統(tǒng)計分析綜合實驗報告

...wd......wd......wd...統(tǒng)計分析綜合實驗報告專業(yè)：班級：姓名：學(xué)號：規(guī)定題目一．問題提出及分析目的〔一〕問題提出夏春同學(xué)打算畢業(yè)后去上海創(chuàng)辦一家屬于自己的投資咨詢服務(wù)公司，以便利用在學(xué)校里學(xué)到的經(jīng)濟學(xué)知識，去為廣闊的貨幣市場從業(yè)人員提供必要的投資指導(dǎo)。為了能順利地實現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)方案，他著手編輯了一份投資信息簡報、分發(fā)給一些投資商，希望這些人能提供各方面的建議，進而了解投資商們感興趣的東西?！捕撤治瞿康摹?〕、對貨幣市場的交易規(guī)模和收益情況進展描述分析?！?〕在95%的置信水平下，對整個貨幣市場的投資規(guī)模、每周收益率和每月收益率進展區(qū)間估計，并作出解釋?！?〕對周收益率和月收益率進展比擬?！?〕資產(chǎn)規(guī)模大小對收益率影響是否顯著二．?dāng)?shù)據(jù)收集及錄入〔一〕數(shù)據(jù)收集貨幣市場基金代碼資產(chǎn)規(guī)模〔百萬元〕過去一周的平均收益率〔%〕過去一個月的平均收益率〔%〕123456789101112131415161718192021222324252627282930313299.0156.7243.2345.88001.0891.0675.217707.2694.3217.981.613214.4172.71079.0996.0226.4388.417005.3113.4517.3291.51991.4161.610531.0470.2175.55462.001330.01998.02653.10323.706533.204.103.215.344.372.144.144.254.314.104.174.414.514.014.604.073.892.783.934.164.603.914.164.164.203.964.244.014.123.824.154.184.254.083.254.734.473.104.763.895.014.004.293.985.014.204.324.104.103.213.655.104.983.295.104.234.204.104.524.333.994.204.654.024.44〔二〕數(shù)據(jù)錄入1.翻開SPSS應(yīng)用程序，在“變量視圖〞編輯框中錄入以下數(shù)據(jù)：2.在“數(shù)據(jù)視圖〞編輯框中依據(jù)收集的數(shù)據(jù)錄入以下數(shù)據(jù)：〔因版面需要在此呈現(xiàn)前5行數(shù)據(jù)，后面27行按前5行方式錄入〕三．?dāng)?shù)據(jù)分析〔一〕描述性分析1.在SPSS中依次選取“分析〞—“描述統(tǒng)計〞—“描述〞，將資產(chǎn)規(guī)模和過去一周、一月的平均收益率全部選取轉(zhuǎn)至右側(cè)方框：2.在描述性對話框中點擊右側(cè)“選項〞，進入選項屬性設(shè)置對話框，選中“均值〞、“標(biāo)準(zhǔn)差〞、“最大值〞、“最小值〞、“峰度〞、“偏度〞、“變量列表〞選項：〔二〕區(qū)間估計1.在SPSS中依次選取“分析〞—“描述統(tǒng)計〞—“探索過程〞，將資產(chǎn)規(guī)模和過去一周、一月的平均收益率全部選取轉(zhuǎn)至右側(cè)方框：2..在“探索〞對話框中點擊右側(cè)“統(tǒng)計量〞，進入統(tǒng)計量設(shè)置對話框，設(shè)置均值置信區(qū)間為95%：〔三〕周月收益率分析1.在SPSS中依次選取“分析〞——“比擬均值〞——“配對樣本T檢驗〞，將過去一周、一月的平均收益率選取轉(zhuǎn)至右側(cè)方框：2..在“配對樣本T檢驗〞對話框中點擊右側(cè)“選項〞，進入選項屬性設(shè)置對話框，設(shè)置置信區(qū)間為95%：〔四〕資產(chǎn)規(guī)模對收益率的影響1.在SPSS中依次選取“分析〞—“比擬均值〞—“獨立樣本T檢驗〞，選取過去一周、過去一月收益率兩個變量值作為檢驗變量，資產(chǎn)投資作為分組變量：2.點擊“定義組〞，選擇割點，輸入數(shù)據(jù)8000：2..在“獨立樣本T檢驗〞對話框中點擊右側(cè)“選項〞，進入選項屬性設(shè)置對話框，設(shè)置置信區(qū)間為95%：4.為進展比照，重復(fù)以上操作后，將割點值修改為1000得出數(shù)據(jù)進展比照：四．結(jié)論及決策性的建議〔一〕描述性分析結(jié)論如SPSS輸出結(jié)果所示，根據(jù)所有32個樣本，資產(chǎn)規(guī)模在81.60至17707.20百萬元之間，均值為2960.8438百萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為4971.37；過去一周的平均收益率在2.14%—5.34%之間，均值為4.07%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.54%；過去一月的平均收益率在3.10%—5.10%之間，均值為4.23%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.54%。〔二〕區(qū)間估計結(jié)論資產(chǎn)規(guī)模的均值在95%的置信度下置信區(qū)間為[1168.4744,4753.2131],過去一周的平均收益率均值的95%的置信區(qū)間為[3.8751%，4.2656%]過去一月的平均收益率均值的95%的置信區(qū)間為[4.0326%，4.4236%]〔三〕周月收益率分析結(jié)論有配對檢驗的結(jié)果可知，過去一周的平均收益率和過去一個月的平均收益率兩者之差的t檢驗結(jié)果p值為0.04<0.05，即和0有顯著差異，說明過去一周的平均收益率和過去一個月的平均收益存在顯著差異。〔四〕資產(chǎn)規(guī)模對收益率的影響結(jié)論1.割點為8000時：2.割點為1000時：由以上分析結(jié)果可知，無論將資產(chǎn)規(guī)模按8000百萬元還是按1000百萬元進展分割，分割后的過去一周平均收益率及過去一個月的平均收益率均不存在顯著差異。這說明資產(chǎn)規(guī)模對收益率并不存在顯著影響。綜上所述，經(jīng)過統(tǒng)計分析，我們可以得知，“過去一周的平均收益率〞和“過去一個月的平均收益率〞的均值存在顯著差異的，但是其差異并不是由于資產(chǎn)規(guī)模的影響。小組題目一．問題提出及分析目的〔一〕問題提出四川大學(xué)作為一所綜合性大學(xué)，每年都為社會提供了各個專業(yè)各個學(xué)歷的人才，作為川大學(xué)子，同時作為明年的川大畢業(yè)生，我們需要對川大的畢業(yè)生情況進展相應(yīng)的了解，為求職做好準(zhǔn)備?！捕撤治瞿康牧私獯ù蟮母鱾€學(xué)院、學(xué)歷對畢業(yè)生人數(shù)的影響。對畢業(yè)生人數(shù)進展學(xué)院、學(xué)歷的雙因素分析。二．?dāng)?shù)據(jù)收集及錄入〔一〕數(shù)據(jù)收集我們在川大畢業(yè)生就業(yè)網(wǎng)上收集到2014年畢業(yè)生人數(shù)的數(shù)據(jù)，并對其進展整理，整理后結(jié)果如下：2014年各學(xué)院各學(xué)歷畢業(yè)人數(shù)表不同的學(xué)歷畢業(yè)生人數(shù)學(xué)院本科碩士博士經(jīng)濟學(xué)院595233144法學(xué)院29633827文學(xué)與新聞學(xué)院429386171歷史文化學(xué)院24418779數(shù)學(xué)學(xué)院1456831物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2879822化學(xué)學(xué)院27011965生命科學(xué)學(xué)院20117755電子信息學(xué)院42220638材料科學(xué)與工程學(xué)院3059915制造科學(xué)與工程學(xué)院58812158電氣信息學(xué)院67713414計算機學(xué)院44026366建筑與環(huán)境學(xué)院51513917水利水電學(xué)院41012873化學(xué)工程學(xué)院58817947輕紡與食品學(xué)院3999130高分子科學(xué)與工程學(xué)院37718065華西臨床醫(yī)學(xué)院416362246華西口腔醫(yī)學(xué)院7713794公共管理學(xué)院39243231商學(xué)院319858146外國語學(xué)院23414539〔二〕數(shù)據(jù)錄入1.翻開SPSS應(yīng)用程序，在“變量視圖〞編輯框中錄入以下數(shù)據(jù)：2.在“數(shù)據(jù)視圖〞編輯框中依據(jù)收集的數(shù)據(jù)錄入以下數(shù)據(jù)：〔因版面需要在此呈現(xiàn)前5行數(shù)據(jù)，后面27行按前5行方式錄入〕三．?dāng)?shù)據(jù)分析無重復(fù)的雙因素分析在SPSS中依次選取“分析〞—“一般線性模型〞—“單變量〞，將“畢業(yè)生人數(shù)〞設(shè)置為因變量，將學(xué)院、學(xué)歷設(shè)置為固定因子：點擊模型，選擇指定模型中的“設(shè)定〞，構(gòu)建項類型改為“主效應(yīng)〞，將“學(xué)院〞、“學(xué)歷〞設(shè)置為模型：在“比擬〞中，將比照更改為“簡單〞：在“兩兩比擬〞中，將兩因素設(shè)置為需要多重比擬的因素，選擇LSD；在“選項〞中將兩個因素設(shè)置為顯示均值，輸出選擇描述統(tǒng)計；點擊繼續(xù)、確定：四．結(jié)論及決策性的建議分析：學(xué)院sig的值大于0.05，由此可知學(xué)院對畢業(yè)生人數(shù)不存在顯著性影響；學(xué)歷sig的值小于0.05，由此可知學(xué)歷對畢業(yè)生有顯著性影響。在之后的邊際均值相關(guān)的輸出，對照比擬結(jié)果和多重比擬結(jié)果均