2023流程挖掘行業(yè)發(fā)展報告

流行挖掘行業(yè)發(fā)展報告目錄編寫單位 I前 言 II術語和定義 III一、多重機遇構筑流程挖掘行業(yè)發(fā)展基石 1(一)頂層設計不斷完善，夯實企業(yè)數字化轉型政策基礎 1(二)流程價值凸顯，企業(yè)流程挖掘需求逐漸明晰 2(三)流程數字化技術發(fā)展迭代，流程挖掘技術應運而生 3二、流程挖掘核心技術能力 4(一)流程發(fā)現 4(二)合規(guī)性檢查 5(三)性能分析 5(四)流程優(yōu)化 6三、流程挖掘加速賦能企業(yè)數字化轉型 6(一)流程挖掘推動企業(yè)流程數字化深刻變革 6(二)流程挖掘全球商業(yè)化應用加速，國內市場厚積薄發(fā) 8(三)流程挖掘工具趨于豐富，各領域應用持續(xù)深化 9四、流程挖掘行業(yè)發(fā)展面臨多方面挑戰(zhàn) 15(一)需求側：流程挖掘成效不易衡量，融入企業(yè)流程管理體系待探索 15(二)供給側：產品同質化較嚴重，產品能力難以明確衡量 16(三)技術側：突破技術瓶頸，多方面提升挖掘和分析應用潛力 18五、流程挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢展望 19(一)流程挖掘技術優(yōu)勢加速積累 19(二)流程挖掘市場前景一片藍海 20(三)流程挖掘行業(yè)生態(tài)日臻完善 21IIIIII術語和定義下列術語和定義適用于本報告。1、流程：一組將輸入轉化為輸出的相互關聯(lián)或相互作用的活動。3、流程發(fā)現：在不使用任何先驗信息的條件下從業(yè)務系統(tǒng)事件日志中發(fā)現流程模型。4、合規(guī)性檢查：一種分析流程模型和流程實際執(zhí)行期間記錄的事件日志之間關系的技術。PAGEPAGE10一、多重機遇構筑流程挖掘行業(yè)發(fā)展基石(一)頂層設計不斷完善，夯實企業(yè)數字化轉型政策基礎近年來，數字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。數字時代下，產業(yè)數字化發(fā)展與企業(yè)數字化轉型已成為當前我國數字經濟發(fā)展的主要內容，全面推進數字化轉型已經成為各大企業(yè)、各大行業(yè)乃至全社會的共同目標。黨的十八大以來，我國已形成橫向聯(lián)動、縱向貫通的數字經濟戰(zhàn)略體系，為我國推動數字經濟健康發(fā)展提供了清晰完整、分工明確的實施路徑?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》單列“加快數字化發(fā)展，建設數字中國”篇章，明確提出以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。國務院《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》指出要全面系統(tǒng)推動企業(yè)研發(fā)設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業(yè)務轉型，全面整合企業(yè)內部信息系統(tǒng)，強化全流程數據貫通，加快全價值鏈業(yè)務協(xié)同。工業(yè)和信息化部《工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展行動計圖1 企業(yè)數字化轉型相關政策(二)流程價值凸顯，企業(yè)流程挖掘需求逐漸明晰在企業(yè)全面數字化轉型過程中，如何將企業(yè)各經營環(huán)節(jié)乃至整個業(yè)務流程的物理信息有效鏈接，形成有價值的數字資產，最終賦能企業(yè)商業(yè)價值重塑，是企業(yè)開展數字化轉型的重點工作方向。在此背景下，流程數字化轉型成為串聯(lián)企業(yè)各模塊數字化轉型流程挖掘為解決以上流程數字化轉型中的痛難點問題提供了有效途徑，部分走在數字化轉型前列的企業(yè)依托流程數字化技術啟動了流程治理專項工作，致力于推動業(yè)務流程資源的有效整合，促進全流程變革與業(yè)務重組，以提升流程運行效率，深挖端到端業(yè)務流程價值。(三)流程數字化技術發(fā)展迭代，流程挖掘技術應運而生伴隨著科學管理的出現及管理科學的發(fā)展，流程管理作為管理本身的一個屬性，也自發(fā)地萌發(fā)和發(fā)展，出現了一系列流程管理方的“方法和過程分析”作圖形化演示，發(fā)明了甘特圖。直到今天，這圖2 流程規(guī)范、技術演進路線圖隨著云計算、大數據、人工智能等數字技術不斷取得突破和創(chuàng)新，企業(yè)數字化轉型更加強調打破技術和業(yè)務的壁壘，實現業(yè)技融件，各類適應業(yè)務流程不同需求的新產品新工具層出不窮，于是在BPM二、流程挖掘核心技術能力流程挖掘技術的核心理念是貫穿企業(yè)流程執(zhí)行的全生命周期，并從流程運行過程中提取數據、發(fā)現關鍵因素，以揭示企業(yè)業(yè)務實際執(zhí)行的情況。流程挖掘始于對企業(yè)信息系統(tǒng)（如ERP、CRM等）中業(yè)務執(zhí)行行為的記錄，而這樣的執(zhí)行信息通常是以事件日志的形式圖3 流程挖掘核心技術能力(一)流程發(fā)現流程發(fā)現是指在不使用任何先驗信息的條件下從事件日志中發(fā)現流程模型，主要包括數據預處理、數據建模等環(huán)節(jié)。在對業(yè)務系統(tǒng)中產生的事件日志進行挖掘之前，需要對日志數據進行預處理，常見的預處理技術包括噪聲過濾和軌跡聚類等。數據建模則是指將事件日志數據采用流程發(fā)現算法建立可視化的流程模型。經典的流程發(fā)現算法包括AlphaMiner、HeuristicMiner、InductiveMinerSplitMinerAlphaMiner20002003年，HeuristicMiner（）AlphaMiner(二)合規(guī)性檢查合規(guī)性檢查（也稱一致性檢查）是一種分析流程模型和流程實際執(zhí)行的事件日志之間關系的技術。它將事件日志與流程模型中的活動關聯(lián)起來，對它們進行比較，以找出事件日志和流程模型之間存在的偏差。合規(guī)性檢查可以用于評估流程發(fā)現算法，發(fā)現實際操作中未按照預期執(zhí)行的流程，也可用于改進和修復流程模型。當前最受關注的合規(guī)性檢查技術包括基于托肯重演的合規(guī)性檢查方法和基于對齊的合規(guī)性檢查方法。(三)性能分析流程性能分析通過對流程及所有變體進行多維度排序、篩選過濾和分類展示，能夠圖形化展示流程性能指標的鉆取結果，自動對KPI(四)流程優(yōu)化流程優(yōu)化是根據合規(guī)性檢查和流程性能分析結果，對流程各環(huán)三、流程挖掘加速賦能企業(yè)數字化轉型圖4 流程挖掘加速賦能企業(yè)數字化轉型(一)流程挖掘推動企業(yè)流程數字化深刻變革流程挖掘技術作為復雜流程辨析和改造的利器，被譽為檢視業(yè)X對企業(yè)管理者而言，流程挖掘解決了流程碎片化問題，為企業(yè)業(yè)務流程運行情況提供了有效的評估工具。如今，大量企業(yè)正面臨著各種業(yè)務系統(tǒng)相互獨立、流程復雜交織等問題，經營管理人員難以高效獲取統(tǒng)計指標，無法及時精確衡量工作落地成效。流程挖掘通過發(fā)揮業(yè)務系統(tǒng)沉淀的日志數據價值，對業(yè)務流程整體運行情況提供可視化端到端透視，為企業(yè)管理人員和流程管理者提供更多新信息和新視角，輔助決策者采取恰當的方案推動業(yè)務流程標準化，圖5 流程挖掘作用及應用成效(二)流程挖掘全球商業(yè)化應用加速，國內市場厚積薄發(fā)流程挖掘技術的商業(yè)化應用起源于學術研究。早在1998年，埃WilvanderAalstAlphaMiner。2007PI成立，并于次年被Gartner評為業(yè)務流程管理領域29WPcsMi）圖6 流程挖掘技術應用演進Celonis2022810D輪1302500500SAPUiPath等服務商也紛紛通過收購流程挖掘公司等方式進入流程挖掘市場。流程挖掘在海外市場已經形成了完整的咨詢和實踐體系，并成功實現了商業(yè)化價值落地。Gartner2025年將達到22.5億美元，從2021年到2025年30%目前中國流程挖掘行業(yè)尚處于市場啟蒙期，商用實踐案例較為有限。在應用側，僅少數大型企業(yè)或機構對流程挖掘進行了嘗試性的投入，眾多關注流程挖掘的企業(yè)處于觀望狀態(tài)，流程挖掘市場生態(tài)仍處于構建階段。而在供給側，國內的流程挖掘產品也大多處在起步探索階段，尚未完全成熟。但可以看到的是，國內企業(yè)對流程挖掘的認知度正在逐漸提高，相關服務商也正在加快產品研發(fā)與場(三)流程挖掘工具趨于豐富，各領域應用持續(xù)深化雖然我國流程挖掘行業(yè)尚處于啟蒙期，但在流程挖掘技術的持續(xù)推動下，已經涌現出了一批將流程挖掘工具應用于流程數字化轉型的領先企業(yè)，并在企業(yè)流程梳理和改造方面取得了明顯成效。當專欄1：流程挖掘技術助力中國聯(lián)通IT需求流程變革ITIT落地。在調研過程中，流程治理辦公室歷時23天，最終收集整理問題107個，并29504634422結合結構性分析結果與一線問題調研，形成了整體優(yōu)化方案。58%，101654.3%。20232023要目標之一。AI專欄2：中國電信運用流程挖掘改善廳店受理耗時略效果評估和迭代優(yōu)化提供數據依據。78.3916%。專欄3：中原銀行信貸流程智能優(yōu)化項目CVNLPRPAAI優(yōu)化、建立閉環(huán)管理機制促進業(yè)務持續(xù)高效運營。自項目落地實施以來，中原銀行公司授信業(yè)務全流程耗時壓降20%（其中開戶階段效率提升30%、立項階段耗時壓減80%、貸前調查階段耗時壓減20%）。通過壓降信貸作業(yè)耗時提升客戶滿意度，提升中原銀行流程挖掘方向科技水平，樹立中原銀行良好的品牌形象。專欄4：璇星科技運用流程挖掘實現手機號卡線上業(yè)務營銷效能提升45%以上時才能達到較好效果。25%，BPM監(jiān)控、分析和優(yōu)化流程。通過流程效能提升項目的實施，共搭建了領導駕駛艙、410282型，實現了流程的可視可管可控。通過項目的實施，該公司移動手機號卡線上業(yè)務營銷整體轉化率提升至50%46%，帶來了巨大的業(yè)務價值。BOMC程提效不可行，流程問題解決方案知識未沉淀，無法快速進行流程優(yōu)化提效。BOMC專欄5：亞信科技運用流程挖掘實現運營商BOMC流程優(yōu)化數字化還原，具體包括：BOMC通業(yè)務流程；等；③可視化還原業(yè)務人員的操作步驟、每步耗時、操作詳情等信息；RPA成了需求單生成機器人、資源匹配機器人、資源開通機器人等。RPA20+8320%，切實實現了從流程自動化機會發(fā)現到流程治理優(yōu)化的全面升級。4專欄6：凡得科技運用流程挖掘助力制藥企業(yè)流程優(yōu)化和監(jiān)控AI43200030%的返工操作。中國生物計劃對更多業(yè)務進行流程挖掘分析，進一步推進企業(yè)數字化轉型中的流程治理。專欄7：炎黃盈動運用流程挖掘實現教育服務企業(yè)流程效率提升達內時代科技集團有限公司是橫跨少年科技素質教育領域、IT703501培訓學員100萬人。流程審批瓶頸；②基于流程運行瓶頸，不能及時發(fā)現，無法觸發(fā)審批提醒。的綜合解決方案：①流程發(fā)現?；谄髽I(yè)系統(tǒng)中的日志數據，將流程執(zhí)行方式進行真實還原，構建真實的業(yè)務流程運轉情況，并通過對每個流程節(jié)點用時的還原，發(fā)現流程運行中的瓶頸處。如流程平均耗時理，以此有效提升客戶流程運行效率。四、流程挖掘行業(yè)發(fā)展面臨多方面挑戰(zhàn)(一)需求側：流程挖掘成效不易衡量，融入企業(yè)流程管理體系待探索圖7 流程挖掘需求側面臨的挑戰(zhàn)首先是企業(yè)對流程挖掘技術的認知水平仍然偏低。雖然流程挖掘技術在國外已經得到廣泛應用，但大部分國內企業(yè)對流程挖掘技術的認識仍然較淺，往往期望看到同業(yè)成功實踐經驗，造成自上而下建設推動存在一定困難。按照行業(yè)看，電子商務、銀行、保險等其次是如何定量衡量流程挖掘建設取得的成效和價值。數字化轉型企業(yè)應用流程挖掘技術后，通常會帶來一些改變，例如流程效率的提高、客戶滿意度的增加等。但是這些改變往往不易量化，使得流程挖掘建設的價值難以準確測量。流程優(yōu)化是長期過程，其效果可能無法在短期內體現出來，很難通過量化的模型來評估流程挖掘技術帶來的收益，這也讓企業(yè)在引入流程挖掘時有所顧忌。三是流程挖掘技術對于企業(yè)IT治理能力具有較高的要求。流程挖掘需要大量的數據才能有效運作，大型企業(yè)多種業(yè)務系統(tǒng)交織，系統(tǒng)開放度和復雜度給流程數據提取整合造成困難，例如可能存在數據缺失、錯誤、重復等情況，從而影響流程挖掘結果的準確性。此外，使用流程挖掘還可能會涉及敏感數據，包括個人數據、經營信息、客戶信息等。因此，應用流程挖掘技術需要建立良好的IT基礎架構和數據管理體系，對企業(yè)IT治理能力提出了更高要求。四是企業(yè)對如何正確使用流程挖掘尚不明晰。數字化轉型企業(yè)需要明確使用流程挖掘解決的問題以及期望的目標，這可以幫助確定流程挖掘的范圍和方向。確定業(yè)務目標后，還需要選擇適當的流程挖掘工具，制定合理的流程挖掘方案，包括數據源、流程挖掘方法、結果分析方式等。流程挖掘結果只有在轉化為實際行動時才能(二)供給側：產品同質化較嚴重，產品能力難以明確衡量圖8 流程挖掘供給側面臨的挑戰(zhàn)一是產業(yè)化起步晚，產品成熟度較低。相比于國外十余年的行業(yè)經驗積累，我國流程挖掘產業(yè)化起步較晚，因此產品的完整度和成熟度與國際先進企業(yè)相比還存在一定差距。例如，與用戶業(yè)務系統(tǒng)的數據對接能力方面，Celonis可以從SAP、Salesforce、Oracle等多種系統(tǒng)創(chuàng)建的日志數據中自動分析和梳理出企業(yè)的業(yè)務流程。但由于國內大中型企業(yè)的信息化發(fā)展進程普遍較快，其不同業(yè)務系統(tǒng)往往建設于不同年代，采購自不同服務商，系統(tǒng)之間割裂比較嚴重，對流程挖掘產品的數據獲取能力提出了更高要求。三是缺失規(guī)范化標準，產品能力難以衡量。流程挖掘行業(yè)處于發(fā)展初期，越來越多的數字化服務商紛紛加入賽道，導致市場上產品能力參差不齊。部分企業(yè)雖然有意采用流程挖掘工具，但對其功能、性能水平缺乏可信的評價依據，為流程挖掘產品的應用推廣造成了阻礙。此時，構建規(guī)范化的評價體系對流程挖掘工具能力進行評價，不僅有助于數字化轉型企業(yè)根據自身需求選擇更加適合的產品和工具，也有助于敦促數字化服務商不斷提升其產品豐富度、功能完備性和服務質量，推動行業(yè)健康有序發(fā)展。(三)技術側：突破技術瓶頸，多方面提升挖掘和分析應用潛力圖9 流程挖掘技術側面臨的挑戰(zhàn)一是數據提取耗時、數據質量不高。由于企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的特異性，已有的流程挖掘平臺缺乏高效的面向多源數據的提取模塊，一般數據提取的時間能占到流程挖掘項目實施的60-80%。同時，日志數據質量難以保證，存在噪聲屬性值缺失、軌跡不完整、日志關聯(lián)信息缺失等問題，對流程挖掘結果產生較大干擾，亟需通過噪聲過濾和分析等手段加以改進。二是流程模型挖掘能力有限。目前流程建模大多仍關注有向圖模型的挖掘，該類模型表達能力有限，本質上僅僅是日志的一種可視化呈現。為了提高模型挖掘的準確性，需要更加靈活地運用各類流程挖掘算法，并生成BPMN流程模型，提升流程挖掘的應用價值。此外，現有流程挖掘工具大都是處理離線的業(yè)務流程數據，對于增量數據的實時（準實時）挖掘能力比較有限。三是流程分析準確性和效率不高。在流程可視化呈現的基礎上對業(yè)務流程指標進行多維度校驗和分析，是流程挖掘的重要作用之一。但目前流程挖掘工具僅支持比較簡單的指標和根因分析，并且在合規(guī)性檢查方面，在處理大規(guī)模參考模型情況下的差異分析等方面執(zhí)行效率較低，大都只是以報告的形式進行呈現，仍需要專業(yè)人員介入并制定流程優(yōu)化的解決方案。四是流程挖掘工具的開放應用程度有限。當前，流程挖掘工具主要以獨立的解決方案體現在產品中。在企業(yè)內部業(yè)務系統(tǒng)繁多的背景下，流程挖掘平臺的建設反而進一步增大了系統(tǒng)割裂程度，這無疑限制了流程挖掘的商業(yè)應用。未來，通過定制化開發(fā)或中間件等方式實現流程挖掘與企業(yè)已有平臺的深度集成，并在此基礎上實五、流程挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢展望圖10 流程挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢展望(一)流程挖掘技術優(yōu)勢加速積累我國流程挖掘領域的技術積淀相對薄弱，尚未形成較大的國內和國際影響力。如今，眾多高校和研究機構都已經開始啟動流程挖掘技術相關研究工作，部分在流程管理領域有深入實踐的企業(yè)也開始著手攻克流程挖掘技術的應用瓶頸，國內流程挖掘技術優(yōu)勢正在加速沉淀和積累。業(yè)務流程數據提取更加高效便捷。針對數據提取耗時長、數據質量不高的問題，研究人員正在嘗試構建豐富的數據連接器，使流程挖掘工具能夠高效連接多個異構的跨組織數據庫，配以噪聲過濾模塊，快速從業(yè)務系統(tǒng)中提取準確數據。通過低代碼等方式構建定流程分析結果具備更強可操作性。隨著各類流程挖掘算法的融合應用，將使業(yè)務流程指標的分析更加細致準確。通過生成BPMN流程模型，將進一步增強流程挖掘結果的可用性，使分析結果更靈活流程挖掘技術向智能化不斷演進。當前，流程挖掘正在與各類IT技術深度融合，對比性流程挖掘、預測性流程挖掘等技術研究不斷深入，“超自動化”理念逐漸深入人心，為流程挖掘賦能業(yè)務流程分析和改造提供了更廣闊的應用舞臺。同時，隨著大模型產業(yè)化應用不斷深入，流程挖掘將在其基礎能力之上融合更加多元的技術能力，從而實現更加智能、高效的復雜流程分析。(二)流程挖掘市場前景一片藍海當前，我國流程挖掘市場生態(tài)處于構建階段。隨著企業(yè)數字化轉型的深入推進，流程作為支撐業(yè)務運營的載體，將成為數字化轉型企業(yè)關注的重中之重。流程挖掘認可度顯著提升。當前，部分大中型企業(yè)的流程挖掘應用已經取得階段性成效。可以預期的是，隨著流程挖掘應用效果的不斷顯現，越來越多處于觀望狀態(tài)的企業(yè)將會增加對流程挖掘的投入，商用實踐案例將進一步增多，流程挖掘市場即將迎來一輪快速的商用實踐增長期。流程挖掘產品迭代加速。當前國內市場中的流程挖掘產品同質化較為嚴重，產品能力還有較大提升空間。應用案例的不斷反饋以及更豐富的行業(yè)實踐，將促使流程挖掘工具實現快速迭代更新，更多適應本土數字化轉型企業(yè)不同需求的新功能將涌現出來，帶動流程挖掘市場實現多元化發(fā)展。流程挖掘市場競爭顯現。商用實踐的普及將會加劇市場競爭，不論原生流程挖掘服務商還是非原生流程挖掘服務商，都將依托自身技