解本行業(yè)及相關(guān)行業(yè)基本知識與市場現(xiàn)狀，具備一定的市場調(diào)研分析技能。掌握零售行業(yè)及所管理商品的知識及品類管理技能，能夠利用數(shù)據(jù)優(yōu)化品類結(jié)構(gòu)、視覺營銷、商品定價、商品促銷、信息觸達(dá)和供應(yīng)鏈管理等具體業(yè)務(wù)。 掌握經(jīng)營預(yù)算分解、落實(shí)、跟蹤、核檢并持續(xù)改進(jìn)的技能，能夠幫助預(yù)算編制及達(dá)成監(jiān)控、業(yè)務(wù)運(yùn)營現(xiàn)狀、效果、問題分析、財務(wù)分析、組織效率、成本控制等決策建議。崗位要求崗位描述零售數(shù)據(jù)分析人員是指在零售行業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、加工、分析并挖掘出有價值信息的專業(yè)人才的統(tǒng)稱，他們通過數(shù)據(jù)挖掘出有價值結(jié)論或建議，找到優(yōu)化產(chǎn)品/服務(wù)、驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展、提升效率的更好途徑與方向。崗位職責(zé)確定項目需求和分析思路基于公司業(yè)務(wù)確定顧客數(shù)據(jù)分析的項目需求和分析思路，或提出改進(jìn)建議?；诠緲I(yè)務(wù)確定商品數(shù)據(jù)分析的項目需求和分析思路，或提出改進(jìn)建議。圍繞業(yè)務(wù)流程及各項營運(yùn)活動確定項目需求和分析思路，或提出改進(jìn)建議。圍繞企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略及經(jīng)營預(yù)算確定項目需求和分析思路，或提出改進(jìn)建議。圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部變現(xiàn)確定具體項目需求和項目計劃，或提出改進(jìn)建議。數(shù)據(jù)采集與處理利用公司現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集渠道獲取零售人貨場等各種相關(guān)數(shù)據(jù)。對公司的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)采集方式以及數(shù)據(jù)中臺設(shè)計提出改進(jìn)建議。對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，并為后續(xù)的預(yù)處理工作明確目標(biāo)。對數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。將不同來源的多個不同數(shù)據(jù)集或不同數(shù)據(jù)庫中的不同結(jié)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成處理。進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，使不同數(shù)據(jù)之間具有相同的計算單位或者計量方式。進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)約，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提高效率。零售數(shù)據(jù)分析基于業(yè)務(wù)場景，選擇適合的算法并構(gòu)建或者優(yōu)化相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型；基于消費(fèi)場景，進(jìn)行用戶畫像和顧客細(xì)分，在商品推薦、交叉銷售、營銷活動、營銷效果、生命周期價值等方面進(jìn)行深入分析。圍繞用戶在線行為進(jìn)行流量、轉(zhuǎn)化率、客單價、頁面改版、客服等方面進(jìn)行深入分析。進(jìn)行目標(biāo)顧客的預(yù)測（響應(yīng)、分類等）分析、活躍度分析、路徑分析等不同維度的深入分析。從供應(yīng)鏈角度出發(fā)，進(jìn)行商品采購、銷售及供應(yīng)環(huán)節(jié)的深入分析。監(jiān)控預(yù)算達(dá)成、診斷經(jīng)營狀況，進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)營現(xiàn)狀、效果、問題分析、財務(wù)分析、組織效率、成本控制等分析。分析有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)政策、消費(fèi)者、競爭情況、供應(yīng)商、技術(shù)等因素，了解市場的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)可視化及報告撰寫針對閱讀對象和場合選擇合適的圖表對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行生動化的展示?；跀?shù)據(jù)分析結(jié)果，撰寫數(shù)據(jù)分析