基于三維重構(gòu)的人臉識(shí)別的中期報(bào)告_第1頁(yè)
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基于三維重構(gòu)的人臉識(shí)別的中期報(bào)告一、項(xiàng)目背景和意義人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于生物識(shí)別的身份驗(yàn)證技術(shù),具有廣泛的應(yīng)用。在安全、社交媒體、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域中都有著重要的作用。如今,隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)得到了極大的提升,普通的二維人臉識(shí)別算法已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們的需求。基于三維重構(gòu)的人臉識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。廣泛應(yīng)用于安防、娛樂(lè)等領(lǐng)域。本項(xiàng)目旨在開(kāi)發(fā)一種基于三維重構(gòu)的人臉識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)三維模型的建立,解決二維圖像識(shí)別算法在光照、坐標(biāo)等因素影響下的準(zhǔn)確問(wèn)題,提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。同時(shí),采用實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和跟蹤算法,能夠識(shí)別不同姿態(tài)、表情、光線(xiàn)等情況下的人臉,為相關(guān)領(lǐng)域提供有效的技術(shù)支持。二、主要研究?jī)?nèi)容1.人臉三維建模通過(guò)3D相機(jī)或者掃描儀獲取人臉模型數(shù)據(jù),建立三維人臉模型,重建人臉的立體空間信息。2.三維人臉識(shí)別算法研究針對(duì)三維人臉模型進(jìn)行特征點(diǎn)提取、關(guān)鍵點(diǎn)配準(zhǔn)等處理,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)三維人臉進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。3.實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和跟蹤算法研究采用深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法,結(jié)合人臉三維建模技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤。4.系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)在以上研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于三維重構(gòu)的人臉識(shí)別系統(tǒng),包括人臉采集、三維建模、三維識(shí)別、實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤等功能。三、目前進(jìn)展情況1.已完成人臉三維建模算法的研究,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維人臉模型的數(shù)據(jù)提取和處理。2.正在進(jìn)行三維人臉識(shí)別算法的研究,初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維人臉模型的特征點(diǎn)提取和關(guān)鍵點(diǎn)匹配。3.正在進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和跟蹤算法的研究,初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉的實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤。4.正在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),目前已完成了基本框架設(shè)計(jì)和人臉采集模塊的開(kāi)發(fā)。四、后續(xù)研究計(jì)劃1.完善三維人臉識(shí)別算法,提高算法的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,提升系統(tǒng)的識(shí)別效果。2.完成實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和跟蹤算法的優(yōu)化,提高算法的檢測(cè)和跟蹤能力,增強(qiáng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。3.完成系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),完善各模塊功能,提高系統(tǒng)的實(shí)用性和穩(wěn)定性。4.進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化,驗(yàn)證系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。五、參考文獻(xiàn)[1]賴(lài)梅英.面部三維模型生成及應(yīng)用[D].西安交通大學(xué),2014.[2]HUYong-qiang,WANGFeng-xuan,CHENLi,etal.3Dfacialrecognitionbasedonmultiresolutionlocalfeaturedescriptor[C]//InternationalConferenceonPatternRecognition.IEEE,2010.[3]張永峰.基于三維面部模型的人臉識(shí)別算法研究[D].西安電子科技大學(xué),2018.[4]YangJW,JeongH,KimSJ.3Dfacerecognitionusingcurvatures[C]//IEEEI

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