數據挖掘工程師崗位職責

數據挖掘工程師崗位職責

數據挖掘工程師崗位職責篇1工作職責：1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數據2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等3、運用數據挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數據挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題任職要求—計算機、數學，統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的'實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步?！哂薪y(tǒng)計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數據挖掘經驗者優(yōu)先數據挖掘工程師崗位職責篇2崗位職責：1.參與金融大數據平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;3.與業(yè)務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業(yè)務。任職要求：1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的.分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;9.有互聯網公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。數據挖掘工程師崗位職責篇3崗位職責：深入研究業(yè)內領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;負責大數據下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;配合技術進行數據挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;任職要求：大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數學相關專業(yè);兩年以上數據建模經驗;數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。熟悉spark、storm等大數據計算框架者優(yōu)先。數據挖掘工程師崗位職責篇4崗位職責：1、對通信和金融業(yè)務數據進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務需求和決策需求;2、能根據業(yè)務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;4、撰寫分析類報告。任職資格：1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數學或其他相關專業(yè)，對數據結構熟悉;2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;5、做過web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優(yōu)先考慮;9、能適應中長期現場出差。數據挖掘工程師崗位職責篇5崗位職責：業(yè)務數據的收集整理和分析;負責公安、交通領域的業(yè)務建模和算法設計;分析項目數據需求，完成系統(tǒng)中數據分析模塊的設計、實現和測試;設計、構建和優(yōu)化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;為其他部門提供數據分析支撐。任職資格：計算機相關專業(yè);熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關大數據架構,開發(fā)成功案例;熟練的使用、開發(fā)ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優(yōu)先;有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。數據挖掘工程師崗位職責篇6崗位職責：1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持;4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。任職要求：1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經驗;6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。數據挖掘工程師崗位職責篇71、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。崗位要求：1、本科以上學歷，扎實的`機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。數據挖掘工程師崗位職責篇8任職要求：1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業(yè)本科及以上學歷；2、具有3年配置管理或產品數據管理經驗；3、熟悉計算機與網絡管理；4、熟悉配置管理與產品數據管理知識，熟練掌握svn、plm等數據管理平臺的`操作與管理；5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學習能力及執(zhí)行力。數據挖掘工程師崗位職責篇91.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā);2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業(yè)務產品的優(yōu)化;3.對海量業(yè)務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數據支持。數據挖掘工程師崗位職責篇10數據處理工程師（大數據項目）全成通信上海全成通信技術有限公司，全成通信，全成崗位職責：1、負責大數據平臺的日常維護和監(jiān)控2、負責大數據項目日報發(fā)布工作3、負責日報數據的統(tǒng)計4、負責大數據項目日常數據的計算、分析和維護任職要求：1、一年以上相關工作經驗，有電信行業(yè)經驗者優(yōu)先2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言3、具有oracledll/dml技術的使用經驗4、具有良好的團隊合作精神，有較強的學習能力、適應能力、溝通能力數據挖掘工程師崗位職責篇11相關文件的定義和編寫2.生產良率和拋料率的監(jiān)控和改善3.生產異常的分析解決4.技術人員的班別安排5.設備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow6.設備故障維修&coordinator7.配合新產品導入或者其他需求的試產驗證8.主管交付的其他事項數據挖掘工程師崗位職責篇121、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計；2、開發(fā)高質量可擴展的底層數據倉庫體系；3、負責數據倉庫系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)的接口設計和確認工作；4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發(fā)規(guī)范、數據質量及穩(wěn)定性保證等建設；5、參與公司各個業(yè)務線BI、數據產品與應用的數據研發(fā)，發(fā)覺數據潛在價值。數據挖掘工程師崗位職責篇131、負責應用平臺維護，保證其有效運行;2、負責業(yè)務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估;為業(yè)務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;3、負責報表相關功能的設計、開發(fā)工作，并負責報表優(yōu)化、維護、數據采集;4、負責系統(tǒng)相關文檔的制定和編寫。5、有實際的MYSQL或Oracle等數據庫開發(fā)相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;6、有良好的溝通協(xié)調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;8、熱愛軟件事業(yè)，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;數據挖掘工程師崗位職責篇141.負責linux平臺下應用軟件開發(fā)，根據產品與項目要求，開展模塊設計.編碼等工作；2.負責linux軟件的交叉編譯與移植；3.參與需求分析.軟件設計.開發(fā).調試以及測試維護全過程；4.負責協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯調及功能對接.接口文文件輸出；5.負責嵌入式系統(tǒng)軟件平臺搭建工作；數據挖掘工程師崗位職責篇151、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模；2、負責數據庫管理及數據優(yōu)化；3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作；4、維護大數據平臺并能解決相關問題，保障平臺正常運行；5、學習和研究新技術以滿足系統(tǒng)需求。數據挖掘工程師崗位職責篇161.負責工業(yè)設備組網及數據采集方案設計；2.負責設計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數據存儲方式、數據表等詳細設計；3.負責與設備廠商、數控系統(tǒng)廠商進行業(yè)務協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調；4.負責現場數據采集相關軟硬件安裝調試；5.負責和用戶現場對口協(xié)調、技術指導及現場培訓。數據挖掘工程師崗位職責篇17崗位職責:1.從事數學建模及數據挖掘應用方法研究;2.與開發(fā)部門配合實現相應的數據分析模塊的開發(fā);3.制定公司數據可管理體系,建產研究用數據平臺。任職要求:1.應用數學、統(tǒng)計學、計算機等專業(yè)碩士以上學歷;2.具備常用機器學習、數據挖掘相關知識,會spark;3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapythonjava等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數據結構和算法;4.有視頻、地圖、文本、社交等大數據分析能力;5.有工業(yè)數據分析工作經驗者優(yōu)先。數據挖掘工程師崗位職責篇181、空間數據采集、內業(yè)處理;2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務發(fā)布;3、編制空間數據建庫工作文檔;4、對成果數據的分類整理、歸檔;5、領導安排的其他工作任務。數據挖掘工程師崗位職責篇191.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務領域方向;2.需求及源系統(tǒng)數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統(tǒng)數據模型及應用模型設計、數據Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;3.數據質量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數據處理程序;4.洞察數據、滿足業(yè)務場景需求。數據挖掘工程師崗位職責篇20?在行業(yè)擔任數據工程師或后端工程師超過4年?您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)?您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL?您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)?您在分布式數據處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數據建模方面有很強的低估/經驗?您在Spark/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經驗?您受到探索數據的好奇心和動力的驅動?您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗?對數據驅動業(yè)務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情?獲得認可大學的相關學科的學士學位數據挖掘工程師崗位職責篇211、負責產品數據庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構設計；2、根據產品目標負責相關業(yè)務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計；3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試；4、能夠獨立完成產品數據層開發(fā)任務，負責各類數據接口開發(fā)；5、負責各類型數據操作處理和兼容問題；數據庫復雜SQL開發(fā)和調優(yōu)。數據挖掘工程師崗位職責篇221、3年以上etl開發(fā)經驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；2、熟練使用datastage、informatica、kettle、