石油化工行業(yè)人工智能巡檢解決方案

石油化工行業(yè)人工智能巡檢解決方案

第一章：石油化工行業(yè)安全巡檢情況分析

第二章：人工智能技術(shù)現(xiàn)階段在石油化工行業(yè)的提升方向

第三章：以人工智能技術(shù)為核心的石油化工行業(yè)巡檢解決方案

第四章：案例場(chǎng)景簡(jiǎn)介

第五章：為石油化工行業(yè)專門定制的人工智能算法簡(jiǎn)介目錄第一章：石油化工行業(yè)安全巡檢情況分析1人工巡檢存在天然瓶頸監(jiān)控系統(tǒng)只是第一步主控與現(xiàn)場(chǎng)的科技落差概要人工智能識(shí)別+告警聯(lián)動(dòng)是解決路徑。石油化工行業(yè)安全巡檢情況分析——概要石化行業(yè)具有高危性質(zhì)的行業(yè)特點(diǎn)，在實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)中涉及到高溫高壓，易燃易爆以及有毒有害等，檢維修環(huán)節(jié)更是存在較高危險(xiǎn)性。據(jù)中石油和中石化2018-2021安全事故調(diào)查報(bào)告統(tǒng)計(jì)：檢維修作業(yè)中所發(fā)生的安全事故占整個(gè)石化行業(yè)安全事故的40%以上。由此可見，加強(qiáng)企業(yè)檢維修方面的安全管理工作具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，安全監(jiān)督管理工作也成為了石化行業(yè)預(yù)防事故發(fā)生的有效措施，保證了石化行業(yè)的安全生產(chǎn)。油氣田行業(yè)智慧管控解決方案人工巡檢存在天然瓶頸危險(xiǎn)環(huán)境下的巡檢人員安全問題。人工巡檢工作量大，效率低。人工巡檢要求高度的責(zé)任感，是否準(zhǔn)時(shí)，細(xì)心，望聞問切專業(yè)能力，對(duì)人工巡檢的監(jiān)督是否幾十年如一日的執(zhí)行到位等。無人值守趨勢(shì)到來，人工成本高，巡檢維護(hù)人員呈日益減少狀態(tài)。人工巡檢存在判斷標(biāo)準(zhǔn)差異，存在巡檢盲區(qū)，存在錯(cuò)誤疏漏。巡檢信息零散，人工收集錄入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)歸集，數(shù)據(jù)回溯，數(shù)據(jù)分析等工作量，誤差，難度都很大。絕大多數(shù)時(shí)段是非巡檢時(shí)段，發(fā)生事故只能依靠事故點(diǎn)攝像頭影像恰好被值班人員看到，或恰好是安裝了傳感器的設(shè)備發(fā)出告警

人工抄表作業(yè)

人工泄漏檢測(cè)無盲區(qū)自動(dòng)巡查區(qū)域調(diào)度中心數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)歸集/分析報(bào)表全自動(dòng)化巡檢及無人值守日常巡檢任務(wù)全天實(shí)時(shí)巡檢，范圍廣，無死角，定點(diǎn)儀表巡檢，監(jiān)控系統(tǒng)只是第一步油氣田作業(yè)，場(chǎng)站，煉化廠區(qū)等攝像頭正在普及加密中；攝像頭傳輸?shù)囊曨l圖像，均呈現(xiàn)在監(jiān)控中心大屏或小屏，由值班人員肉眼甄別巡視；面對(duì)與日俱增的攝像頭數(shù)量，一個(gè)值班人員所面對(duì)的視頻畫面可能是幾百上千個(gè)，只能采取輪播，想同時(shí)甄別巡視這么大數(shù)量的畫面，能秒發(fā)現(xiàn)異常情況是不切實(shí)際的；攝像頭汲取的影像變成了事后追溯事故源頭和過程的依據(jù)，沒有起到事故發(fā)生時(shí)的秒報(bào)警和未發(fā)生的預(yù)判的初衷；引入AI識(shí)別算法，對(duì)所有攝像頭面對(duì)的場(chǎng)景進(jìn)行多種算法識(shí)別，例如煙火，人員管控，違規(guī)現(xiàn)象，作業(yè)流程，安全操作順序，設(shè)備位置，儀表指數(shù)，開關(guān)閉合等等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，采集數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常趨勢(shì)或變化情形進(jìn)行毫秒級(jí)告警，這是人的能力達(dá)不到的，這才是真正意義的智能監(jiān)控。主控與現(xiàn)場(chǎng)的科技落差目前主控通過自動(dòng)化裝置控制著整個(gè)系統(tǒng)，在重要設(shè)備運(yùn)行當(dāng)中通過傳感器獲得參數(shù)，分析數(shù)據(jù)，如流量，壓力，溫度的調(diào)節(jié)，介質(zhì)，酸堿度的把控?？梢钥隙ㄖ骺匾呀?jīng)實(shí)現(xiàn)或大部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與數(shù)字化目前現(xiàn)場(chǎng)只能說是小米加步槍，一種是通過人眼來監(jiān)控?cái)?shù)量龐大的現(xiàn)場(chǎng)視頻信息，幻想湊巧趕上發(fā)生事故或閃之即逝的隱患現(xiàn)象能被肉眼僥幸捕捉到。另一種現(xiàn)場(chǎng)保障就寄托在每小時(shí)一次的例行巡檢中；現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)通過攝像頭傳輸?shù)囊曨l交給AI智能識(shí)別算法計(jì)算分析各種機(jī)，電，儀，管，泵，操作，隱患，故障，變化等等有形的東西，（特別是未安裝傳感器的設(shè)備）進(jìn)行即時(shí)告警。主控自動(dòng)化現(xiàn)場(chǎng)智能化以計(jì)算機(jī)為核心，控制功能分散、顯示操作集中生產(chǎn)過程自動(dòng)化，集控制、管理于一體設(shè)備自動(dòng)調(diào)節(jié)，降低次品率，減少浪費(fèi)，提高經(jīng)濟(jì)效益以人工智能為核心，智能化管理，全方位覆蓋，現(xiàn)場(chǎng)可達(dá)互聯(lián)協(xié)同、智能生產(chǎn)、科學(xué)可視化、智能化管理統(tǒng)一指揮、調(diào)度，一體化高效協(xié)同，”一張網(wǎng)”監(jiān)管人工智能識(shí)別+告警聯(lián)動(dòng)是解決路徑打電話檢測(cè)安全帽/工服檢測(cè)抽煙檢測(cè)煙火檢測(cè)周界入侵檢測(cè)倒地檢測(cè)私有云全視頻監(jiān)控融合云服務(wù)+算法運(yùn)行PC端數(shù)據(jù)大屏移動(dòng)端鏈路加密密文傳輸前端感知接入層加密網(wǎng)關(guān)/服務(wù)層終端層（實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)識(shí)別告警）第二章：人工智能技術(shù)現(xiàn)階段在石油化工行業(yè)的提升方向2智能安防場(chǎng)景智能巡檢場(chǎng)景油氣田開采場(chǎng)景業(yè)務(wù)場(chǎng)景概述場(chǎng)站巡檢場(chǎng)景油氣傳輸場(chǎng)景煉化廠區(qū)場(chǎng)景業(yè)務(wù)場(chǎng)景概述賬號(hào)管理角色管理系統(tǒng)管理區(qū)域管理設(shè)備管理人員管理告警設(shè)置場(chǎng)站管理設(shè)備維保設(shè)備臺(tái)賬工單管理告警記錄巡檢管理預(yù)警中心應(yīng)急管理風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表監(jiān)控大屏智能算法身份驗(yàn)證作業(yè)行為分析周界入侵高危行為檢測(cè)安全帽檢測(cè)警示圍欄檢測(cè)吊裝站人檢測(cè)

焊接檢測(cè)油氣田公司有執(zhí)行”中心調(diào)度”模式的趨勢(shì)，由調(diào)度中心運(yùn)行人員全面負(fù)責(zé)所轄場(chǎng)站。即1個(gè)調(diào)度中心管轄多個(gè)場(chǎng)站。風(fēng)

險(xiǎn)

事

件

感

知

作業(yè)安全監(jiān)管設(shè)

備

維

保智

能

運(yùn)

維智

能

化無

人

化智慧化提升方向業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覽油氣傳輸井區(qū)場(chǎng)站油氣田開采煉化廠區(qū)基

礎(chǔ)

配

置權(quán)

限

控

制權(quán)限管理部門管理中石化、中石油、中海油智能安防場(chǎng)景異常人員進(jìn)入場(chǎng)站后，自動(dòng)識(shí)別和告警

;識(shí)別非授權(quán)員工登記的車輛并告警自動(dòng)識(shí)別明火等安全隱患并告警實(shí)時(shí)識(shí)別人員是否穿工服、佩戴安全帽\是否有抽煙行為、打電話行為基于大量人體動(dòng)作數(shù)據(jù)訓(xùn)練，捕捉關(guān)鍵行為動(dòng)作，非規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)行為給予告警提示高后果區(qū)、無人撬裝區(qū)，對(duì)工程車輛、農(nóng)用機(jī)械等威脅管道安全事件進(jìn)行識(shí)別及告警提示AI增強(qiáng)的視頻監(jiān)控構(gòu)建全方位的場(chǎng)站及安全可視在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)上通過AI增加智能分析、自動(dòng)預(yù)警、聯(lián)動(dòng)響應(yīng)能力。周界防護(hù)身份、車輛識(shí)別通過視頻檢測(cè)識(shí)別周界安全風(fēng)險(xiǎn)并告警，如攀爬、越界、人員徘徊等管道沿線識(shí)別違規(guī)行為識(shí)別作業(yè)行為分析AI

處理明火識(shí)別感知智能巡檢場(chǎng)景

油氣田、石化/化工廠輪式、軌道巡檢機(jī)器人、固定攝像頭巡檢24小時(shí)室外無人值守3D激光雷達(dá)、IP65、6輪驅(qū)動(dòng)表計(jì)讀取、設(shè)備缺陷識(shí)別管線/高后果區(qū)無人機(jī)巡檢、太陽(yáng)能+AI邊緣設(shè)備一體化巡檢24小時(shí)無人值守巡檢可遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)無死角監(jiān)控。智能識(shí)別，生成電子報(bào)表

智能聯(lián)合巡檢平臺(tái)統(tǒng)一納管多種異構(gòu)巡檢設(shè)備巡檢設(shè)備智能聯(lián)合調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，報(bào)警聯(lián)動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)可視化管理分布式邊緣計(jì)算架構(gòu)，提高巡檢實(shí)時(shí)性，降低系統(tǒng)總線帶寬需求油氣田開采場(chǎng)景1.抽油機(jī)狀態(tài)監(jiān)控：對(duì)抽油機(jī)擺動(dòng)識(shí)別及光桿斷脫進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),也可以通過紅外熱圖像對(duì)電機(jī)超溫進(jìn)行預(yù)警監(jiān)測(cè)；2.漏油識(shí)別：可對(duì)油封處是否漏油進(jìn)行識(shí)別，并將狀態(tài)識(shí)別后上報(bào)監(jiān)控平臺(tái)；4.人員巡檢安全防控：對(duì)人員是否穿戴安全帽、工作服著裝、人員跌倒等進(jìn)行智能檢測(cè)；5.綜合治理：對(duì)井口盜油、人員破壞等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，維護(hù)油氣田正常開采場(chǎng)站巡檢場(chǎng)景全自動(dòng)化巡檢及無人值守火焰檢測(cè)自動(dòng)泄露檢測(cè)安全服檢測(cè)人員入侵檢測(cè)自動(dòng)讀表煙霧檢測(cè)抽煙檢測(cè)脫離崗檢測(cè)安全帽檢測(cè)打電話檢測(cè)油氣傳輸場(chǎng)景煉化廠區(qū)場(chǎng)景第三章：以人工智能技術(shù)為核心的石油化工行業(yè)巡檢解決方案3視頻智能監(jiān)控告警平臺(tái)攝像頭日常巡檢方案系統(tǒng)架構(gòu)軌道機(jī)器人巡檢方案高后果區(qū)巡檢方案輪式機(jī)器人巡檢方案無人機(jī)日常巡檢方案智能頭盔巡檢方案智慧石油解決方案-系統(tǒng)架構(gòu)視頻直播人臉識(shí)別、工作

服、安全帽識(shí)別傳感器

智能預(yù)警數(shù)據(jù)異常預(yù)警狀態(tài)識(shí)別

設(shè)備測(cè)溫

聲紋識(shí)別振動(dòng)分析

缺陷分析

泄漏檢測(cè)任務(wù)管理可見光直播

熱紅外直播

數(shù)據(jù)報(bào)表

歷史數(shù)據(jù)曲線

視頻回放

多屬性任務(wù)

實(shí)時(shí)任務(wù)控制云服務(wù)控制器、

采集器機(jī)械臂PLC/DCS/SCADA場(chǎng)站數(shù)字化（固定視頻綜合分析）生產(chǎn)管理、調(diào)度管理、應(yīng)急管理、人員管理GIS系統(tǒng)及3D仿真全局、局部視圖切換vs動(dòng)態(tài)、靜態(tài)仿真智慧化運(yùn)維安防監(jiān)控行為識(shí)別、入侵識(shí)別、違規(guī)操作智能安防無人巡檢云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)

序數(shù)據(jù)庫(kù)、文件

數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境監(jiān)測(cè)火源檢測(cè)

光譜分析智能機(jī)器人（巡檢、

安防、自動(dòng)叉車）應(yīng)用端邊設(shè)備狀態(tài)管理5G/4G儀表識(shí)別泄漏檢測(cè)火源檢測(cè)數(shù)據(jù)分析WiFi邊

緣

節(jié)

點(diǎn)攝像頭無人機(jī)視頻智能監(jiān)控告警平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警首頁(yè)監(jiān)控報(bào)警算法倉(cāng)任務(wù)配置風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表統(tǒng)計(jì)APP端

該系統(tǒng)對(duì)石油行業(yè)等重要場(chǎng)所進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像采集，并進(jìn)行智能視頻分析，實(shí)現(xiàn)全面實(shí)時(shí)監(jiān)管，針對(duì)異常現(xiàn)象或行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析檢

測(cè)并提前預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)或定位破壞位置，對(duì)日常運(yùn)行管理和巡線搶修提供全面可視化的技術(shù)保障。系統(tǒng)功能包括：首頁(yè)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、電子地圖、業(yè)務(wù)面板、工單管理、基礎(chǔ)配置、系統(tǒng)管理等功能攝像頭日常巡檢方案泄漏檢測(cè)漏油檢測(cè)：多維度檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的泄漏異常檢測(cè)，可對(duì)油封處是否漏油進(jìn)行識(shí)別。抽油機(jī)狀態(tài)識(shí)別抽油機(jī)擺動(dòng)識(shí)別及光桿斷脫：通過可見光攝像頭基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)抽油機(jī)擺臂進(jìn)行識(shí)別，

并將狀態(tài)識(shí)別后上報(bào)監(jiān)控平臺(tái)。設(shè)備振動(dòng)檢測(cè)及測(cè)溫通過可見光攝像頭識(shí)別到待測(cè)溫設(shè)備，

然后通過紅外熱圖像+可見光圖像的校正分析，判斷設(shè)備是否超溫并及時(shí)報(bào)警。

且可以通過振動(dòng)傳感器測(cè)量電機(jī)等設(shè)備的振動(dòng)情況。攝像頭日常巡檢方案遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制監(jiān)控中心安全防控、作業(yè)監(jiān)督，規(guī)范操作流程安全帽工作服識(shí)別通過深度學(xué)習(xí)算法自主檢測(cè)人是否帶安全帽、工服等，違章自動(dòng)告警并現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)喊話提示。煙霧火焰識(shí)別通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)火焰、煙霧自主檢測(cè)，24小時(shí)進(jìn)行廠區(qū)日常安全防控軌道機(jī)器人巡檢方案高低壓柜柜體日常巡檢：數(shù)字表及指針表識(shí)別開關(guān)狀態(tài)識(shí)別指示燈狀態(tài)識(shí)別煙火檢測(cè)設(shè)備機(jī)柜位移變形等

機(jī)器人自動(dòng)抄表智能表計(jì)檢測(cè)機(jī)器人搭載高清攝像頭并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確尋找處于復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的目標(biāo)表計(jì)。自動(dòng)示數(shù)讀取全自動(dòng)表計(jì)示數(shù)識(shí)別（各種指針表計(jì)以及液晶表計(jì)）

，無需工作人員提前錄入表計(jì)信息，支持超限報(bào)警，支持表盤清潔度告警。結(jié)果匯總上報(bào)所有表計(jì)示數(shù)匯總形成報(bào)表上傳至數(shù)據(jù)中心，供工作人員查驗(yàn)。

利用機(jī)器人的自主移動(dòng)將表計(jì)、文字等的識(shí)別率提高至98%以上。表計(jì)示數(shù)報(bào)表壓力(MPA)3.01溫度(℃)

18.22...表計(jì)檢測(cè)示數(shù)讀取數(shù)據(jù)報(bào)表...高后果區(qū)巡檢方案可以使用太陽(yáng)能自供電，前置智能盒子/智能攝像頭進(jìn)行視頻分析識(shí)別，然后將識(shí)別結(jié)果通過4G/5G、微波傳輸回調(diào)控中心。智能攝像機(jī)/智能盒子，內(nèi)置AI算法，支持識(shí)別管道10m~35m內(nèi)大型工程機(jī)械出現(xiàn)，安全帽佩戴和工作服穿著、煙火預(yù)警等，有效防范第三方施工破壞。簡(jiǎn)易運(yùn)維:批量調(diào)節(jié)設(shè)置攝像機(jī)工作模式，在線巡檢攝像機(jī)狀態(tài)，遠(yuǎn)程重啟。渣土車吊車混泥土攪拌車裝載機(jī)智能識(shí)別對(duì)象智能攝像機(jī)挖掘機(jī)安全帽工作服壓路機(jī)推土機(jī)煙火太陽(yáng)能自供電一體機(jī)輪式機(jī)器人巡檢方案自主導(dǎo)航定位多種定位（激光雷達(dá)

+視覺+IMU+GPS）

融合的SLAM導(dǎo)航技

術(shù)，定位精度高、可

以靈活避障并躲避路

面塌陷或洞、坑等，

讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。可視能力配備熱成像儀、可見光及紅外攝像機(jī)等，可以全天候工

作，憑借可見光、紅外熱成像等獲取的圖像、測(cè)溫等，準(zhǔn)確進(jìn)行圖像識(shí)別。泄漏檢測(cè)配備激光遙測(cè)儀，可以對(duì)機(jī)器人50米半徑的視線范圍內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行泄漏檢測(cè)。檢測(cè)

速度快，精度高。通信能力搭載5G通信終端，利用5G大帶寬低時(shí)延的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)勢(shì)，

可進(jìn)行高清視頻實(shí)時(shí)傳輸以及遠(yuǎn)程機(jī)器人

實(shí)時(shí)控制。車體特性?

防爆（Ex

d

ib

IIBT4

Gb）?

防水/防潮/防腐蝕解決方案亮點(diǎn)?

機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航?

可完成自動(dòng)抄表、巡查等任務(wù)?

高精度激光遙測(cè)儀，精準(zhǔn)感知場(chǎng)站泄漏隱患?

實(shí)時(shí)視頻傳輸與遠(yuǎn)程控制，精確掌握現(xiàn)場(chǎng)狀況業(yè)務(wù)價(jià)值?

提高場(chǎng)站巡檢質(zhì)量?

確保人員安全性?降低人工成本無人機(jī)巡檢方案系統(tǒng)拓?fù)鋱D核心技術(shù)自動(dòng)飛行系統(tǒng)賦能工業(yè)無人機(jī)全自動(dòng)進(jìn)行石化管道巡檢工作全自動(dòng)起降實(shí)現(xiàn)自動(dòng)回收充電全方位監(jiān)控，三維立體監(jiān)控，自動(dòng)識(shí)別管道泄漏，監(jiān)測(cè)偷盜油等違法行為自動(dòng)機(jī)場(chǎng)：實(shí)現(xiàn)飛機(jī)的釋放與回收，無人機(jī)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)回收充電無人機(jī)：搭載可變焦攝像頭與激光雷達(dá)，進(jìn)行全自主路徑規(guī)劃與圖像拍攝后端控制中心：自動(dòng)巡檢系統(tǒng)運(yùn)行中樞，調(diào)度無人機(jī)與機(jī)場(chǎng)，獲取實(shí)時(shí)視頻AI識(shí)別與處理：通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行故障檢測(cè)解決方案亮點(diǎn)智能頭盔巡檢方案

GIS地理信息定位巡檢導(dǎo)航，人員軌跡精準(zhǔn)呈現(xiàn)，多種形式展現(xiàn)：管、圖、標(biāo)接近完美的角度呈現(xiàn)視覺效果。

可視化通信提供任務(wù)語(yǔ)音播報(bào)，可在窄帶弱網(wǎng)的情況下提供高清實(shí)時(shí)的視頻通信能力，現(xiàn)場(chǎng)畫面實(shí)時(shí)回傳。

隱患采集功能通過視頻、圖像、聲效準(zhǔn)確記錄現(xiàn)場(chǎng)情況，實(shí)時(shí)有效上報(bào)事故隱患信息，讓管理者更加全面的了解現(xiàn)場(chǎng)情況，從而做出準(zhǔn)確判斷。第四章：案例場(chǎng)景簡(jiǎn)介4高后果區(qū)智能盒子的巡檢項(xiàng)目某油庫(kù)機(jī)器人巡檢項(xiàng)目石化無人機(jī)全自動(dòng)巡檢項(xiàng)目某油氣田場(chǎng)站固定攝像頭智能巡檢項(xiàng)目國(guó)家管網(wǎng)智能頭盔巡檢項(xiàng)目某油氣田場(chǎng)站固定攝像頭智能巡檢項(xiàng)目

項(xiàng)目介紹為滿足某油氣田場(chǎng)站的多元化監(jiān)控管理需求，建立一套適應(yīng)場(chǎng)站安全生產(chǎn)管理的監(jiān)控智能分析安全監(jiān)管系統(tǒng)。利用視頻智能分析功能，增加重要區(qū)域的入侵報(bào)警、煙火識(shí)別報(bào)警、漏油報(bào)警、施工車輛識(shí)別檢測(cè)、人員身份識(shí)別、安全帽服穿戴識(shí)別報(bào)警、設(shè)備儀表巡檢等；充分利用現(xiàn)有視頻資源，及時(shí)糾正和制止違章，對(duì)安全事件進(jìn)行有效防范，降低和控制意外事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)有現(xiàn)場(chǎng)固定攝像頭接入點(diǎn)位63路，能夠滿足該廠站的全區(qū)域覆蓋，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)告警。漏油檢測(cè)火焰檢測(cè)煙霧檢測(cè)設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)安全帽檢測(cè)高后果區(qū)智能盒子的巡檢項(xiàng)目

應(yīng)用場(chǎng)景三個(gè)場(chǎng)景：線路中高后果區(qū)監(jiān)控（管道巡檢）、施工現(xiàn)場(chǎng)便攜式視頻監(jiān)控（智慧工地）、撬裝區(qū)無人值守自供電運(yùn)行端側(cè)智能處理，智能識(shí)別工程車輛、人員入侵等威脅

應(yīng)用效益

被動(dòng)響應(yīng)變?yōu)橹鲃?dòng)監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)全天時(shí)、無死角、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)智能監(jiān)測(cè)降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度、提高了管道安全保障、突發(fā)事件處置、指揮調(diào)度支持等能力

案例場(chǎng)景某油庫(kù)機(jī)器人巡檢項(xiàng)目

應(yīng)用場(chǎng)景某油庫(kù)采用機(jī)器人智能巡檢，通過定制巡檢路線，能夠在不用人工干預(yù)的條件自動(dòng)完成場(chǎng)站規(guī)定路線及區(qū)域的巡檢。該油庫(kù)共分三個(gè)區(qū)域A區(qū)、B區(qū)、C區(qū)巡檢，共計(jì)巡檢點(diǎn)60個(gè)，巡檢設(shè)備主要包括管道、壓力泵等，其中有27個(gè)指針表，含壓強(qiáng)表14個(gè)、溫度表13個(gè)；另有14個(gè)數(shù)字表，主要參數(shù)為壓力及溫度；機(jī)器人單次巡檢里程2.8km。用機(jī)器代替人來巡檢，支持巡檢作業(yè)規(guī)范、識(shí)別去靜電、卸車行為分析等算法，避免因操作失誤發(fā)生人員傷亡。支持各種指針表以及液晶表，可全自動(dòng)表計(jì)示數(shù)識(shí)別，無需人工提前錄入表具信息。石化企業(yè)無人機(jī)全自動(dòng)巡邏項(xiàng)目方案內(nèi)容石化企業(yè)管道一般分布在野外，管理十分不便，管線老化不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易發(fā)生爆炸及漏油；偷盜油行為難以管控（時(shí)間不固定，固定探頭無法全部覆蓋，作案手段多，管線地理環(huán)境復(fù)雜，如工廠，農(nóng)作物，民房區(qū)域無法進(jìn)入無法取證，人工抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)人員已經(jīng)逃竄），通過無人機(jī)實(shí)現(xiàn)了一鍵起降，自動(dòng)巡邏。與傳統(tǒng)巡檢相比，周期短、效率高、人力物力投入少。無人機(jī)巡檢主要針對(duì)管線附近是否有人員施工、大型機(jī)械施工從而對(duì)管道造成破壞，以及是否有非法人員偷盜石油等情況。大型機(jī)械施工巡檢人員施工巡檢場(chǎng)景巡檢施工場(chǎng)地巡檢(無人機(jī)實(shí)時(shí)巡檢抓拍）PC端數(shù)據(jù)大屏移動(dòng)端終端（實(shí)時(shí)自動(dòng)報(bào)警）4G/5Gwifi前端感知接入國(guó)家管網(wǎng)智能頭盔巡檢項(xiàng)目

項(xiàng)目需求國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)某輸油氣公司目前場(chǎng)站部分設(shè)施巡檢維護(hù)尚無法實(shí)時(shí)監(jiān)控，例如如提前告知應(yīng)該更換該設(shè)施配件，或從歷史故障庫(kù)中選擇維修維護(hù)方式，提醒人員按照科學(xué)提示開展相關(guān)工作。

解決方案采用智能頭盔與智能化生產(chǎn)作業(yè)管理系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人員現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)指揮中心的交互和傳輸，實(shí)現(xiàn)智能輔助生產(chǎn)作業(yè)管理和集成展示。

應(yīng)用價(jià)值智能頭盔參與下的智能巡檢，推動(dòng)了傳統(tǒng)油氣行業(yè)生產(chǎn)作業(yè)智能化發(fā)展，借助這樣的可視化和交互設(shè)備，得以彌補(bǔ)人工缺口、提升作業(yè)安全性和協(xié)同效率，為油氣行業(yè)打造全新一代的「超級(jí)工人」。第五章：石油化工行業(yè)人工智能算法簡(jiǎn)介5算法清單部分算法示例部分算法示例

基礎(chǔ)算法安全著裝檢測(cè)身份識(shí)別安全繩檢測(cè)高空作業(yè)檢測(cè)警示圍欄檢測(cè)警示安全旗設(shè)置回填警示識(shí)別吊車站人識(shí)別漏水漏油檢測(cè)打電話檢測(cè)抽煙檢測(cè)火焰檢測(cè)離崗檢測(cè)倒地檢測(cè)非法入侵檢測(cè)手持武器檢測(cè)人員逗留檢測(cè)打架斗毆攀高檢測(cè)焊接側(cè)壁未熔合檢測(cè)咬邊檢測(cè)焊接起瘤檢測(cè)焊接填充不足檢測(cè)焊接焊偏檢測(cè)挖掘機(jī)吊裝識(shí)別疑似施工隱患細(xì)土回填漏氣檢測(cè)車輛類型識(shí)別

行業(yè)定制算法數(shù)字表指針表文字表算法清單序號(hào)算法分類算法功能描述1作業(yè)行為檢測(cè)工作服檢測(cè)對(duì)未穿工作服服人員進(jìn)行檢測(cè)，支持配置檢測(cè)安全服顏色2安全帽檢測(cè)對(duì)未戴安全帽人員進(jìn)行檢測(cè)，支持配置檢測(cè)安全帽顏色3安全繩監(jiān)測(cè)對(duì)指定區(qū)域（如高空作業(yè)）未佩戴安全繩人員進(jìn)行檢測(cè)4勞保鞋檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域未穿戴勞保鞋人員進(jìn)行檢測(cè)5睡崗檢測(cè)對(duì)人員睡崗的行為進(jìn)行檢測(cè)，

針對(duì)值班人員在崗時(shí)睡覺的現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)警6離崗檢測(cè)對(duì)離崗人員進(jìn)行檢測(cè)7非法入侵檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域中的非法入侵事件進(jìn)行檢測(cè)8聚集檢測(cè)對(duì)人員聚集事件進(jìn)行檢測(cè)9打電話檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域人員打電話事件進(jìn)行檢測(cè)10攀高檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域下人員攀高事件進(jìn)行檢測(cè)11吊物站人檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域（如正在起吊的吊物）上站人事件進(jìn)行檢測(cè)12管道站人檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域（如管垛上或沒有回填的管道）上站人事件進(jìn)行檢測(cè)13人員逗留檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域內(nèi)人員徘徊逗留事件進(jìn)行檢測(cè)14車輛逗留檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域內(nèi)大型車輛、小型車輛徘徊逗留事件進(jìn)行檢測(cè)15抽煙檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域內(nèi)人員抽煙事件進(jìn)行檢測(cè)16人員倒地檢測(cè)對(duì)人員倒地的事件進(jìn)行檢測(cè)17巡檢事件檢測(cè)對(duì)指定區(qū)域中的巡檢事件進(jìn)行檢測(cè)18質(zhì)量控制檢測(cè)焊接咬邊檢測(cè)支持對(duì)焊接過程中焊接咬邊現(xiàn)象進(jìn)行檢測(cè)19焊接側(cè)壁未熔合檢測(cè)支持對(duì)焊接過程中焊接側(cè)壁未熔合現(xiàn)象檢測(cè)20焊接焊偏檢測(cè)支持對(duì)焊接過程中焊偏現(xiàn)象進(jìn)行檢測(cè)21焊接填充不足檢測(cè)支持對(duì)焊接過程中焊接物料填充不足現(xiàn)象進(jìn)行2