2018你的人工智能版圖轉(zhuǎn)發(fā)

.word格式.word格式...專業(yè).專注.2018你的人工智能版圖轉(zhuǎn)發(fā)根據(jù)集智AI學(xué)園”的課程介紹生成標(biāo)簽詞云轉(zhuǎn)發(fā)自集智AI學(xué)園張江各位集智AI學(xué)園的小伙伴們，大家2018新年快樂！作為集智AI學(xué)園的創(chuàng)始人，我給大家?guī)砹艘粋€(gè)特別的新年禮物，這就是――你的人工智能版圖”。相信每一個(gè)學(xué)園的小伙伴都希望能學(xué)到實(shí)實(shí)在在的AI知識(shí)，甚至成長(zhǎng)為人工智能領(lǐng)域的專家。然而，大家往往容易鉆到算法、公式、調(diào)參等技術(shù)細(xì)節(jié)之中，卻忽視了AI的全貌。這一特殊的學(xué)科雖然僅僅有60年的歷史，但卻早已經(jīng)產(chǎn)生了你怎么學(xué)都學(xué)不完的知識(shí)，它的學(xué)科樹非常龐雜、凌亂。作為一個(gè)早在1998年就入行AI科研的老司機(jī)來說，我深知AI有許多毀人不淺的坑，歷史上曾出現(xiàn)過許多AI分枝，它們看起來很高大上，但卻是曇花一現(xiàn)。比如我剛?cè)胄械臅r(shí)候，搞的是模糊數(shù)學(xué)”(Fuzzyset) 當(dāng)時(shí)號(hào)稱連模糊電飯鍋、模糊洗衣機(jī)都能搞出來，但現(xiàn)在已經(jīng)基本上無人問津了 。因此，初學(xué)者一定要謹(jǐn)慎，不要踩入這樣的坑。這套人工智能版圖”是我們參考了斯坦福、MIT、卡耐基梅隆等美國(guó)知名的學(xué)校下設(shè)的人工智能相關(guān)專業(yè)課程而設(shè)計(jì)的 ，同時(shí)也引入了我們自己的特色。我將試圖給大家呈現(xiàn)出一個(gè) AI學(xué)習(xí)的全貌。與此同時(shí)，我也將我們集智AI學(xué)園已經(jīng)開設(shè)的課程安插在這張大版圖上，這也是對(duì)我們這個(gè)新創(chuàng)公司一年的發(fā)展業(yè)績(jī)總結(jié)。人工智能版圖這個(gè)版圖的一級(jí)目錄相當(dāng)于是課程模塊 ，每一個(gè)模塊下的二級(jí)目錄的每一個(gè)相當(dāng)于是一個(gè)系列課 。你可能會(huì)奇怪，這里為什么沒有語(yǔ)音識(shí)別 ？為什么沒有字符識(shí)別？甚至為什么沒有機(jī)器人？這是有我們自己的特色考慮的。我們認(rèn)為，隨著人工智能即將變成類似于互聯(lián)網(wǎng)一樣的基礎(chǔ)性技術(shù)，它的應(yīng)用范圍必將會(huì)越來越廣 。因此，更加重要的恰恰不在這些技術(shù)的應(yīng)用，而是它們背后的第一性原理”有關(guān)這個(gè)第一性原理，firstprinciple，我有機(jī)會(huì)還要跟大家詳細(xì)介紹）。有了這種認(rèn)識(shí)，我們學(xué)員在學(xué)習(xí)了這些課程之后，便可以在各種各樣的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)地生成所需要的解決方案。相比之下，語(yǔ)音識(shí)別、字符識(shí)別等就是比較傳統(tǒng)而具體的應(yīng)用領(lǐng)域了 ，它們完全可以被吸納進(jìn)圖像與視覺或自然語(yǔ)言處理等模塊中 ，因此我們沒有開設(shè)。我們希望看到的是學(xué)員能夠產(chǎn)生更多的奇思妙想的 AI應(yīng)用。下面，就讓我們按照這幾大模塊的順序 ，介紹一下我們集智AI學(xué)園在這短短的一年中都已經(jīng)開設(shè)了哪些課程。一一、基礎(chǔ)通識(shí)作為人工智能的基礎(chǔ)通識(shí)模塊 ，我們?cè)缫呀?jīng)開設(shè)了不少的課程，這包括AI視野類的課程，讓你對(duì)AI發(fā)展全貌有一個(gè)了解，也包括技術(shù)類的概述性課程 ?；鹁嫔系纳疃葘W(xué)習(xí)例如我自己講解的〈火炬上的深度學(xué)習(xí)》上、下這兩個(gè)系列課。該系列課程不僅涵蓋了目前深度學(xué)習(xí)從計(jì)算機(jī)視覺到自然語(yǔ)言處理的方方面面，而且還將理論與實(shí)踐緊密地結(jié)合起來。我們總課程共有10次，每次持續(xù)大概2個(gè)小時(shí)，還有課后的補(bǔ)充視頻 （一次半個(gè)小時(shí)）和相應(yīng)的習(xí)題。另外，課程全部講解的案例都用 PyTorch實(shí)現(xiàn)，課后還附加了TOC\o"1-5"\h\z有關(guān)PyTorch的作業(yè)題和課程示例的源代碼 。PS:劇透一下，本課程的配套叢書馬上就要上市咯 ，而且我們還會(huì)重新推出這個(gè)重磅系列課程的 。/gapp=120/gapp=10346機(jī)器學(xué)習(xí)思維另外，我還講過一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)概覽的單課 《機(jī)器學(xué)習(xí)思維》，特別適合沒有接觸過這方面知識(shí)的學(xué)員了解這個(gè)學(xué)科。課程內(nèi)容主要涉及到為什么機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)演變成了企業(yè)的一種思維模式，還包括機(jī)器學(xué)習(xí)的各大分類以及各種領(lǐng)域的應(yīng)用案例。/vdetail=103大數(shù)據(jù)與大發(fā)展一一從若干實(shí)例看大數(shù)據(jù)應(yīng)用在大數(shù)據(jù)方面，我們有清華大學(xué)的董磊博士講解的 〈大數(shù)據(jù)與大發(fā)展》，該課程深入淺出地給我們介紹了大量大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，包括用搜索數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)流感趨勢(shì) ，用中國(guó)的手機(jī)數(shù)據(jù)探測(cè)東北的鬼城等等。/vdetail=10069二、自然語(yǔ)言處理截止到目前為止,自然語(yǔ)言處理是我們相對(duì)來說最成熟的一個(gè)課程模塊。在這里，我們有三個(gè)系列重磅課程都非常受歡迎。自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)第一個(gè)就是香港理工大學(xué)的李嫣然 （小S）博士和愛因互動(dòng)科技公司鐘翰廷工程師給我們帶來的系列課程 自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)”。這套課程在推出時(shí)（2016年9月份）可以說是極具時(shí)效性和前沿性的。課程內(nèi)容涵蓋了詞向量、情感分析、機(jī)器翻譯、文本生成、RNN、LSTM、神經(jīng)圖靈機(jī)等內(nèi)容。/gpac=1中文自然語(yǔ)言理解（NLU）在金融領(lǐng)域的應(yīng)用第二套非常棒的系列課程就是剛剛結(jié)束的由DeepBelief創(chuàng)始人尹相志老師奉獻(xiàn)給大家的這套：中文自然語(yǔ)言理解 （NLU）在金融領(lǐng)域的應(yīng)用”。可以說，這套課程不僅僅帶領(lǐng)我們領(lǐng)略了各種自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)的高級(jí)玩法 ，例如用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)玩轉(zhuǎn)中文，而且還教會(huì)我們?nèi)绾螌⑦@些技術(shù)應(yīng)用到具體的金融領(lǐng)域應(yīng)用中，極具實(shí)操性。更可貴的是，尹相志老師的每節(jié)課都會(huì)有配套的PyTorch源代碼，并耐心講解，非常細(xì)膩，你不會(huì)都難！/gappr121如何打造你自己的聊天機(jī)器人第三套重磅系列課程同樣還是香港理工大學(xué)的李嫣然 （小S）博士給我們帶來的，這個(gè)系列課叫如何打造你自己的聊天機(jī)器人 ”。該課程深入淺出地將聊天機(jī)器人的前世今生、各個(gè)發(fā)展分枝和主要的框架都給我們做了一一介紹。課程最后的作業(yè)就是打造一套你自己的聊天機(jī)器人，你能接受挑戰(zhàn)嗎？/gapp=10296當(dāng)然除了這些系列課之外，我們集智AI學(xué)園的網(wǎng)站上還有大量有關(guān) NLP的相關(guān)課程，包括機(jī)器翻譯、詞向量、自然語(yǔ)言理解等等，大家可以盡情地去探索。三、圖像與視覺很遺憾，在圖像和視覺方面我們沒有特別成系統(tǒng)的系列課程，但我們卻有一些非常有特色的課程，下面 介紹。GAN的原理與應(yīng)用首先，我們最受歡迎的課程，不是圖像識(shí)別，也不是CNN，而是這一套講圖像生成的〈GAN的原理與應(yīng)用》。我們看到一位帥哥，三位美女：著名網(wǎng)絡(luò)講師莫煩、商湯科技實(shí)習(xí)生尉方音、北師大研究生文雷、北師大博士樓曉丹,為我們深入潛出地介紹了有關(guān)GAN的基本原理以及相關(guān)應(yīng)用。/gpac=8 人臉識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用另外，我們還有一些非常有特色的單次課程，例如中科奧森創(chuàng)始人李子青老師就曾親自給我們上課。李老師據(jù)說是人臉識(shí)別領(lǐng)域的教父，曾給比爾蓋茨展示過他研發(fā)出的最早的一套人臉識(shí)別系統(tǒng)。在這節(jié)課中,李老師不僅講解了人臉識(shí)別原理，還講解了他當(dāng)年是如何突破一個(gè)個(gè)障礙實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)的人生經(jīng)歷：/vdetail=10143 深度學(xué)習(xí)在生物醫(yī)療圖像分割領(lǐng)域的應(yīng)用另外 ,還有北大張曉雅博士的 深度學(xué)習(xí)在生物醫(yī)療圖像分割領(lǐng)域的應(yīng)用 ”不僅深入潛出地介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò)，而且還就她自己的博士論文研究，將深度卷積網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像處理之中進(jìn)行了詳細(xì)介紹 ：/gcou=10186網(wǎng)絡(luò)解構(gòu)：量化深度視覺表征的可解釋性深度網(wǎng)絡(luò)一直被認(rèn)為是無法打開的黑箱，然而，辛茹月講解的這一堂 網(wǎng)絡(luò)解構(gòu)：量化深度視覺表征的可解釋性”卻給我們介紹了如何追溯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何做決策，可視化網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效果的方法 。DeepDream、StyleTransfer等技術(shù)都是從該研究中發(fā)展出來的。/gcou=10353 視覺理解新突破一一關(guān)系推理模型另外，樓曉丹博士講解的這一堂 視覺理解新突破一一關(guān)系推理模型”則為我們深入潛出地介紹了谷歌DeepMind公司的最新研究成果，它們利用新發(fā)展出來的自注意力模型”來理解圖像中多個(gè)物體之間的空間關(guān)系，甚至還能夠自動(dòng)學(xué)出模擬多個(gè)物體的運(yùn)動(dòng)軌跡 ：/gcou=118四、推理與博弈本模塊將主要涵蓋有關(guān)智能推理、搜索、博弈，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多主體智能等相關(guān)內(nèi)容。它更多關(guān)心的是有關(guān)智能體的概念 。在本部分模塊中，我們尚沒有開發(fā)出比較重的系列課程 ，但卻有一些很棒的單課，主要集中在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面。強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門系列（免費(fèi)）首先，關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的入門課程，大家可以看看莫煩的強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門”，他深入淺出地將強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種分類、各種概念娓娓道來，聽著很是受用。/gcou=16 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介如果你覺得不過癮，想深入一步了解，可以看Intel研究院的史雪松博士講解的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介”課程，該課程詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的提出框架，以及DeepMind用AI打游戲的實(shí)例。/gcou=9 通用自學(xué)習(xí)圍棋程序：AlphaGo元解析最近，我們新上了一堂講解AlphaGoZero的課。這個(gè)AlphaGo元可以單憑強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不借助任何人類經(jīng)驗(yàn)而能超越世界圍棋冠軍 。該單次課主要以講解DeepMind團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表在Nature上的那篇文獻(xiàn)MasteringthegameofGowithouthumanknowledge 為主，講解人是北師大研究生高飛 。/gcou=10380 多主體與群體行為（免費(fèi)）另外，在本模塊中，我們還有一堂有關(guān)多智能體的課程，由北師大系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授韓戰(zhàn)鋼老師講解的多主體與群體行為”。該課程先是以自然界中的各種動(dòng)物群體為例介紹了群集涌現(xiàn)的基本概念和相關(guān)的計(jì)算機(jī)仿真；之后，又介紹了多機(jī)器人系統(tǒng)的相互協(xié)調(diào)與合作等技術(shù)。/gcou=10310 五、網(wǎng)絡(luò)智能所謂的網(wǎng)絡(luò)智能主要是利用有關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘等基本技術(shù)完成的有關(guān)推薦、搜索、競(jìng)價(jià)排名等與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的各類技術(shù)和算法 。非歐氏數(shù)據(jù)的幾何深度學(xué)習(xí)我們首先給大家推出的是這一套網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的最新系列課程 ，由北師大研究生辛茹月、文雷主講的非歐氏數(shù)據(jù)的幾何深度學(xué)習(xí)”。該課程主要有兩個(gè)部分，一個(gè)是針對(duì)點(diǎn)云（pointclouds）數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，另一個(gè)是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)或圖 （Graph）上的深度學(xué)習(xí)。這兩套方法都是將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到更難以處理的數(shù)據(jù)類型點(diǎn)云和圖上，從而獲得了一定的成功。特別是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)部分，辛茹月介紹了如何將GCN（圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）應(yīng)用到商品推薦上。/gpac=122知識(shí)圖譜與知識(shí)表征學(xué)習(xí)專題我們推薦的第二個(gè)系列課程就是我以及北師大研究生文雷 、龔力等主講的知識(shí)圖譜與知識(shí)表征學(xué)習(xí)”。在這個(gè)系列課中，我首先概述了知識(shí)圖譜是什么，它有哪些具體應(yīng)用領(lǐng)域，以及什么是表征學(xué)習(xí)，有哪些常用算法。接下來，文雷等人則針對(duì)一些具體的知識(shí)表征算法，例如TransE、TransR等展開詳細(xì)的介紹。/gpac=109 計(jì)算傳播學(xué) 用AI穿透你的注意力壁壘（免費(fèi)）在這個(gè)模塊中，我們有一節(jié)重磅的綜述性課程，這就是南京大學(xué)王成軍老師給我們講解的計(jì)算傳播學(xué)”，亥課程首先概述了有關(guān)網(wǎng)絡(luò)科學(xué) 、計(jì)算社會(huì)科學(xué)等相關(guān)的最新進(jìn)展，之后又結(jié)合傳播學(xué)介紹了有關(guān)計(jì)算傳播學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。/vdetail=10140 六、復(fù)雜性科學(xué)復(fù)雜性科學(xué)和人工智能到底是什么關(guān)系？我個(gè)人認(rèn)為，雖然目前來看這兩個(gè)學(xué)科都在平行發(fā)展，交叉并不多。但是，復(fù)雜性科學(xué)必然會(huì)成為理解人工智能基礎(chǔ)的基本學(xué)科；另一方面，人工智能則為復(fù)雜性科學(xué)提供了實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所。北師大系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院 2017復(fù)雜系統(tǒng)暑期學(xué)習(xí) （免費(fèi)）這實(shí)際上不能算系列課，而是北師大復(fù)雜系統(tǒng)暑期學(xué)校的現(xiàn)場(chǎng)直播。在這個(gè)暑期學(xué)校中，14名北師大知名老師給你全面介紹體們?cè)诎ㄉ窠?jīng)科學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、氣候科學(xué)等不同的交叉研究領(lǐng)域的復(fù)雜性研究 。相信這系列講座會(huì)給你帶來有關(guān)復(fù)雜性的全新認(rèn)識(shí) 。/gpac=10323復(fù)雜性科學(xué)的前世今生（免費(fèi)）另外，我再推薦自己講解的一堂課：復(fù)雜性科學(xué)的前世今生”。該課用了一個(gè)多小時(shí)的時(shí)間，按照歷史發(fā)展的順序系統(tǒng)介紹了包括老三論 、新三論、分形、多主體模擬、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)的物理學(xué)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的復(fù)雜性研究等復(fù)雜性科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容 ，包括它的大致發(fā)展階段，以及最新研究動(dòng)態(tài)。這堂課有助于我們對(duì)系統(tǒng)科學(xué)有一個(gè)全面了解 ：/vdetail=3七、類腦計(jì)算這一課程模塊的設(shè)計(jì)主要是考慮到目前的人工智能還需要在很多方面向人類的生物大腦學(xué)習(xí)，因此認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)必然會(huì)與人工智能有許多交叉。歷史上，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)正是從人類視覺皮層的研究中借鑒出來的 。因此，我們將在這里開設(shè)有關(guān)這一交叉領(lǐng)域的課程。目前，我們并沒有系列課程，但是有一些很不錯(cuò)的單課。計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與類腦智能算法（免