MANOVA多變量變異數(shù)分析-大埤國(guó)小課件

學(xué)生性別與個(gè)性對(duì)於國(guó)語(yǔ)與數(shù)學(xué)成績(jī)差異分析－以大埤國(guó)小為例

～多變量變異數(shù)分析(MANOVA)指導(dǎo)老師：張淑貞博士10156304邱英發(fā)10156306唐寬恩學(xué)生性別與個(gè)性對(duì)於國(guó)語(yǔ)與數(shù)學(xué)成績(jī)差異分析－以大埤國(guó)小為例

目錄壹、研究主題、研究對(duì)象、研究目的貳、大量閱讀文獻(xiàn)參、界定研究問(wèn)題肆、擬定研究設(shè)計(jì)一、研究方法(論)二、研究架構(gòu)流程三、工具選擇或設(shè)計(jì)四、資料收集方法與過(guò)程五、資料檢核分析方法與過(guò)程六、撰寫研究報(bào)告目錄壹、研究主題、研究對(duì)象、研究目的2壹、研究主題、研究對(duì)象研究主題：學(xué)生性別與個(gè)性對(duì)於國(guó)語(yǔ)與數(shù)學(xué)成績(jī)差異分析－以大埤國(guó)小為例研究對(duì)象：大埤國(guó)小三年級(jí)學(xué)生1.性別：男生與女生2.個(gè)性：沈思型與衝動(dòng)型3.成績(jī)：國(guó)語(yǔ)成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī)壹、研究主題、研究對(duì)象研究主題：學(xué)生性別與個(gè)性對(duì)於國(guó)語(yǔ)與數(shù)學(xué)3研究目的H1:學(xué)生性別對(duì)國(guó)語(yǔ)成績(jī)有顯著的影響H2:學(xué)生性別對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著的影響H3:學(xué)生個(gè)性對(duì)國(guó)語(yǔ)成績(jī)有顯著的影響H4:學(xué)生個(gè)性對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著的影響研究目的4貳、大量閱讀文獻(xiàn)張昭勳、林秀娟 SPPS多變量統(tǒng)計(jì)分析MultivariateDataAnalysis

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陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵 多變量分析方法-統(tǒng)計(jì)軟體應(yīng)用-第6版

五南圖書出版股份有限公司貳、大量閱讀文獻(xiàn)張昭勳、林秀娟 SPPS多變量統(tǒng)計(jì)分析Mu5參、界定研究問(wèn)題20位學(xué)生，分為沈思型與衝動(dòng)型兩類。參加國(guó)語(yǔ)與數(shù)學(xué)考試：(1) 學(xué)生(性別)之間有無(wú)顯著差異存在？(2)學(xué)生個(gè)性之間有無(wú)顯著差異存在？(3)交互作用有無(wú)顯著差異存在？參、界定研究問(wèn)題20位學(xué)生，分為沈思型與衝動(dòng)型兩類。參加國(guó)語(yǔ)6肆、研究方法：MANOVA(多變量變異數(shù)分析)MANOVA(多變量變異數(shù)分析)目的同時(shí)考驗(yàn)k組間在兩個(gè)以上依變項(xiàng)上的形心(centroid)是否有差異自變項(xiàng)一個(gè)或多個(gè)；質(zhì)依變項(xiàng)多個(gè)；量假設(shè)學(xué)生性別對(duì)國(guó)語(yǔ)、數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著的影響學(xué)生個(gè)性對(duì)國(guó)語(yǔ)、數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著的影響肆、研究方法：MANOVA(多變量變異數(shù)分析)MANOVA(MANOVA的使用時(shí)機(jī)研究者對(duì)於考驗(yàn)數(shù)個(gè)依變項(xiàng)的平均數(shù)差異有興趣，而不只是對(duì)於單一個(gè)依變項(xiàng)有興趣（可控制整體水準(zhǔn)）。研究者想在控制依變項(xiàng)間交互相關(guān)的情形下，瞭解組平均數(shù)同時(shí)在所有依變項(xiàng)上的差異。MANOVA的使用時(shí)機(jī)研究者對(duì)於考驗(yàn)數(shù)個(gè)依變項(xiàng)的平均數(shù)差異有MANOVA的基本假定觀察體是從母群體中隨機(jī)抽樣而來(lái)。觀察體彼此獨(dú)立。依變項(xiàng)成多變量常態(tài)分配

(multivariatenormaldistribution)。k組有一個(gè)共同的組內(nèi)母群共變數(shù)矩陣，即共變數(shù)矩陣具有同質(zhì)性。此一假定有兩層意義：第一，對(duì)每一個(gè)依變項(xiàng)而言，ANOVA的變異數(shù)同質(zhì)性假定必須符合；第二，任何兩個(gè)依變項(xiàng)的相關(guān)在k組之間應(yīng)該都相同。MANOVA的基本假定觀察體是從母群體中隨機(jī)抽樣而來(lái)。MANOVA的分析步驟MANOVA的分析步驟可分為兩個(gè)步驟。MANOVA整體考驗(yàn)追蹤考驗(yàn)停止分析顯著不顯著單變量F考驗(yàn)區(qū)別分析降步式分析多變量對(duì)比單變量對(duì)比同時(shí)信賴區(qū)間依變項(xiàng)自變項(xiàng)MANOVA的分析步驟MANOVA的分析步驟可分為兩個(gè)步驟。獨(dú)立樣本單因子MANOVA：Wilks’統(tǒng)計(jì)量Pillai-Bartletttrace統(tǒng)計(jì)量(v)Roy最大根(GCR)統(tǒng)計(jì)量Hotelling-Lawleytrace(T)統(tǒng)計(jì)量整體效果考驗(yàn)後，製做摘要表如下：獨(dú)立樣本單因子MANOVA：Wilks’統(tǒng)計(jì)量二、研究架構(gòu)流程H1:學(xué)生性別對(duì)國(guó)語(yǔ)成績(jī)有顯著的影響H2:學(xué)生性別對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著的影響H3:學(xué)生個(gè)性對(duì)國(guó)語(yǔ)成績(jī)有顯著的影響H4:學(xué)生個(gè)性對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著的影響二、研究架構(gòu)流程三、工具選擇或設(shè)計(jì)檢定方法:MANOVA(一次)-二因子多變量變異分析細(xì)格人數(shù)相同MANOVA分析，分解模式是採(cǎi)「TypeIII」變數(shù)：獨(dú)立變數(shù):學(xué)生(性別):男生與女生個(gè)性:沈思型與衝動(dòng)型依變數(shù):數(shù)學(xué)成績(jī)國(guó)語(yǔ)成績(jī)?nèi)?、工具選擇或設(shè)計(jì)檢定方法:四、資料收集方法與過(guò)程表1-1是20名學(xué)生(性別)大埤國(guó)小三年級(jí)學(xué)生(性別):男生與女生，個(gè)性:沈思型與衝動(dòng)型，學(xué)生的成績(jī):國(guó)語(yǔ)與數(shù)學(xué)，分為「沈思型」「衝動(dòng)型」兩類，參加國(guó)語(yǔ)與數(shù)學(xué)的考試的兩項(xiàng)分?jǐn)?shù)。第一是圖形出現(xiàn)至開始回答的「國(guó)語(yǔ)成績(jī)」(y1)；第二是回答的「數(shù)學(xué)成績(jī)」(y2)，試問(wèn):學(xué)生(性別)之間有無(wú)顯著差異存在？個(gè)性之間有無(wú)顯著差異存在？交互作用有無(wú)顯著差異存在？四、資料收集方法與過(guò)程表1-1是20名學(xué)生(性別)大埤國(guó)小五、資料建檔：大埤國(guó)小三年級(jí)學(xué)生國(guó)語(yǔ)、數(shù)學(xué)成績(jī)

個(gè)性學(xué)生(性別)成績(jī)沉思型(b1)衝動(dòng)型(b2)國(guó)語(yǔ)(y1)數(shù)學(xué)(y2)國(guó)語(yǔ)(y1)數(shù)學(xué)(y2)性別男生(a1)9296837098879593887884798864807896988597女生(a2)98929686928489969885856796968287991009585表1-1所示，共有四個(gè)變數(shù)，變數(shù)a代表「學(xué)生(性別)」(1=男生；2=女生)；變數(shù)b代表「?jìng)€(gè)性」(1=沉思型；2=衝動(dòng)型)；變數(shù)y1代表「國(guó)語(yǔ)成績(jī)」；變數(shù)y2代表「數(shù)學(xué)成績(jī)」。五、資料建檔：大埤國(guó)小三年級(jí)學(xué)生國(guó)語(yǔ)、數(shù)學(xué)成績(jī)統(tǒng)計(jì)程序:表1-1問(wèn)題屬於「多變量變異數(shù)」分析，故選SPSS「MANOVA」統(tǒng)計(jì)程序:→→分析一般線性模式多變量統(tǒng)計(jì)程序:表1-1問(wèn)題屬於「多變量變異數(shù)」分析，故選SPSS表1-2屬於完全因子MANOVA設(shè)計(jì)，因細(xì)格人數(shù)相同MANOVA分析，其分解模式是採(cǎi)「TypeIII」方法。表1-2屬於完全因子MANOVA設(shè)計(jì)，因細(xì)格人數(shù)相同MANO(三).結(jié)果與解釋:

1.「效應(yīng)項(xiàng)a」印出四種a因子多變量顯著性檢定。其中wick’s值為0.23，P>0.05，未達(dá)顯著水準(zhǔn)，結(jié)果顯示男生與女生之間，就醫(yī)變數(shù)整個(gè)而言，並無(wú)差異存在。

2.「效應(yīng)項(xiàng)b」印出四種b因子多變量顯著性檢定。其中wick’s值為0.019，P<0.05，達(dá)顯著水準(zhǔn)，結(jié)果顯示衝動(dòng)型與沈思型兩類個(gè)性的學(xué)生，有顯著差異存在。

3.「效應(yīng)項(xiàng)a*b」印出四種a*b因子多變量顯著性檢定。其中wick’s值為0.805，P>0.05，結(jié)果顯示性別(a因子)與個(gè)性(b因子)之交互作用效果未達(dá)顯著水準(zhǔn)，顧可以說(shuō)「?jìng)€(gè)性」對(duì)學(xué)生的成績(jī)的影響，不因男女「性別」的不同而有所差異。(三).結(jié)果與解釋:

1.「效應(yīng)項(xiàng)a」印出四種a因子多變量單變量F考驗(yàn)結(jié)論：「效應(yīng)項(xiàng)個(gè)性」印出個(gè)性因子多變量顯著性檢定，其中顯著性質(zhì)為0.006，p<0.05，達(dá)顯著水準(zhǔn)，結(jié)果顯示就依變數(shù)(國(guó)語(yǔ)成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī))整體而言，沈思型與衝動(dòng)型兩類個(gè)性的學(xué)生，有顯著差異存在。單變量F考驗(yàn)結(jié)論：BONFERRONI信賴區(qū)間信賴區(qū)間中間有包含0則無(wú)顯著差異，不包含0則有顯著差異。BONFERRONI信賴區(qū)間信賴區(qū)間中間有包含0則無(wú)顯著差異整體效果量

2

2(Pillai)

V/s

.028/2