我國紡織行業(yè)預(yù)警體系的構(gòu)建

我國紡織行業(yè)預(yù)警體系的構(gòu)建

一、行業(yè)心理兩大領(lǐng)域的研究2008年以來，受國際金融危機(jī)的影響，浙江省紡織行業(yè)受到了前所未有的嚴(yán)重影響，面臨著巨大的挑戰(zhàn)。2008年,浙江省紡織業(yè)出口交貨值同比增長率由2007年的14.28%下滑到3.60%,2009年更是出現(xiàn)了7.40%的負(fù)增長。2010年,浙江省紡織業(yè)呈現(xiàn)了逐漸好轉(zhuǎn)的趨勢(shì),但到2011年又開始惡化,出口局面仍未現(xiàn)徹底好轉(zhuǎn),行業(yè)景氣波動(dòng)加劇。紡織業(yè)是浙江省的支柱產(chǎn)業(yè),其發(fā)展態(tài)勢(shì)直接影響浙江省經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行,行業(yè)景氣頻繁劇烈的波動(dòng)不僅給紡織企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來了極大的不確定性,也增加了政府宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的難度,不利于經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展。所以,建立一套切實(shí)可行的行業(yè)景氣指數(shù)與預(yù)警體系具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。我國對(duì)經(jīng)濟(jì)景氣問題的研究始于20世紀(jì)80年代,其后隨著國家統(tǒng)計(jì)局中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心的成立,景氣指數(shù)在我國的應(yīng)用研究逐漸展開。在理論研究中,景氣問題的研究往往與經(jīng)濟(jì)周期的研究相結(jié)合,吉林大學(xué)董文泉、高鐵梅等人領(lǐng)導(dǎo)的課題組做了大量的開創(chuàng)性研究,其他較有代表性的研究主要有畢大川和劉樹成(1990)、王長勝和朱軍(1993)、顧海兵(1997)等,上述學(xué)者主要研究了我國經(jīng)濟(jì)循環(huán)波動(dòng)的長度以及經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因［1］［2］［3］。在景氣方法應(yīng)用研究方面,陳磊和高鐵梅(1994)、董文泉等(1995)利用新開發(fā)的S-W型景氣指數(shù)模型,對(duì)當(dāng)年的宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè),獲得了滿意的結(jié)果［4］［5］。陳磊和孔憲麗(2005)構(gòu)建了反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的合成景氣指數(shù)和預(yù)警信號(hào)系統(tǒng),并以此為基礎(chǔ),對(duì)投資、居民消費(fèi)、對(duì)外貿(mào)易、貨幣供應(yīng)量和通貨膨脹等反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè)［6］。在行業(yè)景氣研究方面,陳迪紅等(2003)以煤炭行業(yè)為例,分析了行業(yè)景氣指數(shù)的構(gòu)建方法［7］,高鐵梅等(2009)構(gòu)建了鋼鐵、石油、電力、煤炭、房地產(chǎn)等行業(yè)的景氣指數(shù)［8］,師應(yīng)來(2011)對(duì)房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系及綜合預(yù)警方法進(jìn)行了深入研究［9］。從既有的研究來看,采用定量分析方法系統(tǒng)全面地評(píng)價(jià)紡織業(yè)景氣狀況的文獻(xiàn)目前尚未出現(xiàn),紡織業(yè)的景氣預(yù)警體系尚未建立?；诖朔N狀況,本文在借鑒國內(nèi)外有關(guān)景氣評(píng)價(jià)理論和預(yù)警理論的基礎(chǔ)上,從產(chǎn)業(yè)鏈的視角構(gòu)建浙江省紡織業(yè)景氣評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和預(yù)警系統(tǒng),以期為政府、紡織企業(yè)及相關(guān)部門準(zhǔn)確判斷紡織行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì),有效預(yù)測(cè)紡織業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),正確制定相關(guān)的經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策及經(jīng)營方針提供一定的依據(jù)。二、浙江省紡織行業(yè)績效指數(shù)的開發(fā)(一)紡織業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響行業(yè)景氣的因素有很多,既有內(nèi)因,又有外因。內(nèi)因包括行業(yè)的產(chǎn)品需求變動(dòng)、生產(chǎn)能力變動(dòng)、技術(shù)水平變化及產(chǎn)業(yè)政策的變化等,外因有宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)、上下游產(chǎn)業(yè)的供需變動(dòng)。所以,除了紡織業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)外,相關(guān)的上游和下游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)均會(huì)在一定程度上影響和反映紡織業(yè)的景氣波動(dòng)狀況。因此,要全方位地評(píng)價(jià)紡織業(yè)景氣狀況,必須盡量全面地選取相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。由圖1可知,紡織業(yè)主要的上游行業(yè)有紡織、服裝和皮革工業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等,而下游行業(yè)有紡織服裝和鞋帽制造業(yè)、紡織產(chǎn)品的批發(fā)和零售業(yè)、運(yùn)輸和倉儲(chǔ)業(yè)等相關(guān)行業(yè)。(二)對(duì)傳統(tǒng)紡織業(yè)運(yùn)行狀況的比選本文收集了紡織業(yè)及其上下游行業(yè)的150個(gè)指標(biāo)的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)區(qū)間為2005年1月至2012年6月①。在進(jìn)行指標(biāo)篩選之前要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,先將累計(jì)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為當(dāng)月數(shù)據(jù),然后將當(dāng)月數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為與上年同月比的增長率數(shù)據(jù),最后對(duì)增長率序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。經(jīng)過比較研究,我們選擇紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值作為一致指標(biāo)組的基準(zhǔn)指標(biāo),然后利用時(shí)差相關(guān)分析方法篩選出15個(gè)景氣指標(biāo),構(gòu)成能反映紡織業(yè)運(yùn)行狀況的先行、一致、滯后指標(biāo)組(如表1所示)。各景氣指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義明顯,且與紡織業(yè)波動(dòng)的對(duì)應(yīng)性較好,通過這些指標(biāo)及其構(gòu)建的景氣指數(shù)可以比較全面地分析紡織業(yè)的變化,有助于管理部門和企業(yè)準(zhǔn)確地把握紡織業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。(三)先行合成指數(shù)在經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的編制方面,目前國際上通用的景氣指數(shù)方法有擴(kuò)散指數(shù)法和合成指數(shù)法。相對(duì)于擴(kuò)散景氣指數(shù),合成景氣指數(shù)除了能預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)外,還能在某種意義上反映經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的幅度。合成指數(shù)方法有非模型基礎(chǔ)的合成指數(shù)方法和基于模型的合成指數(shù)方法［10］［11］。非模型基礎(chǔ)的合成指數(shù)具有簡單、易于建立、解釋和維護(hù)的特點(diǎn),在國內(nèi)外的宏觀經(jīng)濟(jì)管理部門中得到了廣泛的應(yīng)用［12］。本文采用非模型基礎(chǔ)的合成指數(shù)法對(duì)表1中的指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算①,構(gòu)建了浙江省紡織業(yè)的先行、一致和滯后的合成指數(shù)(如圖2、3所示)。從圖2可以看出,先行合成指數(shù)與一致合成指數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系很好,其峰谷平均超前期為9個(gè)月。從圖3可以看出,滯后合成指數(shù)效果非常明顯,其峰谷平均滯后期為5個(gè)月。2005年是全球紡織品配額取消的第一年,阻礙我國紡織品出口的最大障礙被清除,紡織服裝產(chǎn)品的出口出現(xiàn)了一波快速增長,浙江省紡織業(yè)也因此進(jìn)入一個(gè)相對(duì)景氣的階段。2006年至2008年初,在原材料和勞動(dòng)力成本加大、人民幣升值以及節(jié)能減排政策等因素的影響下,浙江省紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值和出口雖然出現(xiàn)了一定的增長,但增速明顯下降。2008年,浙江省紡織業(yè)受全球金融危機(jī)的影響,生產(chǎn)低迷、出口受阻、效益大幅下滑,景氣指數(shù)跌至近幾年的低谷。2009年下半年開始,在行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、增長方式轉(zhuǎn)變的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力作用下,在產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃等一系列國家政策的支持下,浙江省紡織業(yè)產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益等指標(biāo)結(jié)束金融危機(jī)以來的持續(xù)下滑態(tài)勢(shì)而逐步恢復(fù)增長,但增速較危機(jī)前明顯下降。2010年,浙江省紡織業(yè)逐步擺脫了金融危機(jī)的影響,多項(xiàng)關(guān)鍵性指標(biāo)保持上升勢(shì)頭。但自2011年下半年開始,在原材料價(jià)格波動(dòng)、生產(chǎn)成本增加、國際需求疲軟等嚴(yán)峻形勢(shì)下,浙江省紡織業(yè)產(chǎn)值、利潤、投資的增速全面放緩,行業(yè)運(yùn)行壓力加大。截至2012年6月,浙江省紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、出口和利潤等指標(biāo)出現(xiàn)了明顯的負(fù)增長,行業(yè)景氣指數(shù)再次進(jìn)入低谷。從圖2可以看出,先行合成指數(shù)在2011年11月到達(dá)谷底后,出現(xiàn)了一波小幅反彈,但在兩個(gè)季度后很快又掉頭往下。因此,根據(jù)先行指數(shù)的走勢(shì),我們可以預(yù)測(cè)浙江省紡織業(yè)在2012年年底或許會(huì)出現(xiàn)短暫回暖,但未來形勢(shì)仍然不容樂觀。三、浙江省紡織預(yù)警系統(tǒng)的建立(一)建立紡織行業(yè)預(yù)警系統(tǒng)受人民幣匯率、原材料成本、外需環(huán)境等眾多復(fù)雜因素的影響,紡織行業(yè)面臨的不確定性日益增加,這無疑增加了企業(yè)經(jīng)營和政府調(diào)控的難度。有效的經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)行業(yè)運(yùn)行狀況,在行業(yè)經(jīng)濟(jì)失衡前發(fā)出警報(bào),有利于相關(guān)主體事先采取措施加以調(diào)節(jié),避免或減少經(jīng)濟(jì)失衡帶來的不良后果。因此,建立紡織行業(yè)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)于促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。國家發(fā)改委在《紡織工業(yè)“十一五”發(fā)展綱要》中就曾明確提出要建立健全行業(yè)運(yùn)行和產(chǎn)品出口的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,完善行業(yè)監(jiān)測(cè)和預(yù)警機(jī)制。(二)綜合指數(shù)綜合結(jié)果的確定首先,選擇一組從不同方面反映紡織行業(yè)運(yùn)行狀況的敏感指標(biāo)(如表2所示),并通過X-12方法去掉季節(jié)因素和不規(guī)則因素,入選指標(biāo)均采用同比增長率序列。其次,根據(jù)各指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義及波動(dòng)特征,對(duì)每個(gè)指標(biāo)分別設(shè)定四個(gè)預(yù)警檢查值(又稱預(yù)警界限)。以這四個(gè)檢查值為界線,確定紅燈、黃燈、綠燈、淺藍(lán)燈、藍(lán)燈五種信號(hào)。當(dāng)指標(biāo)的數(shù)值超過某一檢查值時(shí),就亮出相應(yīng)的信號(hào)。同時(shí),我們給予每一種信號(hào)不同的分?jǐn)?shù),如紅燈5分、黃燈4分、綠燈3分、淺藍(lán)燈2分、藍(lán)燈1分。值得注意的是,虧損企業(yè)虧損總額增長率是逆向指標(biāo),與其他指標(biāo)相反,其增速很大時(shí)亮藍(lán)燈,很小時(shí)亮紅燈。接著,將所有指標(biāo)每一期的信號(hào)分?jǐn)?shù)合計(jì)得到綜合指數(shù)得分,并確定綜合指數(shù)的預(yù)警檢查值。假設(shè)指標(biāo)組共N個(gè)指標(biāo),當(dāng)全部指標(biāo)為紅燈時(shí),綜合分?jǐn)?shù)為最高5N分;全部指標(biāo)為藍(lán)燈時(shí),綜合分?jǐn)?shù)為最低N分。在確定綜合指數(shù)檢查值時(shí),通常取5N分的85%為紅燈與黃燈的界線,73%為綠燈的上限,50%為綠燈的下限,36%為淺藍(lán)燈和藍(lán)燈的界線［13］。最后,根據(jù)綜合指數(shù)得分所處區(qū)間確定其信號(hào),并依據(jù)綜合指數(shù)變動(dòng)情況對(duì)未來趨勢(shì)作出預(yù)警。例如,當(dāng)綜合指數(shù)信號(hào)為紅燈時(shí),表示行業(yè)運(yùn)行過熱;若是黃燈,則表示景氣尚穩(wěn),行業(yè)運(yùn)行偏熱;綠燈則代表正常;淺藍(lán)燈則表示偏冷,有衰退的可能;藍(lán)燈代表行業(yè)發(fā)展過冷,行業(yè)處于萎縮或蕭條狀態(tài)。(三)紡織業(yè)綜合指標(biāo)建設(shè)的現(xiàn)狀從圖4可以看出,浙江省紡織業(yè)預(yù)警綜合指數(shù)自2005年3月開始進(jìn)入“偏熱”的黃燈區(qū),在該區(qū)域持續(xù)了1年9個(gè)月后,于2006年12月進(jìn)入穩(wěn)定增長區(qū)域(綠燈區(qū)),但在該區(qū)域一直處于下滑的狀態(tài)。受國際金融危機(jī)的影響,預(yù)警綜合指數(shù)于2008年8月進(jìn)入“偏冷區(qū)”(淺藍(lán)燈區(qū)),并迅速往下進(jìn)入“過冷區(qū)”,在這兩個(gè)區(qū)域持續(xù)了14個(gè)月才回升到綠燈區(qū)。2010年,在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、收入不斷增加、失業(yè)率降低、消費(fèi)信心提升等背景下,紡織業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)增長率迅速攀升,預(yù)警綜合指數(shù)進(jìn)入黃燈區(qū),反映整個(gè)紡織業(yè)運(yùn)行有偏熱的跡象。當(dāng)然,2010年各指標(biāo)的高增長率與它們?cè)?009年的基數(shù)較低不無關(guān)系。從2011年開始,預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)綜合指數(shù)逐漸回歸到藍(lán)燈區(qū),但僅在該區(qū)域停留半年的時(shí)間,就下滑至淺藍(lán)燈區(qū)和藍(lán)燈區(qū)。目前,該指數(shù)在藍(lán)燈區(qū)停留了7個(gè)月的時(shí)間,這說明浙江省紡織業(yè)的形勢(shì)非常不樂觀。雖然單個(gè)指標(biāo)不足以對(duì)行業(yè)運(yùn)行狀況進(jìn)行預(yù)警,但對(duì)多個(gè)指標(biāo)發(fā)展趨勢(shì)的綜合判斷卻能事先給出預(yù)警信號(hào)。從預(yù)警指標(biāo)信號(hào)表可以看出,截至2012年6月,除了新開工項(xiàng)目數(shù)增速和工業(yè)生產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)分別處于正常狀態(tài)和偏冷狀態(tài)外,預(yù)警系統(tǒng)中其他7個(gè)指標(biāo)均已亮起藍(lán)燈,進(jìn)入“過冷”狀態(tài)。而從業(yè)人員平均人數(shù)增速和流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)增速兩個(gè)指標(biāo)早在2011年7月開始就已亮起藍(lán)燈,工業(yè)銷售產(chǎn)值增速和出口交貨值增速也緊跟其后進(jìn)入“過冷區(qū)”。在部分指標(biāo)進(jìn)入“偏冷區(qū)”的時(shí)候,就應(yīng)該引