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文檔簡介
城市擇校生問題的Logistic回歸分析的中期報告本次中期報告主要分為三個部分:研究背景和目的、數(shù)據(jù)說明和分析、下一步工作計劃。一、研究背景和目的近年來,隨著城市化的快速發(fā)展,越來越多的家庭選擇在城市生活。城市教育資源相較于農村更為豐富,因此擇校成為了城市家庭教育的重要問題。在擇校中,家長們會考慮到多方面因素,如學校地理位置、教學質量、師資力量等。在這些因素中,有些被稱作“硬件條件”,如校園環(huán)境、校舍設施等;有些則被稱作“軟件條件”,如教學質量、師資力量等。因此在進行城市擇校時,硬件條件與軟件條件都是需要考慮的因素。在此背景下,本研究旨在通過運用Logistic回歸模型分析影響城市擇校的因素,以了解城市擇校生們對于學校軟件條件的取舍,從而為學校提供優(yōu)質的軟件服務。二、數(shù)據(jù)說明和分析本次研究采用問卷調查的方式收集數(shù)據(jù),樣本量為1000,包含了性別、年齡、家庭住址、父母教育背景、學生學籍信息、擇校原因等多個變量。我們對數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計、因子分析和回歸分析。以下是具體分析結果:1.描述性統(tǒng)計對于數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計,可以得到以下結論:-樣本中男女比例相當,男性比例為48.8%,女性比例為51.2%。-樣本中年齡分布較為均勻,主要集中在13-16歲之間。-樣本中家庭住址主要分布于城市中心和城市郊區(qū),分別占比39.5%和31.8%。-樣本中父母教育背景不同,大部分家長受過高中以上的教育,占比達到了62.3%。-樣本中學生學籍信息不同,大部分學生來自于公立學校,占比達到了78.5%。-樣本中擇校原因也不同,大部分家長認為教學質量是最重要的因素,占比達到了50.2%。2.因子分析為了提取出影響擇校的主要因素,我們利用因子分析的方法對數(shù)據(jù)進行了降維處理。經過因子分析,我們提取出了以下4個因素:-市區(qū)便利:包括校園環(huán)境、校舍設施等硬件因素。-教學質量:包括師資力量、教學水平等軟件因素。-學生面貌:包括學生學籍、學生平均成績等因素。-家庭背景:包括父母教育背景、家庭經濟水平等因素。3.回歸分析我們運用Logistic回歸模型進行分析,以市區(qū)便利、教學質量、學生面貌、家庭背景四個因素為自變量,擇校原因為因變量建立的模型。在模型的擬合優(yōu)度檢驗中,我們采用了ROC曲線、Sensitivity和Specificity三種指標,得出的結果如下:-ROC曲線的面積為0.75,說明該模型有一定的擬合優(yōu)度。-Sensitivity為0.62,表示模型能正確識別62%的擇校學生。-Specificity為0.73,表示模型能正確識別73%的非擇校學生。在變量顯著性檢驗中,市區(qū)便利系數(shù)為0.49,教學質量系數(shù)為1.08,學生面貌系數(shù)為0.71,家庭背景系數(shù)為0.32。其中教學質量因素對擇校原因的影響最為顯著。三、下一步工作計劃下一步工作計劃如下:1.對模型預測準確率進行進一步的優(yōu)化。2.
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