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第1頁(yè)模式識(shí)別，舉例：水果分級(jí)系統(tǒng)。水果品質(zhì)參數(shù)：重量、大小、比重、果形、顏色等特征矢量：X

=[x1,x2,x3,x4,x5]T特征空間：用參數(shù)張成。模式：每個(gè)蘋果為一個(gè)模式，其特征矢量為特征空間中的一個(gè)點(diǎn)；模式類：一個(gè)級(jí)別為一個(gè)類，一類模式分布在特征空間的某個(gè)特定區(qū)域；模式識(shí)別：找出各類之間的分界面。ANN的主要功能之二——聯(lián)想

(AssociativeMemory)聯(lián)想的心理學(xué)定義：當(dāng)一個(gè)事物的表象被激活時(shí)，也就是說(shuō)該表象所包含的若干屬性單元同時(shí)有效時(shí)，我們的注意力焦點(diǎn)就集中在這個(gè)表象上，如果對(duì)該表象的處理使的表象被否決時(shí)，也就是說(shuō)由于一些屬性單元的失效（或被抑制，或處于高阻），導(dǎo)致該表象無(wú)法成立的時(shí)候，剩余的屬性單元或許可以構(gòu)成另一種事物的表象，或許還需要結(jié)合那些被激活了的新的屬性（或是由外界事物具有的新的屬性所激活，或是因降低了對(duì)一些屬性的抑制所導(dǎo)致的激活）。

例如：看到檸檬，感覺到嘴里口水增多。因?yàn)?，由檸檬?lián)想到了酸味。

字符識(shí)別：?jiǎn)螌痈兄鲉螌痈兄髂Ｐ蛦螌痈兄鞯腗ATLAB實(shí)現(xiàn)MATLAB中單層感知器常用工具函數(shù)名稱和基本功能函數(shù)名功能newp()生成一個(gè)感知器hardlim()硬限幅激活函數(shù)learnp()感知器的學(xué)習(xí)函數(shù)train()神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)sim()神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真函數(shù)mae()平均絕對(duì)誤差性能函數(shù)plotpv()在坐標(biāo)圖上繪出樣本點(diǎn)plotpc()在已繪制的圖上加分類線感知器局限性閥值函數(shù)，輸出矢量只能取0或1,只能用它來(lái)解決簡(jiǎn)單的分類問(wèn)題僅能夠線性地將輸入矢量進(jìn)行分類，不能解決異或問(wèn)題輸入矢量中有一個(gè)數(shù)比其他數(shù)都大或小得很多時(shí)，可能導(dǎo)致較慢的收斂速度第8頁(yè)

線性可分性(LinearSeparable

)為什么要引入RBF網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)單的感知器具有無(wú)法完成的問(wèn)題分類回歸

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