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322函數(shù)模型的應用實例32函數(shù)模型及其應用問題提出
一次函數(shù)、二次函數(shù)、反比例函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)以及冪函數(shù),不只是理論上的函數(shù)模型,它們都與現(xiàn)實世界有著緊密的聯(lián)系如何利用這些函數(shù)模型來解決生產(chǎn)、生活中的實際問題,就成為一個研究的課題探究(一):建構函數(shù)模型思考1:該圖中坐標軸上的數(shù)據(jù),如何對應理解?【背景問題】一輛汽車在某段路程中的行駛速率與時間的關系如圖所示:v/(km·h)5065758090t/h3o1245前1個小時,汽車的速率為50m/h,第2個小時,汽車的速率為80m/h,…思考2:圖中5個小矩形的面積分別有什么實際含義?這5個小矩形的面積之和為多少?其實際含義是什么?S=360,表示5小時內(nèi)汽車行駛的路程t/h5v/km·h-160403020105070809001234時間速率路程思考3:假設這輛汽車的里程表在汽車行駛這段路程前的讀數(shù)為2004m,那么行駛這段路程時汽車里程表讀數(shù)sm與時間th的函數(shù)關系是什么?5v/m·h-160403020105070809001234t-1t/h思考4:這是一個什么類型的函數(shù)?其大致圖象如何?s2000O123421002400230022005t分段函數(shù)探究(二):函數(shù)模型的量化分析【背景問題】人口問題是當今世界各國普遍關注的問題,認識人口數(shù)量的變化規(guī)律,可以為有效控制人口增長提供依據(jù)早在1798年,英國經(jīng)濟學家馬爾薩斯就提出了自然狀態(tài)下的人口增長模型:y=y(tǒng)0ert,其中t表示經(jīng)過的時間,y0表示t=0時的人口數(shù),r表示人口的年平均增長率下表是1950~1959年我國的人口數(shù)據(jù)資料:年份1950195119521953195419551956195719581959人數(shù)55196563005748258796602666145662828645636599467207思考1:1951年我國的人口增長率約為多少?思考2:如果以各年人口增長率的平均值作為我國這一時期的人口增長率(精確到00001),那么如何計算1951~1959年期間我國人口的年平均增長率?年份1950195119521953195419551956195719581959人數(shù)55196563005748258796602666145662828645636599467207由551961+r=56300得,r≈002思考4:怎樣檢驗該函數(shù)模型與我國實際人口數(shù)據(jù)是否相符?思考3:用馬爾薩斯人口增長模型,我國在1950~1959年期間人口增長的函數(shù)模型是什么?850000550006000065000700002oty64
先作出函數(shù)的圖象,再根據(jù)表中數(shù)據(jù)作出散點圖先作散點圖再作函數(shù)圖象觀察其吻合度思考5:據(jù)此人口增長模型,大約在哪一年我國的人口達到13億?由得t≈38.76(1989年)探究規(guī)律給定函數(shù)模型確定函數(shù)模型解決實際問題思考:實際問題中沒給定函數(shù)模型怎么辦?探究(三):實際問題的最優(yōu)化分析【背景問題】某桶裝水經(jīng)營部每天的房租、人員工資等固定成本為200元,每桶水的進價是5元,銷售單價與日均銷售量的關系如表所示:240280320360400440480日均銷售量/桶1211109876銷售單價/元思考1:你能看出表中的數(shù)據(jù)有什么變化規(guī)律?銷售單價每增加1元,日均銷售量減少40桶思考2:假設每桶水在進價的基礎上增加元,則日均銷售量為多少?銷售單價/元6789101112日均銷售量/桶480440400360320280240思考3:假設日均銷售利潤為y元,如何用表示y?480-40-1=520-40y=520-40-200=-402+520-200思考4:上述關系表明,日均銷售利潤y元是的函數(shù),如何確定這個函數(shù)的定義域?思考5:這個經(jīng)營部怎樣定價才能獲得最大利潤?>0,且520-40>0,即∈0,13每桶銷售單價定為115元思考6:建構函數(shù)模型解決最優(yōu)化問題的一般思路是什么?選取自變量→建立函數(shù)式→確定函數(shù)定義域→求函數(shù)最值→回答實際問題探究(四):實際問題的函數(shù)擬合【背景問題】某地區(qū)不同身高單位:cm的未成年男性的體重單位:g平均值如下表:55.0547.2538.8531.1126.8620.92體重170160150140130120身高17.5015.0212.159.997.906.13體重11010090807060身高思考1:上表提供的數(shù)據(jù)對應的散點圖大致如何?身高(cm)體重(kg)o55.0547.2538.8531.1126.8620.92體重170160150140130120身高17.5015.0212.159.997.906.13體重11010090807060身高思考2:根據(jù)這些點的分布情況,可以選用那個函數(shù)模型進行擬合,使它能比較近似地反映這個地區(qū)未成年男性體重yg與身高cm的函數(shù)關系?身高(cm)體重(kg)oy=a·b>0思考3:怎樣確定擬合函數(shù)y=a·b>0中參數(shù)a,b的值?a≈2,b≈102思考4:如何檢驗函數(shù)y=2×>0的擬合程度?將已知數(shù)據(jù)代入函數(shù)式檢驗,或作函數(shù)圖象檢驗思考5:對實際問題中的離散數(shù)據(jù)進行函數(shù)擬合的一般思路是什么?收集數(shù)據(jù)畫散點圖選擇函數(shù)模型求函數(shù)模型檢驗用函數(shù)模型解釋實際問題YesNo
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