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文檔簡介
參數(shù)檢驗parametrictest
(1)總體分布類型已知(2)由樣本統(tǒng)計量推斷未知總體參數(shù)。
t檢驗:
F檢驗:
非參數(shù)檢驗(nonparametrictest)對數(shù)據(jù)的總體分布類型不作嚴格假定,又稱任意分布檢驗(distribution-freetest),它直接對總體分布的位置作假設(shè)檢驗。
應(yīng)用非參數(shù)檢驗的情況1.不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料;2.總體分布類型不明的小樣本資料;3.一端或二端是不確定數(shù)值(如<0.002、>65等)的資料;4.單向有序列聯(lián)表資料;第一節(jié)配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗一、配對樣本差值的中位數(shù)和0比較例8-1對12份血清分別用原方法和新方法測谷-丙轉(zhuǎn)氨酶,結(jié)果見表,問兩法所得結(jié)果有無差別?1.H0:差值的總體中位數(shù)Md=0 H1:差值的總體中位數(shù)Md≠0
α=0.052.求差值;依其絕對值從小到大編秩次(i)絕對值相等者取平均秩次;(ii)將差值的正負標在秩次之前;(iii)零差值不參與編秩3.分別求正負秩次之和,任取正秩和或負秩和為T值4.根據(jù)統(tǒng)計量T確定對應(yīng)的P值(i)n<=50小樣本時,查表(附表9)(ii)n>50大樣本時,正態(tài)近似編號原法新法差值正秩負秩160761682142152105319524348114808221.55242240-21.56220220071902051578253813691982434591038446411236190-4610129510053合計54.511.5本例n=11,T=11.5,查附表9,得10~56P>0.05,不拒絕H0,兩法所得結(jié)果無差別正態(tài)近似二.單個樣本中位數(shù)和總體中位數(shù)比較例8.2已知正常人尿氟含量的中位數(shù)為45.30μmol/L,今在該地某廠隨機抽取12名工人,問測得尿氟含量見表,問該廠工人的尿氟含量是否高于當?shù)卣H说哪蚍浚縃0:該廠工人的尿氟含量的總體中位數(shù)Md=45.3H1:該廠工人的尿氟含量總體中位數(shù)Md>45.3
α=0.05第二節(jié)兩個獨立樣本比較Wilcoxon秩和檢驗
Wilcoxonranksumtest1.原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較
2.頻數(shù)表資料和有序(等級)數(shù)據(jù)的兩樣本比較1.原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較
例8-3對10名肺癌病人和12名矽肺0期工人用X片測量肺門橫徑右側(cè)距RD值,問肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人?表8-5肺癌病人和矽肺0期工人RD值比較
(同一組可直接寫秩號)H0:肺癌病人的RD值和矽肺0期總體分布位置相同H1
:肺癌病人的RD值高于矽肺0期工人α=0.05查附表10(樣本含量較?。┎楦奖?0,n1=10,n2-n1=2得89~141,P<0.05,按拒絕H0,接受H1,肺癌病人的RD值高于矽肺0期工人
2.正態(tài)近似性檢驗(n1>10或n2-n1>10)2.有序(等級)數(shù)據(jù)的兩樣本比較例8-439名吸煙工人和40名不吸煙工人的碳氧血紅蛋白含量見表,問吸煙工人的碳氧血紅蛋白含量是否高于不吸煙工人的含量?
表吸煙與不吸煙工人的HbCO(%)含量的比較
①先確定各等級的合計人數(shù)、秩范圍和平均秩,再計算兩樣本各等級的秩和②本例T=1917;
③計算u值查附表2(t界值表1.64)得單側(cè)p<0.05,按水準拒絕H0,接受H1,可認為吸煙工人的HbCO(%)含量高于不吸煙工人的HbCO(%)含量。第三節(jié)K個獨立樣本檢驗完全隨機設(shè)計多個樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗原始數(shù)據(jù)的多個樣本比較
Kruskal-WallisH檢驗H0:多個總體分布位置相同
H1:多個總體分布位置不全相同
例8-5用三種藥物殺滅釘螺,每批用200只活釘螺,用藥后清點每批釘螺的死亡數(shù),再計算死亡率,結(jié)果見表,問三種藥物殺滅釘螺的效果有無差別?本例N=15,n1=n2=n3=5,查附表11得H0.05=5.78,按水準拒絕H0,接受H1,可認為三種藥物殺滅釘螺的效果不同。例8.6比較小白鼠接種三種不同菌型傷寒桿菌9D、11C和DSC1后的存活日數(shù),問小白鼠接種三種不同菌型傷寒桿菌存活日數(shù)有無差別?2.有序(等級)數(shù)據(jù)的多個樣本比較
例8-7四種疾病患者痰液內(nèi)的嗜酸性粒細胞的檢查結(jié)果,問四種疾病患者痰液內(nèi)的嗜酸性粒細胞有無差別?
有相同秩兩獨立樣本比較,若n1和n2較大,可用Wilcoxon秩和檢驗u檢驗公式,也可以用Kruskal-WallisH檢驗公式。兩者的關(guān)系是:H(或Hc)=u2二、多個獨立樣本作兩兩比較的Nemenyi法檢驗
為校正系數(shù)據(jù)查表得P<0.05,可認為小白鼠接種11C的存活日數(shù)高于接種9D的存活日數(shù)
據(jù)查表得P<0.05,可認為小白鼠接種11DSC1的存活日數(shù)高于接種9D的存活日數(shù)據(jù)查表得P>0.05,不可認為小白鼠接種11C的存活日數(shù)與接種DSC1的存活日數(shù)有差別第四節(jié)隨機區(qū)組設(shè)計多個樣本比較的FriedmanM檢驗
一、多個相關(guān)樣本比較的FriedmanM檢驗
例8-9
8名受試對象在相同實驗條件下分別接受4種不同頻率的聲音刺激,他們的反映率資料見表,問4種不同頻率的聲音刺激的反映率有無差別?在每個配伍組內(nèi)編秩次H0:4種頻率的聲音刺激的反映率總體分布位置相同H1:4種頻率的聲音刺激的反映率總體分布位置不全相同(1)將每個區(qū)組數(shù)據(jù)編秩(2)計算各樣本的秩和Ri,平均秩和1.查表法:當n<=15和g<=15,查附表12,M界值表本例n=8,g=4查表得105,p<0.05,拒絕H0,4種頻率的聲音刺激的反映率總體分布位置不全相同2.近似法(g>4或g=4,n>5或g=3,n>9)二、兩兩比較的q檢驗
H0:任兩反映率總體分布位置相同H1:任兩反映率總體分布位置不同本例n=8,g=4,qvap頻率A與頻率D比較7.87214<0.01頻率A與頻率C比較5.32213<0.01頻率A與頻率B比較2.13212>0.05頻率B與頻率D比較5.75213<0.01頻率B與頻率C比較3.192120.01~0.05頻率C與頻率D比較2.55212>0.05已知總體分布類型,對未知參數(shù)進行統(tǒng)計推斷依賴于特定分布類型,比較的是參數(shù)
參數(shù)檢驗(parametrictest)
非參數(shù)檢驗(nonparametricte
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