第十五章 人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法-課件

第三篇人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

第三篇1內(nèi)容31

概述

統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念2

統(tǒng)計(jì)資料的類型33

統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟4內(nèi)容31概述統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念22案例1某小兒科教授通過(guò)多年的觀察，發(fā)現(xiàn)他治療的小兒巨結(jié)腸病人中，天門(mén)市占的比例最大。該教授據(jù)此認(rèn)為天門(mén)市小兒巨結(jié)腸發(fā)病率最高問(wèn)：此結(jié)論是否正確？案例1某小兒科教授通過(guò)多年的觀察，發(fā)現(xiàn)他治療的小兒巨結(jié)腸病人3案例2問(wèn)：乙療法的效果真的比甲療法好嗎？案例2問(wèn)：乙療法的效果真的比甲療法好嗎？4工作生活中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題如何判斷藥物的療效？(假設(shè)檢驗(yàn))明天是否下雨？體育彩票能否中獎(jiǎng)？(概率論)子女為什么象父母，其強(qiáng)度有多大？(相關(guān)與回歸)美國(guó)的民意測(cè)驗(yàn)是如何進(jìn)行的？(設(shè)計(jì),抽樣)中國(guó)的市場(chǎng)調(diào)查的可信性有多大？(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)

工作生活中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題如何判斷藥物的療效？(假設(shè)檢驗(yàn))5第十五章人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法_課件6第十五章人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法_課件7

確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。

例如，向上拋一枚硬幣，由于受到地心引力的作用，硬幣上升到某一高度后必定會(huì)下落．我們把這類現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象（或必然現(xiàn)象）．水在2℃會(huì)結(jié)冰，肯定不發(fā)生稱不可能事件。

確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象8隨機(jī)現(xiàn)象（偶然現(xiàn)象）

在一定的條件下，可能會(huì)出現(xiàn)各種不同的結(jié)果，也就是說(shuō)，在完全相同的條件下，進(jìn)行一系列觀測(cè)或?qū)嶒?yàn)，卻未必出現(xiàn)相同的結(jié)果．

隨機(jī)現(xiàn)象（偶然現(xiàn)象）

在一定的條件下，可能會(huì)出現(xiàn)各種不同9例如拋擲一枚硬幣，當(dāng)硬幣落在地面上時(shí)，可能是正面（有國(guó)徽的一面）朝上，也可能是反面朝上，在硬幣落地前我們不能預(yù)知究竟哪一面朝上．我們把這類現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象（或偶然現(xiàn)象）．同樣，自動(dòng)機(jī)床加工制造一個(gè)零件，可能是合格品，也可能是不合格品；射擊運(yùn)動(dòng)員一次射擊，可能擊中10環(huán)，也可能擊中9環(huán)8環(huán)……甚至脫靶等等也都是隨機(jī)現(xiàn)象．例如拋擲一枚硬幣，當(dāng)硬幣落在地面上時(shí)，可能是正面（有國(guó)10醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法，研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的一門(mén)應(yīng)用性科學(xué)。

是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門(mén)科學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理11二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念

1.同質(zhì)與變異2.總體與樣本3.變量及變量值4.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量5.抽樣與誤差6.概率二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念1.同質(zhì)與變異121.同質(zhì)與變異

同質(zhì)變異是指統(tǒng)計(jì)研究中，給觀察單位規(guī)定一些相同的因素情況（性質(zhì)相同或相近的事物）是指同質(zhì)的個(gè)體之間的差異1.同質(zhì)與變異同質(zhì)變異是指統(tǒng)計(jì)研究中，給觀察13同質(zhì)與變異的例子例1調(diào)查2003年西安市7歲男童的身高和體重同質(zhì)：2003年、西安市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2研究某降壓藥的療效同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同同質(zhì)與變異的例子例1調(diào)查2003年西安市7歲男童的142.總體與樣本

總體樣本是指根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)觀察單位的全體是從總體中隨機(jī)抽取的部分有代表性的觀察單位,某指標(biāo)的實(shí)測(cè)值即構(gòu)成了樣本。2.總體與樣本總體樣本是指根據(jù)研究目的而確定15有限總體：指總體所包含的個(gè)體是有限的無(wú)限總體：指總體所包含的個(gè)體是無(wú)限的總體有限總體：指總體所包含的個(gè)體是有限的無(wú)限總體：指總體所包含的16例十堰市全部十歲男童隨機(jī)抽取有代表性人群部分10歲男童十堰市10歲男童身高情況例十堰市全部十歲男童隨機(jī)抽取有代表性人群部分10歲男童十堰市17隨機(jī)抽樣為了保證樣本的可靠性和代表性，需要采用隨機(jī)的抽樣方法（在總體中每個(gè)個(gè)體具有相同的機(jī)會(huì)被抽到）。隨機(jī)抽樣183.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)：描述總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為μ

(為固定的常數(shù))

總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)

推斷統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母分別記為。(參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量

)3.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)：描述總體特194.誤差

實(shí)際觀察值與客觀真實(shí)值之差誤差過(guò)失誤差隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差4.誤差實(shí)際觀察值與客觀真實(shí)值之差誤差過(guò)失誤差隨機(jī)20（1）系統(tǒng)誤差

在一定的實(shí)驗(yàn)條件下，由于某種未被發(fā)現(xiàn)的固定偏差造成測(cè)定值具有傾向性的誤差概念原因儀器初使?fàn)顟B(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、掌握療效的標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等特點(diǎn)具有明顯規(guī)律性如果已發(fā)現(xiàn)，要盡量查明原因，予以糾正處理（1）系統(tǒng)誤差在一定的實(shí)驗(yàn)條件下，由于某種未被21（2）隨機(jī)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差隨機(jī)抽樣誤差在相同條件下多次測(cè)量同一變量時(shí)，觀察值之間的差別從同一總體中抽樣，得到某變量值的統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間的差別（2）隨機(jī)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差隨機(jī)抽樣誤差在相同條件下多次測(cè)量22隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因個(gè)體差異造成抽樣誤差，這是隨機(jī)誤差的主要原因一些暫時(shí)無(wú)法控制的微小因素或未知因素引起的偶然誤差隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因個(gè)體差異造成抽樣誤差，這是隨機(jī)誤差的主要原23隨機(jī)誤差的特點(diǎn)和處理在單次測(cè)定中，隨機(jī)誤差的大小和方向無(wú)法預(yù)言。但在大量重復(fù)測(cè)定中，它呈正態(tài)分布，均值為零。在控制影響因素與消除系統(tǒng)誤差和杜絕過(guò)失誤差條件下，絕大部分的實(shí)驗(yàn)誤差來(lái)自隨機(jī)誤差中的抽樣誤差。處理通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)加以控制隨機(jī)誤差的特點(diǎn)和處理在單次測(cè)定中，隨機(jī)誤差的大24指實(shí)驗(yàn)者因粗枝大葉或未遵守操作規(guī)程等主觀因素錯(cuò)誤而造成的誤差（3）過(guò)失誤差：概念原因記錄不正確與計(jì)算或抄寫(xiě)錯(cuò)誤特點(diǎn)往往表現(xiàn)為實(shí)驗(yàn)結(jié)果遠(yuǎn)離均值或出現(xiàn)反常變化在科研中必須杜絕過(guò)失誤差處理指實(shí)驗(yàn)者因粗枝大葉或未遵守操作規(guī)程等主觀因素錯(cuò)誤而造成的誤差255、概率特點(diǎn)概念描述某事件發(fā)生可能性大小的度量其值介于0和1之間5、概率特點(diǎn)概念描述某事件發(fā)生可能性大小的度量其值介于0和265.概率

確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。隨機(jī)現(xiàn)象：在同樣條件下可能會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機(jī)事件。隨機(jī)事件的特征：①隨機(jī)性；②規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。5.概率確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生或27必然事件P=1不可能事件P=0隨機(jī)事件0<P<1

P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可視為很可能不發(fā)生。小概率事件必然事件P=128第二節(jié)統(tǒng)計(jì)資料的類型變量變量值觀察對(duì)象的特征或指標(biāo),如：性別、年齡、身高、體重、職業(yè)觀察對(duì)象的特征或指標(biāo)測(cè)量的結(jié)果稱為變量值,男、女160cm,56kg工人、學(xué)生第二節(jié)統(tǒng)計(jì)資料的類型變量變量值觀察對(duì)象的特征或指標(biāo),如29數(shù)值變量資料分類變量資料

等級(jí)資料

根據(jù)是否定量統(tǒng)計(jì)資料的類型數(shù)值變量資料分類變量資料根據(jù)是否定量統(tǒng)計(jì)資料301、數(shù)值變量資料（計(jì)量資料）體重（kg）、身高(cm)、血漿膽固醇（mmol/L)等例用定量方法對(duì)觀察單位進(jìn)行測(cè)量得到的資料，一般用度量衡單位表示概念1、數(shù)值變量資料（計(jì)量資料）體重（kg）、身高(cm)、血漿312、無(wú)序分類變量資料（計(jì)數(shù)資料）

先將觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)按性質(zhì)或類別進(jìn)行分組，然后清點(diǎn)各組該觀察指標(biāo)的數(shù)目所得的資料例性別、血型、職業(yè)等概念2、無(wú)序分類變量資料（計(jì)數(shù)資料）先將觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)按性323、有序分類變量資料（等級(jí)資料）分類資料各類之間有程度的差別，給人以“半定量”的概念概念例療效（治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡）、大便隱血試驗(yàn)（-、±、+、++、+++、++++）、受教育程度等3、有序分類變量資料（等級(jí)資料）分類資料各類之間有程度的差別33

三類資料間關(guān)系

例：一組20

40歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)

<8低血壓8

正常血壓12

輕度高血壓15

中度高血壓17

重度高血壓計(jì)量資料等級(jí)資料計(jì)數(shù)資料三類資料間關(guān)系例：一組2040歲成年人的血壓以12kP34第三節(jié)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)搜集資料整理資料分析資料第三節(jié)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)搜集資料整理資料分析351、設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)將頭腦中關(guān)于研究的題目、研究動(dòng)機(jī)與意義、研究目的和方法、步驟與進(jìn)度、科研條件、預(yù)期結(jié)果等內(nèi)容用書(shū)面形式表示出來(lái)分為調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)將頭腦中關(guān)于研究的題目、研究動(dòng)機(jī)與意義、研究目的362、搜集資料資料的來(lái)源搜集資料的原則搜集資料的方式搜集資料①統(tǒng)計(jì)報(bào)表或報(bào)告卡；②日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄和報(bào)告卡;③專題調(diào)查和實(shí)驗(yàn)性研究資料準(zhǔn)確、完整、及時(shí)直接觀察、采訪、填表和通信2、搜集資料資料的來(lái)源搜集資料的原則搜集資料的方式搜集資料373、整理資料方法步驟根據(jù)研究設(shè)計(jì)者整理分析計(jì)劃的要求,將資料進(jìn)行分組與匯總,使其條理化、系統(tǒng)化,以便分析1、檢查核對(duì)2、設(shè)計(jì)分組

a、質(zhì)量分組

b、數(shù)量分組3、歸納匯總整理資料3、整理資料方法步驟根據(jù)研究設(shè)計(jì)者整理分析計(jì)劃的要求,將資料384、分析資料結(jié)合專業(yè)知識(shí)給出恰如其分的專業(yè)結(jié)論包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷分析資料4、分析資料結(jié)合專業(yè)知識(shí)給出恰如其分的專業(yè)結(jié)論包括統(tǒng)計(jì)描述和39統(tǒng)計(jì)描述：將計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)圖表相結(jié)合，全面描述樣本資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律統(tǒng)計(jì)推斷：利用樣本信息推斷總體特征（總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)性檢驗(yàn)）統(tǒng)計(jì)描述：將計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)圖表相結(jié)合，全面描述樣本資40目標(biāo)自測(cè)題(單項(xiàng)選擇題)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)上所說(shuō)的樣本是指（）A、按研究者要求取總體中有意義的部分B．隨意抽取總體中任意部分C．有意識(shí)地選擇總體中典型部分D．按隨機(jī)原則抽取總體中有代表性部分E．總體中的每一個(gè)個(gè)體2．抽樣誤差是由（）A．測(cè)量引起的B．個(gè)體差異造成的C．計(jì)算引起的D．采樣結(jié)果不準(zhǔn)確引起的E試劑、儀器未校正引起的目標(biāo)自測(cè)題(單項(xiàng)選擇題)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)上所說(shuō)的樣本是指（）413．已知某地出生男嬰平均體重3.2公斤，從該地隨機(jī)抽?。玻懊錾袐耄瑴y(cè)得體重均數(shù)為3.3公斤則3.3公斤與3.2公斤不同,主要原因是()A．個(gè)體變異B．抽樣誤差C．樣本均數(shù)不同D．隨機(jī)測(cè)量誤差4．研究某地正常成年男子血壓情況，用未經(jīng)校正的血壓計(jì)測(cè)定200名正常成年人的血壓值，所得資料可出現(xiàn)（）A．系統(tǒng)誤差B．隨機(jī)測(cè)量誤差C．抽樣誤差D．個(gè)體差異E．偶然誤差3．已知某地出生男嬰平均體重3.2公斤，從該地隨機(jī)抽取２０名42

5、為了了解某地20~29歲健康女性血紅蛋白的正常值范圍，現(xiàn)隨機(jī)調(diào)查了該地2000名20~29歲的健康女性，并對(duì)其血紅蛋白進(jìn)行測(cè)量，請(qǐng)問(wèn)本次調(diào)查的總體是（

）

A．該地所有20~29的健康女性

B．該地所有20~29的健康女性的血紅蛋白測(cè)量值

C．抽取的這2000名20~29歲女性

D．抽取的這2000名20~29歲女性的血紅蛋白測(cè)量值

5、為了了解某地20~29歲健康女43

B1型題A、計(jì)數(shù)資料（無(wú)序分類變量）B、計(jì)量資料（數(shù)值變量）C、等級(jí)資料（有序分類變量）D、總體中的個(gè)體6、身高是（）7、脈搏數(shù)（次/分）是（）8、血型是（）9、療效是（）第十五章人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法_課件44第二節(jié)數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)描述第二節(jié)數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)描述45一數(shù)值變量資料的頻數(shù)表二集中趨勢(shì)三離散趨勢(shì)四正態(tài)分布五抽樣誤差與參數(shù)估計(jì)六假設(shè)檢驗(yàn)本節(jié)內(nèi)容一數(shù)值變量資料的頻數(shù)表本節(jié)內(nèi)容46數(shù)值變量資料的描述方法：1、頻數(shù)表與頻數(shù)分布2、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

⑴、集中趨勢(shì)指標(biāo)：平均指標(biāo)（算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和均數(shù)）

⑵、離散趨勢(shì)指標(biāo)：變異指標(biāo)（極差、四分位間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)）數(shù)值變量資料的描述方法：1、頻數(shù)表與頻數(shù)分布47一、數(shù)值資料的頻數(shù)分布

(一)、頻數(shù)分布表頻數(shù)分布：指觀察值在某組段出現(xiàn)的次數(shù)；頻數(shù)表：為了解一組同質(zhì)觀察值的分布規(guī)律，在觀察值個(gè)數(shù)（即樣本含量，n）較多時(shí)，可編制頻數(shù)分布表，簡(jiǎn)稱頻數(shù)表。

一、數(shù)值資料的頻數(shù)分布

(一)、頻數(shù)分布表48

[例]某校診斷學(xué)基礎(chǔ)教研室為研究健康成年女性體溫正常值，隨機(jī)抽取102名健康(非排卵期)女大學(xué)生測(cè)試其體溫

下列是測(cè)試午飯后休息一小時(shí)口腔溫度(℃)的結(jié)果，試編制頻數(shù)分布表。[例]某校診斷學(xué)基礎(chǔ)教研室為研究健康成年女性體49

表7-1102名正常成年女子的體溫值表7-1102名正常成年女子的體溫值50頻數(shù)表的編制步驟（1）求計(jì)算全距：即最大值與最小值之差，又稱為極差。用R表示本例極差：R=37.5－36.5=1.0（°C）（2）決定組距、組數(shù)：組距用i表示。組距=極差/組數(shù)，組數(shù)通常分10-15個(gè)組，為方便計(jì)，組距參考極差的十分之一,再略加調(diào)整。本例

i

=R/10=1.0/10=0.1（°C）（3）列出組段：第一組段應(yīng)包含最小值，最后一個(gè)組段上限必須包含最大值，其它組段上限值忽略。（4）統(tǒng)計(jì)頻數(shù)：用劃記法將所有數(shù)據(jù)歸納到各組段，得到各組段的頻數(shù)。

(5)確定頻率與累計(jì)頻率。頻數(shù)表的編制步驟（1）求計(jì)算全距：即最大值與最小值之差，又稱51均數(shù)＝3779.8/102＝37.06°C均數(shù)＝3779.8/102＝37.06°C52（二）頻數(shù)分布圖人數(shù)（二）頻數(shù)分布圖人53(三)頻數(shù)分布特征①集中趨勢(shì)：變量值集中位置。本例在組段“37.0～”。平均水平指標(biāo)②離散趨勢(shì):變量值圍繞集中位置的分布情況。離“中心”位置越遠(yuǎn)，頻數(shù)越?。磺覈@“中心”左右對(duì)稱。變異水平指標(biāo)從不同角度說(shuō)明被研究的事物。(三)頻數(shù)分布特征①集中趨勢(shì)：變量值集中位置。本例在組段“54(四)頻數(shù)分布類型

①正態(tài)分布：集中位置在正中，左右兩側(cè)基本對(duì)稱，也叫高斯分布，是最常見(jiàn)、最重要的一種連續(xù)型分布。

。②

偏態(tài)分布：集中位置偏向一側(cè)，頻數(shù)分布不對(duì)稱。

正偏態(tài)分布負(fù)偏態(tài)分布分布類型不同，采用的統(tǒng)計(jì)方法不同。(四)頻數(shù)分布類型②偏態(tài)分布：集中位置偏向一側(cè)，頻數(shù)分布55正態(tài)分布：中間高、兩邊低、左右對(duì)稱正偏態(tài)分布：長(zhǎng)尾向右延伸負(fù)偏態(tài)分布：長(zhǎng)尾向左延伸正態(tài)分布：中間高、兩邊低、左右對(duì)稱正偏態(tài)分布：長(zhǎng)尾向右延伸負(fù)56(五)、頻數(shù)分布表的用途1、揭示資料的分布類型；2、顯示頻數(shù)分布的兩個(gè)重要特征；

集中趨勢(shì)

離散趨勢(shì)

3、根據(jù)頻數(shù)分布的不同類型，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和做統(tǒng)計(jì)處理；4、利于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。(五)、頻數(shù)分布表的用途1、揭示資料的分布類型；57二、集中趨勢(shì)（平均指標(biāo)）又稱為平均數(shù)反映了資料的集中趨勢(shì)。

常用的有：

1.算術(shù)均數(shù)，簡(jiǎn)稱均數(shù)

2.幾何均數(shù)

3.中位數(shù)

4.眾數(shù)二、集中趨勢(shì)（平均指標(biāo)）又稱為平均數(shù)反映了資料的集中趨勢(shì)。

58（一）算術(shù)均數(shù)（mean）Σ為求和符號(hào)，讀成sigma意義：一組性質(zhì)相同（同質(zhì)）的觀察值在數(shù)量上的平均水平。表示μ（總體）X（樣本）計(jì)算：直接法、加權(quán)法（間接法）、計(jì)算機(jī)特征：∑（X-X）=0估計(jì)誤差之和為0。應(yīng)用：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布注意：合理分組，才能求均數(shù)，否則沒(méi)有意義。

X1+X2+X3+......+XnΧ=-----------------------=∑Χ/nn

（一）算術(shù)均數(shù)（mean）Σ為求和符號(hào)，讀成sigma59均數(shù)的應(yīng)用1、均數(shù)反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平，并可作為樣本的代表值與其他樣本進(jìn)行比較。2、均數(shù)適用于描述單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)。3、均數(shù)在描述正態(tài)分布特征方面具有重要意義。均數(shù)的應(yīng)用1、均數(shù)反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平，并可作為樣本60(二)幾何均數(shù)

當(dāng)變量值的變化呈等比級(jí)數(shù)關(guān)系，特別是變量值的頻數(shù)分布呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈正態(tài)分布，即對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料，適合于用幾何均數(shù)描述其集中趨勢(shì)，以符號(hào)G表示。

(二)幾何均數(shù)

當(dāng)變量值的變化呈等比級(jí)數(shù)關(guān)61（二）幾何均數(shù)（geometricmean）幾何均數(shù)：變量對(duì)數(shù)值的算術(shù)均數(shù)的反對(duì)數(shù)。

（二）幾何均數(shù)（geometricmean）幾何均數(shù)：變62幾何均數(shù)的適用條件與實(shí)例適用條件：呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)）資料；如抗體滴度資料意義：N個(gè)數(shù)值的乘積開(kāi)N次方即為這N個(gè)數(shù)的幾何均數(shù)。表示：G例如：血清的抗體效價(jià)滴度的倒數(shù)分別為：10、100、1000、10000、100000，求幾何均數(shù)。此例的算術(shù)均數(shù)為22222，顯然不能代表滴度的平均水平。同一資料，幾何均數(shù)<均數(shù)幾何均數(shù)的適用條件與實(shí)例適用條件：呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)63頻數(shù)表資料的幾何均數(shù)頻數(shù)表資料的幾何均數(shù)64（三）中位數(shù)（median）

中位數(shù)是將一批數(shù)據(jù)從小至大排列后位次居中的數(shù)據(jù)值，符號(hào)為M，反映一批觀察值在位次上的平均水平。

適用條件：適合各種類型的資料。尤其適合于①大樣本偏態(tài)分布的資料；

②資料有不確定數(shù)值；③資料分布不明等。

（三）中位數(shù)（median）中位數(shù)是將一批數(shù)65中位數(shù)計(jì)算公式與實(shí)例先將觀察值按從小到大順序排列，再按以下公式計(jì)算：特點(diǎn)：僅僅利用了中間的1～2個(gè)數(shù)據(jù)中位數(shù)計(jì)算公式與實(shí)例先將觀察值按從小到大順序排列，再按以下66頻數(shù)表資料的中位數(shù)下限值L上限值Ui;fm中位數(shù)M頻數(shù)表資料的中位數(shù)下限值L上限值Ui;fm中位數(shù)M67中位數(shù)＝12+6x[(139x50%－64)/35]＝12.94表7-4139食物中毒病人潛伏期的中位數(shù)計(jì)算表中位數(shù)＝12+6x[(139x50%－64)/35]＝12.68

百分位數(shù)：數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下，所占百分比對(duì)應(yīng)的值。記為Px。M=P50百分位數(shù)百分位數(shù)：數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下，所69三、變異（variation）指標(biāo)反映數(shù)據(jù)的離散度（Dispersion）。即個(gè)體觀察值的變異程度。常用的指標(biāo)有：

(一)極差(Range）

(全距)

(二)百分位數(shù)與四分位數(shù)間距

PercentileandQuartilerange

(三)方差Variance

(四)標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation

(五)變異系數(shù)CoefficientofVariation

三、變異（variation）指標(biāo)反映數(shù)據(jù)的離散度（Dis70500500500均數(shù)250025002500合計(jì)51052056055055105404500500500349549046024904804401丙乙甲盤(pán)編號(hào)例：設(shè)甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù)，每人數(shù)5個(gè)計(jì)數(shù)盤(pán)，得結(jié)果如下（萬(wàn)/mm3）甲乙丙500500500均數(shù)250025002500合計(jì)5105271(一)極差(Range）(全距)1204020優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)便缺點(diǎn)：1.只利用了兩個(gè)極端值

2.不穩(wěn)定(一)極差(Range）(全距)1204020優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)便72(二)百分位數(shù)與四分位數(shù)間距

Percentileandquartilerange百分位數(shù)：數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下，所占百分比對(duì)應(yīng)的值。記為Px。四分位間距：QR＝P75－P25=Qu－QLP100(max)P75P50(中位數(shù))P25P0(min)Px(二)百分位數(shù)與四分位數(shù)間距

Percentileand73P25＝6+6x[(139x25%－15)/49]＝8.30P75＝18+6x[(139x75%－99)/30]＝19.05QR＝19.05-8.03＝10.75；P25＝6+6x[(139x25%－15)/49]＝8.3074百分位數(shù)的應(yīng)用確定醫(yī)學(xué)參考值范圍（referencerange）：如95％參考值范圍＝P97.5－P2.5；表示有95％正常個(gè)體的測(cè)量值在此范圍。中位數(shù)M與四分位數(shù)間距QR一起使用，描述偏態(tài)分布資料的特征百分位數(shù)的應(yīng)用確定醫(yī)學(xué)參考值范圍（referencera75(三)方差（variance）也稱均方差（meansquaredeviation）

即樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。(三)方差（variance）也稱均方差（meansqua76(四）標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）即方差的正平方根；其單位與原變量X的單位相同。1、標(biāo)準(zhǔn)差及計(jì)算(四）標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）即方差77標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算7.9115.8150.99標(biāo)準(zhǔn)差2500510505500495490丙1260400313600291600250000211600193600甲21251000270400260100250000240100230400乙21250250260100255025250000245025240100丙225002500合計(jì)52056055105404500500349046024804401乙甲盤(pán)編號(hào)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算7.9115.8150.99標(biāo)準(zhǔn)差250051078方差＝(140071.475-3779.802/102)/(102-1)＝0.0392標(biāo)準(zhǔn)差＝0.198方差＝(140071.475-3779.802/102)/(792、標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用：

（1）描述事物的變異程度：適用于描述正態(tài)或近似正態(tài)分布資料的變異程度（2）衡量均數(shù)的代表性：在多組資料單位相同，均數(shù)近似條件下，S越大，表示變量值離均數(shù)較遠(yuǎn)，反之相反，則均數(shù)的代表性好（3）結(jié)合樣本均數(shù)描述頻數(shù)分布特征：描述正態(tài)分布特征，確定參考值范圍。（4）計(jì)算變異系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤2、標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用：（1）描述事物的變異程度：適用于描述正80（五）

變異系數(shù)適用條件：①觀察指標(biāo)單位不同，如身高、體重②同單位資料，但均數(shù)相差懸殊（五）變異系數(shù)適用條件：81變異指標(biāo)小結(jié)1．極差較粗，適合于任何分布2．標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的單位相同，最常用，適合于近似正態(tài)分布3．變異系數(shù)主要用于單位不同或均數(shù)相差懸殊資料4．平均指標(biāo)和變異指標(biāo)分別反映資料的不同特征，常配套使用如正態(tài)分布：均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差；

偏態(tài)分布：中位數(shù)、四分位半間距變異指標(biāo)小結(jié)1．極差較粗，適合于任何分布82

對(duì)稱分布偏態(tài)分布對(duì)數(shù)正態(tài)分布集中趨勢(shì)均數(shù)中位數(shù)幾何均數(shù)離散趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)差四分位數(shù)間距對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)

描述頻數(shù)分布特征的指標(biāo)總結(jié)對(duì)稱分布偏83

四、正態(tài)分布和醫(yī)學(xué)參考值范圍

(一)正態(tài)分布（圖形、特征、面積的分布規(guī)律）(二)醫(yī)學(xué)參考值范圍

四、正態(tài)分布和醫(yī)學(xué)參考值范圍

(一)正態(tài)分布（圖形、特征84正態(tài)分布的圖形正態(tài)分布的圖形85正態(tài)分布正態(tài)分布86（一）正態(tài)分布

正態(tài)分布是高峰位于中央(均數(shù)所在處)、兩側(cè)逐漸降低且左右對(duì)稱、不與橫軸相交的鐘型光滑曲線，也叫高斯分布，是最常見(jiàn)、最重要的一種連續(xù)型分布。（一）正態(tài)分布871、正態(tài)分布的圖形1、正態(tài)分布的圖形88正態(tài)曲線圖形特點(diǎn)：鐘型中間高兩頭低左右對(duì)稱最高處對(duì)應(yīng)于X軸的值就是均數(shù)曲線下面積為17．正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差決定曲線的形狀，均數(shù)決定曲線的位置一般用N(,σ2）表示Xf(X)μμ

正態(tài)曲線圖形特點(diǎn)：Xf(X)μμ89X不同，S相同X決定位置，X越大，曲線越向右移動(dòng)；s

標(biāo)準(zhǔn)差決定曲線的形狀X不同，S相同90X相同，S不同S越大，曲線越“矮”越“胖”；S越小，曲線越“高”越“瘦”X相同，S不同91、

變化、變化92標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)932、正態(tài)分布特征

①鐘型、中間高、兩頭低、左右對(duì)稱

②最高處對(duì)應(yīng)于X軸的值就是均數(shù)

③正態(tài)曲線下面積分布有一定的規(guī)律，正態(tài)曲線下面積為1

④正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差決定曲線的形狀，均數(shù)決定曲線的中心位置2、正態(tài)分布特征

①鐘型、中間高、兩頭低、左右對(duì)稱

②最高處943、正態(tài)曲線下面積分布有一定的規(guī)律統(tǒng)計(jì)學(xué)家按標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積概率分布函數(shù)（積分法），編制了下表，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，由表可查出曲線下某區(qū)間的面積。3、正態(tài)曲線下面積分布有一定的規(guī)律統(tǒng)計(jì)學(xué)家按標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累95曲線下面積分布規(guī)律0-11-1.961.96-2.582.5868.27%95.00%99.00%μμ-σμ+σμ-1.96σμ+1.96σμ-2.58σμ+2.58σ68.27%95.00%99.00%曲線下面積分布規(guī)律0-11-1.961.96-2.582.596（二）醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)（一）估計(jì)變量值的頻數(shù)分布（二）估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍（三）正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)（二）醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)（一）估計(jì)變量值的頻數(shù)分布97（二）醫(yī)學(xué)正常值范圍的估計(jì)

定義：又稱參考值范圍，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。習(xí)慣上是確定包括95%的人的界值。

單雙側(cè)：根據(jù)指標(biāo)的實(shí)際用途，有的指標(biāo)有上下界值，過(guò)高過(guò)低均屬異常；某些指標(biāo)過(guò)高為異常，只需確定上限；某些指標(biāo)過(guò)低為異常，只需確定下限。

單側(cè)下限---過(guò)低異常單側(cè)上限---過(guò)高異常雙側(cè)---過(guò)高、過(guò)低均異常

單側(cè)下限異常正常單側(cè)上限異常正常異常正常雙側(cè)下限雙側(cè)上限異常（二）醫(yī)學(xué)正常值范圍的估計(jì)

定義：又稱參考值范圍，是指特定98當(dāng)分布不是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，但已知μ，σ和X時(shí)，先按式求得u值，再查表求得曲線下某區(qū)間的面積。當(dāng)分布不是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，但已知μ，σ和X時(shí)，先按式99計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍常用的方法正態(tài)分布法：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布資料。雙側(cè)界值：,單側(cè)上界：?jiǎn)蝹?cè)下界：百分位數(shù)法：常用于偏態(tài)分布資料雙側(cè)界值：P2.5和P97.5；單側(cè)上界：P95；或單側(cè)下界：P5計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍常用的方法正態(tài)分布法：100六、均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)▲顯著性檢驗(yàn);▲科研數(shù)據(jù)處理的重要工具;▲某事發(fā)生了：是由于碰巧？還是由于必然的原因？統(tǒng)計(jì)學(xué)家運(yùn)用顯著性檢驗(yàn)來(lái)處理這類問(wèn)題。六、均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)▲顯著性檢驗(yàn);1011、假設(shè)檢驗(yàn)的原因由于個(gè)體差異的存在，即使從同一總體中嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣，X1、X2、X3、X4、、、，不同。

因此，X1、X2不同有兩種（而且只有兩種）可能：（1）分別所代表的總體均數(shù)相同，由于抽樣誤差造成了樣本均數(shù)的差別。差別無(wú)顯著性。（2）分別所代表的總體均數(shù)不同。差別有顯著性。（一）假設(shè)檢驗(yàn)的意義和一般步驟假設(shè)檢驗(yàn)背景1、假設(shè)檢驗(yàn)的原因由于個(gè)體差異的存在，即使從同一1022、假設(shè)檢驗(yàn)的目的3、假設(shè)檢驗(yàn)的原理/思想反證法：當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能A和B，為了肯定其中的一種情況A，但又不能直接證實(shí)A，這時(shí)否定另一種可能B，則間接的肯定了A。概率論：事件的發(fā)生不是絕對(duì)的，只是可能性大小而已。判斷是由于何種原因造成的不同，以做出決策。假設(shè)檢驗(yàn)背景2、假設(shè)檢驗(yàn)的目的3、假設(shè)檢驗(yàn)的原理/思想反證法：當(dāng)一件事情103（二）假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟1.建立假設(shè)：檢驗(yàn)假設(shè)（無(wú)效假設(shè)，H0）：兩個(gè)總體均數(shù)相等；備擇假設(shè)

(H1)：與H0相反;2.確定顯著性水平（α）：區(qū)分大小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)，常取0.053.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)分析目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型，選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。(U或

t)4,確定概率值：P值是指在H0所規(guī)定的總體中隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率（二）假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟1045、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果接受檢驗(yàn)假設(shè)：若P>

時(shí)，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率不是小概率，現(xiàn)有樣本信息還不足以拒絕H0。拒絕檢驗(yàn)假設(shè)：若P≤

，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率是小概率，按小概率事件原理現(xiàn)有樣本信息不支持H0，因而拒絕H0。因此，當(dāng)P≤α?xí)r，按所取α檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。正確理解結(jié)論的概率性（都隱含著犯錯(cuò)誤的可能性）。5、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果接受檢驗(yàn)假設(shè)：若P>時(shí)，表示在H0成立的105

單樣本t檢驗(yàn)適用于樣本均數(shù)X與已知總體均數(shù)μo的比較，目的是推斷樣本均數(shù)X所代表的未知總體均數(shù)

與已知總體均數(shù)

0有無(wú)差別。（三）均數(shù)的t檢驗(yàn)

1.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

單樣本t檢驗(yàn)適用于樣本均數(shù)X與已知總體均數(shù)μo106

例:據(jù)大量調(diào)查知，健康成年男子脈搏的均數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機(jī)調(diào)查了25名健康成年男子，其脈搏均數(shù)為74.2次/分，標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分，能否認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？例:據(jù)大量調(diào)查知，健康成年男子脈搏的均數(shù)為107(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

H0：μ=μ0山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)與一般人群相等

H1：μ>μ0山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)與一般人群不等雙側(cè)α=0.05(2)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：(3)確定P值,作出統(tǒng)計(jì)推斷查附表9，t界值表，t0.05,24=2.064，t<t(0.0524)，得P>0.05，按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H1，可認(rèn)為該山區(qū)健康成年男子的脈搏均數(shù)與一般健康成年男子的脈搏均數(shù)無(wú)差別。(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)1083、兩個(gè)樣本均數(shù)比較▲目的：由兩個(gè)樣本均數(shù)的差別推斷兩樣本所代表的總體均數(shù)間有無(wú)差別。

方法:1）.兩個(gè)小樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)2）.兩個(gè)大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)

3、兩個(gè)樣本均數(shù)比較109

假設(shè)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)

要保證組間的可比性要根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法正確理解差別有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義結(jié)論不能絕對(duì)化單、雙側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)事先確定假設(shè)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)

要保證組間的可比性110第三節(jié)分類變量的統(tǒng)計(jì)分析

一、相對(duì)數(shù)第三節(jié)分類變量的統(tǒng)計(jì)分析

一、相對(duì)數(shù)111學(xué)習(xí)目標(biāo)敘述相對(duì)數(shù)的概念和常用種類能計(jì)算及應(yīng)用常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)說(shuō)出相對(duì)數(shù)應(yīng)用時(shí)的注意事項(xiàng)敘述率的抽樣誤差和總體率的估計(jì)學(xué)習(xí)目標(biāo)敘述相對(duì)數(shù)的概念和常用種類112相對(duì)數(shù)的概念(一)計(jì)數(shù)資料常見(jiàn)的數(shù)據(jù)形式是絕對(duì)數(shù)，如某病的出院人數(shù)、治愈人數(shù)、死亡人數(shù)等。但絕對(duì)數(shù)通常不具有可比性：1、如甲、乙兩個(gè)醫(yī)院某病出院人數(shù)不同時(shí)，比較兩醫(yī)院該病的死亡人數(shù)沒(méi)有意義2、如00級(jí)七年制一、二大班學(xué)生人數(shù)不同時(shí)，比較兩班醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的及格人數(shù)沒(méi)有意義因此需要在絕對(duì)數(shù)的基礎(chǔ)上計(jì)算相對(duì)數(shù)。相對(duì)數(shù):指幾個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)或指標(biāo)之比值相對(duì)數(shù)的概念(一)計(jì)數(shù)資料常見(jiàn)的數(shù)據(jù)形式是絕對(duì)數(shù)，如某病的出113

(二)常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)1.率：指現(xiàn)象或事件發(fā)生的強(qiáng)度甲地人口3000，某年高血壓患者300人，患病率10%；乙地人口1000，同年高血壓患者250人，患病率25%。何處高血壓流行情況嚴(yán)重？哪處高血壓醫(yī)治工作量較大？觀察疾病防治工作的效果，應(yīng)觀察什么？(二)常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)甲地人口3000，某年高血壓患者30114率：說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬(wàn)分率（1/萬(wàn)）、十萬(wàn)分率（1/10萬(wàn)）等表示，計(jì)算公式為：

率：說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。115（1）計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1）出生率（birthrate）：

某年出生人數(shù)同年平均人口數(shù)出生率=×1000‰2）人口自然增長(zhǎng)率：人口自然增長(zhǎng)率=出生率－死亡率社區(qū)常用的生命統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（1）計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)指標(biāo)某年出生人數(shù)出生率=116生育率=×1000‰某年出生人數(shù)同年平均育齡婦女?dāng)?shù)3）生育率（fertilityrate）：生育率=×1000117（2）疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

1）發(fā)病率（incidencerate）：發(fā)病率（年）=×1000‰年內(nèi)新發(fā)生病例總數(shù)年平均人口數(shù)上年末人口數(shù)+本年末人口數(shù)2年均人口數(shù)=某病發(fā)病率（年）=×K

某年內(nèi)某病新發(fā)生病例數(shù)同年暴露人口數(shù)（式中k可為100%,1000‰,1萬(wàn)/1萬(wàn)……。）（2）疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo)發(fā)病率（年）=118某一時(shí)點(diǎn)新舊病例數(shù)該時(shí)點(diǎn)觀察人口數(shù)時(shí)點(diǎn)患病率=×K2）患病率(prevalencerate)年患病率=×K某年內(nèi)的新舊病例數(shù)同年平均人口數(shù)3）感染率：（infectiousrate）

感染率=×K受檢陽(yáng)性人數(shù)受檢總?cè)藬?shù)某一時(shí)點(diǎn)新舊病例數(shù)時(shí)點(diǎn)患病率=1194）罹患率：（attackrate）表達(dá)一次疾病流行期內(nèi)的發(fā)?。ɑ疾。┣闆r。常用于描述疾病的暴發(fā)流行情況。罹患率=×K觀察期內(nèi)病例數(shù)同期暴露人口數(shù)4）罹患率：（attackrate）表達(dá)一次120（3）死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1）死亡率(mortalityrate)：某年地區(qū)全部死亡數(shù)年均人口數(shù)

總死亡率=

×1000‰某年地區(qū)因某病死亡數(shù)年均人口數(shù)

某病死亡率=

×1000‰（3）死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1）死亡率(mortalityrate121嬰兒死亡率:表示某年平均每1000名出生人數(shù)中未活滿一周歲的死亡數(shù)。孕產(chǎn)婦死亡率:指年內(nèi)直接因妊娠、分娩及產(chǎn)后疾病死亡的婦女

人數(shù)與同年活產(chǎn)數(shù)的

比值。嬰兒死亡率:表示某年平均每1000名出生人數(shù)中未活滿一周歲1222）某病病死率（casefatalityrate）

指某類死因的死亡數(shù)占總死亡數(shù)的百分比。某病病死率=×100%某時(shí)期內(nèi)因某病死亡人數(shù)同期患該病人數(shù)3）死因構(gòu)成：2）某病病死率（casefatalityrate）1231）治愈率（curerate）（4）醫(yī)院工作統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

治愈率=×100%治愈病人數(shù)受治病人數(shù)治療有效人數(shù)受治病人數(shù)

有效率=×100%2）有效率（efficiencyrate）

3）生存率（survivalrate）

隨訪滿n年仍存活的病例數(shù)隨訪病例數(shù)

存活率=×100%1）治愈率（curerate）（4）醫(yī)院工作統(tǒng)計(jì)指標(biāo)治124

重點(diǎn)掌握發(fā)病率、患病率、死亡率的應(yīng)用意義，主要包括：

反映人群的健康狀況，反映人群的衛(wèi)生服務(wù)需求，反映疾病對(duì)人群健康的威脅程度，用于評(píng)價(jià)疾病防治效果，描述疾病的三間分布等，用于探討病因。重點(diǎn)掌握發(fā)病率、患病率、死亡率的應(yīng)用意義，主要包括：1252.構(gòu)成比：指事物內(nèi)部各部分所占的比重特點(diǎn)：各部分構(gòu)成比之和等于1（即100%）資料能說(shuō)明產(chǎn)業(yè)女工最易早產(chǎn)，文教衛(wèi)生其次嗎？2.構(gòu)成比：指事物內(nèi)部各部分所占的比重特點(diǎn)：各部分構(gòu)成比之和1263.相對(duì)比：相關(guān)且相對(duì)獨(dú)立的式中兩指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。3.相對(duì)比：相關(guān)且相對(duì)獨(dú)立的式中兩指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或127

某年某社區(qū)年均人口數(shù)為8萬(wàn)，60歲及以上人口2萬(wàn)。年內(nèi)共死亡120人，其中60歲及以上死亡80人；在全部死亡者中，因腫瘤死亡共80人，其中肺癌死亡32人。年內(nèi)發(fā)現(xiàn)肺癌患者共50人。該社區(qū)年內(nèi)共出生100人。以年為單位完成下列計(jì)算：課堂練習(xí)（1）年總死亡率（‰）（2）60歲及以上年死亡率（‰）（3）腫瘤死亡率（‰）（4）肺癌死亡率（/十萬(wàn)）（5）肺癌年患病率（/萬(wàn)）（6）肺癌病死率（%）（7）出生率（‰）（8）人口自然增長(zhǎng)率（‰）資料來(lái)源于某社區(qū)人口資料，腫瘤登記和死亡登記資料，請(qǐng)根據(jù)要求計(jì)算：某年某社區(qū)年均人口數(shù)為8萬(wàn)，60歲及以上人口2萬(wàn)。年內(nèi)共128（1）總死亡率＝120÷80000×1000＝1.50（‰）（2）60歲及以上人群死亡率＝80÷20000×1000＝4.0（‰）（3）腫瘤死亡率＝80÷80000×1000＝1.00（‰）（4）肺癌死亡率＝32÷80000×100000＝40.00（/十萬(wàn)）（5）肺癌年患病率＝50÷80000×10000＝6.25（/萬(wàn)）（6）肺癌病死率＝32÷50×100＝64.00（%）（7）出生率＝100÷80000×1000＝1.25（‰）（8）人口自然增長(zhǎng)率＝1.25（‰）－1.50（‰）＝－0.25（‰）課堂練習(xí)（1）總死亡率＝120÷80000×1000＝1.50（‰）1291、樣本含量不宜過(guò)小2、別混淆“構(gòu)成比”與“率”的應(yīng)用某藥治療2個(gè)患者，有效率50%；治療100名患者，有效率亦50%。哪個(gè)率更能說(shuō)明問(wèn)題？3、正確計(jì)算總率（合計(jì)率、平均率）4、正確地選擇分子與分母三、相對(duì)數(shù)應(yīng)用注意事項(xiàng)1、樣本含量不宜過(guò)小2、別混淆“構(gòu)成比”與“率”的應(yīng)用130二、率的標(biāo)準(zhǔn)化某年兩廠工人的石棉肺患病情況比較兩廠的“總患病率”有可比性嗎？什么是內(nèi)部構(gòu)成不同？二、率的標(biāo)準(zhǔn)化某年兩廠工人的石棉肺患病情況比較兩廠的“總患131（一）率的標(biāo)準(zhǔn)化法意義1、用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成，然后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的方法，稱為標(biāo)準(zhǔn)化法。2、標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想是：采用某影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對(duì)合計(jì)率的影響，使通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化合計(jì)率具有可比性。

（一）率的標(biāo)準(zhǔn)化法意義1、用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成，然后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率132（二）標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算10002020.010002222.0合計(jì)8001012.52001050.0400410.06001830.0＜5≥5乙廠調(diào)查患病患病率人數(shù)人數(shù)（‰）甲廠調(diào)查患病患病率人數(shù)人數(shù)（‰）工齡（年）某年兩廠工人的石棉肺患病情況比較200015401224800合計(jì)＜5≥5乙廠預(yù)期患病患病率人數(shù)（‰）甲廠預(yù)期患病患病率人數(shù)（‰）標(biāo)準(zhǔn)人數(shù)工齡（年）400800＋1200600200＋1、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)人數(shù)10.030.02、將原各組患病

率依舊12.550.03、計(jì)算及合計(jì)預(yù)

期患病人數(shù)36554、算出新的總率18.027.5（二）標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算10002020.0133率的標(biāo)準(zhǔn)化5527.53618.02000合計(jì)1512.54050.0

1210.02430.01200

800＜45≥45乙廠預(yù)期患病患病率人數(shù)（‰）

甲廠預(yù)期患病患病率人數(shù)（‰）標(biāo)準(zhǔn)人數(shù)年齡組（歲）某年兩廠工人的石棉肺患情況比較（經(jīng)標(biāo)化）

標(biāo)準(zhǔn)人數(shù)是怎樣組成的？

找出表中的“標(biāo)化率”？

表中那些數(shù)據(jù)是“虛擬”的？

甲廠石棉肺總患病率究竟是22.0‰還是18.0‰？率的標(biāo)準(zhǔn)化5527.53618.02134三、率的抽樣誤差和總體率的估計(jì)（一）率的抽樣誤差：Sp（率的標(biāo)準(zhǔn)誤）是表示樣本率抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。1、P代表樣本率，π代表總體率。2、計(jì)算SpSp＝P（1－P)n例：某社區(qū)調(diào)查35歲以上1000人，發(fā)現(xiàn)高血壓患病率20%，其率的標(biāo)準(zhǔn)誤為：＝0.2（1－0.2)1000＝0.0126（1.26%）三、率的抽樣誤差和總體率的估計(jì)（一）率的抽樣誤差：Sp（率的135Sp的應(yīng)用——估計(jì)總體率（π）

95%π可信區(qū)間意義：表示π位于該數(shù)值區(qū)間的可能性為95%。計(jì)算公式：P±1.96Sp（n≥100時(shí)）

例：某社區(qū)調(diào)查35歲以上1000人，高血壓患病率20%，95%總體率可信區(qū)間為：0.2±1.96×0.0126＝17.5～22.5%

若該社區(qū)35歲以上人口有3萬(wàn)，則全社區(qū)該年齡段的高血壓患者估計(jì)為5250～6750人。Sp的應(yīng)用——估計(jì)總體率（π）95%π可信區(qū)間例：136計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)四、卡方檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)）計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)四、卡方檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)）137教學(xué)目標(biāo)掌握四格表、配對(duì)資料卡方檢驗(yàn)方法熟悉行X列表卡方檢驗(yàn)方法教學(xué)目標(biāo)掌握四格表、配對(duì)資料卡方檢驗(yàn)方法138卡方檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)）X2檢驗(yàn)用途廣泛，常用的有三種。

四格表X2檢驗(yàn)：用于比較兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比行×列表X2檢驗(yàn)：用于比較多個(gè)樣本率或構(gòu)成比配對(duì)X2檢驗(yàn)：用于配對(duì)資料比較卡方檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)）X2檢驗(yàn)用途廣泛，常用的有三種。139（一）四格表X2檢驗(yàn)例7-32：?jiǎn)栁鼰熣吲c不吸煙者的慢性支氣管炎患病率有無(wú)差別？（一）四格表X2檢驗(yàn)140

（一）列分析表Nb＋da＋c合計(jì)c＋ddc乙a＋bba甲合計(jì)－＋34927356合計(jì)134205合計(jì)療法12113不吸16243吸煙未患患簡(jiǎn)表示意

（一）列分析表Nb＋da＋c合計(jì)c＋ddc乙a＋bba甲合1411、計(jì)算理論數(shù)：T＝nR×nCN（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是否需要校正nR為行合計(jì)數(shù)nC為列合計(jì)數(shù)N

為總合計(jì)數(shù)205×5634933.86＝1、計(jì)算理論數(shù)：T＝nR×nCN（二）判斷能1421、計(jì)算理論數(shù)：T＝（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是否需要校正205×283349＝171.141、計(jì)算理論數(shù)：T＝（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是1431、計(jì)算理論數(shù)：T＝56×134349（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是否需要校正＝22.141、計(jì)算理論數(shù)：T＝56×134349（二）144一、準(zhǔn)備工作1、計(jì)算理論數(shù)：T＝134×283349（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是否需要校正＝111.86一、準(zhǔn)備工作1、計(jì)算理論數(shù)：T＝134×281451、計(jì)算理論數(shù)：T＝nR×nCN（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是否需要校正本例四個(gè)理論數(shù)均＞5，總合計(jì)數(shù)＞401、計(jì)算理論數(shù)：T＝nR×nCN（二）判斷能146（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是否需要校正根據(jù)最小理論數(shù)和總合計(jì)數(shù)判斷若所有格子的T＞5，且N＞40，可檢驗(yàn)不必校正若有1＜T＜5，且N＞40，可檢驗(yàn)需用校正公式若有T＜1或N＜40時(shí)，不可作四格表卡方檢驗(yàn)（二）判斷能否作檢驗(yàn)，是否需要校正根據(jù)最小理論數(shù)和總合計(jì)數(shù)判1471.四格表的基本公式A為實(shí)際頻數(shù)（actualfrequency）

T為理論頻數(shù)（theoreticalfrequency）基本公式的較正公式基本公式1.四格表的基本公式A為實(shí)際頻數(shù)（actualfreque1482.四格表的專用公式的較正公式

專用公式的較正公式專用公式2.四格表的專用公式的較正公式

專用公式的較正公式專用公式149四格表卡方檢驗(yàn)例二：為比較檳榔煎劑和阿的平驅(qū)絳蟲(chóng)的效果，對(duì)45名絳蟲(chóng)患者進(jìn)行治療，結(jié)果如下表，問(wèn)兩藥療效是否相同？451134合計(jì)18810乙27324甲合計(jì)－＋一、準(zhǔn)備工作（1）（2）Tmin＝11×1845＝4.41＜Tmin＜5，故用校正公式四格表卡方檢驗(yàn)例二：為比較檳榔煎劑和阿的平驅(qū)絳蟲(chóng)的效果，對(duì)4150(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)二、假設(shè)檢驗(yàn)X2＝1、H0：π1＝π2H1：π1≠π2α=0.052、451134合計(jì)18810乙27324甲合計(jì)－＋(│ad－bc│－N／2)2N＝（│24×8－10×3│－45／2）2×4527×18×34×11＝4.82(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)二、假設(shè)檢驗(yàn)X2＝1151(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)二、假設(shè)檢驗(yàn)X2＝1、H0：π1＝π2H1：π1≠π2α=0.052、3、ν＝1X20.05（1）＝3.84∵X2

＞3.84∴P＜

0.054、可以認(rèn)為兩藥療效不同，檳榔煎劑療效較好。(│ad－bc│－N／2)2N＝（│24×8－10×3│－45／2）2×4527×18×34×11＝4.8203.8495％(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)二、假設(shè)檢驗(yàn)X2＝1152行×列表卡方檢驗(yàn)適用于兩個(gè)以上的率或構(gòu)成比的比較R×C表卡方檢驗(yàn)對(duì)資料的要求：任何格子的T＞1。1＜T＜5的格子數(shù)不得超過(guò)總格子數(shù)的1/5。如果出現(xiàn)上述任何一種情況，可采用下列措施擴(kuò)大樣本繼續(xù)調(diào)查，直至T符合要求。將性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并，使T符合要求將T不符合要求的行或列去除行×列表卡方檢驗(yàn)適用于兩個(gè)以上的率或構(gòu)成比的比較153行×列表X2檢驗(yàn)例：胡氏等某年在北