我國紡織行業(yè)預警體系的構建

我國紡織行業(yè)預警體系的構建

一、行業(yè)心理兩大領域的研究2008年以來，受國際金融危機的影響，浙江省紡織行業(yè)受到了前所未有的嚴重影響，面臨著巨大的挑戰(zhàn)。2008年,浙江省紡織業(yè)出口交貨值同比增長率由2007年的14.28%下滑到3.60%,2009年更是出現(xiàn)了7.40%的負增長。2010年,浙江省紡織業(yè)呈現(xiàn)了逐漸好轉(zhuǎn)的趨勢,但到2011年又開始惡化,出口局面仍未現(xiàn)徹底好轉(zhuǎn),行業(yè)景氣波動加劇。紡織業(yè)是浙江省的支柱產(chǎn)業(yè),其發(fā)展態(tài)勢直接影響浙江省經(jīng)濟的運行,行業(yè)景氣頻繁劇烈的波動不僅給紡織企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來了極大的不確定性,也增加了政府宏觀經(jīng)濟調(diào)控的難度,不利于經(jīng)濟的長期發(fā)展。所以,建立一套切實可行的行業(yè)景氣指數(shù)與預警體系具有非常重要的現(xiàn)實意義。我國對經(jīng)濟景氣問題的研究始于20世紀80年代,其后隨著國家統(tǒng)計局中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心的成立,景氣指數(shù)在我國的應用研究逐漸展開。在理論研究中,景氣問題的研究往往與經(jīng)濟周期的研究相結(jié)合,吉林大學董文泉、高鐵梅等人領導的課題組做了大量的開創(chuàng)性研究,其他較有代表性的研究主要有畢大川和劉樹成(1990)、王長勝和朱軍(1993)、顧海兵(1997)等,上述學者主要研究了我國經(jīng)濟循環(huán)波動的長度以及經(jīng)濟波動的原因［1］［2］［3］。在景氣方法應用研究方面,陳磊和高鐵梅(1994)、董文泉等(1995)利用新開發(fā)的S-W型景氣指數(shù)模型,對當年的宏觀經(jīng)濟趨勢進行了分析和預測,獲得了滿意的結(jié)果［4］［5］。陳磊和孔憲麗(2005)構建了反映經(jīng)濟運行狀況的合成景氣指數(shù)和預警信號系統(tǒng),并以此為基礎,對投資、居民消費、對外貿(mào)易、貨幣供應量和通貨膨脹等反映經(jīng)濟發(fā)展趨勢的宏觀經(jīng)濟指標進行了預測［6］。在行業(yè)景氣研究方面,陳迪紅等(2003)以煤炭行業(yè)為例,分析了行業(yè)景氣指數(shù)的構建方法［7］,高鐵梅等(2009)構建了鋼鐵、石油、電力、煤炭、房地產(chǎn)等行業(yè)的景氣指數(shù)［8］,師應來(2011)對房地產(chǎn)預警指標體系及綜合預警方法進行了深入研究［9］。從既有的研究來看,采用定量分析方法系統(tǒng)全面地評價紡織業(yè)景氣狀況的文獻目前尚未出現(xiàn),紡織業(yè)的景氣預警體系尚未建立?；诖朔N狀況,本文在借鑒國內(nèi)外有關景氣評價理論和預警理論的基礎上,從產(chǎn)業(yè)鏈的視角構建浙江省紡織業(yè)景氣評價指標體系和預警系統(tǒng),以期為政府、紡織企業(yè)及相關部門準確判斷紡織行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,有效預測紡織業(yè)的發(fā)展趨勢,正確制定相關的經(jīng)濟調(diào)控政策及經(jīng)營方針提供一定的依據(jù)。二、浙江省紡織行業(yè)績效指數(shù)的開發(fā)(一)紡織業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟活動影響行業(yè)景氣的因素有很多,既有內(nèi)因,又有外因。內(nèi)因包括行業(yè)的產(chǎn)品需求變動、生產(chǎn)能力變動、技術水平變化及產(chǎn)業(yè)政策的變化等,外因有宏觀經(jīng)濟周期波動、上下游產(chǎn)業(yè)的供需變動。所以,除了紡織業(yè)自身的經(jīng)濟活動外,相關的上游和下游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟活動均會在一定程度上影響和反映紡織業(yè)的景氣波動狀況。因此,要全方位地評價紡織業(yè)景氣狀況,必須盡量全面地選取相關產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟指標。由圖1可知,紡織業(yè)主要的上游行業(yè)有紡織、服裝和皮革工業(yè)專用設備制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)等,而下游行業(yè)有紡織服裝和鞋帽制造業(yè)、紡織產(chǎn)品的批發(fā)和零售業(yè)、運輸和倉儲業(yè)等相關行業(yè)。(二)對傳統(tǒng)紡織業(yè)運行狀況的比選本文收集了紡織業(yè)及其上下游行業(yè)的150個指標的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)區(qū)間為2005年1月至2012年6月①。在進行指標篩選之前要對原始數(shù)據(jù)進行處理,先將累計值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為當月數(shù)據(jù),然后將當月數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為與上年同月比的增長率數(shù)據(jù),最后對增長率序列進行季節(jié)調(diào)整。經(jīng)過比較研究,我們選擇紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值作為一致指標組的基準指標,然后利用時差相關分析方法篩選出15個景氣指標,構成能反映紡織業(yè)運行狀況的先行、一致、滯后指標組(如表1所示)。各景氣指標的經(jīng)濟意義明顯,且與紡織業(yè)波動的對應性較好,通過這些指標及其構建的景氣指數(shù)可以比較全面地分析紡織業(yè)的變化,有助于管理部門和企業(yè)準確地把握紡織業(yè)的發(fā)展趨勢。(三)先行合成指數(shù)在經(jīng)濟景氣指數(shù)的編制方面,目前國際上通用的景氣指數(shù)方法有擴散指數(shù)法和合成指數(shù)法。相對于擴散景氣指數(shù),合成景氣指數(shù)除了能預測經(jīng)濟周期波動的轉(zhuǎn)折點外,還能在某種意義上反映經(jīng)濟周期波動的幅度。合成指數(shù)方法有非模型基礎的合成指數(shù)方法和基于模型的合成指數(shù)方法［10］［11］。非模型基礎的合成指數(shù)具有簡單、易于建立、解釋和維護的特點,在國內(nèi)外的宏觀經(jīng)濟管理部門中得到了廣泛的應用［12］。本文采用非模型基礎的合成指數(shù)法對表1中的指標進行計算①,構建了浙江省紡織業(yè)的先行、一致和滯后的合成指數(shù)(如圖2、3所示)。從圖2可以看出,先行合成指數(shù)與一致合成指數(shù)的對應關系很好,其峰谷平均超前期為9個月。從圖3可以看出,滯后合成指數(shù)效果非常明顯,其峰谷平均滯后期為5個月。2005年是全球紡織品配額取消的第一年,阻礙我國紡織品出口的最大障礙被清除,紡織服裝產(chǎn)品的出口出現(xiàn)了一波快速增長,浙江省紡織業(yè)也因此進入一個相對景氣的階段。2006年至2008年初,在原材料和勞動力成本加大、人民幣升值以及節(jié)能減排政策等因素的影響下,浙江省紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值和出口雖然出現(xiàn)了一定的增長,但增速明顯下降。2008年,浙江省紡織業(yè)受全球金融危機的影響,生產(chǎn)低迷、出口受阻、效益大幅下滑,景氣指數(shù)跌至近幾年的低谷。2009年下半年開始,在行業(yè)結(jié)構調(diào)整、增長方式轉(zhuǎn)變的內(nèi)驅(qū)動力作用下,在產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃等一系列國家政策的支持下,浙江省紡織業(yè)產(chǎn)量和經(jīng)濟效益等指標結(jié)束金融危機以來的持續(xù)下滑態(tài)勢而逐步恢復增長,但增速較危機前明顯下降。2010年,浙江省紡織業(yè)逐步擺脫了金融危機的影響,多項關鍵性指標保持上升勢頭。但自2011年下半年開始,在原材料價格波動、生產(chǎn)成本增加、國際需求疲軟等嚴峻形勢下,浙江省紡織業(yè)產(chǎn)值、利潤、投資的增速全面放緩,行業(yè)運行壓力加大。截至2012年6月,浙江省紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、出口和利潤等指標出現(xiàn)了明顯的負增長,行業(yè)景氣指數(shù)再次進入低谷。從圖2可以看出,先行合成指數(shù)在2011年11月到達谷底后,出現(xiàn)了一波小幅反彈,但在兩個季度后很快又掉頭往下。因此,根據(jù)先行指數(shù)的走勢,我們可以預測浙江省紡織業(yè)在2012年年底或許會出現(xiàn)短暫回暖,但未來形勢仍然不容樂觀。三、浙江省紡織預警系統(tǒng)的建立(一)建立紡織行業(yè)預警系統(tǒng)受人民幣匯率、原材料成本、外需環(huán)境等眾多復雜因素的影響,紡織行業(yè)面臨的不確定性日益增加,這無疑增加了企業(yè)經(jīng)營和政府調(diào)控的難度。有效的經(jīng)濟預警系統(tǒng)可以實時監(jiān)測行業(yè)運行狀況,在行業(yè)經(jīng)濟失衡前發(fā)出警報,有利于相關主體事先采取措施加以調(diào)節(jié),避免或減少經(jīng)濟失衡帶來的不良后果。因此,建立紡織行業(yè)預警系統(tǒng),對于促進行業(yè)健康發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。國家發(fā)改委在《紡織工業(yè)“十一五”發(fā)展綱要》中就曾明確提出要建立健全行業(yè)運行和產(chǎn)品出口的監(jiān)測預警體系,完善行業(yè)監(jiān)測和預警機制。(二)綜合指數(shù)綜合結(jié)果的確定首先,選擇一組從不同方面反映紡織行業(yè)運行狀況的敏感指標(如表2所示),并通過X-12方法去掉季節(jié)因素和不規(guī)則因素,入選指標均采用同比增長率序列。其次,根據(jù)各指標的經(jīng)濟意義及波動特征,對每個指標分別設定四個預警檢查值(又稱預警界限)。以這四個檢查值為界線,確定紅燈、黃燈、綠燈、淺藍燈、藍燈五種信號。當指標的數(shù)值超過某一檢查值時,就亮出相應的信號。同時,我們給予每一種信號不同的分數(shù),如紅燈5分、黃燈4分、綠燈3分、淺藍燈2分、藍燈1分。值得注意的是,虧損企業(yè)虧損總額增長率是逆向指標,與其他指標相反,其增速很大時亮藍燈,很小時亮紅燈。接著,將所有指標每一期的信號分數(shù)合計得到綜合指數(shù)得分,并確定綜合指數(shù)的預警檢查值。假設指標組共N個指標,當全部指標為紅燈時,綜合分數(shù)為最高5N分;全部指標為藍燈時,綜合分數(shù)為最低N分。在確定綜合指數(shù)檢查值時,通常取5N分的85%為紅燈與黃燈的界線,73%為綠燈的上限,50%為綠燈的下限,36%為淺藍燈和藍燈的界線［13］。最后,根據(jù)綜合指數(shù)得分所處區(qū)間確定其信號,并依據(jù)綜合指數(shù)變動情況對未來趨勢作出預警。例如,當綜合指數(shù)信號為紅燈時,表示行業(yè)運行過熱;若是黃燈,則表示景氣尚穩(wěn),行業(yè)運行偏熱;綠燈則代表正常;淺藍燈則表示偏冷,有衰退的可能;藍燈代表行業(yè)發(fā)展過冷,行業(yè)處于萎縮或蕭條狀態(tài)。(三)紡織業(yè)綜合指標建設的現(xiàn)狀從圖4可以看出,浙江省紡織業(yè)預警綜合指數(shù)自2005年3月開始進入“偏熱”的黃燈區(qū),在該區(qū)域持續(xù)了1年9個月后,于2006年12月進入穩(wěn)定增長區(qū)域(綠燈區(qū)),但在該區(qū)域一直處于下滑的狀態(tài)。受國際金融危機的影響,預警綜合指數(shù)于2008年8月進入“偏冷區(qū)”(淺藍燈區(qū)),并迅速往下進入“過冷區(qū)”,在這兩個區(qū)域持續(xù)了14個月才回升到綠燈區(qū)。2010年,在全球經(jīng)濟復蘇、收入不斷增加、失業(yè)率降低、消費信心提升等背景下,紡織業(yè)各項指標增長率迅速攀升,預警綜合指數(shù)進入黃燈區(qū),反映整個紡織業(yè)運行有偏熱的跡象。當然,2010年各指標的高增長率與它們在2009年的基數(shù)較低不無關系。從2011年開始,預警信號系統(tǒng)綜合指數(shù)逐漸回歸到藍燈區(qū),但僅在該區(qū)域停留半年的時間,就下滑至淺藍燈區(qū)和藍燈區(qū)。目前,該指數(shù)在藍燈區(qū)停留了7個月的時間,這說明浙江省紡織業(yè)的形勢非常不樂觀。雖然單個指標不足以對行業(yè)運行狀況進行預警,但對多個指標發(fā)展趨勢的綜合判斷卻能事先給出預警信號。從預警指標信號表可以看出,截至2012年6月,除了新開工項目數(shù)增速和工業(yè)生產(chǎn)品出廠價格指數(shù)兩個指標分別處于正常狀態(tài)和偏冷狀態(tài)外,預警系統(tǒng)中其他7個指標均已亮起藍燈,進入“過冷”狀態(tài)。而從業(yè)人員平均人數(shù)增速和流動資產(chǎn)合計增速兩個指標早在2011年7月開始就已亮起藍燈,工業(yè)銷售產(chǎn)值增速和出口交貨值增速也緊跟其后進入“過冷區(qū)”。在部分指標進入“偏冷區(qū)”的時候,就應該引