中醫(yī)工程學(xué)慢阻肺證候分布及證候構(gòu)成特點(diǎn)的文獻(xiàn)研究

中醫(yī)工程學(xué)慢阻肺證候分布及證候構(gòu)成特點(diǎn)的文獻(xiàn)研究

中醫(yī)工程（中醫(yī)工程）是一門以現(xiàn)代自然科學(xué)、機(jī)械工程為基礎(chǔ)的交叉學(xué)科，學(xué)會中醫(yī)理論的基本理論、機(jī)制和制度。近年來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,其中數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、圖形圖像技術(shù)等被逐漸應(yīng)用到中醫(yī)工程學(xué)的研究領(lǐng)域中,并取得了一定的研究進(jìn)展。綜述如下。1中醫(yī)工程中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用1.1慢阻肺證候分布及證型構(gòu)成李建生等采用計(jì)算機(jī)檢索和人工檢索相結(jié)合方法,對1981~2004年下呼吸道感染相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行收集整理,運(yùn)用頻率描述、Logistic回歸分析和聚類分析方法進(jìn)行分析,共收集合格文獻(xiàn)32篇,141條記錄。結(jié)果顯示,在17個證素中,影響肺炎辨證的病位證素中以肺為主,病性證素中以火熱、陰虛為主;病因證素中以風(fēng)邪、熱邪、痰濁為主。通過文獻(xiàn)分析,初步總結(jié)出肺炎證候要素的分布、組合規(guī)律及基礎(chǔ)證的癥狀特點(diǎn)。余學(xué)慶等采用計(jì)算機(jī)檢索和人工檢索相結(jié)合方法,對1981~2004年慢阻肺相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行收集整理,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述和logistic回歸法進(jìn)行分析,共收集合格文獻(xiàn)44篇,200條記錄。結(jié)果出現(xiàn)頻率較多的證型依次為:肺氣虛(24.5%)、痰熱壅肺(14.5%)、痰氣互結(jié)(14%)、腎氣虛(12.5%)、寒飲停肺(9.5%)、脾陽虛(9.5%)、腎陽虛(8.5%)、脾氣虛(8%)、肺腎氣虛(7%)、肺陰虛(5%)。通過文獻(xiàn)分析,初步總結(jié)出慢阻肺證候分布及證候構(gòu)成的特點(diǎn)。葉永安通過計(jì)算機(jī)檢索和人工檢索國內(nèi)外有關(guān)中醫(yī)藥治療慢性乙型肝炎的文獻(xiàn),對符合納入標(biāo)準(zhǔn)的522篇文獻(xiàn)進(jìn)行證型分布情況的統(tǒng)計(jì)和評價,以揭示其證候分布規(guī)律。結(jié)果出現(xiàn)頻次前幾位的證型分別為肝郁脾虛、肝腎陰虛、脾腎陽虛、瘀血阻絡(luò)、濕熱中阻、肝膽濕熱等,其中濕熱中阻、肝膽濕熱以“濕熱內(nèi)阻”統(tǒng)括。結(jié)論表明肝郁脾虛和濕熱內(nèi)阻是慢性乙型肝炎最主要的證型。1.2中藥虛擬篩選技術(shù)的應(yīng)用和完善曾令明等用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究了中藥方劑配伍的規(guī)律,引入了關(guān)注頻繁項(xiàng)概念,提出并實(shí)現(xiàn)了基于位圖矩陣和雙支持度技術(shù)的BM-DB-Apriori算法來尋找藥對藥組。位圖矩陣技術(shù)使得在尋找頻繁k-項(xiàng)集時無需對數(shù)據(jù)庫掃描,雙支持度技術(shù)確保頻繁項(xiàng)集中不包含那些因太頻繁而失去意義的項(xiàng)集。以脾胃方劑庫為對象分別使用BM-DB-Apriori和Apriori兩種算法進(jìn)行藥對藥組尋找實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,BM-DB-Apriori算法能夠更快速、更準(zhǔn)確地挖掘出藥對和藥組。朱偉等對計(jì)算機(jī)藥物虛擬篩選技術(shù)的原理、方法和策略進(jìn)行了介紹,并對近年來有關(guān)計(jì)算機(jī)虛擬藥物篩選技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行了回顧。認(rèn)為計(jì)算機(jī)技術(shù)、分子藥理學(xué)和分子生物學(xué)的迅猛發(fā)展,促進(jìn)了計(jì)算機(jī)藥物虛擬篩選技術(shù)在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。王作君等對近年來的中藥指紋圖譜數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了總結(jié)、分析,針對存在的問題提出利用SQLServer技術(shù)建立中藥指紋圖譜數(shù)據(jù)庫(TCMMS),并采用基于NET的B/S(Browser/Server)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。此研究可有效加強(qiáng)中藥數(shù)據(jù)資源的共享。2人工智能技術(shù)在中醫(yī)工程中的應(yīng)用2.1中醫(yī)診斷理論李海鯤等以中醫(yī)理論知識為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)據(jù)庫和專家系統(tǒng),充分利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有優(yōu)化查詢、較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和一致性,且關(guān)系中的關(guān)系性明確等特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)中醫(yī)的輔助診斷;將中醫(yī)診斷知識進(jìn)行概念化定義和形式化闡述,并將其放入知識庫中,而其內(nèi)在聯(lián)系放入規(guī)則庫中,共同完成了對中醫(yī)診斷知識的表示;系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)采用模塊化結(jié)構(gòu),便于維護(hù)。章浩偉等將灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用于中醫(yī)肝病診斷中,給出了癥狀程度的解決方案,并建立了結(jié)合專家系統(tǒng)和灰色理論方法的推理診斷模型,實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)肝病診斷方法計(jì)算機(jī)化。通過病例檢驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性。王震宇介紹了通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取專家知識的方法,并給出了應(yīng)用實(shí)例。認(rèn)為醫(yī)療診斷領(lǐng)域是一個信息處理技術(shù)應(yīng)用十分廣闊的領(lǐng)域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個具有高度非線性映射能力的計(jì)算模型,在工程中具有廣泛的應(yīng)用前景。2.2中醫(yī)診斷與診斷的關(guān)系朱文鋒等指出,中醫(yī)的“證”是一個非線性的開放復(fù)雜系統(tǒng),中醫(yī)的“辨證”屬于認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)。在揭示辨證原理與規(guī)律的基礎(chǔ)上,構(gòu)建以證素為核心的辨證體系,對統(tǒng)一辨證方法,提高辨證水平具有重要意義。作者采用經(jīng)驗(yàn)建模與計(jì)算機(jī)建模相結(jié)合,將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于中醫(yī)辨證診斷數(shù)據(jù)中癥狀與證素間隸屬關(guān)系和證素之間組合關(guān)系的研究,運(yùn)算結(jié)果表明其與中醫(yī)專家經(jīng)驗(yàn)有很高的吻合性。認(rèn)為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種對辨證進(jìn)行信息挖掘處理的較好技術(shù),但未能全面反映中醫(yī)辨證的思維水平。吳蕓等根據(jù)中醫(yī)診斷推理的不確定性、不完全性、模糊性及“軟計(jì)算”技術(shù)的特點(diǎn),探討了利用“軟計(jì)算”的方法構(gòu)建中醫(yī)診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識庫的基本設(shè)想,并在MATLAB中利用現(xiàn)有結(jié)構(gòu)固定的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別粗略地構(gòu)造了中醫(yī)“八綱辨證”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),說明采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建中醫(yī)診斷知識庫是完全可行的。周昌樂等認(rèn)為智能中醫(yī)診斷信息處理技術(shù)作為中醫(yī)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容,越來越引起科技界的重視。作者對智能中醫(yī)診斷信息處理技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行了系統(tǒng)介紹,對未來智能中醫(yī)診斷信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢,包括建立中醫(yī)辨證認(rèn)知邏輯系統(tǒng)、中醫(yī)診斷智能系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)、中醫(yī)診斷知識的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、中醫(yī)診斷信息獲取與分析技術(shù)進(jìn)行了展望。魏華鳳等認(rèn)為實(shí)現(xiàn)證候診斷規(guī)范化是中醫(yī)學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵問題之一。在對證候診斷規(guī)范化研究工作回顧分析后提出:病證結(jié)合及以方測證是研究的主要思路,運(yùn)用循證醫(yī)學(xué)的研究方法對證候診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)評價和完善是研究的重要途徑,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及計(jì)算機(jī)智能的發(fā)展是研究的重要技術(shù)支持。3圖象圖像技術(shù)在中醫(yī)工程中的應(yīng)用3.1選擇分類檢索平臺諸薇娜等將一種結(jié)合了顏色和紋理特征的、基于內(nèi)容的多特征圖像檢索算法引入到中醫(yī)舌象的分析中,以實(shí)現(xiàn)通過計(jì)算機(jī)來進(jìn)行舌象圖像的分類檢索。該算法將表現(xiàn)顏色和紋理的20個特征值作為表達(dá)圖像內(nèi)容特征的特征向量,并以此作為舌象檢索的距離度量標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明這種算法不僅具有移動、旋轉(zhuǎn)、尺度變換不變性,而且還具有優(yōu)良的檢索性能。此算法可以很好地實(shí)現(xiàn)舌象圖像的分類檢索。張衡翔等提出了一種同時包含位置和顏色信息的舌象特征表示方法,實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)舌色的自動分類。提出把HSV顏色空間中極坐標(biāo)系下的H、S分量轉(zhuǎn)化為直角坐標(biāo)系的X、Y分量,并以此作為顏色特征,比較了這兩種顏色特征表達(dá)方法對分類結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,(X,Y,V)顏色特征表示方法具有更好的分類效果。3.2通過數(shù)字圖像觀察,可以實(shí)現(xiàn)整體感知,并實(shí)現(xiàn)整體感知鄭小偉等采用虛擬儀器技術(shù)開發(fā)中醫(yī)三指脈象儀。為了真實(shí)模擬醫(yī)生的脈診,將微型傳感器經(jīng)改造直接粘貼在指套下,使用時與平常診脈一樣,壓力、疏密等由醫(yī)生手指控制,可以實(shí)施醫(yī)生的手法,在手指感觸脈象的同時還可以從計(jì)算機(jī)上觀察到脈象的波形。王燕等使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研制了可調(diào)閉環(huán)遠(yuǎn)程脈診系統(tǒng),主要由場景生成子系統(tǒng)、聲音生成子系統(tǒng)、脈象探測子系統(tǒng)、脈象處理子系統(tǒng)、實(shí)時控制子系統(tǒng)、信號傳輸子系統(tǒng)和專家決策子系統(tǒng)等基本功能子系統(tǒng)組成,實(shí)現(xiàn)了基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的遠(yuǎn)程中醫(yī)脈診。4計(jì)算機(jī)技術(shù)在中醫(yī)工程中的應(yīng)用中醫(yī)工程學(xué)研究將中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究與計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)結(jié)合,可為中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究提供新觀念、新技術(shù)、新平臺。通過以上概述,可以看到計(jì)算機(jī)技術(shù)在中醫(yī)工程學(xué)中應(yīng)用的進(jìn)展。但是,計(jì)算機(jī)技術(shù)在中醫(yī)工程學(xué)中的應(yīng)用也存在著一些問題:首先,應(yīng)