云計算復(fù)習(xí)題

一、選擇題

1.

云計算是對（D）技術(shù)的發(fā)展與運用

A.

并行計算

B網(wǎng)格計算

C分布式計算

D三個選項都是2.

從研究現(xiàn)實狀況上看，下面不屬于云計算特點的是（C）

A.

超大規(guī)模

B.

虛擬化

C.私有化

D.

高可靠性

3.

與網(wǎng)絡(luò)計算相比，不屬于云計算特性的是（B）

A.資源高度共享

B.適合緊耦合科學(xué)計算

C.

支持虛擬機

D.

合用于商業(yè)領(lǐng)域

4.

IBM在11月退出了“改善游戲規(guī)則”的

（A

）計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。

A.

藍(lán)云

B.

藍(lán)天

C.

ARUZE

D.

EC2

5.

微軟于10月推出云計算操作系統(tǒng)是（C）

A.

Google

App

Engine

B.

藍(lán)云

C.

Azure

D.

EC2

6.

，（A）先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心

A.

IBM

B.

Google

C.

Amazon

D.

微軟

7.

亞馬遜AWS提供的云計算服務(wù)類型是（D）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三個選項都是

8.

將平臺作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（B）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三個選項都不是9.

將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（A）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三個選項都不是

10.

IaaS計算實現(xiàn)機制中，系統(tǒng)管理模塊的關(guān)鍵功能是（A）

A.

負(fù)載均衡

B

監(jiān)視節(jié)點的運行狀態(tài)

C應(yīng)用API

D.

節(jié)點環(huán)境配置

11.

云計算體系構(gòu)造的（C）負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理顧客管理和安全管理等工作

A.物理資源層

B.

資源池層

C.

管理中間件層

D.

SOA構(gòu)建層12.

云計算技術(shù)的層次構(gòu)造中包括（ABCD）下層

A.物力資源層

B.資源池層

C.管理中間件

D.SOA構(gòu)建層

13.

云計算體系構(gòu)造中，最關(guān)鍵的兩層是（BC）

A.物力資源層

B.資源池層

C.管理中間件

D.SOA構(gòu)建層

14.

云計算按照服務(wù)類型大體可分為如下類（ABC）

A.IaaS

B.

PaaS

C.

SaaS

D.效用計算

15.

下列不屬于Google云計算平臺技術(shù)架構(gòu)的是（D）

A.

并行數(shù)據(jù)處理MapReduce

B.分布式鎖Chubby

C.

構(gòu)造化數(shù)據(jù)表BigTable

D.彈性云計算EC2

16.

與開源云計算系統(tǒng)Hadoop

HDFS相對應(yīng)的商用云計算軟件系統(tǒng)是（A）

A.

Google

GFS

B.

Google

MapReduce

C

.Google

Bigtable

D.Google

Chubby

17.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）分塊默認(rèn)的塊大小是（B）

A.

32MB

B.

64MB

C.

128MB

D.16MB

18.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）提成固定大小的塊，每個塊均有一種對應(yīng)的（C）

A.

代理

B.

結(jié)點

C.

索引號

D.

計數(shù)器

19.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）提供應(yīng)應(yīng)用程序的訪問接口是（A）

A

.

專用接口

B.

遵守POSIX規(guī)范的接口

C.網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)系統(tǒng)接口

D.

Web網(wǎng)頁接口

20.

下列不屬于GFS的假設(shè)和目的是（C）A.

硬件出錯正常

B.

重要負(fù)載是流數(shù)據(jù)讀寫

C.

數(shù)據(jù)寫重要是“插入寫”

D.

需要存儲大尺寸的文獻(xiàn)21.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）通過（B）方式提高可靠性

Ａ．雙備份

Ｂ．冗余

Ｃ日志

Ｄ．校驗碼

22.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）中每個數(shù)據(jù)塊默認(rèn)是在（Ｂ）個數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上冗余

Ａ．

２

Ｂ．

３

Ｃ．

４

Ｄ．５23.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）中客戶端直接從（Ｃ）角色完畢數(shù)據(jù)存取

Ａ．主服務(wù)器

Ｂ．桶

Ｃ數(shù)據(jù)塊服務(wù)器

Ｄ管理塊服務(wù)器

24.

下列不屬于文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）中主服務(wù)器節(jié)點任務(wù)的是（Ｄ）

Ａ．存儲元數(shù)據(jù)

Ｂ．文獻(xiàn)系統(tǒng)目錄管理

Ｃ．與數(shù)據(jù)塊服務(wù)器進(jìn)行周期性通信

Ｄ．向客戶端傳播數(shù)據(jù)

25.

在主服務(wù)器節(jié)點容錯中，采用日志進(jìn)行容錯的是（Ｃ）

Ａ．命名空間

Ｂ．Ｃｈｕｎｋ與文獻(xiàn)名的映射表

26.

在數(shù)據(jù)塊服務(wù)器容錯中，每個Block對應(yīng)（Ｃ）Ｂｉｔ的校驗碼

Ａ．

８

Ｂ．

１６

Ｃ．３２

Ｄ．６４

27.

GFS在Google中管理著（C）級別的數(shù)據(jù)

A.

TB

B.

GB

C.

PB

D.

MB

28.

在目前GFS集群中，每個集群包括（B）個存儲節(jié)點

A.幾百個

B.

幾千個

C.幾十個

D.幾十萬個

29.

下列選項中，哪條不是GFS次啊用中心服務(wù)器模式的原因（A）

A.不易成為整個系統(tǒng)的瓶頸

B.可以以便增長數(shù)據(jù)塊服務(wù)器

C.

不存在元數(shù)據(jù)的一致性問題

D.

以便進(jìn)行負(fù)載均衡

30.

下列選項中，哪條不是GFS選擇在顧客態(tài)下實現(xiàn)的原因（D）

A.調(diào)試簡樸

B.不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性

C.

減少實現(xiàn)難度，提高通用性

D.

輕易擴展

31.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)將整個系統(tǒng)的節(jié)點分為（ABC）的角色

A.客戶端

B.主服務(wù)器

C.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器

D.監(jiān)測服務(wù)器

32.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)具有（ABD）特點

A.采用中心服務(wù)器模式

B不緩存數(shù)據(jù)

C.采用邊緣服務(wù)器模式

D在顧客態(tài)下實現(xiàn)

33.

Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是

（ABCD

）

A.

OFS的文獻(xiàn)操作大部門是流式讀寫；B.

維護(hù)緩存與實際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜

C.

不存在大量的反復(fù)讀寫

D.

數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用當(dāng)?shù)匚墨I(xiàn)系統(tǒng)

34.

GFS中主服務(wù)器節(jié)點存儲的元數(shù)據(jù)包括這些信息（BCD）

A.文獻(xiàn)副本的位置信息

B.命名空間

C.

Chunk與文獻(xiàn)名的映射

D.

Chunk副本的位置信息

35.

單一主服務(wù)器（Master）處理性能瓶頸的措施是（ABCD）

A.減少其在數(shù)據(jù)存儲中的參與程度

B.

不合用Master讀取數(shù)據(jù)C.客戶端緩存元數(shù)據(jù)D.

采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊

36.

（B）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算的軟件架構(gòu)。A.

GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

37.

Mapreduce合用于

（

D）

A.

任意應(yīng)用程序

B.

任意可在windows

servet上運行的程序

C.可以串行處理的應(yīng)用程序

D.

可以并行處理的應(yīng)用程序

38.

下面有關(guān)MapReduce模型中Map函數(shù)與Reduce函數(shù)的描述對的的是(A

)

A

.一種Map函數(shù)就是對一部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指定的操作

B.一種Map操作就是對每個ReD.uce所產(chǎn)生的一部分中間成果進(jìn)行合并操作

C.Map與Map之間不是互相獨立的

D.

Reduce與Reduce之間不是互相獨立的

39.

MapReduce執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)存儲位置不是在GFS上的是（A）

A.

Map處理成果

B.

ReD.uce處理成果

C.日志40.

MapReduce一般把輸入文獻(xiàn)按照（C）MB來劃分

A.

16

B32

C64

D128

41.

與老式的分布式程序設(shè)計相比，Mapreduce封裝了

（

ABCD

）等細(xì)節(jié)，還提供了一種簡樸而強大的接口。

A.

并行處理

B.

容錯處理

C.

當(dāng)?shù)鼗嬎?/p>

D.

負(fù)載均衡

BitTable分布式構(gòu)造化數(shù)據(jù)表

42.

（D）是Google的分布式數(shù)據(jù)存儲于管理系統(tǒng)

A.

GFS

B.

MapReduce

C.

Chubby

D.Bigtable

43.

下面哪條不是bigtable主服務(wù)器作用

（B）

A.

為每個子表服務(wù)器分派子表，對外提供服務(wù)

B.

對bigtable表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲

C.

探測子表服務(wù)器的故障和管理

D.

負(fù)載均衡

44.

Bigtable中時間戳是

（D）位整型數(shù)。

A.

32

B.

48

C.

56

D.

64

45.

Bigtable中的數(shù)據(jù)壓縮形式有

（B）種

A.

2

B.

3

C.

4

D.

5

46.

Bigtable中行關(guān)鍵字的大小不能超過（D）KB

A16

B32

C48

D64

47.

（D）是Bigtable中數(shù)據(jù)劃分和負(fù)載均衡的基本單位

A.

行

B列

C列族

D子表

48.

（C）是Bigtable中訪問控制的基本單元

A.

行

B列

C列族

D子表

49.

（B）是Google為Bigtable設(shè)計的內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲格式

A.

行

B.

SSTable

C列族

D子表

50.

SSTable結(jié)尾的索引保留的是（A）信息

A.SSTable中塊的位置

B.

SSTable的位置

C.SSTable中塊的大小

D.Sstable的大小

51.

在Bigtable中，（A）重要用來存儲子表數(shù)據(jù)以及某些日志文獻(xiàn)

A.

GFS

B.

Chubby

C.SSTable

D.MapReduce

52.

Google設(shè)計Bigtable的動機重要是（ABC）

A.需要存儲的數(shù)據(jù)種類繁多

B.海量的服務(wù)祈求

C.

商用數(shù)據(jù)庫無法滿足Google的需求

D.需要頻繁的修改數(shù)據(jù)53.

Bigtable重要由（ABC）三個部分構(gòu)成

A.

客戶端程序庫

B.

一種主服務(wù)器

C.多種子表服務(wù)器

D數(shù)據(jù)管理服務(wù)器

54.

Bigtable表中的數(shù)據(jù)是通過（ABD）來進(jìn)行索引的

A.行關(guān)鍵字

B列關(guān)鍵字

C子表地址

D時間戳

55.

Bigtable開發(fā)團(tuán)體確定了Bigtable設(shè)計所需到達(dá)的基本目的（ABCD）

A.廣泛的合用性

B很強的可擴展性

C高可用性

D簡樸性

56.

Google

APP

Engine使用的數(shù)據(jù)庫是

（C）

A.

改善的SQLServer

B.

Orack

C.

Date

store

D.

亞馬遜的SimpleDB

57.

Google

APP

Engine目前支持的編程語言有

（

AD

）

A.

Python語言

B.

C++語言

C.

匯編語言

D.

JAVA語言

58.

下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（C）

A.公共AMI

B.私有AMI

C.通用AMI

D.共享AMI

59.

亞馬遜AWS采用

（

A

）虛擬化技術(shù)

A.

未使用

B.

Hyper-V

C.

Vmware

D.

Xen

60.

亞馬遜將區(qū)域分為（AC）

A地理區(qū)域

B不可用區(qū)域

C可用區(qū)域

D隔離區(qū)域

61.

下面選項屬于Amazon提供的云計算服務(wù)是（ABC）

A.彈性云計算EC2

B簡樸存儲服務(wù)S3

C簡樸隊列服務(wù)SQS

D.Net服務(wù)

62.

在使用彈性計算云EC2服務(wù)時，第一步要做的是（A）

A.創(chuàng)立或選用AMI

B.運行實例

C.選擇區(qū)域

D.建立對象

63.

不屬于彈性計算云EC2包括的IP地址的是（C）

A.

公共IP地址

B.

私有IP地址

C.隧道IP地址

D.

彈性IP地址

64.

在EC2中顧客最多可以擁有（B）個實例

A、10

B、20

C、30

D、40

65.

在EC2

服務(wù)中，每個實例自身攜帶（A）個存儲模塊

A.1

B.2

C.

3

D.4

66.

在EC2服務(wù)的通信機制中，每個賬戶限制由

（B）個彈性IP.

A.

4

B.

5

C.

6

D.

7

67.

在EC2的安全與容錯機制中，一種顧客目前最多可以創(chuàng)立

（B）安全組。

A.

50

B.

100

C.

150

D.

200

68.

EC2定義了CPU的計算單元ECU，下列資源中使用一種計算單元的是（B）

A.Large

B.Small

C.

extrA.Large

D.

High-CPUMeD.ium

69.

每個彈性存儲EBS最多可以創(chuàng)立（B）個卷

A.

10

B.

20

C.

30

D.

40

70.

下列選項屬于彈性塊存儲EBS功能的是（A）

A.

快照

B0負(fù)載均衡

C.

隊列

D.映像

71.

EC2常用的API包括下列哪些類型的操作（ABCD）A.AMI

B.

安全組

C實例

D彈性IP地址

72.

S3的基本存儲單元是（B）

A.服務(wù)

B.對象

C.卷

D.

組

73.

下列操作類型不屬于S3API范圍的是（C）

A.

創(chuàng)立桶

B.

讀取對象

C.運行實例

D.設(shè)置訪問控制方略

74.

桶是S3用于存儲對象的容器，每個顧客最多可以創(chuàng)立（D）個桶

A10

B50

C80

D100

75.

與SDB相比較，下列選項屬于S3范圍的是（B）

A.支持?jǐn)?shù)據(jù)查找、刪除等操作

B.

專為大型、非構(gòu)造化的數(shù)據(jù)塊設(shè)計

C.

為復(fù)雜的數(shù)據(jù)建立

D.

為構(gòu)造化的數(shù)據(jù)建立

76.

S3采用的專門安全措施是（AB）

A.身份認(rèn)證

B.訪問控制列表

C防火墻

D防木馬病毒技術(shù)

77.

S3中對象有下面的（ABCD）構(gòu)成

A.鍵

B數(shù)據(jù)

C元數(shù)據(jù)

D訪問控制

78.

與關(guān)系數(shù)據(jù)庫比較，下列選項屬于SDB特性的是（ACD）

A.無需預(yù)定義模式

B.具有事物的概念

C.支持自動索引

D.

單個屬性容許有多種值

79.

SDB不能完畢的操作有（ABCD）

A.沒有事物的概念

B不支持連接操作

C實際存儲的數(shù)據(jù)類型過于單一

D查詢成果只包括條目名稱而不包括對應(yīng)屬性值，且返回成果不支持排序操作

80.

簡樸隊列服務(wù)SQS中采用的是（A）隊列方式

A.先進(jìn)先出模式

B堆棧模式

C.權(quán)重模式

D.后進(jìn)先出模式

81.

SQS由三個基本部分構(gòu)成（ABC）

A.系統(tǒng)組件

B隊列

C消息

82.

SQS常用的API有（ABCD）

A隊列管理

B消息管理

C訪問控制

D可見性設(shè)置

83.

在云計算系統(tǒng)中，提供“云端”服務(wù)模式是（D）

企業(yè)的云計算服務(wù)平臺。

A.

IBM

B.

GOOGLE

C.

Amaxon

D.

微軟

84.

下面有關(guān)Live服務(wù)的描述不對的的是

（C

）

A.

LIVE框架的關(guān)鍵組件是live操作系統(tǒng)；

B.

開發(fā)者可以使用基于瀏覽器的live服務(wù)開發(fā)者入口創(chuàng)立和管理應(yīng)用程序所需的live服務(wù)；

C.

Live操作環(huán)境不可以運行在桌面操作系統(tǒng)上。

D.

Live操作環(huán)境既可以運行在云端，也可以運行在網(wǎng)絡(luò)中的任何操作系統(tǒng)上。85.

下列四種云計算方案中，服務(wù)間的耦合度最高的是

（

）

A.

亞馬遜AWS

B.

微軟AZURE

C.

Google

APP

Engine

D.

IBM的“藍(lán)云”

86.

云格可以完畢的服務(wù)有

（ACD）

A.

數(shù)據(jù)處理服務(wù)

B.

格處理服務(wù)

C.

高性能計算服務(wù)

D.

協(xié)作服務(wù)87．云計算的特點？(

ABCDE

)

A．大規(guī)模

B.

平滑擴展

C．資源共享

D.

動態(tài)分派

E.

跨地區(qū)

88.目前，選用開源的虛擬化產(chǎn)品組建虛擬化平臺，構(gòu)建基于硬件的虛擬化層，可以選用（BCD）A

.Xen

B.VMware

C.

Hyper-v

D.

Citrix

89．在云計算中，虛擬層重要包括（ABC）

A.服務(wù)器虛擬化

B.存儲虛擬化

C.網(wǎng)絡(luò)虛擬化

D.桌面虛擬化

90.下列哪個選項能對的地在Hive中返回

“查詢年齡在18到25歲之間的顧客返回的前5頁”的成果（A）A.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

ON

(

=

p.user)

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;B.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;

C.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

page_views

p

ON

(

=

p.user)

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;

D.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

ON

(

=

p.user)

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks;二、填空題

1.

云計算是以

公開

的原則和

服務(wù)

為基礎(chǔ)，以

互聯(lián)網(wǎng)

為中心，提供安全、迅速、便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)計算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)這片"云"成為每一種網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計算中心。

2.

對提供者而言，云計算可以三種布署模式，即共有云、私有云和混合云。

3.

目前，幾乎所有的著名IT

提供商、互聯(lián)網(wǎng)提供商，甚至電信運行商都在向云計算進(jìn)軍，都在提供有關(guān)的云服務(wù)。但歸納起來，目前云提供者可以分為三大類，即

SaaS提供商、

PaaS

和

IaaS

提供商。

4．云時代寶德科技在其中飾演的角色是公有云提供商、云基礎(chǔ)設(shè)備

提供商和私有云處理方案

提供商

。5.

云計算（Cloud

Computing）：一種運用大規(guī)模低成本

運算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接，以提供多種計算和存儲服務(wù)的IT技術(shù)。

三、簡答題1、當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大超過單個機器的存儲能力時需要將數(shù)據(jù)存儲在不一樣的機器上，這時就需要分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)來管理這些數(shù)據(jù)，請回答有關(guān)分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)的下列問題：(1).在設(shè)計分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)時需要注意哪些方面？

(2).原先存儲超大文獻(xiàn)的分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)現(xiàn)用來存儲大規(guī)模小文獻(xiàn)，怎樣對文獻(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整使其針對目前文獻(xiàn)的特點發(fā)揮更好的性能？

(3).分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)不被丟失一般存在多種副本并存儲在不一樣的機器上，當(dāng)顧客對數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時系統(tǒng)存在兩種方案：完畢一種副本的修改并給顧客響應(yīng)，之后待系統(tǒng)空閑時完畢其他副本的修改；完畢所有副本的修改之后給顧客響應(yīng)。請闡明兩種方案的優(yōu)劣，并做出你的選擇并闡明選擇原因（或者你有更好的方案？）。

2、在社會計算和移動計算迅猛發(fā)展的時尚下涌現(xiàn)了許多著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，假設(shè)你和你的朋友也準(zhǔn)備加入創(chuàng)業(yè)大潮中，建立自己的企業(yè)。現(xiàn)假設(shè)你們企業(yè)的重要業(yè)務(wù)是移動設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)信息搜索和挖掘，如使用手機拍下某圖書封面就可以得到各個圖書網(wǎng)站有關(guān)該書的價格及其對圖書的評價，拍下某個人的頭像可以得到這個人在社交網(wǎng)站的主頁以及微博等有關(guān)信息，當(dāng)然你們已經(jīng)設(shè)計了比很好的圖形匹配算法及搜索算法，并計劃使用云計算來進(jìn)行處理，根據(jù)以上背景回答下面問題：

1).你們企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心目前由你來負(fù)責(zé)，根據(jù)新一代數(shù)據(jù)中心的需求請說說你在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時候需要注意哪些？2).在數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)是必須的，請說說怎樣布署、管理虛擬化處理方案？你又怎樣使用商業(yè)企業(yè)的既有虛擬化產(chǎn)品？

3).受經(jīng)濟(jì)危機的影響以及企業(yè)盈利能力的不確定性，風(fēng)險投資企業(yè)決定減少對你們企業(yè)的投資。目前構(gòu)建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不也許了，你需要將業(yè)務(wù)創(chuàng)立在云計算平臺上a).

與建立自己的數(shù)據(jù)中心相比，使用商業(yè)企業(yè)的云計算平臺有什么長處和缺陷？

b).

云構(gòu)架的基本層次有哪些？并給出給出各個層次的實例。談?wù)勀阍鯓釉谠朴嬎闫脚_上布署企業(yè)業(yè)務(wù)？

c).

談?wù)勀銓υ朴嬎惆l(fā)展的見解。

（注：題中商業(yè)企業(yè)包括課堂上簡介的IBM、Amazon、Google、S、Microsoft以及其他現(xiàn)實存在的波及虛擬化、云計算業(yè)務(wù)的企業(yè)）3、舉例描述*aaS的概念。

云計算按照其提供的“產(chǎn)品”或者是顧客獲得資源的類型，大體可以分為某些幾種類別：1）IaaS，全稱Infrastructure

as

a

Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。將多臺服務(wù)器構(gòu)成的“云端”計算資源和存儲，作為計量服務(wù)提供應(yīng)顧客。它將內(nèi)存、I/O、存儲和計算能力整合成一種虛擬的資源池向業(yè)界顧客提供存儲資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。如Amazon

EC2/S3。

2）PaaS，全稱Platform

as

a

Service，平臺即服務(wù)，把服務(wù)器平臺或者開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式，以SaaS的模式提交給顧客。顧客在服務(wù)提供商的基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā)程序并通過網(wǎng)絡(luò)傳送給其他顧客（最終顧客）。如F，Google

App

Engine，Microsoft

Windows

Azure。

3）SaaS，全稱Software

as

a

Service，軟件即服務(wù)，是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。將應(yīng)用軟件統(tǒng)一布署于服務(wù)器（集群），通過網(wǎng)絡(luò)向顧客提供軟件。顧客根據(jù)實際需求定制或者租用應(yīng)用軟件。消除了企業(yè)或者機構(gòu)購置、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的投入。如Saleforce

online

CRM。

4）DaaS，全稱Data

as

a

Service，數(shù)據(jù)即服務(wù)，是繼SaaS，PaaS之后又一種新的服務(wù)概念。

5）MaaS，全稱M2M

as

a

Service，M2M即服務(wù)，M2M是將數(shù)據(jù)從一臺終端傳送到另一臺終端，也就是就是機器與機器（Machine

to

Machine）的對話，是物聯(lián)網(wǎng)四大支撐技術(shù)之一。

6）TaaS，全稱everyTHING

As

A

Service，虛擬化云計算技術(shù),SOA等技術(shù)的結(jié)合實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的泛在即服務(wù)。

4、寫出MapReduce

分布式編程環(huán)境中的Map/Reduce原理，用基本概念、關(guān)鍵詞排序的圖描述思緒。

MapReduce

通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡)”這樣兩個簡樸的概念來構(gòu)成運算基本單元，顧客只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。MapReduce實現(xiàn)了Map和Reduce兩個功能：

1）Map把一種函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有組員，然后返回一種基于這個處理的成果集；2）Reduce對成果集進(jìn)行分類和歸納；

Map()和

Reduce()

兩個函數(shù)也許會并行運行，雖然不是在同一的系統(tǒng)的同一時刻。

MapReduce的編程方式：

map程序從輸入文獻(xiàn)中讀取"records"的集合，執(zhí)行任何需要的過濾或者轉(zhuǎn)換，并且以(key,data)的形式輸出records的集合。當(dāng)map程序產(chǎn)生輸出記錄，"split"函數(shù)對每一種輸出的記錄的key應(yīng)用一種函數(shù)，將records分割為M個不持續(xù)的塊(buckets)。這個split函數(shù)有也許是一種hash函數(shù)，而其他確定的函數(shù)也是可用的。當(dāng)一種塊被寫滿后，將被寫道磁盤上。然后map程序終止，輸出M個文獻(xiàn)，每一種代表一種塊(bucket)。

排序程序處理10的10次方個100個字節(jié)構(gòu)成的記錄。這個程序的Map函數(shù)從文本行中解析出10個字節(jié)的key值作為排序的key，并且把這個key和原始文本行作為中間的key/value

pair值輸出。我們使用了一種內(nèi)置的恒等函數(shù)作為Reduce操作函數(shù)。這個函數(shù)把中間的key/value

pair值不作任何變化輸出。最終排序成果輸出到兩路復(fù)制的GFS文獻(xiàn)系統(tǒng)。

5、簡述Azure/VMware云的對比與不一樣，描述四點以上(優(yōu)缺陷)。

1）Windows

Azure基于一種靈活且易于管理的基礎(chǔ)設(shè)施為顧客提供服務(wù)，即IaaS，與此同步還可以提供一系列基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)處理方案。而VMware目前則重要只提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS。

2）Windows

Azure提供了從硬件到應(yīng)用程序的全面集成監(jiān)控和管理，而VMware都沒有包括對應(yīng)用程序的全面監(jiān)控和管理。

3）Windows

Azure提供了簡便靈活的云端處理方案，有豐富的價值和多樣化的選擇，可以以更少的成本、人力輕松實現(xiàn)云布署，而VMware使用了大量的組件來創(chuàng)立自己的云處理方案，其中某些更是只限VMware最昂貴許可等級才能使用，此外某些組件需要單獨的許可以及額外的費用。

4）Windows

Azure提供了一整套免費的云端基礎(chǔ)設(shè)施工具，為客戶帶來更好成效的簡便措施，而VMware沒有提供類似的工具。

6、舉一種例子描述paas云產(chǎn)品(不可以是GAE)，總結(jié)五點做技術(shù)描述。

7、假設(shè)應(yīng)用（企業(yè)軟件）怎樣通過云計算轉(zhuǎn)化成服務(wù),如webservice服務(wù)進(jìn)行改造？安全和隱私問題怎樣兼顧？

保證訪問安全有如下某些做法：

訪問應(yīng)用的授權(quán)與簽名。客戶端系統(tǒng)或應(yīng)用接入云服務(wù)前，必須通過云服務(wù)商的認(rèn)證。認(rèn)證成果以授權(quán)碼方式交給客戶方。后來的每次訪問，客戶方都需要出示授權(quán)碼，或祈求使用授權(quán)碼進(jìn)行簽